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Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Tech Lead Confirmé H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoignez un programme IT autour de solutions de téléphonie et de communication, au sein d'un environnement technique complexe et transverse. À l'interface entre les équipes projet et l'architecture, vous intervenez sur des problématiques d'infrastructure, de sécurité et d'intégration entre les différentes applications et composants techniques. Vous jouerez ainsi un rôle de référent technique, en lien avec les différents interlocuteurs du programme, sans dimension de développement logiciel. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Assurer le rôle de référent technique sur les sujets d'infrastructure et d'intégration - Analyser les interactions entre les différentes applications et composants du système - Accompagner les équipes sur les problématiques techniques de niveau N2/N3 - Identifier les impacts et dépendances techniques liés aux évolutions de la solution - Veiller à la prise en compte des enjeux de sécurité dans les architectures et flux - Coordonner les différents acteurs techniques et contribuer aux choix de solutions, sous le pilotage du Tech Lead du programme

Contexte :Équipe AI for PDP (Product Data Platform) produit des outils pour le pricing, l'optimisation de l'assortiment des produits. Une grande entreprise de distribution pilote ses prix sur des dizaines de milliers de références, par pays. L'enjeu : fournir aux équipes pricing un coefficient d'élasticité-prix par produit, exploitable pour l'ajustement quotidien, la promotion et la hausse stratégique. Missions :Data Collection et Preprocessing (dbt) : reconstruction de la vue produit hebdomadaire au niveau Business Unit à partir des transactions caisse et de l'historique de prix multi-magasins. Agrégation par prix médian (robuste aux prix extrêmes d'un magasin), filtre sur les produits, construction de baselines de demandes saisonnières, de tendances de demandes, de variations cumulées de prix (pour intégrer l'impact des changements de prix passés). Migration terraform + dbt + DataHub, source Teradata. Modélisation : le modèle ne mesure pas l'élasticité, il prédit la demande hebdomadaire (LightGBM, Tweedie loss) à partir du prix, puis l'élasticité est dérivée en simulant 10 scénarios de variation de prix (-25% à +25%). Passage à l'échelle & performance : industrialisation sur 5 Business Units (France, Espagne, Portugal, Italie, Pologne), jusqu'à ~18M lignes et ~58k produits par Business Unit. Optimisation RAM : prune colonnes SQL-side, downcast des types, batchs de CV en générateur, chaînes en catégoriel. Contrôle qualité : quality gates bloquant la publication par BU (comptage nombre de produits uniques, MAPE, WAPE, turnover-weighted WAPE), performance drift check sur un test set fait du dernier mois, typage des alertes (échec infra vs échec qualité données). Métriques calculées à la granularité de consommation (hebdo pour le tuning, mensuelle pour le gate). Orchestration ZenML : portabilité local et remote via stacks, exécution Vertex conteneurisée. Système de configurations à 3 couches (commun / env / BU), date d'exécution résolue une seule fois (backfills reproductibles). Packaging uv, CI qualité (ruff, mypy, pytest, sonarqube), step de tuning Optuna (TPE) optionnel. Documentation fonctionnelle : ouverture de la boîte noire pour le métier : d'où viennent les données, comment la demande est transformée, ce que le coefficient signifie vraiment, et où il peut induire en erreur (ne pas moyenniser à plat des scénarios à l'interprétation différente, absence de stock, cannibalisation, améliorations potentielles de la solution). Objectif : un utilisateur métier peut se servir du coefficient avec le bon niveau de confiance.

Mission : -Vision et feuille de route DBaaS : Séquencement des moteurs de bases de données (Open Source et relationnels), fondé sur la demande client, la concurrence et l'effort d'ingénierie. -Discovery : Recrutement et suivi des design partners, entretiens clients, retours de la bêta. -Backlog produit : Définition du MVP et des incréments, critères d'acceptation. -Pricing et packaging : Gammes d'instances, options haute disponibilité (HA), stockage, rétention des sauvegardes, niveaux de support, cohérence avec la grille tarifaire IaaS globale. -Positionnement concurrentiel : Analyse face aux hyperscalers et aux acteurs cloud régionaux/nationaux. -Conformité vue comme une fonctionnalité produit : Qualification/certifications de sécurité renforcées, hébergement de données de santé, localisation et réversibilité des données. -Mise sur le marché : Collaboration avec les équipes commerciales et marketing (argumentaires, offres de lancement, documentation technique, guides de migration). -Pilotage par les données : Adoption, rétention, revenu par moteur, coût de service, etc.

Mission : -Vision et feuille de route DBaaS : Séquencement des moteurs de bases de données (Open Source et relationnels), fondé sur la demande client, la concurrence et l'effort d'ingénierie. -Discovery : Recrutement et suivi des design partners, entretiens clients, retours de la bêta. -Backlog produit : Définition du MVP et des incréments, critères d'acceptation. -Pricing et packaging : Gammes d'instances, options haute disponibilité (HA), stockage, rétention des sauvegardes, niveaux de support, cohérence avec la grille tarifaire IaaS globale. -Positionnement concurrentiel : Analyse face aux hyperscalers et aux acteurs cloud régionaux/nationaux. -Conformité vue comme une fonctionnalité produit : Qualification/certifications de sécurité renforcées, hébergement de données de santé, localisation et réversibilité des données. -Mise sur le marché : Collaboration avec les équipes commerciales et marketing (argumentaires, offres de lancement, documentation technique, guides de migration). -Pilotage par les données : Adoption, rétention, revenu par moteur, coût de service, etc.

Vous rejoignez une équipe en charge de l'évolution d'une plateforme SaaS B2B à forte volumétrie, dans un environnement multi-tenant et distribué. Vous participez à la modernisation progressive de composants existants et au développement de nouvelles briques techniques. Votre rôle consiste à renforcer la robustesse, la performance, la maintenabilité et l'observabilité de la plateforme. Vous intervenez notamment sur : La conception et l'évolution de composants backend en .NET/C#. La modularisation progressive d'une architecture applicative existante. Les choix d'architecture et leur documentation. L'évolution des accès aux données, des traitements asynchrones et des pipelines. L'amélioration de la performance et de la scalabilité des services. La mise en place d'une observabilité de bout en bout : logs, métriques et traces. La qualité des livraisons : tests, versioning sémantique, documentation et release notes. Le support aux diagnostics de production et aux analyses post-incident.

La prestation consiste à concevoir et développer un portail développeur associé à un registre d'actifs numériques, destiné à faciliter la recherche, la découverte, la consultation et l'administration des API et serveurs MCP. Le consultant interviendra sur la conception et le développement de l'application frontend en Angular et TypeScript, la structuration d'une architecture modulaire et maintenable, la mise en place d'un Design System réutilisable ainsi que l'optimisation de l'UX/UI et de la Developer Experience. Il prendra également en charge les parcours de recherche, de filtrage et de visualisation des relations entre actifs, l'intégration des mécanismes d'authentification et d'autorisation OIDC/OAuth, la collaboration avec les équipes backend sur les contrats d'API et la gestion des permissions, ainsi que la mise en œuvre des tests automatisés et de la documentation technique, dans une logique open source, sécurisée, générique et extensible.

Description du besoin Pour un client grand compte, dans le cadre d'un projet de gouvernance Data sponsorisé par la direction générale, nous recherchons un Data Architect pour structurer et piloter la démarche. À l'interface entre les métiers et les équipes IT, vous vous appuierez sur votre connaissance fonctionnelle de SAP pour organiser les données et concevoir les modèles cibles sur GCP. Missions principales Piloter la démarche de gouvernance : cartographier les données, identifier les responsables par domaine et définir les règles de qualité. Animer les échanges avec les métiers pour comprendre les processus SAP, les données associées et les règles de gestion. Formaliser le dictionnaire de données, les référentiels et les responsabilités. Concevoir les modèles de données du Data Warehouse et des datamarts à partir de SAP et des autres applications du SI. Accompagner leur mise en œuvre avec les Data Engineers et les équipes BI. La maîtrise de GCP est un atout mais n'est pas indispensable : la priorité porte sur SAP, la gouvernance Data et la capacité de modélisation.

Dans le cadre de la modernisation de son architecture d'intelligence artificielle, le client fait évoluer ses capacités de classification d'images et de détection de défauts. Le projet vise à maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques tout en étendant les fonctionnalités aux images microscopiques issues de l'inspection automatique en ligne. La mission contribue à l'amélioration de l'interface utilisateur et à l'automatisation du déploiement des composants applicatifs. Missions : - Développer des interfaces utilisateur pour les fonctionnalités d'apprentissage en IA - Développer les interfaces utilisateur dédiées aux fonctionnalités d'inférence - Développer les systèmes back-office pour l'apprentissage en IA - Développer les systèmes back-office pour les fonctionnalités d'inférence - Mettre en place le déploiement automatisé des applications - Conteneuriser les applications avec Docker - Contribuer à l'intégration des composants d'intelligence artificielle dans l'application - Participer à la modernisation de l'architecture applicative Profil attendu : Développeur Full-Stack disposant d'au moins 2 ans d'expérience en développement d'applications web. Une expérience avec Python FastAPI, Docker, TypeScript et React est attendue. La connaissance des pratiques DevOps et du déploiement automatisé constitue un élément important pour la mission.

ContexteDans le cadre d'un projet stratégique autour de la gestion des risques climatiques et physiques, notre client recherche un Data Engineer Python / Spark pour contribuer à la mise en place d'une solution permettant d'ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples afin de produire des reportings métier liés à la surveillance du risque de crédit. La mission s'inscrit au sein d'une équipe experte et engagée, sur un projet à forte visibilité basé sur Google Cloud Platform (GCP). Une expérience dans le domaine du risque de crédit est appréciée. MissionsConcevoir et développer des solutions Data en Python / Spark. Participer à l'intégration de données provenant de sources multiples. Exploiter les services Data & Compute de Google Cloud Platform. Contribuer à l'ingestion, l'agrégation et l'exposition des données. Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des pipelines Data. Collaborer avec les équipes techniques et métier du projet. Contribuer aux pratiques DevOps et à l'industrialisation des solutions. Profil recherchéExpertise technique indispensable : Python / Spark BigQuery Dataproc Cloud Composer Cloud Functions Cloud Run Jobs Google Cloud Storage (GCS) DevOpsXL Deploy (XLD) Terraform Jenkins

💡Description détaillée Le contexte de la mission : Dans le cadre de cette mission de renfort au sein de l'équipe Usine Logicielle, vous participerez activement à l'intégration des évolutions et au maintien en condition opérationnelle (MCO) des plateformes techniques de notre chaîne CI/CD (Jenkins, SonarQube, Bitbucket, Artifactory, etc.). Vous serez également pleinement intégré(e) aux projets en cours de l'équipe. 💡Missions Principales : Gestion des évolutions : Identifier les nouvelles fonctionnalités ou évolutions à déployer et automatiser leur déploiement dans les différents environnements. Coordination : Piloter et coordonner les changements en collaboration avec les différents acteurs (techniques, fonctionnels et utilisateurs). Sécurité & Documentation : Définir et mettre en œuvre les principes d'habilitations et rédiger la documentation associée aux livraisons. Développement & Automatisation : Développer des API en Python afin d'optimiser et de faciliter le quotidien des utilisateurs. Animation & Support : Assurer le support des applications et participer activement aux rituels agiles ainsi qu'aux démos pour partager vos réalisations auprès d'une audience variée. 💡Responsabilités principales : Définition de la cible d'architecture Concevoir l'architecture cible du SI en alignement avec la stratégie de l'entreprise Définir les principes directeurs, les normes et les standards d'architecture Élaborer des cartographies fonctionnelles, applicatives, techniques et de données Urbanisation et cohérence du SI Garantir la cohérence entre les différents composants du SI (applications, infrastructures, données) Identifier les redondances, les obsolescences et les opportunités de mutualisation Proposer des trajectoires d'évolution (roadmaps) réalistes et durables Accompagnement des projets Participer aux phases de cadrage et de conception des projets Valider les choix techniques et fonctionnels en lien avec l'architecture cible Assurer un rôle de conseil auprès des chefs de projet, développeurs et métiers Veille technologique et innovation Suivre les évolutions technologiques (cloud, IA, cybersécurité, API, etc.) Évaluer les opportunités d'intégration de nouvelles solutions Participer à des POC (Proof of Concept) ou des expérimentations Gouvernance et documentation Animer des comités d'architecture et contribuer à la gouvernance IT Maintenir une documentation à jour des architectures en place et à venir Contribuer à la gestion des risques liés à l'architecture (sécurité, conformité, performance)

Contexte / Objectifs : Au sein de la plateforme Bancarisation et Epargne, l'équipe Agile 'Souscriptions Digitales' a en responsabilité la mise en œuvre de parcours digitalisés, simples et intuitifs pour nos clients et prospects des réseaux Banque Populaire et Caisse d'Epargne. Cette équipe produit travaille en collaboration étroite avec les équipes métier. Au cœur de cette équipe produit d'une vingtaine de personnes, nous recherchons un/une développeur/développeuse IA pour une squad pluridisciplinaire composée de 4 personnes et encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead Afin de lancer des travaux d'IA Conversationnelle dans notre Squad Epargne, nous recherchons un/une développeur/développeuse IA qui aura pour mission de : construire les composants techniques permettant de mettre en place un POC d'agent Epargne afin d'en valider sa pertinence participer aux choix techniques et de solutions permettant de répondre aux besoins métiers dans un environnement dont le socle se construit faire monter en compétences les autres développeurs et développeuses de la squad sur les solution d'IA conversationnelle documenter les solutions IA construites Participer aux mises en production autour des outils et principes DevOps (XLR, XLD)

Contexte de la mission Nous sommes organisés en 3 équipes Agile (Scrum) et accompagnés par un ScrumMaster. Chaque Team est responsable d'un ou plusieurs produits. La mission concerne l'équipe Mobile constituée de 3 squads. Chaque squad est composée d'un PO, de 2 développeurs iOS et 2 développeurs Android, d'un testeur et d'un UX. L'application mobile du client Android est développée en Kotlin ainsi que Jetpack Compose et est accessible depuis le Playstore. Elle génère un gros trafic de plusieurs millions d'utilisateurs actifs par mois et engendre un conséquent chiffre d'affaires. Objectifs et livrables Au sein de l'équipe « App Mobile », le consultant aura pour mission la conception technique des nouvelles fonctionnalités de l'application, le développement de ces fonctionnalités, la correction des anomalies et la rédaction des tests unitaires associés. Le Prestataire devra : Rédiger la doc de conception technique Développer les Users Stories Corriger les anomalies et mettre à jour ses tickets dans JIRA et Service-Now Rédiger des tests unitaires

Notre client, acteur majeur du secteur des jeux en France, poursuit l'amélioration continue de son application mobile iOS, utilisée chaque mois par plusieurs millions d'utilisateurs actifs et à fort enjeu business. Vous intégrez l'équipe « App Mobile », organisée en 3 squads Agile (Scrum) accompagnées d'un ScrumMaster. Chaque squad réunit un PO, 2 développeurs iOS, 2 développeurs Android, un testeur et un UX. Vos missions : Rédiger la documentation de conception technique des nouvelles fonctionnalités Développer les User Stories en Swift / SwiftUI Corriger les anomalies et mettre à jour vos tickets dans JIRA et Service-Now Rédiger les tests unitaires associés Livrables : Documentation de conception technique dans Confluence Code source commité dans GitLab Tickets JIRA à jour

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Developpeur back-end (H/F) à Lyon, France. Les missions attendues par le Developpeur back-end (H/F) : Vos missions Concevoir et développer les fonctionnalités back-end selon les besoins fonctionnels. Garantir la qualité du code par des tests robustes (unitaires, intégration, TDD) et l'optimisation des performances SQL. Être un appui technique au Lead Dev, participer aux revues de code et soutenir la montée en compétence de l'équipe. Rédiger la documentation technique et apporter votre support aux équipes fonctionnelles. Votre profil Séniorité confirmée en développement Back-end. Maîtrise impérative de Java 17, Spring Boot et Kafka. Solides compétences en bases de données (Oracle, optimisation SQL) et pratiques de test (TDD, Cypress). Culture Agile affirmée, force de proposition et bonnes capacités de communication. Les modalités Lieu : Lyon Télétravail : 50 % Démarrage : 2 novembre 2026 Durée : Mission longue

Responsable relation clients post commande ATTENTION : cette mission suppose d'être 2 jours par semaine chez le client basé à Montpellier. Merci de ne postuler que si cela est possible pour vous. Poste : Responsable relation clients post commande / responsable de la satisfaction clients. Assurer le lien entre les clients et les équipes techniques (dimension gestion de projets). Type de contrat : Prestation de service / Freelance Domaine : Environnement technique / Industriel Niveau d'expérience : 1 an minimum en relation client ou gestion de projet Objectif de la mission : Au sein du service Qualité & Excellence Opérationnelle, vous assurez le pilotage et la coordination transversale des projets clients complexes post-commande. Vous êtes le garant du respect des engagements (délais, qualité, satisfaction client) et contribuez à l'amélioration continue des processus. Description succincte des missions : Pilotage de projets clients : · Structurer, planifier et suivre les étapes des projets post-commande (planning, jalons, livrables). · Identifier les risques de dérive (délais, logistique, mise en service) et remonter les alertes. Coordination transversale : · Assurer l'interface entre les services internes (Commerce, ADV, Opérations, Services, R&D). · Animer les réunions d'avancement et diffuser les comptes-rendus. Qualité & Amélioration continue : · Recenser les écarts qualité et animer la résolution de problèmes (méthodes QRQC, 8D, 5 Pourquoi). · Suivre l'efficacité des actions correctives et capitaliser sur le retour d'expérience (RETEX). Relation & Suivi client : · Être l'interlocuteur(trice) opérationnel(le) privilégié(e) des grands comptes. · Préparer et animer les comités de suivi client. · Consolider les tableaux de bord d'avancement, de qualité et de satisfaction client. · Partager les synthèses d'activité auprès de la direction opérationnelle. · Profil recherché & Compétences requises Compétences clés : · Maîtrise des méthodologies de gestion de projet et des outils de reporting. · Connaissance des démarches qualité et outils de résolution de problèmes. · Bonnes notions en environnements techniques / industriels (électronique, électrotechnique un plus). · Pratique régulière d'outils ERP et CRM. · Anglais professionnel.

Nous recherchons un·e Responsable d'enseignes / Key Account Manager pour une mission de management de transition. La personne prendra en charge des comptes clés de la GMS, avec pour objectif de développer le chiffre d'affaires et la rentabilité des enseignes suivies. Rattachée à la direction commerciale, elle préparera et conduira les négociations avec les centrales d'achat nationales, construira les plans d'affaires par enseigne et veillera à la mise en œuvre des accords. Elle pilotera notamment les assortiments, les référencements, les prix et les opérations promotionnelles, en s'appuyant sur l'analyse des résultats et de la rentabilité par client. Indispensable : une expérience opérationnelle dans le secteur alimentaire (food), associée à une pratique confirmée de la gestion d'enseignes GMS et des négociations nationales. Une expérience en GMS acquise uniquement sur des catégories non alimentaires ne répond pas à ce critère. Pour candidater, merci de préciser les catégories alimentaires et les enseignes GMS sur lesquelles vous êtes intervenu·e, ainsi qu'un exemple de négociation ou de plan d'affaires piloté.