Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

MissionsAnalyser et optimiser les coûts liés aux services Cloud et IA. Mettre en place les indicateurs de suivi FinOps. Construire des tableaux de bord de pilotage des coûts. Identifier les leviers d'optimisation des dépenses Azure, AWS ou GCP. Accompagner les équipes IA dans la maîtrise des coûts liés aux LLM. Réaliser des analyses d'usage des modèles GPT, Claude, Gemini, Mistral et autres solutions IA. Participer à la définition des bonnes pratiques FinOps IA. Produire des recommandations pour améliorer le rapport coût/performance des architectures. Contribuer aux instances de gouvernance Cloud et IA.

Un acteur bancaire lance un projet d'intelligence artificielle, et notamment d'IA générative, destiné à outiller la construction et le traitement des dossiers de crédit. Vous y venez comme référent métier aux côtés du chef de projet : c'est votre connaissance de l'octroi qui cadre ce que l'outil doit savoir faire. Votre rôle Apporter l'expertise métier de l'analyse et de la contre-analyse de dossiers d'octroi Traduire ces concepts métier en termes exploitables par les équipes IT et data, et challenger ce qu'elles proposent. Faire avancer un projet qui réunit plusieurs directions. Contribuer aux tests et à la recette fonctionnelle.

Rôle et responsabilité L'ingénieur Expert Cybersécurité / Assistant Opérationnel « RSSI » a pour mission : • Sécurité de l'infrastructure : porter au quotidien la sécurité des couches infrastructure, en appliquant et en faisant appliquer les standards de sécurité en vigueur. • Sécurité dès la conception (Security by Design) : intervenir en amont des projets d'architecture et de développement pour intégrer les exigences de sécurité dès les phases de conception, avant tout arbitrage technique définitif. • Suivi de projets de sécurité : assurer le suivi opérationnel des actions et jalons de sécurité au sein des projets de transformation (migrations, mise en Cloud, évolutions d'architecture), en coordination avec les équipes SRE, IT Corporate. • Contrôle des mesures de sécurité en place : vérifier périodiquement que les mesures de sécurité déployées sont conformes aux standards et au référentiel de sécurité , produire les constats et suivre les plans de remédiation. Missions Sécurité de l'infrastructure • Appliquer et faire appliquer les standards de sécurité couvrant l'infrastructure : durcissement des postes de travail, sécurité réseau, sécurité des sauvegardes, sécurité du poste nomade et des supports amovibles, sécurité Wi-Fi, installation des équipements de sécurité en datacenter. • Assurer le suivi de sécurité de la plateforme applicative : conteneurs et orchestration, passerelle d'API, pare-feu applicatif, gestion des identités, transferts de fichiers sécurisés, gestion des secrets. • Contribuer, en lien avec les équipes cryptographie, aux sujets touchant les infrastructures cryptographiques (modules matériels de sécurité, infrastructure à clés publiques), sans se substituer à la gouvernance cryptographique. • Participer aux ateliers d'arbitrage d'architecture (routage des flux, segmentation, comblement des écarts de protection) et porter la position de la sécurité infrastructure. • Contribuer à la gestion des vulnérabilités touchant la couche infrastructure, en coordination avec les équipes techniques et le centre des opérations de sécurité. Sécurité dès la conception (Security by Design) • Analyser en profondeur l'architecture technique des projets : réseau, gestion des identités et des accès, Cloud, durcissement, chiffrement, intégration dans les chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD). • Évaluer la conformité technique aux standards internes de sécurité et aux bonnes pratiques du secteur. • Proposer des mesures correctives précises et réalistes : contrôles techniques, durcissements, configurations sécurisées, mesures compensatoires. • Rédiger un avis de sécurité formalisé pour chaque projet évalué et en suivre la mise en œuvre jusqu'à la levée des constats. • Intervenir le plus en amont possible des projets, avant que les choix d'architecture ne soient figés, afin de limiter le coût et le délai des corrections. Suivi de projets de sécurité • Assurer le suivi opérationnel des actions de sécurité rattachées aux grands jalons du programme de transformation (mise en production, environnement de préproduction, mise en production finale). • Maintenir à jour l'état d'avancement des actions de sécurité, identifier les retards et les risques associés, et alerter la hiérarchie en cas de dérive. • Coordonner avec les équipes SRE, Achats et Juridique la prise en compte des exigences de sécurité dans les projets et dans les contrats avec les prestataires. • Produire des tableaux de bord et des comptes-rendus d'avancement à destination de la Direction de la Sécurité. Contrôle des mesures de sécurité en place • Réaliser des contrôles périodiques de conformité des mesures de sécurité déployées par rapport aux standards et au référentiel de sécurité. • Vérifier l'existence et la qualité des preuves documentaires et techniques attendues pour chaque mesure de sécurité contrôlée. • Identifier les écarts, en évaluer la criticité, et proposer des plans de remédiation avec des échéances réalistes. • Suivre la mise en œuvre des plans de remédiation jusqu'à leur clôture et rendre compte de leur avancement. • Contribuer à la préparation des audits internes et externes (PCI DSS, DORA, FS-Cloud, ANSSI) en consolidant les preuves de conformité.

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation et d'harmonisation des données à l'échelle internationale, nous recherchons un Data Engineer Senior GCP / Power BI (H/F) pour une mission freelance de 6 mois renouvelables. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de comprendre, analyser et rationaliser les indicateurs de performance actuellement exploités dans Power BI, puis de centraliser leur logique de calcul au sein de Google Cloud Platform (GCP). Missions principales : Recueillir et analyser les besoins auprès des utilisateurs métiers et des différentes équipes opérationnelles. Réaliser le reverse engineering des rapports Power BI existants : mesures DAX, Power Query, modèles de données et règles de calcul. Conduire des analyses Fit/Gap entre les besoins métiers, les rapports existants et les capacités de la plateforme GCP. Concevoir, développer et industrialiser les mesures et règles de gestion dans BigQuery. Harmoniser et standardiser les définitions des KPI entre différentes entités métiers. Assurer la cohérence, la qualité et la fiabilité des données et des indicateurs. Comparer et valider les résultats produits dans GCP avec les rapports Power BI existants. Documenter les règles de calcul et constituer un catalogue de mesures partagé. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'adoption des indicateurs harmonisés.

Envie d'un nouveau challenge dans la Data et la gestion applicative ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Application Owner / Gestionnaire d'applications Data N2 pour intervenir chez un client du secteur bancaire, au sein d'une plateforme dédiée aux assurances. 🎯 Vos principales missionsIntégré(e) au domaine Solutions Data, vous travaillerez en mode Agile avec les équipes de la plateforme, les partenaires Data et les partenaires externes. Vous accompagnerez le Product Manager dans la coordination des releases, le suivi opérationnel des applications et la qualité des mises en production. 1. Coordination et gestion des releases de bout en bout Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de l'initialisation à la généralisation et à la mise en production. Coordonner les livraisons et gérer les interactions ainsi que les dépendances entre applications, produits et releases. Assurer le suivi des déploiements CI/CD dans des environnements complexes. Être l'interlocuteur privilégié des équipes de production applicative : suivi des demandes, résolution des difficultés et gestion des blocages. 2. Animation de la squad et méthodologie Agile Organiser et animer les rituels d'équipe et les instances de coordination avec les équipes de production. Suivre quotidiennement les activités et les tâches via un tableau Kanban sous Jira. Faciliter la communication et veiller à l'alignement des membres de la squad. 3. Pilotage des tests et qualité Organiser et coordonner les phases de tests techniques avec les testeurs et les développeurs. Suivre la résolution des anomalies et vérifier les critères de passage en production. 4. Documentation et communication Maintenir la documentation de la squad à jour dans Confluence. Préparer les ordres du jour, animer les réunions clés et rédiger des comptes rendus clairs et exploitables. Vulgariser les sujets techniques et challenger les décisions de manière constructive afin de sécuriser l'avancement du projet.

Dans le cadre de l'élaboration et de la mise en œuvre de son plan d'actions de mise en conformité de l'entreprise au Règlement sur l'intelligence artificielle (RIA) et de l'exécution de son plan d'actions de mise en conformité au RGPD, France Télévisions recherche une prestation de mise en conformité au règlement sur l'intelligence artificielle et la conformité au RGPD. Activités liées à la conformité au RIA . Élaborer une stratégie de mise en conformité adaptée au contexte de l'entreprise, définir une feuille de route de mise en conformité au RIA, établir et mettre en œuvre les procédures, rédiger la documentation, définir les rôles et responsabilités, mettre en place des indicateurs de conformité et des audits de contrôle (bilans annuels, etc.). . Etablir et veiller à la tenue d'un registre des SIA, évaluer le niveau de conformité actuel de l'entreprise, identifier en priorité les systèmes d'IA à haut risque, prioriser les actions selon les risques et l'impact métier. . Participer à la mise en conformité au RIA de différentes directions du groupe dans un périmètre défini, en suivant les méthodes et procédures définies (suivi des projets IA, évaluation de la conformité des SIA et accompagnement des équipes techniques dans l'implémentation des mesures de conformité requises, veiller à l'articulation du RIA avec d'autres textes juridiques (RGPD, etc.), rédiger la documentation de conformité requise. . Analyser les contrats de fournisseurs de systèmes d'IA relevant du périmètre . Sensibiliser les équipes métier et techniques relevant du périmètre Activités liées à la conformité au RGPD . Mise en conformité RGPD de différentes directions du groupe pour un périmètre défini, en suivant les méthodes et procédures définies par le DPO (suivi des traitements, évaluation de la conformité et accompagnement à la mise en œuvre des évolutions nécessaires et des projets d'achats, sensibilisation du personnel, etc.) . Accompagner le passage des processus vers l'outil logiciel du service ainsi que le déploiement de l'outil au public interne concerné . Rédaction de notes d'analyse, de présentations synthétiques et/ou documentation utile sur des thèmes/questions juridiques liés à son périmètre . Rédaction d'AIPD liées à son périmètre (collecter et centraliser toutes les informations relatives à chaque AIPD en suivant les processus définis par l'entreprise sur l'outil interne du service du DPO, organiser les réunions de travail nécessaires avec toutes les parties impliquées, suivi de la progression & de la rédaction des AIPD, assurer le suivi de la bonne mise en place des recommandations / mesures à mettre en place).

Vous rejoignez un grand groupe industriel pour piloter l'ensemble des initiatives d'intelligence artificielle et d'automatisation intelligente en co-construction avec les équipes métier. Vous serez le point focal garantissant cohérence, qualité et valeur de la transformation IA, en lien étroit avec les équipes techniques et le management. Vous évoluez dans un environnement Agile, au cœur d'une dynamique de digitalisation où l'IA agents, l'automatisation intelligente et les cas d'usage innovants (chatbots, IDP, assistants autonomes) restructurent les processus métier. Votre mission combine pilotage stratégique et réalisation technique, dans une posture de product manager et de facilitateur transverse. Vous assurez le suivi rigoureux de toutes les initiatives IA du périmètre : qualité des livrables, respect des délais, maîtrise des coûts et faisabilité technique. Vous maintenez une proximité forte avec les métiers bénéficiaires et les équipes DSI, en animant des comités réguliers et en produisant une vision consolidée du portefeuille pour le management. Vous piloter les risques, mesurez l'avancement et documentez les jalons clés. Vous travaillez en transverse avec les Product Managers et les Product Owners pour contribuer à la priorisation de la roadmap IA et à l'optimisation continue des ressources. En parallèle, vous menez des initiatives techniques en autonomie : conception et développement de POC d'agents IA, prototypage de solutions dans l'environnement agentic AI de l'entreprise, et contribution aux choix d'architecture en lien avec les équipes techniques. Ces prototypes alimentent la prise de décision et sécurisent les choix techniques avant industrialisation. Responsabilités : - Assurer le suivi d'avancement consolidé de l'ensemble du portefeuille IA (coûts, délais, qualité, faisabilité) - Maintenir une communication étroite avec les métiers et les équipes DSI à travers des comités réguliers - Produire des rapports hebdomadaires et des états d'avancement détaillés, identifiant risques et jalons - Animer et planifier les comités internes et avec le métier ; rédiger les comptes rendus associés - Créer des supports de qualité représentatifs du périmètre pour le management et les parties prenantes - Maintenir à jour les référentiels de planification et les roadmaps du portefeuille IA - Piloter la priorisation des initiatives en collaboration avec les Product Managers et Product Owners - Concevoir et développer en autonomie des POC d'agents IA pour éprouver la faisabilité et la valeur des cas d'usage - Réaliser des prototypes documentés dans l'environnement agentic AI pour sécuriser les choix techniques - Contribuer aux décisions d'architecture et aux recommandations techniques avec les équipes DSI - Identifier, documenter et suivre les risques ; assurer la qualité des livrables en production Télétravail : 2 jours par...

ContexteDans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, un AI Competency Center recherche un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) en IA Générative et RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin de concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage métier sur la plateforme RAG basée sur Dataiku. Le/la consultant(e) interviendra comme expert IA auprès des métiers et des équipes techniques afin de transformer les besoins métiers en solutions opérationnelles exploitant les modèles de langage (LLM), les bases documentaires et les bases de données vectorielles. MissionsAnalyse et cadrage des cas d'usage IA Identification des cas d'usage pertinents pour l'IA Générative et les architectures RAG Évaluation de la faisabilité technique et la valeur métier Participation à la définition des indicateurs de performance des solutions IA Contribution aux choix d'architecture fonctionnelle et technique Développement de solutions RAG Conception et développement des workflows RAG sur la plateforme Dataiku Structuration des chaînes de traitement de données nécessaires à l'alimentation des modèles Développement des mécanismes d'ingestion, de chunking et d'enrichissement documentaire Mise en œuvre des stratégies de recherche sémantique et hybride Développement des composants de génération de réponses basés sur les LLM Participation à l'optimisation du prompting et des workflows d'orchestration IA Gestion des bases vectorielles et recherche documentaire Concevoir et maintenir les index vectoriels Développement des processus de création et de mise à jour des embeddings Optimisation des stratégies de recherche dans les bases vectorielles Garantir la qualité et la pertinence des documents restitués aux modèles Contribution à l'amélioration continue des mécanismes de retrieval Industrialisation et MLOps Industrialiser les workflows IA développés dans Dataiku Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versionning, traçabilité et monitoring Participer aux déploiements et à l'exploitation des solutions Assurer le suivi de la performance des chaînes RAG en production Contribuer à l'amélioration continue des modèles et des pipelines Évaluation et optimisation des modèles Définir et exécuter les campagnes d'évaluation des solutions RAG Mesurer la qualité des réponses générées Analyser les performances des stratégies d'embedding et de retrieval Identifier les sources d'hallucination ou de dérive Optimiser les prompts, les modèles et les paramètres de recherche Accompagnement des métiers Présenter les résultats et prototypes aux métiers Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions IA Participer aux démonstrations et ateliers de co-construction Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein du groupe Compétences techniquesIA Générative & LLM Maîtrise des concepts d'IA Générative Expérience des architectures RAG Bonne connaissance des LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, Mistral ou équivalents) Prompt Engineering avancé Évaluation et optimisation de solutions d'IA générative Dataiku Expérience significative sur Dataiku Développement de workflows de préparation et traitement de données Utilisation des fonctionnalités GenAI de Dataiku Industrialisation et automatisation des pipelines Bases vectorielles Expérience avec une ou plusieurs technologies : ChromaDB et PostgreSQL pgVector Maîtrise : embeddings, vectorisation documentaire, similarity search, hybrid search, reranking Développement : Python avancé, SQL, APIs REST, LangChain ou frameworks équivalents, traitement documentaire (PDF, Office, OCR), Git et CI/CD Data Engineering Gestion de pipelines de données Préparation et transformation de données Structuration de connaissances Qualité et gouvernance de données Connaissances recherchées Knowledge Management Recherche documentaire Data Governance Sécurité des données Protection des données sensibles Architecture Cloud (Azure, Google Cloud Platform) Principes MLOps et LLMOps Soft SkillsForte capacité d'analyse Esprit d'innovation Orientation résultats Autonomie Rigueur scientifique Capacité à vulgariser des concepts complexes Excellent relationnel Travail en équipe multidisciplinaire Curiosité et veille technologique Environnement techniqueIA & Data, Dataiku, LangChain, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Vector Database (Chroma, Pinecone, pgVector) Collaboration : Jira, Confluence, Microsoft 365, SharePoint, Teams Livrables attendusÉtudes de faisabilité des cas d'usage IA Architectures fonctionnelles et techniques RAG Workflows Dataiku industrialisés Pipelines d'ingestion et de vectorisation documentaire Index vectoriels et mécanismes de recherche optimisés Jeux d'évaluation et rapports de performance des modèles Documentation technique Guides utilisateurs et supports d'adoption Tableaux de bord de monitoring des performances RAG

En tant qu'Expert IA, vous accompagnerez et structurerez la transformation de l'entreprise autour de l'intelligence artificielle. L'enjeu central sera de faire émerger des cas d'usage pertinents, puis de les conduire jusqu'à leur mise en production et leur adoption concrète par les équipes. Le poste requiert une expérience opérationnelle : il ne s'agit pas uniquement de piloter des projets ou de formuler des recommandations. Vous mettrez à profit votre expertise technique pour déployer des solutions, tout en contribuant à définir les pratiques qui permettront de les développer et de les utiliser de manière cohérente. Vous participerez à la gouvernance de l'IA, à la priorisation des cas d'usage et à la structuration des bonnes pratiques. Vous devrez également pouvoir démontrer l'impact de réalisations antérieures, notamment par des changements effectifs dans les processus ou les outils et par des résultats mesurables. La mission est prévue pour au moins un an, principalement à distance, avec des déplacements ponctuels.

ContexteDans le cadre du renforcement des équipes Cloud & Réseaux, le client recherche un Ingénieur Cloud Network spécialisé Google Cloud Platform afin de concevoir, déployer et administrer des architectures réseau sécurisées et performantes dans un environnement cloud. MissionsConcevoir et déployer des architectures réseau sur Google Cloud Platform. Administrer et optimiser la connectivité entre les environnements Cloud, On-Premise et hybrides. Mettre en œuvre les services réseau GCP (VPC, VPN, Load Balancer, Cloud DNS, Interconnect, Firewall). Assurer la sécurisation des infrastructures réseau cloud. Participer aux projets de migration vers GCP. Diagnostiquer et résoudre les incidents réseaux de niveau N2/N3. Automatiser les déploiements et configurations réseau. Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps, Sécurité et Infrastructure. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences obligatoiresGoogle Cloud Platform (GCP) Réseaux Cloud VPC VPN Load Balancing Cloud DNS Firewall / Sécurité Réseau Routage et interconnexion réseau Troubleshooting N2/N3 Compétences appréciéesTerraform Infrastructure as Code (IaC) Kubernetes / GKE CI/CD Python ou Shell Scripting Hybrid Cloud Cloud Interconnect Monitoring (Cloud Monitoring, Prometheus, Grafana) Profil recherché4 à 8 ans d'expérience. Expérience significative sur les architectures réseau dans GCP. Bonne maîtrise des problématiques de connectivité, sécurité et performance réseau. Expérience en environnement de production critique. Capacité à travailler avec des équipes transverses. Autonomie et bon niveau d'analyse.

Au sein de la Direction Architecture Solutions, vous intervenez au service des Banques Populaires, des Caisses d'Epargne et de l'organe central BPCE. Au quotidien, vous concevez des architectures qui permettent de répondre aux besoins actuels et futurs du Groupe, des établissements bancaires et des régulateurs. Votre poste s'inscrit dans un écosystème Groupe, sur les périmètres Connaissance Client et Digital. Dans le cadre des projets, programmes et évolutions des produits, vous définissez l'architecture fonctionnelle, applicative et technique de la solution conformément aux exigences recueillies et en cohérence avec le cadre d'architecture. Les missions et activités principales sont : Participation au cadrage agiles permettant d'éclairer les scénarios d'architecture Conception générale de l'architecture fonctionnelle, applicative et technique et rédaction des livrables associés (Dossier d'Architecture Application notamment) Collaboration étroite avec les différents acteurs concernés pour la réalisation de l'architecture détaillée et la construction des composantes techniques du projet. Garant de la conformité de la solution vis-à-vis des exigences non fonctionnelles formulées mais également du cadre d'architecture du SI tout au long du cycle projet Dans une logique de suivi du Produit tout au long de son cycle de vie, intervenir en appui pour le diagnostic et la résolution d'incidents de production. Vos missions se complètent par un volet concernant l'urbanisme du SI. Vous définissez, maintenez et veillez au respect des principes d'urbanisme et d'architecture fonctionnelle sur votre périmètre de responsabilité du système d'information, en cohérence avec la vision globale du SI et avec les objectifs de l'entreprise. Cette activité se fera en délégation de l'urbaniste Connaissance Client et Digital. Vous intervenez dans le cadre d'une méthodologie agile (Scrum et Safe) et d'une organisation en mode produits. La connaissance approfondie du métier des services bancaires est indispensable. Les missions et activités portent sur le SI bancaire. L'activitié principale porte sur les métiers "Connaissance Client" (Entrée en Relation, KYC) et Digital (Parcours Selfcare, B2C & B2B) L'environnement technologique est varié : Front Angular, API, Java pour les composants métiers, interfacés via MQ à des programmes legacy fonctionnant en COBOL sur CICS. Bases de données DB2, SQL Server, ORACLE EXADATA, etc. Cloud régulé AWS et GCP, architectures EDA (Event Driven Architecture) basées sur un socle Kafka. Une connaissance des technologies IA serait appréciée

Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT, notre client, un grand groupe français évoluant dans un environnement technologique complexe et en pleine transformation digitale, recherche un Architecte Technique Infrastructure & Cloud Senior. Intégré à l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production, vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes de la Digital Factory afin d'accompagner les projets de transformation et d'évolution du système d'information. Vous jouerez un rôle central dans la définition, la conception et la validation des architectures techniques, en garantissant leur cohérence, leur sécurité et leur exploitabilité. Vos missionsAccompagner les équipes projets et de développement dans l'identification et la qualification de leurs besoins en infrastructure. Réaliser les études de faisabilité technique, les cadrages d'architecture et les estimations budgétaires. Concevoir et faire évoluer les architectures techniques dans des environnements hybrides (On-Premise et Cloud). Définir et promouvoir les bonnes pratiques d'architecture dans le respect des standards internes et des exigences de sécurité. Rédiger et maintenir la documentation d'architecture (DAT, HLD, schémas techniques). Apporter une expertise technique aux équipes de développement et d'exploitation tout au long du cycle de vie des projets. Participer aux choix technologiques et à l'amélioration continue des infrastructures. Contribuer à la veille technologique et à l'optimisation des solutions existantes.

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Architecte IA / Infrastructure et DevOps H/F Description de la mission : Contexte Une organisation met en place une infrastructure IA on-premise et souhaite structurer son industrialisation. L'objectif est de rendre reproductibles les déploiements d'infrastructures IA à l'aide d'Ansible et du code d'infrastructure. Mission L'architecte IA intervient sur la structuration et l'industrialisation de l'infrastructure IA on-premise, en s'appuyant sur ses compétences en architecture, Ansible et DevOps. Principales responsabilités Structurer l'industrialisation de l'infrastructure IA on-premise. Mettre en place des mécanismes permettant de reproduire et de dupliquer les infrastructures IA avec Ansible et du code d'infrastructure. Contribuer au développement de code et à la mise en place d'usines de build. Collaborer avec les experts infrastructure, notamment sur les sujets de bastion et de firewall. Environnement technique Infrastructure et conteneurisation : Docker, infrastructure on-premise Automatisation et DevOps : Ansible, code d'infrastructure, usines de build Architecture : infrastructure applicative trois tiers Données : SQL, structuration de bases de données Une rapide connaissance de la sécurité réseau est un + : bastion, firewall Livrables attendus Infrastructure IA on-premise structurée et industrialisée Mécanismes de duplication reproductible de l'infrastructure IA Code et usines de build contribuant à l'industrialisation Profil recherché Profil idéal ayant 10 à 15 ans d'expérience en architecture et environ 2 ans d'expérience en IA. Solide base en architecture globale, infrastructure et architecture applicative. Expérience en DevOps, Ansible et automatisation par le code d'infrastructure. Connaissance de Docker et des infrastructures IA. Connaissance de SQL, de la structuration des bases de données et des architectures applicatives trois tiers. Notions de bastion et de firewall pour échanger avec les experts infrastructure. Profil complet, plutôt orienté applicatif que purement infrastructure. Capacité à collaborer avec des experts infrastructure. Compétences / Qualités indispensables : Architecture d'infrastructure et applicative, Industrialisation d'infrastructures IA on-premise, Ansible et code d'infrastructure, DevOps et usines de build, Docker Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

LCLEn qualité d'Architecte technique IA, vous contribuerez à définir et mettre en œuvre des architectures permettant d'intégrer l'IA de façon concrète, fiable et durable dans les usages métiers et IT. Votre action couvrira la définition de la cible, sa traduction opérationnelle et son inscription dans une démarche shift-left, qu'elle concerne les spécifications, la sécurité, le platform engineering ou le DevSecOps. Vous veillerez à la sécurité, à la résilience, à l'urbanisation, au passage à l'échelle et à la maîtrise des coûts, tout en contribuant aux cadres de référence d'architecture de LCL, en cohérence avec les orientations portées par la Design Authority Architecture. Vous interviendrez au sein du Pôle Technologies, au plus près des équipes IA, comme architecte de référence pour construire des solutions IA modernes, fiables et prêtes pour la production. Vous définirez les fondations d'une architecture agentique et de socles mutualisés capables d'héberger, d'accélérer et de sécuriser des cas d'usage d'IA générative, d'assistants métiers, d'automatisation augmentée et d'analyse avancée. Vous encadrerez leur intégration dans le SI via APIs, microservices, événements, services cloud et plateformes data, en définissant les patterns d'architecture pour les assistants IA, les agents, le RAG, l'orchestration et les échanges entre modèles, données et services. Vous porterez ainsi cette approche plateforme qui visera à transformer des initiatives isolées en capacités réutilisables, industrialisées et gouvernées, avec une sécurité IA by design articulée à la gouvernance des données et aux équipes Data pour garantir un levier indispensable à la confiance, à la conformité, la traçabilité et le passage à l'échelle des usages IA. LCL