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• Traduire les exigences métier en conceptions alignées avec le Well-Architected Framework et le Cloud Adoption Framework d’Azure. • Décrire les stratégies de haute disponibilité et de reprise après sinistre, et concevoir des solutions de continuité d’activité. • Concevoir des solutions d’identité, de gouvernance et de supervision. • Concevoir des solutions de calcul (compute) et de réseau. • Concevoir des solutions d’infrastructure. • Concevoir l’architecture applicative et l’intégration des données. • Concevoir des solutions de stockage de données pour des données relationnelles et non relationnelles. • Fournir un support technique durant les phases d’implémentation des projets, y compris les preuves de concept (PoC), pilotes et tests. • Analyser les besoins métier, les traduire en solutions techniques et communiquer des concepts complexes à des publics non techniques. • Définir et maintenir des blueprints d’architecture, des modèles de référence et des design patterns pour les services cloud. • Appliquer les standards architecturaux, les politiques et les cadres de gouvernance. • Développer de l’Infrastructure as Code (IaC) et des pipelines CI/CD pour automatiser le provisionnement et les déploiements. • Piloter des projets de migration et de modernisation vers le cloud. • Assurer les bonnes pratiques de gestion des ressources Azure, de sécurité et de conformité. • Intégrer les bonnes pratiques de sécurité, y compris la gestion des identités, le contrôle d’accès et la protection des données. • Collaborer avec les parties prenantes, les développeurs et les équipes IT pour recueillir les besoins et fournir des orientations architecturales. • Documenter les architectures et fournir des recommandations techniques. • Mettre en œuvre des architectures cloud Azure sécurisées, scalables, résilientes et optimisées en coûts, alignées sur les exigences métier et techniques ainsi que sur les plans , en collaboration avec les développeurs, administrateurs, ingénieurs sécurité et data. • Utiliser des outils comme Azure DevOps et ServiceNow pour suivre les tâches, incidents et changements. • Assurer la conformité aux normes réglementaires (ex : RGPD, ISO) et aux politiques de sécurité internes. • Proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour améliorer la performance, la sécurité et l’optimisation des coûts. • Explorer et intégrer de nouveaux services Azure et O365 pour renforcer les capacités métier.

Il s'agit d'une nouvelle activité, à réaliser avec Subco New Mission Architecte des moteurs et de l'IA - Niveau GCM : 5 Concevoir, structurer et faire évoluer nos moteurs logiciels et nos capacités d’IA. Concevoir, structurer et faire évoluer les moteurs applicatifs en Node et Python. Définir des architectures robustes, scalables et maintenables en environnement Kubernetes (GKE/EKS). Garantir des performances optimales pour des traitements intensifs (données, calculs, agents AI). Participation active au développement en React (front), Node & Python (back). Mise en place de microservices performants, adaptés aux contraintes SaaS et data-heavy. Optimisation et automatisation des déploiements via CI/CD (GitHub Actions ou équivalent). Concevoir et déployer des agents AI légers (AWS Lambda, microservices AI autonomes). Intégrer de manière cohérente les modèles LLM, embeddings, pipelines IA, outils vectoriels. Superviser la qualité, la robustesse et la fiabilité des agents dans leur exécution. Définir les pipelines de préparation des données, entraînement, validation et mise en production. Intégrer des outils MLOps (MLflow, Vertex AI, SageMaker ou équivalent). Veiller à la reproductibilité, la traçabilité et la gouvernance des modèles. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit, Impact scientifique et DevOps. Être l’interlocuteur technique clé pour les sujets IA, moteurs et calculs back-end. Faciliter la communication pour garantir la cohérence architecture/produit/IA. Rester à jour sur les innovations IA, agent frameworks, architectures serverless et MLOps. Être force de proposition pour optimiser les moteurs de calcul, les workflows AI et l’usage du cloud. Participer à la définition d’une feuille de route technique moderne et innovante. Python,Node.js,React,

Au sein de l'équipe sécurité des réseaux, participation et contribution à la définition de l'architecture sécurité des réseaux pour la protection des applications, le périmètre concerne les zones internes et réglementaires, les technologies utilisées sont Illumio, VMWARE NSX et Openshift, Fortinet et PaloAlto. Accompagnement des équipes de production applicatives pour la mise en place de politique de sécurité. Accompagnement des équipes infrastructures pour les upgrades/évolutions/fusions des infrastructures sécurité des réseaux Documentation de l'architecture et les règles pour permettre à l'équipe Delivery de traiter les demandes au quotidien Support de niveau 2 et 3 sur les technologies cités en assistance à l'équipe Delivery Contribution et participation périodiquement à l'équipe Delivery Exécution des contrôles niveau 1 sur le périmètre

Vision technique et la stratégie de déploiement de l'infrastructure AR Cloud Roadmap produit et technologique, incluant les phases de recherche, développement, tests et déploiement. Gérer les risques, les délais et le budget du projet, en assurant une communication transparente et régulière aux parties prenantes. Compétences techniques Conduite de projet - Expert - Important Communication - Expert - Important Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Votre Mission En tant que Directeur de Projet Cloud, vous serez le chef d'orchestre de la conception, du développement et du déploiement de l'infrastructure Cloud propriétaire. Votre rôle sera stratégique et opérationnel, garantissant l'alignement technologique avec les ambitions métiers et l'innovation du groupe. Vos Responsabilités Principales Définir la Stratégie et la Feuille de Route : Élaborer la vision technique et la stratégie de déploiement de l'infrastructure Cloud, en cohérence avec la stratégie technologique. Définir la roadmap produit et technologique, incluant les phases de recherche, développement, tests et déploiement.

Dans le cadre de ses travaux de transformation IA, un grand groupe bancaire français recherche un Product Owner Senior pour accompagner la transformation de ses Centres de Relation Clients (CRC) via l’intégration de cas d’usage IA à forte valeur ajoutée. Le PO sera intégré à une direction Data/IA transverse , en lien direct avec les équipes métier CRC, les UX designers, les experts data (data scientists, data engineers), les équipes IT et les établissements du réseau. Les Centres de Relation Client représentent un axe stratégique de la transformation de l’expérience client. L’enjeu est de structurer, prioriser et piloter des cas d’usage IA dans trois grands domaines : Traitement de la Voix (speech-to-text, détection d’intention, analyse d’émotion) ; Analyse des Mails et Courriers (NLP, routage intelligent, résumé, classification) ; Déploiement ou amélioration d’Agents conversationnels (LLM, chatbot, voicebot) . Le Product Owner sera directement responsable de la mise en œuvre de plusieurs projets IA sur ce périmètre.

Contexte : Le pôle Viveris Technologies de Viveris accompagne depuis plus de 30 ans les grands acteurs industriels sur des projets à forte valeur ajoutée : systèmes embarqués, électronique, logiciels critiques, transformation digitale. Dans le cadre de notre développement à Massy, nous recherchons un(e) Chargé(e) de Recrutement pour renforcer notre équipe composée de deux chargées de recrutement et d'une responsable recrutement. Vos missions : Vous aurez pour objectif d'identifier et convaincre les meilleurs talents technologiques pour accompagner la croissance du pôle. Véritable partenaire des équipes commerciales et techniques, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de recrutement : - Recueil et analyse des besoins auprès des équipes business - Définition de la stratégie de sourcing adaptée aux profils recherchés - Sourcing et approche directe de profils ingénieurs et experts techniques - Conduite des entretiens, évaluation des compétences et adéquation projet - Élaboration des propositions, négociation et closing - Suivi d'intégration des nouveaux collaborateurs Vous contribuez également à : - Développer et animer les relations écoles (forums, partenariats, interventions) - Participer à la vie d'agence (afterworks mensuels, événements internes) - Renforcer la marque employeur en lien avec les équipes RH et Marketing (réseaux sociaux, communication interne) - Faire évoluer nos pratiques au sein de notre communauté de recruteurs

Architecte des moteurs et de l'IA - Python,Node.js,React Concevoir, structurer et faire évoluer nos moteurs logiciels et nos capacités d’IA. Concevoir, structurer et faire évoluer les moteurs applicatifs en Node et Python. Définir des architectures robustes, scalables et maintenables en environnement Kubernetes (GKE/EKS). Garantir des performances optimales pour des traitements intensifs (données, calculs, agents AI). Participation active au développement en React (front), Node & Python (back). Mise en place de microservices performants, adaptés aux contraintes SaaS et data-heavy. Optimisation et automatisation des déploiements via CI/CD (GitHub Actions ou équivalent). Concevoir et déployer des agents AI légers (AWS Lambda, microservices AI autonomes). Intégrer de manière cohérente les modèles LLM, embeddings, pipelines IA, outils vectoriels. Superviser la qualité, la robustesse et la fiabilité des agents dans leur exécution. Définir les pipelines de préparation des données, entraînement, validation et mise en production. Intégrer des outils MLOps (MLflow, Vertex AI, SageMaker ou équivalent). Veiller à la reproductibilité, la traçabilité et la gouvernance des modèles. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit, Impact scientifique et DevOps. Être l’interlocuteur technique clé pour les sujets IA, moteurs et calculs back-end. Faciliter la communication pour garantir la cohérence architecture/produit/IA. Rester à jour sur les innovations IA, agent frameworks, architectures serverless et MLOps. Être force de proposition pour optimiser les moteurs de calcul, les workflows AI et l’usage du cloud. Participer à la définition d’une feuille de route technique moderne et innovante.