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Au cœur de l’écosystème de production, le Référent Support Applicatif garantit la qualité de service de nos applications. Doté d’une double compétence technique et fonctionnelle, il fait le lien entre nos clients et nos équipes de delivery. Missions principales : Gestion d’incident : traite les alertes, mobilise les acteurs, analyse et chiffre l’impact, contribue au retour d’expérience (REX). Gestion des interventions : accompagne les équipes de delivery sur le move to prod , prépare et suit les interventions ou événements impactant son périmètre, réalise des actions simples et cadrées en production. Supervision d’application : établit les supervisions, alertes et consignes avec les équipes de delivery. Support : prend en charge les analyses d’anomalies de niveau 2 ou les demandes de service client, crée des scripts ou outils de reproduction/rejeu de parcours client. Reporting : met en place et diffuse des reportings clients ou internes. Gestion de projet : contribue au setup des nouveaux projets. Livrables attendus : Maintien de la qualité de service Participation au diagnostic des incidents, qualification des anomalies, gestion des alertes et définition des consignes Accompagnement des clients / assistance à l’intégration de nos produits Pilotage de sujets transverses (mise en place des environnements, paramétrage, versioning, documentation, reporting régulier) Accompagnement des équipes pour les responsabiliser sur la production Garantie de la cohérence de bout en bout des différents environnements

Contexte La DSI d'un grand groupe automobile français engage une transformation de son delivery model sur les domaines RPA et Intelligence Artificielle. Le prestataire retenu bénéficiera d'une autonomie opérationnelle étendue et d'un sponsorship direct du DSI. La mission couvre simultanément la transformation organisationnelle et le delivery opérationnel. L'environnement est celui d'un groupe international avec une exposition directe au niveau COMEX. Rôle et responsabilités principales Définir la cible du delivery model RPA / IA et construire la roadmap de transformation Challenger l'existant, identifier les points de friction et les leviers d'accélération Assurer la conduite du changement auprès des équipes techniques et des directions métiers Présenter les enjeux et avancées au niveau COMEX Manager directement les équipes de delivery (développeurs, experts RPA/IA, business analysts) Piloter les centres de service en mode transverse Garantir la qualité, les délais et la valeur délivrée aux métiers Assurer le suivi budgétaire et le reporting vers le DSI Livrables attendus Roadmap de transformation du delivery model RPA / IA Plan de conduite du changement Reporting régulier vers le DSI (suivi budgétaire et avancement) Restitutions COMEX (enjeux et avancées de la transformation) Dossier de mission documenté et défendable devant le panel de validation interne (prérequis au démarrage)

Contexte de la mission : Notre client, un acteur majeur dans un secteur exigeant, mène un programme de transformation globale incluant la Supply Chain, la Production et les processus financiers critiques. Ce projet s’appuie sur un cœur SAP S/4HANA intégré à des solutions de planification financière, d’achats, de reporting et de gestion bancaire. Nous recherchons un Chef de Projet Senior SAP S/4HANA Finance pour piloter la conception, le déploiement et l’évolution des modules financiers (FI/CO, Trésorerie, Gestion d’actifs, Reporting), en garantissant l’alignement avec les standards et les meilleures pratiques. Missions principales : Architecture fonctionnelle : Analyser, concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités financières dans l’écosystème SAP, en synthétisant les besoins métiers complexes. Comparer les solutions alternatives et formuler des recommandations argumentées pour la direction. Déploiement et feuille de route : Participer à la définition de l’architecture fonctionnelle et de la stratégie des modules financiers. Contribuer aux déploiements du modèle SAP Core, en coordonnant et validant les livrables des prestataires IT. Ateliers et collaboration : Animer des sessions de conception, démonstrations, prototypages, tests et formations avec les utilisateurs métiers et les équipes IT. Traduire la vision stratégique en solutions exécutables, avec une documentation claire pour la direction. Intégration et cohérence : Collaborer avec les autres architectes et analystes pour assurer l’intégration et la cohérence des processus financiers. Encadrement technique : Guider l’équipe de développement dans la configuration et l’implémentation des solutions, selon les standards produits.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne (dans le 78) un Analytics Engineer. Missions L’Analytics Engineer se situe à la croisée des chemins entre le Data Engineer (dont il partage la rigueur technique, le code et l'industrialisation) et le Data Analyst (dont il partage le sens business, la vision produit et l'art de la restitution). Sa mission principale est de transformer les données brutes issues de l'écosystème GCP en indicateurs fiables, et de piloter l'intégralité de la chaîne de reporting sous une solution type Power BI. Grâce à une forte appétence fonctionnelle, il/elle traduit les enjeux des domaines métiers (Finance, RH, Achats, Matériel, Environnement) en modèles de données analytiques performants et conçoit des solutions de restitution visuelles à forte valeur ajoutée. Activités principales Gestion du Legacy, Reverse Engineering et Migration : • Prise en main de l'historique : S'approprie les développements existants basés sur SAP Hana on-premise (utilisé comme base relationnelle) et les rapports Power BI associés. • Reverse Engineering : En l'absence de documentation exhaustive sur l'existant, analyse de manière autonome les requêtes SQL et les modèles actuels pour en comprendre les règles de gestion sous-jacentes. • Stratégie de bascule : Arbitre et réalise la transition des rapports historiques vers la nouvelle stack cible : soit par un portage à l'identique (lift and shift), soit par une refonte complète et une optimisation au sein de GCP. Responsabilité de la restitution, du reporting et de l'architecture Power BI : • Modélisation décisionnelle : Définit et conçoit l'architecture des modèles de données (Datamarts dans la couche Gold) spécifiquement optimisés pour Power BI (modèles en étoile, gestion des dimensions et des faits). • Expertise DAX & Restitution : Rédige les mesures complexes en langage DAX et configure Power Query de manière optimale. Conçoit des tableaux de bord pertinents, fluides et ergonomiques (Data Visualization). • Garantie de performance End-to-End : Identifie et corrige les goulots d'étranglement de performance, depuis la requête de transformation dans le Data Warehouse (BigQuery) jusqu'au temps de rafraîchissement et d'affichage des rapports Power BI. • Rédige les dossiers de conception technique et les spécifications détaillées des solutions BI. • Définit les stratégies de tests de non-régression sur les données restituées et participe aux recettes applicatives.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation et d’optimisation des activités liées à la gestion des risques, nous recherchons un Consultant Data Risk / Data Analyst Senior afin d’accompagner les équipes métiers et techniques sur des sujets à forte valeur ajoutée. Missions Animation de workshops avec les équipes métiers et techniques Conception et mise en place de tableaux de bord dynamiques et indicateurs de pilotage Automatisation du backtesting des modèles et des règles d’octroi via Python Analyse, fiabilisation et exploitation des données de risque Contribution à l’amélioration continue des processus et outils décisionnels Production de reportings et restitution des résultats aux parties prenantes Compétences requises Excellente maîtrise de Python Très bonne maîtrise de Tableau pour la datavisualisation Maîtrise de Dataiku avec certification impérative Bonne connaissance des problématiques Risk / Data / Modélisation Expérience en automatisation et industrialisation des traitements Capacité à animer des ateliers et interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques Profil recherché Consultant Data / Risk avec expérience significative sur des environnements complexes Forte capacité d’analyse et de synthèse Autonomie, rigueur et excellent relationnel Expérience en environnement bancaire ou financier appréciée Mission à forte visibilité avec enjeux stratégiques autour de la performance, de l’agilité et de la transformation des dispositifs de gestion des risques.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data européenne, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour concevoir, développer et maintenir des plateformes et produits de données évolutifs, destinés à répondre aux besoins métiers en matière de pilotage, de reporting et d'analyse. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data, de l'ingestion des données jusqu'à leur mise à disposition pour les équipes métiers et BI. Vos principales responsabilités Architecture & Plateforme Data Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données robustes et évolutives (Raw / Curated / Consumption). Développer des solutions alignées avec les standards d'architecture Data modernes. Garantir la maintenabilité, la réutilisabilité et la scalabilité des développements. Data Engineering Concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL/ELT. Mettre en place des traitements de données performants et industrialisés. Développer des modèles de transformation avec dbt. Orchestrer les traitements via Apache Airflow. Modélisation des données Concevoir des modèles dimensionnels (Star Schema, Data Marts). Produire des jeux de données fiables et prêts à l'exploitation (KPI-ready datasets). Qualité, Gouvernance & Sécurité Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données. Mettre en œuvre les règles de gouvernance, de sécurité et de gestion des accès (RBAC). Participer à la documentation du lineage et des standards de développement. Performance & Industrialisation Optimiser les performances des pipelines et des traitements Snowflake. Améliorer les coûts d'exécution et de stockage. Mettre en place le monitoring, la supervision et les alertes. Collaboration Collaborer avec les équipes métiers, les Business Analysts, Product Owners et équipes BI. Participer aux ateliers fonctionnels et techniques. Assurer le transfert de connaissances et la documentation des solutions. Environnement technique Snowflake AWS dbt Apache Airflow SQL Git CI/CD Jira Confluence Lucid