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Contexte Programme CashFit chez Société Générale. Un ensemble d'applications microservices en .NET communiquant via RabbitMQ et HTTP. Le besoin : améliorer l'efficacité du support de production en outillant la supervision. Mission d'un an, du 17/06/2026 au 16/06/2027, sur site avec 20 % de télétravail, sans déplacement. Missions Concevoir et développer des outils de monitoring et d'alerting pour ce socle microservices, en contribuant aux évolutions techniques de la plateforme. Livrable attendu : les outils eux-mêmes. Trois chantiers : Migration vers Azure (AKS, Key Vault, Storage Accounts) via Terraform, Ansible et scripting Développement et maintenance du tooling de stabilisation de la production (alerting, reprise de traitement) en C# / Angular Maintenance de la CI/CD existante (Jenkins, GitHub Actions, PowerShell)

Mission de l'équipeDans le cadre d'un programme stratégique de transformation des paiements, la mission porte sur le pilotage opérationnel d'un changement de processeur monétique concernant plusieurs entités européennes. Le programme vise à assurer la migration vers un nouvel environnement de processing, à accompagner les évolutions fonctionnelles et technologiques nécessaires et à contribuer à la modernisation et à la rationalisation du système d'information associé. La mission s'inscrit dans un environnement international et transverse, en interaction étroite avec les équipes métier Émission et Acquisition ainsi qu'avec les différentes équipes projet. 1. Structuration et pilotage de la migrationAccompagner les responsables de projet dans la structuration et la formalisation des différents chantiers liés à la migration. Analyser les impacts du changement de processeur sur les outils, les processus et les dispositifs opérationnels existants. Structurer le suivi des travaux, des actions et des principaux sujets nécessitant arbitrage. 2. Coordination transverse et internationaleCoordonner les interactions entre les différentes équipes métier, projet et expertes impliquées dans le programme. Consolider les besoins des différentes parties prenantes. Préparer les éléments nécessaires aux instances de gouvernance et aux arbitrages. Assurer le suivi des décisions et leur déclinaison opérationnelle auprès des équipes concernées. 3. Suivi opérationnel des travauxPiloter l'avancement des différents chantiers de migration. Organiser et animer les réunions de suivi. Structurer les plans d'action et assurer leur suivi. Identifier les points de blocage et contribuer à la progression des différents sujets. 4. Accompagnement de la mise en œuvreSuivre les travaux nécessaires à l'intégration du nouvel environnement de processing. Veiller à la continuité et à l'optimisation des dispositifs existants dans le nouvel écosystème. Accompagner les équipes dans l'adaptation des processus impactés par la transformation. 5. Documentation et communicationRédiger et maintenir la documentation projet. Créer ou adapter les processus impactés par la migration. Préparer des supports de gouvernance clairs et synthétiques. Partager les principales évolutions de manière transverse afin d'assurer leur prise en compte par l'ensemble des parties prenantes concernées. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Structurer et piloter les travaux liés à la migration vers un nouveau processeur monétique. Analyser les impacts fonctionnels, opérationnels et SI de la migration. Coordonner les différentes parties prenantes dans un environnement international. Préparer les instances de gouvernance, arbitrages et supports de suivi. Piloter les plans d'action et assurer le suivi de l'avancement des différents chantiers. Créer ou adapter les processus impactés par la transformation. Produire et maintenir la documentation projet. Accompagner la mise en œuvre opérationnelle du nouvel environnement. La mission pourra évoluer en fonction des travaux d'analyse réalisés et de l'évolution de l'organisation du programme. Informations missionSecteur d'activité : Banque / Paiements Calendrier : du 01/10/2026 au 31/12/2026

CONTEXTE DE LA MISSION Le consultant intégrera l'équipe Études et Expertises Territoriales et portera la compétence GéoData Analyse pour produire des analyses, des outils et des visualisations géospatiales au service de la stratégie énergétique et territoriale du client. MISSIONS PRINCIPALES - Participer aux ateliers de cadrage et de recueil des besoins métiers - Assurer une veille active sur les bases de données territoriales et énergétiques - Collecter, nettoyer, croiser et enrichir les données (open data, données internes) - Développer des traitements et automatisations en Python - Réaliser des analyses spatiales et géographiques - Concevoir des cartographies et visualisations interactives - Développer et maintenir des tableaux de bord Power BI et/ou Tableau Software - Développer des outils et services web liés à la donnée territoriale - Assurer la maintenance et l'évolution des solutions existantes - Participer aux phases de recette et de validation - Former et accompagner les utilisateurs et profils juniors - Produire la documentation technique et méthodologique - Contribuer à la capitalisation et à l'amélioration continue

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & IA, nous recherchons un Data Scientist / Data Engineer expérimenté, spécialisé en Intelligence Artificielle Générative, afin d'assurer la continuité et l'évolution de projets stratégiques. Le consultant intégrera une équipe travaillant sur un projet d'IA agentique à fort impact métier. L'un des principaux objectifs est de développer et d'optimiser une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses pertinentes à des e-mails utilisateurs portant sur différents types de demandes : renseignements, réclamations, opérations contractuelles, etc. La mission comporte une forte dimension LLM, NLP, RAG et industrialisation des modèles IA. Missions principales Reprendre les travaux existants et assurer la continuité du projet d'IA agentique. Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des Large Language Models (LLM) dédiés à la génération de texte. Améliorer la pertinence et la qualité des pré-réponses générées. Optimiser les processus de Retrieval-Augmented Generation (RAG) existants. Participer à l'intégration et au déploiement des modèles en environnement de production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD, versioning, monitoring, déploiement et maintien en conditions opérationnelles. Analyser les performances des modèles et identifier les axes d'amélioration. Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des solutions développées. Réaliser une veille sur les évolutions en IA Générative, LLM, NLP et Machine Learning. Collaborer étroitement avec les équipes Data, développement, architecture, produit et métiers. Participer aux cérémonies et rituels Agile de l'équipe.

ContexteLe poste consiste à assurer la fonction de Chef de projet pour un dispositif de qualité des données à l'échelle de la division Corporate & Investment Banking (CIB), lequel sous-tend l'ensemble de l'écosystème de détection, de surveillance et de déclaration en matière de lutte contre le blanchiment d'argent (AML). En étroite collaboration avec les équipes d'investigation AML, les équipes de développement informatique et le service conformité, le chef de projet définira le modèle opérationnel cible pour la qualité des données (périmètre des données, parties prenantes, etc.), concevra des contrôles qualité mesurables et suivra leur mise en œuvre dans l'outil opérationnel cible. MissionsCadrage du projet (identification des éléments de données clés à contrôler, définition des responsabilités des parties prenantes et de la gouvernance/propriété des données) Définition des différents indicateurs de qualité et des principes de suivi Suivi de la mise en œuvre et de l'industrialisation des indicateurs de qualité des données Élaboration de toute la documentation pertinente, y compris les évaluations des risques, la définition des contrôles et la traçabilité des données (data lineage) Mise en place du processus de gestion de la remédiation Transfert du projet vers une équipe offshore nouvellement créée

Nous recherchons un Data Analyst passionné et rigoureux pour renforcer notre équipe DATA. Vous aurez un rôle clé dans la valorisation de nos données et l'aide à la prise de décision stratégique. Votre mission sera d'explorer, analyser et transformer les données afin de produire des insights concrets répondant aux besoins métiers. Vos missions Collecter, structurer et analyser des données provenant de différentes sources. Mettre en place et maintenir des tableaux de bord (Power BI, Tableau, Looker…). Réaliser des analyses exploratoires et statistiques pour répondre aux problématiques métiers. Collaborer avec les équipes Marketing, Produit, Finance et Tech pour fournir des recommandations data-driven. Participer à l'amélioration continue des processus de data quality. Contribuer à l'élaboration de modèles prédictifs simples (si applicable).

Au sein d'une équipe en charge de la gestion et de la centralisation de référentiels transverses stratégiques, le Business Analyst / Product Owner Senior interviendra sur la conception, la mise en œuvre et l'évolution de référentiels Data et Applications. Il participera notamment à la création d'un nouveau référentiel centralisant les produits et solutions IT (OS, SGBD, middleware, frameworks et progiciels), avec pour objectif d'identifier, analyser, structurer et consolider les besoins issus de différents acteurs. Il contribuera également aux évolutions du référentiel Applications en assurant le recueil et l'analyse des besoins, les échanges avec les métiers, la rédaction des spécifications selon la méthodologie BDD et le suivi des développements. Dans un environnement Agile/Scrum, il travaillera en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques, participera à la gestion et à la priorisation du backlog, à la rédaction des user stories et critères d'acceptation, au suivi des évolutions et des tests ainsi qu'à la coordination des différentes parties prenantes, dans un contexte transverse et international.

Nous recherchons un Consultant RUN PIM/DAM – Chef de Projet Intégration Data pour assurer le fonctionnement opérationnel d'une plateforme PIM/DAM et piloter ses projets d'intégration. Une passation avec le consultant actuel est prévue au démarrage, en septembre 2026. Vous superviserez et diagnostiquerez les flux entrants et sortants : imports, API, connecteurs et interfaces. Vous assurerez le suivi des journaux techniques ainsi que le contrôle de la qualité des données produits, en étant capable d'identifier de manière autonome l'origine d'un dysfonctionnement. Vous piloterez également les projets de nouvelles connexions et de syndication multi-pays. Le poste comprend enfin le support fonctionnel aux utilisateurs métiers, la gestion des accès et la coordination avec les équipes IT, l'éditeur et l'intégrateur. Il s'exerce selon un rythme hybride de trois jours sur site et deux jours en télétravail, à Paris.

ContexteLe consultant interviendra sur des sujets mêlant : Développement Web Digital Analytics Business Intelligence Exploitation de données de performance digitale Support applicatif Il travaillera sur la conception et le développement de solutions web tout en assurant l'exploitation et la valorisation des données via l'écosystème Microsoft Fabric. MissionsConcevoir et développer des solutions web. Participer à l'intégration et aux échanges de données entre applications. Exploiter les données digitales et web analytics. Développer des pipelines et traitements de données sous Microsoft Fabric. Construire et maintenir des tableaux de bord Power BI. Participer à la modélisation des données. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle. Compétences indispensablesDéveloppement Web (priorité forte)HTML CSS JavaScript Compréhension des architectures web Intégration applicative Gestion de flux de données Data & BIMicrosoft Fabric Lakehouse Data Factory Warehouses Analytics Power BI Modélisation de données Architecture décisionnelle DéveloppementPython Soft skillsForte capacité analytique Autonomie Rigueur Bon relationnel Capacité à vulgariser auprès des métiers Sens du service et gestion des priorités Ce que cherche réellement la cliente

• Concevoir et proposer des solutions de données utilisant les technologies Azure Cloud dans le respect de notre cadre de référence • Concevoir et proposer des solutions basées sur Snowflake • Appliquer la stratégie « Data as a Service » en respectant les meilleures pratiques architecturales • Concevoir et développer des API/microservices pour enrichir notre catalogue de solutions • Soutenir la stratégie d'architecture événementielle (EDA) basée sur Azure Event Hub et Azure IoT Hub • Contribuer à notre catalogue de services pour l'enrichissement en libre-service (self-service) • Contribuer à la modernisation et à la veille technologique au sein de l'équipe « Data Capture » et de l'organisation « Data & Analytics » • Agir en tant que référent de l'équipe pour tous les sujets liés au Cloud • Animer des ateliers et faciliter le recueil des besoins • Accompagner les Data Engineers sur les sujets liés au Cloud • Soutenir l'équipe Sécurité sur les sujets connexes • Contribuer à la feuille de route et à l'évolution de la solution « Data Capture » • Challenge et accompagnement des prestataires externes

Au sein de la DSI d'un groupe international de haute technologie, vous intervenez dans le cadre de l'exploitation et de la valorisation des données, avec un enjeu particulier autour de la gouvernance et du catalogage des données. L'objectif de la mission est d'accélérer le peuplement du catalogue de données et d'accompagner les différents Data Managers, Data Stewards et référents métiers dans l'identification et la valorisation des données. Vous intervenez dans le respect de la gouvernance des données et de la méthodologie définies par le Groupe, notamment à travers l'utilisation de Collibra et de l'Asset Model. Missions principales Accompagner l'identification et la valorisation des cas d'usage data. Animer des workshops avec les Data Managers, Data Stewards et référents métiers. Identifier et structurer les éléments clés des processus métiers. Réaliser le catalogage des données dans Collibra. Veiller au respect de la gouvernance des données et de l'Asset Model. Accompagner les parties prenantes dans la démarche de catalogage. Assurer le suivi de l'avancement des travaux. Préparer les plannings, ordres du jour et comptes rendus des ateliers. Produire les dossiers de lancement et de clôture des Use Cases. Suivre les faits marquants et alimenter le tableau de bord global d'avancement. Participer aux activités de catalogage en français et en anglais.