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Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée au conseil et à la valorisation de la donnée, nous recherchons un Business Analyst Data / AMOA Senior pour accompagner les directions métiers dans leurs usages Data et le cadrage de leurs projets. Tu interviens à l'interface entre les métiers, les équipes Data et les équipes SI, avec un rôle de conseil, de structuration des besoins et de sécurisation des projets. Tes missions principales : Accompagner les directions métiers dans leurs usages autour de la donnée Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Apporter un rôle de conseil sur l'exploitation et la valorisation de la Data Participer au cadrage des projets Data Réaliser ou contribuer aux études d'impact, d'opportunité et de faisabilité Garantir la cohérence fonctionnelle et technique des solutions proposées Produire les livrables fonctionnels : modélisations de données, SFG, SFD Réaliser les recettes fonctionnelles Qualifier les anomalies et suivre les corrections Assurer le support et l'assistance métier sur les usages Data Maintenir à jour la documentation fonctionnelle du patrimoine Veiller à la qualité de service et à la satisfaction des métiers Contribuer au respect des engagements en matière de qualité, coûts et délais

Mission de l'équipe Dans le cadre d'une mission auprès d'un grand acteur bancaire européen, l'objectif est d'assurer le pilotage, l'analyse et la résolution des incidents opérationnels, historiques et courants, sur un périmètre transversal et international. La mission vise à fiabiliser le suivi des incidents, identifier leurs causes racines, sécuriser leur traitement et optimiser les processus opérationnels en collaboration avec les équipes concernées. 1. Gestion et gouvernance des incidents opérationnels Assurer le suivi du cycle de vie des incidents, depuis leur attribution jusqu'à leur clôture, à travers un outil centralisé de gestion des incidents. Réaliser une analyse quotidienne des incidents, challenger la fiabilité des informations renseignées et sécuriser leur traitement. Investiguer les causes racines des dysfonctionnements opérationnels, évaluer leurs impacts et garantir la traçabilité des analyses. Clarifier les responsabilités, piloter le suivi des plans d'action correctifs et des éventuelles compensations financières. 2. Gestion des réclamations et suivi des compensations CSDR Contribuer à la gestion et au suivi des réclamations des intermédiaires financiers (Broker Claims). Participer au processus de compensation lié à la réglementation CSDR, notamment à travers la mise à jour des supports de suivi, la consolidation des informations et la préparation des justificatifs nécessaires aux paiements par les équipes Finance. 3. Optimisation des processus et contrôle permanent Définir et mettre en œuvre, avec les équipes Opérations, des organisations cibles permettant de fluidifier les processus et de réduire la charge liée aux activités de contrôle permanent opérationnel. Accompagner les équipes dans l'amélioration de la qualité des données, la standardisation de la documentation des incidents et le partage des bonnes pratiques. 4. Reporting et pilotage opérationnel Produire des reportings quantitatifs et qualitatifs réguliers sur les incidents, leurs tendances et leur état de résolution. Assurer la visibilité sur l'avancement des traitements et des actions correctives auprès des parties prenantes. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur le pilotage des incidents opérationnels, le contrôle permanent et l'optimisation des processus. Les principales responsabilités attendues sont les suivantes : Piloter et challenger le traitement des incidents opérationnels jusqu'à leur clôture. Investiguer les causes racines, analyser les impacts et suivre les plans d'action correctifs. Superviser le suivi des Broker Claims et contribuer aux processus de compensation CSDR. Coordonner les équipes opérationnelles et clarifier les responsabilités dans la résolution des incidents. Optimiser les dispositifs de contrôle permanent et fiabiliser la documentation des incidents. Produire les reportings de suivi et accompagner l'amélioration continue des processus. Secteur d'activité : Banque / Asset Management Calendrier : du 01/11/2026 au 31/10/2027, mission potentiellement renouvelable. Secteurs : Banque, Asset Management. Métiers : Consultant Contrôle Permanent, Consultant Risques Opérationnels, Operational Risk Manager, Operational Incident Manager. Périmètre fonctionnel : Gouvernance des incidents opérationnels, analyse des dysfonctionnements, contrôle permanent, gestion des réclamations des intermédiaires financiers, suivi des compensations CSDR, remédiation, optimisation des processus et reporting. Réglementation : CSDR (Central Securities Depositories Regulation). Solution / outil : Outil de suivi et de gestion des incidents. Modalités d'intervention : Hybride, 2 à 3 jours de télétravail par semaine. Localisation : Ouest parisien. Anglais : Expert.

Informations mission : Localisation / Site : Clermont-Ferrand (Ladoux) Organisation : Hybride (3 jours minimum par semaine sur site) TJM : 430 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Longue durée (3 ans minimum), avec période d'essai de 3 mois Langues : Français et Anglais (lu, parlé, écrit) Synthèse de la mission : Au sein du domaine Analytics R&D d'un grand groupe industriel, nous recherchons un Data Engineer Référent. Vous serez chargé d'ingérer, structurer et valoriser les données nécessaires aux produits numériques de Recherche & Développement, tout en jouant un rôle clé de référent technique et de mentor auprès des équipes Data dans le cadre d'une démarche Agile à l'échelle (SAFe). Missions principales : Ingénierie & Développement : Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation de données (Python, Talend DI, SQL). Accompagnement & Mentorat : En lien avec le Tech Lead, accompagner les Data Engineers de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques de développement. Qualité & CI/CD : Assurer la rédaction des tests (unitaires automatisés, qualification), la documentation technique/fonctionnelle et l'intégration dans la chaîne CI/CD (GitLab). Support & MCO : Garantir un support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du Data Lake.

Dans le cadre d'un programme de déploiement SAP S/4HANA, TEKsystems recherche pour son client grand compte un Responsable Data Migration Senior pour piloter le chantier de migration des données de bout en bout. Vos missions Définir et piloter la stratégie de Data Migration, le planning, les jalons, les livrables et les risques. Coordonner les équipes techniques SAP, fonctionnelles, métiers et les différents partenaires. Superviser les travaux d'analyse, nettoyage, fiabilisation et mise en conformité des données. Organiser et piloter les différents cycles de migration et Dry Runs. Suivre les anomalies, plans de remédiation et validations. Préparer et sécuriser la migration lors du Cutover. Superviser les contrôles et réconciliations post-migration. Piloter le reporting, les risques et les points de blocage du chantier. Top skills recherchées 1. Data Migration Expérience confirmée dans le pilotage de migrations de données complexes de bout en bout. 2. SAP / S/4HANA Bonne compréhension des enjeux de migration de données dans un environnement SAP, idéalement sur un programme S/4HANA. 3. Dry Runs & Cutover Expérience des répétitions de migration, gestion des anomalies et préparation de la bascule en production. 4. Pilotage & coordination Capacité à coordonner des équipes techniques, fonctionnelles et métiers dans des programmes ERP complexes.

Data Analyst Confirmé – Financement bancaire (H/F)Localisation : Île-de-France Mode de travail : Hybride Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Contexte de la missionDans le cadre d'un projet dans le secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst confirmé spécialisé dans les données de financement bancaire, disposant d'une bonne connaissance des métiers du crédit et du crédit-bail. Le consultant interviendra sur l'analyse des besoins métier, la modélisation des données ainsi que les travaux de contrôle qualité et de recette. Missions principalesRecueillir et analyser les besoins des équipes métier. Analyser les données liées aux activités de financement bancaire. Participer à la modélisation et à la structuration des données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les règles de gestion. Réaliser des requêtes SQL pour l'extraction, l'analyse et le contrôle des données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Préparer et exécuter les tests de recette des données. Identifier les anomalies, analyser les écarts et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. Assurer la documentation des analyses et des résultats. Profil recherchéExpérience confirmée en tant que Data Analyst. Expérience significative dans le secteur bancaire, idéalement sur des projets

Au sein de la Data Tribe, vous participez à la conception, au développement et à l'exploitation de produits Data au service des équipes métier et des utilisateurs de la plateforme stratégique. L'équipe travaille à l'intersection de la Data Engineering, de l'Analytics et des plateformes Data, avec un fort enjeu autour de la fiabilité, de la performance et de la mise en production des solutions. La plateforme Data repose principalement sur Databricks et PySpark. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des produits Data, de la compréhension du besoin métier jusqu'à leur exploitation en production. Vos missions En tant que Senior Data Engineer, vous serez notamment amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data robustes et industrialisés. Traduire les besoins métier en solutions Data scalables, performantes et maintenables. Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, équipes métier et équipes Analytics. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données en production. Assurer le monitoring des pipelines et contribuer à la résolution des incidents. Identifier et mettre en œuvre des améliorations sur les modèles de données et les processus Data. Contribuer aux standards d'architecture, aux bonnes pratiques et aux décisions techniques. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des développements. Intervenir dans un contexte multi-BU, notamment sur le partage et la sécurisation des données avec des mécanismes de RLS / CLS. Prendre progressivement le rôle de référent Data Engineering sur un domaine métier.

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python / Data Engineer passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la conception et au développement de plateformes et de pipelines permettant l'industrialisation de modèles de Machine Learning. Ces solutions couvrent l'ensemble du cycle de vie des modèles : préparation des données et des features, entraînement, tuning, inférence, exposition via APIs et orchestration des traitements dans un environnement cloud. Elles permettent aux Quants et Data Scientists d'industrialiser l'utilisation de modèles avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie.

Contexte Pour un client dans le secteur de l'énergie, nous sommes à la recherche d'un profil de Chargé(e) de facturation et de gestion des litiges. Missions Votre rôle sera de garantir la qualité et la fiabilité des données de la facturation, assurer le traitement des réclamations complexes et contribuer à la fluidité des opérations. Vous répondrez rapidement aux besoins opérationnels, de pilotage des traitements de facturation et d'échéanciers (batchs), de leur préparation jusqu'à leur finalisation avec l'identification et l'analyse des anomalies d'intégration. Vous apporterez un appui technique et opérationnel aux équipes de niveau 1.

Notre client, un grand groupe bancaire international et un acteur majeur des services financiers en Europe, a fait de l'intelligence artificielle un levier central de sa transformation. Plusieurs cas d'usage sont déjà en production auprès des collaborateurs, et l'enjeu porte désormais sur l'accélération et l'industrialisation des développements. Au sein de la direction IT Innovation, l'équipe IA renforce ses capacités avec un profil technique senior. Tu interviendras sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions Data et IA : développement et mise en production de modèles de Machine Learning, exposition via des API et des microservices, mise en place de pratiques MLOps, tests et documentation. Il s'agit d'un rôle de réalisation, pas de développement d'agents IA. L'IA générative est ici avant tout un outil de production : tu utiliseras Claude Code et GitHub Copilot de manière avancée sur tout le cycle de développement pour livrer plus vite, sans compromis sur la qualité.

Pour un grand compte international du secteur transport & logistique, nous recherchons un(e) développeur(se) Front-End expert(e) en expérimentation et campagnes marketing digitales, au sein d'une équipe e-commerce dédiée à l'optimisation du parcours client (conversion et engagement). Mission : 3 mois, démarrage octobre 2026. Présence sur site à Marseille 2 jours par semaine. Vos missions : Concevoir et développer des variantes de tests A/B (bannières, popups, intégrations dynamiques) en JavaScript vanilla Configurer et déployer les campagnes dans AB Tasty (segmentation, ciblage, répartition du trafic, tracking d'événements) Manipuler le DOM de façon performante et non intrusive, compatibilité avec l'existant (Vue.js) Optimiser les performances (MutationObserver, debouncing/throttling, cache, nettoyage mémoire) Développer des fonctionnalités multilingues avec détection automatique de la langue Analyser les résultats des tests (significativité statistique) et proposer des améliorations Documenter (README en anglais) et maintenir les campagnes, compatibilité cross-browser

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du système d'information d'un acteur majeur du secteur industriel, nous recherchons deux Experts Data Migration SAP S/4HANA pour accompagner la mise en œuvre d'un nouvel ERP dans un contexte Greenfield. La mission consiste à piloter et sécuriser la migration des données issues de systèmes historiques (Legacy non SAP) vers SAP S/4HANA, en garantissant leur qualité, leur cohérence et leur bonne intégration dans le nouvel environnement. Vos principales missions : Définir et mettre en œuvre la stratégie globale de migration des données. Piloter l'ensemble des phases de migration, de l'extraction des données Legacy jusqu'à leur intégration dans SAP S/4HANA. Coordonner les activités de transformation, de mapping, de chargement et de validation des données. Superviser les contrôles qualité et les actions de fiabilisation des données. Organiser et piloter les campagnes de migration à blanc (Mock Runs, Dry Runs). Coordonner les tests d'intégration et assurer le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution. Préparer et sécuriser les opérations de bascule en production (Cutover). Assurer le suivi des plannings, des jalons, des risques et des livrables. Collaborer avec les équipes métiers, IT et les différentes parties prenantes du programme.

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Platform & Data Ops Engineer pour renforcer temporairement l'équipe Data Platform de la Digital Factory de notre client. L'équipe assure la mise à disposition, l'exploitation et l'évolution des plateformes permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. Dans un contexte d'accélération des projets Data et IA, vous contribuerez à l'industrialisation des traitements, à la fiabilisation des infrastructures et à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Missions principales : Administrer et exploiter les plateformes Data ainsi que les environnements DEV, TEST et PROD Concevoir, déployer et maintenir des architectures Data sécurisées, scalables et résilientes sur AWS Développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données Automatiser le provisionnement des infrastructures à l'aide de Terraform et industrialiser les déploiements Mettre en place et améliorer les chaînes CI/CD pour les composants Data Assurer le support N2/N3, analyser les incidents complexes et optimiser les performances des plateformes Mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, d'observabilité et d'alerting Gérer les accès, les habilitations et les standards de sécurité des environnements AWS Optimiser les coûts d'infrastructure et contribuer aux démarches FinOps Participer aux projets de migration Cloud, aux évolutions Microsoft Fabric et à l'intégration de nouveaux services Data Documenter les procédures d'exploitation, les architectures techniques et les bonnes pratiques DataOps

Contexte Nous recherchons pour notre client, une grande Maison internationale du secteur du luxe, un(e) Product Manager à dominante data. Il ou elle rejoindra l'équipe Data, qui développe des produits data au service des métiers. Vous serez le lien entre les équipes data et les directions Finance, Retail et Logistique, avec une vraie culture produit et une forte orientation valeur. Vos missions Définir la vision et la roadmap des produits data : dashboards, modèles de données, indicateurs de pilotage. Recueillir et prioriser les besoins des équipes Finance, Retail et Logistique, puis les traduire en user stories exploitables. Piloter le backlog et animer les cérémonies agiles avec les Data Engineers et Data Analysts. Définir et suivre les indicateurs de valeur et d'adoption des produits livrés. Garantir la cohérence des définitions et des KPI entre les différentes directions. Accompagner les utilisateurs métiers : adoption, formation, recueil des retours. Contribuer à l'identification de cas d'usage IA à valeur ajoutée, en appui des équipes dédiées.