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Contexte de la mission : Au sein de la DSI, le projet concerné est une plateforme digitale transversale inscrite dans les objectifs digitaux 2026 du client. Elle s’intègre dans la chaîne de valeur Commerciale et contribue à la stratégie globale de transformation digitale. Le projet permet une capacité de type “Talk to your data” : une interface en langage naturel permettant aux collaborateurs de poser des questions et d’obtenir des réponses sans expertise technique. Aujourd’hui, 35 utilisateurs exploitent la plateforme, avec un objectif de 700+ utilisateurs d’ici fin 2026. La mission porte principalement sur le backend et la couche sémantique, afin de permettre à l’agent IA (LLM) de générer des requêtes SQL fiables à partir des demandes utilisateurs. L’environnement technique repose sur Snowflake, incluant les fonctionnalités AI Cortex. Tâches à réaliser : Compréhension Fonctionnelle & Cohérence Produit Assurer l’alignement entre les besoins métier et les capacités de la solution. Maintenir la cohérence fonctionnelle et la qualité du produit Coordination & Gestion des Exigences Collaborer avec les fournisseurs de données pour clarifier les besoins et garantir la disponibilité des données. Travailler étroitement avec le Product Owner pour affiner et prioriser les fonctionnalités. Contribution aux User Stories & au Backlog Participer à la rédaction des user stories (définir ce qui doit être fait). Définir les fonctionnalités du produit et contribuer à la planification des releases. Prioriser les fonctionnalités et ajuster le périmètre à chaque itération. Garantir la préparation des user stories pour le développement. Accepter ou rejeter les résultats livrés selon les critères définis. Assurance Qualité Contribuer à la création et à l’exécution des cas de test. Valider les modèles de données et leur adéquation aux besoins analytiques. Participer aux contrôles de qualité des données et aux tests fonctionnels. Compétences recherchées : Obligatoires : Maîtrise avancée de SQL et expérience confirmée sur Snowflake. Solides compétences en modélisation de données. Expérience en data quality, testing et validation. Connaissance des concepts IA / GenAI appréciée. Expérience précédente sur des projets orientés données. Excellentes capacités de communication et de coordination. Capacité à traduire les besoins métier en exigences techniques. Optionnelles : Expérience dans l’industrie pharmaceutique (domaine commercial idéalement). Connaissance de Snowflake AI Cortex. Excellentes compétences Excel. Expérience sur des plateformes data à grande échelle ou des couches sémantiques Expérience nécessaire : 3 années minimum d’expérience sur la fonction Méthodologie : Agile Langues : Anglais (Courant - Niveau C1) Localisation : Full Remote mais rattachée aux locaux O situés à Lyon Possibilité d’interventions hors site Client : OUI (100% - Réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

Contexte : Intervention sur des programmes Data & BI structurants, avec pour ambition d’industrialiser la plateforme data et diffuser une culture data-driven à l’échelle de l’organisation. À propos du poste Organiser l'étude et recueillir les éléments auprès de toutes les parties prenantes Comprendre l'ambition, les enjeux et les objectifs métier Organiser et animer des ateliers avec les directions métiers Collecter tous les besoins métiers nécessaires à l'étude Documenter l'architecture fonctionnelle Réaliser la modélisation des données / concevoir les couches métiers ("Silver layer") Coordonner les contributeurs "Data As a Service" (Architectes Techniques, Ingénieurs Data & BI) Documenter la valeur de la solution Préparer le budget et le planning de réalisation (Build) et d'exploitation (Run) Formaliser les propositions finales de lancement de projet ("Go to project"). Descriptif de mission Excellente communication en français et en anglais Analyse de données (exploratoire) et modélisation de données Compréhension du cycle de vie de la donnée de bout en bout (de la source à la visualisation) Connaissance holistique des produits Data & BI dans leur périmètre Connaissance des données ERP (SAP) et de la gestion des données de référence (Master Data Management)

Contexte Dans le cadre de notre projet de modernisation data, nous recherchons un profil DataOps expérimenté pour piloter et accompagner l'implémentation de Microsoft Fabric au sein de notre organisation. Vous interviendrez en autonomie sur la conception et la mise en place de l'architecture, en lien étroit avec nos équipes techniques. Compétences requises Microsoft Fabric, Azure, Power BI, Landing Zone, Hub & Spoke, DataOps Périmètre d'intervention Implémentation et configuration de Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Synapse, etc.) Conception et déploiement de l'architecture Landing Zone et topologie Hub & Spoke sur Azure Mise en place des bonnes pratiques DataOps : CI/CD data, gouvernance, monitoring Connexion et développement des rapports Power BI sur la nouvelle plateforme Transfert de compétences et documentation auprès des équipes internes

Fiche de poste – Business Analyst IA FICHE DE POSTEBusiness Analyst IA - Confirmé(e) Localisation : Île-de-France (hybride - 2 jours/semaine sur site) Démarrage : Septembre 2026 Type : Freelance / Consultant confirmé Missions principales · Recueillir et analyser les besoins métiers dans un contexte réglementaire et opérationnel. · Piloter en autonomie l’ensemble des activités de Business Analysis . · Animer les ateliers, réunions de cadrage et comités de suivi avec les équipes métier. · Rédiger les spécifications fonctionnelles et valider les développements réalisés. · Concevoir, prioriser et implémenter de nouveaux use cases IA / GenAI . · Assurer la maintenance, l’évolution et l’amélioration continue des solutions IA existantes. · Produire la documentation fonctionnelle, diffuser les bonnes pratiques et accompagner les utilisateurs. · Collaborer avec des équipes situées en France et à l’international. Profil recherché · 6 à 9 ans d’expérience en tant que Business Analyst . · Expérience confirmée en environnement bancaire et/ou réglementaire . · Forte appétence pour les sujets IA , GenAI , automatisation et optimisation de processus. · Expérience appréciée sur des outils Low-Code / No-Code : Dataiku, Alteryx, PowerApps... · Excellentes capacités de communication, coordination et vulgarisation auprès du métier. · Capacité à gérer plusieurs sujets simultanément et à restituer de manière synthétique. · Anglais professionnel courant ( niveau C1 ). Soft skills · Autonomie et sens des responsabilités. · Rigueur, esprit analytique et sens du détail. · Capacité à travailler dans des environnements complexes et exigeants. · Aisance relationnelle et posture de facilitateur. Environnement & enjeux Le consultant interviendra au sein d’une équipe dédiée à : · l’automatisation des processus, · l’intégration de l’IA dans des parcours réglementaires, · la transformation digitale d’un grand acteur bancaire. Objectif : accélérer l’industrialisation des solutions IA et garantir leur conformité, leur performance et leur adoption par les équipes métier. Intéressé(e) ? Disponible pour un démarrage en septembre 2026, en mission longue, au sein d’un environnement stimulant et structuré.

Dans le cadre du renforcement de notre pratique Data Management, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data -Gouvernance de la Donnée et Data Quality pour accompagner nos clients dans la définition, la mise en oeuvre et l'amélioration de leurs dispositifs de gestion des données de référence, de gouvernance et de qualité des données. Vous interviendrez auprès de directions métiers et informatiques afin de contribuer à la transformation data des organisations et à la valorisation de leurs actifs informationnels. Missions : Gouvernance de la donnée Participer à la définition et au déploiement des cadres de gouvernance des données. Identifier et formaliser les rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, etc.). Animer des ateliers métiers et IT autour des enjeux de gouvernance. Définir et maintenir les politiques, standards et processus de gestion des données. Participer à des ateliers autour de la Data architecture. MDM Analyser les besoins métiers relatifs aux données de référence (clients, produits, fournisseurs, collaborateurs, etc.). Concevoir et mettre en oeuvre des solutions MDM. Définir les modèles de données et les règles de gestion associées. Data Quality Réaliser des diagnostics de qualité des données. Définir les indicateurs (KPIs) et tableaux de bord de suivi de la qualité. Identifier les anomalies et piloter les plans de remédiation.

Mission de PMO transverse expérimenté dédiée au pilotage et à la coordination de projets liés à l’intelligence artificielle, la data et les produits digitaux. Le poste consiste à assurer le suivi d’un portefeuille de projets et d’initiatives, coordonner les interactions entre équipes métiers et techniques, organiser les instances de gouvernance, suivre l’avancement des projets ainsi que les risques et dépendances, et produire les reportings associés. La mission s’inscrit dans un environnement international et agile, avec une forte dimension de gestion du changement, d’optimisation des processus et d’accompagnement des équipes sur des sujets technologiques et digitaux stratégiques.

Consultant IA et Architecte Technique senior, chargé d’accompagner les équipes de développement dans l’adoption des technologies d’intelligence artificielle tout au long du cycle de développement logiciel. Le poste combine une dimension de coaching et de conduite du changement (animation d’ateliers, formation, accompagnement des développeurs, diffusion des bonnes pratiques) avec une forte expertise technique en développement d’agents IA, intégration de modèles de langage (LLM), automatisation de processus et conception de solutions basées sur l’IA générative. Le consultant intervient également sur la définition de l’architecture technique, la veille technologique, l’optimisation des outils DevSecOps et la mise en place de solutions innovantes permettant d’améliorer la productivité, la qualité du code et l’efficacité des équipes projet.

🌐 Contexte Dans le cadre de sa transformation cloud, le centre d’expertise Infrastructure as Code (IaC) de notre client renforce ses équipes afin d’accélérer la montée en maturité cloud et la structuration des standards d’industrialisation. Vous intervenez au sein des équipes Solutions Cloud & Infrastructures , en collaboration avec le Cloud Center of Excellence (CCoE) et les squads produits, sur les enjeux d’hybridation des plateformes et de modernisation du SI. L’objectif est de structurer les fondations cloud public et de renforcer les pratiques Infrastructure as Code à l’échelle du groupe. 🎯 Missions Apporter une expertise cloud de haut niveau sur AWS et GCP Concevoir et structurer des architectures cloud robustes (landing zones, IAM, réseau, observabilité) Définir et industrialiser les standards cloud et IaC Développer des modules Terraform réutilisables Mettre en place des patterns et templates d’architecture cloud Accompagner les équipes internes dans la montée en compétence cloud Contribuer aux pratiques Git / GitOps (MR, code review, qualité, sécurité) Participer à la gouvernance cloud et aux bonnes pratiques FinOps

Poste à pourvoir en pré-embauche / prestation de 6 à 8 mois puis CDI • Concevoir des applications d'IA utiles, robustes et maintenables pour répondre à des besoins métiers concrets. • Transformer les prototypes et les preuves de concept en applications utilisables par les équipes métiers. • Développer des API et des services backend propres, documentés et sécurisés. • Intégrer des services d'IA, des modèles de langage naturel (LLM), des pipelines RAG, la reconnaissance optique de caractères (OCR), des modèles d'apprentissage automatique (ML), des services de données ou des algorithmes d'optimisation dans les applications métiers. • Garantir la conformité des applications avec l'architecture, la sécurité et les normes d'intégration du Groupe. • Contribuer aux tests automatisés, à l'intégration continue et au déploiement continu (CI/CD), à la documentation, aux revues de code et à l'assurance qualité du code. • Surveiller la qualité, les performances, la latence, la fiabilité et les coûts des applications. • Remettre en question les choix techniques lorsque nécessaire afin d'éviter les solutions fragiles, surdimensionnées ou dépendantes de frameworks. • Partager ses connaissances avec l'équipe et contribuer à l'amélioration des pratiques d'ingénierie. • Concevoir, développer, tester et déployer des applications d'IA/données, principalement dans un environnement Azure. • Créer des services backend et des API sécurisés, maintenables et faciles à intégrer. • Connecter les applications aux systèmes existants, aux sources de données, à l'APIM et aux mécanismes d'authentification et d'autorisation. • Intégrer les modèles de langage (LLM), les pipelines RAG, la reconnaissance optique de caractères (OCR)/le traitement de documents, les modèles d'apprentissage automatique (ML), les modèles de prévision ou les algorithmes d'optimisation aux flux de travail métier. • Concevoir des solutions techniques simples et robustes plutôt que des preuves de concept (POC) inutilement complexes. • Mettre en œuvre des journaux, une surveillance, un suivi des erreurs et un suivi des coûts pour les applications de production. • Résoudre les problèmes techniques et améliorer la fiabilité, la maintenabilité et les performances. • Collaborer avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions techniques réalistes. • Remettre en question les demandes métier ou techniques susceptibles de conduire à des systèmes fragiles, coûteux ou difficiles à maintenir. • Documenter les choix techniques et assurer le transfert de connaissances au sein de l'équipe.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'une Direction Technique Informatique, nous recherchons un Ingénieur Expert Big Data Hadoop Cloudera (CDP) chargé d'assurer le maintien en conditions opérationnelles de plateformes Hadoop Cloudera en environnement Hors-Prod et Production. La mission couvre l'administration et l'exploitation des socles (supervision, gestion des incidents, optimisation des performances, capacity planning), la maintenance proactive (correctifs, mises à jour), ainsi que la rédaction de procédures et de dossiers d'architecture. Le profil interviendra également en support expertise auprès des équipes études et exploitation, et participera aux projets d'évolution des architectures techniques (logicielles, matérielles, sécurité). L'environnement technique s'articule autour de la distribution Cloudera CDP (HDFS, YARN, Hive, Impala, Spark, Ranger, Knox, Zookeeper, Iceberg) , avec des langages Shell, Python et Spark, un OS Linux RedHat, et un écosystème élargi incluant Kafka, PostgreSQL, Kubernetes, Ansible et des outils de supervision Prometheus/Grafana. Ce poste requiert une forte autonomie, un bon esprit d'équipe et la capacité à intervenir ponctuellement en dehors des heures ouvrées.

Contexte Le département IS de la BU cible du client investit fortement dans la modernisation de son système d’information trading. Le SI historique Meteor (architecture n-tiers VB6/C++, SGBD Sybase) a été progressivement remplacé par la solution éditeur Orchestrade, déployée sous la nom GEMSTONE (net, SQL Server, MongoDB hébergé sur le cloud). Dans ce contexte de transformation, l’équipe fonctionnelle Deal Management recherche un Business Analyst expérimenté pour renforcer ses capacités opérationnelles et accompagnement des différents projets. Périmètre fonctionnel : Le consultant interviendra sur les composants Deal Life Management du SI GEMStone, en interaction directe avec les équipes métier (Traders, Back Office …) et l’éditeur Orchestrade sur le périmètre : -Feeders de Marché -Fonctions du Filing Broker -Gestion des Fees -Événements de Événements et Exercices -Opérations sur les transactions (Novation/Termination/MoveBook/Compression) Certains composants sont développés en interne, d’autres évolutions impliquent directement l’éditeur Orchestrade. Activités principales : Support niveau 2 -Analyse des incidents de production et investigation des anomalies fonctionnelles -Accompagnement des équipes métier sur les différents paramétrages à effectuer Spécifications fonctionnelles -Rédaction de spécifications fonctionnelles à la demande du métier et dans le cadre d’évolutions techniques de la solution -Documentation mise à jour au sein de l’équipe Opération métier sur Trade -Conduite de projet sur les opérations de novation, terminaison et compression de transactions -Coordination avec les équipes Front Office et Back Office Tests & Release Management -Réalisation de tests non-régression et de validation fonctionnelle -Participation au processus de release management et enrichissement du cahier de tests Correctifs & évolutions applicatives -Développement et livraison de correctifs et évolutions sur les applicatifs GEMStone Formation & accompagnement utilisateurs -Animation de sessions de formation sur les fonctionnalités du SI -Participation aux rituels agiles : daily meetings, release sprint Utilisation des outils d’intelligence artificielle L’usage des outils IA est désormais partie intégrante de la routine de travail de l’équipe. Le consultant est attendu à ce niveau et devra : -Participer à l’automatisation de la spécification afin d’accélérer la rédaction de spécifications, la documentation et l’analyse d’impacts -Explorer les outils IA pour le support : identification d’anomalies, analyse de logs, investigation d’incidents de production

Acteur majeur du secteur des médias et du service public, notre client accélère l'industrialisation de ses plateformes Data et IA. La mission, au carrefour des équipes Data et d'un service transverse d'automatisation, vise à concevoir, industrialiser et intégrer une nouvelle plateforme technologique dans le respect des standards du SI global (cybersécurité, réseau, gestion des secrets) et avec un haut niveau de gouvernance et de sécurité des données. Les principales tâches sont: * Garantir l'intégration de la plateforme avec le SI global : cybersécurité, réseau, gestion des secrets (Vault/OpenBao). * Concevoir les mécanismes d'anonymisation et de chiffrement des données sensibles. * Concevoir et maintenir le service mesh pour la mise à disposition sécurisée des API Data/IA (haute disponibilité, performance). * Industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab) et le provisionnement d'infrastructure (Terraform, Ansible). * Mettre en oeuvre les fondations Cloud & réseau : Shared VPC, interconnexions, VPC Service Control, DNS. * Piloter le déploiement de la gouvernance Collibra et son interconnexion avec l'écosystème Data (GCP, AWS). * Mettre en oeuvre Data Catalogue et lignage de bout en bout ; faire évoluer les architectures DataLake. * Co-designer les solutions MLOps et exécuter la migration de la stack vers la cible (GCP + Spark/Kubernetes/Kafka souverain).

🎯 Contexte Vous rejoignez le développement d'une application innovante orientée data et performance marketing , permettant aux équipes internationales de : mesurer la performance des contenus digitaux optimiser leur diffusion maximiser l'impact des campagnes sur les réseaux sociaux Le produit est actuellement en phase MVP avec une forte adoption initiale , nécessitant un passage à l'échelle avant un déploiement global. 👥 Organisation Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de : Product Owner UX Designer Data Scientists Data Engineers Développeurs Full Stack Vous serez encadré(e) par un Tech Lead . 🚀 Missions principales Développement Full Stack (Python / React) Mise à l'échelle de l'application (scalabilité & performance) Industrialisation de pipelines ML (entraînement, déploiement) Gestion de modèles de machine learning dans le cloud Développement de solutions basées sur IA générative (agents, plateformes dédiées) Participation au design d'architecture technique Collaboration étroite avec les équipes produit et data 🛠️ Stack technique Frontend : React Backend : Python, FastAPI (Node.js en option) Bases de données : PostgreSQL, MongoDB Cloud : GCP Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Contexte Dans le cadre de ses activités Data, le client recherche un Architecte Socles DATA pour intervenir sur l'architecture et l'administration des plateformes Data, avec une forte expertise Hadoop. Missions principales Concevoir et faire évoluer les architectures des socles DATA Participer à l'administration et à l'optimisation des plateformes Hadoop Définir les normes, principes et dossiers d'architecture Produire les documentations d'exploitation et d'administration Réaliser les transferts de compétences Assurer le reporting hebdomadaire et le suivi d'activité mensuel Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques techniques

Je recherche un consultant senior expérimenté en cartographie SI, urbanisation fonctionnelle et gouvernance fédérée. Dans le cadre de sa transformation, le client souhaite renforcer la maîtrise de son système d’information : urbanisation, dépendances inter-domaines, vision consolidée du patrimoine applicatif et mise en oeuvre d’une plateforme de Data opérationnelle. Cette ambition nécessite une lecture transverse, fiable et directement exploitable du SI d’entreprise, au service des arbitrages, des priorisations et du pilotage de la transformation. Des initiatives de cartographie existent déjà dans les tribus et constituent un socle utile. L’enjeu est désormais de les faire converger vers un cadre commun, afin de disposer d’une lecture cohérente du SI à l’échelle de l’entreprise. Cette convergence répond à deux exigences opérationnelles : harmoniser les pratiques pour rendre les travaux comparables et réutilisables, et rendre visible le transverse, en particulier le patrimoine applicatif, les flux / interfaces et les dépendances entre domaines. • définir un cadre méthodologique commun de cartographie du SI, partagé entre les tribus, la DSI et Data & IA ; • consolider une cartographie d’entreprise centrée sur le patrimoine applicatif majeur, les dépendances inter-domaines et les flux / interfaces ; • accompagner la mise en oeuvre opérationnelle au travers de cartographies pilotes et d’une gouvernance fédérée durable. Pour répondre à cet enjeu, le client engage une prestation transverse de conseil, coportée par la Data & IA et la DSI. Elle vise à structurer une démarche commune, fédérer les initiatives existantes et produire une première vision consolidée du SI d’entreprise, exploitable pour les arbitrages et les priorisations. Le périmètre prioritaire s’appuie sur une lecture domaine / tribu, avec un focus initial sur la relation client, la conformité / risques, la Data décisionnelle et la Data opérationnelle. La mission s’inscrit en complément des initiatives des tribus et des responsabilités de la DSI en matière d’urbanisation, en capitalisant sur la documentation existante et les outils déjà disponibles ou pressentis. Le prestataire recherché est un consultant senior capable d’allier cadrage méthodologique, production opérationnelle et animation transverse, dans le cadre d’une mission initiale de 6 mois, organisée en deux phases : cadrage, puis accompagnement.

Socle technique – Data Science & IA Maîtrise de Python et SQL/BigQuery ; packaging, gestion des dépendances, clean code Maîtrise des algorithmes de ML : classification, régression, clustering, deep learning Connaissance des frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch Compétences avancées en GenAI : LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, évaluation et déploiement de modèles génératifs Connaissance des concepts clés : Generative AI, agents, assistants, hallucinations, biais, limites des modèles Expertise en agents intelligents : conception de workflows multi-agents, frameworks (ADK, Gemini Enterprise…) Maîtrise des méthodes d'évaluation des agents et pipelines RAG (RAGAS, Langfuse, LLM as a judge) Développement back-end & intégration Conception et développement d'API REST/JSON, architecture orientée objet Développement d'applications GenAI : intégration agents/RAG, gestion de prompts et templates, itération Tests automatisés, revue de code, observabilité (logs, métriques, traces), gestion des erreurs Industrialisation & DevOps Maîtrise des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Git Mise en place et maintenance de pipelines (tests, qualité, déploiement) et gestion des environnements (dev/recette/prod) Architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et outils MLOps associés Monitoring et optimisation des performances de solutions IA en production Collaboration & méthodes Capacité à cadrer un besoin, proposer une solution technique et estimer une charge Travail en mode Agile, interaction avec les parties prenantes produit Anglais courant (lecture de documentation, échanges techniques)