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Dans le cadre d'un programme majeur de transformation digitale et de modernisation de sa plateforme Data, DCS recherche un Ingénieur Data / BI spécialisé sur DBT et Snowflake (H/F) pour accompagner l'un de ses clients dans la migration et l'industrialisation de ses usages décisionnels. Vous interviendrez sur des projets Data à forte valeur ajoutée, avec un rôle central dans la conception, le développement et l'optimisation des transformations de données via DBT, au sein d'un environnement Snowflake. La maîtrise opérationnelle de DBT est impérative pour ce poste. Vos missions Au sein des équipes Data, vous aurez pour principales responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des modèles de transformation de données avec DBT (Data Build Tool). Développer et industrialiser des pipelines ELT en s'appuyant sur DBT et Snowflake. Participer à la migration des traitements et usages décisionnels existants vers Snowflake. Concevoir et optimiser les modèles de données et les datamarts métiers. Mettre en place des tests automatisés, contrôles de qualité et documentations directement dans DBT. Optimiser les requêtes SQL et les performances des traitements dans Snowflake. Assurer l'alimentation et la transformation des données issues de différentes sources. Analyser les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées. Participer aux phases de tests, de recette, de déploiement et de mise en production. Garantir la fiabilité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions Data. Collaborer avec les équipes IT, métiers et les centres de services dans un environnement multi-sites. Environnement technique Compétences indispensables : DBT : maîtrise confirmée et expérience concrète en production (obligatoire). Snowflake : développement, modélisation et optimisation des traitements Data. SQL avancé : requêtes complexes, transformations et optimisation des performances. Modélisation de données, pipelines ELT et architectures décisionnelles. Environnement complémentaire : Kafka, API REST Control-M, Dynatrace Git / SVN, Jenkins, Maven, Sonar Environnement Cloud public

Mission de l'équipe : Dans le cadre d'un programme de transformation de ses activités d'investissement, un grand groupe bancaire européen souhaite industrialiser ses processus opérationnels et intégrer une nouvelle activité de gestion d'actifs assurantielle à son dispositif central. Après une phase de cadrage, le projet entre en phase d'implémentation, avec une première mise en service attendue fin 2026 et une extension du périmètre au premier semestre 2027. L'objectif est de structurer les services d'investissement, de définir les processus et le modèle opérationnel cible, puis de sécuriser le démarrage de la production quotidienne. La mission s'articule autour de deux volets complémentaires. 1. Transformation et structuration des opérations d'investissement Accompagner les équipes Support Front Office et Data Management dans l'adaptation de leurs processus à la nouvelle activité. Les principaux travaux concernent : La mise à jour des processus, macroprocessus et modes opératoires. La formalisation des besoins fonctionnels, la participation aux tests et le suivi des évolutions liées à la comptabilité déléguée à un prestataire. Le recueil des besoins métiers et la mise en place des reportings nécessaires. L'organisation des services opérationnels et la préparation du passage en RUN. 2. Mise en production et gestion quotidienne des opérations d'investissement À compter de la première mise en service, contribuer directement à la production opérationnelle sur plusieurs classes d'actifs : obligations, OPC, ETF, Forex et instruments monétaires. Les principales activités couvrent : La prise en charge des opérations quotidiennes d'investissement. La réconciliation des positions et transactions avec le gestionnaire d'actifs. La création des titres nécessaires au nouveau périmètre, en coordination avec les équipes centrales. La sécurisation de la continuité opérationnelle et du fonctionnement des services mis en place. Prestations demandéesLa mission combine une dimension projet et une forte implication dans les opérations quotidiennes d'investissement. Les principales responsabilités attendues sont les suivantes : Formaliser et actualiser les processus du Support Front Office et du Data Management. Participer aux expressions de besoins, aux tests et au suivi des évolutions fonctionnelles. Définir les reportings opérationnels en collaboration avec les métiers. Préparer le passage en RUN et l'organisation de la production quotidienne. Assurer les rapprochements de positions et de transactions avec le gestionnaire d'actifs. Contribuer à la gestion opérationnelle des instruments financiers et à la création des titres. Accompagner les équipes projet sur les dimensions Opérations, SI, Organisation, Risques, Conformité et Finance, en garantissant la cohérence des travaux et une capacité d'intervention opérationnelle. Secteur d'activité : Banque / Assurance Vie / Asset Management Calendrier : du 09/11/2026 au 31/12/2026, renouvelable

Nous recherchons un Consultant senior en gouvernance de la protection des données personnelles pour accompagner des équipes métier et IT dans la prise en compte des enjeux de privacy au sein de leurs projets informatiques. L'objectif est d'intégrer les exigences de protection des données dès la conception des applications et des services numériques (Privacy by Design), en tenant compte des traitements réalisés, des flux de données et des risques associés. Le consultant interviendra en transverse sur plusieurs projets, en lien avec des interlocuteurs variés, et apportera son expertise juridique et opérationnelle en matière de protection des données personnelles. Missions principales:Accompagner les équipes métier et IT dans l'intégration des exigences de protection des données dès la conception des projets. Analyser les traitements, les flux de données et les parcours utilisateurs afin d'identifier les risques et de définir les mesures de protection adaptées. Animer des ateliers avec les équipes projet et formuler des recommandations concrètes et opérationnelles. Évaluer la conformité des projets au regard du RGPD, notamment sur les sujets liés aux cookies et à la prospection commerciale. Conseiller et sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques en matière de protection des données personnelles. Contribuer aux activités de gouvernance, de contrôle, de reporting et au suivi des plans d'action. Accompagner l'évaluation des risques liés aux usages de l'intelligence artificielle et aux traitements algorithmiques. Prendre en compte les exigences réglementaires et les enjeux de maîtrise des risques, notamment en lien avec DORA.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Senior Data Engineer, avec un rôle de référent technique data au sein d'une équipe produit. Le programme fait évoluer un premier produit, en partie fondé sur des échanges de fichiers, vers une plateforme de données industrielle et multi-pays. Vous restez très opérationnel : vous concevez, codez et accompagnez les choix techniques de l'équipe. Vos missions : - Concevoir et construire des pipelines d'ingestion depuis des bases, des API REST, des flux partenaires et des fichiers, en batch et en quasi temps réel. - Modéliser des séries temporelles à fort volume et définir les modèles de données et contrats d'interface. - Construire des transformations testées qui produisent des jeux de données prêts au calcul d'indicateurs clients. - Mettre en place la qualité de données, les contrôles de réconciliation, le lineage et le monitoring avec alertes. - Déployer avec Git, revue de code, CI/CD et Infrastructure as Code, dans le respect de la sécurité des données. - Animer les revues de conception, coacher les développeurs et arbitrer entre réutilisation de briques existantes et développement. - Rédiger runbooks et documentation d'exploitation, et participer aux cérémonies Agile. Ref : O-HSGWY

Définir et valider des architectures Data & IA : Identifier, concevoir et expérimenter des modèles d'architecture réutilisables pour les projets Data & IA (ex : Modern Data Stack, architectures serverless, microservices). Élaborer des architectures cibles pour les solutions Data & IA, en tenant compte des besoins fonctionnels et non fonctionnels (sécurité, performance, résilience, observabilité, interopérabilité, maintenabilité, réversibilité, maîtrise des coûts). Valider l'adéquation entre les architectures proposées et les besoins métiers, en collaboration avec les équipes projets et les parties prenantes. Piloter la conformité et l'innovation : Garantir la conformité des solutions aux référentiels (ex : RGPD, ISO 27001, standards internes). Intégrer les démarches FinOps/GreenOps dès la conception des architectures pour optimiser les coûts et l'empreinte environnementale. Piloter l'innovation technico-fonctionnelle : identifier et qualifier des cas d'usage, organiser des études et expérimentations (PoC, PoT), et arbitrer les priorités. Accompagner les équipes techniques : Apporter une expertise technique aux équipes projets, DevOps, et Data Engineers pour résoudre des problématiques complexes. Participer aux comités techniques (ex : Comité de Consultation et de Validation des Architectures - CCVA, Préqualification SSI) pour défendre les choix architecturaux. Former et conseiller les équipes sur les bonnes pratiques architecturales (ex : design patterns, intégration de solutions cloud). Représenter le pôle en interne et en externe : Participer aux instances de gouvernance (ex : Comité d'Architecture DG NUM, Comité de Standardisation) pour harmoniser les solutions à l'échelle du groupe. Présenter les nouvelles solutions Data & IA aux parties prenantes (métiers, direction, partenaires). Assurer la coordination avec les autres centres de compétences (ex : Fondation DATA & IA, Expertise Avancée en IA Générative). Documenter et capitaliser : Produire des dossiers d'architecture (ex : Dossier d'Architecture Technique - DAT, schémas C4, UML, flux de données). Maintenir un référentiel des décisions architecturales (historique des choix, justifications, impacts). Contribuer à la veille technologique pour anticiper les évolutions des standards et des outils.

Mission: Renforcement de l'équipe Data Platform , avec un profil Lead Data Orchestration Engineer spécialisé sur Apache Airflow et AWS MWAA. Contexte de la mission La plateforme d'orchestration Airflow MWAA (version 2.10.3) gère des pipelines de données bancaires à travers 9 pays européens. Un audit technique approfondi a été conduit début 2026, suivi d'une phase de remédiation qui a permis de stabiliser les fondations. La mission porte aujourd'hui sur la phase d'optimisation et de sécurisation durable de la plateforme : passage à l'échelle, renforcement de l'observabilité, étude d'une infrastructure cible plus adaptée, et montée en compétence des équipes. Objectifs de la mission La mission se structure autour de quatre axes : Axe 1 — Optimisation architecturale Optimiser et faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants pour permettre le passage à l'échelle et réduire les coûts d'exploitation (temps de résolution d'incidents, effort d'ajout de nouveaux pays). Axe 2 — Sécurisation et résilience Renforcer la robustesse de la plateforme face à la charge et aux défaillances : observabilité de bout en bout, politique de rotation des secrets, isolation des flux, capacité de reprise automatique. Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible L'audit a mis en évidence les limites structurelles d'AWS MWAA pour nos besoins (contraintes de scaling, manque de flexibilité sur la configuration, coûts). Le Lead Data Orchestration Engineer devra étudier les alternatives (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, ou autre solution adaptée à nos process) et piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. Axe 4 — Autonomie des équipes Former et structurer les équipes Dev et Ops pour qu'elles puissent opérer, diagnostiquer et faire évoluer la plateforme en autonomie sur le long terme. Profil recherché Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur Apache Airflow, dont une expérience significative en environnement managé (AWS MWAA ou Google Cloud Composer). Compétences techniques requises : Maîtrise du modèle d'exécution Airflow : scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators Expérience de tuning et d'optimisation de plateformes Airflow à l'échelle (200+ DAGs en production) Expertise AWS : MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM Connaissance d'alternatives à MWAA : Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, ou orchestrateurs modernes (Dagster, Prefect) — expérience de migration d'un orchestrateur vers un autre fortement appréciée Expérience avec des DAG Factories dynamiques (génération de DAGs à partir de configurations) — capacité à faire évoluer et optimiser une factory existante Patterns de résilience : retry strategies, Dead Letter Queues, circuit breakers, isolation des flux Observabilité : métriques, dashboards, alerting, routage d'incidents par criticité Python avancé (plugins custom, operators, sensors) Infrastructure as Code (Terraform) — connaissance souhaitée Compétences transverses : Capacité à concevoir et faire appliquer des standards techniques (code reviews, patterns, conventions) Expérience de mentorat et de transfert de compétences auprès d'équipes mixtes (Dev + Ops) Capacité à piloter un programme d'optimisation technique (priorisation, suivi, reporting) Autonomie et force de proposition Missions principales Axe 1 — Optimisation architecturale Faire évoluer la DAG Factory existante : enrichissement, patterns avancés, maintenabilité Piloter la migration des dépendances inter-DAGs vers des mécanismes natifs Airflow (Datasets) Optimiser les performances au parse-time et runtime (mise en cache, suppression des appels coûteux) Mettre en place la validation automatisée des DAGs en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration) Axe 2 — Sécurisation et résilience Implémenter une politique de rotation des secrets Mettre en place le routage différencié des alertes par type d'incident et par criticité Piloter le capacity planning et le tuning de la plateforme (pools, scaling, rétention logs) Renforcer l'isolation réseau et le durcissement de la configuration Finaliser et maintenir les runbooks d'incidents (classification, escalade, post-mortem) Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible Réaliser un benchmark des alternatives à AWS MWAA au regard de nos contraintes (multi-pays, volumétrie, séparation Dev/Ops, coûts) Produire une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices, risques de migration, et plan de transition Piloter la migration vers l'infrastructure retenue (POC, migration progressive, bascule production) Garantir la continuité de service pendant la transition Axe 4 — Autonomie des équipes Lancer et piloter le programme de formation sur l'orchestration (Dev + Ops, ~10 personnes) Constituer la méta-équipe plateforme (vision unifiée Dev + Ops sous un leadership technique commun) Accompagner l'évolution des profils Dev → Data Engineers et Ops → DataOps Évaluer l'internalisation progressive de profils techniques clés Compétences techniques

Merci de respecter le TJM svp Le consultant interviendra au sein de la Direction Data & Marketing d'un acteur majeur du secteur industriel afin d'accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et la valorisation de leurs données clients. La mission consiste à produire des analyses stratégiques permettant d'améliorer la compréhension des comportements et de la satisfaction des clients, tout en évaluant la performance des différentes activités de l'entreprise. Le consultant contribuera à l'identification des axes d'amélioration opérationnelle grâce à l'analyse croisée de données métiers et données de perception client Par ailleurs, il participera au développement et à l'optimisation des outils décisionnels, notamment au travers de tableaux de bord et reportings destinés aux directions métiers. Le consultant sera également amené à conduire des études marketing quantitatives et qualitatives, à analyser les résultats et à formuler des recommandations stratégiques à destination des décideurs. Les principaux livrables attendus sont : Supports d'analyse et de restitution (PowerPoint, Excel, Power BI) Tableaux de bord décisionnels et indicateurs de performance Recommandations stratégiques et opérationnelles Documentation méthodologique et fonctionnelle Ateliers de transfert de connaissances et passation en fin de mission.

Responsable Infrastructure Informatique (H/F) - CDI Nice (06) | 1 jour de télétravail / semaine Grafton recrute pour l'un de ses clients un(e) Responsable Infrastructure Informatique avec une forte dimension opérationnelle, capable de piloter la stratégie et la transformation SI tout en restant proche des infrastructures, des équipes et des opérations. Contexte Dans le cadre du remplacement du responsable sortant et d'une phase de transformation, vous prenez en charge une DSI à taille humaine au sein d'un environnement multi-sites. Vos responsabilités Définir et piloter la feuille de route Infrastructure/Run : priorisation, indicateurs, reporting, gestion des risques. Conseiller la Direction et les métiers sur les choix techniques et les arbitrages. Encadrer et fédérer une équipe IT pluridisciplinaire, dont une partie basée à Paris (déplacements ponctuels). Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la continuité des services IT (incidents, changements, sauvegardes, PCA/PRA). Piloter la cybersécurité (amélioration continue, vulnérabilités, incidents, sensibilisation). Gérer le budget IT et piloter les fournisseurs/contrats (opérateurs, hébergeurs, éditeurs, intégrateurs, partenaires cyber). Environnement technique (principaux) Microsoft 365 (Exchange, Teams, Entra ID) Infrastructures virtualisées (~80 VM) : on-premise + Microsoft Azure Windows & Linux, sauvegarde/restauration, réseaux multi-sites (firewall, VPN, proxy, DNS) Cybersécurité : SOC, Microsoft Sentinel, EDR/NDR, PAM Supervision/monitoring, parc postes de travail, téléphonie, solutions SaaS Profil recherché Parcours terrain : ingénieur systèmes/réseaux/infrastructure/production, évoluant vers le management. 10 ans d'expérience (ordre de grandeur) en infrastructures IT + management d'équipe technique. Maîtrise des environnements hybrides on-prem/Azure et de l'écosystème M365/Entra ID. Culture exploitation, continuité de service, sécurité et gestion des risques. Expérience budget, contrats, licences et pilotage de prestataires. Leadership de proximité, pragmatisme, sens des priorités, communication claire. Organisation CDI basé à Nice 1 jour de télétravail / semaine Management multi-sites (équipe partiellement à Paris) + déplacements ponctuels

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Garantis l'intégrité du patrimoine data et certifie la qualité au service de l'IADans le cadre du renforcement de la gouvernance globale de ses actifs informationnels et de la fiabilisation de ses modèles d'intelligence artificielle, un grand compte recherche un(e) Data Quality / Data Steward. Ton rôle sera transverse et garant de confiance : tu piloteras la qualité, la conformité réglementaire et la documentation des données exploitées par les cas d'usage analytiques et les modèles d'IA générative et prédictive. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle dédié à la gouvernance et à l'excellence des données d'entreprise. En interface permanente avec les Product Owners métiers, les Chief Data Officers, les équipes de Data Engineering et les data scientists, tu agiras comme le garant de la fiabilité des flux d'information. C'est le cadre idéal pour valoriser ta double compétence analytique et organisationnelle, automatiser les contrôles qualité sur des architectures modernes et structurer la conformité des corpus d'entraînement IA. Tes missions clésPilotage de la Qualité & Contrôles Automatisés (Mode BUILD & RUN) : Définir, formaliser et suivre les règles de qualité des données critiques : complétude, cohérence, fraîcheur, conformité et unicité. Concevoir et mettre en place des contrôles qualité automatisés au sein des pipelines de données (Great Expectations, Talend DQ, scripts Python) alimentant les modèles d'IA. Identifier, qualifier et suivre la résolution des anomalies de données en coordination étroite avec les équipes métiers et techniques. Concevoir des indicateurs clés (KPIs) et animer les tableaux de bord de suivi de la qualité (Power BI, Tableau). Gouvernance, Catalogage & Conformité IA (Mode CONSEIL) : Documenter et enrichir le patrimoine data : dictionnaires métiers, cartographie des flux et lignage de bout en bout (data lineage) via des plateformes de catalogage (Collibra, Microsoft Purview, DataHub). Encadrer la gouvernance des données d'entraînement des modèles : traçabilité des sources, respect du RGPD, gestion des données sensibles (PII) et prévention des biais de représentativité. Assurer le reporting qualité et présenter l'état de santé des données lors des instances et comités de gouvernance data. Sensibiliser et accompagner les équipes métiers aux bonnes pratiques de saisie, de gestion et d'usage de la donnée. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en gestion des systèmes d'information, Data Management, statistiques ou informatique décisionnelle. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en gouvernance des données, Data Quality ou Data Stewardship au sein d'environnements d'entreprise exigeants. Expertise Gouvernance & Qualité Impérative : Maîtrise des concepts de gouvernance des données, de catalogage (Collibra, Purview, DataHub) et de lignage. Solide pratique des outils de Data Quality (Great Expectations, Talend Data Quality) et requêtage avancé en SQL. Bonne compréhension des exigences réglementaires liées à la gestion des données (RGPD). Culture Data Science & IA : Notions appliquées aux enjeux de données pour l'IA (représentativité, fraîcheur des corpus, traçabilité des données d'inférence). Familiarité avec les outils d'exploration de données (Python, Dataiku) et de visualisation (Power BI, Tableau). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Dialogue et Posture Fédératrice : Aptitude reconnue pour vulgariser les enjeux techniques auprès des directions métiers et traduire les règles de gestion fonctionnelles pour les développeurs. Rigueur et Souci du Détail : Précision méthodologique indispensable dans le traitement des anomalies et la documentation des métadonnées. Esprit d'Analyse et Pragmatisme : Capacité à prioriser les chantiers de remédiation en fonction de leur impact direct sur la performance opérationnelle et les modèles IA. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Missions principalesRecueillir et analyser les besoins auprès des équipes métier. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires et exploitables par les équipes techniques. Analyser les données, leurs sources et leurs règles de gestion. Concevoir et faire évoluer les modèles de données. Réaliser la cartographie des données et identifier les dépendances entre les différents systèmes. Participer à la définition des règles de gestion et des KPI. Contribuer aux travaux de Data Mapping et de documentation des modèles. Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Architects, équipes IT et interlocuteurs métier. Participer aux phases de tests, recette et validation des données. Identifier les problématiques de qualité et de cohérence des données. Documenter les processus, flux et modèles de données.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Nous recherchons actuellement un.e Consultant.e Data Governance / DataGalaxy pour accompagner l'un de nos clients du secteur de l'assurance dans le déploiement progressif de son catalogue de données auprès des équipes métier et IT. Votre mission : accompagner le déploiement et l'adoption de DataGalaxy Sous la responsabilité du porteur de projet métier, vous interviendrez à chaque étape du déploiement du catalogue de données. L'objectif est double : mettre en œuvre les premiers cas d'usage et permettre aux équipes de gagner en autonomie sur la solution, tout en respectant le cadre de gouvernance, les délais et les exigences de conformité. Concrètement, vous interviendrez sur quatre volets : 1/ Déploiement et accompagnement des utilisateurs - Former les équipes métier et IT à l'utilisation de DataGalaxy. - Accompagner la mise en œuvre des premiers cas d'usage dans le catalogue de données. - Transmettre les bonnes pratiques de gouvernance, de documentation et de modélisation des données. - Favoriser l'appropriation de l'outil et la montée en compétence progressive des utilisateurs. 2/ Gouvernance des données et conseil métier - Recueillir et analyser les besoins des différentes parties prenantes : métiers, IT, sécurité, RGPD, architecture et conformité. - Traduire ces besoins en solutions adaptées, en vous appuyant sur les fonctionnalités de DataGalaxy. - Conseiller les équipes sur la structuration du glossaire métier, du dictionnaire de données, des modèles et du lineage. - Accompagner les démarches de qualité des données et veiller à la prise en compte des exigences réglementaires. 3/ Accompagnement technique et intégration - Collaborer avec les équipes techniques pour évaluer les impacts du déploiement sur l'architecture, l'infrastructure, la sécurité et le RGPD.Accompagner le paramétrage et l'intégration des fonctionnalités DataGalaxy. - Suivre les actions techniques liées à la configuration du catalogue, aux attributs et à la gestion des droits d'accès. 4/ Coordination et suivi du déploiement - Participer au pilotage transverse du projet, en lien avec le porteur de projet métier et les équipes concernées. - Suivre l'avancement des actions et contribuer au respect du planning, des délais et des coûts. - Assurer le reporting et remonter les éventuels points de blocage. - Proposer des indicateurs permettant de mesurer l'efficacité du déploiement et le niveau d'adoption de DataGalaxy.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst, dans le cadre d'un programme stratégique pluriannuel de transformation de l'écosystème de gestion des tiers (clients, émetteurs, garants, fournisseurs). Le programme fait passer un référentiel maître centralisé à une architecture distribuée et modulaire. Objectifs : répondre aux enjeux réglementaires, améliorer durablement la qualité des données et gagner en efficacité opérationnelle. Vos missions : - Animer le recueil des besoins métier et en rédiger les spécifications. - Contribuer à la conception de la solution. - Mettre à jour les besoins et les User Stories. - Élaborer les plans de tests, les scénarios et les jeux de données de test, puis les exécuter. - Accompagner les équipes métier pendant les tests de bout en bout (E2E). - Maintenir la documentation de conception. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez notre communauté d'experts. Le poste est en présentiel à 50 %. Ref : O-ISHDH

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : ig41idtxu3

Au sein d'un client majeur du secteur de la protection sociale et de l'assurance, vous interviendrez sur un projet stratégique de transition cloud vers Google Cloud Platform (GCP). Votre mission consistera à concevoir et déployer des pipelines ETL/ELT pour centraliser les données métiers (comptabilité, achats, pilotage budgétaire) dans des data pools sécurisés et partagés. Vous serez responsable de l'automatisation des flux multi-sources, de la modélisation des données sous dbt et SQL dans BigQuery, ainsi que de l'optimisation des performances et des coûts. Vous contribuerez également à des initiatives GenAI (RAG, assistants internes) et accompagnerez les équipes métiers dans la gouvernance des données. Poste basé en Île-de-France.

Rejoignez une mission stratégique au sein d'un environnement Big Data mature, où vous piloterez la conception et l'évolution de pipelines de données critiques pour un acteur majeur du secteur des télécommunications. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des données, de la collecte à la production, en traitant des volumes massifs (plusieurs téraoctets quotidiens) avec des fréquences variables et des exigences élevées de performance et de fiabilité. Vous évoluerez dans un contexte technique riche, basé sur une architecture Hadoop et Spark distribuée, où vous serez responsable du développement et de la maintenance de flux streaming et batch complexes. Votre expertise Java vous permettra de concevoir des solutions robustes et performantes, tandis que votre compréhension des enjeux d'optimisation et de scalabilité sera un atout majeur pour assurer le bon fonctionnement des traitements en production. La mission s'inscrit dans une démarche d'amélioration continue : vous travaillerez tant sur la stabilisation des architectures existantes que sur l'industrialisation des nouveaux indicateurs métier et la modernisation de la stack technique. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines de données (streaming et batch) en Java et Spark, assurant la collecte, l'enrichissement et le stockage des données - Industrialiser les KPIs métier développés en Python par les équipes métiers : analyse fonctionnelle, refactoring, optimisation des performances et déploiement - Gérer et superviser le périmètre assigné, en assurant le bon fonctionnement et la fiabilité des flux en production - Effectuer le suivi et la maintenance des pipelines, en mettant en place des mécanismes de monitoring et d'alerte - Contribuer à la réduction de la dette technique : mises à jour de librairies, montées de version de Spark et frameworks associés, refactoring de code - Optimiser les configurations et les performances des traitements de données à haut volume - Collaborer avec les équipes métier et data science pour intégrer les évolutions fonctionnelles et technologiques Télétravail : 3 jours sur site Localisation : Nantes