Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Missions Pilotage des domaines data Représenter le Data Office auprès de la Finance Mettre en place la gouvernance et le modèle opérationnel des domaines Organiser et animer les comités de pilotage Coordonner les métiers, les équipes IT, les équipes data et les représentants régionaux Accompagner les Data Domain Owners dans leurs décisions et la définition de la roadmap Roadmap et delivery Définir et maintenir les roadmaps des domaines Identifier et prioriser les cas d'usage métier Contribuer au dimensionnement et à la constitution de la squad data Coordonner la delivery avec la Data Factory, les Product Owners et les squads Suivre l'avancement, les risques, les dépendances et la valeur métier Gouvernance des données Définir les rôles, responsabilités et processus de gouvernance (ownership) Soutenir les initiatives de Data Quality et la remédiation des anomalies Garantir l'alignement avec les standards de gouvernance du groupe et les pratiques MDM Contribuer au glossaire métier et au catalogue de données Data products Cadrer et déployer les data products prioritaires : jeux de données et tableaux de bord de performance opérationnelle, financière et commerciale, intégration des sources de données, et identification des futures opportunités IA et d'optimisation. Conduite du changement Construire une relation de confiance avec les directions métier Favoriser l'adoption des data products livrés Contribuer à la stratégie de conduite du changement et à sa mise en œuvre Communiquer régulièrement sur l'avancement de la roadmap et la valeur apportée

Mission: Renforcement de l'équipe Data Platform , avec un profil Lead Data Orchestration Engineer spécialisé sur Apache Airflow et AWS MWAA. Contexte de la mission La plateforme d'orchestration Airflow MWAA (version 2.10.3) gère des pipelines de données bancaires à travers 9 pays européens. Un audit technique approfondi a été conduit début 2026, suivi d'une phase de remédiation qui a permis de stabiliser les fondations. La mission porte aujourd'hui sur la phase d'optimisation et de sécurisation durable de la plateforme : passage à l'échelle, renforcement de l'observabilité, étude d'une infrastructure cible plus adaptée, et montée en compétence des équipes. Objectifs de la mission La mission se structure autour de quatre axes : Axe 1 — Optimisation architecturale Optimiser et faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants pour permettre le passage à l'échelle et réduire les coûts d'exploitation (temps de résolution d'incidents, effort d'ajout de nouveaux pays). Axe 2 — Sécurisation et résilience Renforcer la robustesse de la plateforme face à la charge et aux défaillances : observabilité de bout en bout, politique de rotation des secrets, isolation des flux, capacité de reprise automatique. Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible L'audit a mis en évidence les limites structurelles d'AWS MWAA pour nos besoins (contraintes de scaling, manque de flexibilité sur la configuration, coûts). Le Lead Data Orchestration Engineer devra étudier les alternatives (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, ou autre solution adaptée à nos process) et piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. Axe 4 — Autonomie des équipes Former et structurer les équipes Dev et Ops pour qu'elles puissent opérer, diagnostiquer et faire évoluer la plateforme en autonomie sur le long terme. Profil recherché Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur Apache Airflow, dont une expérience significative en environnement managé (AWS MWAA ou Google Cloud Composer). Compétences techniques requises : Maîtrise du modèle d'exécution Airflow : scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators Expérience de tuning et d'optimisation de plateformes Airflow à l'échelle (200+ DAGs en production) Expertise AWS : MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM Connaissance d'alternatives à MWAA : Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, ou orchestrateurs modernes (Dagster, Prefect) — expérience de migration d'un orchestrateur vers un autre fortement appréciée Expérience avec des DAG Factories dynamiques (génération de DAGs à partir de configurations) — capacité à faire évoluer et optimiser une factory existante Patterns de résilience : retry strategies, Dead Letter Queues, circuit breakers, isolation des flux Observabilité : métriques, dashboards, alerting, routage d'incidents par criticité Python avancé (plugins custom, operators, sensors) Infrastructure as Code (Terraform) — connaissance souhaitée Compétences transverses : Capacité à concevoir et faire appliquer des standards techniques (code reviews, patterns, conventions) Expérience de mentorat et de transfert de compétences auprès d'équipes mixtes (Dev + Ops) Capacité à piloter un programme d'optimisation technique (priorisation, suivi, reporting) Autonomie et force de proposition Missions principales Axe 1 — Optimisation architecturale Faire évoluer la DAG Factory existante : enrichissement, patterns avancés, maintenabilité Piloter la migration des dépendances inter-DAGs vers des mécanismes natifs Airflow (Datasets) Optimiser les performances au parse-time et runtime (mise en cache, suppression des appels coûteux) Mettre en place la validation automatisée des DAGs en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration) Axe 2 — Sécurisation et résilience Implémenter une politique de rotation des secrets Mettre en place le routage différencié des alertes par type d'incident et par criticité Piloter le capacity planning et le tuning de la plateforme (pools, scaling, rétention logs) Renforcer l'isolation réseau et le durcissement de la configuration Finaliser et maintenir les runbooks d'incidents (classification, escalade, post-mortem) Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible Réaliser un benchmark des alternatives à AWS MWAA au regard de nos contraintes (multi-pays, volumétrie, séparation Dev/Ops, coûts) Produire une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices, risques de migration, et plan de transition Piloter la migration vers l'infrastructure retenue (POC, migration progressive, bascule production) Garantir la continuité de service pendant la transition Axe 4 — Autonomie des équipes Lancer et piloter le programme de formation sur l'orchestration (Dev + Ops, ~10 personnes) Constituer la méta-équipe plateforme (vision unifiée Dev + Ops sous un leadership technique commun) Accompagner l'évolution des profils Dev → Data Engineers et Ops → DataOps Évaluer l'internalisation progressive de profils techniques clés Compétences techniques

Missions principalesAxe 1 — Collecte et structuration des données Structurer les données issues des différents ERP et organiser les extractions. Préparer et piloter les dossiers de collecte pour chaque sujet métier. Contribuer à l'alimentation du datalake AWS. Définir et formaliser les besoins en données en fonction des usages attendus. Garantir la cohérence et la bonne structuration des données collectées. Axe 2 — Intégration et qualité des données Collaborer avec l'équipe data groupe pour valider les collectes. Recetter l'intégration des données et vérifier leur conformité aux besoins. Identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité. Mettre en place des contrôles permettant de fiabiliser les données. Axe 3 — Décisionnel et accompagnement métier Accompagner les équipes métier dans l'exploitation de leurs données. Faciliter la prise en main de Dataiku. Formaliser les besoins de reporting et concevoir les tableaux de bord adaptés. Transformer les besoins métier en indicateurs et outils d'aide à la décision. Axe 4 — Développement d'outils complémentaires et IA Développer des formulaires internes avec Google Apps Script pour répondre aux besoins non couverts par les ERP. Accompagner les métiers dans l'utilisation de l'IA pour leurs développements. Identifier les cas d'usage permettant d'améliorer les pratiques et les outils existants.

Contexte Dans le cadre de l'évolution de son organisation IT, notre client recherche un Responsable IA & Intégration de Données chargé de définir et piloter l'architecture d'intégration, les initiatives Data/BI et les projets IA afin de soutenir la transformation des métiers. Le poste intervient de manière transverse auprès des domaines Client & Digital, Logistique & Industrie, ERP & Finance. Mission Véritable référent technique et architecte opérationnel, vous pilotez les sujets d'intégration de données, Business Intelligence, Intelligence Artificielle et architecture applicative. Vous définissez les standards d'intégration, accompagnez les équipes projets et garantissez l'alignement des solutions avec les besoins métiers et les orientations IT. Principales responsabilités • Définir et piloter l'architecture d'intégration de données et les stratégies API. • Concevoir et superviser les flux de données entre les systèmes de l'entreprise. • Développer et faire évoluer les capacités BI, analytics et valorisation de la donnée. • Piloter les initiatives IA/ML et accompagner leur mise en œuvre. • Garantir la qualité, la gouvernance et la cohérence des données. • Accompagner les responsables applicatifs dans la conception des solutions techniques. • Assurer le support d'architecture sur les projets et les activités de run. • Encadrer et développer l'équipe IA & Intégration de Données. Référence de l'offre : 7e4lpryel5

Dans le cadre d'un projet Data pour le client au sein du marché NTIC et de la DTNum – Data, le consultant interviendra sur la plateforme sécurisée des données. Il sera responsable de l'administration technique et du maintien en conditions opérationnelles des outils de cartographie des données, ainsi que de l'alimentation et de l'enrichissement des cartographies fonctionnelles et techniques. La mission s'inscrit dans un environnement intégrant notamment le dictionnaire de données OpenMetadata, le catalogue métier Istya et les produits de la plateforme sécurisée des données : Datalake, requêteur sécurisé Odylac et écosystème de datavisualisation. L'objectif est de garantir la fiabilité, la sécurité, la documentation et l'exploitabilité des solutions, en vue de leur transfert vers un centre d'exploitation dédié. 2. Missions principalesAdministration technique et exploitation (OPS) Maintenir et déployer les configurations d'infrastructure et des outils à l'aide de Terraform et Ansible. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des instances Apache NiFi et des connecteurs OpenMetadata. Superviser les pipelines d'ingestion et diagnostiquer les incidents techniques. Mettre en œuvre les actions correctives nécessaires et fiabiliser les traitements. Rédiger et maintenir la documentation technique et les fiches d'exploitation. Alimentation et enrichissement du catalogue de données Développer et maintenir les flux Apache NiFi d'ingestion des métadonnées techniques et fonctionnelles vers OpenMetadata et Istya. Mettre en œuvre les contrôles qualité, les transformations et les mécanismes de validation des données entrantes. Garantir la cohérence, la fiabilité et la traçabilité des métadonnées collectées. Connectivité des produits Data Améliorer l'interconnexion entre le Datalake existant et OpenMetadata. Mettre en œuvre l'extraction des schémas et le profilage des données. Étendre la couverture de la cartographie automatique aux autres services Data de la plateforme sécurisée. Contribuer à l'amélioration continue des outils de catalogage et de gouvernance des données

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Governance Collibra (Confirmé·e) pour une mission stratégique au sein du secteur bancaire. Vos missions : Paramétrage & Évolution Collibra : Configurer et administrer la plateforme Collibra (Operating Model, dictionnaires de données, workflows de validation, glossaires métiers). Animation & Cadrage Métier : Animer les ateliers de gouvernance auprès des Data Owners et Data Stewards pour définir les rôles, responsabilités et règles de gestion. Data Lineage & Qualité : Documenter et cartographier le traçage des données (Data Lineage) et contribuer au suivi de la qualité des données critiques de la banque (risques, finance, conformité). Conduite du changement : Accompagner l'acculturation des équipes métiers et IT aux bonnes pratiques de la gouvernance des données.

🚀 Nous recrutons – Directeur de Programme SI Senior | Banque / Data / Risques & Finance 📍 Localisation : Paris 13e 📅 Démarrage : ASAP 💼 Mission longue durée – Freelance / Conseil Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation SI au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Directeur de Programme SI expérimenté pour piloter la modernisation d'un socle Data critique dédié aux activités Risques & Finance. 🎯 Vos missions : Piloter un programme stratégique de refonte d'une plateforme centrale de données réglementaires et de pilotage. Définir la gouvernance, la feuille de route et la trajectoire de transformation. Coordonner les équipes Métier, IT, Architecture, Data et Production. Piloter les budgets, les risques, les dépendances et les arbitrages. Préparer et animer les comités de pilotage et de décision. Assurer le reporting auprès du top management. Sécuriser les phases de delivery, déploiement et conduite du changement. 🔎 Profil recherché : 15 ans d'expérience minimum en direction de programmes complexes dans le secteur bancaire ou financier. Expertise confirmée en transformation SI, Data et enjeux réglementaires. Excellente connaissance des domaines Risques & Finance. Expérience en modernisation de plateformes Data, architecture fonctionnelle et urbanisation SI. Solide maîtrise de la gouvernance, du pilotage budgétaire et de la coordination transverse. Leadership, capacité d'arbitrage et excellente communication auprès des directions. 📩 Intéressé(e) ou disponible ? #Recrutement #Freelance #DirecteurDeProgramme #TransformationSI #Data #Banque #RiskManagement #Finance #IT #Paris

Contexte La mission s'inscrit au sein du pôle Data d'une direction numérique et transformation d'un acteur du secteur aéroportuaire. L'objectif est de concevoir des plateformes Data modernes, robustes et évolutives pour des projets stratégiques, dans un contexte de transition vers une architecture hybride combinant cloud et infrastructure on-premise destinée à héberger des données sensibles. L'environnement existant comprend notamment des outils SAP BO, SAP BI et SAP BODS, avec une migration en cours vers Azure et Power BI. Mission L'Architecte Data intervient de manière transverse sur les projets Data. Il définit les architectures cibles et les trajectoires de transformation, cadre la création de socles Data par domaine métier, contribue à la gouvernance et à la sécurisation des données, et propose des solutions pour optimiser les performances des plateformes et outils de datavisualisation. Il oriente les projets vers les architectures adaptées à leurs besoins, notamment pour l'usage d'un stockage objet compatible S3 en environnement on-premise. Principales responsabilités Définir l'architecture Data cible, la trajectoire de transformation et les choix entre cloud et on-premise. Cartographier les sources, flux, outils et la dette technique, réaliser une veille technologique et évaluer de nouvelles solutions par des POC et benchmarks. Concevoir des plateformes Data (Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh) et définir les patterns d'ingestion, de transformation et d'exposition des données, en batch, temps réel ou via API. Cadrer les projets de socles Data organisés par domaine métier et superviser la modélisation des données et les référentiels MDM. Optimiser les performances des plateformes et de Power BI, en tenant compte des pics de charge générés par les usages avancés. Concevoir des architectures performantes, évolutives et maîtrisées en coûts, et contribuer au suivi FinOps. Définir les normes de développement et de documentation, et mettre en place la gouvernance des données : qualité, lineage, catalogue et métadonnées. Garantir la sécurité des accès, le chiffrement et la gestion des secrets, ainsi que la conformité RGPD. Définir les principes CI/CD et Infrastructure as Code, et encadrer la supervision, l'exploitabilité et la résilience des plateformes. Collaborer avec des interlocuteurs multiples : maîtrise d'ouvrage, maîtrise d'œuvre, production informatique et utilisateurs. Environnement technique Cloud et systèmes : Microsoft Azure, Linux, environnements on-premise, architecture hybride, stockage compatible S3 Langages et données : SQL, Synapse, SQL Server, PostgreSQL, Python, PySpark, Spark SQL, DAX, Power Query (M), YAML, Bash Stockage et bases de données : ADLS Gen2, Azure Synapse Analytics, stockage NAS, SQL Server, PostgreSQL Traitement et orchestration : Azure Data Factory, Azure Databricks, Spark, OPCON Datavisualisation : Power BI Desktop, Power BI Service DevOps et infrastructure : Azure DevOps, Git, CI/CD, Terraform, Infrastructure as Code Architecture, gouvernance et conformité : Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh, MDM, FinOps, RBAC, RGPD, PRA/PCA Livrables attendus Dossier d'architecture cible, roadmap de transformation et schéma directeur Data. Cartographie applicative et des flux, inventaire des sources et outils, rapport d'audit et de dette technique. Notes de veille, rapports de POC, grilles de benchmark, études build vs buy et cloud vs on-premise, recommandations et grilles de choix multicritères. Dossier d'architecture technique (DAT), schémas d'architecture logique et physique, catalogue de patterns d'intégration, templates de pipelines et spécifications d'API. MCD, MLD, MPD, dictionnaire de données et modèle de référentiel MDM. Dossier de dimensionnement, recommandations de performance et tableau de suivi FinOps. Guide des normes et checklists de conformité, politique de qualité, cartographie du lineage, catalogue de données et référentiel des métadonnées. Politiques de gestion des accès, des secrets et du chiffrement, classification des données, analyses d'impact RGPD (AIPD), règles de conservation et d'anonymisation. Stratégie de branches et de déploiement, templates de pipelines Azure DevOps, modules Terraform de référence, dossier d'exploitation, plan de supervision et PRA/PCA de la plateforme Data. Compétences / Qualités indispensables : Architecture Data moderne et hybride, Conception de plateformes Data et modélisation, Microsoft Azure, Azure Data Factory et Azure Databricks, Gouvernance, sécurité et conformité RGPD, DevOps, CI/CD et Terraform, Optimisation des performances et FinOps

En tant que Product Owner Data, vous porterez la vision et la feuille de route d'un produit analytique destiné aux opérations mondiales. Celui-ci permet aux filiales d'accéder en libre-service à des données d'entreprise fiables, de les rapprocher de leurs données locales et de créer des analyses adaptées à leurs besoins. Vous recueillerez les attentes des filiales et des autres parties prenantes, puis les traduirez en fonctionnalités et en récits utilisateurs. Vous piloterez l'équipe de développement dans un cadre Agile, en organisant et en priorisant le carnet de produit afin de faire progresser la solution et d'en maximiser l'usage. Vous veillerez à la qualité et à la fiabilité des données mises à disposition, suivrez la valeur apportée par le produit et anticiperez les risques, en proposant les mesures correctives nécessaires. La réussite du poste repose également sur une collaboration étroite avec des interlocuteurs variés, dans un contexte international.

Merci de respecter le TJM svp Le consultant interviendra au sein de la Direction Data & Marketing d'un acteur majeur du secteur industriel afin d'accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et la valorisation de leurs données clients. La mission consiste à produire des analyses stratégiques permettant d'améliorer la compréhension des comportements et de la satisfaction des clients, tout en évaluant la performance des différentes activités de l'entreprise. Le consultant contribuera à l'identification des axes d'amélioration opérationnelle grâce à l'analyse croisée de données métiers et données de perception client Par ailleurs, il participera au développement et à l'optimisation des outils décisionnels, notamment au travers de tableaux de bord et reportings destinés aux directions métiers. Le consultant sera également amené à conduire des études marketing quantitatives et qualitatives, à analyser les résultats et à formuler des recommandations stratégiques à destination des décideurs. Les principaux livrables attendus sont : Supports d'analyse et de restitution (PowerPoint, Excel, Power BI) Tableaux de bord décisionnels et indicateurs de performance Recommandations stratégiques et opérationnelles Documentation méthodologique et fonctionnelle Ateliers de transfert de connaissances et passation en fin de mission.

Description détaillée Il anticipe et fait mûrir les nouveaux projets par une sensibilisation à l'apport des technologies et une analyse prospective des processus métiers autour du collectif, des affiliations de masse et des parcours liés aux espaces personnels. Il assiste la maîtrise d'ouvrage pour la définition des besoins et des solutions à mettre en œuvre, dans un souci de meilleure intégration dans le système d'information décisionnel de l'entreprise. Cadrer et analyser le besoin auprès des utilisateurs métier Animation d'ateliers Définir la conception fonctionnelle et rédiger/valider les spécifications fonctionnelles détaillées (Datawarehouse et Datamarts) Être garant du respect des livrables, délais et coûts Réaliser la recette fonctionnelle Effectuer la spécification, la réalisation et la recette des nouveaux rapports Être en capacité de gérer la reprise des rapports existants Contrainte forte du projet Connaissances monde mutualiste et contrat collectif Compétences techniques Assurance santé prévoyance - Confirmé - Impératif Langage SQL - Confirmé - Impératif Power BI - Junior - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Contrainte forte du projet Connaissances monde mutualiste et contrat collectif

Nous recherchons un(e) Consultant(e) QA / Testeur(se) expérimenté(e) pour intervenir au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements et des infrastructures bancaires. Dans un environnement technologique exigeant, au cœur des systèmes interbancaires, vous intégrerez une équipe dédiée à l'homologation des systèmes d'information, intervenant à l'interface entre les équipes de développement et les équipes de production. Vous serez rattaché(e) au périmètre Référentiels & Data, dans un environnement structuré autour d'une solution de Master Data Management (MDM). Votre rôle sera de garantir la qualité fonctionnelle et technique des évolutions, des référentiels et des flux de données. 🎯 Vos missions Réaliser les recettes fonctionnelles et techniques sur le périmètre Référentiels & Data Concevoir et exécuter des campagnes de tests Effectuer des contrôles de qualité des données sur les référentiels à l'aide de requêtes SQL Réaliser la recette des migrations de données en comparant les données sources et les données migrées Vérifier les règles de validation ainsi que les processus d'import et d'export de données dans le MDM Identifier, qualifier et suivre les anomalies Assurer le suivi des campagnes de tests et des anomalies via Jira et Xray Collaborer étroitement avec les équipes techniques et fonctionnelles Environnement technique : SQL, PostgreSQL, MDM, EBX, SAP, Jira, Xray, Unix, Windows, Robot Framework

Consultant Data spécialisé sur webMethods Secteur Automobile - partie Finance Localisation : Toulouse ou Paris (2-3 jours sur site selon les phases) T0 : ASAP Durée : 6 mois minimum Séniorité : Profil Sénior : 8 ans d'expérience minimum sur webMethods On-Premise et/ou . Profil Confirmé : 5 ans d'expérience minimum sur webMethods On-Premise et/ou . Compétences techniques requises : Expertise webMethods sur la partie On-Premise (IS, UM); Expertise webMethods sur la partie iPaaS (); Expertise webMethods sur la partie BPM et Business Rules — connaissance souhaitée; Connaissance des outils de messaging RabbitMQ et/ou IBM MQSeries; Observabilité : métriques, dashboards, alerting, routage d'incidents par criticité. Missions : Proposer une étude d'impacts ; Établir le devis (avec la charge et le planning) ; Rédiger ou mettre à jour les Spécifications Techniques Détaillées (STD) et/ou Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) ; Réaliser le développement des évolutions ; Effectuer les tests unitaires, les tests d'intégration et de non-régression sur l'évolution ; Définir le package de livraison et le bon de livraison ; Installer l'évolution sur l'un des environnements de recette ; Apporter les modifications nécessaires à la suite des phases de recette fonctionnelle et procéder à une relivraison au client ; Si besoin, corriger le package de livraison et le bon de livraison et les adresser aux équipes de production ; Mettre à jour la documentation ; Effectuer le maintien en conditions opérationnelles (MCO).