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BA - Expérimenté - Squad AVCE - Tribu Crédit Agri Pro à Lyon Tâches - Evaluer les impacts des Etudes d'Opportunités réalisées par le Pôle Utilisateur Entreprises sur les processus et sur nos outils - Cadrer fonctionnellement les chantiers (identifier les besoins, contribuer à la définition de la macro-solution, réaliser des story-mapping, participer à la frugalisation dont définition d'un PMV viable, identifier la valeur, le ROI, …) - Procéder à la conception détaillée des produits et solutions : réaliser les études des existants processus et outils en CR, animer les ateliers de recueil et d'expression de besoins et de définition de la cible avec le PU et les CR, rédiger les Users Stories et les affiner avec les équipiers de la squad (dont les IT), aider à la priorisation du backlog, … - Communiquer et suivre les chantiers avec le Pôle Utilisateur (PU : - Représentants de nos clients les Caisses Régionales) Assister le PU et accompagner les CR durant les déploiements (contribution aux supports et coanimation des réunions de Conduite du changement, suivi indicateurs d'usages, …) Construire la stratégie de test, procéder à la mise à jour du patrimoine de tests et les exécuter (XRAY), construire la stratégie de test, piloter et exécuter la recette fonctionnelle Rédiger les récits fonctionnels et les présenter à l'équipe de dev. Participer aux activités de support : prise en compte de demande, analyse, réponse, post mortem. Prise en charge de l'assistance fonctionnelle niveau 2 (incidents utilisateurs) Contexte : La tribu Crédits Agri-Pro Entreprises gère pour les 3 marchés (Agriculteurs, Professionnels et Entreprises) les outils informatiques, mis à disposition des caisses régionales et des clients des caisses régionales sur leur espace en ligne, afin de fluidifier les différentes étapes du cycle de vie des Crédits. Au sein de la tribu Crédits Agri-Pro Entreprises, nous recherchons un BA expérimenté sur le périmètre de l'avant vente crédits sur le marché des ENTREPRISES. Avec les équipiers de la squad (PO, SM, BA et équipes IT), vous répondez aux besoins métier, en concevant et fabriquant des solutions à l'UX soignée, robustes et efficientes, à moindre risques et dans le respect des coûts et des jalons de fabrication (TTM, ROI). Attendu : Capacité d'analyse des besoins, de formalisation et de transformation en solution. Grande maitrise méthodologique pour driver cadrages et dessins de solutions Capacité de travail en équipe avec différents profils d'acteurs (utilisateurs en CR, IT, architectes, ...) Autonomie et force de proposition : La personne doit pouvoir prendre en charge des sujets nouveaux nécessitant une démarche spécifique d'ouverture et de cadrage. Communication. Rigueur et méthodologie : animation d'atelier, interviews utilisateurs, approche processus, rédaction de récits, rédaction et exécution de tests, ... Une connaissance du métier crédit et bancaire est un plus.

Nous recherchons un·e Directeur·trice de Projets IA. Vous interviendrez sur des environnements critiques, fortement régulés et à forts enjeux métiers, au cœur des initiatives d'intelligence artificielle et d'innovation. Vous piloterez des projets IA de bout en bout, depuis les phases de cadrage et d'idéation jusqu'à la mise en production à l'échelle, en assurant la coordination transverse entre équipes techniques, métiers et fonctions de gouvernance. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Piloter des programmes IA de bout en bout : cadrage, POC, industrialisation et mise en production de solutions (LLM, RAG, assistants métiers) Définir la stratégie IA & roadmap : alignement business/IT, suivi des KPI et reporting CODIR Structurer la gouvernance IA : gestion des risques, conformité (EU AI Act, DORA, NIS2), documentation réglementaire Coordonner les équipes : interface transverse Data/IA, DevOps, Risk, Compliance et métiers Conseiller & innover : benchmark des solutions IA, accompagnement du top management, diffusion de la culture IA Environnement technique : 🧑‍💻 IA & Data : LLM (OpenAI, Mistral, LLaMA…), RAG, NLP, Cloud / Infra : GCP, Kubernetes, Docker Data stack : Python, Spark, SQL/NoSQL, pipelines ETL/ELT DevOps : CI/CD, MLOps, monitoring Sécurité & conformité : ISO 27001, RGPD, EU AI Act, DORA, NIS2

· Contexte Nous recherchons un(e) Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif est de concevoir et produire des analyses, des rapports BI (Power BI) et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP), afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages data au sein de l'organisation. · Principales activités Votre mission consistera à accompagner les métiers dans l'exploitation de la donnée, depuis la compréhension des besoins jusqu'à la mise à disposition de livrables actionnables : analyses métier, rapports de Business Intelligence sous Power BI, études Data Science et modèles avancés. Intégré(e) à une équipe orientée innovation et valeur métier, vous interviendrez sur la construction et l'enrichissement des couches sémantiques dans l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), en tirant parti des patterns et outils en place : Composer pour l'orchestration, dbt pour la transformation des données, et Python/Vertex AI pour les usages analytiques et data science. Votre expertise en GCP, en modélisation de données et en outillage BI sera un levier clé pour optimiser la qualité, la performance et la fiabilité des solutions livrées. En lien étroit avec les référents de l'équipe, vous participerez au suivi des jalons, à la priorisation des travaux et à l'amélioration continue des processus de delivery. Votre dynamisme, votre proactivité et votre capacité à collaborer avec les métiers seront déterminants pour maximiser l'impact des analyses produites et contribuer à la montée en puissance des nouveaux usages data au sein de l'organisation. · Environnement technique PowerBI, Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Linux, Python, Java, Angular, Jira, Jira Xray, Confluence, Clarity, PowerDesigner, DataGalaxy, Agile.

Le Business Analyst IT rejoint l'équipe Distribution pour accompagner l'évolution des solutions omnicanales. Il occupe un rôle stratégique d'interface entre les équipes métier et IT, contribuant à la définition, la conception et l'optimisation des solutions omnicanales (OMS, WMS, Marketplace) afin de renforcer l'expérience client et l'efficacité opérationnelle. Responsabilités Clés Analyse détaillée des besoins métier et animation d'ateliers avec les équipes opérationnelles et IT. Cartographie des processus existants et identification des optimisations et impacts SI. Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. Conception et configuration d'un OMS type Manhattan. Design des interfaces et flux d'intégration via une plateforme iPaaS cloud. Animation de workshops autour des solutions back-end connectées à l'OMS : ERP, POS, WMS, solution de paiement. Construction du cahier de recette, rédaction du Test Book et définition des jeux de données. Exécution des tests SIT et support aux tests UAT. Participation à la mise en production et support N3 des solutions omnicanales.

🎯 Okara cherche un·e Senior DevOps orienté IA L'enjeu : Devenir l'architecte de la plateforme IA chez l'un des plus grands acteurs français du e-commerce. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins une équipe SRE travaillant main dans la main avec l'équipe IA pour propulser l'entreprise vers la plateformisation. Ton terrain de jeu ? L'Internal Developer Platform (IDP) dédiée à l'IA. Un outil critique conçu pour démocratiser les agents IA à l'échelle de l'entreprise, permettant à chaque collaborateur de prototyper et d'opérer des cas d'usage IA en totale autonomie. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'industrialisation : l'enjeu est de dépasser le stade des simples POCs pour bâtir une infrastructure IA robuste, sécurisée. Concrètement, tu vas : Propulser l'IDP & l'Architecture IA : Concevoir les composants clés de la plateforme (LLM Gateways, moteurs RAG) et développer des outils en libre-service pour masquer la complexité technique aux utilisateurs. Sécuriser le "Vibecoding" : Mettre en place les garde-fous de sécurité, d'accès et d'architecture pour encadrer, fiabiliser et industrialiser le code et les agents générés par l'IA. Industrialiser via le LLMOps : Construire des pipelines de déploiement automatisés (CI/CD) intégrant les tests de performance et de qualité spécifiques aux modèles d'IA. Piloter l'Observabilité & le FinOps : Mettre en place un monitoring avancé pour suivre l'usage des modèles à l'échelle globale et optimiser finement les coûts d'inférence.

Data Engineer | DBT / Qlik Sense / BigQuery | Paris | FreelanceJe recherche un Data Engineer senior pour renforcer une équipe Data intervenant sur une plateforme GCP, avec BigQuery comme socle décisionnel. Le cœur de la mission est le développement DBT et le développement Qlik Sense. Nous recherchons un profil capable de concevoir des modèles de données performants et de développer des restitutions de qualité dans un environnement Cloud moderne. Informations mission• Localisation : Paris • Présence : 2 jours sur site / 3 jours en télétravail • Démarrage : ASAP • Durée : 12 mois renouvelables • Contrat : Freelance • TJM : 450 à 500 € Votre rôle• Développer et maintenir des modèles de données avec DBT • Développer et faire évoluer les applications et dashboards Qlik Sense • Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes sur BigQuery • Participer à la modélisation des données et à l'optimisation des performances • Industrialiser les développements et contribuer aux bonnes pratiques Data • Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile Environnement techniqueObligatoire : SQL (expert) DBT BigQuery Qlik Sense GCP Un plus : Python Airflow Looker Hive GitLab / GitKraken Jenkins / CI/CD Profil recherché• 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering • Excellente maîtrise de DBT, BigQuery et Qlik Sense • Très forte expertise SQL orientée Data Warehouse et décisionnel • Bonne connaissance des environnements Cloud GCP • Capacité à intervenir en autonomie sur les développements et les optimisations • Esprit d'équipe, rigueur et sens de la qualité Vous êtes à l'aise dans un environnement GCP et recherchez une mission longue avec une forte composante DBT et Qlik Sense ? N'hésitez pas à me contacter. 📩 #DataEngineer #DBT #QlikSense #BigQuery #GCP #SQL #DataEngineering #Freelance #Paris

Dans le cadre du programme IA4IT, nous recherchons un profil confirmé pour accompagner les équipes dans la construction des premiers composants techniques et des cas d'usage à forte valeur ajoutée. Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire IA, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'intégration de solutions agentiques innovantes. Contribuer notamment à : • Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. • Réaliser l'intégration de la plateforme avec les outils et services du SI : APIs, services internes et outils collaboratifs. • Développer des agents IA, des prompts outillés, des connecteurs et des services d'orchestration. • Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. • Participer aux travaux autour des protocoles et standards émergents de type MCP lorsque cela est pertinent. • Réaliser les tests, le monitoring et l'industrialisation des composants développés. • Produire les livrables techniques associés : documentation, guides d'usage, démonstrateurs, preuves de valeur et retours d'expérience. • Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et aux démonstrations auprès des parties prenantes. Livrables attendus : • Composants techniques et fonctionnalités développés. • Agents IA et workflows opérationnels. • Connecteurs et intégrations SI. • Prototypes, démonstrateurs fonctionnels et preuves de valeur. • Jeux de tests, documentation technique et exemples d'usage. • Supports de démonstration et accompagnement des équipes.

Au sein du Pôle Architecture Logicielle & IA (DSI), le Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Périmètre et rattachement : Rattachement : Direction des Systèmes d'Information / Architecture Logicielle & IA Interactions clés : DSMC (cadrage valeur, priorisation des cas d'usage), Architectes SI et Logiciel / équipe infra / Cloud, équipe Data, équipes projets DSI, prestataires IA, RSSI, Conformité / Juridique (interfaces), Groupe (Design Authority IA, ITD DataLab Missions principales : Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage : Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation : Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité : Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA : Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes : Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Responsabilités clés : Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures). Définition des standards MLOps & observabilité IA. Contribution aux livrables structurants : Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur data sénior (H/F) à Lille, France. Contexte : Le développeur recruté interviendra directement sur ce projet de mise en place d'un nouvel applicatif magasin, en lien étroit avec le PPO et l'équipe projet. L'équipe est composée de 5 personnes et fonctionne en mode produit. Les missions attendues par le Développeur data sénior (H/F) : Développer et paramétrer les solutions et interfaces du périmètre Garantir la qualité des livraisons via la mise en place de tests unitaires Contribuer à l'exploitation et à la stabilité des solutions en production Participer à la gestion des incidents et des problèmes Garantir la performance et la maintenabilité des produits dans la durée Compétences techniques ✓Bon niveau en SQL GCP ✓ Maîtrise de GCP et BigQuery ✓ Maîtrise de Python ✓ Connaissance d'Airflow

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation de la cybersécurité, nous recherchons un Consultant Cybersécurité GRC Senior pour accompagner la refonte du processus d'Intégration de la Sécurité dans les Produits (ISP) au sein d'un environnement agile (SAFe) orienté DevSecOps. Vous rejoindrez une équipe d'expertise cybersécurité intervenant au plus près des équipes projets afin d'intégrer la sécurité dès les premières phases de conception des produits et services. La mission combine des activités Build (amélioration continue des processus et méthodes) et Run (analyse de risques et accompagnement des projets). Une dimension innovante de la mission consiste à intégrer les usages de l'intelligence artificielle dans les activités GRC, notamment pour l'analyse documentaire, l'identification des risques et l'optimisation des processus ISP. Vos missionsBuild Participer à la refonte et à l'amélioration du processus d'Intégration de la Sécurité dans les Produits (ISP). Définir et mettre en œuvre les nouveaux processus, méthodes et outils de sécurité. Piloter les expérimentations auprès de projets pilotes et accompagner leur déploiement progressif. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevSecOps et de la gouvernance sécurité. Être force de proposition sur l'utilisation de l'IA pour automatiser ou faciliter les analyses de risques et les revues documentaires. Run Réaliser des analyses de risques sur des produits, applications et services (COTS, SaaS ou développements internes). Évaluer les risques liés aux POC, appels d'offres, contrats et nouveaux projets. Produire des recommandations de sécurité adaptées aux équipes projets. Accompagner les métiers dans la réduction des risques tout au long du cycle de vie des produits. Traiter les sollicitations des clients internes dans le respect des engagements de service (SLA).

Mission principale Le QA Lead est le garant de la qualité logicielle de la plateforme ECIS et de la maîtrise des risques associés aux évolutions du produit. ECIS est la plateforme historique avec un socle logiciel développé puis livré aux banques clientes de l'entreprise pour qu'elles en assurent l'exploitation (modèle On Premise). La base technologique des développements est principalement en Java mais aussi pour certains composants en C/C++ et COBOL. Il agit comme chef d'orchestre de la qualité logicielle de la plateforme ECIS. Il intervient sous le pilotage de la direction de programme ECIS (qualité des livraisons) et de la Direction QA (processus, méthodologies, & outillages) : · Il est le garant de la qualité des livraisons en collaboration avec les équipes Software Engineering et intervient directement au sein du processus de construction et livraison du logiciel. · Il pilote la stratégie Quality Assurance, mets en place et pilote un plan d'amélioration pragmatique selon une priorisation par les risques. Responsabilités principales Pilotage de la qualité des livraisons Garantir la qualité des livraisons de manière pragmatique avec une approche basée sur les risques et les indicateurs Assurer le pilotage des « gates » GO-NO GO sur la dimension qualité Suivre le pilotage de la bonne couverture des tests et de leur exécution. Garantir la qualité des releases avant mise en production. Assurer la bonne communication des périmètres des tests effectués avec les clients (« PV de test ») Pilotage de l'industrialisation des pratiques QA Définir et porter la stratégie Quality Assurance de la plateforme ECIS. Mesurer la maturité de la QA et son amélioration (inc. processus de tests, validation, niveau d'automatisation…) et piloter son amélioration. Mesurer les processus/pratiques de qualité et proposer des plans d'amélioration Construire et piloter la roadmap qualité avec des premiers résultats à mettre en place rapidement (« quick win »). Enrichir et suivre les dashbaord qualité : couverture de tests, anomalies projet, couverture des tests automatisés, incidents de production… Assurer la bonne couverture des tests sur l'ensemble des dimensions fonctionnelles en particulier via le des tests de bout en bout et de performance/charge Définir et piloter d'un plan d'automatisation des tests en S'appuyant sur les outils et frameworks existants (ex : Cucumber, KaNest) et utilisant l'IA là où cela le justifie Couvrant une meilleure couverture des typologies de tests et des jeux de données. Leadership et coordination transverse des activités de test ECIS Assurer la fédération des équipes Software Engineering des différents domaines autour de la qualité en lien avec la direction QA (tribu QA) Accompagner la montée en compétence des testeurs en lien avec les objectifs. Superviser les tests fonctionnels, intégration, système, régression, performance et sécurité. Gestion des risques et amélioration continue liés aux incidents client (anomalies projet & incidents de production) Identifier les risques qualité et opérationnels et piloter les plan de réduction. Conduire les analyses post-incidents. Piloter les plans d'amélioration continue.

Dans le cadre de l'accélération de sa trajectoire Intelligence Artificielle, notre client, acteur majeur du secteur de l'assurance, recherche un(e) Consultant(e) Senior Transformation IA afin d'accompagner les métiers dans l'identification, la qualification et l'adoption de nouveaux usages IA. Le consultant interviendra au cœur de la démarche IA du Groupe afin de structurer la communauté IA, développer les usages, assurer une veille active sur les innovations du marché et accompagner les directions métiers dans la mise en œuvre de cas d'usage à valeur ajoutée. Vos missions : Au sein du programme IA, vous serez en charge de : Animation et développement de la communauté IAAnimer la communauté IA interne auprès des métiers et fonctions supports ; Organiser des ateliers d'acculturation et de partage de bonnes pratiques ; Accompagner la montée en maturité des collaborateurs sur les usages IA générative ; Identifier et accompagner des ambassadeurs IA au sein des directions métiers. Veille IA et innovation : Réaliser une veille sur les usages, solutions et tendances IA du marché ; Identifier les innovations pertinentes pour les métiers de l'assurance ; Réaliser des benchmarks de solutions IA et éditeurs ; Proposer des opportunités d'expérimentation. Identification et priorisation des cas d'usage IA : Accompagner les métiers dans l'identification des opportunités IA ; Animer des ateliers de créativité et d'idéation ; Qualifier les cas d'usage selon : valeur métier, faisabilité, données disponibles, coûts, risques réglementaires ; Construire et maintenir un backlog priorisé des initiatives IA. Accompagnement au déploiement : Proposer des démarches pragmatiques d'adoption IA ; Accompagner les métiers dans le passage de l'idée au pilote ; Définir des feuilles de route IA ; Identifier les leviers permettant d'accélérer l'appropriation des usages IA.

Dans le cadre du développement de notre Security Operations Center (SOC), nous intégrons des technologies d'Intelligence Artificielle Générative afin d'automatiser l'analyse des menaces, contextualiser les alertes de sécurité et assister nos analystes dans leurs activités quotidiennes. Nous recherchons un(e) Expert(e) IA Générative / LLM Engineer, spécialisé(e) dans le fine-tuning, l'alignement et l'évaluation de modèles de langage (LLM/SLM), afin de concevoir des modèles souverains, performants et hautement spécialisés dans le domaine de la cybersécurité. Vous rejoindrez une équipe R&D Cyber en étroite collaboration avec les équipes SOC pour développer des solutions d'IA fiables, explicables et adaptées aux enjeux opérationnels de la détection et de la réponse aux incidents. Vos missions : En tant qu'Expert IA, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles de langage : Fine-tuning et spécialisation des modèles : Adapter et spécialiser des modèles open source (Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi…) sur des corpus métiers liés à la cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks, documentation technique, procédures SOC). Mettre en œuvre des techniques de Parameter Efficient Fine-Tuning (PEFT) telles que LoRA et QLoRA. Optimiser les performances des modèles tout en maîtrisant les coûts d'entraînement. Alignement des modèles : Concevoir des stratégies permettant de limiter les hallucinations et d'améliorer la fiabilité des réponses. Mettre en œuvre des approches d'alignement telles que DPO, GRPO ou PPO. Garantir la robustesse, la cohérence et la sécurité des réponses produites par les modèles. Structuration des données : Concevoir et préparer les jeux de données d'entraînement. Définir les formats conversationnels les plus adaptés (ChatML, Alpaca ou équivalents). Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données utilisées. Évaluation et benchmarking : Définir des protocoles d'évaluation reproductibles. Construire des benchmarks internes et comparer les performances des modèles. Exploiter des méthodologies telles que MMLU, GSM8K, LLM-as-a-Judge ou Evaluation Arena afin de mesurer objectivement les performances. Industrialisation : Participer au déploiement et à l'optimisation des modèles pour les usages opérationnels du SOC. Contribuer à l'amélioration continue des pipelines IA et des pratiques MLOps

La mission porte sur la conception et le déploiement de POC autour des agents autonomes et des LLM appliqués aux données d'infrastructure IT (logs, CMDB, monitoring). L'objectif est de fournir des aides intelligentes à la production : supervision, automatisation et résolution proactive d'incidents, dans une logique d'industrialisation à terme. Vos missions : Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes / Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD) Automatiser la collecte, le pré-traitement et l'exploitation des datasets d'infrastructure pour alimenter des agents basés sur LLM Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA, en lien avec les data scientists et ingénieurs IA (LangChain, LangGraph, AutoGen ou équivalents) Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation infra, l'orchestration et le monitoring Garantir la sécurité des développements et déploiements en environnement réglementé : DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD Produire la documentation technique des POC et les spécifications d'industrialisation Assurer une veille sur les architectures agentiques, les LLM et l'automatisation d'infrastructure

Dans le cadre d'un programme de modernisation SI et plus précisément du chantier IA4IT, nous recherchons un Consultant Expert Architecte IA Agentique et Tech Lead Plateforme IA pour accompagner la conception, la structuration et l'industrialisation des usages d'IA générative et des systèmes agentiques. Le consultant sera responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Il interviendra sur la définition des architectures de référence pour les solutions agentiques, la conception des modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information, ainsi que sur la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi agents, notamment avec LangGraph. Il définira également les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA, tout en travaillant sur les protocoles d'interopérabilité tels que MCP, A2A ou tout autre standard émergent. Le consultant accompagnera l'industrialisation des solutions depuis les preuves de valeur jusqu'aux déploiements en production, et jouera un rôle de Tech Lead Architecture MCP auprès des équipes techniques.