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🏁CONTEXTE DE LA MISSION Je recherche pour l'un de nos clients basé à Issy-Les-Moulineaux (92), un(e) Consultant(e) Cybersécurité confirmé(e) (6-8 ans d'XP environ) disposant de connaissances polyvalentes (Vuln. Management, SIEM, analyse de logs, endpoint/XDR,...), ainsi qu’une bonne compréhension des flux de données et des environnements techniques complexes. 🧾 INFOS LOGISTIQUES 🚀 Démarrage : Janvier 2026 ; ⏳ Durée : 1 an renouvelable ; 📍 Lieu : Issy-les-Moulineaux ; 🏡 Télétravail : quasi-full remote (présence requise le jeudi)

Pour le compte d'un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst confirmé (6-9 ans d'expérience) pour rejoindre un projet stratégique de structuration des données commerciales. Vous serez le point de contact central entre les directions Métier (Pilotage Commercial) et les équipes techniques (DSI). Votre expertise en analyse de données sera déterminante pour garantir la fiabilité et la pertinence des solutions livrées. Vos missions principales : Analyser, challenger et formaliser les besoins des utilisateurs Métier liés au pilotage de la performance commerciale. Concevoir les solutions fonctionnelles et rédiger les spécifications détaillées pour la DSI. Prendre en charge la stratégie de recette et son exécution : préparation des jeux de données, validation des cas de tests, et analyse précise des résultats. Identifier et sécuriser les impacts du projet sur les applications existantes de reporting et de pilotage. Garantir la qualité et la cohérence des données tout au long du projet.

Contexte de la prestation : La prestation s’inscrit au sein de la Direction de la Communication Digitale de France Télévisions. Elle vise à conduire des analyses quantitatives et qualitatives relatives à la réputation du groupe sur les réseaux sociaux et le web. Le prestataire travaillera en lien étroit avec l’équipe communication digitale et contribuera au pilotage opérationnel de la veille, de l’analyse et des recommandations stratégiques. Missions : 1. Veille et suivi en temps réel : > Assurer une veille continue, réactive et structurée des conversations sur les réseaux sociaux et le web via des outils de social listening. > Surveiller en temps réel les signaux faibles, les sujets sensibles et les potentiels sujets de crise. > Effectuer la veille en direct lors d’émissions diffusées en soirée. 2. Analyse et production de livrables > Produire des notes d’analyse synthétiques et rapides : - Notes quotidiennes - Notes mensuelles - Analyses thématiques - Notes ad hoc selon actualité - Effectuer des études réputationnelles dans le cadre de campagnes ou dispositifs de marketing d’influence. 3. Recommandations et accompagnement stratégique - Construire des recommandations éditoriales et stratégiques à destination de la Direction de la Communication Digitale et d’autres directions internes. - Proposer des pistes d’amélioration ou d’optimisation des dispositifs de communication digitaux. 4. Collaboration interne - Travailler en étroite collaboration avec l’équipe communication digitale et contribuer à la coordination lors des sujets urgents ou sensibles. Expertises et compétences requises : > Expérience - Minimum 1 an d’expérience dans le secteur des médias et/ou du secteur public. - Minimum 5 ans d’expérience en social listening, incluant l’analyse de données conversationnelles.

Nous recherchons un(e) freelance Data Analyst disposant d’une solide expérience en assistance à maîtrise d’ouvrage, pour accompagner notre client du secteur de l’assurance dans ses activités de pilotage et d’analyse de données. Missions principales : • Analyser et comprendre les besoins métiers liés au domaine de l’assurance et plus spécifiquement à l’indemnisation • Explorer les bases de données existantes et concevoir / adapter des requêtes sous SAS V9 • Être le point de contact privilégié pour le suivi du RUN et la gestion quotidienne des indicateurs • Participer à la gestion de projets techniques et à la production de reporting Compétences : • Solide maîtrise du SQL • Bonnes capacités de communication écrite et orale • Aptitude à formaliser les besoins métiers • Connaissance opérationnelle de SAS V9 (un test SAS sera réalisé) Optionnelles : • Connaissance du VBA Profil recherché • Expérience significative dans le domaine de l’actuariat ou de l’assurance (indispensable) • Goût pour l’analyse, la précision et le travail collaboratif

Data Engineer (spécialisation Snowflake) Contexte du poste Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, le Data Engineer rejoint l’équipe Data, responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des solutions d’exploitation et de valorisation des données. Dans un contexte de modernisation du SI et de structuration des usages data, l’entreprise déploie la plateforme Snowflake , solution cloud de référence pour unifier le stockage, le traitement et le partage des données. Missions principales Le Data Engineer interviendra sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée : 1. Conception et développement Concevoir, développer et orchestrer les flux de données sur Snowflake (Snowpipe, Streams, Tasks, Snowflake Pipelines). Définir et maintenir les modèles de données (zones Raw, Staging, Core, Data Marts). Développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données (batch, near real-time). Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements. 2. Intégration et industrialisation Optimiser les coûts, la gouvernance et les performances de la plateforme Snowflake. Documenter les architectures, flux, schémas et traitements. Participer à l’industrialisation des processus Data Engineering (DataOps). 3. Gouvernance et sécurité des données Collaborer avec le Head of Data et le Data Architect pour concevoir une plateforme data conforme aux standards. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité (RBAC, gestion des rôles et privilèges), de catalogage et de gestion des métadonnées. Contribuer à l’amélioration continue des normes de gouvernance data. 4. Support et amélioration continue Assurer le support technique des environnements Snowflake. Identifier les axes d’amélioration et accompagner les évolutions de la plateforme data. Former et accompagner les utilisateurs métiers, analystes et équipes BI.

Notre client, un grand groupe bancaire international, renforce sa Direction IT dans le cadre de la transformation de son Système d’Information. Au sein du pôle “Gouvernance & Architecture”, vous rejoindrez l’équipe “Architecture d’Entreprise” pour piloter un programme transverse visant à fiabiliser la cartographie des données et des flux applicatifs . 🚀 Vos missions Cadrer le projet et définir le Target Operating Model (TOM) Collecter les informations via les outils collaboratifs internes Produire et/ou réviser la cartographie des applications déployées Développer des interfaces facilitant la consultation du référentiel des cartographies Piloter les chantiers, la roadmap et les livrables Définir les processus opérationnels, la gouvernance et le RACI Animer la communauté de contributeurs (Data Office, Architectes, Application Managers) Suivre les plans d’action et garantir l’avancement des objectifs 🧠 Votre profil Minimum 10 ans d’expérience dans la gestion de projets IT ou l’architecture d’entreprise Maîtrise des frameworks d’architecture , principes d’urbanisation et standards de modélisation Solides compétences en pilotage de projet, planification et gestion des risques Capacité à coordonner des équipes internationales et à communiquer en anglais Esprit analytique, structuré et orienté résultats Force de proposition et approche innovante dans la conduite du changement

Nous recherchons un(e) freelance Data Analyst disposant d’une solide expérience en assistance à maîtrise d’ouvrage, pour accompagner notre client du secteur de l’assurance dans ses activités de pilotage et d’analyse de données. Missions principales : • Analyser et comprendre les besoins métiers liés au domaine de l’assurance et plus spécifiquement à l’indemnisation • Explorer les bases de données existantes et concevoir / adapter des requêtes sous SAS V9 • Être le point de contact privilégié pour le suivi du RUN et la gestion quotidienne des indicateurs • Participer à la gestion de projets techniques et à la production de reporting Compétences : • Solide maîtrise du SQL • Bonnes capacités de communication écrite et orale • Aptitude à formaliser les besoins métiers • Connaissance opérationnelle de SAS V9 (un test SAS sera réalisé) Optionnelles : • Connaissance du VBA Profil recherché • Expérience significative dans le domaine de l’actuariat ou de l’assurance (indispensable) • Goût pour l’analyse, la précision et le travail collaboratif

Assurer la coordination et le support technique Data & IA pour l’industrialisation et l’optimisation des flux de données. L’objectif est de structurer, automatiser et rendre exploitables les données industrielles , tout en développant les premiers use cases IA opérationnels pour la ligne de production. 1. Coordination Data & IA Piloter et structurer l’automatisation de l’alimentation de la plateforme 3DEXpérience depuis Publisher , en exploitant des techniques d’IA (machine learning, NLP…). Documenter et suivre les scripts et workflows de migration automatisés . Proposer les premiers use cases DATA & IA pour la production. Appuyer l’équipe UNS sur la structuration des données industrielles pour usages IA futurs. Veille technologique et reporting sur les sujets Data & IA. 2. Support technique et développement Implémenter et tester les scripts et workflows de migration de données (DataPrep, ETL, IA) sur données simulées ou réelles. Concevoir et tester des use cases IA “production ready” : supervision process, maintenance prédictive, contrôle qualité automatique. Structurer les datasets pour l’entraînement IA : normalisation, règles qualité, automatisation des flux. Assurer documentation technique et transfert de compétences aux équipes.

Appréhender les processus métiers et accompagner les métiers dans la rédaction de leurs processus Rédiger les spécifications fonctionnelles, le mapping de données, et les règles de gestion techniques à destination des développeurs/intégrateurs. Traduire les spécifications fonctionnelles en spécifications techniques, paramétrages applicatifs et flux inter-applicatifs en collaboration avec l’éditeur retenu S’assurer de la cohérence applicative avec l’architecture du système d’information (flux et interface), de la documentation des applications (cartographie applicative). Proposer des solutions fonctionnelles et techniques, répondant aux besoins métiers et aux exigences réglementaires ou permettant de rendre le SI plus efficient et maintenable Mesurer les impacts des solutions proposées avec l’ensemble des équipes DSI Contribuer au déploiement des fonctionnalités ou outils sélectionné Assurer la transition vers les équipes support en produisant les livrables (support de formation, procédure, mode opératoire…) nécessaires à l’exploitation des applications

Description de la mission Dans le cadre d’un projet de conversion SAP, nous recherchons un consultant pour assurer le rôle de Data Analytics Stream Leader Reporting. Rôle recherché : Le volet reporting n’avait pas été cadré initialement. Une ressource a pris le rôle de Stream Leader sur la phase de cadrage Data Analytics : Identification et rationalisation de 400 rapports spécifiques (ABAP encapsulé dans transaction Z) et 500 queries SQ01 ou extractions SE16n / infoset / jointures de tables. Définition pour chacun de la stratégie de migration : remédiation dans S/4HANA, transfert vers la dataplatform AWS ou rationalisation (suppression des doublons et non utilisés). Compétences Demandées Connaissance du traitement de la donnée et de son utilisation, de la collecte et de la modélisation Connaissance de SAP ECC ou S/4HANA Capacité d’analyse de l’existant et de stratégie data Connaissance des outils Pack Office Anglais courant (écrit et oral) : langue du projet Une connaissance du langage SQL serait un plus

Data Analyst DENODO BI Aix en Provence ASAP Rythme : Hybride (2j de TT / 3j en présentiel) Séniorité : Entre 3 et 6 ans Prérequis : Compétence sur l'outil DENODO Missions : • suivre et intervenir dans le cadre de la montée de version DENODO V9 (depuis le Version actuelle V8) • Suivre et intervenir dans le cadre de l'administration de l'outil et de l'offre • Accompagner nos clients dans l'utilisation et le développement de couches métiers ou composants DENODO de l'offre une expérience de 2 ans est demandée sur DENODO avec (Compétence vernis d'environnement BI (POWERBI, POWERAPPS) est un +) • Expérience en data virtualisation sur l'outil DENODO (entre 1,5 et 2 ans minimum DENODO V8 et/ou V9)

Cette mission est en Mi-Temps Nous recherchons deux data analyst pour une migration de modèles DBT afin de changer une partie du sourcing de la partie principale des Datamarts. Environnement & Contexte : Principalement pour les tables Client & Transactions, mais aussi d’autres modèles (Campaign, Clienteling), nous souhaitons ne plus nous sourcer sur un Datalake central, mais sur des données préparées dans un Datamart par une autre équipe, ce qui permettra de simplifier les scripts et supprimer les transformations. Il est crucial d’assurer la consistance des Data à tous les niveaux. Une analyse de gap sur les outputs principaux (Transaction, Client) a déjà été effectuée, avec un presque alignement au niveaux du nombre de record par Primary Key, mais au cours de la migration, il y aura forcément des différences relevées sur les dimensions/mesures, que vous allez devoir analyser, investiguer et remonter. Le Data Engineer aura pour mission principales : Revoir une bonne partie des modèles DBT dans notre Datamart Client qui contient environ 45 modèles finaux (et 60 modèles intermédiaires), pour modifier le sourcing (au lieu de sources brutes, se reposer sur un Datamart qui contient déjà certains indicateurs que nous préparions de notre côté) Simplifier et supprimer les transformations du script Client pour en simplifier la maintenance, et les investigations. Test de non regression sur le modele final, pour garantir que les outputs sont ISO (ou très proches, avec investigations des écarts et remontée/échanges avec l’équipe en charge du Datamart) Validation dans les outils finaux (explores/dashboards Looker) de la consistance des chiffres. Mise à jour de la documentation des modèles (SQL, Yaml, Confluence, Data Model)

Dans le cadre d’un projet stratégique pour une grande banque européenne , nous recherchons deux profils complémentaires : Business Analyst Data et Expert Data Management. Vous interviendrez sur des sujets clés liés à la migration de Datalake et à la gouvernance des données . Vos responsabilités incluront : Participer à la migration et à la valorisation des données. Implémenter des contrôles de Data Governance (Ownership, Definition, Quality). Gérer les Metadata et le Data Lineage . Superviser le End User Computing (EUC) . Définir et exécuter des plans pour garantir la conformité avec les frameworks Data Management & EUC.

Dans le cadre d’un projet stratégique visant à structurer la stratégie DATA d’un acteur majeur du secteur aéronautique, nous recherchons un Chef de Projet Data expérimenté pour piloter la mission en collaboration avec un Architecte Data et un Data Ingénieur. Le Chef de Projet aura pour responsabilités : La conduite d’interviews avec les parties prenantes métiers et techniques La formalisation des comptes rendus et synthèses La coordination des travaux entre les différents intervenants Le suivi du planning, des livrables et des jalons La contribution active à la structuration de la stratégie Data (gouvernance, architecture, usages)

Nous recherchons un(e) chef de projet Géomarketing pour piloter l’industrialisation de nos outils géomarketing et la mise en place d’un reporting KPI efficace, afin de renforcer la prise de décision et l’optimisation des opérations commerciales et logistiques. Missions principales : Industrialisation des outils géomarketing Analyse des besoins métiers et identification des outils existants. Standardisation et automatisation des processus géomarketing. Déploiement de solutions adaptées aux différentes entités du groupe. Formation et accompagnement des utilisateurs internes. Mise en place de reporting KPI Définition et structuration des indicateurs clés de performance (KPI) géomarketing. Création de tableaux de bord interactifs et automatisés pour le suivi des activités. Mise en place de processus de collecte, de consolidation et d’analyse des données. Pilotage de la performance et identification des leviers d’optimisation. Pilotage de projets transverses Coordination avec les équipes commerciales, marketing, logistique et IT. Suivi du planning, des coûts et des livrables. Garantir la qualité et la fiabilité des données utilisées dans les analyses. Profil recherché : Expérience confirmée en géomarketing et gestion de projets data / BI. Maîtrise des outils SIG (QGIS, ArcGIS…) et des solutions de data visualisation (Power BI, Tableau…). Bonne compréhension des enjeux commerciaux et logistiques dans un contexte multi-pays. Capacité à industrialiser des processus et à créer des reportings automatisés. Esprit analytique, rigueur et sens de la communication. Livrables attendus : Outils géomarketing industrialisés et documentés. Tableaux de bord KPI opérationnels et automatisés. Processus standardisés pour le suivi de la performance géomarketing.

Nous recherchons un(e) chef de projet Géomarketing pour piloter l’industrialisation de nos outils géomarketing et la mise en place d’un reporting KPI efficace, afin de renforcer la prise de décision et l’optimisation des opérations commerciales et logistiques. Missions principales : Industrialisation des outils géomarketing Analyse des besoins métiers et identification des outils existants. Standardisation et automatisation des processus géomarketing. Déploiement de solutions adaptées aux différentes entités du groupe. Formation et accompagnement des utilisateurs internes. Mise en place de reporting KPI Définition et structuration des indicateurs clés de performance (KPI) géomarketing. Création de tableaux de bord interactifs et automatisés pour le suivi des activités. Mise en place de processus de collecte, de consolidation et d’analyse des données. Pilotage de la performance et identification des leviers d’optimisation. Pilotage de projets transverses Coordination avec les équipes commerciales, marketing, logistique et IT. Suivi du planning, des coûts et des livrables. Garantir la qualité et la fiabilité des données utilisées dans les analyses.