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Freelance

Mission freelanceConsultant Privacy IA

Hexagone Digitale
Publiée le
Data privacy
IA
PCI DSS

5 mois
510-700 €
Île-de-France, France
CONTEXTE Le Groupe développe un nombre croissant de cas d'usage reposant sur des solutions d'intelligence artificielle. Ce développement accéléré nécessite le renforcement d'une ressource dédiée à l'accompagnement privacy de ces projets. L'objectif de la mission est d'assurer la conformité privacy des cas d'usage IA développés au sein du Groupe, en déterminant et communiquant les exigences applicables, en accompagnant les Product Owners et en contribuant à la revue des dispositifs déjà en place. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Déterminer et formaliser les exigences privacy attachées aux solutions IA utilisées par le Groupe Accompagner les Product Owners (PO) dans la mise en conformité privacy de leurs cas d'usage IA Contribuer à la revue de la conformité privacy des cas d'usage IA déjà déployés Définir et piloter des politiques et stratégies de protection des données personnelles Animer et apporter un support à la filière Protection des données personnelles Identifier et évaluer les risques privacy sous un angle métier (impacts, dispositifs de maîtrise) Élaborer ou contribuer au référentiel de contrôles permanents et réaliser des contrôles de niveau Assurer le suivi des plans de remédiation permettant de réduire les risques identifiés LIVRABLES ATTENDUS Cartographie des exigences privacy applicables aux solutions IA Analyses et avis de conformité privacy par cas d'usage IA Revues de conformité des cas d'usage existants Contributions au référentiel de contrôles permanents Rapports de suivi des plans de remédiation Supports de sensibilisation / communication à destination des équipes PO et métier
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDéveloppeur / Ingénieur Plateforme IA Générative

R&S TELECOM
Publiée le
Microsoft Access

12 mois
40k-48k ¤
400-480 ¤
Île-de-France, France
Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement à grande échelle d'une plateforme d'IA générative basée notamment sur les solutions Mistral AI / Le Chat, notre client souhaite renforcer son équipe avec un profil technique capable d'intervenir à la fois sur l'exploitation de la plateforme, son automatisation et le développement des usages IA. La plateforme permet à plusieurs milliers de collaborateurs d'utiliser quotidiennement l'IA générative : création d'agents IA, gestion de bibliothèques documentaires, workspaces, gestion des accès et traitement des incidents. Le consultant interviendra en appui direct de l'équipe Produit afin de : Structurer et traduire les besoins utilisateurs ; Contribuer au backlog produit ; Développer et automatiser des outils d'administration et de suivi ; Exploiter les logs et KPI ; Accompagner les utilisateurs ; Identifier et traiter les irritants ; Industrialiser les cas d'usage liés à l'IA générative ; Veiller au respect des contraintes de sécurité, RGPD et AI Act. Compétences techniques recherchées Le profil devra disposer de bonnes compétences en : API REST et JSON ; Développement de MCP (Model Context Protocol) ; Python et/ou Java ; Développement de scripts et outils d'administration ; Automatisation de traitements ; Traitement et analyse de logs ; Dashboards, KPI et reporting opérationnel ; Monitoring et observabilité. Une bonne connaissance des environnements suivants est également recherchée : IA générative : Mistral AI / Le Chat ou plateformes équivalentes, agents IA, skills, prompts, RAG, bibliothèques documentaires, connecteurs et MCP. Cloud & Infrastructure : AWS, EKS/Kubernetes, MongoDB, Kafka, S3, Vault. DevOps : GitLab, Jenkins, CI/CD. Monitoring : Datadog ou solution équivalente. Gestion de projet / documentation : Jira, Confluence, documentation fonctionnelle et technique. Compétences IA attendues Le consultant devra disposer d'une bonne compréhension des principaux usages de l'IA générative en entreprise : Chatbots ; Agents IA ; Prompt engineering ; RAG ; Skills et outils ; Bibliothèques documentaires ; Connecteurs et MCP. Il devra également comprendre les principales limites et contraintes associées aux agents IA : qualité des sources, hallucinations, gestion des droits d'accès, sécurité et traçabilité. Dimension produit et accompagnement Au-delà des compétences techniques, le profil devra être capable de : Comprendre et reformuler un besoin utilisateur ; Proposer des solutions techniques adaptées ; Contribuer efficacement à un backlog produit ; Accompagner des utilisateurs non techniques ; Faire preuve de pédagogie ; Produire une documentation claire et exploitable. Objectifs et livrables Administration, outillage et exploitation de la plateforme IA Le consultant contribuera à l'administration opérationnelle de la plateforme : utilisateurs, workspaces, agents IA, bibliothèques documentaires, droits, accès et clés API. Il devra notamment : Développer et maintenir les scripts et outils nécessaires à l'exploitation ; Exploiter les API Mistral / API REST afin d'automatiser les tâches d'administration ; Manipuler et fiabiliser les données associées à la plateforme ; Participer au traitement et à l'analyse des logs ; Mettre en place et suivre l'observabilité de la plateforme ; Construire et exploiter des KPI et dashboards de pilotage. Développement des usages IA et accompagnement des utilisateurs Le consultant accompagnera les utilisateurs dans la prise en main de la plateforme et dans la création ou l'amélioration de leurs agents IA. Il participera notamment à : La création et l'amélioration d'agents IA ; La structuration des bibliothèques documentaires ; La conception et l'amélioration de prompts ; La mise en œuvre de cas d'usage IA simples ; La qualification et au suivi des incidents et anomalies ; La résolution des demandes d'assistance ; La rédaction de guides, procédures et bonnes pratiques. Évolution du produit et amélioration continue Le consultant travaillera en proximité avec l'équipe Produit afin de : Identifier et remonter les irritants utilisateurs ; Recueillir les besoins et opportunités d'amélioration ; Contribuer au backlog : demandes, évolutions, critères d'acceptation et tests ; Développer des dashboards et indicateurs permettant de suivre les usages, incidents et performances ; Transformer les besoins utilisateurs en solutions techniques concrètes, maintenables et industrialisables. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Développement de MCP (Model Context Protocol) Confirmé API REST et JSON Confirmé Développement de scripts et outils d'administration Confirmé
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Freelance
CDI

Offre d'emploiExpert(e) Sécurité Applicative & Cloud Security - H/F

AMD Blue
Publiée le
Cloud
Cybersécurité
Pentesting

3 ans
60k-65k €
550-610 €
Île-de-France, France
Dans le cadre d'un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Cyber. Contexte de la mission : Notre client recherche un(e) Expert(e) Sécurité Applicative & Cloud Security pour apporter une expertise pointue en sécurité applicative et architecture sécurité afin de garantir un haut niveau de protection du parc applicatif. La mission s'inscrit à la fois en phase projet (intégration de bout en bout de la sécurité) et en phase d'exploitation, ainsi que sur des chantiers transverses liés aux évolutions globales du SI. Descriptif de la mission : Les missions sont : Définition des objectifs de niveau de services et autres indicateurs de santé et qualité de l'environnement de production Intégration et configuration de l'outillage de Monitoring, Logging et alerting Définition et implémentation des dashboards de pilotage de production et stratégie d'alerting Réponse sur incidents et opérations de production en mode DevOps en interaction avec les développeurs et spécialistes infrastructure au besoin Suivi du cycle de vie des incidents jusqu'au rétablissement du service et lancement de la procédure d'escalade si nécessaire Communication vers les clients et la hiérarchie Analyse des changements devant avoir lieu en production et livraison des recommandations Analyse et évaluation des incidents d'exploitation de façon à optimiser les actions correctives et préventives Classification et définition de la priorité des opportunités d'amélioration de la résilience du système Identification des besoins, définition des mesures de sécurité et préconisation des solutions (catalogue ou sur mesure) Analyse des risques relatifs aux applications (création ou évolution applicative via des solutions internes, externes, Cloud public, etc.) Contrôle du respect des exigences sécurité avant la mise en production Support et analyses des différents tests de sécurité (Pentest, SAST, DAST...)
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur.e SysOps / DevOps IA

Atlanse
Publiée le
Ansible
DevOps
Docker

3 ans
60k-70k €
500-600 €
Paris, France
Dans le cadre de la mise en place d'une plateforme d'IA générative sécurisée, vous contribuez à l'industrialisation des cas d'usage IA dans une approche DevOps. Votre rôle Exploitation et pilotage des infrastructures · Piloter techniquement l'infogérant sur les activités d'exploitation (MCO/MCS) · Suivre et garantir le respect des engagements (SLA, qualité, sécurité) · Valider les actions d'exploitation réalisées (changements, mises en production, opérations sensibles) · Identifier les risques opérationnels et mettre en place les actions correctives · Analyser les incidents complexes (systèmes, stockage, virtualisation) et piloter leur résolution · Challenger les solutions techniques proposées par les prestataires ou équipes internes Déploiement de la plateforme d'IA générative · Concevoir et mettre en œuvre une architecture modulaire dédiée à la plateforme d'IA générative · Déployer les composants techniques nécessaires à l'exécution des modèles de langage (serveur d'inférence, bases de données vectorielles, API Gateway) · Intégrer les services d'embedding, de reranking et la chaîne d'ingestion documentaire afin d'améliorer la pertinence des recherches et des réponses générées · Mettre en œuvre les mécanismes d'authentification, de gestion des accès et d'observabilité des interactions avec les modèles d'IA Industrialisation, automatisation et évolution des environnements · Automatiser les opérations d'exploitation à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code · Déployer et faire évoluer les plateformes conteneurisées (Docker, Kubernetes, OpenShift) · Participer aux projets de transformation des infrastructures (Cloud, conteneurisation, modernisation) · Proposer des axes d'optimisation (performance, résilience, capacité, Green IT) · Participer aux opérations de décommissionnement d'infrastructures obsolètes
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur système H/F

WINSIDE Technology
Publiée le
AWS Cloud
Dynatrace
Google Cloud Platform (GCP)

1 an
41k-50k €
440-560 €
Nantes, Pays de la Loire
Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un Ingénieur Système ou Admin Système Ouverts au CDI et aux indépendants. 🎯 Ce que l'on attend de toi … ✨ Apporter une expertise sur le monitoring Kubernetes / AWS / GCP pour la mise en œuvre de Dynatrace ✨ Gérer l'exploitation courante de Dynatrace dans ce cadre : ✨ Gestion de versions / incidents ✨ Accompagnement à la mise en œuvre ✨ Normaliser les installations ✨ Documenter / automatiser les gestes techniques ✨ Travailler sur l'architecture et déterminer un cadre de mise en œuvre 🔎 Ton profil … Vous êtes expert Dynatrace et justifiez d'expériences concrètes notamment sur l'instrumentation de AWS / GCP & Kubernetes ; Vous avez une vision d'ensemble d'architecture avec des compétences techniques opérationnelles Vous connaissez les contraintes de production et de sécurité et vous savez vous organiser en conséquence Vous êtes à l'aise en communication et vous partagez volontiers votre savoir faire Vous avez de la pédagogie pour faire monter en compétences vos collègues Vous savez déléguer et suivre des actions sur le long terme. Présentiel : 2 jours de TT/semaine Les petits + 🔥 pour les candidats recrutés en CDI : 👉 Bénéficier d'une formation sur mesure adaptée à ton profil 👉 Un système de prime de cooptation qui n'existe nulle part ailleurs 👉 Une entreprise jeune et ambitieuse où il fait réellement bon vivre 👉 9 à 12 RTT par an 👉 Primes vacances 👉 Mutuelle prise en charge à 100% 👉 Frais mobilité de 4 euros par jour travaillé Le suivi de nos consultants en CDI sur 3 niveaux : 1. Chargé RH : tu auras à minima des points trimestriels pour comprendre si tout se passe bien sur ta mission par rapport à l'équipe, à ton manager, à la charge de travail, etc. 2. Business Manager : tu auras le feedback du client au sujet de ton travail et tu pourras faire remonter le tien aussi. Vous déciderez ensemble la fréquence des points. 3. Team Leader Line : tu seras accompagné par un expert technique de ton domaine qui comprendra tes difficultés, tes motivations et qui pourra partager ses expériences et t'accompagner dans tes souhaits d'évolution. Tu te reconnais ? Alors, tu es fait.e pour nous rejoindre ! Viens échanger avec nous 😉
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Freelance

Mission freelanceTech Lead Machine Learning /IA

Cherry Pick
Publiée le
Agent IA
API REST
Azure

2 mois
600-680 €
Paris, France
Dans le cadre du développement de son pôle Intelligence Artificielle, notre client recherche un Tech Lead Machine Learning / IA capable de garantir l'excellence technique des solutions IA développées et industrialisées. Véritable référent technique, vous définirez les standards d'architecture et de développement, piloterez les choix technologiques et accompagnerez les équipes Data Science, Data Engineering et Software dans la conception et la mise en production de solutions IA robustes, scalables et sécurisées. Vous interviendrez sur des projets innovants autour de l'IA Générative, des LLM et des architectures MLOps dans un environnement Cloud. Vos missionsArchitecture & Engineering IADéfinir les standards d'architecture Machine Learning et IA. Concevoir des architectures robustes, évolutives et sécurisées. Concevoir et valider les pipelines ML de bout en bout : Data ingestion Entraînement Validation Déploiement Monitoring Garantir la qualité technique des solutions mises en production. Industrialiser les modèles IA via les meilleures pratiques MLOps. Leadership techniqueÊtre le référent technique du pôle IA. Encadrer les équipes Data Science, Data Engineering et Software Engineering. Diffuser les bonnes pratiques de développement. Réaliser des revues de code et audits techniques. Accompagner la montée en compétence des équipes. Choix technologiquesDéfinir les standards techniques de la plateforme IA. Superviser les choix des frameworks et outils : Frameworks Machine Learning Outils MLOps Cloud Azure / Google Cloud Garantir la cohérence globale de l'écosystème technique. Gouvernance & QualitéAuditer les solutions IA sur les aspects : Performance Robustesse Scalabilité Sécurité Maintenabilité Coûts (FinOps) Définir les standards de gouvernance des modèles et des données. Assurer le suivi de la qualité des modèles en production. Contribution produitParticiper aux phases de cadrage des projets IA. Contribuer à la roadmap technologique IA. Collaborer étroitement avec : Product Owner IA Data Scientists Data Engineers Développeurs Software Innovation & VeilleAssurer une veille permanente sur les innovations autour de : IA Générative LLM RAG Agents IA MLOps Cloud Architectures Data Compétences techniques recherchéesIntelligence ArtificielleMachine Learning Deep Learning IA Générative Large Language Models (LLM) Prompt Engineering RAG (Retrieval-Augmented Generation) Évaluation de modèles Systèmes agentiques (Agents IA) DéveloppementPython (expert) Programmation orientée objet Développement logiciel MLOps / DevOpsGit Docker Kubernetes CI/CD MLflow CloudMicrosoft Azure Google Cloud Platform (GCP) InfrastructureTerraform Infrastructure as Code (IaC) ArchitectureAPI REST Microservices Architectures distribuées Architectures scalables Déploiement de modèles en production Exploitation des modèlesMonitoring des modèles IA Optimisation des performances Scalabilité Gouvernance des données Sécurité des modèles Compétences comportementalesLeadership technique reconnu. Excellentes capacités de communication. Esprit de mentoring et de transmission. Forte capacité à structurer des standards de développement. Sens de l'innovation. Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à prendre des décisions techniques structurantes. Orientation résultats et qualité.
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Freelance

Mission freelanceConsultant Senior Finance & Data Asset Management (GCP)

STHREE SAS
Publiée le

4 mois
75001, Paris, Île-de-France
Contexte de la missionNotre client, un acteur majeur du secteur de l'assurance, recherche un Consultant Senior Finance & Data Asset Management pour accompagner la transformation de ses outils de suivi et de gestion des actifs financiers vers un environnement Cloud moderne. La mission s'inscrit dans un programme stratégique de migration vers une plateforme hébergée sur Google Cloud Platform (GCP), avec un focus particulier sur les portefeuilles obligataires et les problématiques de données financières, comptables et prudentielles. Vos missionsDéfinition et spécification des donnéesDéfinir les usages de la donnée nécessaires à la production d'inventaires financiers fiables. Concevoir les règles d'alimentation et de réconciliation entre les référentiels métiers et les inventaires comptables. Participer à la définition et à la documentation des algorithmes de calcul liés aux :Prix de Revient Comptable Amortis (PRCA) Taux Actuariels à l'Achat (TAA) Durations Revenus financiers Migration des outils vers un environnement CloudAnalyser les outils existants développés sous Excel, VBA et Access. Identifier les fonctionnalités à migrer et proposer une architecture cible adaptée. Participer à la transformation des traitements vers des technologies compatibles GCP. Produire des prototypes et exemples de code démontrant la faisabilité de la migration. Accompagnement projetParticiper à la définition de la cible technologique. Construire un jeu de données de test et les scénarios de validation. Contribuer aux tests, à la recette et au suivi post-migration. Accompagner les équipes métiers et techniques dans la conduite du changement. Rédiger une documentation fonctionnelle et technique pérenne. Livrables attendusSpécifications fonctionnelles et techniques détaillées. Documentation des règles de gestion et modèles de données. Recommandations d'architecture cible. Jeux de tests et scénarios de validation. Exemples de développements pour les calculs financiers. Documentation des processus de migration. Profil recherchéExpertise métierExpérience significative en gestion d'actifs financiers. Bonne compréhension des activités d'investissement d'un assureur ou d'un institutionnel. Maîtrise des portefeuilles obligataires. Connaissance des problématiques de rapprochement comptabilité/gestion. Bonne compréhension des enjeux prudentiels (Solvabilité II appréciée). Compétences techniquesTrès bonne maîtrise de Python et SQL. Expérience dans la reprise ou la traduction de développements VBA. Connaissance des environnementsGoogleCloudPlatform :BigQuery Cloud Storage Cloud Functions / Cloud Run Airflow / Composer ou outils d'orchestration équivalents Expérience sur des projets de migration vers le Cloud. Connaissances financièresMaîtrise des concepts suivants : Obligations et produits de taux Duration Taux actuariels PRCA Coupons variables et structurés Obligations indexées inflation Risque de crédit Actions Immobilier Private Equity Soft skillsForte autonomie. Excellentes capacités d'analyse et de synthèse. Aisance rédactionnelle. Capacité à interagir avec des équipes métiers, comptables et IT. Esprit de collaboration et orientation solution. Points forts de la missionProjet stratégique de transformation Finance & Data. Forte exposition aux problématiques Asset Management. Environnement Cloud moderne. Interactions avec des acteurs Finance, Investissements et IT. Mission à forte valeur ajoutée mêlant expertise métier et technologique.
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