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Data Architect - 6 mois renouvelable - Lille Notre important client recherche un Architecte Data pour une mission de 6 mois renouvelable sur Lille. Travail à distance occasionnel. Vos missions: Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. Identification des évènements métier par contexte métier. Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. Définition des règles de qualité des Business Terms Analyse de la conformité des API avec la data architecture. Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. Les livrables sont : Modèles conceptuels de données par contexte métier Glossaire métier Analyse de la conformité des API et Dataset Compétences techniques : Modelisation data - Confirmé collibra - Confirmé Api Management Lifecycle - Confirmé Expertise métier Offre - Confirmé Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Dans le cadre d'un projet pour l'un de nos clients dans le secteur de la monétique, vous interviendrez au sein de l’équipe d’architecture, l’architecte data aura pour mission de concevoir et mettre en œuvre la gouvernance des données de la solution applicative. L'objectif sera d'accompagner notre client sur l'étude, l'aide à la gouvernance Data, et la mise en œuvre. Principales activités Etude de l’existant de la solution Proposition d’une gouvernance data utile et efficace en cohérence avec l’organisation et la structure de la société Définition de l’architecture data de la solution applicative Collaboration avec les équipes métiers, techniques et sécurité pour garantir l’alignement des pratiques data. Définition ou proposition d’évolution des référentiels de données, dictionnaires de données et règles de gestion. Participation à la mise en place d’outils de gouvernance (Data Catalog, Data Quality, MDM, etc.). Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques de gestion des données. Assurer une veille technologique et réglementaire sur les sujets data.

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : 4zx35ctzb4

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : 0m5vzimlvd

Contexte de la mission : Dans le cadre de la structuration de sa Data Factory , notre client du secteur Luxe recherche un consultant haut niveau capable d’intervenir sur l’architecture, le déploiement et l’industrialisation de plateformes de données basées sur Snowflake et DBT . Le consultant devra également accompagner et former les équipes techniques, tout en assurant le pilotage de la gouvernance, du FinOps et des bonnes pratiques DataOps. Missions principales : Conception et déploiement de plateformes de données (Snowflake, BigQuery, Databricks) Supervision et gouvernance des plateformes Snowflake et DBT Accompagnement des équipes de développement (coaching, support technique) Mise en place de bonnes pratiques de développement, sécurité et DataOps FinOps : suivi et optimisation des coûts par projet fonctionnel Automatisation de l'infrastructure et des processus (Git / GitLab CI/CD) Développement de pipelines et méthodes d’ingestion (via ETL ou scripting Python) Modélisation de l'entrepôt de données (modèles Kimball , Data Vault , etc.) Déploiement de frameworks de type QA / ELT / CI/CD Rédaction de documentation technique et fonctionnelle Formation des équipes internes sur les outils, les frameworks et les bonnes pratiques

Contexte : Au sein d'une équipe d'architecture dédiée à une solution applicative stratégique dans le domaine des paiements, l'architecte data aura pour mission de concevoir et mettre en œuvre la gouvernance des données de la solution applicative du client. Lieu : Toulouse Missions principales : Étudier l'existant de la solution applicative Proposer une gouvernance data utile et efficace, en cohérence avec l'organisation et la structure de l'entreprise Définir l'architecture data de la solution Collaborer avec les équipes métiers, techniques et sécurité pour garantir l'alignement des pratiques data Définir ou faire évoluer les référentiels de données, dictionnaires de données et règles de gestion Participer à la mise en place d'outils de gouvernance : Data Catalog, Data Quality, MDM, etc. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de gestion des données Assurer une veille technologique et réglementaire sur les sujets liés à la data Compétences requises : Expérience avérée dans la mise en place ou le pilotage d'une gouvernance data Maîtrise des architectures data Connaissance des outils de gouvernance de données Bonne compréhension des normes de sécurité et de conformité (RGPD, PCI DSS…) Autonomie, rigueur, esprit d'équipe Anglais professionnel Les plus : Certification en gouvernance des données (ex : DCAM, CDMP) Expérience dans le domaine de la monétique Connaissance du cloud IBM (gros plus)

Tu veux contribuer à la mise en place d’une gouvernance des données efficace et à forte valeur ajoutée ? Rejoins les équipes de notre client. Ta mission En tant qu’Architecte Data, tu auras un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de la gouvernance des données de nos solutions applicatives. Tes principales responsabilités Analyser l’existant et proposer une gouvernance data adaptée aux besoins de l’organisation. Définir l’architecture data et faire évoluer les référentiels (dictionnaires, règles de gestion…). Collaborer avec les équipes métiers, techniques et sécurité pour aligner les pratiques data. Participer à la mise en place d’outils de gouvernance (Data Catalog, Data Quality, MDM, etc.). Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques de gestion des données. Assurer une veille technologique et réglementaire sur les sujets data

Nous cherchons un data architect qui aura pour mission : Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. Identification des évènements métier par contexte métier. Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. Définition des règles de qualité des Business Terms. Analyse de la conformité des API avec la data architecture. Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. Réalisation du data lineage. Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan Participation à la data governance de la plateforme

Data Cloud Architect – Senior (6 à 10 ans d’expérience) Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe en charge de la collecte et du traitement des données, un profil expérimenté est recherché pour intervenir sur des sujets d’architecture Cloud, d’intégration de services et de modernisation des solutions data. Ce rôle exige une forte expertise technique, de l’autonomie et une capacité à collaborer avec des interlocuteurs variés (équipes IT, partenaires techniques, métiers, prestataires).

NE PAS POSTULER SI VOTRE PROFIL NE CORRESPOND PAS A L'OFFRE OU SI NE VOUS SOUHAITEZ PAS VOUS ALIGNER AU TJM MENTIONNÉ Contexte de la mission En tant que membre de l’équipe Data Capture , le poste requiert une solide expérience technique et en architecture, ainsi qu’une forte maîtrise des technologies Cloud , du développement de microservices et de l’ architecture orientée événements (Event Driven Architecture) . Ce rôle implique également une collaboration étroite avec les équipes IT du Groupe et des zones, les partenaires métiers, les partenaires externes, ainsi que l’ensemble des membres de l’équipe d’intégration. Les compétences suivantes sont clés et obligatoires : Leadership et autonomie Engagement sur les sujets Capacité à produire de la documentation (dans le cadre d’un audit, d’un POC, ou pour formaliser des standards et de l’architecture) Objectifs et livrables Concevoir et proposer des solutions autour de la donnée en utilisant les technologies Azure Cloud dans le cadre de notre framework Concevoir et proposer des solutions sur Snowflake Appliquer la stratégie "Data as a Service" en respectant les bonnes pratiques d’architecture Concevoir et développer des API / microservices pour enrichir notre framework de solutions Soutenir la stratégie Event Driven Architecture basée sur Azure Event Hub et Azure IoT Hub Contribuer à l’enrichissement de notre catalogue de services en self-service Participer à la modernisation et à la veille technologique au sein de l’équipe Data Capture et de l’organisation Data & Analytics Être le référent Cloud au sein de l’équipe Animer des ateliers et faciliter la collecte des besoins Accompagner les Data Engineers sur les sujets liés au Cloud Apporter un support à l’ équipe Sécurité sur les sujets associés Contribuer à la roadmap Data Capture et à son évolution Challenger et accompagner les prestataires externes Compétences demandées Compétence Niveau Snowflake Expert Event Driven Architecture (EDA) Confirmé Architecture Expert Réseau Confirmé Intégration continue Expert SQL Expert Azure Confirmé Données (Data) Expert Codage Confirmé Anglais Courant

En tant qu'Architecte Data & Analytics pour un cabinet du Big Four, votre rôle consistera à développer des solutions robustes et pérennes autour de la transformation numérique et des projets en Intelligence Artificielle en collaboration avec la DSI. Vos principales missions incluent : Architecture Fonctionnelle et Urbanisation du SI : Structurer les architectures data fonctionnelles et techniques selon les besoins métiers. Etudes des besoins métier et chiffrage des solutions : Analyser les demandes en lien avec les équipes métiers et proposer des solutions techniques chiffrées. Architecture Solution : Assurer l'architecture des solutions, de la conception à la mise en production, pour garantir leur intégration fluide dans le SI. Catalogue Technologique : Maintenir et enrichir les stacks techniques et outils utilisés. Vous interviendrez aussi sur : La proposition d’architectures techniques en réponse aux besoins d’analyse et de traitement des données, avec estimation détaillée des coûts. La définition des frameworks, standards, et principes de modélisation des données de référence. L’amélioration continue des solutions en termes de performance, capacité, coût, sécurité. La mise en place de bonnes pratiques de développement et collaboration avec les équipes DSI dans une démarche DevOps. La veille technologique pour optimiser l’efficacité du SI.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Senior expert sur de l'architecture des Data Platforms sur du Dataiku/Kafka vos missions seront plus spécifiquement : - Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la Data Platform - Accompagner les besoins et projets sur la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation avec la Data Platform - Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d’automatiser les pipelines d’ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …) - Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données Contexte technique - Base de données de type Sql/NoSql - Kafka - Dataiku - Scripting Python/SQL/Java - Suite Elastic - Zabbix - Dynatrace Attendus Pour réaliser la mission, vous serez à même de : - Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles - Gérer les données de l’entreprise (flux, traitement, stockage et leur cycle de vie) - Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d’exploitation, en veillant au respect des normes existantes - Automatiser les installations des socles techniques - Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes - Être en relation avec les équipes opérationnelles pour prise en compte des flux de données

Nous recherchons un Développeur AWS confirmé pour renforcer sa squad Data Platform . L’objectif est de concevoir, développer et administrer un Data Lake AWS à grande échelle, en créant des microservices robustes et sécurisés, tout en automatisant les déploiements et la gestion de l’infrastructure via Terraform. Missions principales Concevoir et développer des microservices en Python pour l’administration du Data Lake (gestion des accès aux dossiers, gouvernance des données, automatisation des flux). Créer et maintenir des solutions de Data Lake sur AWS S3 . Définir et mettre en œuvre l’ Infrastructure as Code via Terraform . Participer aux activités de RUN & Build : monitoring, support, optimisation des performances. Contribuer à l’ automatisation et à l’amélioration continue de la plateforme (SRE, observabilité, sécurité, FinOps). Collaborer avec les parties prenantes (Data Engineers, Data Architects, Data Officers) dans un contexte Agile . Documenter les développements, process et bonnes pratiques. Compétences techniques attendues Excellente maîtrise du développement Python (microservices, APIs). Solide expérience sur AWS S3 et les concepts Data Lake. Expertise en Terraform (IaC) . Bonne compréhension des mécanismes d’ alimentation ETL . Expérience en observabilité et monitoring (Grafana, App Insights ou équivalents). Pratique des méthodologies Agile . Plus (nice-to-have) : expérience avec Databricks .

Missions : Le consultant data Engineer SQL au sein du pôle « Data Architect & Engineer », sera en charge principalement de : - Concevoir, développer et maintenir des flux de données (XLM, JSON, WS, xslt, ..) - Concevoir, développer et maintenir des modèles de données (Sqlserver / Sybase IQ) - Maintenir/Optimiser des cubes SSAS Multi-dimensionnels & Tabular - Mettre en place/maintenir des chaines de batchs (CTRL-M) - Assurer des tâches de support - Contribuer aux projet devops - Rédiger des documentations techniques et des procédures - Participer au dispositif d’astreintes.

• Objectif de la mission • Au sein de la DSI Europe, division BI & Data, seconder l’architecte leader dans l’enrichissement, le maintien et l’évolution de la Digital Data Platform • Contenu • Participer à la mise en oeuvre de jobs d’intégration de données: création, revue de pair, déploiement • Accompagner l’équipe data engineering au respect des patterns de développement du marché et des pratiques de création de jobs de la Digital Data Platform • Optimiser les performances des jobs (performance SQL, performance Python, Job Scheduling) • Optimiser les performances opérationnelles et financières de la plateforme existante • Optimiser la performance opérationnelle des équipes (automatisation, extension et optimisation du moteur de Jobs) • Participer à la valorisation de la donnée collectée auprès des métiers (publicité, data science, filiation de donnée, self-service de la donnée…)

Nous cherchons : Un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre notre squad Data Platform et contribuer à la construction, l’exploitation et l’optimisation de notre plateforme Data dans un environnement Cloud (AWS / Azure). Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des solutions de Data Lake (Gen 2, S3). Développer des microservices et applications en Python et C# . Mettre en place et maintenir des processus de déploiement automatisé avec Terraform . Participer au RUN et au Build de la Data Platform (support, supervision, optimisation). Automatiser et améliorer les activités d’exploitation (SRE, FinOps). Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, qualité, résilience et observabilité. Collaborer avec les Data Officers, Data Architects et Data Engineers dans un cadre Agile . Assurer la documentation et le suivi des livrables (artefacts, mises en production).4 Stack technique : Cloud : AWS (S3, VPC, services Data), Azure (ADLS Gen 2 – un plus). Langages : Python, C#. Infra as Code : Terraform. Data : ETL, Data Lake (Gen 2, S3). Monitoring & Observabilité : Grafana, Azure App Insights. Méthodologie : Agile / SRE / FinOps.