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Informations clésLocalisation : Massy (Essonne) Modalités de travail : Hybride (3 jours sur site / 2 jours en télétravail) Prix d'achat max (TJM) : 450 € Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Jusqu'au 19/10/2027 Contexte de la missionAu sein de la Digital Factory Référentiel d'un grand groupe du secteur Retail, la mission s'inscrit dans la transformation des données de référence (produits, fournisseurs, tiers, sites) à l'échelle internationale. L'objectif est d'unifier et fiabiliser les référentiels, moderniser les architectures Data et accompagner la migration d'un système legacy/mainframe tout en assurant la continuité des usages métiers critiques. Missions & ResponsabilitésPour le projet Cockpit Data Référentiel, le Data Analyst Senior aura pour rôle de définir les KPI de performance, de produire les supports décisionnels pour la Direction et de porter le modèle d'explicabilité de la performance : Indicateurs & Pilotage : Définir, calculer et suivre les KPI de performance de la Direction Référentiel. Analyses End-to-End : Réaliser des analyses transversales sur les chaînes de Run pour identifier les dysfonctionnements et opportunités. Dashboards & Restitution : Concevoir, développer et optimiser des tableaux de bord décisionnels performants et intuitifs. Accompagnement Métier : Exploiter les indicateurs pour challenger et accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Qualité des Données : Garantir la fiabilité, la précision et la disponibilité continue des données. Amélioration Continue : Identifier les axes d'optimisation des processus métiers et techniques. Profil recherchéFormation : Bac+5 (École d'ingénieur, Master informatique/Data ou équivalent). Expérience : Plus de 7 ans d'expérience avérée en Data Analyse. Secteur : Une expérience dans le secteur du Retail / Grande Distribution est fortement appréciée. Atout : Des compétences complémentaires en Data Engineering constitueront un vrai plus.

Mettre en forme et intégrer des contenus dans ServiceNow Employee Center Pro. Utiliser le module Content Publishing pour créer, structurer et publier les contenus. Appliquer les gabarits et composants disponibles : textes, images, boutons, liens, accordéons, colonnes, etc. Respecter les standards éditoriaux et les règles de présentation définies. Vérifier la cohérence visuelle, la mise en page et le bon fonctionnement des éléments intégrés. Réaliser les contrôles qualité avant la mise en production. Garantir une expérience utilisateur cohérente et optimisée sur le portail collaborateur.

Pour un grand compte en Île-de-France, nous recherchons un DBA de production sénior multi-SGBD. Vous rejoignez le service en charge du support des bases de données et des serveurs d'application au sein de la direction des systèmes d'information (équipe de 6 personnes), sur un parc Oracle, PostgreSQL et MongoDB à forte volumétrie, en environnement Linux Red Hat. Le périmètre fonctionnel couvre notamment l'information voyageurs, l'infocentre économique, la comptabilité, les ressources humaines et la paie, ainsi que des applications d'exploitation en temps réel. Missions Maintien en condition opérationnelle des bases de données Oracle, PostgreSQL et MongoDB de production, et des serveurs d'application Tomcat / Apache / JBoss. Support de niveau 3 : prise en charge et résolution des incidents de production, astreinte selon organisation de l'équipe. Installation, clonage, rafraîchissement d'environnements (Datapump), sauvegarde et restauration (RMAN, pg_dump, Commvault), patching des noyaux Oracle. Upgrades et migrations : montées de version Oracle 18c / 19c, migrations d'applications d'Oracle vers PostgreSQL (Ora2Pg), accompagnement des équipes projet. Haute disponibilité : Oracle Data Guard, PostgreSQL Replica / Patroni / etcd, MongoDB Replica Set ; actions bases de données dans le cadre des exercices de PRA. Audits et analyses de performance : rapports AWR / ASH, Oracle Enterprise Manager Cloud Control, tuning et optimisation de requêtes SQL / PL/SQL ; conseil et support technique aux équipes de maîtrise d'œuvre, validation des livraisons SQL avant mise en production. Industrialisation et automatisation des actes DBA (scripts Shell et Python), sécurisation des données. Rédaction et mise à jour des normes, préconisations, modes opératoires, guides d'installation et documentation d'exploitation.

Dans un contexte international couvrant 19 pays de la zone EMEA, le consultant interviendra en tant que PMO Senior pour accompagner le pilotage et l'exécution d'initiatives stratégiques à horizon 2030. Il sera chargé de structurer les dispositifs de gouvernance et de pilotage, définir et mettre en place des outils de suivi pragmatiques, organiser les instances et consolider l'avancement des initiatives menées avec les différents pays et les équipes Corporate. Il accompagnera également le suivi d'un plan de remédiation portant sur les sujets de conduct, achats et contrôle permanent, notamment à travers la consolidation des informations pays, le suivi des plans d'action et la production de reportings mensuels. Enfin, il apportera un support PMO au directeur de programme dans le cadre de la création d'un nouveau groupement de pays, en coordonnant les différents streams, en préparant les comités de pilotage et en assurant la restitution et le suivi des ateliers.

GBH est un groupe familial de distribution et de services multi-secteurs (automobile, grande distribution, industrie, services) présent aux Antilles-Guyane, dans l'océan Indien, en Amérique latine et en Afrique, qui vient d'acquérir ICM Wellness (Keepcool, Neoness). Le groupe crée un pôle Data & IA à Paris pour porter ses ambitions data et IA à l'échelle de tous ses métiers. Le point de départ n'est pas une page blanche : le groupe dispose d'un socle data solide et d'une équipe en place en Martinique (mix internes/prestataires), et sur l'IA de nombreux POCs et des déploiements à l'échelle sont en cours. Le premier mandat du Head est de structurer : recruter ses N-1 à Paris (plateforme, produits data, data science & IA) avant d'étoffer le reste de l'équipe, intégrer dans son périmètre les ressources de Martinique dont il recomposera le rôle et le niveau au fil de l'eau, et transformer les déploiements en cours en un portefeuille de produits data et IA industrialisé à l'échelle du groupe. Le Head of Data & IA sera directement rattaché au DSI et membre du CODIR de la DSI. Les missions Vision et stratégie Définir la stratégie Data & IA du groupe, la faire valider et la porter auprès de la DSI et des filiales. Evaluer et faire évoluer la plateforme Data (déjà dans tes technos avancés (Snowflake, DBT, Power BI ...) pour répondre aux attentes de demain. Intégrer au mieux l'IA pour augmenter la capacité de Delivery et accélérer le time to market. Prioriser un portefeuille de produits data et de cas d'usage IA par la valeur (pricing, prévision, stocks, churn et rétention d'abonnés wellness, agents métiers). Assurer le MCO de l'environnement Data utilisé par plusieurs milliers d'utilisateurs Structuration de l'équipe Construire une équipe évolutive pour répondre aux enjeux Recruter ses N-1 à Paris, puis étoffer une équipe cible de 10 à 14 personnes en envisagée en trois pôles (Data & AI Platform ; Analytics & Data Products ; Data Science & IA appliquée), conçue « AI-native » : compacte, senior, dont la réalisation est accélérée par l'IA. Encadrer des ressources multi-sites (Paris, Martinique) et piloter le mix internes/prestataires. Delivery Capitaliser à concevoir et délivrer rapidement des solutions adaptables aux différents métiers, différents territoires et différents utilisateurs du Groupe Industrialiser en logique produits data : produits certifiés, self-service pour les métiers, y compris via agents conversationnels. Socle et gouvernance Arbitrer les évolutions de plateforme (data et agents IA sur un socle unique), porter la gouvernance des données et la conformité (RGPD, IA Act) en lien avec les fonctions groupe. Contribuer au Codir DSI en portant la voix du pôle Data & IA dans les arbitrages de la DSI Groupe, en articulation avec les pôles Infrastructure & Plateformes, Cybersécurité, Opérations & Services, Software Engineering. La frontière avec ce dernier étant claire : le pôle Développement construit les applications métiers et outille l'ingénierie ; le pôle Data & IA opère le socle de données et les agents exposés aux métiers.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

La mission portera sur les aspects suivants : Un diagnostic complet : organisation, process, management, compétences Propositions d'amélioration : alternatives opérationnelles et organisationnelles Transformation & arbitrages : appui sur les décisions difficiles Conduite du changement : levée des resistances et sécurisation de ladhésion Pilotage économique : scénarios chiffrés et modélisation financière RPS& conformité : prévention des risques psychosociaux et juridiques

Contexte Nous recherchons un Junior Techno-Functional QA Engineer pour rejoindre notre équipe Trading Systems. Le poste offre l'opportunité de développer des compétences en Assurance Qualité, tests fonctionnels, automatisation des tests, validation Backend/API et systèmes de trading, au sein d'un environnement technique et collaboratif. Le consultant interviendra sur la conception et l'exécution des tests, la gestion des anomalies, le reporting et les activités d'automatisation, en collaboration avec des QA Engineers expérimentés, développeurs, Business Analysts, Team Leads et Project Managers. L'équipe Trading Systems, répartie entre Porto et Paris, intervient sur des applications de trading critiques, notamment Optiq®, la plateforme de trading d'Euronext. Le poste s'adresse particulièrement à un profil disposant de bonnes bases techniques, d'une forte capacité d'apprentissage et souhaitant progressivement gagner en autonomie. L'utilisation d'outils d'IA fait également partie du poste afin de faciliter la conception des tests, la génération de cas de test, la documentation, l'automatisation, l'analyse des anomalies et la recherche d'informations techniques, avec une validation humaine systématique des résultats. MissionsTests et validation Participer à la conception et à l'exécution des stratégies de tests. Contribuer à la définition des objectifs, du périmètre et des critères d'acceptation. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et des enjeux métier, avec l'accompagnement des profils seniors. Réaliser des tests manuels et automatisés. Participer aux campagnes de tests de régression et aux validations de releases. Gestion des anomalies et reporting Reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies. Collaborer avec les développeurs et les équipes QA pour analyser les incidents et valider les corrections. Assurer un reporting sur l'avancement, les risques, la couverture et les résultats des tests. Maintenir la documentation de tests et assurer la traçabilité des activités QA. Automatisation et contribution technique Participer aux activités d'automatisation des tests, avec l'accompagnement de QA Engineers expérimentés. Utiliser Python, Linux, Git et les bases de la gestion des bases de données. Analyser le comportement des applications et comprendre les flux techniques. Utiliser les outils d'IA pour assister la conception des tests, la génération de cas de test, l'analyse des anomalies, la documentation, le reporting et le développement de scripts d'automatisation. Collaboration et montée en compétences Collaborer avec les développeurs, Business Analysts, Team Leads, Project Managers et équipes QA. Appliquer les processus et standards QA en place. Participer aux initiatives d'amélioration continue. Développer progressivement son autonomie et prendre en charge de nouvelles responsabilités. Participer au partage de connaissances au sein de l'équipe. Profil recherchéCompétences QA / Testing – Must Have 0 à 2 ans d'expérience en tests logiciels, développement logiciel ou environnement technique similaire. Bonne compréhension des fondamentaux du testing et de l'exécution structurée de tests. Capacité à reproduire, analyser, documenter et suivre clairement les anomalies. Bonnes bases techniques et capacité à travailler dans un environnement structuré. Forte motivation pour apprendre et évoluer dans le domaine de la QA. Sensibilisation aux concepts d'automatisation basée sur l'IA et utilisation pratique d'outils d'IA dans les activités quotidiennes. Français et anglais courants, à l'écrit comme à l'oral. Compétences techniques – Must Have Bon niveau en Python. Connaissance de base des commandes Linux. Connaissance de base de Git. Connaissances fondamentales en bases de données. Nice to Have Connaissance des pipelines Jenkins. Connaissance d'outils de tests GUI. Familiarité avec le framework Qt. Sensibilisation aux marchés financiers. Une première expérience dans les environnements bancaires ou de courtage serait un plus. Environnement technique Python – Linux – Git – Jenkins – Tests fonctionnels – Tests automatisés – Tests GUI – Bases de données – Qt – IA / GenAI – Trading Systems

Bonjour 😀 Nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour une mission chez l'un de nos clients ! 📍 Localisation : Île-de-France 🏠 Télétravail : 2 jours / semaine 📅 Démarrage : ASAP 🎯 Expérience : 5 ans minimum 🌍 Langues : Français et anglais courants Contexte : Dans le cadre de projets stratégiques de transformation métier, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour renforcer une équipe Data Insights & Analytics. Missions : Analyser les impacts des transformations métiers sur les KPI et les processus existants. Concevoir, maintenir et faire évoluer les reportings de performance. Adapter et fiabiliser les KPI métiers (Sales, Loyalty, Topline). Réaliser des analyses ad hoc et garantir la cohérence des données entre différentes sources. Revoir les règles de calcul, les définitions et les périmètres des KPI. Participer aux phases de cadrage, de tests et de validation des évolutions. Identifier les anomalies de données et assurer leur suivi. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour traduire les besoins en solutions analytiques. Compétences recherchées : SQL / Snowflake : très bonne maîtrise. Tableau / Dataiku / dbt : expérience significative. Solide expertise en Data Analytics, KPI et reporting. Bonne compréhension du Data Lineage et des transformations de données. Connaissance de Jira / ServiceNow appréciée. Capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques. Autonomie, rigueur et excellent relationnel. Profil recherché : Data Analyst / Analytics Engineer disposant de 5 ans d'expérience minimum, avec une forte sensibilité métier et une capacité à intervenir sur des problématiques de transformation, de fiabilisation des données et de reporting stratégique.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes à Montpellier, nous recherchons un Développeur Java Backend expérimenté pour intervenir sur des projets de développement et d'évolution d'applications backend. Vous intégrerez une équipe technique évoluant dans un environnement Agile, avec des enjeux importants autour de la conception, du développement, de l'intégration et du déploiement de services backend. Nous recherchons un profil autonome, capable d'intervenir sur des sujets techniques complexes et de contribuer aux choix et bonnes pratiques de développement. Vos missionsAu sein de l'équipe, vous serez notamment amené à : Analyser les besoins fonctionnels et techniques. Participer à la conception des solutions techniques. Concevoir et développer des applications backend en Java. Développer et maintenir des API REST et/ou SOAP. Mettre en œuvre des échanges de données et de messages avec Kafka. Participer à la conception et à l'évolution d'architectures distribuées. Interagir avec les bases de données et les différents systèmes du SI. Réaliser les tests et garantir la qualité des développements. Participer aux revues de code. Diagnostiquer et corriger les anomalies complexes. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Participer aux déploiements et à l'industrialisation des applications. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des solutions techniques. Collaborer avec les différents membres de l'équipe dans un environnement Agile. Environnement techniqueLes compétences suivantes sont indispensables : Java Kafka Kubernetes GitLab CI/CD API REST et/ou SOAP Une bonne connaissance de l'écosystème Java Backend est également attendue, notamment : Spring / Spring Boot Git Maven ou Gradle SQL / bases de données relationnelles Tests unitaires et d'intégration Architectures microservices

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Aligne les enjeux métiers et les solutions SINous recherchons un(e) Développeur(se) PL/SQL Unix spécialisé(e) dans le domaine décisionnel et réglementaire pour renforcer nos équipes. Au cœur des enjeux de conformité et de valorisation des données de nos clients, ton rôle sera de garantir la fiabilité des flux déclaratifs, de concevoir des solutions techniques robustes et d'assurer le maintien en conditions opérationnelles des socles décisionnels. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'experts intervenant pour de grands groupes du secteur de l'Assurance et de la Banque. En interface étroite avec les directions métiers et les équipes d'homologation, tu travailleras sur des environnements techniques exigeants où la précision de la donnée est critique. C'est un cadre idéal pour exprimer ta double compétence technique (PL/SQL, Unix) et fonctionnelle, tout en évoluant potentiellement dans des contextes agiles (Scrum, JIRA). Tes missions clésConception & Réalisation Technique : Analyser les besoins métiers pour rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées (SFD). Assurer le développement, la qualification technique et la livraison des évolutions logicielles. Garantir la qualité du code et le versioning des développements via l'outil Git. Production Réglementaire & MCO : Assurer la production des déclaratifs réglementaires et le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) des chaînes de traitement. Suivre quotidiennement la production, diagnostiquer les dysfonctionnements et corriger les anomalies identifiées. Optimiser les traitements existants pour garantir la performance des flux décisionnels. Recette & Homologation : Concevoir et exécuter les plans de tests unitaires et d'intégration. Assurer le suivi et la correction des anomalies lors des phases de recette. Accompagner les utilisateurs métiers lors des phases de tests fonctionnels et d'homologation finale. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique ou ingénierie de la donnée. Expérience : Tu justifies d'une expérience significative et réussie dans le développement PL/SQL et Unix en environnement décisionnel. Compétences Techniques Obligatoires : Maîtrise avancée du développement PL/SQL (Oracle). Parfaite maîtrise du scripting Shell Unix. Maîtrise de l'outil de versioning Git. Compétences Appréciées (Facultatives) : Connaissance fonctionnelle du domaine de l'Assurance Vie. Connaissance de l'outil SAS Enterprise. Pratique de la méthodologie SCRUM et de l'outil JIRA. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur et Esprit Analytique : Précision indispensable pour le traitement de données réglementaires et capacité de synthèse pour le diagnostic technique. Polyvalence et Réactivité : Aptitude à basculer rapidement entre des tâches de conception et de résolution d'incidents de production. Qualités Relationnelles : Capacité à communiquer efficacement avec les métiers lors des phases de cadrage et de recette. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre de l'accompagnement d'un grand groupe d'assurance, nous recherchons un Chef de Projet MOA expérimenté pour intervenir au cœur de la Direction Indemnisation. Vous serez l'interlocuteur privilégié entre les équipes métiers de l'indemnisation et la Direction des Systèmes d'Information (DSIN). Missions principales : Conseil & Études de Faisabilité (Avant-projet) : Accompagner le métier sur les évolutions des SI nécessaires à l'application de la stratégie d'indemnisation. Cadrer les besoins métiers, animer les groupes de travail pluridisciplinaires (métier et informatique). Élaborer, comparer et chiffrer différents scénarios d'évolution (réponse au besoin, coûts, calendrier, capacités, impacts/synergies transverses). Recommander la méthodologie projet adaptée (Agile ou Cycle en V). Rédiger et défendre les dossiers de cadrage et de faisabilité au sein des instances de gouvernance. Assurer la transition avec le pilote SI en phase de réalisation. Pilotage de Projet en Phase de Réalisation : Organiser le lancement (kick-off) et mettre en place la gouvernance projet. Animer les instances de suivi et rédiger les comptes-rendus. Coordonner l'ensemble des contributeurs IT (architecture, conception, réalisation, recette, mise en production, infrastructure). Garantir le suivi strict du périmètre, des coûts, des ressources et du planning (suivi des 4 C). Gérer le reporting global et piloter les adhérences avec les autres projets de la feuille de route du groupe.

Nous recherchons un Consultant SAP SD/MM pour rejoindre l'un de nos clients à Lille. Expérience recherchée pour la mission : 3/4 ans d'expérience en tant que Consultant SAP SD/MM Expérience sur ECC 6 et S/4 Hana obligatoire Bonne communication Détails de la mission : Démarrage: Des que possible Localisation : Lille - Hybride – 2 jours de présentiel par semaine le premier mois puis 1 jours de présentiel par semaine. Durée : Contrat initial de 3 mois + extension Langues : Français courant, Anglais est un plus

Contexte La prestation s'inscrit au sein de la Direction de la Fabrication, dans le département Fraude / Litiges / Data. Elle vise à renforcer l'équipe Litiges dans le cadre de ses projets d'évolution applicative. La mission consiste à contribuer à la conception, au développement et à la livraison des évolutions des applications de l'équipe Litiges. Elle intervient principalement dans le cadre : • du projet d'intégration du moyen de paiement EPI ; • de la refonte de l'interface homme-machine (IHM) existante ; • du développement de microservices en environnement JAVA / Cloud. Résultats attendus Conception et analyse • Analyser les documents de spécifications fonctionnelles. • Identifier, évaluer et formaliser les impacts applicatifs. • Contribuer aux choix de conception en coordination avec les parties prenantes techniques et fonctionnelles. Développement et livraison • Rédiger les spécifications techniques. • Collaborer avec les autres développeurs de l'équipe. • Réaliser les développements attendus en environnement JAVA / Cloud. • Préparer et exécuter les tests. • Assurer la livraison des évolutions conformément aux processus en vigueur. Maintenance, support et coordination • Assurer le suivi et la correction des anomalies. • Apporter un support en cas d'incident. • Coordonner les sujets techniques avec la Direction technique. • Partager régulièrement l'avancement, les alertes, les risques et les points de décision avec le responsable d'équipe. Livrables attendus • Documents de spécifications techniques. • Documents d'analyse d'impacts. • Programmes et composants développés. • Documentation technique et applicative associée. • Cahiers de tests et éléments de preuve d'exécution. • Reporting d'avancement à destination du responsable d'équipe.

Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge de la qualification de plateformes de paiement critiques, nous recherchons un Ingénieur QA Technico-Fonctionnel. L'équipe intervient sur des systèmes traitant des volumes importants de transactions financières, avec de fortes exigences en matière de disponibilité, sécurité, intégrité des données et traçabilité des flux. Le consultant interviendra au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de Test Managers, Test Leads, QA technico-fonctionnels et automaticiens. L'enjeu principal sera de prendre en charge les recettes des différentes évolutions applicatives et techniques, tout en montant rapidement en compétence sur un environnement fonctionnel et technique complexe. Missions * Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques. * Comprendre les évolutions et identifier leurs impacts sur les différents systèmes. * Définir les stratégies, périmètres et scénarios de tests. * Concevoir et maintenir les cas de tests. * Préparer et exécuter les campagnes de recette. * Réaliser les tests fonctionnels, techniques, d'intégration, E2E et de non-régression. * Tester les flux de paiement et échanges inter-systèmes. * Contrôler la cohérence, l'intégrité et la traçabilité des données. * Analyser les anomalies et contribuer à l'identification de leurs causes. * Intervenir sur des environnements de recette complexes et proches de la production. * Diagnostiquer, remonter et suivre les incidents liés aux environnements. * Assurer le suivi des tests et anomalies dans Jira / Xray. * Maintenir la documentation sous Confluence. * Participer aux processus de qualification et de Go/No Go. * Identifier les scénarios pertinents pour l'automatisation. * Collaborer avec les équipes d'automatisation autour de Robot Framework. * Contribuer à l'intégration progressive des tests dans les chaînes CI/CD et DevOps. Environnement Robot Framework – Python – Kafka – API – Jira – Xray – Confluence – CI/CD – DevOps – Flux inter-systèmes – Analyse de logs – Environnements de recette. Le cœur du poste porte avant tout sur la compréhension des flux, des données, des transactions et des interactions entre différents systèmes, davantage que sur du simple test d'IHM.

Vos missions : - Concevoir et mettre en œuvre les méthodologies d'analyse permettant de quantifier les gains d'efficacité (analyses comparatives avant/après) - Étayer les décisions et valider les étapes projet par des preuves chiffrées - Concevoir et déployer les tableaux de bord de suivi de l'adoption et de l'usage des nouveaux outils - Mettre en place des indicateurs d'alerte pour détecter et corriger rapidement les dérives opérationnelles - Travailler main dans la main avec les équipes métier et techniques pour restituer des analyses claires et exploitables