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Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire, vous interviendrez sur la définition, l'harmonisation et le déploiement des normes opérationnelles de données utilisées dans les reportings Risques et Finance. L'objectif est de garantir la cohérence des référentiels et des règles de gestion, de renforcer la qualité des données et d'assurer l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment Bâle IV, dans les reportings prudentiels et de solvabilité. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Gouvernance et normalisation des données Risques & Finance Définir, maintenir et faire évoluer un référentiel commun de données couvrant les périmètres Risques, Finance, gestion actif-passif et trésorerie. Réaliser des études normatives à partir des dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion opérationnelles et standards applicables aux reportings. Garantir la cohérence des définitions et leur application au sein des différentes entités bancaires. 2. Évolutions réglementaires et reporting prudentiel Contribuer à l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment dans le cadre de Bâle IV. Définir les solutions opérationnelles adaptées aux exigences réglementaires et réaliser les études d'impacts chiffrés sur les exigences en capital. Assurer la cohérence des normes et règles de gestion utilisées dans la production des reportings prudentiels et de solvabilité. 3. Déploiement des normes et coordination transverse Accompagner les entités dans l'application des normes opérationnelles et rédiger les notes nécessaires à leur déploiement. Collaborer avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage pour définir les solutions opérationnelles adaptées. Assurer la diffusion et la bonne compréhension des standards communs, tout en collectant les règles de gestion relatives aux valeurs par défaut et à la sélection des sources de données. Prestations demandées La mission portera principalement sur les activités suivantes : Réaliser les études normatives et contribuer à l'évolution des référentiels de données Risques, Finance et gestion actif-passif. Définir et harmoniser les dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion et standards opérationnels. Analyser les évolutions réglementaires et leurs impacts opérationnels et chiffrés sur le capital réglementaire. Définir les solutions permettant l'intégration des exigences réglementaires dans les reportings de solvabilité. Rédiger les notes opérationnelles et accompagner les entités dans le déploiement des normes. Coordonner les travaux avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage. Collecter, documenter et harmoniser les règles de gestion relatives aux traitements par défaut et à la détermination des sources de données. Secteur d'activité : Banque Calendrier Du 01/10/2026 au 31/12/2026, avec possibilité de renouvellement.

Dans le cadre d'un projet Data pour le client au sein du marché NTIC et de la DTNum – Data, le consultant interviendra sur la plateforme sécurisée des données. Il sera responsable de l'administration technique et du maintien en conditions opérationnelles des outils de cartographie des données, ainsi que de l'alimentation et de l'enrichissement des cartographies fonctionnelles et techniques. La mission s'inscrit dans un environnement intégrant notamment le dictionnaire de données OpenMetadata, le catalogue métier Istya et les produits de la plateforme sécurisée des données : Datalake, requêteur sécurisé Odylac et écosystème de datavisualisation. L'objectif est de garantir la fiabilité, la sécurité, la documentation et l'exploitabilité des solutions, en vue de leur transfert vers un centre d'exploitation dédié. 2. Missions principalesAdministration technique et exploitation (OPS) Maintenir et déployer les configurations d'infrastructure et des outils à l'aide de Terraform et Ansible. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des instances Apache NiFi et des connecteurs OpenMetadata. Superviser les pipelines d'ingestion et diagnostiquer les incidents techniques. Mettre en œuvre les actions correctives nécessaires et fiabiliser les traitements. Rédiger et maintenir la documentation technique et les fiches d'exploitation. Alimentation et enrichissement du catalogue de données Développer et maintenir les flux Apache NiFi d'ingestion des métadonnées techniques et fonctionnelles vers OpenMetadata et Istya. Mettre en œuvre les contrôles qualité, les transformations et les mécanismes de validation des données entrantes. Garantir la cohérence, la fiabilité et la traçabilité des métadonnées collectées. Connectivité des produits Data Améliorer l'interconnexion entre le Datalake existant et OpenMetadata. Mettre en œuvre l'extraction des schémas et le profilage des données. Étendre la couverture de la cartographie automatique aux autres services Data de la plateforme sécurisée. Contribuer à l'amélioration continue des outils de catalogage et de gouvernance des données

Contexte de la missionDans le cadre du déploiement international de la solution Ivalua S2C/P2P, notre client recherche un Consultant Senior spécialisé en supervision des flux et interfaces Data. La mission consiste à assurer le suivi, le contrôle et la fiabilisation des échanges de données entre Ivalua et différents systèmes d'information (SAP, Oracle, anciennes plateformes Ivalua et applications métiers). Vous interviendrez dans un environnement complexe, avec des enjeux importants de qualité des données, de sécurisation des interfaces et de continuité de service, notamment lors des phases de migration, de cutover et d'hypercare. Missions principales1. Supervision et pilotage des flux Cartographier et documenter les flux entrants et sortants. Superviser les interfaces entre Ivalua et les systèmes satellites. Contrôler les volumes, statuts, rejets et anomalies. Garantir la cohérence et la fiabilité des données échangées. 2. Monitoring et gestion des incidents Mettre en place et optimiser les dispositifs de monitoring et d'alerting sous Splunk. Analyser les incidents et identifier les causes des anomalies. Assurer le suivi des rejets et des reprises de flux. Coordonner la résolution des incidents avec les équipes techniques. 3. Accompagnement des déploiements Participer aux tests d'intégration et de bout en bout. Contribuer aux répétitions de bascule (Dry Run / Bluewash). Sécuriser les phases de Cutover et d'Hypercare lors des Go Live. Assurer la traçabilité des traitements et des erreurs. 4. Coordination et passage en Run Coordonner les équipes Data, IT, métiers et intégrateurs. Formaliser les procédures de supervision et d'exploitation. Préparer le transfert du Build vers le Run. Suivre les indicateurs de qualité, de disponibilité et de performance des flux.

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Data Analyst / Analytics Engineer confirmé(e), capable de valoriser les données, de produire des analyses pertinentes et d'accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Nous souhaitons intégrer un profil curieux, autonome et force de proposition, à l'aise aussi bien dans les environnements techniques que dans les échanges avec les interlocuteurs métiers. Vos missions : Rattaché(e) à nos équipes, vous interviendrez sur les missions suivantes : Collecter, manipuler et exploiter des données issues de différentes sources. Réaliser des analyses approfondies afin d'identifier des tendances, des opportunités et des leviers d'amélioration. Concevoir et maintenir des reportings et dashboards adaptés aux besoins métiers. Formuler des recommandations concrètes à partir des analyses réalisées. Accompagner les équipes Marketing dans la compréhension et l'exploitation des données. Participer à la mise en place et à l'optimisation des outils de Data Analytics et de Marketing Automation. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes IT et métiers pour faire évoluer les pratiques et les solutions Data.

Nous recherchons un Consultant senior en gouvernance de la protection des données personnelles pour accompagner des équipes métier et IT dans la prise en compte des enjeux de privacy au sein de leurs projets informatiques. L'objectif est d'intégrer les exigences de protection des données dès la conception des applications et des services numériques (Privacy by Design), en tenant compte des traitements réalisés, des flux de données et des risques associés. Le consultant interviendra en transverse sur plusieurs projets, en lien avec des interlocuteurs variés, et apportera son expertise juridique et opérationnelle en matière de protection des données personnelles. Missions principales:Accompagner les équipes métier et IT dans l'intégration des exigences de protection des données dès la conception des projets. Analyser les traitements, les flux de données et les parcours utilisateurs afin d'identifier les risques et de définir les mesures de protection adaptées. Animer des ateliers avec les équipes projet et formuler des recommandations concrètes et opérationnelles. Évaluer la conformité des projets au regard du RGPD, notamment sur les sujets liés aux cookies et à la prospection commerciale. Conseiller et sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques en matière de protection des données personnelles. Contribuer aux activités de gouvernance, de contrôle, de reporting et au suivi des plans d'action. Accompagner l'évaluation des risques liés aux usages de l'intelligence artificielle et aux traitements algorithmiques. Prendre en compte les exigences réglementaires et les enjeux de maîtrise des risques, notamment en lien avec DORA.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Cloudera - freelance pour rejoindre une entreprise d'envergure internationale dans le cadre de l'amélioration de ses environnements Big Data. Basé(e) à Toulouse, vous interviendrez en tant que référent technique sur le socle Big Data afin de garantir son bon fonctionnement et d'accompagner ses évolutions. Vos responsabilités : Veiller à la disponibilité, à la fiabilité et à la performance du socle Big Data. Assurer le support de niveau 2 et garantir l'efficacité des procédures de reprise. Analyser les demandes d'évolution et rédiger les dossiers techniques : analyses d'impact, procédures de mise en production, recettes. Concevoir des solutions techniques complexes, ou y contribuer, et accompagner les phases de pilote, l'industrialisation et la montée en compétences. Réaliser les tests d'assemblage, les recettes d'exploitabilité et les intégrations. Industrialiser les solutions et définir les règles d'exploitation. Jouer un rôle de référent auprès des équipes internes et externes, et animer la communication en amont et en aval avec les architectes et les exploitants. Veiller au respect des normes, standards et bonnes pratiques. Assurer une veille technologique régulière et participer à l'amélioration continue.

Ingénieur Data Senior / Architecte Palantir (Azure) Notre client final international, basé à Zurich (4h par TGV de Paris), recherche un Ingénieur Data Senior / Architecte Palantir pour une mission de longue durée. Vous serez chargé de concevoir et de mettre en œuvre des solutions de données d'entreprise reposant sur Palantir Foundry et Microsoft Azure. Vous jouerez un rôle clé dans le développement de plateformes de données sécurisées et évolutives, permettant de transformer des données complexes en informations exploitables. Excellent taux pour le candidat idéal. Anglais courant obligatoire. VOTRE RÔLEConcevoir et mettre en œuvre des solutions Palantir Foundry intégrées à Microsoft Azure. Développer et optimiser des pipelines de données, des transformations et des modèles de données d'entreprise. Concevoir des ontologies Palantir reliant les données métier, leurs relations et les processus opérationnels. Mettre en place des intégrations de données sécurisées garantissant évolutivité, performance et qualité des données. Piloter les choix d'architecture technique et assurer la mise en œuvre des solutions, de la conception à la mise en production. Collaborer avec les équipes métier, les ingénieurs cloud et les équipes de sécurité.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Garantis l'intégrité du patrimoine data et certifie la qualité au service de l'IADans le cadre du renforcement de la gouvernance globale de ses actifs informationnels et de la fiabilisation de ses modèles d'intelligence artificielle, un grand compte recherche un(e) Data Quality / Data Steward. Ton rôle sera transverse et garant de confiance : tu piloteras la qualité, la conformité réglementaire et la documentation des données exploitées par les cas d'usage analytiques et les modèles d'IA générative et prédictive. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle dédié à la gouvernance et à l'excellence des données d'entreprise. En interface permanente avec les Product Owners métiers, les Chief Data Officers, les équipes de Data Engineering et les data scientists, tu agiras comme le garant de la fiabilité des flux d'information. C'est le cadre idéal pour valoriser ta double compétence analytique et organisationnelle, automatiser les contrôles qualité sur des architectures modernes et structurer la conformité des corpus d'entraînement IA. Tes missions clésPilotage de la Qualité & Contrôles Automatisés (Mode BUILD & RUN) : Définir, formaliser et suivre les règles de qualité des données critiques : complétude, cohérence, fraîcheur, conformité et unicité. Concevoir et mettre en place des contrôles qualité automatisés au sein des pipelines de données (Great Expectations, Talend DQ, scripts Python) alimentant les modèles d'IA. Identifier, qualifier et suivre la résolution des anomalies de données en coordination étroite avec les équipes métiers et techniques. Concevoir des indicateurs clés (KPIs) et animer les tableaux de bord de suivi de la qualité (Power BI, Tableau). Gouvernance, Catalogage & Conformité IA (Mode CONSEIL) : Documenter et enrichir le patrimoine data : dictionnaires métiers, cartographie des flux et lignage de bout en bout (data lineage) via des plateformes de catalogage (Collibra, Microsoft Purview, DataHub). Encadrer la gouvernance des données d'entraînement des modèles : traçabilité des sources, respect du RGPD, gestion des données sensibles (PII) et prévention des biais de représentativité. Assurer le reporting qualité et présenter l'état de santé des données lors des instances et comités de gouvernance data. Sensibiliser et accompagner les équipes métiers aux bonnes pratiques de saisie, de gestion et d'usage de la donnée. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en gestion des systèmes d'information, Data Management, statistiques ou informatique décisionnelle. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en gouvernance des données, Data Quality ou Data Stewardship au sein d'environnements d'entreprise exigeants. Expertise Gouvernance & Qualité Impérative : Maîtrise des concepts de gouvernance des données, de catalogage (Collibra, Purview, DataHub) et de lignage. Solide pratique des outils de Data Quality (Great Expectations, Talend Data Quality) et requêtage avancé en SQL. Bonne compréhension des exigences réglementaires liées à la gestion des données (RGPD). Culture Data Science & IA : Notions appliquées aux enjeux de données pour l'IA (représentativité, fraîcheur des corpus, traçabilité des données d'inférence). Familiarité avec les outils d'exploration de données (Python, Dataiku) et de visualisation (Power BI, Tableau). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Dialogue et Posture Fédératrice : Aptitude reconnue pour vulgariser les enjeux techniques auprès des directions métiers et traduire les règles de gestion fonctionnelles pour les développeurs. Rigueur et Souci du Détail : Précision méthodologique indispensable dans le traitement des anomalies et la documentation des métadonnées. Esprit d'Analyse et Pragmatisme : Capacité à prioriser les chantiers de remédiation en fonction de leur impact direct sur la performance opérationnelle et les modèles IA. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

- Analyser les besoins fonctionnels et contribuer aux choix de conception technique. - Développer et maintenir des traitements distribués en Java avec Apache Spark. - Concevoir des pipelines de transformation et d'agrégation de données volumineuses. - Optimiser les performances des traitements : partitionnement, jointures, gestion de la mémoire et utilisation des ressources. - Développer les tests et garantir la qualité du code à travers les revues et les bonnes pratiques. - Participer à l'industrialisation des développements et aux déploiements via les pipelines CI/CD. - Diagnostiquer les anomalies et contribuer au maintien en conditions opérationnelles des applications. - Rédiger la documentation technique et collaborer avec les équipes métiers, Data et infrastructure. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Java, Apache Spark, Spark SQL, SQL, Git, Maven ou Gradle, CI/CD, Linux.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e DevOps Data / MLOps pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : Dans le cadre du développement et de l'exploitation de plusieurs produits Data stratégiques, nous recherchons un DevOps Data / MLOps afin d'accompagner des équipes Data Science et Data Engineering sur l'ensemble du cycle de vie de leurs solutions. Les produits concernés s'appuient principalement sur des pipelines de traitement de données massives, des modèles de Machine Learning en production, ainsi que des applications web et API à forte valeur métier. Le/la consultant.e interviendra à la fois sur les sujets de Build, Run, automatisation, observabilité et industrialisation des plateformes Data. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Industrialisation et CI/CD - Concevoir et maintenir les chaînes CI/CD des applications et traitements Data - Industrialiser les déploiements des pipelines Python et PySpark - Automatiser les processus de livraison des applications web, API et composants Data Exploitation et Run - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des produits - Superviser les traitements en production - Garantir la disponibilité et la performance des environnements - Participer au support technique de premier niveau Observabilité et Monitoring - Mettre en place et faire évoluer les dispositifs d'observabilité - Concevoir les métriques techniques et tableaux de bord de supervision - Analyser les incidents et conduire les actions d'amélioration continue Infrastructure et Automatisation - Développer et maintenir l'infrastructure-as-code - Administrer les environnements de développement, préproduction, production et laboratoires Data - Piloter les évolutions techniques liées à la sécurité, aux vulnérabilités et aux mises à niveau des composants Accompagnement des équipes Data - Collaborer étroitement avec les Data Scientists et Data Engineers - Faciliter la mise en production des modèles de Machine Learning - Assurer l'interface avec les équipes infrastructures, sécurité et plateformes techniques

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la sécurité des services et plateformes Data & AI, nous recherchons un Security Expert, capable d'accompagner les équipes dans la sécurisation des solutions d'intelligence artificielle et des environnements Data & Analytics. Vous interviendrez dans la définition et la mise en œuvre de la stratégie de cybersécurité, des politiques et des standards de sécurité liés aux services et plateformes IA. Missions principales Accompagner les équipes projets dans l'intégration des exigences de sécurité dès la conception. Conseiller les équipes métiers sur les enjeux de cybersécurité liés à la Data & Analytics. Assurer le suivi de la conformité sécurité, identifier les écarts et piloter les plans de remédiation. Produire des reportings réguliers sur le niveau de sécurité. Sensibiliser et accompagner les parties prenantes à travers des actions de formation. Participer à la gestion des incidents de cybersécurité et à leur résolution. Définir et promouvoir les standards, règles et référentiels de sécurité. Contribuer à l'amélioration continue du dispositif de sécurité.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst, dans le cadre d'un programme stratégique pluriannuel de transformation de l'écosystème de gestion des tiers (clients, émetteurs, garants, fournisseurs). Le programme fait passer un référentiel maître centralisé à une architecture distribuée et modulaire. Objectifs : répondre aux enjeux réglementaires, améliorer durablement la qualité des données et gagner en efficacité opérationnelle. Vos missions : - Animer le recueil des besoins métier et en rédiger les spécifications. - Contribuer à la conception de la solution. - Mettre à jour les besoins et les User Stories. - Élaborer les plans de tests, les scénarios et les jeux de données de test, puis les exécuter. - Accompagner les équipes métier pendant les tests de bout en bout (E2E). - Maintenir la documentation de conception. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez notre communauté d'experts. Le poste est en présentiel à 50 %. Ref : O-ISHDH

Dans le cadre d'un programme majeur de transformation digitale et de modernisation de sa plateforme Data, DCS recherche un Ingénieur Data / BI spécialisé sur DBT et Snowflake (H/F) pour accompagner l'un de ses clients dans la migration et l'industrialisation de ses usages décisionnels. Vous interviendrez sur des projets Data à forte valeur ajoutée, avec un rôle central dans la conception, le développement et l'optimisation des transformations de données via DBT, au sein d'un environnement Snowflake. La maîtrise opérationnelle de DBT est impérative pour ce poste. Vos missions Au sein des équipes Data, vous aurez pour principales responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des modèles de transformation de données avec DBT (Data Build Tool). Développer et industrialiser des pipelines ELT en s'appuyant sur DBT et Snowflake. Participer à la migration des traitements et usages décisionnels existants vers Snowflake. Concevoir et optimiser les modèles de données et les datamarts métiers. Mettre en place des tests automatisés, contrôles de qualité et documentations directement dans DBT. Optimiser les requêtes SQL et les performances des traitements dans Snowflake. Assurer l'alimentation et la transformation des données issues de différentes sources. Analyser les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées. Participer aux phases de tests, de recette, de déploiement et de mise en production. Garantir la fiabilité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions Data. Collaborer avec les équipes IT, métiers et les centres de services dans un environnement multi-sites. Environnement technique Compétences indispensables : DBT : maîtrise confirmée et expérience concrète en production (obligatoire). Snowflake : développement, modélisation et optimisation des traitements Data. SQL avancé : requêtes complexes, transformations et optimisation des performances. Modélisation de données, pipelines ELT et architectures décisionnelles. Environnement complémentaire : Kafka, API REST Control-M, Dynatrace Git / SVN, Jenkins, Maven, Sonar Environnement Cloud public