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Contexte et objectifs de la mission : Le client recherche un Data Scientist / Data Engineer confirmé disposant d’une expérience éprouvée en Data Science, en Large Language Models (LLMs) et dans l’utilisation avancée de LangChain et LangGraph. Le candidat participera à la conception, l’optimisation et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle sur une stack Azure Fabric, Docker et App Container Services, incluant des modèles multimodaux et de Computer vision. Missions : • Concevoir, entraîner et déployer des modèles prédictifs et explicatifs (Machine Learning, Deep Learning). • Développer et maintenir des pipelines de données performants sur Azure Fabric. • Conteneuriser et orchestrer les modèles via Docker et App Container Services. • Implémenter et automatiser des workflows complexes via n8n. • Intégrer et exploiter des LLMs (fine-tuning, RAG, GraphRAG) dans des environnements de production. • Développer des solutions avancées à l’aide de LangChain et LangGraph pour la création d’agents intelligents et d’applications IA. • Mettre en œuvre des modèles multimodaux (texte, image, audio, vidéo) et de computer vision. • Concevoir des interfaces de visualisation et d’interaction via Streamlit. • Exploiter des LLMs Azure OpenAI et des modèles open source (Mistral, Llama, etc.) via Hugging Face. • Garantir la qualité, la robustesse et la documentation du code et des modèles. Compétences essentielles et expérience • Automatisation & Orchestration : n8n • LLMs & IA Générative : fine-tuning, RAG, GraphRAG, LangChain, LangGraph, modèles multimodaux, Azure OpenAI, Hugging Face, LLMs open source • Machine Learning / Deep Learning : Régression linéaire et non linéaire, Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting, CNN, RNN, Transformers, Computer Vision • Cloud & Conteneurisation : Azure Fabric, Docker, App Container Services • Langages : Python, SQL • Frameworks & Outils : Streamlit, FastAPI, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow Profil recherché • Bac+5 (Master / Ingénieur) en Data Science • Minimum 5 ans d’expérience en Data Science et Data Engineering. • Expérience éprouvée dans la mise en production de LLMs et l’usage de LangChain / LangGraph. • Bonne maîtrise des LLMs open source et Azure OpenAI via Hugging Face. • Solides compétences en modélisation prédictive, automatisation et industrialisation de modèles IA. • Esprit analytique, rigueur et autonomie.

Nous accompagnons actuellement un client final basé en Île-de-France , qui recherche un Data Engineer confirmé/expert GCP pour renforcer son équipe pluridisciplinaire (Data Engineer, DevSecFinOps). Contexte & missions principales : RUN : Maintien en condition opérationnelle (RDO multi-sources, 15 applications), gestion des incidents, suivi des flux, mise en production via Git. BUILD : Conception & développement de solutions data (BigQuery, Data Lake, SQL), modélisation sous gouvernance data, intégration Supply Chain, tests & reporting. EXPERTISE : Apport d'expertise GCP, montée en compétences sur le SI, approche FinOps (maîtrise et optimisation des coûts cloud). Livrables attendus : météo quotidienne, remontées d'alertes, scripts & requêtes, documentations, états d'avancement. Compétences requises : Expert impératif : GCP (BigQuery, Data Lake, SQL), GitLab, Terraform Confirmé : Script Shell, IWS, Airflow Langues : Français courant (impératif), Anglais bon niveau Informations pratiques : Démarrage : ASAP Localisation : Île-de-France (hybride) Durée : mission longue possible Contexte : client final - pas de sous-traitance Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.