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Dans le cadre de projets à forte volumétrie autour des domaines Risque, Finance et Reporting réglementaire, chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Big Data Engineer confirmé pour intervenir sur la conception, le développement et l'industrialisation de traitements de données à grande échelle. Vous aurez pour mission missions La conception et le développement de pipelines de données batch. L'alimentation de datamarts réglementaires Risque et Finance. L'alimentation des systèmes de reporting financiers et risques. L'intégration de données issues de sources variées : Core Banking, bases relationnelles, fichiers partenaires, systèmes internes, etc. La mise en place de contrôles de qualité, cohérence et complétude des données. L'optimisation des traitements sur de fortes volumétries : partitionnement, gestion des ressources, performances Spark, optimisation des requêtes. L'industrialisation et le déploiement des traitements via CI/CD, orchestration et monitoring. La réalisation des tests unitaires et des TNR. La documentation technique et la mise à jour des référentiels de données. La prise en compte des contraintes de sécurité, confidentialité et conformité réglementaire : RGPD, classification, anonymisation des données. La participation aux cérémonies Agile et aux réunions projets. La contribution aux activités de Run quotidien et mensuel. Environnement technique Scala – Spark – Hadoop – HDFS – Hive – Airflow – SQL avancé – Bases relationnelles – NoSQL – CI/CD – DevOps Une très bonne maîtrise des problématiques Big Data, volumétrie et optimisation des performances est indispensable.

Lead Product Manager Sénior - Supply Chain / Entrepôt & Transport Contexte : Digital Factory Supply Chain : conception et développement des services digitaux de l'approvisionnement (commande automatique magasin, gestion fournisseurs, préparation entrepôt, transport vers points de vente) Rattachement à une squad "North Star" Entrepôt & Transport de 5 à 8 personnes, en place, maturité mixte Rôle de proxy / adjoint du Lead Product Manager sur un portefeuille de 5 produits (Make & Buy), en organisation « 4 in the Box » Suppléance sur le volet Transport : chantiers d'optimisation et projets stratégiques portés en propre Stratégie & discovery produit : Alignement de la vision produit avec la stratégie Supply Chain France Diagnostics terrain et études qualitatives / quantitatives pour identifier les opportunités Cartographie et priorisation des irritants entrepôt (gestion des ressources, productivité des préparateurs, digitalisation de l'expédition) Animation d'ateliers métier de remapping de processus Roadmap, gouvernance & performance : Co-construction de la feuille de route produit et préparation des Quarterly Digital Reviews Cadrage budgétaire et contribution au budget 2027 Définition, suivi et animation des OKRs de la Product Team Progress reports auprès du Lead PM et de la Direction Digital Factory Animation et participation aux instances Digital Factory, North Star et comités transverses (Analytics, Tech, Métier, UX Design) Delivery & mesure d'impact : Structuration et valorisation du backlog : Epics et User Stories priorisées dans Jira / Confluence Pilotage du cycle de vie produit : cadrage, suivi du développement MVP, mise en production Animation des cérémonies agiles (Scrum / Kanban) en binôme étroit avec le Tech Lead Suivi des Health Metrics et mesure d'impact des releases à 3, 6 et 9 mois Livrables : Roadmap produit actualisée et supports QDR (synthèses trimestrielles d'arbitrage) Backlog produit valorisé (Epics, User Stories) Tableaux de bord OKRs, KPIs de livraison et Health Metrics post-launch Comptes-rendus d'ateliers process : mappings de processus cibles, synthèses d'irritants terrain Apprécié : Savoir-faire Supply Chain / Logistique : entrepôt, transport, WMS / TMS Expérience du secteur retail / grande distribution Bac+5 école d'ingénieur ou université orientée informatique, ou expérience équivalente Environnement : Jira, Confluence - Scrum, Kanban Poste de travail professionnel dédié à la charge du consultant (16 Go RAM, SSD 256 Go, EDR/antivirus) Outils d'IA externes non autorisés : le client met à disposition ses propres solutions sécurisées

Nous recherchons un QA Automaticien spécialisé dans l'automatisation de tests avec Playwright, intervenant dans un environnement Agile et DevOps. Concevoir et développer des tests automatisés avec Playwright Participer à la définition et à la mise en place de la stratégie de test Rédiger et maintenir les tests BDD Participer à la qualification fonctionnelle et technique Automatiser les tests API et end-to-end Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD Collaborer avec les équipes développement, produit et QA Participer aux cérémonies Agile

En lien avec l'équipe de production applicative / DevOps, vous serez en charge de la mise en œuvre technique des demandes métier dans le cadre du projet DataOps. Vous interviendrez sur l'ingestion, la préparation et la transformation des données ainsi que sur l'évolution des pipelines au sein de l'environnement GCP. Votre rôle Ingestion et transformation des données · Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données dans Cloud Storage et BigQuery · Développer les traitements de préparation et de transformation des données · Développer et maintenir les traitements en Python et SQL, notamment avec Pandas et/ou Dask · Intervenir sur les traitements distribués s'appuyant sur Spark lorsque nécessaire Développement et évolution des pipelines · Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données · Développer et maintenir les scripts Bash nécessaires à leur exécution · Assurer le suivi et l'ordonnancement des traitements avec les outils du périmètre, notamment Control-M · Analyser et résoudre les problématiques techniques liés aux traitements et aux pipelines Evolution de la plateforme Data · Identifier les besoins d'évolution de la plateforme liés aux traitements et pipelines de données · Rédiger les spécifications techniques nécessaires aux évolutions mises en œuvre · Formaliser et transmettre à l'équipe DevOps les demandes relatives aux évolutions de la plateforme ________

Contexte du poste : Rejoignez une entreprise dynamique et innovante, spécialisée dans la logistique du dernier kilomètre pour des colis volumineux. Située à Saint-Ouen, notre société est en pleine transformation numérique avec un focus sur l'amélioration et la digitalisation des processus internes. Vous ferez partie de l'équipe "Internal User", l'une des trois feature teams dédiées à la création d'outils pour nos utilisateurs internes, essentiels au cœur de notre activité. Notre équipe technique, composée d'une vingtaine de personnes, est à la recherche de deux développeurs Full Stack pour accompagner ces initiatives ambitieuses. Vous collaborerez avec des Product Managers, des Leads Développeurs, ainsi que nos ressources QA et DevOps, dans un environnement stimulant et en pleine mutation.

Description de la mission : Fiche de poste : Team Lead IAM - Data - ChiffrementContexteRaison d'être du posteEn tant que Team Lead IAM - Data - Chiffrement, vous êtes le référent technique principal des domaines IAM, Data et Chiffrement. Vous êtes responsable de la construction, du développement et du suivi de la roadmap technique, arbitrez les choix structurants et accompagnez les équipes dans leur montée en compétences. Vous garantissez la cohérence technique, la qualité, la sécurité, la conformité et la résilience des solutions de la tribe. Vous êtes également responsable du partage des connaissances, de la réduction des dépendances critiques et de la construction d'une organisation durable fondée sur l'autonomie collective. Vous contribuez activement à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie, à l'adoption des approches DevSecOps et SRE ainsi qu'à la transformation de la plateforme. Responsabilités clésStratégie & innovation : définir la stratégie technique, concevoir une architecture robuste et piloter des projets innovants. Efficacité & résilience : garantir la disponibilité des systèmes critiques et la conformité aux SLA. Sécurité & conformité : protéger les données, appliquer les normes et intégrer le modèle Zero Trust. Optimisation des coûts : rationaliser les infrastructures et automatiser les processus. Support & satisfaction client : aligner les solutions avec les besoins métiers et améliorer en continu la performance. Description des activitésOrganisation & managementEncadrer et développer l'équipe. Piloter la roadmap et les priorités de la tribe. Assurer le pilotage opérationnel et la gouvernance des activités. Représenter la tribe auprès des parties prenantes métiers et techniques et coordonner les arbitrages fonctionnels et techniques. Garantir la qualité, la conformité et la maîtrise des risques. Assurer la coordination transverse avec les équipes techniques et projets. Développer l'autonomie collective via le partage des connaissances et la réduction des dépendances critiques. Promouvoir une culture d'excellence technique, d'amélioration continue et de collaboration. Volet techniqueDéfinir et garantir la cohérence des architectures techniques des solutions IAM, Data et Chiffrement, en veillant à leur sécurité, leur performance et leur évolutivité. Arbitrer les choix techniques structurants et challenger les propositions de l'équipe afin de garantir l'application des standards et des bonnes pratiques. Piloter l'intégration des solutions dans les environnements Cloud et conteneurisés en collaboration avec les équipes Platform, DevOps et Sécurité. Garantir la résilience, la disponibilité et l'exploitabilité des plateformes au travers des dispositifs de haute disponibilité, PRA/PCA et des exigences DORA. Superviser les socles techniques de la tribe — IAM, Data et Chiffrement — afin d'assurer leur stabilité, leur sécurité, leur performance et leur conformité. Veiller à l'application des pratiques DevSecOps et SRE dans les cycles de développement, de déploiement et d'exploitation. Définir et contrôler les exigences de documentation, de transfert de connaissances et de continuité opérationnelle sur les domaines critiques. Accompagner les équipes dans la résolution des incidents complexes et des problématiques techniques à fort impact. Assurer une veille technologique active afin d'anticiper les évolutions du marché et proposer les trajectoires techniques adaptées. Compétences requisesExpertise techniqueExpérience de conception et d'exploitation de plateformes IAM critiques en environnement de production. Maîtrise des protocoles d'authentification et de fédération d'identité : OAuth2, OpenID Connect, SAML, WebAuthn et FIDO2. Connaissance des mécanismes de chiffrement, de gestion des certificats et des secrets. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL : PostgreSQL, Patroni, MongoDB et Percona. Solide compréhension des architectures distribuées, sécurisées et hautement disponibles. Connaissance approfondie des environnements Linux, des réseaux et des infrastructures Cloud, ainsi que des serveurs web et reverse proxy : Apache HTTP Server et HAProxy. Expérience des plateformes conteneurisées et des pratiques d'automatisation : Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible et CI/CD. Compréhension des architectures applicatives Java et des standards d'intégration : API REST et SOAP. Connaissance et application des pratiques d'observabilité, de DevSecOps et de SRE. Maîtrise des enjeux de résilience, de continuité d'activité et de conformité : PRA/PCA et DORA. Compétences organisationnellesLeadership reconnu et capacité à fédérer des équipes techniques expérimentées. Capacité à gérer des situations de tension, de résistance au changement ou de dysfonctionnement collectif. Capacité à arbitrer des choix techniques complexes et à challenger les propositions des équipes. Expérience avancée du pilotage de roadmap et de la gestion des priorités. Capacité à construire l'adhésion autour des orientations techniques. Aptitude à développer les compétences des collaborateurs et à favoriser le partage des connaissances. Expérience de la gestion des risques et de la résolution de situations complexes. Capacité à travailler en transverse avec les équipes projets, sécurité, architecture et production. Communication claire, pédagogie et capacité à vulgariser des sujets techniques. Critères différenciantsExpertise reconnue sur Keycloak / Red Hat SSO dans des environnements critiques ou à forte volumétrie. Environnement techniqueIAM : Keycloak / Red Hat SSO, OAuth2, OpenID Connect, SAMLv2, WebAuthn, FIDO2. Data : PostgreSQL. Chiffrement : PKI, certificats, chiffrement symétrique et asymétrique. Cloud privé & automatisation : Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible. Infrastructure : Linux Red Hat, HAProxy, Apache HTTP Server. CI/CD : GitHub Actions, Jenkins. Observabilité : Grafana, Prometheus. Développement : Java, Spring Boot, API REST, SOAP. Compétences / Qualités indispensables : Architecture IAM sécurisée, Protocoles d'authentification, Chiffrement et PKI, Architectures distribuées hautement disponibles, Kubernetes et automatisation, Leadership technique Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

ContexteAu sein du Data Office de Coface, le consultant intervient dans un contexte international pour développer et industrialiser des solutions autour de la Data Management, Data Quality, Data Governance et de l'IA générative. Missions 1. Data Management, Data Governance & Data QualityConcevoir, développer et maintenir des applications et services Python destinés à automatiser les processus de Data Governance et Data Quality. Développer des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de détection d'anomalies et de monitoring. Industrialiser les traitements de collecte, d'analyse et de reporting liés à la qualité des données. Développer des APIs REST et services MCP permettant d'interconnecter les outils du Data Office, Data Marketplace, catalogues de données, plateformes data et outils BI. Automatiser et optimiser les processus de gestion des données. Contribuer à la mise en place de solutions robustes, maintenables et conformes aux standards d'architecture et de sécurité du Groupe. 2. IA Générative & Agentic AIConcevoir et développer des assistants IA spécialisés pour les besoins du Data Office. Développer des solutions de Text-to-SQL permettant d'interroger des bases de données en langage naturel. Concevoir des architectures Agentic AI basées sur des LLM, avec mécanismes d'orchestration, raisonnement et accès aux différentes sources d'information. Développer des connecteurs et intégrations via le Model Context Protocol (MCP). Mettre en œuvre des architectures de type RAG et intégrer différentes sources de données et de connaissances. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en environnement de production. Veiller au respect des exigences de sécurité, gouvernance, architecture et exploitation. Contribuer aux initiatives IA existantes du Data Office, notamment : l'agent Jira permettant d'évaluer la qualité des tickets entrants et d'anticiper leur criticité ; l'agent de requêtage de bases de données en Text-to-SQL. 3. Industrialisation & accompagnementProduire du code, packages Python, APIs et services documentés, testés et maintenables. Mettre en place les pipelines d'intégration et de déploiement nécessaires à l'industrialisation des solutions. Rédiger la documentation technique et d'exploitation ainsi que les procédures de déploiement. Participer aux phases de tests, mise en production et maintien en conditions opérationnelles. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques, les dépendances et les arbitrages nécessaires. Communiquer efficacement les résultats et sujets techniques auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

Dans le cadre de projets de modernisation et de transformation de plateformes techniques, nous recherchons un Architecte Solutions Infrastructure. Vous réaliserez des études d'architecture et définirez les architectures cibles adaptées aux besoins des projets, en participant activement aux choix techniques structurants. Vous produirez les livrables d'architecture nécessaires au bon déroulement des projets et accompagnerez les équipes dans les démarches d'industrialisation des infrastructures. Vous participerez également à des POC et expérimentations techniques, contribuant ainsi à l'évaluation de nouvelles solutions avant leur généralisation. Le poste s'adresse à un profil polyvalent, à l'aise sur les sujets Kubernetes, conteneurs, automatisation (Ansible, Terraform), Linux et virtualisation, avec un fort attrait pour les environnements Cloud privé et une forte culture DevOps/Infrastructure.

Mission : Intégrateur DevOps pour support/Accompagnement projet MinArm ROC (gestion de la réserve) Développement et amélioration des services d'Observabilité du SI (tableaux de bord Kibana), sur environnement MinArm (Cloud privé C1). Intégration/Fiabilisation d'une chaine CI/CD MinArm (plate-forme PICSEL). Développements de scripts/librairies, développement de tableaux de bord, déploiements applicatifs, mise en place et maintenance des pipelines, création/gestion d'environnement. 3 Top skills Devsecops Observabilité Ansible CICD Date de démarrage : ASAP Localisation : Arceuil Rythme : Full sur site Mission longue Note importante : Il faut êtreHabilité !!!

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Data Engineer Hadoop / PySpark pour intervenir sur une plateforme Data stratégique et contribuer aux évolutions d'un datalake. Vous serez en charge de la mise en œuvre technique de nouvelles ingestions de données, des traitements de préparation et de transformation, ainsi que de la maintenance et de l'évolution des pipelines de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps, dans un environnement Agile, dynamique et international. Ce que vous ferez : Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données au sein du datalake. Développer les traitements de préparation et de transformation des données. Maintenir et faire évoluer les pipelines de données en PySpark et shell scripting. Développer et optimiser les traitements de données sur la plateforme Hadoop. Exploiter Hive et SQL pour la manipulation, la transformation et l'analyse des données. Collaborer avec l'équipe DevOps et lui adresser les demandes relatives aux évolutions de la plateforme. Participer à l'intégration et au déploiement des évolutions via les outils de gestion de code source et d'intégration continue. Rédiger des spécifications techniques claires et précises. Analyser et résoudre des problématiques techniques complexes liées aux traitements et pipelines de données. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et être force de proposition sur les solutions et technologies à mettre en œuvre. Votre positionnement vous permettra d'intervenir au cœur d'une plateforme Data stratégique, en interaction avec des équipes techniques multidisciplinaires et internationales.

Product Owner technique sur le périmètre Socle IA et Agentique (IA Gen) de la Plateforme Data & IA. Nantes L'objectif est de structurer et d'industrialiser les capacités plateforme qui permettent : - Côté Socle IA, de fabriquer, déployer et opérer des modèles d'IA classique (cycle de vie ML de bout en bout) ; - Côté IA Gen, d'outiller le passage à l'échelle de l'agentique (outils, frameworks, patterns) et de sécuriser le cycle de vie global d'un produit agentique (de la conception à l'exploitation). Les services LLM et les services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) étant déjà pilotés par des PO, l'enjeu de cette mission est de compléter le dispositif sur la brique agentique et de garantir une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d'usage et adoption. Cadrage & priorisation (avec le PM) - Qualifier les besoins, formaliser les cas d'usage et critères d'acceptation. - Décliner la vision PM en backlog/roadmap opérationnels, arbitrer valeur/risque/effort. Socle IA – cycle de vie ML - Piloter les évolutions plateforme permettant la fabrication et le déploiement : industrialisation des parcours, standards, documentation, templates - Contribuer aux exigences run : observabilité, performance, fiabilité, exploitabilité. IA Gen – outillage agentique - Définir et piloter la mise en place des outils & frameworks (orchestration, composants réutilisables, patterns). - Structurer le cycle de vie agentique : intégration, tests, évaluation, supervision, sécurité/guardrails, itérations. Pilotage delivery - Animer le backlog (refinement, planning, démos), suivre l'avancement, gérer dépendances/risques. - Coordonner dev/lead tech/data scientists/ops/archi, et sécuriser la qualité des livraisons. Adoption & documentation - Produire/mettre à jour la doc produit (guides, exemples, bonnes pratiques) et accompagner les équipes dans la prise en main. - Mettre en place des KPIs (usage, satisfaction, incidents, coût) et alimenter l'amélioration continue.

Dans le cadre de l'évolution de son dispositif de cybersécurité et à la suite de la mise en place d'un SOC, notre client souhaite renforcer l'industrialisation de son environnement de détection et fiabiliser le test continu des règles de sécurité. La mission porte sur l'industrialisation de l'infrastructure et de la configuration de détection d'un SIEM Google SecOps (Chronicle), en s'appuyant notamment sur Terraform et GitLab CI/CD. La chaîne CI/CD est déjà en place : l'objectif n'est donc pas de repartir de zéro, mais de la finaliser, la fiabiliser et d'industrialiser la gestion, le déploiement et le contrôle des règles de détection. Le consultant interviendra directement au sein de l'équipe existante et devra également contribuer à sa montée en compétence sur Terraform et GitLab. Missions principales : Industrialiser l'infrastructure et la configuration de détection du SIEM Google SecOps / Chronicle. Documenter l'infrastructure existante : projets GCP, comptes de service, feeds d'ingestion, buckets, Pub/Sub, VPC, etc. Structurer et améliorer le code Terraform : création et utilisation de modules réutilisables, gestion des différents environnements / workspaces, maintien de bonnes pratiques Infrastructure-as-Code. Intégrer les étapes fmt, plan, validate et deploy dans les pipelines GitLab CI/CD. Faire évoluer et fiabiliser la chaîne CI/CD existante. Mettre en place un workflow versionné depuis Git avec mécanismes d'approbation. Migrer progressivement la configuration existante des règles et alertes vers une approche Infrastructure-as-Code / Detection-as-Code. Garantir la conformité et la traçabilité des changements : revue de plans, politiques, journalisation. Mettre en place une gestion des évolutions des règles via des mécanismes de Feature Request / Merge Request. Industrialiser les contrôles qualité dans les pipelines : lint, validation syntaxique des règles via les API SecOps, tests de non-régression sur des jeux de logs de référence, détection des règles trop bruyantes avant leur mise en production. Collaborer avec les analystes SOC afin de traduire leurs besoins de détection en règles industrialisées. Participer aux revues de code et diffuser les bonnes pratiques Detection-as-Code au sein de l'équipe. Accompagner l'équipe dans sa montée en compétence sur Terraform et GitLab CI/CD.

Évolution et Architecture : Participer activement aux projets d'évolution, de mise à niveau et d'optimisation de la plateforme CyberArk PAS et de l'écosystème de gestion des secrets. Intégration DevOps / Secrets Management : Concevoir, déployer et intégrer la solution CyberArk Conjur pour sécuriser les pipelines CI/CD, les environnements conteneurisés (Openshift) et le multi-cloud. Exploitation et RUN : Assurer le support de niveau 2/3, le traitement des incidents, la gestion des demandes et la supervision de la plateforme (via Zabbix). Automatisation : Développer et maintenir des scripts pour automatiser les tâches récurrentes, les déploiements et l'onboarding des comptes. Astreintes : Participer aux astreintes régulières de l'équipe pour garantir la haute disponibilité des architectures critiques

Dans le cadre du déploiement et de l'évolution d'un ERP Microsoft Dynamics 365 Business Central au sein d'un groupe international, nous recherchons un(e) Consultant(e) Technico-Fonctionnel(le) Business Central. Vos missions Analyse métier & conception fonctionnelle Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers. Participer à la formalisation des exigences fonctionnelles. Contribuer à l'évolution du Core Model en cohérence avec les besoins métiers. Rédiger les spécifications fonctionnelles. Réaliser les schémas de flux et documenter les processus métiers. Produire la documentation fonctionnelle validée par les parties prenantes. Paramétrage de la solution Apporter votre expertise sur Microsoft Dynamics 365 Business Central. Paramétrer la solution dans le respect des standards définis. Garantir la cohérence des paramétrages avec les besoins fonctionnels. Migration des données Préparer les modèles de données nécessaires à la reprise. Participer aux opérations de migration des données vers Business Central. Contrôler la qualité et la cohérence des données migrées. Tests & Recette Préparer les plans et scénarios de tests. Exécuter les recettes fonctionnelles (UAT). Identifier, suivre et valider les corrections des anomalies. Documentation & Formation Rédiger la documentation fonctionnelle et projet. Élaborer les supports de formation. Former et accompagner les utilisateurs lors des différentes phases du projet. Accompagnement des utilisateurs Animer les ateliers fonctionnels avec les Key Users. Assurer un support de proximité pendant les phases de recette et de Go-Live. Rédiger les comptes rendus d'ateliers. Participer au suivi des actions avec les équipes projet. Participation au pilotage du projet Participer aux comités projet et réunions de suivi. Contribuer aux instances de validation fonctionnelle. Assurer un reporting régulier sur l'avancement des activités. API et Web Services (un plus) Azure DevOps ou outils de gestion de projet (un plus)

Mission de l'équipe : L'équipe Due Diligence intervient à l'échelle internationale auprès d'institutions financières dans le cadre de la gestion des clés RMA. Sa mission principale est de réaliser les diligences nécessaires à l'onboarding et à la recertification de contreparties financières, conformément aux procédures KYC du Groupe. L'objectif est de contribuer à la maîtrise des risques de réputation, de blanchiment de capitaux et financement du terrorisme AML/CFT, ainsi que des risques de fraude. La mission implique une forte interaction avec les équipes RMA régionales, les Senior Bank Officers et la Compliance. Le consultant interviendra également comme référent Due Diligence sur les dossiers nécessitant une maîtrise du chinois. 1. Due Diligence et onboarding des institutions financières Le consultant sera responsable de la réalisation des Due Diligences sur les contreparties dans le cadre de l'ouverture de clés RMA. Les principales activités comprendront : · Identifier précisément les institutions financières concernées. · Collecter les documents nécessaires à l'identification des contreparties et des entités ou personnes associées. · Effectuer les recherches nécessaires via les outils internes, les outils spécialisés disponibles et les sources publiques. · Assurer le suivi de la réception des informations et documents nécessaires. · Garantir leur archivage conformément aux procédures opérationnelles. 2. Recertification et screening des contreparties Le consultant prendra également en charge les Due Diligences sur les contreparties disposant déjà d'une clé RMA dans le cadre du plan de recertification. Il devra notamment : · Réaliser les contrôles et investigations nécessaires à la recertification. · Effectuer le screening des contreparties ainsi que des entités et personnes associées. · Identifier et analyser les éventuelles sanctions, PEP et adverse media. · Analyser les résultats issus des différents outils de screening. · Escalader les situations nécessitant une analyse ou une décision complémentaire. 3. Analyse et formalisation des décisions Due Diligence À l'issue des investigations, le consultant devra compléter les dossiers de Due Diligence afin de présenter les éléments nécessaires à la Compliance et aux différentes parties prenantes. Il devra formuler une recommandation concernant l'acceptation de la contrepartie du point de vue Due Diligence. Cette analyse contribuera à déterminer si la clé RMA doit être : · Ouverte. · Maintenue. · Fermée. Une attention particulière sera portée aux dossiers nécessitant une maîtrise de la langue chinoise. 4. Contrôle opérationnel et amélioration continue Le consultant contribuera également au bon fonctionnement et à l'amélioration continue du dispositif. Il devra notamment : · Respecter les procédures de contrôle et de gestion des risques opérationnels. · Identifier et escalader les incidents ou problématiques lorsque nécessaire. · S'assurer du bon enregistrement des nouvelles demandes. · Contribuer à l'amélioration continue des processus de Due Diligence. · Accompagner les campagnes liées aux clés RMA dormantes ou rejetées. · Participer ponctuellement aux autres projets de l'équipe. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Réaliser les Due Diligences dans le cadre de l'onboarding et de la recertification d'institutions financières. · Collecter, analyser et archiver les documents nécessaires aux investigations KYC. · Réaliser le screening des contreparties, entités et personnes associées. · Identifier et analyser les sanctions, PEP et adverse media. · Formaliser les analyses et recommandations à destination de la Compliance et des parties prenantes. · Prendre en charge les dossiers nécessitant une maîtrise professionnelle du chinois. · Participer aux contrôles opérationnels et à l'amélioration continue des processus. · Contribuer aux campagnes relatives aux clés RMA dormantes et rejetées. Solution / outil : · Microsoft PowerPoint · Microsoft Word · Microsoft Excel · SharePoint Modalité d'intervention : hybride, 2 à 3 jours de télétravail par semaine

Missions principalesEn collaboration avec le Delivery Lead, les architectes et les autres Tech Leads, le consultant interviendra sur les missions suivantes : Co-piloter techniquement l'équipe avec le Delivery Lead. Participer à l'organisation de l'équipe et à l'amélioration continue de son fonctionnement. Définir, challenger et valider les choix de conception technique. Accompagner l'équipe dans la recherche des solutions techniques les plus adaptées. Analyser les impacts des choix techniques sur l'architecture globale du système d'information. Réaliser les estimations et les chiffrages techniques. Prendre en charge les sujets techniques les plus complexes. Participer aux développements et aux revues de code. Accompagner les développeurs dans la résolution des difficultés techniques. Assurer l'intégration et la montée en compétence des nouveaux collaborateurs. Garantir le respect des normes de développement et des stratégies de tests. Promouvoir les pratiques de Software Craftsmanship et de DevOps. Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la maintenabilité du produit. Collaborer avec les architectes et les responsables techniques du programme. Coordonner les décisions techniques avec les autres équipes. Participer aux communautés techniques et au partage des bonnes pratiques. Profil recherchéMinimum 8 ans d'expérience en développement Java. Au moins 3 ans d'expérience comme Tech Lead, Lead Developer ou référent technique. Excellente maîtrise de Java et Spring Boot. Expérience confirmée dans la conception d'architectures microservices ou distribuées. Capacité à encadrer techniquement une équipe tout en restant opérationnel sur le développement. Expérience des environnements complexes, critiques ou à forte volumétrie. Capacité à travailler avec plusieurs équipes, des architectes et des responsables de delivery. Anglais professionnel indispensable. Excellentes qualités de communication, de pédagogie et de leadership. Autonomie, rigueur et capacité à prendre des décisions techniques. Compétences techniques attenduesJava 11/17/21 ou versions ultérieures Spring Boot et écosystème Spring Architecture microservices API REST Kafka ou architecture événementielle Docker Kubernetes ou OpenShift Jenkins, GitLab CI ou GitHub Actions Maven ou Gradle Git SonarQube JUnit et Mockito Tests unitaires et automatisés Clean Code DDD et architecture hexagonale Software Craftsmanship DevOps Monitoring et observabilité Sécurité applicative