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Intitulé : Data Scientist Senior / Expert. Durée de mission : 12 mois. Localisation : Lille. Télétravail : 2 jours par semaine. Contexte : le client accélère sa transformation digitale et cherche à industrialiser des usages Data / IA dans la chaîne de valeur industrielle et d'approvisionnement. La mission couvre deux axes principaux : (1) cadrer de bout en bout les cas d'usage Data / IA, depuis l'expression du besoin business jusqu'à la démonstration de la pertinence d'une approche Data Science (PoC / Go-No Go) et la définition des trajectoires de déploiement ; (2) apporter une expertise de pointe sur l'évaluation des modèles existants et émergents, notamment des architectures d'Agents / Agentique en production, concevoir et mettre en place des frameworks d'évaluation rigoureux, détecter dérives et hallucinations, et faire monter en compétences les équipes internes. Objectifs et livrables attendus : cadrages métiers traduisant problématiques d'achats industriels, costing et gestion des risques fournisseurs en opportunités Data Science, évaluations de faisabilité technique et qualité de la donnée, design technique des modèles retenus, frameworks d'évaluation des systèmes agentiques en production, documentation rigoureuse et transfert de compétences. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Vous auditez un moteur de calcul qui applique les règles de défaut et de forbearance d'un établissement bancaire, récemment mis en production. L'objectif : vérifier que les politiques, les procédures et les spécifications fonctionnelles sont correctement traduites, paramétrées et appliquées dans le moteur. Vos travaux Revue du paramétrage et de la conformité des règles de défaut et de forbearance, et identification des écarts et des risques liés aux paramétrages en vigueur. Évaluation de la qualité des données alimentant le moteur : exhaustivité, exactitude, cohérence, efficacité des flux et des contrôles associés. Revue des mécanismes de calcul : identification des statuts réglementaires (défaut, forbearance, retour en sain), règles d'impayés, seuils réglementaires, concessions, contagion, conditions de reclassement et cas d'exception. Évaluation du dispositif de contrôle interne et de gouvernance : surveillance, gestion des incidents, traçabilité des changements, traitement des anomalies. Entretiens avec les audités, tests d'audit et formalisation, constats et recommandations, rédaction du rapport de synthèse et des supports de fin de mission. Mission en région, sur le site du client, avec du télétravail possible selon la phase de la mission.

Consultant fonctionnel Data Migration SAP PS / CSS – WBS et développements spécifiques Secteur Défense / Aéronautique – Démarrage asap Profil : Consultant fonctionnel SAP PS / CSS expérimenté en migration de données transactionnelles, avec une forte connaissance des environnements SAP complexes et spécifiques, idéalement en Défense ou Aéronautique. Mission : préparer la migration des données transactionnelles SAP PS / CSS vers S/4HANA, dans un environnement caractérisé par un très haut niveau de personnalisation SAP. Fonctionnel : maîtrise de SAP PS, des structures WBS (Work Breakdown Structure), des données de gestion de projets et de leurs interactions avec les processus métiers. Le domaine WBS est particulièrement sensible et constitue un élément central du fonctionnement métier. Spécificités : environnement SAP comportant de très nombreux développements spécifiques de type RICEFW (Reports, Interfaces, Conversions, Enhancements, Forms, Workflows). Capacité indispensable à comprendre les règles de gestion et les dépendances liées à ces développements. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, collecter et formaliser les règles de gestion, identifier les données transactionnelles à reprendre, analyser les particularités fonctionnelles et les contraintes de migration liées aux spécifiques SAP. Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, rédiger les spécifications fonctionnelles et contribuer à la sécurisation des reprises sur les objets métiers critiques, notamment WBS. Consultant autonome, à l'aise côté AMOA et en interaction avec la MOE.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un AI Engineer senior. Vous rejoignez une équipe qui associe innovation et ingénierie concrète pour accélérer l'adoption de l'IA générative et agentique dans la gestion d'actifs. Vous transformez des technologies émergentes en solutions sûres, scalables et prêtes pour la production. Vos missions : - Piloter des initiatives IA, du besoin métier jusqu'au déploiement en production et à l'amélioration continue. - Développer et industrialiser des solutions d'IA et d'IA agentique robustes dans un environnement réglementé. - Conseiller les architectes sur l'architecture, les choix technologiques et les approches d'implémentation. - Traduire les besoins métier en solutions de qualité qui créent une valeur mesurable. - Garantir le respect des standards de gouvernance IA, de sécurité, de risque et d'architecture. - Contribuer à un centre d'excellence IA et IA agentique, en lien avec les équipes IT du groupe. - Accompagner les membres de l'équipe et promouvoir de bonnes pratiques d'ingénierie et des composants IA réutilisables. - Favoriser l'adoption des agents de codage IA et des pratiques d'ingénierie modernes. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et rejoignez notre communauté d'experts de la data et de l'IA. Ref : O-RRTNG

Exigence particulière : Anglais indispensable + connaissance forte de la solution AVEVA PI La Gestion de Données Industrielles, au travers d'une solution telle que AVEVA PI (anciennement OSIsoft), permet l'acquisition et le stockage des données chronologiques issues du réseau industriel dans le réseau d'entreprise. Ces données sont pour nos clients la porte d'entrée vers le Big Data et sont fondamentales pour le reporting de production, l'optimisation des procédés ou le monitoring en temps réel. Elles permettent également d'activer des projets innovant comme la maintenance préventive des équipements industriels. En tant qu'Expert Data Industrielles, vous : - Interviendrez auprès de clients dans des secteurs variés (énergie, pharma, manufacturing) pour fournir des solutions de traitement et de valorisation des données industrielles - Serez responsable de la conception et de la mise en œuvre de modèles de données pour structurer les informations liées aux actifs et aux processus - Pourrez également contribuer à des projets autour des systèmes MES, en lien avec le pilotage et l'optimisation des opérations de production Qualités requises pour réussir dans ce rôle : De formation Bac+5 (école d'Ingénieurs ou Université), vous justifiez d'une expérience d'au moins 2 années dans le domaine de la gestion et de l'analyse de données industrielles. Vos compétences sont les suivantes : - Connaissance de la solution de gestion de données industrielles AVEVA (anciennement OSISOFT) PI System - Expertise dans les environnements Big Data et MES - Analyse de données et création de jumeaux numériques - Connaissances en sécurité informatique et en environnements Windows - Anglais niveau B2 minimum et français courant obligatoire Le poste requiert aussi : - Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer en équipe - Esprit d'analyse et de synthèse - Sens de l'initiative et de la rigueur Livrables : - Traitement du backlog et des tickets émis par le client - Support / expertise niveau 2 et 3 autour de la solution AVEVA PI - Modélisation de systèmes de données industrielles Compétences : - AVEVA PI (obligatoire, confirmé) - Connaissance des environnements Windows (souhaité, confirmé) - MES Big Data (souhaité, confirmé) Langues : - Anglais (obligatoire, professional) Démarrage : 04/01/2027 Fin : 30/06/2027 Jours sur site par semaine : 0 Déplacements prévus : Pau

Missions principales1.1. Maintenance évolutive et corrective des robots IDP / RPAAssurer la maintenance évolutive et corrective de deux robots IDP développés sur WorkFusion. Participer aux projets d'évolution et d'amélioration des processus automatisés. Analyser les processus métier en collaboration avec les équipes fonctionnelles et la maîtrise d'ouvrage. Identifier les dysfonctionnements et qualifier les anomalies. Réaliser les corrections et ajustements nécessaires. Assurer le suivi des traitements quotidiens et contribuer à la résolution des incidents de production. Participer à la fiabilisation et à l'optimisation des robots existants. 1.2. Développement et amélioration des composants Machine LearningDévelopper et faire évoluer des modèles de Machine Learning à l'aide de la plateforme WorkFusion. Participer à l'amélioration des capacités de reconnaissance et de traitement intelligent des documents. Contribuer à l'identification des différents templates documentaires. Participer à l'échantillonnage et à la préparation des données nécessaires à l'entraînement des modèles. Constituer et maintenir les jeux de données d'entraînement et de test. Optimiser les composants ML afin d'améliorer la qualité et la fiabilité du traitement documentaire. 1.3. Études, conception et développementRéaliser les études et analyses des processus métier. Recueillir et analyser les besoins auprès des équipes métier et de la maîtrise d'ouvrage. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques détaillées. Concevoir et développer les robots d'automatisation sur WorkFusion. Réaliser les développements et personnalisations nécessaires en Java. Exploiter les technologies associées aux applications et aux processus automatisés. Respecter les normes et bonnes pratiques de développement. Participer aux revues de code et contrôler la qualité des développements réalisés par les autres développeurs. 1.4. Tests et qualificationRéaliser les tests unitaires et les tests de bout en bout. Rédiger les cahiers et scénarios de tests. Qualifier les anomalies et identifier les actions correctives. Vérifier le bon fonctionnement des composants développés et des évolutions apportées. Participer à la validation des livraisons avant leur mise en production. 1.5. Déploiement et gestion des environnementsParticiper au déploiement des solutions dans les différents environnements. Installer et configurer les environnements techniques. Participer au diagnostic et à l'installation des nouvelles versions de la plateforme. Préparer les releases et les livrables documentaires associés. Contribuer à la définition des indicateurs de suivi des installations. Maintenir les référentiels techniques : scripts, licences, responsables et documentation. Rédiger les procédures d'installation, de maintenance et de montée de version. 1.6. Suivi opérationnel et coordination techniqueÊtre l'interlocuteur technique des équipes de production et d'exploitation. Assurer le suivi des incidents et des dysfonctionnements en coordination avec les équipes amont et aval. Participer à la gestion courante du système d'information. Assurer le suivi des demandes auprès de l'éditeur WorkFusion : tickets, incidents et mises à jour de versions. Jouer un rôle de référent technique applicatif, hors activités de production. Participer aux réunions et ateliers avec les différents intervenants : métiers, MOA, production, exploitation, éditeurs et équipes projet.

Notre client, un grand groupe français de l'énergie, renforce l'équipe qui gère ses assistants virtuels d'entreprise. Le parc comprend 6 assistants Dydu, 1 assistant Konverso et 3 assistants développés en interne autour de LLM et de RAG, déployés sur la plateforme OpenShift du client. Environ 3 projets de build par an (nouveaux assistants, évolutions majeures, passage de POC en production). Le consultant intervient sur le build et sur le run. Côté build : participation aux ateliers de cadrage et de chiffrage avec les métiers, conception et industrialisation de solutions d'IA générative et de RAG (ingestion, chunking, embeddings, recherche vectorielle et hybride, évaluation des réponses), configuration et intégration des assistants dans Teams, les sites web et le Livechat. Côté run : support N1/N2, supervision, gestion du cycle de vie des certificats TLS, administration de l'infrastructure Linux et Docker avec l'infogérant. Il contribue aussi à la feuille de route, aux POC, à la veille technologique, aux reportings mensuels et à la documentation technique et d'exploitation, en méthode agile (SAFe / Scrum).

Au sein de la squad Monitoring d'une banque, le Data Engineer développera de nouvelles fonctionnalités de Nightwatch, outil de monitoring transverse déjà en production s'appuyant sur Kafka, contribuera à la maintenance des composants transverses et renforcera l'outillage de gestion des environnements. L'équipe, localisée principalement à Paris avec des IT et métiers à Porto, travaille en agile (Scrum) et en contact avec les métiers, sur une plateforme Big Data Hadoop Cloudera on premise (HDFS, Hive, HBase, Kafka, Ranger), avec Spark 3.2 et Scala 2.12 ainsi que Java, ordonnancement Control-M, IntelliJ ou VS Code avec le plugin IA générative KiloCode, DevOps Jenkins, XLDeploy et XLRelease, et suite Atlassian (Bitbucket Git, Jira, Confluence). Missions : - Développer les nouvelles fonctionnalités de Nightwatch, outil de monitoring transverse s'appuyant sur Kafka - Participer en mode collaboratif à la conception technique des fonctionnalités à développer - Rationaliser et mutualiser les composants pour une architecture optimisée, sans redondance, cohérente et évolutive - Assurer la maintenance des composants transverses (évolution, refactoring, optimisations) - Prendre en charge les montées de version des composants et les tests associés - Renforcer l'outillage technique de gestion des environnements - Participer aux revues de code et à l'amélioration de la qualité du code - Participer aux déploiements en recette et en production dans un contexte DevOps - Rédiger et maintenir la documentation technique lorsque nécessaire - Participer aux cérémonies agiles et s'approprier les outils Jira et Confluence - Contribuer à la veille technologique de l'équipe - Présenter son travail à la communauté de Data Ingénieurs lorsque les opportunités se présentent Profil attendu : Profil Data Engineer disposant de très bonnes connaissances de l'écosystème Hadoop (YARN, HDFS, Hive, HBase, Kafka, Ranger) et d'une maîtrise de Kafka (Producer/Consumer), ainsi que d'une maîtrise de Java 21 et de Springboot. Il ou elle a de bonnes connaissances de Spark 3 et des techniques d'optimisation d'applications Spark, et des connaissances de Scala 2 en conjonction avec Spark. Une pratique de mise en place de pipelines CI/CD (DevOps), la maîtrise des bonnes pratiques de gestion de code et la capacité à analyser les besoins, estimer la charge et communiquer en français et en anglais, en adaptant son discours aux Infra, Devs, Business Analysts et utilisateurs, sont attendues. Une connaissance de frameworks fonctionnels de type ZIO ou Cats serait un vrai plus, ainsi que des connaissances en containerisation et une connaissance générale du SI CIB, notamment d'un SI Finance. Langues : Français et anglais : B2 minimum, C1/C2 souhaité

Data Platform – Cloud – Analytics Engineering À propos de JEMS JEMS est une société de conseil et d'ingénierie spécialisée dans la Data et l'Intelligence Artificielle. JEMS accompagne les grandes entreprises dans la conception, la construction et l'industrialisation de leurs plateformes data, de la collecte des données jusqu'à leur valorisation métier. À travers ses expertises techniques et fonctionnelles, JEMS intervient sur des projets de transformation data ambitieux, dans des environnements innovants et à forts enjeux. Contexte de la mission Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, notre client recherche un(e) Data Engineer / Analytics Engineer spécialisé(e) en DBT et Starburst. Vous intégrerez une équipe Data chargée de concevoir, développer et optimiser les traitements de données, tout en garantissant leur qualité, leur fiabilité et leur mise à disposition auprès des équipes métiers. La mission s'inscrit dans un environnement technique moderne, orienté vers la transformation et l'exploitation de données à grande échelle. Vos missions Concevoir et développer des pipelines de transformation de données avec DBT. Mettre en place et maintenir des modèles de données robustes, performants et réutilisables. Exploiter Starburst / Trino pour interroger et fédérer des données provenant de différentes sources. Optimiser les requêtes SQL et les performances des traitements. Participer à la structuration et à l'industrialisation de la plateforme Data. Mettre en place des tests de qualité, de validation et de fiabilité des données. Assurer la documentation des modèles et des flux de données. Collaborer avec les équipes Data Engineering, Analytics et métiers. Participer aux bonnes pratiques de développement, de versionning et de CI/CD.

Objectif de la mission Dans le cadre de l'évolution de son système d'information Data, un acteur majeur de l'Asset Management recherche un Business Analyst Data expérimenté pour accompagner la conception, la mise en place et la migration d'un référentiel unifié de tiers. La mission vise à centraliser et fiabiliser les données relatives aux personnes morales, à améliorer leur identification et leur rapprochement entre différentes applications et à garantir leur cohérence pour les utilisateurs métiers. Le consultant interviendra sur un projet structurant de transformation Data, tout en contribuant aux évolutions courantes des référentiels. Prestations demandées Référentiel de tiers et migration Participer à la conception et à l'implémentation d'un référentiel unifié de tiers. Analyser les données relatives aux brokers, contreparties, dépositaires, custodians, clients, sociétés de gestion, émetteurs et autres entités juridiques. Identifier les sources, attributs, identifiants et relations entre entités. Définir les règles de gestion, de rapprochement, de cohérence et d'unicité des données. Contribuer au mapping, à la reprise et à la migration des données existantes. Réaliser des contrôles, des réconciliations et des analyses d'anomalies afin de sécuriser la migration. Business Analysis et expertise Data Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et opérationnelles. Étudier les structures de bases de données et les flux entre applications. Réaliser des analyses SQL opérationnelles, notamment des jointures entre tables et des rapprochements de données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et formaliser les règles de transformation et d'alimentation. Collaborer avec les développeurs pour définir et suivre les solutions à implémenter. Participer aux phases de recette, à la qualification des anomalies et à la validation des livraisons. Coordination et pilotage Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management opérationnelles. Coordonner les échanges entre les métiers, les équipes Data et l'IT. Participer à la gouvernance projet, au suivi des actions et à la gestion des priorités. Apporter des retours d'expérience et proposer des solutions concrètes aux problématiques rencontrées. Accompagner les équipes dans l'appropriation des évolutions du référentiel. Contribuer à plusieurs évolutions fonctionnelles en parallèle du projet principal. Secteur d'activité Asset Management / Gestion d'actifs. Calendrier Démarrage souhaité : 23 novembre 2026. Durée initiale : 6 mois. Renouvellement : envisagé selon les besoins et l'avancement du projet, sans garantie.

Data Scientist senior – Prévision de la demande et des ventes (Supply Chain) – Freelance / Portage – Paris Nous cherchons pour l'un de nos clients, un grand groupe international, un Data Scientist senior pour une mission longue à Paris. La mission en bref Lieu : Paris Rythme : 3 jours sur site, 2 jours de télétravail par semaine Durée : 3 ans Contrat : freelance ou portage salarial Démarrage : 04/01/2027 Le contexte Vous rejoignez une équipe data qui développe des solutions IA de prévision de la demande et des ventes. L'objectif : optimiser les commandes de produits, des fournisseurs jusqu'aux centres d'approvisionnement continentaux. Vos missions Améliorer en continu les signaux de demande et de ventes Développer de nouvelles features et covariables Tester de nouveaux modèles de deep learning et des modèles de fondation Segmenter intelligemment les produits Produire des prévisions probabilistes (distributions de probabilités, intervalles de prédiction) Votre profil Vous avez déjà développé des modèles de prévision de la demande ou des ventes, idéalement en supply chain ou en retail : Important Très bon niveau en Machine Learning, séries temporelles et Python : Important Bonne pratique de Databricks, PySpark, Airflow et AWS (S3, EC2) Des notions sur SAP et sur les modèles de fondation pour séries temporelles sont un plus Vous savez expliquer vos résultats aux équipes métier Pourquoi cette mission Une mission de 3 ans, avec de la visibilité Un sujet au cœur de l'activité, avec un impact direct sur les commandes et les stocks Des volumes de données importants et une stack moderne De la place pour tester des approches récentes (deep learning, modèles de fondation) Cette mission vous intéresse ? Postulez.

Localisation : Guyancourt Télétravail : 2 jours par semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 31/10/2029 TJM : 510 €. Missions principalesDéfinir les règles de gestion communes, identifier les sources de données pertinentes et organiser les croisements nécessaires avec les Data Owners. Consolider les données relatives au parc informatique et les statuts de configuration afin d'identifier les anomalies et les écarts de conformité. Concevoir des restitutions et tableaux de bord autour des principaux indicateurs du poste de travail : patching OS, versions, postes actifs/inactifs et conformité des équipements. Faire valider les indicateurs et restitutions auprès des équipes opérationnelles (RUN) et des instances de gouvernance. Accompagner les équipes Data Factory dans la mise en œuvre et l'industrialisation des solutions de Data Visualisation. Faciliter la compréhension et l'exploitation des données auprès des différentes parties prenantes. Alimenter et enrichir les référentiels de données à partir des définitions et règles de gestion validées. Identifier les données manquantes, les incohérences et les axes d'amélioration. Proposer de nouveaux indicateurs et KPI pour renforcer le pilotage opérationnel et anticiper les risques liés à la sécurité et à la conformité. Compétences requisesSQL et Power Query : excellente maîtrise pour l'extraction, la transformation et l'analyse des données. Power BI : maîtrise de la conception de tableaux de bord et de solutions de Data Visualisation. Gestion de parc informatique : bonne compréhension des environnements de gestion des postes de travail et de leurs cycles de vie. Outils et environnements : connaissance de SCCM, Microsoft Intune, ServiceNow / CMDB, Active Directory et Workspace ONE. Data Quality : capacité à contrôler, fiabiliser et garantir la cohérence des données issues de sources multiples. Coordination transverse : aptitude à mobiliser différents interlocuteurs et domaines d'expertise autour de problématiques communes. Communication : capacité à vulgariser des sujets techniques et à présenter des analyses de manière claire et structurée. Esprit d'initiative : force de proposition pour identifier les risques, les opportunités et les axes d'amélioration.

Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation de son système d'information Data, notre client recherche un Architecte Big Data Cloud Azure confirmé ou senior. Vous interviendrez sur la conception, l'évolution et la mise en œuvre d'architectures Big Data dans un environnement Cloud Azure, avec des enjeux forts de performance, de sécurité, de résilience, de gouvernance et d'optimisation des coûts. Vous serez un interlocuteur privilégié des équipes Data, Infrastructure, Architecture et Sécurité, et contribuerez à la définition et à l'amélioration du socle technique Big Data. Missions principales1. Architecture et conception Big Data Cadrer et chiffrer les projets Big Data. Concevoir et proposer des architectures Big Data sur Microsoft Azure, en adéquation avec les besoins métiers et les exigences techniques. Garantir la cohérence, la robustesse, la sécurité et la pérennité des architectures du système d'information. Rédiger les Dossiers d'Architecture Logicielle (DAL) et contribuer à la validation des Dossiers d'Architecture Technique (DAT). Participer à la définition des infrastructures et des architectures de référence Big Data. 2. Modernisation et évolution des plateformes Piloter et accompagner les migrations de plateformes et de composants Big Data. Contribuer à la modernisation des environnements existants, notamment : Migration HDInsight vers Azure Kubernetes Service (AKS). Migration Azure Data Lake Storage Gen1 vers Gen2. Montées de version et évolution des clusters AKS. Concevoir des solutions techniques autour du monitoring des services PaaS et de la synchronisation des données entre environnements de production et hors production. Réaliser des POC et des expérimentations techniques (POT). 3. Gouvernance, sécurité et performance Veiller au respect des standards d'architecture, des bonnes pratiques Cloud et des règles de gouvernance Data. Participer aux instances de validation et de gouvernance d'architecture. Collaborer avec les équipes Sécurité (RSSI) sur les analyses de risques, les remédiations et la conformité des solutions. Contribuer aux travaux de résilience et de sécurisation des infrastructures. Optimiser les ressources, les performances et les coûts des plateformes dans une logique FinOps. 4. Accompagnement et coordination Participer à la définition et à l'amélioration du socle Big Data : architectures types, stacks techniques, outils et bonnes pratiques. Accompagner et conseiller les équipes de conception et les équipes Data. Animer des ateliers de conception et des sessions de travail avec les équipes techniques et les partenaires. Conduire des projets d'infrastructure et assurer le suivi de leur mise en œuvre. Contribuer à l'amélioration continue des processus et assurer une veille technologique. Participer aux travaux en environnement Agile (Scrum, Kanban et agilité à l'échelle). Environnement technique Cloud & Big Data : Microsoft Azure Azure Databricks Azure Synapse Analytics Azure HDInsight Azure Data Lake Storage Gen1 / Gen2 Azure Storage V2 Apache Spark, Hive Hadoop HDP / HDF Data & Services Cloud : Azure Data Factory Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Functions Azure Event Hubs Azure Active Directory (Microsoft Entra ID) Power BI PostgreSQL DevOps & Infrastructure : Git, Maven Jenkins Ansible Terraform Harbor, Azure Container Registry (ACR) Datadog

OPPORTUNITÉ FREELANCE – ARCHITECTE TECHNIQUE DATA & INTÉGRATION (H/F) Localisation : La Défense (92) Démarrage : ASAP Présence sur site : 3 jours/semaine Expérience : Senior / Expert TJM : 600 à 650 € Anglais : Professionnel impératif CONTEXTE & MISSIONS Dans le cadre d'un programme de transformation des processus Achats autour de la solution Ivalua, nous recherchons un Architecte Technique Data & Intégration. Vos principales responsabilités : Définir et sécuriser l'architecture technique Data et intégration. Réaliser la cartographie applicative et documenter les flux. Rédiger les dossiers d'architecture technique (DAT). Sécuriser les interfaces entre Ivalua, SAP, Oracle et les systèmes satellites. Challenger les choix techniques de l'intégrateur. Définir les dispositifs de supervision, traçabilité et reprise. Accompagner les phases de Build, tests et mise en production. Préparer le transfert vers les équipes Run (Build to Run).