Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre d'une mission auprès d'un grand groupe international du secteur de l'hospitality, nous recherchons un(e) Product Designer Senior Mobile / UX-UI pour intégrer une Digital Factory et intervenir sur une application mobile B2C à fort trafic. Vous rejoindrez une squad produit pluridisciplinaire composée de Product Managers, Product Owners, Tech Leads, développeurs et QA, au sein d'un environnement agile et international. Vos missionsVous interviendrez sur l'ensemble du cycle de conception produit, de la discovery jusqu'à la delivery : Comprendre et challenger les besoins produits et la roadmap ; Décliner la vision Design sur les parcours de l'application mobile ; Organiser les phases de discovery en collaboration avec les PO et les équipes UX Research ; Mener et exploiter des recherches utilisateurs : données, terrain, questionnaires et tests ; Concevoir les parcours utilisateurs, user flows et prototypes ; Produire des maquettes UI haute-fidélité et les différents cas d'usage et d'erreur ; Garantir la cohérence et la qualité de l'expérience entre les différents parcours ; Prendre en compte les spécificités natives iOS et Android, les différents devices et les enjeux d'accessibilité ; Utiliser et contribuer à l'évolution du Design System ; Collaborer étroitement avec les équipes Produit et Tech pendant les sprints ; Accompagner les développeurs lors de l'implémentation et participer à la validation en recette ; Réaliser une veille sur les meilleures pratiques Product Design, Mobile et IA.

Mission de conseil et d'architecture de données pour un client industriel. L'objectif est de concevoir un modèle de données d'entreprise partagé entre plusieurs entités internationales afin d'harmoniser les données de flotte, améliorer leur qualité et préparer les futurs usages métiers et de maintenance. La mission se déroule en deux phases : cadrage et définition de la cible (analyse des modèles existants, identification des écarts, consolidation des besoins métiers et IT, rédaction du cahier des charges) et construction du Data Model commun (animation d'ateliers, structuration des contributions, élaboration du Modèle Conceptuel de Données).

Mission de l'équipe Au sein de l'équipe Data & Reporting d'un acteur majeur de l'Asset Management, la mission consiste à accompagner l'intégration des activités de reporting et de performance dans les outils cibles, dans le cadre d'un programme de transformation. L'objectif est de sécuriser les phases de tests, de migration et de mise en production en garantissant la qualité des reportings, la résolution des anomalies et l'accompagnement des équipes tout au long du processus de transition. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes Reporting, Performance, IT, Data et les analystes en charge du modèle cible afin d'assurer une intégration fluide des nouveaux processus. 1. Pilotage des phases de tests, de migration et d'intégration L'équipe est responsable du déploiement de la stratégie de tests permettant l'intégration des activités de reporting et de performance dans les outils cibles. Elle coordonne les phases de tests, les exécutions en parallèle avec la production ainsi que les premières mises en production afin de garantir une transition sécurisée. Les anomalies identifiées durant les différentes phases doivent être analysées, documentées et suivies jusqu'à leur résolution. 2. Analyse et résolution des anomalies L'équipe est responsable d'identifier les dysfonctionnements rencontrés durant les phases de tests et de production parallèle. Selon leur origine, les anomalies sont prises en charge avec les équipes IT lorsqu'elles concernent des développements spécifiques ou avec les équipes en charge des données de référence lorsque les écarts proviennent de la disponibilité ou de la qualité des données. L'objectif est de garantir la fiabilité des reportings avant leur mise en production définitive. 3. Accompagnement de la mise en production L'équipe accompagne les premières productions des nouveaux reportings et sécurise les différentes étapes de transition. Elle apporte un support opérationnel aux équipes afin d'assurer la continuité de production, le bon déroulement des changements et la montée en charge progressive du dispositif cible. Une attention particulière est portée à la qualité des livrables ainsi qu'au respect des attentes des clients et de la gouvernance interne. 4. Coordination transverse avec les parties prenantes La mission nécessite une collaboration permanente avec les différentes équipes impliquées dans le programme de transformation. Le consultant interagit notamment avec les équipes Reporting, Performance, IT, Client Services, Sales et Data afin de faciliter la résolution des incidents, d'assurer le suivi des actions et de contribuer à la mise en œuvre du modèle cible. Un reporting régulier est réalisé auprès du Manager de l'équipe Reporting & Data Services. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les trois volets suivants : Tests, migration et intégration des activités de reporting. Analyse et résolution des anomalies fonctionnelles et de données. Accompagnement des premières productions et des équipes opérationnelles. En termes de responsabilités principales attendues à court terme, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : Déployer la stratégie de tests définie pour le programme d'intégration. Exécuter les campagnes de tests et les phases de production parallèle. Identifier, analyser et documenter les anomalies rencontrées. Coordonner leur résolution avec les équipes IT ou Data selon leur origine. Accompagner les premières mises en production des reportings. Assurer le suivi opérationnel des changements tout au long de la transition. Collaborer avec les analystes et les différentes parties prenantes afin de sécuriser le modèle cible. Garantir la qualité et la conformité des premiers reportings institutionnels et fonds. Effectuer un reporting régulier auprès du management.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer Databricks & DBT sénior (H/F) Dans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par les technologies Cloud et les architectures modernes de traitement de données. Vous rejoindrez une équipe Data dynamique afin de concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, en vous appuyant sur Databricks, dbt et les meilleures pratiques d'ingénierie Data. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants. Développer des transformations de données avec dbt. Concevoir et optimiser des traitements de données sur Databricks (Spark/PySpark). Participer à la modélisation des données (Data Warehouse, Data Lakehouse). Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, de tests et de documentation. Industrialiser les traitements via des pipelines CI/CD. Collaborer avec les équipes Data Analysts, Data Scientists et métiers. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data.

TEksystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Consultant MES Tulip (H/F) Vos responsabilités : • Conception et configuration du système : Contribuer à la conception et être responsable de la configuration et de la mise en œuvre des solutions MES. Cela inclut la création et la modification des enregistrements électroniques par lots (EBR), les flux de travail système et la configuration de l'intégration des équipements selon des exigences définies. • Optimisation des processus : Collaborer avec les équipes opérationnelles et qualité pour analyser les flux de travail de fabrication et de laboratoire. Vous utiliserez les capacités MES pour aider à mettre en œuvre des améliorations de processus, réduire les temps de cycle de production et renforcer l'intégrité des données au niveau de l'atelier. • Gestion et support système : Fournir un support technique de première ligne pour les plateformes MES. Vous agirez comme une ressource technique clé pour dépanner et résoudre les problèmes système, garantissant une grande disponibilité pour nos équipes de fabrication et de laboratoire. • Intégration : Aider à l'intégration entre MES et d'autres systèmes critiques, tels que notre ERP (SAP) et les équipements de terrain d'atelier (PLCs/SCADA), garantissant un flux fiable des données. • Validation et conformité : Exécuter des protocoles de validation (IQ/OQ/PQ) pour les améliorations de MES et les nouvelles implémentations. Vous serez responsable de générer la documentation de validation et de veiller à ce que les systèmes soient maintenus dans un état validé, conformes aux exigences GxP et à l'intégrité des données. • Collaboration avec les parties prenantes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes des opérations de fabrication, de l'assurance qualité et de la science des procédés pour recueillir les exigences système et fournir des mises à jour sur les activités techniques. • Formation et habilitation des utilisateurs : Développer des supports de formation et organiser des sessions de formation afin de garantir que le personnel de fabrication et de laboratoire maîtrise efficacement les systèmes MES/LES dans leurs fonctions quotidiennes.

Vous rejoindrez l'Analytics Factory d'un grand groupe du secteur de la distribution et du retail, au sein de laquelle vous piloterez des analyses data de haut niveau pour soutenir la transformation analytique et la prise de décision stratégique. Vous accompagnerez la direction Supply Chain dans la résolution de ses enjeux business critiques par la valorisation et l'exploitation avancée des données. En s'appuyant sur une expertise analytique reconnue et une solide formation en mathématiques et statistiques, vous assurerez le leadership analytique sur des problématiques complexes de la chaîne logistique. Vous évoluerez dans un environnement Cloud (GCP) moderne et agile, en interaction régulière avec les équipes métier et la direction. Votre mission couvre l'ensemble du cycle analytique : du cadrage des besoins à la restitution formalisée des insights, en passant par l'extraction, le traitement et la modélisation des données. Vous serez garant de la rigueur méthodologique, de la fiabilité des analyses et de la transparence dans la communication des résultats et de leurs limites potentielles. Responsabilités : - Piloter des analyses ad-hoc complexes de bout en bout, en totale autonomie, du cadrage du besoin à la restitution auprès des décideurs - Structurer et exécuter des analyses avec une approche scientifique rigoureuse, en appliquant les principes des statistiques et de la modélisation prédictive - Maîtriser et optimiser BigQuery pour l'extraction, la manipulation et l'analyse de volumes importants de données ; rédiger et affiner des requêtes complexes - Concevoir et mettre en place des KPIs stratégiques pertinents au métier Supply Chain ; piloter la performance via des indicateurs fiables et traçables - Concevoir des dashboards interactifs et des reportings dynamiques sous Looker Studio pour la restitution des analyses et le suivi de la performance - Assurer l'accompagnement au changement : présenter les outils et résultats aux équipes métier avec conviction, tout en explicitant clairement les limitations méthodologiques et les biais identifiés - Mener des interactions régulières et formalisées avec les équipes métier et la direction Supply Chain ; challenger de manière constructive les demandes pour en affiner la pertinence - Respecter les standards élevés de qualité et d'excellence dans tous les livrables ; garantir la cohérence, la fiabilité et la traçabilité des analyses - Collaborer efficacement avec les équipes techniques et métiers pour assurer l'exploitabilité et la pérennité des solutions analytiques Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy

Informations missionSecteur d'activité : Grande Distribution Site : IDF Présence / Télétravail : 1 jour de télétravail par semaine Prix d'achat max (TJM) : 570 € Date de démarrage : 28/09/2026 Date de fin : 28/09/2029 Description & ContexteL'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Objectif de l'intervention : Accompagner la transformation digitale de la Direction Financière dans le cadre d'un programme d'industrialisation et de modernisation de la plateforme data. L'enjeu est de piloter de bout en bout le cycle de vie des produits de données (Data Products), incluant datamarts, reportings, agents et skills pour la solution de Querying/Data Assistant (type TalkToMyData), afin d'en garantir la qualité, la valeur et l'adoption par les métiers. Périmètre des prestationsCadrage & Exploration (Problem Space) : Réalisation d'une cartographie détaillée des personas, des indicateurs clés de performance (KPIs) et de l'écosystème de reporting existant. Gestion & Stratégie Produit (Product Roadmap) : Structuration, documentation et hiérarchisation des exigences fonctionnelles et techniques dans JIRA. Élaboration et mise à jour continue d'une feuille de route produit itérative. Pilotage du Delivery & Agilité : Animation de l'équipe de développement selon les méthodologies Agile. Suivi de la production et contrôle de la qualité des livrables techniques. Recette & Assurance Qualité (QA) : Définition et rédaction des critères d'acceptation. Structuration, réalisation et coordination des phases de recette fonctionnelle. Conduite du Changement & Adoption : Pilotage et suivi des indicateurs d'usage afin de maximiser l'adoption des Data Products auprès des utilisateurs financiers. Missions principalesConcevoir des solutions data et cadrer les besoins métier. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum. Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data. Spécifier les flux d'alimentation et les contrats d'interface. Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) en conformité avec la gouvernance data. Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Construire la roadmap produit data et garantir la cohérence transverse avec les autres produits data. Piloter la qualité des données via des dashboards et assurer le suivi de la dette technique. Qualifier et documenter les données. Animer la communauté data et assurer l'interface entre les équipes métiers et l'IT. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter le backlog produit et rédigers/définir les User Stories. Animer les rituels Agile. Gérer un portefeuille de projets data et leur cycle de vie. Reporter l'avancement auprès des responsables de programme et responsables produits. Manipuler la donnée (SQL avancé, APIs, Dataviz). Interroger des bases SQL et consommer des web services. Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème Data.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de nos équipes IT Finance, nous recherchons un Développeur C# Senior capable de prendre en charge des projets C# de bout en bout dans des environnements critiques liés à la banque et à la finance de marché. Le candidat interviendra sur des systèmes à forte valeur ajoutée, en interaction étroite avec les équipes métiers (Front Office, Risk, Middle/Back Office). Missions principales Prendre en charge et piloter des projets de développement C# (analyse, conception, développement, tests, mise en production) Maintenir et faire évoluer des applications critiques en environnement bancaire / finance de marché Intervenir sur l'intégration et l'évolution de progiciels de marché (ex. Murex, Sophis, etc.) Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées Participer aux phases de spécifications fonctionnelles et techniques Assurer la qualité du code (revues, bonnes pratiques, performance, sécurité) Gérer les incidents de production et proposer des améliorations continues Encadrer et accompagner des développeurs plus juniors si nécessaire Environnement technique Langage : C# / .NET (.NET Core, .NET Framework) Architectures : applications distribuées, services, API, microservices Bases de données : SQL Server, Oracle (souhaité) Outils : Git, CI/CD, outils de monitoring Progiciels Finance de Marché : Murex, Sophis (ou équivalents) Environnements : Windows, Linux (selon projets)

Le prestataire mène actuellement la mise en place du Centre d'excellence (CoE) du projet Agentic. Notre mission consiste à aller au-delà de l'automatisation statique et à construire un écosystème sophistiqué d'agents autonomes dotés de capacités de raisonnement, capables de gérer des flux de travail financiers complexes. Au sein de cette équipe, vous ne vous contenterez pas de développer des API traditionnelles ; vous concevrez la « colonne vertébrale de l'intelligence », c'est-à-dire l'infrastructure hautement performante, évolutive et résiliente qui permet aux grands modèles linguistiques (LLM) et aux systèmes multi-agents d'interagir avec les données et les outils d'entreprise de la banque. MissionsConcevoir et mettre en œuvre l'architecture backend pour les agents autonomes à l'aide de frameworks d'orchestration avancés tels que LangGraph, Google ADK et CrewAI. Développer et normaliser des interfaces d'agents à l'aide de FastMCP (Model Context Protocol) afin de garantir une utilisation fluide des outils et une récupération des données sans heurts pour les LLM. Concevoir et maintenir des microservices asynchrones haute performance en Python capables de gérer des boucles de raisonnement complexes et des tâches d'agent de longue durée. Mettre en œuvre des modèles de communication robustes et pilotés par les événements à l'aide de systèmes de messagerie afin de gérer les transitions d'état et les flux de données au sein des systèmes multi-agents. Diriger la conteneurisation et l'orchestration des services d'IA à l'aide de Docker et de Kubernetes, en garantissant une haute disponibilité et une faible latence. Outils et environnementProgrammation de base : maîtrise avancée de Python (programmation asynchrone, indication de types), expérience avec Rust ou C++ Frameworks d'agents : LangGraph, CrewAI, Google ADK ; AutoGen, LangChain (privilégié) Connectivité IA : FastMCP (Model Context Protocol) ; Semantic Kernel, LlamaIndex (privilégié) Architecture : microservices, conception orientée événements, API RESTful ; modèles de conception de systèmes distribués (privilégié) Données et messagerie : SQL (PostgreSQL), middleware orienté messages ; bases de données vectorielles (apprécié) DevOps et cloud : Docker, Kubernetes, Jenkins, Artifactory ; Google Cloud Platform (GCP) (apprécié) Tests/assurance qualité : tests automatisés, Cucumber/BDD ; tests de performance/de charge pour la latence des grands modèles de langage (LLM) (apprécié) Conditions de travailAu moins 8 ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle backend. Expérience avérée dans la conception et le déploiement de systèmes d'entreprise distribués à grande échelle. Connaissance approfondie de l'écosystème Python et des modèles de conception logicielle modernes. Excellente maîtrise de l'anglais ; capacité à communiquer des concepts techniques complexes aux parties prenantes au sein du Centre d'excellence (CoE). Capacité à s'épanouir dans un environnement en constante évolution où les méthodologies d'IA changent rapidement.

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Consultant Test Technique à Aix-en-Provence : Missions principales : • Analyser les spécifications fonctionnelles des applications à tester • Élaborer des plans de tests (scénarios, cas de tests, jeux de données) à partir des besoins métiers • Exécuter les tests fonctionnels (tests manuels ou automatisés) pour valider la conformité des applications • Identifier, documenter et suivre les anomalies détectées lors des campagnes de tests • Collaborer avec les équipes de développement, de recette et métier pour assurer la qualité des livrables • Rédiger des rapports de tests et participer à l'amélioration continue des processus de test

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) UI/UX Designer Senior afin d'accompagner les équipes Produit dans la conception et l'amélioration d'expériences digitales à forte valeur ajoutée sur des applications mobiles grand public. Vous interviendrez au sein d'un environnement agile et collaboratif, en étroite relation avec les équipes Produit, Développement et Design, afin de concevoir des parcours utilisateurs performants, cohérents et innovants. Descriptif du poste : Définition et mise en œuvre de la stratégie DesignParticiper à la définition et à la déclinaison de la vision Product Design. Comprendre les enjeux métiers, les besoins utilisateurs et les objectifs produit afin de challenger les solutions proposées. Garantir la cohérence des parcours et interfaces sur l'ensemble des plateformes digitales. Discovery & Recherche UtilisateurOrganiser et animer les phases de discovery avec les équipes Produit. Conduire ou contribuer aux recherches utilisateurs (entretiens, ateliers, questionnaires, analyses de données). Formaliser les enseignements utilisateurs à travers des livrables adaptés. Faciliter les ateliers de co-conception avec les différentes parties prenantes. Conception UX/UIConcevoir et produire les livrables UX : parcours utilisateurs, user flows, wireframes, prototypes. Réaliser des maquettes haute fidélité et prototypes interactifs. Concevoir des interfaces en respectant les standards d'ergonomie, d'accessibilité et les spécificités des environnements mobiles. Assurer l'intégration et le respect du Design System. Accompagnement DeliveryCollaborer étroitement avec les équipes de développement lors de l'implémentation. Participer aux phases de recette et de validation fonctionnelle. Garantir la qualité et la cohérence des livrables jusqu'à leur mise en production. Veille & Amélioration ContinueÊtre force de proposition sur les évolutions UX/UI. Participer à l'amélioration continue des pratiques Design. Réaliser une veille régulière sur les tendances du Product Design, les usages mobiles et les innovations liées à l'IA.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT intervenant au cœur des activités Equity d'une banque d'investissement, nous recherchons un Senior Software Engineer disposant d'une excellente maîtrise de la programmation orientée objet et d'une solide culture des marchés financiers. L'équipe travaille quotidiennement en proximité avec les équipes de Structuration et de Trading et s'appuie sur les standards et composants techniques définis à l'échelle de l'IT Global Markets. Vous interviendrez notamment sur : - La conception et le développement d'applications et composants à destination des activités Equity ; - La modélisation et le développement en environnement orienté objet, principalement autour de C# / .NET ; - La conception de solutions robustes et maintenables en appliquant les principes de POO et les Design Patterns ; - L'évolution d'applications manipulant des données de marché et des instruments financiers ; - La compréhension et la traduction technique de problématiques liées à la valorisation des instruments financiers ; - La prise en compte des mécanismes de couverture et de réplication associés aux produits ; - Les échanges quotidiens avec les équipes de Structuration et de Trading ; - La contribution aux choix de conception et à la qualité globale des développements. La capacité à comprendre les problématiques financières derrière les développements constitue un élément central de la mission.

Dans le cadre d'un projet data stratégique au sein d'un grand groupe international du secteur retail / luxe, nous recherchons un Senior Data Analyst / Data Engineer GCP disposant d'une forte capacité d'ingénierie, d'une bonne compréhension des enjeux métier et d'une sensibilité aux sujets d'Intelligence Artificielle. La mission démarrera par une phase d'assessment des différentes sources de données : cartographie, qualité, granularité, fraîcheur et compréhension des règles métier. Le consultant interviendra ensuite sur la conception et l'industrialisation des modèles de données, des requêtes analytiques et des restitutions à destination des métiers. L'objectif est de construire une architecture data robuste et exploitable à court terme via des dashboards et analyses classiques, tout en préparant les fondations nécessaires à de futurs usages d'analytique conversationnelle, notamment autour du text-to-SQL, des LLM et des approches RAG. Les principales missions seront : Réaliser l'assessment et la cartographie des différentes sources de données. Analyser la qualité, la granularité, la fraîcheur et les règles métier associées aux données. Concevoir et industrialiser les modèles de données et les requêtes analytiques. Développer des requêtes SQL complexes et optimiser les performances et les coûts sur BigQuery. Construire des dashboards fiables, lisibles et utilisés par les équipes métier. Participer à la mise en place d'une couche sémantique cohérente : métriques définies, nommées et documentées. Participer aux ateliers métier et traduire les besoins business en modèles de données exploitables. Mettre en place ou contribuer aux flux d'ingestion et de traitement de données sur GCP. Participer à l'industrialisation via Terraform, Git et CI/CD. Préparer l'architecture data aux futurs usages d'IA générative et d'analytique conversationnelle. Contribuer éventuellement à des POC autour de Vertex AI, Gemini, RAG ou text-to-SQL.

Le Client a lancé un programme de Surveillance et Supervision afin de « surveiller et superviser les installations pour que le mainteneur assure la juste performance du réseau au juste moment, au juste endroit ». La feuille de route du programme poursuit quatre objectifs de performance : améliorer la régularité des opérations, maintenir un haut niveau de sécurité du réseau, obtenir un gain économique grâce à de nouveaux modes et processus de surveillance, et valoriser l'image en interne et en externe du métier et de l'entreprise. Cette transformation des processus et normes de maintenance n'est possible que par l'exploitation de nouvelles sources de données d'état du réseau, issues : • Des engins de mesure du Client, de partenaires ou de véhicules commerciaux d'exploitants équipés de capteurs et parcourant le réseau, • De capteurs de télésurveillance et objets connectés présents sur le terrain (ex : capteurs IoT), • De la surveillance humaine réalisée par les opérateurs, les experts, mais également les usagers. La prestation vise à assurer le rôle de Responsable d'application sénior / Proxy Product Owner sur les solutions stratégiques de supervision du réseau. Ces solutions sont actuellement en production, font l'objet d'évolutions continues selon une approche Agile et poursuivent leur déploiement auprès des utilisateurs. Le titulaire de la mission est garant du bon fonctionnement, de la qualité de service et de l'évolution des applications. Il intervient à l'interface entre les métiers, les équipes de réalisation, les équipes d'exploitation et les différents partenaires afin d'assurer la continuité de service et la bonne exécution de la feuille de route. Le principal dispositif de supervision permet aux centres de supervision du réseau de gérer et piloter les incidents remontés par les dispositifs de surveillance automatisés ou par les opérateurs terrain. Il comprend : • Un module de supervision incluant la gestion des incidents et la cartographie opérationnelle, • Une application mobile destinée aux acteurs terrain, • Un module d'acquisition permettant la collecte et la remontée des alarmes. Principales responsabilités• Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et le suivi de la qualité de service des applications, • Piloter les incidents, problèmes et actions d'amélioration continue en lien avec les équipes d'exploitation et les fournisseurs, • Porter le rôle de Proxy Product Owner en contribuant à la priorisation et au suivi du backlog, • Coordonner les évolutions applicatives depuis l'expression du besoin jusqu'à leur mise en production, • Animer et suivre les différents acteurs du projet (métiers, réalisation, recette, exploitation, prestataires), • Assurer le pilotage de sujets transverses impliquant plusieurs applications ou domaines SI, • Produire les indicateurs de pilotage et les reportings nécessaires à la gouvernance du projet, • Identifier les risques, proposer des plans d'action et assurer leur suivi jusqu'à leur clôture, • Préparer, coordonner et sécuriser les mises en production en lien avec les équipes projet, exploitation et fournisseurs, • Assurer le pilotage opérationnel des fournisseurs et veiller au respect des engagements de service, de qualité et de délais.