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ContexteDans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, un AI Competency Center recherche un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) en IA Générative et RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin de concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage métier sur la plateforme RAG basée sur Dataiku. Le/la consultant(e) interviendra comme expert IA auprès des métiers et des équipes techniques afin de transformer les besoins métiers en solutions opérationnelles exploitant les modèles de langage (LLM), les bases documentaires et les bases de données vectorielles. MissionsAnalyse et cadrage des cas d'usage IA Identification des cas d'usage pertinents pour l'IA Générative et les architectures RAG Évaluation de la faisabilité technique et la valeur métier Participation à la définition des indicateurs de performance des solutions IA Contribution aux choix d'architecture fonctionnelle et technique Développement de solutions RAG Conception et développement des workflows RAG sur la plateforme Dataiku Structuration des chaînes de traitement de données nécessaires à l'alimentation des modèles Développement des mécanismes d'ingestion, de chunking et d'enrichissement documentaire Mise en œuvre des stratégies de recherche sémantique et hybride Développement des composants de génération de réponses basés sur les LLM Participation à l'optimisation du prompting et des workflows d'orchestration IA Gestion des bases vectorielles et recherche documentaire Concevoir et maintenir les index vectoriels Développement des processus de création et de mise à jour des embeddings Optimisation des stratégies de recherche dans les bases vectorielles Garantir la qualité et la pertinence des documents restitués aux modèles Contribution à l'amélioration continue des mécanismes de retrieval Industrialisation et MLOps Industrialiser les workflows IA développés dans Dataiku Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versionning, traçabilité et monitoring Participer aux déploiements et à l'exploitation des solutions Assurer le suivi de la performance des chaînes RAG en production Contribuer à l'amélioration continue des modèles et des pipelines Évaluation et optimisation des modèles Définir et exécuter les campagnes d'évaluation des solutions RAG Mesurer la qualité des réponses générées Analyser les performances des stratégies d'embedding et de retrieval Identifier les sources d'hallucination ou de dérive Optimiser les prompts, les modèles et les paramètres de recherche Accompagnement des métiers Présenter les résultats et prototypes aux métiers Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions IA Participer aux démonstrations et ateliers de co-construction Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein du groupe Compétences techniquesIA Générative & LLM Maîtrise des concepts d'IA Générative Expérience des architectures RAG Bonne connaissance des LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, Mistral ou équivalents) Prompt Engineering avancé Évaluation et optimisation de solutions d'IA générative Dataiku Expérience significative sur Dataiku Développement de workflows de préparation et traitement de données Utilisation des fonctionnalités GenAI de Dataiku Industrialisation et automatisation des pipelines Bases vectorielles Expérience avec une ou plusieurs technologies : ChromaDB et PostgreSQL pgVector Maîtrise : embeddings, vectorisation documentaire, similarity search, hybrid search, reranking Développement : Python avancé, SQL, APIs REST, LangChain ou frameworks équivalents, traitement documentaire (PDF, Office, OCR), Git et CI/CD Data Engineering Gestion de pipelines de données Préparation et transformation de données Structuration de connaissances Qualité et gouvernance de données Connaissances recherchées Knowledge Management Recherche documentaire Data Governance Sécurité des données Protection des données sensibles Architecture Cloud (Azure, Google Cloud Platform) Principes MLOps et LLMOps Soft SkillsForte capacité d'analyse Esprit d'innovation Orientation résultats Autonomie Rigueur scientifique Capacité à vulgariser des concepts complexes Excellent relationnel Travail en équipe multidisciplinaire Curiosité et veille technologique Environnement techniqueIA & Data, Dataiku, LangChain, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Vector Database (Chroma, Pinecone, pgVector) Collaboration : Jira, Confluence, Microsoft 365, SharePoint, Teams Livrables attendusÉtudes de faisabilité des cas d'usage IA Architectures fonctionnelles et techniques RAG Workflows Dataiku industrialisés Pipelines d'ingestion et de vectorisation documentaire Index vectoriels et mécanismes de recherche optimisés Jeux d'évaluation et rapports de performance des modèles Documentation technique Guides utilisateurs et supports d'adoption Tableaux de bord de monitoring des performances RAG

Contexte de la mission : Dans le cadre de projets à forts enjeux technologiques dans un environnement industriel exigeant, vous interviendrez sur le développement, l'évolution et le maintien en condition opérationnelle de modèles de simulation numérique dynamiques. Vous contribuerez à l'adaptation logicielle, à l'intégration et à la validation de sous-modèles participant à la représentation de systèmes physiques complexes. Vous évoluerez au sein d'équipes pluridisciplinaires réunissant experts métier, développement logiciel, intégration système et qualité. Vos Responsabilités : - Analyser les faits techniques, anomalies logicielles ou fonctionnelles relevés sur les modèles et environnements de simulation ; - Proposer, concevoir et développer les corrections ou évolutions nécessaires sur le coeur de simulation et ses sous-modèles ; - Participer à l'intégration, à l'adaptation et à la mise à jour de sous-modèles issus de différentes équipes de développement ; - Réaliser les tests unitaires, fonctionnels et de non-régression, puis rédiger les comptes rendus de tests associés ; - Réaliser les livraisons internes et apporter une assistance à la mise en oeuvre des produits développés ; - Participer au suivi des évolutions et anomalies, ainsi qu'à la présentation de leur avancement auprès des équipes projet et qualité.

Contexte de la mission : Pour le compte d'un client grand compte du secteur bancaire, Storm Group recherche un(e) Chef de Projet Infrastructure certifié(e) PMP pour renforcer les équipes en charge des systèmes et infrastructures supportant les flux de paiement (national et international). Ces équipes pilotent un portefeuille de projets variés touchant à l'infrastructure IT, à la sécurité, à la performance et à la résilience de ces systèmes critiques. Le/la Chef de Projet interviendra sur plusieurs typologies de projets en parallèle (mise en place de nouvelles infrastructures, évolutions, migrations, mise en conformité, continuité d'activité, industrialisation, etc.), en lien étroit avec les équipes techniques, les architectes, la sécurité et les métiers paiements. Missions principales : Piloter, de bout en bout, des projets d'infrastructure IT (cadrage, planification, exécution, mise en production, clôture) sur le périmètre des systèmes de paiement. Piloter la mise en place (build) de nouvelles infrastructures : conception avec les architectes, déploiement, tests, bascule en production et transfert vers les équipes d'exploitation. Gérer simultanément plusieurs projets aux enjeux, périmètres et calendriers différents (multi-projets / portefeuille de projets). Appliquer les standards et bonnes pratiques PMP (management du scope, des délais, des coûts, des risques, de la qualité et des parties prenantes). Coordonner les équipes techniques internes (infrastructure, sécurité, exploitation, production) ainsi que les prestataires et éditeurs externes. Assurer le pilotage budgétaire et le reporting projet (comités de pilotage, comités techniques, tableaux de bord). Identifier, suivre et arbitrer les risques et points de blocage ; proposer des plans d'action et de mitigation. Garantir la conformité des projets aux exigences de sécurité et aux contraintes réglementaires propres au secteur bancaire et aux systèmes de paiement. Assurer l'interface entre les équipes infrastructure, les équipes métier paiements, la maîtrise d'ouvrage et les architectes SI. Contribuer à l'amélioration continue des méthodes de gestion de projet et à la capitalisation du retour d'expérience.

L'équipe que vous allez rejoindre est en charge d'accompagner les équipes métiers et IT dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions autour de la Data et de la GenAI. Dans un contexte de forte croissance des usages data et des volumes traités, l'équipe joue un rôle clé dans l'accélération des initiatives data du Groupe, en s'appuyant sur l'écosystème technologique (notamment AWS, Dataiku, Collibra, Databricks) et en garantissant l'alignement avec les standards de sécurité, de gouvernance et de performance. Les activités de l'équipe couvrent l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis sa collecte et son ingestion jusqu'à sa transformation et sa valorisation, en intégrant les enjeux d'optimisation des performances et des coûts. En parallèle, l'équipe conçoit et développe des outils, frameworks et solutions visant à simplifier l'expérience des utilisateurs, à industrialiser les pratiques et à accélérer le développement et le déploiement de cas d'usage Data et GenAI au sein de l'écosystème.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Ingénieur Cybersécurité spécialiste IAG Montpellier ASAP Le poste en résumé Le poste est celui d'un Expert / Ingénieur IAM-IAG spécialisé One Identity Manager, intégré à une équipe de Sécurité Opérationnelle. La personne sera responsable de concevoir, intégrer, maintenir et faire évoluer la plateforme One Identity Manager, avec un fort enjeu autour de la gouvernance des identités, des habilitations et des accès. Missions principales Concevoir et faire évoluer One Identity Manager au sein du SI. Mettre en œuvre les processus IAM/IAG : cycle de vie des identités ; gestion des comptes et habilitations ; RBAC / gestion des rôles ; provisioning / déprovisioning ; workflows d'approbation ; recertification des droits ; séparation des tâches (SoD). Développer et maintenir les connecteurs entre One Identity et les applications/outils tiers, notamment CyberArk. Automatiser et optimiser les processus IAM/IAG afin de réduire les tâches manuelles. Assurer la maintenance corrective et évolutive de la plateforme et résoudre les incidents. Participer aux sujets CI/CD et DevOps autour des déploiements. Accompagner les équipes métiers et techniques dans la définition de leurs besoins IAM. Produire la documentation technique et fonctionnelle. Compétences techniques indispensables Le profil recherché doit idéalement avoir 3 ans minimum d'expérience sur Identity Manager, dans des environnements complexes. Expertise principale : One Identity Manager - Designer - Web Portal - Workflows - Job Service - Synchronization Editor IAM/IAG : gestion du cycle de vie des identités ; provisioning/deprovisioning ;RBAC ;SoD ; recertification ; gouvernance des accès. Développement / scripting : PowerShell Angular création/adaptation de connecteurs. Autres compétences : diagnostic des problèmes de synchronisation, provisioning et workflows ; automatisation ; CI/CD ; notions DevOps. Soft skills recherchées Autonomie sur des sujets techniques complexes. Rigueur et forte sensibilité à la sécurité. Pédagogie pour échanger avec les équipes métiers et techniques. Esprit d'équipe et capacité à partager les connaissances. Bon relationnel et capacité à animer des réunions.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l'évolution de plateformes numériques à forte audience, une direction Produit & Technologies recherche un(e) Lead QA transverse pour accompagner les équipes en charge de plusieurs offres d'information accessibles sur le Web et les applications mobiles. Ces plateformes nécessitent un haut niveau de qualité, de disponibilité et de fiabilité, notamment lors d'événements d'actualité majeurs. Dans ce contexte, le/la consultant(e) interviendra auprès de plusieurs équipes de développement afin de piloter la stratégie d'assurance qualité, de coordonner les activités de test et de garantir l'amélioration continue des processus qualité. Il/elle assurera également le management fonctionnel de l'équipe QA, le suivi des indicateurs de performance et la communication des résultats auprès des instances de pilotage. Nous recherchons un(e) Lead QA / Test Manager confirmé(e), disposant d'une expérience significative en assurance qualité logicielle et en coordination d'équipes de test, idéalement dans un environnement produit Web et Mobile à forte audience. Le/la candidat(e) devra maîtriser la définition et le pilotage de stratégies de tests complexes, tout en étant capable de fédérer plusieurs équipes autour d'objectifs communs de qualité. Une forte capacité d'analyse, de synthèse et de communication est attendue pour assurer un reporting fiable auprès des équipes techniques, des responsables produit et du management. Une expérience dans le secteur des médias est indispensable, de même qu'une bonne maîtrise des méthodologies Agiles et des outils de gestion des tests. Une sensibilité aux enjeux de performance, de disponibilité et de continuité de service sera particulièrement appréciée. Objectifs et livrables Le/la consultant(e) sera responsable des missions suivantes : Pilotage et animation de l'équipe QA : coordination des testeurs, répartition des activités, suivi de la charge, accompagnement de la montée en compétences et participation au recrutement et à l'intégration de nouveaux profils. Définition de la stratégie de tests : élaboration et pilotage de la stratégie globale de tests fonctionnels, exploratoires, d'intégration, de bout en bout et de non-régression sur les environnements Web et Mobile. Gestion des référentiels de tests : garantie de la qualité et de la mise à jour des plans de tests, cas de tests et procès-verbaux de recette dans les outils dédiés. Pilotage de l'automatisation : contribution à la définition et au déploiement de la stratégie d'automatisation des tests, en collaboration avec les équipes techniques. Reporting et suivi de la qualité : définition et suivi des indicateurs clés (couverture de tests, volume et typologie des anomalies, tendances qualité), consolidation des résultats et présentation aux instances de pilotage. Amélioration continue : animation de la communauté QA, partage des bonnes pratiques, analyse des causes racines des anomalies et incidents de production, proposition de plans d'action préventifs. Gouvernance QA : contribution à l'évolution des méthodes, des outils et des processus qualité, ainsi qu'à la formalisation des décisions de recette et des recommandations Go/No-Go. Livrables attendus Stratégie de tests documentée et régulièrement mise à jour. Tableaux de bord des indicateurs qualité (KPI), notamment via Power BI ou Jira Dashboards. Comptes rendus des réunions de la communauté QA. Reporting consolidé de l'activité QA à destination des comités de projet et de pilotage. Contribution à la formalisation des procès-verbaux de recette et des décisions Go/No-Go. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence XRay ou Zephyr Confirmé Secteur media Confirmé Management fonctionnel Expert Environnements Web & Mobile iOS / Android Expert stratégie de tests, tests fonctionnels, exploratoires, d'intégration, de bout en bout et de non-régression. Expert BDD et Gherkin Expert JIRA Expert

Adsearch, cabinet de conseil en recrutement, vous propose un poste d'Ingénieur applicatifs TMS chez un client final grand compte. Poste : Vous rejoignez un groupe industriel familial historique et présent à l'international. En tant qu'Ingénieur applicatifs TMS vous serez le garant de certaines applications, techniques et fonctionnelles, du groupe. Vous interviendrez plus particulièrement sur l'outil TMS et sur un projet de migration. Vos missions : Maintenir en condition opérationnelle les applications existantes Gérer les dysfonctionnements et incidents en lien avec les équipes techniques internes et externes Planifier, coordonner et installer les mises à jour régulières des applications pour intégrer les nouvelles fonctionnalités et améliorer les performances, assurer la bonne intégration de systèmes et la gestion des interfaces entre applications. (API, web services…) Fournir un support technique aux utilisateurs des applications Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions applicatives Identifier et proposer des améliorations pour les applications existantes ou de nouvelles solutions Participer aux tests de nouvelles technologies pour évaluer leur pertinence et leur potentiel d'intégration Définir les objectifs, les étapes, les ressources et les délais des projets Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, les chefs de projet, les fournisseurs et les parties prenantes internes

Au sein de l'équipe Cybersécurité, le consultant agit comme référent technique de la cyberdéfense. Il travaille en collaboration avec un SOC externalisé et assure la supervision, l'investigation et la réponse aux incidents de sécurité dans un environnement principalement basé sur les solutions Microsoft (Sentinel et Defender XDR). Principales responsabilités : - Réaliser des activités de Threat Hunting afin d'identifier de manière proactive les menaces et vulnérabilités. - Piloter et challenger le SOC externalisé, suivre les SLA/KPI et animer les revues opérationnelles. - Gérer les incidents de sécurité de niveau N2/N3, coordonner les actions de confinement, d'investigation et de remédiation avec les équipes IT. - Améliorer en continu les capacités de détection dans Microsoft Sentinel en développant de nouveaux cas d'usage et en réduisant les faux positifs. - Participer à l'automatisation des réponses aux incidents via les playbooks SOAR de Sentinel.

Dans le cadre de la mise en place d'une équipe de Platform Engineering visant à gérer un nouveau SI construit en majorité sur un environnement Google Cloud interconnecté à différents systèmes internes, notre client recherche un référent technique de la forge, de l'observabilité et de l'ordonnancement, garant des chaînes d'outillage et de l'orchestration des traitements. Le Cloud Tech Lead (Forge, Observability, Ordonnancement) est responsable : De l'ordonnancement des traitements : orchestration, planification, supervision (VTOM, Airflow) De la chaîne d'outillage (forge) : CI/CD, gestion des artefacts, qualité De l'observabilité : métriques, logs, traces, alerting De l'automatisation & du DevOps : IaC, pipelines, fiabilisation (Cloud/DevOps engineer) Du support N3 et de l'amélioration continue : résolution, optimisation des chaînes

Au cœur d'un environnement agile et collaboratif (en lien direct avec l'architecte technique, l'équipe Dev, le support et le responsable des livraisons), vous serez le garant de la fiabilité, de la sécurité et de la performance de la plateforme : 🛠️ Administration & Maintien de la plateforme : Administrer les outils internes et garantir la haute disponibilité de l'écosystème. 🔄 CI/CD & Automatisation : Faire évoluer les pipelines d'intégration et de déploiement continus, industrialiser les opérations récurrentes. 📊 Observabilité & Supervision : Enrichir la collecte de métriques, logs, traces, et concevoir les tableaux de bord ainsi que le plan d'alerting. 🚀 Déploiements & Environnements : Participer à la gestion des environnements et orchestrer les opérations de déploiement. 🔍 Résilience & Incidents : diagnostiquer et résoudre les anomalies, rédiger les post-mortems pour améliorer en continu nos pratiques. ⚙️ Passerelle IBM i / Modernité : Contribuer à l'intégration, à l'exploitation et à l'automatisation des composants IBM i selon les besoins.

Offre - Chef(fe) de Projet LXP & Skills Transformation (IA) - Paris (H/F) Grafton recrute pour le compte de l'un de ses clients, un grand groupe international (client confidentiel), un(e) Chef(fe) de Projet pour piloter le déploiement d'une Learning Experience Platform (LXP) intégrant l'IA et d'un cadre compétences (Skills Framework), dans un contexte multi-pays. Contexte & objectif Vous intervenez sur un programme de transformation stratégique du learning et des compétences : sélection éditeur, déploiement, intégrations SI, conduite du changement, adoption, et mise hors service de la plateforme actuelle. Vos missions Pilotage & gouvernance : cadrage, planning directeur, budget, ressources, risques/dépendances, comités, RACI, reporting sponsors. Sélection solution (RFI/RFP) : recueil des besoins (métier/fonctionnel/technique), organisation des démos/POC, scoring, recommandations, contribution à la contractualisation (SLA, DPA, clauses de sortie). Déploiement & intégrations : roll-out multi-entités/multi-langues, coordination des intégrations (SIRH type SuccessFactors, SSO, contenus, suite Talent, BI). Tests & go-live : stratégie de tests (fonctionnels, intégration, UAT, performance), pilotes, hypercare. Conformité : RGPD (DPIA/AIPD, conservation, transferts), sécurité IT (revue fournisseur, accès, pentest), coordination juridique et instances représentatives selon les pays. Migration & décommissioning : inventaire/nettoyage/mapping, migrations de test, conservation de l'historique formation/certifications, arrêt contrôlé et communication utilisateurs. Change & adoption : plan de communication/formation, réseau d'ambassadeurs, KPI d'adoption (utilisateurs actifs, engagement, complétion skills, heures de formation), amélioration continue. Profil recherché 10 à 15 ans en gestion de projets HR Tech / transformation digitale à l'international. Expérience LXP/LMS / plateforme Talent-Skills (Degreed, Docebo, 360Learning… apprécié). Expérience sur des solutions IA (recommandation, inférence de compétences, GenAI). Solide pratique migration de données + mise hors service d'une plateforme. Aisance avec environnements SaaS, API, SSO, flux de données, intégrations. Très bonne maîtrise RGPD, sécurité IT, et travail avec IRP/Works Councils. Certification PMP/PRINCE2/PMI-ACP (plus). Change management (Prosci/ADKAR : plus). Anglais courant obligatoire. Conditions Contrat : prestation T&M Durée : 6 à 8 mois Démarrage : fin octobre Localisation : Paris (France)

Contexte : Au sein d'une équipe spécialisée dans les échanges de fichiers et les infrastructures de transfert sécurisé, l'ingénieur de production intervient sur un programme de transformation visant à moderniser les plateformes de Managed File Transfer (MFT). La mission s'inscrit dans un projet de migration des passerelles d'échanges existantes vers une solution Secure Transport. L'objectif est d'assurer la continuité, la sécurisation et la fiabilité des flux applicatifs tout en accompagnant les équipes et partenaires concernés durant les différentes phases de migration. L'environnement technique repose principalement sur les solutions Axway, des plateformes Windows et Linux, ainsi que sur des architectures d'échanges de fichiers critiques pour le fonctionnement du système d'information. Missions : Participer au projet de migration des plateformes XFB-Gateway vers Secure Transport. Réaliser l'analyse de l'existant et identifier les flux et interfaces concernés par la migration. Concevoir et mettre en œuvre les nouveaux échanges de fichiers sur les plateformes Secure Transport. Administrer et configurer les solutions Secure Transport et Flow Manager. Paramétrer, sécuriser et optimiser les flux de transferts de fichiers. Garantir la conformité des échanges en matière de sécurité, chiffrement et authentification. Participer aux phases de qualification, de tests, de recette et de mise en production. Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques complexes liés aux infrastructures de transfert. Assurer le suivi opérationnel des plateformes et la documentation technique associée. Accompagner les équipes applicatives et les partenaires dans leurs opérations de migration. Contribuer à l'amélioration continue des processus d'exploitation et à la fiabilisation des échanges.

Une expérience dans les médias est un plus Au sein de l'équipe IA transverse, vous contribuerez aux développements d'intelligence artificielle destinés aux offres d'information. Vous interviendrez sur des sujets d'IA générative, de traitement automatique du langage et de conversion de la parole en texte, en veillant à transformer les expérimentations en solutions fiables et exploitables en production. Vous concevrez des architectures fondées sur les grands modèles de langage et mettrez en place des dispositifs de génération augmentée par récupération, notamment avec des modèles d'embeddings et des bases vectorielles. Vous développerez et exposerez des interfaces de programmation pour différents cas d'usage : transcription, classification d'articles et de commentaires, optimisation des titres pour le référencement et contextualisation. Vous assurerez également le suivi des expérimentations et l'évaluation de la qualité des modèles, puis contribuerez à l'industrialisation et à la mise en production des solutions au moyen de conteneurs, de Kubernetes et de chaînes d'intégration et de déploiement continus. La mission demande de collaborer avec des interlocuteurs techniques et éditoriaux.

Rattaché(e) au Centre d'expertise Performance, vous intervenez auprès des projets informatiques pour concevoir, réaliser et analyser des tests de performance sur des applications Java et Angular. Votre périmètre couvre les interfaces utilisateurs, les services web et les traitements par lots, notamment les traitements multithreadés. Vous planifiez les tests avec les équipes de recette technique, créez et maintenez les scripts JMeter, puis conduisez les analyses à différentes étapes du projet : en sortie de développement, sur des volumes réduits, et en fin de recette, sur des environnements représentatifs des volumes réels. Vous établissez des diagnostics aux niveaux applicatif, système et base de données, et formulez des recommandations d'amélioration du code ainsi que de dimensionnement des plateformes. Vous coordonnez les actions avec les équipes de fabrication, de recette et de production, assurez le suivi des recommandations et produisez les rapports, bilans et éléments de reporting nécessaires. Vous pouvez également analyser ponctuellement le comportement des applications en production.

Nous recherchons un Consultant RUN PIM/DAM – Chef de Projet Intégration Data pour assurer le fonctionnement opérationnel d'une plateforme PIM/DAM et piloter ses projets d'intégration. Une passation avec le consultant actuel est prévue au démarrage, en septembre 2026. Vous superviserez et diagnostiquerez les flux entrants et sortants : imports, API, connecteurs et interfaces. Vous assurerez le suivi des journaux techniques ainsi que le contrôle de la qualité des données produits, en étant capable d'identifier de manière autonome l'origine d'un dysfonctionnement. Vous piloterez également les projets de nouvelles connexions et de syndication multi-pays. Le poste comprend enfin le support fonctionnel aux utilisateurs métiers, la gestion des accès et la coordination avec les équipes IT, l'éditeur et l'intégrateur. Il s'exerce selon un rythme hybride de trois jours sur site et deux jours en télétravail, à Paris.