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Nous recherchons un Data Scientist - Freelance (H/F) pour rejoindre une entreprise du secteur retail, active à l'international. Vous intégrerez une équipe dédiée à la Data, à l'IA et à la gouvernance, qui accompagne les équipes métiers dans l'adoption de solutions Data et IA à fort retour sur investissement. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, de l'exploration des besoins jusqu'à la mise en production. Vos responsabilités : Comprendre les besoins métier : collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA, et participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. Explorer et préparer les données : analyser les données, sélectionner les datasets pertinents et créer les variables utiles aux modèles. Concevoir et entraîner des modèles IA : développer des algorithmes de Machine Learning et d'IA Générative (LLMs, RAG, fine-tuning), évaluer leur robustesse et les améliorer en continu. Industrialiser et déployer les solutions : développer des APIs, intégrer les modèles aux systèmes existants et appliquer les bonnes pratiques MLOps. Superviser les modèles en production : garantir performance, scalabilité et sécurité, détecter les dérives et planifier les réentraînements ou ajustements. Garantir la valeur ajoutée : collaborer avec les Product Owners, Data Engineers et AI Engineers, partager les bonnes pratiques et garantir un impact mesurable des solutions pour l'entreprise.

En tant que Tech Lead SAS, vous serez responsable de la qualité, de la cohérence et de la performance des solutions data développées au sein de l'équipe. Vous rejoindrez une équipe de 6 collaborateurs internes (business analyst, data engineer, chefs de projets) et des ressources externes, et vous travaillerez en étroite collaboration avec les chefs de projets. Livrables attendus : - Code source versionné, testé et conforme aux standards ; - Documentation technique à jour (spécifications, exploitation) ; - Cartographie des données ; - Packages de migration validés et documentés ; - Reporting d'avancement et analyses d'impact. Compétences Compétences techniques : - SQL et SAS : maîtrise avancée, optimisation de requêtes ; - Versioning et CI/CD : Git/GitLab, mise en place et gestion de pipelines d'intégration continue, déploiement automatisé ; - Data Engineering : Conception de pipelines data, gestion de la qualité des données ; - Monitoring et diagnostics : Monitoring et analyse de performance. Compétences clés Obligatoire SAS

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Expert Data Platform H/F Description de la mission : Sous la responsabilité du Product Owner du domaine et piloté par un backlog de demandes, le prestataire sera amené à : Études et expertise • Réaliser des études techniques d'évolution autour de l'écosystème Cloudera. • Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées. • Produire des dossiers d'architecture et notes de cadrage. • Présenter les conclusions et recommandations aux responsables techniques et métiers. Exploitation et support expert • Assurer le support de niveau 3 sur l'ensemble de la plateforme Data Hub. • Participer aux cellules de crise lors d'incidents majeurs de production. • Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation. • Accompagner les équipes d'exploitation DataOps N2. ________________________________________ Interventions • Possibilité d'interventions en Heures Non Ouvrées (HNO). • Participation à des opérations sensibles de production. ________________________________________ Environnement technique Expertise obligatoire • Cloudera CDP • Administration et exploitation de clusters Hadoop Cloudera • Maintien en condition opérationnelle de plateformes Data • Support expert N3 Niveau avancé • Linux Red Hat Enterprise Linux (RHEL) • Ansible • AWX • Talend • Scripting Shell Compétences appréciées • Kubernetes • Docker • Git • GitLab • Jenkins • OpenShift • Terraform • Python • Java • Scala ________________________________________ Activités d'exploitation La mission comprend : • Support N3 • Gestion des incidents de production • Participation aux cellules de crise • Gestion des changements • Capacity Planning • Performance Tuning • Maintien en condition opérationnelle • Sécurisation et durcissement des systèmes • Interventions HNO ponctuelles ________________________________________ Profil recherché Séniorité • Consultant confirmé Critères de sélection Critères obligatoires • Expérience significative sur Cloudera CDP. • Expérience d'administration et d'exploitation de plateformes Hadoop. • Expertise Linux RHEL. • Expérience en support de production de niveau 3. Critères différenciants • Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité. Compétences / Qualités indispensables : Cloudera Data Platform (CDP), Hadoop, MCO Data Platform, Linux RHEL Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité.Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

OPPORTUNITÉ FREELANCE – ARCHITECTE TECHNIQUE DATA & INTÉGRATION (H/F) Localisation : La Défense (92) Démarrage : ASAP Présence sur site : 3 jours/semaine Expérience : Senior / Expert TJM : 600 à 650 € Anglais : Professionnel impératif CONTEXTE & MISSIONS Dans le cadre d'un programme de transformation des processus Achats autour de la solution Ivalua, nous recherchons un Architecte Technique Data & Intégration. Vos principales responsabilités : Définir et sécuriser l'architecture technique Data et intégration. Réaliser la cartographie applicative et documenter les flux. Rédiger les dossiers d'architecture technique (DAT). Sécuriser les interfaces entre Ivalua, SAP, Oracle et les systèmes satellites. Challenger les choix techniques de l'intégrateur. Définir les dispositifs de supervision, traçabilité et reprise. Accompagner les phases de Build, tests et mise en production. Préparer le transfert vers les équipes Run (Build to Run).

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire, vous interviendrez sur la définition, l'harmonisation et le déploiement des normes opérationnelles de données utilisées dans les reportings Risques et Finance. L'objectif est de garantir la cohérence des référentiels et des règles de gestion, de renforcer la qualité des données et d'assurer l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment Bâle IV, dans les reportings prudentiels et de solvabilité. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Gouvernance et normalisation des données Risques & Finance Définir, maintenir et faire évoluer un référentiel commun de données couvrant les périmètres Risques, Finance, gestion actif-passif et trésorerie. Réaliser des études normatives à partir des dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion opérationnelles et standards applicables aux reportings. Garantir la cohérence des définitions et leur application au sein des différentes entités bancaires. 2. Évolutions réglementaires et reporting prudentiel Contribuer à l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment dans le cadre de Bâle IV. Définir les solutions opérationnelles adaptées aux exigences réglementaires et réaliser les études d'impacts chiffrés sur les exigences en capital. Assurer la cohérence des normes et règles de gestion utilisées dans la production des reportings prudentiels et de solvabilité. 3. Déploiement des normes et coordination transverse Accompagner les entités dans l'application des normes opérationnelles et rédiger les notes nécessaires à leur déploiement. Collaborer avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage pour définir les solutions opérationnelles adaptées. Assurer la diffusion et la bonne compréhension des standards communs, tout en collectant les règles de gestion relatives aux valeurs par défaut et à la sélection des sources de données. Prestations demandées La mission portera principalement sur les activités suivantes : Réaliser les études normatives et contribuer à l'évolution des référentiels de données Risques, Finance et gestion actif-passif. Définir et harmoniser les dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion et standards opérationnels. Analyser les évolutions réglementaires et leurs impacts opérationnels et chiffrés sur le capital réglementaire. Définir les solutions permettant l'intégration des exigences réglementaires dans les reportings de solvabilité. Rédiger les notes opérationnelles et accompagner les entités dans le déploiement des normes. Coordonner les travaux avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage. Collecter, documenter et harmoniser les règles de gestion relatives aux traitements par défaut et à la détermination des sources de données. Secteur d'activité : Banque Calendrier Du 01/10/2026 au 31/12/2026, avec possibilité de renouvellement.

Consultant SAP Data Migration S/4HANA – Transverse SD-MM-FI-CO – La Défense – 12 mois et plus Pour le compte de notre client intégrateur SAP, nous recherchons en exclusivité un(e) consultant(e) SAP Data Migration pour rejoindre l'équipe migration d'un programme SAP S/4HANA. L'équipe projet compte environ 30 personnes, en France et en offshore. Mission basée à La Défense, à 100 %, pour 1 an ou plus, avec un démarrage immédiat. Missions Prendre en charge la migration des objets transverses SD, MM, FI et CO. Préparer, charger et contrôler les données avec le Migration Cockpit S/4HANA. Définir les règles de mapping et de transcodification avec les équipes métier. Coordonner une petite équipe offshore. Participer aux répétitions de migration, aux tests, au cutover et au go-live.

Bonjour, Nous recherchons un(e) Chef de Projet SAP PM Data Migration pour accompagner l'un de nos clients dans le cadre d'un projet de migration vers SAP S/4HANA. Contexte : Dans le cadre d'un projet de transformation SAP, notre client recherche un profil expérimenté pour piloter la migration des données liées au domaine Plant Maintenance (PM) vers SAP S/4HANA. Une connaissance des solutions Octove et/ou Infor serait appréciée. Tâches : Piloter les activités de Data Migration sur le périmètre SAP PM Coordonner les différentes parties prenantes métier, SAP et Data Participer à la définition de la stratégie et du planning de migration Superviser les étapes de mapping, nettoyage, transformation, chargement et validation des données Suivre les tests de migration et la résolution des anomalies Participer à la préparation et au pilotage du cutover Assurer le suivi des risques, dépendances et avancement de la migration Garantir la qualité et la cohérence des données migrées vers SAP S/4HANA

Contexte de la mission Notre client, un grand groupe international de l'assurance, mène un programme de transformation data à l'échelle du groupe : gouvernance des données, harmonisation des pratiques entre régions, modernisation des plateformes et décommissionnement des outils historiques. L'IA générative fait partie intégrante de la démarche, jusque dans les outils de développement des équipes. Rattaché à la direction data du groupe, le consultant porte la conduite du changement sur plusieurs projets en parallèle, aux impacts variables : d'une cinquantaine d'utilisateurs sur un décommissionnement applicatif jusqu'à plus de 200 collaborateurs sur des déploiements plus larges. Il conçoit la stratégie de change de chaque projet et la met lui-même en œuvre, au plus près des équipes métier. Il évolue dans un environnement international, où l'anglais est utilisé au quotidien. Objectifs et livrables Objectifs et livrables Stratégie de conduite du changement par projet, proportionnée au nombre d'utilisateurs impactés Analyse d'impacts et cartographie des parties prenantes et des populations concernées Plans de communication et supports adaptés à chaque population, en français et en anglais Animation d'un réseau de super-utilisateurs et de relais métier Organisation d'événements, d'ateliers et de sessions de sensibilisation Accompagnement des utilisateurs lors des déploiements et des décommissionnements Supports de formation, guides utilisateurs et FAQ Suivi de l'adoption et indicateurs d'appropriation, avec plans d'action correctifs Compétences demandées Conduite du changement Élaboration et déploiement de stratégies de change Analyse d'impacts et analyse des parties prenantes Change management à grande échelle (large scale) Accompagnement de décommissionnements applicatifs Accompagnement de déploiements de nouveaux outils Animation de réseaux de super-utilisateurs et de champions Organisation d'événements internes et d'ateliers Plans de communication Ingénierie de formation et supports utilisateurs Mesure de l'adoption et KPI d'appropriation Métier / fonctionnel Programmes de transformation data Gouvernance des données et culture data Projets IA et IA générative Contexte assurance ou services financiers Environnement de groupe international multi-pays Méthodologie Frameworks de conduite du changement (ADKAR, Prosci ou équivalent) Environnement projet Agile Outils Suite Microsoft 365 (Teams, SharePoint, PowerPoint) Outils d'IA générative (une expérience de Claude est un plus) Outils de sondage et de mesure de l'adoption Langues Anglais irréprochable, à l'écrit comme à l'oral Français courant Savoir-être Excellente communication et aisance relationnelle Capacité à embarquer des populations variées, des métiers à la direction Approche opérationnelle et orientée action Capacité à mener plusieurs projets en parallèle

Contexte de la mission : Pour un client souhaitant mieux structurer et valoriser son patrimoine de données en renforçant leur fiabilité, leur accessibilité et leur réutilisation, afin d'industrialiser les usages et d'accompagner les ambitions métiers. Dans ce contexte, le client recherche un Architecte Data Senior pour contribuer à la construction d'un socle Data cohérent, maîtrisé et évolutif. Il aura pour mission d'analyser l'existant, définir les orientations d'architecture et accompagner leur mise en œuvre. Autonome et force de proposition, l'Architecte Data Senior devra allier vision transverse et pragmatisme technique, en conciliant une vision d'ensemble avec une proximité suffisante des équipes techniques pour garantir la faisabilité et la cohérence des solutions proposées. Tâches à réaliser : · Réaliser l'état des lieux : cartographier l'architecture, les données, les sources et les flux existants, identifier les axes d'amélioration. · Définir l'architecture Data cible : déterminer les orientations fonctionnelles et techniques, évaluer et préconiser les briques technologiques adaptées et établir la trajectoire d'évolution, en tenant compte des enjeux de performance, de sécurité et de conformité. · Structurer et standardiser les données : définir les modèles de données, les conventions de nommage, les patterns, les standards d'architecture et les principes de gestion du cycle de vie des données. · Accompagner la mise en œuvre : documenter les choix d'architecture, valider les solutions proposées et accompagner les Data Engineers dans leur déclinaison technique Compétences recherchées : Obligatoires : Expérience confirmée en architecture Data, idéalement dans le secteur bancaire. Maîtrise de la modélisation des données et de l'architecture des bases de données. Bonne connaissance des plateformes Data, des architectures décisionnelles, des ETL et de l'écosystème Microsoft/BI. Connaissance des enjeux de qualité, de sécurité et de conformité des données (RGPD).

Dans le cadre du renforcement du pilotage du domaine Performance Groupe (Finance) d'un grand groupe international, les équipes Transformation Finance et IT recherchent un PMO Officer. Le domaine pilote les activités de maintenance / run ainsi que les projets de reporting et de pilotage de la performance (outil de consolidation type OneStream). Missions principales : gérer l'onboarding / offboarding des équipes ; gérer la logistique (salles de réunion, badges) ; produire le reporting opérationnel de suivi des engagements ; préparer le suivi mensuel du budget du domaine (prévisions d'atterrissage) et mettre à jour l'outil de suivi financier (code budget / WBS, chargement du budget / PFA) ; préparer et cadencer le reporting du domaine (bi-mensuel, highlights, steering) ; faire le lien avec les PMO transverses ; mettre en place des procédures pour impliquer les centres de services offshore. Conditions : Marseille, 3 jours par semaine sur site et 2 jours de télétravail. Mission de 3 mois (55 jours) renouvelable 1 an, démarrage début novembre 2026. Statut freelance ou salarié (CDI / contrat de mission).

Animer les ateliers d'onboarding avec les équipes locales et définir avec elles le mapping et l'approche de migration de leurs objets Coordonner le nettoyage des données selon la méthodologie du programme Valider les livrables de migration Garantir la livraison de vos objets dans les délais, en anticipant les risques et en vous coordonnant avec les objets adjacents Assurer le support de premier niveau sur les anomalies de migration et de qualité de données Contribuer au retour d'expérience après chaque migration

Nous recherchons un Business Data Analyst Market Access pour accompagner un groupe international de l'industrie pharmaceutique dans ses activités Market Access et ses initiatives Data au sein des fonctions commerciales internationales. Mission freelance en télétravail à 100 % depuis l'Europe. Démarrage dès que possible, fin prévue le 12 avril 2027. TJM proposé : 255 € HT/jour maximum. Vos responsabilités : • Animer des échanges hebdomadaires avec des interlocuteurs de niveau VP, Direction exécutive et COMEX. • Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers. • Traduire les enjeux métiers en cas d'usage Data concrets et exploitables. • Concevoir et maintenir des tableaux de bord, des KPI et des solutions de reporting. • Accompagner les initiatives Market Access et le suivi de la performance métier. • Collaborer avec les équipes commerciales et Data sur différents marchés internationaux. • Garantir l'alignement des solutions Data avec les priorités métiers et favoriser leur adoption. Répartition de l'activité : 50 % analyse Data et création de tableaux de bord ; 50 % accompagnement métier et Market Access.