Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un poste de Product Owner. Vos missions : - Connaitre la vision cible Produit et la porter auprès de l'ensemble de vos interlocuteurs - Construire la roadmap du produit en lien avec le PM ou le PMO avec qui vous travaillerez. - Garantir la bonne priorisation du backlog et savoir l'expliquer - Concevoir en détails les fonctionnalités avec les membres de l'équipe (UX/UI designers, développeurs back/front, marketing, opération, etc.), et en prenant soin de concilier les enjeux utilisateurs, business et techniques - Animer des ateliers de conception fonctionnelle avec les utilisateurs finaux - Savoir s'adapter aux méthodologies en fonction des besoins du projet (Kanban, SCRUM ou Waterfall) - Traduire les features en user story (ou spécifications) et piloter le backlog - Définir et suivre les KPI pour assurer la pertinence des actions - Garantir la qualité et les acceptances des tests - Communiquer sur l'avancement de la réalisation du produit et la roadmap auprès de l'équipe produit et des parties prenantes - Participer à l'amélioration des process métier interne - Former les utilisateurs finaux Compétences techniques : - Connaissance de Jira et de Confluence

Dans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons des profils Data Analyst BI / DataViz capables d'intervenir auprès de grands comptes sur des problématiques de pilotage de la performance, d'analyse de données et de Business Intelligence. Selon les projets et votre expérience, vous pourrez intervenir sur les missions suivantes : Recueillir et challenger les besoins des équipes métiers afin de définir les indicateurs, KPI et reportings nécessaires au pilotage de leur activité. Analyser, explorer et croiser différentes sources de données afin d'identifier des tendances, anomalies et leviers d'amélioration. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et solutions de Data Visualisation. Construire et faire évoluer les modèles de données nécessaires à l'alimentation des reportings. Réaliser des requêtes et analyses de données en SQL et participer à la fiabilisation des données utilisées. Automatiser la production et l'actualisation des reportings et indicateurs. Participer aux contrôles de qualité, de cohérence et de complétude des données. Optimiser les performances et l'ergonomie des dashboards existants. Accompagner les métiers dans l'utilisation et l'appropriation des outils BI. Documenter les indicateurs, règles de gestion, modèles de données et solutions mises en place. Restituer les analyses auprès des équipes métiers et formuler des recommandations à partir des données. Participer selon les contextes à des projets de migration, modernisation ou transformation des plateformes BI et Data.

Dans le cadre de l'évolution d'une suite logicielle d'envergure dédiée aux interventions techniques et à la maintenance industrielle, nous recherchons un(e) Tech Lead Fullstack. La solution, interfacée avec l'écosystème ERP du groupe (SAP), est exploitée au quotidien par des équipes opérationnelles sur le web et sur mobile, avec des enjeux critiques de continuité de service, de fonctionnement en mode déconnecté (hors ligne) et de synchronisation des données. Vos missionsArchitecture & Pérennité technique : Prendre en main le socle applicatif existant, concevoir des évolutions modulaires (refactoring ciblé, découplage) et garantir la maintenabilité, la sécurité et l'évolutivité de la solution. Développement & Qualité de code : Intervenir directement sur le code, mener les revues, résoudre les problématiques complexes et diffuser les pratiques d'ingénierie logicielle (Software Craftsmanship, TDD/tests automatisés, réduction de la dette technique). Fiabilisation des parcours terrain : Optimiser les échanges de données, la résilience de l'application mobile et les mécanismes de synchronisation hors-ligne. Leadership technique & Mentoring : Guider et faire monter en compétences l'équipe de développeurs, arbitrer les choix techniques en concertation avec le Produit et collaborer avec les autres Tech Leads de la suite logicielle. Outillage moderne : Exploiter les outils d'IA appliqués au cycle de développement (conception, tests, documentation) dans le respect des règles de gouvernance et de confidentialité.

Nous recherchons un(e) AI Software Engineer Senior pour une mission longue durée au sein d'un environnement technologique orienté IA, Cloud & Software Engineering. TJM : 650 euros Expérience : 5 à 10 ans Localisation : Ile de France Télétravail : 50 % Présentiel : 50 % Durée : 1 an Démarrage : ASAP Vos compétences Développement logiciel – 5 à 10 ans d'expérience minimum Angular Python AWS : Lambda, API Gateway, CloudWatch, S3 Architecture Microservices APIs REST DevOps & CI/CD Sensibilité aux sujets GenAI, Agentic AI et intégration d'agents IA Nous recherchons un profil senior, autonome et passionné par les nouvelles technologies, capable d'évoluer sur des sujets mêlant Software Engineering, Cloud et Intelligence Artificielle.

Contexte de la prestation Assurer le support des infrastructures critiques du groupe , et notamment l'exploitation des pare-feux applicatifs web (WAF) sur l'ensemble des systèmes de l'entreprise. Garantir la performance, la sécurité, la disponibilité et la fiabilité des infrastructures réseau et de protection applicative. Travailler avec les équipes réseau, cloud, cybersécurité, applications et infrastructure, pour aligner les solutions sur les objectifs métier et sécurité. Contribuer aux projets de transformation numérique et de cybersécurité dans le secteur de l'assurance. Protéger les applications web, exposées sur internet ou internes, contre les menaces et vulnérabilités de la couche applicative. Description de la prestation (liste non exhaustive) Définir et maintenir les politiques de sécurité WAF : règles, signatures, exceptions et protections propres à chaque application. Analyser les événements, alertes et journaux WAF, le trafic bloqué, les faux positifs et les incidents de sécurité applicative. Accompagner l'intégration de nouvelles applications au WAF : analyse du trafic, définition de la politique, tests, réglage fin, puis passage en mode blocage. Diagnostiquer les problèmes liés au WAF : connectivité, sécurité, TLS/SSL, performance, accès aux applications. Apporter une expertise sur la protection contre les menaces web courantes, notamment celles du Top 10 OWASP. Travailler avec le SOC, le CERT/CSIRT et les équipes applicatives, cyber et infrastructure lors des investigations et de la résolution d'incidents. Livrables (liste non exhaustive) Plans de mise en œuvre pour les montées de version et migrations réseau et WAF, et pour l'intégration de nouvelles applications. Rapports d'analyse de performance et recommandations d'optimisation. Revues des politiques de sécurité WAF, évaluation des jeux de règles et recommandations de réglage. Analyses du trafic et des menaces sur les applications web. Évaluations de sécurité et documentation de conformité. Conseil technique sur les projets réseau et sécurité applicative. Procédures d'exploitation, guides de dépannage et bonnes pratiques. Documentation d'exploitation : configuration du WAF, supervision, gestion des incidents, gestion des changements et du cycle de vie. Compétences attendues (liste non exhaustive) Conception et administration de réseaux d'entreprise. Maîtrise des protocoles TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, TLS/SSL et associés. Solide expérience pratique des WAF d'entreprise, en particulier F5 ASM. Conception, déploiement, configuration, administration, dépannage et réglage fin de plateformes WAF. Bonne connaissance du trafic HTTP/HTTPS : en-têtes, cookies, sessions, reverse proxies, terminaison TLS, certificats, architectures d'applications web. Création et maintenance des règles WAF : politiques, signatures, listes d'autorisation et de blocage, réputation IP, limitation de débit, exceptions par application. Analyse des alertes et journaux WAF : identifier les faux positifs, analyser le trafic malveillant ou anormal et définir la remédiation. Connaissance du Top 10 OWASP et des schémas d'attaque web courants. Sécurité des API et protection des services web REST. Modèles de déploiement de WAF : sur site, cloud et hybride. Outils de supervision et de diagnostic réseau et sécurité. Anglais obligatoire.

Une plateforme data sur Google Cloud, des demandes métier concrètes et une équipe internationale : une mission pour un Data Engineer qui veut construire, pas seulement maintenir. La DSI d'un grand groupe bancaire déploie une plateforme de données sur Google Cloud Platform au service des directions technologiques, des opérations et de la banque de proximité. Vous mettez en œuvre techniquement les demandes des métiers, en lien direct avec la production applicative et l'équipe DevOps. Vos principales missions : Concevoir et mettre en production de nouvelles ingestions de données : collecte, préparation, transformation. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données. Porter auprès de l'équipe DevOps les évolutions nécessaires de la plateforme. Rédiger des spécifications techniques claires et exploitables par l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Une stack cloud moderne : BigQuery, Cloud Storage, Python orienté objet. Des cas d'usage métier variés, livrés en Scrum. Une équipe internationale : l'anglais est utilisé au quotidien. Environnement technique : GCP, BigQuery, Cloud Storage, Python, Pandas / Dask, SQL, Bash, Git — Scrum.

Dans le cadre du développement d'une plateforme stratégique dédiée à l'intelligence artificielle et à l'industrialisation des pratiques DevSecOps, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps IA Senior (H/F). Vous intégrerez une équipe spécialisée dans la construction et l'exploitation d'une plateforme permettant aux équipes de développement de concevoir, sécuriser, publier et héberger leurs composants d'intelligence artificielle, notamment des agents IA, des serveurs MCP (Model Context Protocol) et des assistants de développement. Cette mission s'inscrit dans un environnement technologique innovant, combinant DevSecOps, sécurité applicative, IA générative, automatisation et Cloud AWS. Vos principales responsabilités1. Administration et sécurisation des outils DevSecOps Administrer et maintenir les environnements GitHub Enterprise Cloud et GitHub Enterprise Server. Assurer l'administration et l'évolution des plateformes SonarQube et JFrog Artifactory / Xray. Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des outils de développement. Automatiser les opérations d'administration et de maintenance. 2. Sécurisation des assistants de développement IA Définir et implémenter les politiques de sécurité des assistants GitHub Copilot et Claude Code. Configurer les règles d'utilisation, les instructions, les paramètres administrés et les hooks. Encadrer les usages des assistants IA dans les environnements de développement. Contribuer à la définition des bonnes pratiques de développement assisté par IA. 3. Industrialisation des pipelines CI/CD Concevoir, déployer et maintenir des pipelines GitHub Actions. Intégrer des contrôles de sécurité automatisés : SAST, SCA, détection de secrets et quality gates. Mettre en œuvre des mécanismes de traçabilité, de signature et de provenance des composants logiciels. Industrialiser les processus de validation et de publication des composants IA. 4. Sécurité des agents IA et des infrastructures MCP Participer à la sécurisation des serveurs MCP et des registres fédérés. Implémenter les contrôles de sécurité liés aux identités non humaines et à la gestion des accès. Mettre en place des garde-fous pour protéger les données sensibles, les secrets et les flux sortants. Contribuer à la gestion de la chaîne d'approvisionnement logicielle et des SBOM appliqués aux composants IA. Participer à l'évaluation de la sécurité des LLM et des agents IA. 5. Construction et évolution de la plateforme IA Participer au développement et à l'industrialisation d'une plateforme IA reposant notamment sur AWS. Contribuer à l'intégration d'Amazon Bedrock AgentCore, des services de registre et des composants internes de portail et de hub. Collaborer avec les équipes Cloud, DevSecOps, Cybersécurité et IA. Participer à l'amélioration continue et à l'automatisation des processus techniques. Vous contribuerez directement à la sécurisation et à l'industrialisation des usages de l'intelligence artificielle à grande échelle.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data Senior (H/F) à Nouméa , Nouvelle-Calédonie. Contexte : Dans le cadre de sa stratégie Data, la banque ambitionne de faire de la donnée un véritable actif d'entreprise, au service de la performance opérationnelle, de l'aide à la décision et de la création de valeur pour les métiers et les clients. Elle souhaite mieux structurer et valoriser son patrimoine de données en renforçant leur fiabilité, leur accessibilité et leur réutilisation, afin d'industrialiser les usages et d'accompagner les ambitions métiers. Dans ce contexte, la banque recherche un Data Architecte Senior pour contribuer à la construction d'un socle Data cohérent, maîtrisé et évolutif. Il analyse l'existant, définit les orientations d'architecture et accompagne leur mise en œuvre. Autonome et force de proposition, il allie vision transverse et pragmatisme technique, en conciliant une vision d'ensemble avec une proximité suffisante des équipes techniques pour garantir la faisabilité et la cohérence des solutions proposées. Les missions attendues par le Architecte Data Senior (H/F) : Le Data Architecte aura pour missions principales : • Réaliser l'état des lieux : cartographier l'architecture, les données, les sources et les flux existants, identifier les axes d'amélioration. • Définir l'architecture Data cible : déterminer les orientations fonctionnelles et techniques, évaluer et préconiser les briques technologiques adaptées et établir la trajectoire d'évolution, en tenant compte des enjeux de performance, de sécurité et de conformité. • Structurer et standardiser les données : définir les modèles de données, les conventions de nommage, les patterns, les standards d'architecture et les principes de gestion du cycle de vie des données. • Accompagner la mise en œuvre : documenter les choix d'architecture, valider les solutions proposées et accompagner les Data Engineers dans leur déclinaison technique.

Le consultant participera à la conception, au développement, à l'évolution et à la maintenance d'applications complexes, avec une dominante Java / Spring Boot côté Back-End et React côté Front-End. Missions principales Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités applicatives. Développer et maintenir les composants Back-End en Java / Spring Boot. Développer les interfaces Front-End principalement avec React et ponctuellement Angular. Participer à la conception technique et aux évolutions de l'architecture applicative. Développer et intégrer des API et des flux inter-applicatifs. Assurer la qualité, la performance et la maintenabilité du code. Participer aux tests, revues de code et corrections d'anomalies. Contribuer aux processus d'intégration et de déploiement continu. Collaborer avec les équipes DevOps, OPS, infrastructure et sécurité.

ContexteL'équipe Solution & Plateforme Engineering de la Direction DATECH assure la gestion, l'amélioration continue et la stabilité de la plateforme data utilisée par les équipes de Collecte, Analytics, Data Science & IA, CRM, Publicité, Audience, Finance, Dans le cadre de la transformation de son activité vers un modèle mission-led intégrant l'agentisation et l'automatisation, la Direction recherche un(e) DevOps Engineer expert(e) orienté(e) Solution Engineering. MissionsEn tant que DevOps Engineer vous interviendriez sur l'industrialisation, l'automatisation et l'évolution de la Data Platform, avec Snowflake et Azure comme socle principaux. La mission couvre les axes suivants : Agentisation & Automatisation (cœur de mission) : Identification des tâches récurrentes à fort potentiel d'automatisation (provisioning, gestion des droits, déploiements, monitoring, alerting, gestion des incidents, documentation, tests) Conception, développement et maintenance d'agents et de skills réutilisables couvrant le cycle de vie de la plateforme (IaC, CI/CD, RBAC, FinOps, run) Mise à disposition des agents et skills en self-service auprès des équipes data (catalogue, documentation, accompagnement à l'adoption) Conception de workflows d'orchestration intelligents réduisant l'intervention humaine, avec les garde-fous nécessaires (validation humaine, traçabilité, sécurité) Mesure de l'impact (temps gagné, MTTR, taux d'automatisation, adoption) et amélioration continue des agents Plateforme & DevOps : Développement et maintenance du code Terraform (IaC) pour automatiser le déploiement de l'infrastructure Azure et Snowflake Industrialisation des chaînes CI/CD avec Azure DevOps (déploiements, tests, qualité de code) Conception et maintenance de la stratégie RBAC et des politiques de sécurité Supervision des performances, optimisation et mise en place d'outils de monitoring et d'alerting Suivi des coûts par application et usage Support opérationnel de la plateforme, avec l'objectif d'automatiser progressivement les tâches de run récurrentes Solution Engineering & Accompagnement : Évaluation de la faisabilité technique des solutions data (contraintes de coûts, délais, qualité) et conception de solutions automatisées de bout en bout Rôle de référent technique Cloud & automatisation auprès des Solutions Engineers, Analytic engineers et Data Scientists Diffusion des pratiques d'agentisation au sein de la Direction (démos, guidelines, montée en compétence des équipes) Contribution active à la démarche DevSecOps Garantie de la pérennité des développements en production Veille technologique active sur l'écosystème data, DevOps et IA agentique

Description: Dans le cadre d'un programme de modernisation des infrastructures cloud et conteneurisées, le consultancy interviendra en tant qu'Ingénierie SRE / DevOps Kubernetes au sein d'un environnement hybride combinant des plateformes Cloud Public et des infrastructures On-Premise. L'objectif de la mission est d'assurer l'administration, l'automatisation, le provisionnement et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kubernetes, tout en garantissant leur disponibilité, leur sécurité, leur performance et leur observabilité dans une démarche Run / SRE. Principales activités Administration de systèmes Linux et développement de scripts d'automatisation. Exploitation et support de plateformes cloud et infrastructures hybrides. Maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kubernetes. Provisionnement et gestion de clusters Kubernetes via des outils Infrastructure as Code. Configuration réseau des clusters et gestion de la connectivité inter-environnements. Définition et mise en œuvre des stratégies de maintenance, de montée de version et de reprise. Mise en place des mécanismes de gestion des identités, des accès et des habilitations. Déploiement et administration des politiques de gouvernance et de conformité. Gestion de l'exposition sécurisée des applications et des services. Mise en œuvre du chiffrement des communications et de la gestion DNS. Intégration de solutions de proxy, reverse proxy et service mesh. Administration des services de stockage persistants et optimisation des ressources. Configuration des mécanismes d'autoscaling et d'optimisation des workloads. Mise en place des solutions de supervision, monitoring, logs et observabilité. Définition et suivi des indicateurs de fiabilité et de performance des services. Rédaction et maintenance de la documentation d'exploitation, procédures et runbooks. Renforcement de la sécurité des plateformes selon les bonnes pratiques Kubernetes et Cloud. Compétences indispensables Expertise en administration Linux. Maîtrise du scripting et de l'automatisation. Expérience des environnements Cloud et infrastructures hybrides. Forte expérience des activités Run, Production et pratiques SRE. Très bonne maîtrise de Kubernetes et des plateformes conteneurisées. Compétences appréciées Maîtrise des solutions Kubernetes managées. Expertise Terraform et Infrastructure as Code. Connaissance avancée des mécanismes réseau Kubernetes. Gestion des identités et habilitations (IAM/RBAC). Mise en œuvre de politiques de gouvernance et de sécurité. Gestion sécurisée de l'exposition des applications. Connaissance des solutions de proxy, load balancing et service mesh. Administration des mécanismes de stockage Kubernetes. Maîtrise des stratégies d'autoscaling. Expérience des outils d'observabilité, métriques et logs. Mise en œuvre des pratiques SLI/SLO et amélioration continue. Sécurisation des clusters et gestion des secrets. Environnement technique Linux, Kubernetes, Cloud Public, Infrastructure as Code, Terraform, IAM, RBAC, Observabilité, Monitoring, Logging, Autoscaling, Sécurité Cloud, Réseaux, DNS, Stockage Kubernetes, SRE, DevOps.

Dans un environnement cloud et data, le Senior Run & Reliability Engineer intervient sur le maintien en conditions opérationnelles, la fiabilité et la disponibilité des plateformes et des services de production. Il apporte un support technique avancé sur les environnements Azure, Databricks et les plateformes associées, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus opérationnels. Ses principales missions sont les suivantes : Support opérationnel avancé : assurer le support technique de niveau expert sur les plateformes cloud, les environnements data et les services de production associés. Gestion des incidents : piloter ou coordonner la résolution des incidents de production, assurer le suivi des actions correctives et contribuer au rétablissement rapide des services. Analyse des problèmes et des causes racines : réaliser des analyses approfondies (Root Cause Analysis – RCA), identifier les causes des dysfonctionnements récurrents et proposer des mesures préventives. Gestion des changements : contribuer à la préparation, à l'évaluation et au suivi des changements techniques afin de limiter les risques opérationnels. Supervision et observabilité : mettre en place, maintenir et optimiser les dispositifs de supervision, les métriques, les logs, les traces et les alertes pour anticiper les incidents et faciliter leur diagnostic. Exploitation Azure : assurer le suivi opérationnel des services Azure, notamment Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Azure Storage et Azure Key Vault. Exploitation Databricks : surveiller les Jobs et Workflows Databricks, analyser les logs, diagnostiquer les erreurs d'exécution et résoudre les problèmes de performance. Administration opérationnelle d'Azure Batch : assurer le suivi des pools de calcul, des jobs, des tâches et du cycle de vie des nœuds de calcul. Analyser les problématiques liées à l'autoscaling, aux quotas, à l'ordonnancement des traitements et aux workloads conteneurisés. Diagnostic technique transverse : analyser les incidents impliquant plusieurs composants ou domaines techniques afin d'identifier rapidement les dépendances et les causes des dysfonctionnements. Automatisation des opérations : contribuer à l'amélioration des processus d'exploitation grâce au scripting, à l'automatisation et aux outils DevOps. Amélioration continue de la fiabilité : identifier les axes d'amélioration de la disponibilité, de la résilience et de la performance des plateformes. Coordination opérationnelle : collaborer avec les équipes techniques concernées, coordonner les interventions et assurer une communication claire pendant les incidents majeurs. Résilience et reprise d'activité : contribuer, le cas échéant, aux exercices de reprise après sinistre (Disaster Recovery – DR) et à la validation des procédures de restauration.

Bonjour à tous, 📌 Nous recherchons un(e) Consultant(e) DevSecOps / Expert(e) CI/CD pour intervenir sur l'administration et l'évolution des chaînes CI/CD, ainsi que sur le support et l'expertise technique auprès de plusieurs équipes de développement. 🎯 Missions principales : · Administrer et faire évoluer les outils et plateformes CI/CD. · Participer à la migration de Jenkins vers GitLab. · Concevoir, créer et maintenir des pipelines DevSecOps. · Assurer le support de niveau 3 sur les problématiques de développement et d'infrastructure. · Réaliser des analyses, des audits et proposer des solutions techniques. · Intervenir sur les environnements Kubernetes et assurer le troubleshooting de la plateforme. ✅ Compétences recherchées : · Expertise des outils DevSecOps et des chaînes CI/CD (Jenkins, GitLab). · Bonne maîtrise des outils de sécurité et de qualité du code (SAST, IAST, SCA). · Compétences en conteneurisation et Kubernetes. · Solides connaissances des environnements de développement Java / Spring, Python et Angular. · Capacité à intervenir en support technique de niveau 3 auprès de plusieurs équipes de développement. 📍 Localisation : Île-de-France 📩 Vous êtes intéressé(e) ? Envoyez-moi votre CV en message privé ! #DevSecOps #CI/CD #GitLab #Jenkins #Kubernetes #Java #Python #Spring #Recrutement

Dans le cadre d'un programme de modernisation de l'environnement de travail numérique, nous recherchons un Expert Workplace Microsoft pour accompagner l'harmonisation, la sécurisation et l'industrialisation des postes de travail. Tu interviens comme référent sur les environnements Microsoft Intune, Windows 11 et Azure, avec un rôle à la fois stratégique et opérationnel : définition des standards, accompagnement des projets, sécurisation des terminaux, automatisation et transfert de compétences. Tes missions principales : Définir et faire évoluer la roadmap Workplace à moyen terme Réaliser une veille technologique et proposer des axes d'innovation Apporter une expertise de référence sur Microsoft Intune, Windows 11 et Azure Analyser les configurations existantes et identifier les écarts Définir un socle cible harmonisé pour les postes de travail Participer à la rationalisation des politiques de configuration, conformité et sécurité Construire et prioriser le backlog produit Qualifier les demandes d'évolution et contribuer aux études de faisabilité Participer à la conception des architectures et standards techniques Piloter et présenter les sujets techniques en comité Industrialiser et automatiser les activités d'administration et de déploiement Contribuer aux projets de migration et d'évolution des environnements utilisateurs Intervenir sur les incidents complexes nécessitant un haut niveau d'expertise Garantir la conformité des solutions avec les exigences de sécurité Accompagner les équipes de production dans la montée en compétences Produire les dossiers d'architecture, procédures et documents d'exploitation

Dans le cadre de l'évolution de son système d'information, un acteur majeur de la publicité urbaine renforce sa DSI autour d'une solution applicative stratégique, développée par une équipe offshore basée en Inde. Rattaché(e) à l'architecte de la solution, vous en êtes le référent technique. Vous encadrez au quotidien une équipe d'environ 5 développeurs : vous contrôlez la qualité de leur travail, traitez les merge requests et faites respecter les bonnes pratiques. Vous accompagnez les PO dans la qualification des besoins et les macro-estimations, concevez les solutions avec l'architecte et réalisez vous-même des stories. Vous faites évoluer la chaîne CI, suivez l'exploitabilité des applications avec les intégrateurs et les ops, animez la veille technique (Lunch & Learn) et participez au recrutement des développeurs.

Data Manager Senior Data Galaxy, Unity Catalog, Databricks, AWS, Jira, ServiceNow, Data Catalog, Data Lakehouse - Paris 2 jours par semaine 22/10/2026 36 mois Data Galaxy, Unity Catalog, Databricks, AWS, Jira, ServiceNow, Data Catalog, Data Lakehouse Data Manager Senior • Structurer et mettre en œuvre la gouvernance des données à l'échelle de l'organisation. • Piloter le Data Office, organiser et prioriser les demandes data, assurer le suivi des activités et des indicateurs. • Définir et faire évoluer les politiques, standards, règles de gestion et processus de gouvernance des données. • Animer les communautés Data Owners et Data Stewards et accompagner leur montée en compétence. • Définir et maintenir le glossaire métier, le dictionnaire de données, les référentiels de métadonnées et le Data Catalog. • Piloter la qualité des données, les campagnes de remédiation et les indicateurs de qualité. • Assurer la conformité réglementaire des données (RGPD, gestion des accès, gestion des données sensibles). • Coordonner les parties prenantes métiers, techniques, conformité et architecture autour des enjeux data. • Participer aux décisions d'architecture et à la définition de la stratégie data en apportant une vision gouvernance et qualité. • Produire les livrables de gouvernance, les reportings et la roadmap d'amélioration continue de la fonction data.