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Contexte En soutien du CISO de l'IT Production, le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer une mission d'expertise Cybersécurité orientée Cloud et IA. Connaissance indispensable des technologies Cloud Native (containers...) et IA générative (LLM, RAG, guardrails, sécurité agentique AI). Missions Accompagnement et expertise Cybersécurité dans les projets liés à l'infrastructure, et plus précisément dans le cadre de projets de type Cloud (sécurité des containers), IA Réalisation d'analyses de risques sur les solutions d'infrastructure de la production mutualisée du groupe bancaire Validation des besoins et de la baseline sécurité dans le cadre des projets d'infrastructure (fiche de sécurité digitale) Instruction Cybersécurité dans l'adoption de nouveaux standards technologiques (Cloud, IA générative, Containers, Infrastructure as Code) Promotion de la sécurité applicative dès la conception (security by design) Participation à la rédaction et à la mise à jour de procédures Cyber sur son domaine d'expertise Compétences nécessaires Expertise sur les solutions de sécurité des containers Expertise sur les solutions de sécurité IA (LLM, RAG, guardrails, agentique) Expertise Cloud : architecture, sécurité Connaissance des outils et process de sécurisation des images et containers Bonnes connaissances des frameworks (OWASP) et des vulnérabilités sur les protocoles (ex : Oauth2, JWT, Websockets) Expérience concrète dans des contextes Cloud : offres AWS/Azure/GCP/IBM, Infrastructure as Code, images containers Expérience prouvée en analyse de risque, avec capacité à identifier les vulnérabilités, les scénarios de risques et à proposer des mitigations applicables au contexte Bon niveau d'anglais (écrit et parlé)

📍 Localisation : Clermont-Ferrand (3 jours/semaine sur site) 💰 TJM : 370 € 📅 Démarrage : ASAP 📅 Fin de mission : 03/05/2027 Contexte de la mission Au sein d’un environnement Data en forte évolution, vous interviendrez sur la conception et le développement de solutions décisionnelles basées sur BOARD , en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Vous serez impliqué sur l’ensemble du cycle de vie des applications, depuis le recueil des besoins jusqu’à la mise en production, avec une dimension fonctionnelle et relationnelle importante. Vos principales responsabilités Concevoir, développer et configurer des applications BOARD ; Participer à l’analyse des besoins et à la traduction des exigences métier ; Accompagner les projets jusqu’à leur déploiement en production ; Assurer le support de niveau 3 et contribuer à la résolution des incidents complexes ; Accompagner les phases de tests utilisateurs (UAT) ; Faciliter les échanges entre les équipes techniques et métiers grâce à une communication claire et pédagogique. Compétences requises BOARD Azure Databricks Microsoft Azure Data Lake Microsoft Power BI Solides connaissances des environnements BI / Data Anglais professionnel Bon relationnel et capacité à vulgariser des sujets techniques Compétences appréciées Méthodologies Agile Sensibilité à l’analyse fonctionnelle et à la compréhension des enjeux métier Les points forts de la mission : Mission longue visibilité jusqu’en 2027 ; Environnement Data moderne (Azure, Databricks, Power BI) ; Exposition à des enjeux métiers variés ; Rôle mêlant expertise technique, dimension fonctionnelle et interaction avec les utilisateurs.

Nous recherchons un consultant senior Master Data & Data Governance pour intervenir sur la structuration, la gouvernance et la fiabilisation de données industrielles liées aux recettes de fabrication, dans un environnement intégrant MES, SAP et potentiellement LIMS ou d’autres systèmes amont/aval. Rôle attendu : Cadrer la gouvernance data appliquée aux données de production, aux recettes de fabrication et aux référentiels industriels associés, en lien avec les équipes métier, qualité, IT et data. Analyser l’existant, identifier les écarts de structuration, de qualité et de responsabilité sur les référentiels utilisés dans les processus de fabrication. Définir ou faire évoluer des modèles de données orientés recette / production, avec une compréhension opérationnelle des principes ISA-88 , des concepts batch et de la structuration des recettes. Contribuer aux travaux de nettoyage, rationalisation et fiabilisation des données master data utilisées dans les processus industriels. Accompagner des sujets de migration ou de transformation data, notamment sur les impacts entre systèmes industriels, MES, SAP et applications périphériques. Produire des livrables exploitables par les équipes métier et IT : cartographies de données, règles de gouvernance, modèles de données, analyses d’écarts, recommandations de structuration et supports de décision. La mission nécessite une capacité à comprendre les contraintes de production, à dialoguer avec des interlocuteurs industriels et à transformer des enjeux métier en règles data concrètes. Le consultant devra être autonome dans la conduite des analyses, la formalisation des livrables et la coordination des parties prenantes. Le besoin ne porte pas sur un profil data généraliste, BI ou gouvernance corporate : l’enjeu principal est la gouvernance de données appliquée à la fabrication, aux recettes, aux référentiels industriels et aux systèmes qui les supportent.

La Data Factory recherche un Consultant Data Governance / Expert Collibra pour accompagner le déploiement et l’amélioration de l’offre Collibra auprès des métiers et des équipes IT. La mission consiste à analyser les besoins des utilisateurs, documenter les périmètres data dans Collibra, paramétrer l’outil selon les usages métiers, créer des vues et dashboards, et accompagner les utilisateurs dans la prise en main de la solution. Le consultant animera également des ateliers de formation, des démonstrations et des sessions de travail avec les data stewards, data owners et équipes IT. Il contribuera au support utilisateur, à la collecte des feedbacks, aux tests des nouvelles releases Collibra et à l’amélioration continue de l’offre de service. Compétences attendues : Expérience en data governance / data management Bonne maîtrise de Collibra Capacité à documenter des données, processus, glossaires ou catalogues Animation d’ateliers métiers / IT Support utilisateurs et accompagnement au changement Bonne communication et pédagogie Connaissance des environnements BI / data visualisation appréciée

Dans le cadre du programme stratégique, visant la migration du groupe vers SAP S/4HANA , le groupe souhaite accélérer l'adoption de l'Intelligence Artificielle et de l'IA Générative afin d'améliorer la productivité, optimiser les processus métiers et accompagner la transformation des organisations. Le consultant intégrera le programme Group Agentic Platform et travaillera en étroite collaboration avec la Tribu IA / IA Générative . Objectif mission : Piloter l'intégration des technologies d'Intelligence Artificielle, d'IA Générative et des approches agentiques au sein du programme Zenith afin de : Améliorer la performance opérationnelle ; Structurer et prioriser les initiatives IA ; Industrialiser les bonnes pratiques à l'échelle du groupe ; Accompagner la transformation des processus métiers et IT.

La : a mission Vous rejoignez une équipe Tech et Data pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle à fort impact métier. Votre rôle ne se limite pas à l'entraînement de modèles : vous concevez des systèmes IA complets, robustes et maintenables, intégrés directement aux produits et aux processus de l'entreprise. Les solutions que vous développez sont utilisées en production et contribuent directement à la performance opérationnelle. Vous collaborez étroitement avec les équipes Produit, Data et Engineering. Vos responsabilités : Développer et déployer des solutions IA Identifier et adresser des cas d'usage à forte valeur ajoutée grâce au machine learning, au deep learning ou aux technologies d'IA générative. Concevoir, entraîner, déployer et monitorer des modèles en production. Garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des solutions développées. Exploiter les données pour guider les décisions Analyser de grands volumes de données afin d'identifier tendances, anomalies et opportunités d'amélioration. Expérimenter rapidement de nouvelles approches et mesurer leur impact sur des données réelles. Apporter un regard critique sur les résultats et formuler des recommandations pragmatiques. Construire l'infrastructure de données Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs. Gérer la collecte, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. Optimiser les performances et la qualité des traitements de données. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour répondre aux besoins opérationnels. Accompagner les équipes Co-construire les cas d'usage avec les parties prenantes. Présenter les résultats de manière claire à des interlocuteurs techniques et non techniques. Participer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein de l'organisation.

Nous recherchons un Lead Agentic AI Engineer pour un Un éditeur de contenu français, audience massive, deux business qui tournent en parallèle : l'abonnement, qu'il faut faire grossir, et la régie pub, où il reste pas mal de valeur à aller chercher sur l'inventaire. La data plateforme est en pleine restructuration côté GCP, l'équipe data est en place (data scientists, BI Power BI en self-service, une CDP côté CRM), et on touche au bout du chantier d'infra. La direction veut passer à autre chose que du reporting et du dashboard. Le sujet est de mettre des agents en production sur des cas business qui pèsent sur le P&L, vraiment en production, pas une démo de plus. Concrètement, sur les 6 premiers mois, voilà à quoi va ressembler le job. Tu commences par regarder ce qui se passe vraiment dans la maison côté acquisition, monétisation de l'inventaire pub et fonctions support, et tu sors une liste courte de cas où un agent a du sens (et où il n'en a pas, c'est souvent là que les autres se plantent). Tu choisis deux ou trois cas et tu les mets en prod. Pas un POC, pas un notebook joli. Quelque chose qui tourne, qu'on mesure, qu'on monitore. En parallèle, il y a un chantier de fond : sortir l'équipe du modèle "dashboard" et installer une couche d'analyse comportementale temps réel sur l'audience, c'est le socle qui rend les agents intéressants ensuite. Et tu poses les fondations pour la suite : evals, observabilité, garde-fous, doc d'archi. Si la mission bascule en CDI à 12 mois, on parle aussi du build d'équipe à ce moment-là. Tu travailles en direct avec la régie sur les sujets de monétisation, avec le CRM sur l'activation et la segmentation, et avec les fonctions support sur tout ce qui peut se déléguer à un agent (assistance, ops, modération). C'est une boîte média, il faut aimer ça, savoir ce qu'est un CPM, comprendre pourquoi le directeur de la régie va te poser des questions sur le fill rate, pas sur ton archi. Côté technique Ce qu'on cherche n'est pas exotique mais c'est précis. Il faut avoir déjà mis au moins un système agentic en prod réelle, et savoir le raconter en détail : l'orchestration choisie, comment les outils sont branchés, comment tu fais les evals, ce que tu mesures côté business, ce qui a explosé une fois en prod et comment tu t'en es rendu compte. La stack tu fais avec ce que tu connais : LangGraph, Anthropic Agent SDK, OpenAI Agents, DSPy, du custom maison. L'important c'est d'avoir vraiment livré, pas d'avoir lu la doc. Au-delà de l'orchestration pure, il faut connaître les fondations qui font qu'un agent tient en prod : tool calling propre, evals offline et online, garde-fous, observabilité (LangSmith, Langfuse, Arize, du custom — peu importe), et la gestion des coûts API parce qu'à grande échelle ça compte. Sur la data, tu dois pouvoir lire et challenger un pipeline BigQuery avec Airflow ou Composer dessus, sans forcément vouloir tout refaire toi-même. La data team est là pour ça, mais tu dois pouvoir leur parler d'égal à égal. Côté GCP, tu utilises BigQuery au quotidien et tu sais te servir de Vertex, Cloud Run, Workflows quand c'est utile pour un système agentic. Si tu as un background data scientist ou ML engineer avant d'avoir basculé sur les LLM en 2023-2024, c'est un vrai plus. Tu connais le piège du "tout LLM" et tu sais quand revenir à du déterministe ou à du modèle classique. Si tu as touché un peu d'adtech, CPM, viewability, attribution, ce vocabulaire-là, c'est mieux, mais ça s'apprend en quelques semaines si tu es curieux. Ce qu'on regarde au-delà du CV C'est la partie qu'on peut difficilement vérifier sur LinkedIn mais qui fait la différence sur ce poste précis. D'abord la capacité à dire non. Quand on te propose un cas d'usage, tu dois pouvoir dire "ça, franchement, c'est un workflow déterministe, on n'a pas besoin d'un LLM" — et le défendre devant un sponsor qui voulait son agent. La maison a déjà eu des POC, on ne veut pas en rajouter un. Ensuite la capacité à parler à des non-techs sans intermédiaire. Tu vas te retrouver en réunion avec la régie, avec le marketing, peut-être avec le DAF, et il n'y aura pas de PM pour traduire. Si tu ne sais expliquer ton archi qu'à un autre ingé, ça ne marchera pas. Tolérer l'ambiguïté est un autre critère. On ne te donnera pas un objectif business un peu flou, à toi de remonter au vrai cas et au vrai produit là, et c'est OK. Bien composer avec l'équipe en place. Il y a des data engineers, une BI. Tu ne débarques pas en disant que tout ce qu'ils ont fait est nul. Tu t'appuies, tu écoutes, tu choisis tes batailles. Et puis l'honnêteté. On préfère quelqu'un qui dit "j'ai raté ça, voilà ce que j'en ai appris" à quelqu'un qui survend. Pareil sur les coûts, les délais, les limites des modèles. Quand un agent commence à coûter 4000€/jour en API, on veut le savoir, pas découvrir la facture en fin de mois. Le dernier critère c'est le sens du delivery. On a vu trop de profils brillants qui laissent 4 chantiers ouverts et zéro système en prod. Ici on veut au moins deux mises en prod sur 6 mois, pas un slide deck de roadmap.

L’équipe Dataviz & Reporting fait partie de la direction Fast Delivery Solutions de la DSI , travaillant avec la majorité des métiers. L'équipe est impactée par le projet de migration de bases de données, et devra mettre à jour un patrimoine de reporting existant. Dans ce contexte, le consultant sera chargé de plusieurs taches : • Migrer le sourcing de plusieurs reportings appartenant au patrimoine de l'équipe • Faire évoluer des applications Power BI impactées par le changement de base de données Ces taches seront réalisées en exploitant diverses sources et en utilisant les outils suivants : Altair (WPS), SQL et Alteryx (principaux outils de data préparation). Les restitutions seront majoritairement en format Excel ou sous la forme de reportings Power BI (principaux outils de data visualisation). Expertises : La connaissance du SI des du groupe bancaire est un pré-requis • SI Décisionnel

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur assurance / services financiers recherche un Architecte Data & IA Senior afin d’accompagner la transformation de son socle technologique vers une plateforme unifiée, gouvernée et prête pour les usages IA avancés. L’objectif est de renforcer les fondations techniques permettant : L’industrialisation rapide des cas d’usage IA / Machine Learning La cohérence des environnements MLOps / LLMOps La montée en maturité des équipes DataOps, Delivery et Engineering L’intégration future de solutions Agentic AI Missions principalesArchitecture & Gouvernance Technique Définir les architectures cibles Data & IA pour les usages analytiques, ML et GenAI Faire évoluer l’offre de services de la plateforme Data & IA Superviser la mise en place d’un catalogue de données unifié (gouvernance, sécurité, lineage, partage, FinOps) Structurer le cadre d’architecture : sécurité, traçabilité, observabilité, conformité Garantir la cohérence technique entre les environnements Data, IA et systèmes métiers Accompagnement des équipes Encadrer les équipes DataOps / MLOps sur les bonnes pratiques CI/CD, automatisation et monitoring Accompagner la montée en compétence sur les technologies cloud & data platform Collaborer avec les équipes Delivery pour fiabiliser les pipelines de production Participer au transfert de connaissances et à la documentation des standards Innovation & Modernisation Préparer la plateforme à l’exposition de Data Products fédérés Définir une approche AI by Design intégrant conformité et gouvernance Concevoir les architectures d’intégration de LLM internes ou hybrides Piloter des initiatives autour de : IA Observability AI FinOps / Cost Control Temps réel / streaming data Automatisation intelligente

Contexte du poste Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques de transformation du système d'information, un groupe industriel français recherche un Chef de Projet Data Senior H/F pour accompagner la structuration, le déploiement et l'évolution de sa plateforme Data. Vous rejoindrez la DSI afin de piloter des initiatives à forte valeur ajoutée autour de la valorisation des données, de l'industrialisation des usages Data et de la mise en place de nouvelles solutions au service des métiers. Missions principales Piloter les projets de conception, de déploiement et d'évolution du Data Lakehouse Coordonner les parties prenantes métiers, IT et les partenaires externes Déployer le Data Catalogue et assurer la gestion des métadonnées Garantir la qualité, la conformité et la gouvernance des données Coordonner l'intégration des données issues des principaux systèmes sources de l'entreprise : ERP Infor LN, PLM, MES et autres applications métiers Définir et mettre en œuvre les modèles de données cibles en lien avec les besoins métiers Accompagner les initiatives stratégiques autour du jumeau numérique et de la GMAO Piloter les actions d'amélioration de la qualité des données : règles de contrôle, indicateurs et plans de remédiation Sécuriser la migration des données et des usages vers la nouvelle plateforme Data Suivre les plannings, budgets, risques, dépendances et indicateurs de performance Veiller au respect des standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance Data

Nous recherchons un Data Engineer / Data Analyst dont le rôle sera d'accompagner les utilisateurs métiers dans l'exploitation de leurs données (via Dataiku et Alteryx) tout en assurant l'évolution et l'exploitabilité de ces infrastructures technologiques. Vos responsabilités : Accompagner les métiers dans la prise en main des solutions Analytics, BI et Machine Learning. Optimiser techniquement les workflows Alteryx et les flows Dataiku dans des environnements serveurs internes et Cloud. Construire et adapter les processus d'intégration et de déploiement continu (CI/CD). Animer la communauté d'experts data via des formations, du tutorat et la rédaction de guides de bonnes pratiques. Piloter les montées de version logicielles et gérer leurs impacts sur les écosystèmes internes (Teradata, Exadata) et Cloud (GCP). Assurer le fonctionnement quotidien (RUN), suivre la qualité de service, traiter les incidents et interagir avec les éditeurs. Assurer une veille technologique active pour proposer des axes d'amélioration.

Contexte de la mission Dans le cadre de recherche d'une prestation de développement back-end afin de contribuer à la mise en place d’une plateforme basée sur des agents intelligents , notamment des agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG) , dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) . Cette plateforme permet aux utilisateurs métiers de créer et personnaliser des assistants et des workflows exploitant l’ IA générative pour améliorer les processus et systèmes d’information existants. Le développement est réalisé en Python , au sein d’une architecture microservices . Les composants techniques sont à développer , intégrer , maintenir et faire évoluer dans l’écosystème existant.

Avant-Vente Microsoft Modern Workplace & Data Dans le cadre du développement de son activité, notre client : pure player Microsoft, recherche un Consultant Avant-Vente spécialisé sur les offres Modern Workplace et Data. Vous accompagnerez les équipes commerciales dans la qualification des opportunités, la définition des solutions et la construction des propositions techniques auprès des clients. Vous interviendrez comme référent sur les sujets Microsoft 365, collaboration, digital workplace, gouvernance des données et solutions analytiques. Missions Accompagner les équipes commerciales lors des phases d'avant-vente Comprendre les enjeux métiers et techniques des clients Concevoir des architectures et des solutions adaptées aux besoins clients Réaliser des démonstrations, ateliers et présentations clients Participer aux réponses à appels d'offres et soutenances Construire les propositions techniques et les chiffrages associés Travailler en étroite collaboration avec les équipes delivery et expertise Assurer une veille active sur les solutions Microsoft et leurs évolutions Environnement technologiqueModern Workplace Microsoft 365 Teams SharePoint Online OneDrive Intune Entra ID Copilot for Microsoft 365 Power Platform Data Power BI Microsoft Fabric Azure Data Platform Data Governance Data Analytics Azure Data Factory Azure Synapse Analytics Profil recherché Expérience en avant-vente, conseil ou architecture autour de l'écosystème Microsoft Bonne maîtrise des offres Modern Workplace Connaissance des sujets Data, Analytics et valorisation de la donnée Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs métiers et décideurs Excellent relationnel et forte orientation client Expérience dans la réponse à appels d'offres appréciée Une expérience acquise chez un intégrateur, une ESN ou un partenaire Microsoft constitue un réel atout Montreal Associates is acting as an Employment Agency in relation to this vacancy.