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Dans le cadre d'un programme de transformation autour de SAP S/4HANA, nous recherchons un(e) Data Product Manager Senior pour piloter les études et évaluations liées aux enjeux Data, Reporting et Visualisation. Vous serez au cœur des échanges entre les équipes métiers, Data, BI et Architecture afin de définir le futur modèle de données et de reporting et d'accompagner la transition des environnements SAP ECC vers SAP S/4HANA. Votre rôle consistera notamment à structurer les besoins métiers, évaluer les impacts sur l'existant et contribuer à la définition d'un portefeuille de produits Data, modèles de données et solutions de reporting. Vos missions Définir et spécifier le futur modèle de données et de reporting basé sur SAP S/4HANA. Analyser les impacts de la transformation sur les systèmes legacy, les rapports et les solutions analytiques existantes. Recueillir et formaliser les besoins auprès des différentes parties prenantes. Comprendre les enjeux, ambitions et objectifs métiers. Organiser et animer des ateliers avec les équipes métiers. Traduire les besoins métiers en solutions Data et BI adaptées. Documenter l'architecture fonctionnelle cible. Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métier, notamment la couche Silver. Coordonner les différents contributeurs Data & BI : architectes, Data Engineers, BI Engineers, etc. Documenter la valeur et les bénéfices attendus des solutions proposées. Participer à la définition du budget et du planning Build / Run. Veiller à l'alignement des solutions avec les principes d'architecture et de gouvernance Data. Livrables attendus Cadrage et synthèse des besoins métiers. Analyse des impacts sur les systèmes et reportings existants. Documentation de l'architecture fonctionnelle. Modélisation des données et conception des couches métier. Définition des produits Data et solutions BI. Coordination des contributeurs Data & BI. Documentation de la valeur et des bénéfices de la solution. Proposition de budget et planning Build / Run.

Contexte : La squad Engineering Portal / Control Plane développe son moteur d'orchestration qui exécute les parcours proposés aux utilisateurs via le portal Backstage. L'objectif final est de transformer une demande utilisateur simple en une chaîne d'actions automatisées, fiable, traçable et sécurisée sur les différentes plateformes du SI d'ingénierie. Dans ce contexte, les buts de la mission sont de : Développer le moteur d'orchestration Développer les APIs du control Plane Intégrer les plateformes d'ingénierie Concevoir des workflows avec le niveau de qualité attendu. Le travail se fera en étroite collaboration avec le Tech Lead / Architect et l'IVV/QA en coordination avec le Product Owner. Activités techniques : Cadrage & Onboarding Travailler avec le tech lead et l' architecte pour revoir et interroger l'architecture et data model Prendre en main le code de l'orchestrateur existant Prendre en main le POC Backstage Skeleton Contribuer, développer la chaine technique de bout en bout depuis Backstage dans l'environnement de développement. MVP fonctionnel Contribuer, développer à l'amélioration de la fiabilité de l'application. Hardening et Integration Améliorer la fiabilité de l'applicatif sur les critères définis par le PO. MVP Release Candidate Contribuer sur la documentations, les tests automatisées, pour livrer une version Release candidate. Résultats attendus : Logs disponibles et première observabilité disponible CI/CD Fonctionnelle dans le MVP Fonctionnalités livrées : Gestion Authentification et Autorisation avec connections à l' Annuaire Groupe Orchestrateur fonctionnel Premier workflow complet API opérationnelle Gestion de statut Fonctionnalités livrées : Workflows MVP implémentés Connecteurs vers systèmes nécessaires (MyThales) Gestion des erreurs / retry et timeouts implémentés API stabilisée et data Domain fixées. Test unitaires et intégration effectués Observabilité renforcée selon le scope défini par le PO. Stabilité augmentée de l'applicatif sur les critères suivants et définie par le PO ou le tech lead : Résilience Idempotence Retry Timeout Gestion des erreurs partielles Sécurité Observabilité Performance des workflows Version Release candidate livrée avec : API documentée Workflows stabilisés selon les critères défini par le PO Logs présentes et à jour Docs techniques à jour Runbook ou SCOM Light écrit Profil souhaité : Mandatory: Maîtrise de Spring Boot / Spring ecosystem. Bonne compréhension des architectures distribuées Compréhension des systèmes asynchrones et/ou event-driven. Culture tests et qualité logicielle Compréhension CI/CD et pratiques DevOps Optionnels: Expérience Kubernetes / cloud Kafka ou mécanisme messaging / Event streaming PostgreSQL ou BDD similaires OpenAPI OAuth2/ OIDC Observabilité : OpenTelemetry, Promotheus, Grafana, etc; Expérience Backstage ou Developer Portal Expérience moteurs /workflow orchestrations Connaissance GITlab APIs Experiences de plateformes internes / Internal DeveloperPlatform

ContexteDans le cadre d'un projet de migration de reports ABAP complexes vers une Data Platform AWS, nous recherchons un Data Analyst AWS expérimenté pour prendre le relais d'une première phase ayant permis d'analyser les programmes ABAP et de réaliser le mapping entre les champs utilisés dans les reports SAP et ceux disponibles dans la Data Platform cible. Le consultant interviendra principalement sur la validation des données, la modélisation, la construction de vues AWS et la réconciliation des résultats avec SAP. MissionsVérifier la complétude et la cohérence des tables présentes dans AWS. Identifier et remonter les écarts au Data Manager. Vérifier les data models existants. Élaborer les Data Requirements selon le formalisme du client. Collaborer avec la Digital Factory en charge de la réalisation des Data Products. Construire les vues AWS / SQL à partir des Data Requirements. Tester et contrôler les résultats produits. Comparer les résultats AWS avec ceux obtenus via les transactions SAP. Analyser et identifier l'origine des écarts : interprétation du code ABAP ; retranscription dans les vues AWS ; tables manquantes ou incomplètes. En option : analyser les données maîtres et les règles Power BI afin de contribuer à la réalisation des reports Power BI. Compétences recherchéesData Analysis AWS / Data Platform SQL Data Modeling Bases de données : modèles conceptuels, logiques et physiques Jointures et requêtes SQL complexes Construction de vues Contrôle, tests et comparaison de résultats Analyse et combinaison de données provenant de sources multiples Élaboration de Data Requirements Statistiques, visualisation et reporting Connaissance des données SAP, idéalement sur les domaines Achats / Supply Chain Power BI apprécié Environnement techniqueAWS – Data Platform – SQL – Data Modeling – SAP/ABAP – Power BI