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Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT , située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé en offrant des prestations d ‘audit , de conseil , de mise en œuvre , de migration , de support et des formations pour diverses clients. Votre mission (si vous l’acceptez) : Le pôle Data & BI de notre client est engagé dans une dynamique de renforcement pour 2026, avec des enjeux forts autour de la structuration des usages BI, de la consolidation des données et de la mise à disposition de la donnée aux métiers dans une logique de self-BI. Les travaux portent à la fois sur la refonte de l’existant et sur la construction de nouvelles briques data, avec une volonté claire de professionnaliser les pratiques et de sortir progressivement d’un fonctionnement trop orienté production. Build Conception et développement des pipelines d’ingestion et de transformation Construction de bases de données analytiques Modélisation décisionnelle (modèle en étoile) Conception de cubes pour la mise à disposition de la donnée métier Développement orienté Python, avec une approche code-first et versionnée (Git) Run Maintien et évolution des traitements existants Supervision et optimisation des flux de données Contribution à la stabilité de la plateforme data Fiabilisation (enjeu clé du poste) Mise en place de contrôles de qualité de données Sécurisation et structuration des process Contribution à la réduction des interventions directes en production Le terrain de jeu ? Cloud : Azure / Data Fabric Ingestion & orchestration : outils Azure, usage orienté code (non low-code) Langage : Python Modélisation : data marts, modèles en étoile, cubes Méthodologie : pratiques issues du développement logiciel (Git, traçabilité, structuration) Le profil que nous recherchons : Compétences techniques Expérience confirmée en Data / BI Maîtrise de la conception de bases de données analytiques Solide pratique de la modélisation décisionnelle Expérience en Python appliqué au traitement de données Sensibilité forte aux bonnes pratiques de développement logiciel Compétences fonctionnelles Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en modèles data Appétence pour les sujets de construction et de structuration Intérêt marqué pour la qualité et la fiabilité de la donnée Soft skills Esprit structurant et pragmatique Capacité à travailler dans un contexte en transformation Goût pour les environnements techniques exigeants et évolutifs Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Rémunération et conditions : TJ en fonction de votre expertise sur un poste similaire Prise de poste ASAP Freelance / Portage 3 mois renouvelable Mode de travail hybride, 1 journée de télétravail par semaine Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT , située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé en offrant des prestations d ‘audit , de conseil , de mise en œuvre , de migration , de support et des formations pour diverses clients. Votre mission (si vous l’acceptez) : Build Conception et développement des pipelines d’ingestion et de transformation Construction de bases de données analytiques Modélisation décisionnelle (modèle en étoile) Conception de cubes pour la mise à disposition de la donnée métier Développement orienté Python, avec une approche code-first et versionnée (Git) Run Maintien et évolution des traitements existants Supervision et optimisation des flux de données Contribution à la stabilité de la plateforme data Fiabilisation (enjeu clé du poste) Mise en place de contrôles de qualité de données Sécurisation et structuration des process Contribution à la réduction des interventions directes en production Le terrain de jeu ? Cloud : Azure / Data Fabric Ingestion & orchestration : outils Azure, usage orienté code (non low-code) Langage : Python Modélisation : data marts, modèles en étoile, cubes Méthodologie : pratiques issues du développement logiciel (Git, traçabilité, structuration) Le profil que nous recherchons : Compétences techniques Expérience confirmée en Data / BI Maîtrise de la conception de bases de données analytiques Solide pratique de la modélisation décisionnelle Expérience en Python appliqué au traitement de données Sensibilité forte aux bonnes pratiques de développement logiciel Compétences fonctionnelles Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en modèles data Appétence pour les sujets de construction et de structuration Intérêt marqué pour la qualité et la fiabilité de la donnée Soft skills Esprit structurant et pragmatique Capacité à travailler dans un contexte en transformation Goût pour les environnements techniques exigeants et évolutifs Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 37 000 - 40 000 € (Selon votre expertise) Prise de poste ASAP Mode de travail hybride, 1 journée de télétravail par semaine Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d’intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale de grande envergure, une organisation internationale modernise l'ensemble de ses outils de gestion de la relation client. L'objectif est d'unifier les parcours clients, d'optimiser les interactions omnicanales et d'intégrer des agents d'IA conversationnelle au cœur du dispositif. Le consultant interviendra de la phase de conception jusqu'à l'industrialisation : - Contribuer aux choix d'architecture CCaaS, IA et intégration SI (flux, données, cloud) - Définir la cible fonctionnelle et technologique intégrant CCaaS, ticketing et agents IA - Intégrer et déployer la solution Genesys Cloud (omnicanal, routage, IVR, bots, configurations) - Accompagner les équipes métiers dans la configuration de Zendesk (Support, automatisations, SLA) - Concevoir et gérer les intégrations applicatives (API REST, webhooks, SSO, flux événementiels) - Assurer l'interface entre les équipes métier, DSI (architecture, applicative, sécurité, data, cloud) et les éditeurs Ce rôle est central dans la réussite du programme de modernisation et constitue un véritable levier d'amélioration de l'expérience client.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez les environnements où les sujets avancent vite, où les métiers attendent du concret et où l’IA ne reste pas au stade du PowerPoint ? Alors ce poste devrait vous intéresser. Nous recherchons un.e Business Analyst spécialisé.e IA pour rejoindre une équipe qui développe de nouveaux cas d’usage autour des LLM, du machine learning et des agents IA. Votre rôle : faire le lien entre les besoins métier, les équipes techniques et les utilisateurs pour transformer des idées en solutions réellement utilisées. Pourquoi nous avons besoin de vous ? L’objectif n’est pas seulement de produire des spécifications : il faut surtout aider les équipes à identifier les bons usages de l’IA et sécuriser leur mise en œuvre. Vous interviendrez donc autant sur la compréhension des besoins que sur l’accompagnement des utilisateurs et la qualité des solutions livrées. À quoi ressemblera votre quotidien ? 1/ Comprendre les besoins métiers et cadrer les sujets IA Vous animerez des ateliers, interviews et échanges avec les parties prenantes pour comprendre les problématiques terrain et identifier les cas d’usage les plus pertinents. Concrètement, vous allez : - recueillir et formaliser les besoins fonctionnels et non fonctionnels - prioriser les demandes avec les équipes métiers - transformer les besoins en spécifications exploitables par les équipes techniques - modéliser les processus métiers et identifier les points d’amélioration grâce à l’IA 2/ Faire avancer les projets jusqu’à la mise en production Vous suivrez les sujets de bout en bout pour garantir des solutions utilisables et cohérentes avec les attentes métiers. Cela passera notamment par : - la rédaction des spécifications fonctionnelles - la préparation des plans de tests et scénarios de recette - la coordination des recettes utilisateurs - la validation des solutions avant mise en production 3/ Accompagner les utilisateurs après le déploiement Votre rôle continuera après la livraison des projets. Vous serez impliqué.e sur : - l’analyse et le suivi des incidents - échanges avec les équipes techniques pour qualifier les anomalies - l’accompagnement au changement - la formation des utilisateurs - la rédaction de supports et guides utilisateurs

Au sein d’un grand groupe du secteur assurantiel , tu interviens dans un contexte de transformation data et digitale afin de renforcer une équipe dédiée au conseil, à la valorisation et à l’industrialisation des usages data. Tu prends en charge le pilotage d’un portefeuille de projets data stratégiques , avec des enjeux forts autour de la connaissance client, de la valorisation des données, de l’IA et de la modernisation des plateformes data. Tes missions principales : Piloter un portefeuille de projets data stratégiques Définir et piloter la roadmap data Cadrer les projets data en lien avec les directions métiers et IT Garantir l’alignement entre les enjeux métiers assurance et les solutions data Superviser la mise en œuvre des solutions data Structurer et industrialiser les processus data : qualité, lineage, modélisation Mettre en place et piloter la gouvernance data Coordonner les équipes projets et les parties prenantes Assurer le pilotage budgétaire , le suivi des risques et le reporting exécutif Animer les instances de pilotage : COPIL, comités de suivi, points d’avancement

Description Prestation de Data Engineering sur site client à Nantes. La mission consiste à : - Réaliser les développements en langage Scala. - Assurer les travaux jusqu'en environnement de production. - Assurer le support N3 de la production. - Superviser les traitements. - Être force de proposition. - Documenter les réalisations. Notre client attend un candidat disposant de plusieurs années d'expérience en Scala et Spark. Stack technique : - Scala - Spark - Airflow - Hive - Jenkins - Nexus - HDFS - Gitlab Conditions de travail : - Prestation sur site.

Contexte du poste Vous êtes passionné par l'innovation et l'intelligence artificielle ? Rejoignez une entreprise en pleine croissance spécialisée dans le développement de solutions numériques avancées, située en plein cœur de Paris. Notre département R&D, composé d'une équipe pluridisciplinaire de talents, cherche à agrandir ses rangs avec un Lead Developer Backend afin de piloter des projets stratégiques liés à l'IA et aux systèmes agentiques. Ce poste clé est à pourvoir pour renforcer notre expertise technique et soutenir notre croissance face aux défis complexes du numérique, tout en collaborant étroitement avec la direction et les équipes de base de données. Missions Missions principales - Concevoir, architecturer et implémenter notre nouveau système avec une forte composante IA. - Assurer le pilotage technique et l'accompagnement de l'équipe dans la réflexion et l'optimisation technologique. - Travailler en étroite collaboration avec la direction R&D pour aligner les objectifs stratégiques. - Prendre en charge l'intégralité du cycle de vie des projets, de la définition des besoins à leur déploiement. Missions annexes - Participer activement à la gestion des incidents et à l'amélioration continue. - Contribuer à la veille technologique et à l'innovation au sein de l'entreprise.

Nous recherchons un Consultant AMOA Senior disposant d'une véritable expertise appliquée en Intelligence Artificielle générative pour intervenir au sein d'une Direction des Systèmes d'Information (DSI) d'un acteur majeur. L'objectif central de cette mission est de structurer, d'industrialiser et d'encadrer l'usage de l'IA générative sur l'ensemble du cycle de vie des projets IT (Build & Run). Vos responsabilités principales seront les suivantes : Définir et formaliser les bonnes pratiques méthodologiques d’usage de l’IA dans le cadre des activités d'AMOA. Accompagner et assister la rédaction des expressions de besoin, cahiers des charges et spécifications via des outils d'IA (prompts avancés). Documenter de manière exhaustive les cas d'usage IA (cadrage, spécifications, exécution de la recette IT). Endosser un rôle de coach et de facilitateur auprès des équipes DSI et des collaborateurs métiers. Être le garant de la qualité, de la sécurité et de la stricte conformité des livrables générés par l'IA (gestion des risques d'hallucination, respect des règles de sécurité interne). Participer activement à la conduite du changement pour lever les freins liés à l'adoption de ces nouveaux outils.

Contexte de la mission : Dans le cadre de projets stratégiques autour de la donnée et de l'intelligence artificielle, un grand groupe industriel renforce ses équipes afin de structurer et valoriser des données issues d'environnements industriels complexes. La mission s'inscrit dans une dynamique de construction et d'optimisation de plateformes data, avec des enjeux forts autour de la qualité, de la volumétrie et de l'exploitation des données pour des cas d'usage avancés (analytics, IA). L'environnement technique repose sur un écosystème cloud AWS, avec des outils modernes de data engineering tels que Databricks et Apache Spark, ainsi qu'une forte culture DevOps. Vous intégrerez une équipe en charge de l'ingestion, du traitement et de l'exposition de données à grande échelle. Responsabilités : - Concevoir et procéder à la maintenance des pipelines de données, de l'ingestion à l'exposition ; - Contribuer à l'optimisation des traitements de données à grande échelle et à la fiabilisation des flux ; - Collaborer avec les équipes data et IA afin de garantir la disponibilité et la qualité des données pour les usages analytiques et machine learning.

Bonjour, Nous recherchons un(e) Consultant(e) SAP Data Migration (Senior) pour un client basé à Toulouse : Contexte : Intervention dans le cadre de programmes de transformation SAP S/4HANA avec reprise de données issues d’environnements ECC. Les enjeux portent sur la migration de données, leur qualité, leur transformation ainsi que l’industrialisation des traitements. Profil : Expertise en data migration SAP (S/4HANA / ECC) 5 à 10 ans d’expérience minimum sur des projets de migration de données Maîtrise des problématiques de reprise de données (Master Data et données transactionnelles), qualité et transformation des données Environnement : SAP S/4HANA, ECC, outils de migration (Migration Cockpit, LTMOM ou équivalent), Alteryx apprécié ou outils ETL équivalents Autonomie, capacité à intervenir en hands-on, à structurer les travaux et à encadrer ponctuellement des profils juniors, bon relationnel, anglais professionnel requis Démarrage : Mai / Juin 2026 (flexible) Durée : 6 mois minimum (prolongation probable) Couverture : Temps plein Hybride : Toulouse + télétravail (1 à 2 jours sur site / semaine, déplacements ponctuels à Paris) TJM : Selon profils (max 570€) Vous êtes intéressé(e), merci de m’adresser votre CV à Cordialement Célian Mahieu Signe + 07 50 75 68 53

🎯 Objectif de la mission Dans un contexte de transformation data à l’échelle européenne, vous intervenez en tant qu’ Architecte / Consultant Senior Data pour structurer, rationaliser et industrialiser la plateforme data du groupe. Vous accompagnez la définition de la stratégie cible, la gouvernance et la trajectoire de migration vers une plateforme data unifiée, scalable et conforme aux contraintes réglementaires (RGPD, localisation des données, sécurité). 🧩 Missions principales🔎 1. Diagnostic des plateformes data existantes Réaliser une cartographie complète des plateformes data existantes Analyser les architectures de bout en bout (de l’ingestion à l’usage métier) Étudier l’organisation, les rôles et responsabilités Identifier les dépendances techniques et fonctionnelles Recenser et prioriser les cas d’usage Data, BI et IA Intégrer les contraintes réglementaires (RGPD, souveraineté des données) 🏗️ 2. Définition de la stratégie data cible Concevoir une architecture cible de plateforme data pan-européenne Travailler avec les équipes d’architecture groupe Recommander les choix technologiques (cloud, data platforms, outils) Définir un modèle de gouvernance data transverse (business lines) Fixer les principes de scalabilité, industrialisation et performance 🔁 3. Stratégie de migration & roadmap Construire une roadmap de transformation et migration vers la cible Définir les étapes de migration des données et des usages Organiser et animer les ateliers avec les équipes IT et métiers Préparer et suivre les comités de pilotage IT Coordonner les phases de tests, recette et non-régression 🚀 4. Accompagnement des premières phases de delivery Accompagner le démarrage des premières implémentations Garantir la cohérence entre architecture cible et réalisation Assurer un rôle de référent auprès des équipes de delivery

accompagnement technique adaptation KM Share Point via RAG pour alimenter BOT de support onnaissance approfondie des spécificités de structuration des bases de connaissance pour l’exploitation par des systèmes d’IA (RAG, LLM, agents) • Expérience dans la conception de corpus orientés IA?: chunking sémantique, métadonnées pour le retrieval, rédaction adaptée au traitement par LLM • Capacité à évaluer la qualité des réponses générées par un chatbot et à piloter les boucles de correction de KB en conséquence

A l'écoute de nos clients, vous comprenez leurs attentes techniques et vous faites évoluer les process, outils, codes, plateformes permettant de répondre au mieux à leurs besoins. Vous serez notamment chargé de : •⁠ ⁠Effectuer des alimentations de données, •⁠ ⁠Travailler en binome avec un Data Analyst sur un sujet IA/Data. •⁠ ⁠Travailler autour d'agent IA pour du requetage SQL en langage naturelle •⁠ ⁠Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , •⁠ ⁠Faire une veille technologique autour des architectures data,

Contexte : Au sein de la DSI Finance et plus particulièrement de l’équipe Data Prep dédiée aux reportings comptables, vous intervenez en tant que Business Analyst confirmé sur plusieurs projets transverses de la filière Finance. La mission s’inscrit dans la Direction Technologies et Opérations, au sein de la DSI métier Finance qui couvre les activités MOA/MOE liées à la comptabilité, aux ratios prudentiels, à la liquidité, au pilotage financier et à la communication financière. Vous contribuerez notamment à : La refonte du dispositif Steba Cop, dans le cadre des stress tests EBA, avec la mise en place d’un Datamart transactionnel adossé aux Golden Sources du Datalake La maintenance évolutive des modules Datalake : Coût du Risque, Intragroupe, IFRS9, ESG, Fariview, en collaboration avec les équipes IT et métiers Missions : Recueillir et challenger les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles en cohérence avec les modèles de données du Datalake et les Golden Sources disponibles Participer aux phases de tests avec les équipes IT et accompagner les métiers lors des recettes fonctionnelles Contribuer aux comités de suivi projet (CSO, Sprint reviews, suivi Jira, etc.) Participer à l’analyse et à la compréhension des données via des requêtes SQL Animer des ateliers et structurer les groupes de travail Produire une documentation fonctionnelle et technique de qualité Collaborer avec de multiples interlocuteurs dans un environnement transverse et Agile

Contexte du poste Rejoignez une entreprise innovante appartenant à un groupe de renom œuvrant dans le domaine des télécommunications. Avec des équipes basées à Lyon, notre entreprise s'attache à transformer l'expérience client à travers le développement de solutions IT innovantes pour divers opérateurs télécoms à travers le monde. Actuellement, nous sommes à la recherche d'un Data Scientist passionné pour rejoindre une équipe dynamique et motivée, composée de 9 personnes, dédiée à l'optimisation des réseaux radio du groupe. Dans le cadre de notre croissance et de l'évolution de nos projets, nous lançons ce recrutement pour soutenir nos efforts en intelligence artificielle et en data science. Missions Missions principales - Développer et mettre en œuvre des solutions IA pour résoudre des problématiques complexes dans le secteur des télécoms, incluant l'optimisation radio et le monitoring automatique. - Contribuer à l'amélioration de l'efficacité énergétique du réseau et à la création de chatbots business-orientés. Missions annexes - Collaborer avec les commanditaires pour définir les cas d’usage et s’assurer de la pertinence des applications proposées. - Coordonner les initiatives de Crédit Impôt Recherche et encadrer un alternant en Data Science. - Participer activement à l'intégration de modèles de données dans l'environnement de production et maintenir une veille technologique rigoureuse. Stack technique Compétences à maîtriser - Python 3, SQL, TensorFlow, scikit-learn, Keras, Pandas, Matplotlib, Ploty, seaborn. - Data processing avec Jupyter Lab, Airflow, Superset. Environnement technique - Bases de données relationnelles et non-relationnelles, fichiers csv et parquet, outils de gestion de projet tels que JIRA et Confluence.