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Nous recherchons un Consultant SAP BRIM FI-CA Senior pour rejoindre un projet SAP S/4HANA Greenfield actuellement en phase de démarrage. Expérience recherchée : Une expérience confirmée sur des projets SAP S/4HANA Greenfield / BUILD. Une solide expertise SAP BRIM FI-CA, idéalement avec une connaissance de BRIM CI. Une expérience significative dans l'animation d'ateliers clients. Une bonne maîtrise du mapping et de la conception des interfaces. Une capacité à travailler sur des sujets de conception fonctionnelle, intégration et paramétrage. Un bon relationnel et une capacité à collaborer avec des équipes fonctionnelles et techniques. Détails de la mission : Démarrage: ASAP Localisation : Paris Centre - Hybride – 3 jours de présentiel, 2 jours de télétravail par semaine. Durée : Contrat initial jusque fin décembre + extension Langues : Français courant, Anglais est un plus

Contexte de la mission Nous recherchons un Ingénieur Systèmes Linux Senior pour intervenir sur des infrastructures critiques, assurer le support technique de niveau 3 et contribuer à des projets d'industrialisation et d'automatisation des infrastructures. Le consultant participera au maintien en conditions opérationnelles des environnements Linux, à la résolution d'incidents complexes ainsi qu'à la conception de solutions automatisées de déploiement et de configuration des serveurs. Missions principales 1. Administration Linux et support N3 Prendre en charge les incidents complexes de production et réaliser les analyses de causes racines. Administrer et maintenir les environnements Red Hat, Rocky Linux, Debian et Ubuntu. Piloter les opérations de patching, d'upgrade et de durcissement des systèmes. Analyser et optimiser les performances CPU, mémoire, stockage et réseau. Assurer le capacity planning et contribuer à l'amélioration continue des infrastructures. 2. Industrialisation et Infrastructure as Code Concevoir et maintenir des images systèmes de référence (Golden Images) avec HashiCorp Packer. Développer et maintenir des modules Terraform pour automatiser le provisionnement des serveurs. Intégrer les templates Linux dans les processus de déploiement automatisés. Développer et maintenir des rôles Ansible pour la configuration des serveurs. Contribuer à l'industrialisation des processus et à l'intégration des outils dans les pipelines CI/CD. 3. Sécurité et fiabilité Appliquer les bonnes pratiques de sécurisation Linux : CIS Benchmarks, SSH hardening, SELinux/AppArmor et pare-feu locaux. Participer à la conception et à l'amélioration des architectures de sauvegarde et de reprise d'activité. Réaliser des tests, des preuves de concept et des actions de remédiation. 4. Documentation et collaboration Rédiger les procédures d'exploitation et la documentation technique. Accompagner les équipes support N1/N2 et partager les bonnes pratiques. Être force de proposition sur l'automatisation, la modernisation et l'amélioration des infrastructures. Compétences indispensables Expertise confirmée en administration Linux en environnement de production. Expérience solide en support N3 et résolution d'incidents complexes. Maîtrise de Terraform pour l'automatisation du provisionnement. Maîtrise de Packer pour la création et la gestion des images systèmes. Bonne maîtrise d'Ansible et de l'automatisation des configurations. Excellentes compétences en scripting Bash et Python ou Go. Connaissance des environnements VMware vSphere et/ou Cloud public. Maîtrise des problématiques de performance, de sécurité et de disponibilité des systèmes. Profil recherché Nous recherchons un expert autonome, rigoureux et force de proposition, capable d'intervenir aussi bien sur des problématiques de production que sur des projets d'ingénierie et d'industrialisation. Une sensibilité aux pratiques DevOps, aux pipelines CI/CD, à l'amélioration continue et aux nouveaux outils d'automatisation est attendue.

Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé. Nous recherchons actuellement un(e) Consultant(e) Power Platform / SharePoint Online pour accompagner l'un de nos partenaires dans ses projets de transformation digitale et d'optimisation des outils collaboratifs. 🎯 Votre missionVous participerez à la conception, au développement et à l'évolution de solutions métiers au sein de l'écosystème Microsoft. Vos principales responsabilités : Analyser les besoins métiers et proposer des solutions adaptées. Concevoir et faire évoluer des applications avec Power Apps. Développer et optimiser des workflows avec Power Automate. Participer à l'administration et à l'évolution des environnements SharePoint Online. Contribuer à l'intégration et à l'amélioration des solutions existantes. Accompagner les utilisateurs et garantir la qualité des solutions déployées. Participer aux différentes phases des projets, de la conception à la mise en production.

Contexte Nous recherchons un Expert Sécurité OpenShift & Conteneurs pour accompagner le renforcement de la sécurité d'environnements Cloud Native. Vous interviendrez sur la sécurisation des plateformes OpenShift/Kubernetes, depuis l'architecture et la configuration des clusters jusqu'à la sécurité des workloads et du runtime. Vous serez également amené à intervenir sur l'analyse et le traitement des vulnérabilités liées aux plateformes et à la chaîne de conteneurisation. Principales responsabilités Sécuriser les accès aux clusters en appliquant les principes de moindre privilège, RBAC et SCC Renforcer la sécurité des clusters OpenShift, notamment des nœuds et du Control Plane Sécuriser les composants tels que API Server et etcd Gérer les secrets, certificats et mécanismes de rotation associés Mettre en conformité les environnements avec les recommandations CIS Red Hat OpenShift Intégrer les contrôles de sécurité dans les pipelines CI/CD Mettre en place des mécanismes d'analyse de vulnérabilités et de sécurisation/signature des images conteneurisées Définir et maintenir les politiques d'admission via OPA/Gatekeeper, Kyverno ou solutions équivalentes Renforcer la sécurité des environnements d'exécution et détecter les comportements anormaux Concevoir la segmentation réseau des environnements multi-tenant et contribuer à la mise en place des NetworkPolicies Exploiter les logs d'audit OpenShift et contribuer à leur intégration dans le SIEM Participer à l'identification, l'analyse et au traitement des CVE Accompagner les équipes applicatives dans l'adoption des bonnes pratiques de développement sécurisé Participer aux contrôles de sécurité, aux audits et au suivi des éventuelles dérogations Produire et maintenir la documentation et les guides de sécurité

Chef de projet IT – Infrastructures & Transformation (H/F) Pilotez des projets concrets. Faites évoluer les infrastructures. Donnez de l'impact à votre expertise. Description du poste Vous aimez quand un projet avance, que les équipes savent où elles vont et que le client mesure les résultats ? Vous souhaitez associer pilotage, proximité terrain et défis techniques ? Rejoignez GMES pour accompagner nos clients dans la modernisation et la sécurisation de leurs systèmes d'information. Nous recherchons un chef de projet structuré et engagé, capable de transformer un besoin en plan d'action clair et de mobiliser les bonnes compétences jusqu'à la réussite du projet. Au cœur des échanges entre clients, équipes techniques et partenaires, vous aurez pour missions de : Donner le cap : comprendre les besoins, cadrer les projets et définir les livrables, le planning et les moyens nécessaires. Faire avancer les réalisations : coordonner les intervenants, suivre les actions et anticiper les points de blocage. Maîtriser les engagements : piloter les charges, les délais et la qualité, en proposant les arbitrages utiles. Créer une relation de confiance avec les clients : communiquer régulièrement, rendre l'avancement lisible et accompagner les décisions. Sécuriser les déploiements : organiser les tests, la recette et le transfert aux équipes de support. Faire progresser nos pratiques : apporter vos idées, partager votre expérience et améliorer nos méthodes de gestion de projet.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Consultant Fonctionnel-Junior sur Courbevoie. Description Dans le cadre du déploiement de notre nouveau CRM, nous recherchons un(e) AMOA Junior pour accompagner l'équipe projet dans la conception, le déploiement et l'adoption de la solution. Principales missions : - Recueillir et formaliser les besoins auprès des équipes métiers. - Participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles et user stories. - Préparer et exécuter les tests / recettes fonctionnelles et suivre les anomalies. - Contribuer à la préparation des ateliers métiers et comités projet. - Assurer le suivi des actions, décisions et livrables du projet. - Participer à la documentation et à l'accompagnement des utilisateurs lors du déploiement. Profil recherché : Bac+5 écoles de commerce, ingénieur ou université, avec une première expérience en gestion de projet / AMOA / CRM. Profil structuré, rigoureux, autonome et à l'aise dans les échanges avec les équipes métiers et IT. Compétences clés : gestion de projet, analyse fonctionnelle, recette et idéalement connaissance Salesforce. Présence au minimum 3 jours par semaine au siège (lundi, mardi, jeudi)

Vos missions 1. Cadrage des besoins & dialogue métier Animer les réunions de suivi, comprendre et challenger les besoins métiers Traduire un besoin métier en spécifications techniques réalistes et en solution simple et utile Identifier les irritants, qualifier et prioriser les cas d'usage à valeur Coordonner l'ensemble des interlocuteurs 2. Animation, acculturation & innovation Animer le comité IA, un réseau de référents/ambassadeurs et une communauté d'échange Sensibiliser, former et acculturer les équipes aux usages, avantages et limites de l'IA/Data Assurer la veille technologique et expérimenter Alimenter la stratégie par une vision terrain structurée (opportunités, limites, risques) 3. Conception & déploiement de solutions IA & Data Superviser la conception, le développement, le déploiement et la maintenance des solutions IA, Data et low-code/no-code (agents, automatisations, applications web, pipelines data) Définir l'architecture IA & Data Prototyper et piloter des PoC en conditions réelles, mesurer les gains opérationnels Intégrer les solutions dans le SI existant (API, connecteurs, architectures data) 4. Sécurité, DevOps & qualité Garantir la sécurité, la qualité et la performance des solutions déployées (cybersécurité, gestion des accès, protection des données) Mettre en place les bonnes pratiques DevOps/MLOps (CI/CD, versioning, monitoring, industrialisation via Azure DevOps) Veiller à la robustesse des architectures data et à la maîtrise des flux 5. Gouvernance & conformité Participer à la définition de la gouvernance IA & Data du groupe et en assurer la cohérence transverse Veiller à la conformité RGPD, AI Act, cybersécurité et confidentialité (en lien avec DPO/RSSI) Cartographier et mutualiser les initiatives, éviter les doublons Cadrer et suivre les partenariats externes/start-ups (avec RSSI/DPO/Juridique/Achats) Un poste à fort impact stratégique sur l'IA, la Data et les métiers Une polyvalence unique : métier + technique + pilotage Un environnement tourné vers l'innovation et la montée en autonomie technique interne

Consultant ELK / Kibana confirmé. Au sein d'une équipe technique dédiée à un programme stratégique de transformation des infrastructures de communication vous contribuerez à la mise en œuvre, l'administration et l'optimisation des solutions de supervision, de collecte et d'analyse de données basées sur la stack ELK. Les principales activités seront : Déployer et administrer les composants de la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Concevoir et maintenir les pipelines de collecte et de traitement des logs. Développer et optimiser les tableaux de bord Kibana. Assurer le suivi des performances, de la disponibilité et de la capacité des plateformes. Participer aux actions d'investigation, d'analyse et de résolution d'incidents. Contribuer aux activités d'automatisation et d'industrialisation. Produire et maintenir la documentation technique associée. Travailler en collaboration avec les équipes infrastructure, sécurité et exploitation. Profil recherché Compétences techniques Expérience de 3 à 5 ans sur les technologies ELK. Maîtrise d'Elasticsearch, Logstash et Kibana. Bonne compréhension des architectures Linux. Connaissances des protocoles réseau et de la gestion des logs. Maîtrise du scripting (Shell, Python ou équivalent). Expérience de mise en œuvre de solutions de supervision et d'observabilité. Qualités attendues Esprit d'analyse et de synthèse. Autonomie et sens du service. Rigueur dans l'exploitation et le suivi des environnements. Capacité à travailler en équipe dans un contexte exigeant. Environnement technique Elasticsearch Logstash Kibana Linux Git Scripting Shell / Python Outils d'automatisation et d'exploitation Informations complémentaires Séniorité : Confirmé (3 à 5 ans d'expérience) Type de mission : Build & Run Démarrage : Dès que possible Localisation : La Défense Contexte : Programme stratégique à forte visibilité au sein du secteur public

Dans le cadre d'un projet Data à forte dimension technique, nous recherchons un consultant expérimenté (H/F) capable d'intervenir sur des environnements de données complexes. 🎯 Vos missions : Développement et optimisation de traitements PL/SQL Conception de scripts et traitements Python Manipulation, transformation et contrôle de données Optimisation des performances et fiabilisation des traitements Analyse des incidents et correction des anomalies Participation aux évolutions des applications et flux Data

Mission Garantir l'exploitation, l'administration et l'évolution de la plateforme Heimdal EPM afin de sécuriser les droits administrateurs locaux, assurer le traitement des demandes d'élévation de privilèges et accompagner les entités dans l'application du principe du moindre privilège. Activités principales • Administration et maintien en conditions opérationnelles de Heimdal. • Création et gestion des policies EPM/PEDM. • Validation et suivi des demandes d'élévation. • Analyse des incidents et support de niveau expert. • Mise en œuvre des évolutions et nouvelles fonctionnalités Heimdal. • Participation aux audits et contrôles de conformité. • Production des indicateurs d'exploitation et de sécurité. • Accompagnement et formation des équipes locales. Cette version est davantage alignée avec un recrutement N2/N3 Expert Heimdal EPM au sein de votre équipe PAM.

Dans le cadre de notre croissance, nous renforçons nos équipes et recrutons un Ingénieur BSW (Basic Software) pour intervenir sur un projet à forte valeur technique dans le secteur automobile. Vous intégrerez un environnement R&D exigeant, au cœur du développement de logiciels embarqués pour calculateurs. Vos fonctions seront : - Développer et intégrer des composants logiciels bas niveau (drivers, microcontrôleurs…) - Concevoir et coder des modules en langage C, conformes aux exigences techniques et normatives - Intervenir dans un environnement AUTOSAR (configuration, intégration, compréhension de l'architecture BSW) - Collaborer avec les équipes système et hardware pour garantir la cohérence globale des solutions - Participer aux activités de validation : revues de code, tests, intégration et qualification - Contribuer à l'amélioration continue et à la veille technologique autour des standards du logiciel embarqué automobile

Dans le cadre de la mise en production d'une nouvelle Data Factory, reposant sur un Data Warehouse transverse et un ensemble de services data mutualisés, nous recherchons un(e) Architecte Data / Data Platform pour accompagner l'évolution et l'industrialisation de la plateforme. Vos missionsÊtre le référent sur les choix technologiques et architecturaux de la plateforme Data. Analyser les besoins et définir les solutions techniques et fonctionnelles adaptées. Valider l'intégration de nouveaux cas d'usage sur la plateforme. Identifier les écarts entre les besoins métier et les fonctionnalités existantes (gap analysis). Challenger et faire évoluer les choix d'architecture. Accompagner les équipes de développement dans le cycle de développement. Coordonner les différents interlocuteurs IT, projets, production et métiers. Définir les priorités et les trajectoires d'évolution de la plateforme. Contribuer à la documentation technique : cartographies, dossiers d'architecture, principes d'utilisation et d'éligibilité de la plateforme. Garantir les bonnes pratiques en matière de modélisation, Data Lineage et Data Quality. Environnement techniqueData Platform / Data Warehouse : Oracle Exadata Virtualisation Data : Starburst Transformation Data : DBT Orchestration : Airflow Conteneurisation : Kubernetes CI/CD : Ansible, Jenkins Monitoring : Dynatrace Développement : Java, Angular Architecture de type Data Mesh / multi-instances Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, vous justifiez d'une expérience significative en architecture Data / Data Platform. Vous disposez idéalement d'une expertise sur DBT et Starburst, ainsi que d'une bonne compréhension des enjeux de Data Architecture, Data Quality et Data Lineage. Vous êtes capable de prendre de la hauteur, de challenger les choix d'architecture et de faire le lien entre les besoins métier et les solutions techniques. Vous êtes à la fois référent technique, force de proposition et facilitateur auprès des équipes de développement.

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Test & Qualité logicielle. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du Centre de Test (environ 15 collaborateurs), qui assure la qualité, la conformité et la maîtrise des risques des services numériques tout au long de leur cycle de vie, vous endossez le rôle de Test Manager sur un ou plusieurs projets menés en méthodologie agile ou traditionnelle. Définir et piloter la stratégie de test, basée sur les risques et les exigences des projets. Planifier et coordonner les activités de test, y compris celles réalisées par des acteurs externes au projet. Superviser les anomalies et assurer le suivi de leur résolution. Réaliser le reporting qualité et participer aux décisions de GO / NO GO. Encadrer, accompagner et motiver les testeurs. Identifier les opportunités d'automatisation, définir la stratégie d'automatisation avec les automaticiens et les équipes de développement, et contribuer selon les besoins à la conception et à la maintenance de tests automatisés. Collaborer avec le management de projet, les développeurs, les business analysts et les parties prenantes métier, et contribuer aux arbitrages qualité, délais et coûts. Participer à la Communauté des Test Managers pour partager les bonnes pratiques et faire évoluer les standards et l'outillage. Démarrage prévu le 15 janvier 2027.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform au sein d'une Digital Factory, nous recherchons un Data Platform & DataOps Engineer confirmé pour contribuer à l'exploitation, à l'industrialisation et à l'évolution de plateformes Data dans un environnement Cloud AWS. Votre rôle sera essentiel pour garantir la disponibilité, la sécurité, la performance et l'automatisation des services Data, tout en accompagnant les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Vos principales responsabilités Data Platform & Cloud AWS Administrer et faire évoluer les plateformes Data. Concevoir et maintenir des architectures Cloud scalables, sécurisées et résilientes. Gérer les pipelines d'intégration, les environnements DEV/TEST/PROD et les habilitations. Optimiser les coûts d'infrastructure AWS dans une logique FinOps. DataOps, DevOps & automatisation Industrialiser les traitements et les déploiements Data. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser le provisionnement des infrastructures avec l'Infrastructure as Code. Standardiser les composants Data et renforcer les tests automatisés. Monitoring & support Assurer le support technique N2/N3 et résoudre les incidents complexes. Mettre en place des outils de supervision, des alertes et des tableaux de bord opérationnels. Analyser les performances et anticiper les besoins en capacité. Sécurité & gouvernance Appliquer les standards de sécurité Cloud et de gestion des accès. Contribuer à la gouvernance, à la qualité et à la documentation des plateformes Data. Participer aux revues d'architecture et aux projets de transformation Cloud.

Secteur : Banque Anglais : Indispensable Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle, un acteur majeur du secteur bancaire recherche 5 AI Engineers spécialisés en IA générative et agentique. Vous interviendrez sur la conception, le développement, l'intégration et le déploiement de solutions innovantes basées sur les Large Language Models (LLM) et les architectures multi-agents, en veillant à leur performance, leur fiabilité, leur sécurité et leur conformité réglementaire. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité et DevOps afin de transformer les besoins métiers en solutions IA robustes et industrialisées. Missions principalesConcevoir et développer des solutions d'IA générative et agentique adaptées aux besoins métiers. Intégrer, configurer et optimiser des LLM, notamment Mistral. Concevoir et développer des agents autonomes et des systèmes multi-agents. Mettre en œuvre des workflows et pipelines d'orchestration à l'aide de frameworks spécialisés. Optimiser les performances des modèles et des prompts : prompt engineering, few-shot learning et fine-tuning. Développer des mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et des biais. Industrialiser et déployer les solutions IA en production en collaboration avec les équipes DevOps/MLOps. Mettre en place des pipelines CI/CD et contribuer à la conteneurisation et à l'orchestration des applications IA. Garantir la sécurité, la traçabilité et la conformité des solutions développées. Assurer la documentation technique et le suivi des évolutions des solutions mises en production. Compétences techniques requisesIA générative & LLM Maîtrise des LLM, notamment Mistral. Prompt engineering, few-shot learning et fine-tuning. Évaluation et optimisation des performances des modèles. IA agentique & orchestration Conception d'agents autonomes et d'architectures multi-agents. Maîtrise d'au moins un framework d'orchestration : LangChain, AutoGen ou CrewAI. Développement Excellente maîtrise de Python. Capacité à développer des pipelines techniques robustes et maintenables. MLOps / DevOps CI/CD, Docker et Kubernetes. Déploiement, supervision et monitoring de solutions IA en production. Expérience de l'industrialisation de modèles ou d'applications basés sur des LLM. Sécurité & conformité Sensibilité aux enjeux de sécurité et de gouvernance de l'IA. Connaissance du RGPD, de l'AI Act et des mécanismes de maîtrise des risques liés à l'IA.

Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud (AWS / Azure)Référence : RFP-271494-1 Localisation : À confirmer Date de démarrage : 09/11/2026 Durée : 3 mois Type de mission : Prestation Disponibilité : ASAP Contexte de la missionAu sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'intelligence artificielle : Machine Learning, Computer Vision et IA générative / LLM, dans des environnements multicloud (AWS, Azure et GCP). Dans ce cadre, nous recherchons un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud expérimenté, capable d'intervenir à l'interface entre les équipes Métier, Data Science, Infrastructure et Exploitation. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une ingénieure ML/MLOps interne afin de garantir la continuité de service et de faire évoluer deux cas d'usage de Machine Learning en production. Missions principales1. Industrialisation de solutions Data Science et Serverless sur AWSRéaliser des analyses exploratoires de données industrielles à grande échelle. Concevoir, développer et maintenir des algorithmes de rapprochement et de matching spatio-temporel. Gérer les problématiques de données manquantes, de fenêtres temporelles et de signaux GPS défaillants. Concevoir et exploiter des traitements serverless et des flux de génération automatisée de documents, notamment des rapports multi-images. Participer à la conception et à l'optimisation des pipelines de traitement de données. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et de services LLM. 2. Industrialisation MLOps sur AzureMettre en place et maintenir les pipelines d'entraînement et d'évaluation automatisés des modèles. Assurer la gestion des jeux de données versionnés et des registres de modèles. Industrialiser les déploiements de modèles en production, notamment via des stratégies blue/green. Mettre en place le monitoring des performances et la détection de dérive des modèles (model drift). Concevoir et optimiser des architectures de déploiement multi-sites, avec un socle commun factorisé et des configurations spécifiques par site. Participer à l'implémentation de modèles d'optimisation par apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, notamment SAC). 3. Intégration, DevOps et exploitation CloudAutomatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Contribuer à la fiabilité, à la sécurité et à la disponibilité des solutions ML en production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de CI/CD, de supervision et de gestion des environnements. Faciliter la collaboration entre les équipes Data Science, Infrastructure et Exploitation. Assurer la continuité de service et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement techniqueCloud AWS : Amazon SageMaker : entraînement, inférence, pipelines et registre de modèles. Amazon Bedrock : GenAI, LLM, RAG et Guardrails. AWS Lambda, S3, Glue, Kinesis / Firehose, Athena. Amazon Comprehend / Textract. boto3. Cloud Azure et MLOps : Industrialisation des modèles de Machine Learning. Pipelines d'entraînement et d'évaluation. Gestion des versions et registre de modèles. Déploiement blue/green et monitoring du model drift. DevOps et Data : Terraform et Infrastructure as Code. ELK. BigQuery. Automatisation et intégration continue / déploiement continu (CI/CD). Profil recherchéExpérience confirmée en ingénierie Cloud, DevOps et/ou MLOps. Expérience concrète dans l'industrialisation et la mise en production de modèles de Machine Learning. Bonne maîtrise des environnements cloud, notamment AWS et/ou Azure. Capacité à concevoir et exploiter des pipelines de données et des architectures serverless. Maîtrise des pratiques d'automatisation, de déploiement et de supervision. Capacité à travailler en équipe et à coordonner les échanges entre les interlocuteurs techniques et les équipes Data Science. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et orientation résultats. Compétences appréciéesExpérience avec Amazon SageMaker et Amazon Bedrock. Connaissance des architectures GenAI, LLM, RAG et des mécanismes de sécurisation associés. Expérience en traitement de données industrielles et en matching spatio-temporel. Connaissance des méthodes d'apprentissage par renforcement, notamment SAC. Expérience dans la conception d'architectures multicloud et multi-sites. Objectif de la missionGarantir l'industrialisation, la fiabilité et l'évolution de deux cas d'usage de Machine Learning en production, en renforçant l'intégration Cloud, les pratiques DevOps et les capacités MLOps des équipes. Pour candidater : merci de transmettre un CV actualisé, la disponibilité, le TJM et les expériences significatives en AWS, Azure, DevOps et MLOps.