Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre d'une transformation API à grande échelle au sein d'un environnement bancaire international, vous rejoignez une équipe d'architecture en charge de la gouvernance, de la sécurité et de l'industrialisation des APIs, notamment sur les nouveaux usages Agentic AI / MCP / A2A. Missions : Piloter et gouverner un portefeuille d'APIs REST, MCP et A2A. Accompagner les équipes dans le design, l'onboarding et le cycle de vie des APIs. Définir et faire appliquer les standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance. Contribuer à l'industrialisation du cycle de vie des APIs : automatisation, discovery, design, tests et nouveaux usages (SSE, Webhooks…). Accompagner l'intégration des APIs dans les architectures Agentic AI. Participer à l'évolution et à l'amélioration de la plateforme API. Profil recherché : Expérience significative en API Governance / API Architecture dans de grands environnements IT. Expertise REST et OpenAPI Specification (OAS) v3/v3.1. Bonne connaissance pratique de MCP et A2A. Maîtrise des enjeux de sécurité API : OAuth2, OIDC, mTLS / RFC8705, FAPI. Expérience avec les outils de conception et de gestion d'APIs ; connaissance d'Apigee appréciée. Sensibilité aux enjeux IA générative / Agentic AI. Anglais professionnel courant. Mission longue durée – Temps plein.

À propos de SparrowSparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe développe un environnement technologique de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source, afin de proposer des solutions robustes et capables de monter en charge. En intégrant des technologies de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes d'innover et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision grâce à l'IA. Elle permet notamment à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir dynamiquement avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du poste – Platform EngineerEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de la mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous participerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML & Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur leur priorité : exploiter la valeur des données. Vous travaillerez au sein d'une Squad multidisciplinaire comprenant notamment un Product Owner, un Lead, des développeurs Front-end/Back-end et des DevOps. Vous serez notamment chargé(e) de : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des outils et bibliothèques open source standards : Argo, MLflow, VS Code, etc. Faire évoluer l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement de données. Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD, les workflows de développement et les pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme, afin de garantir sa haute disponibilité et sa fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation afin d'accélérer leur travail et de leur permettre de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant de développer efficacement des fonctionnalités à grande échelle. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants et ressources, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien d'un haut niveau de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste se situe donc à l'intersection du Cloud Computing, de l'infrastructure Machine Learning et du Software Engineering. Stack techniqueLangages : Golang ; Python est un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit OS : Linux CI/CD : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Observabilité / Monitoring : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéCompétences et expériences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer ; le poste correspond à un niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle. L'équipe exploite elle-même les solutions qu'elle développe et accorde une importance particulière à leur fiabilité. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne maîtrise de Kubernetes On-Premise, l'ensemble des services et workloads fonctionnant sur Kubernetes au sein de plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Bonnes capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciéesExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailLe poste est basé dans un environnement Flex Office à Levallois-Perret ou Mérignac. Le télétravail régulier fait partie intégrante du mode de fonctionnement de l'équipe.

Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA générative, nous recherchons un(e) Lead Technique RAG pour garantir la qualité, la robustesse, la sécurité et la performance d'une plateforme de recherche augmentée par génération (RAG). En tant que référent technique, vous interviendrez auprès des équipes Data Science, Data Engineering, Architecture, Sécurité et des équipes métiers. Vous définirez les standards d'architecture et de développement, accompagnerez les projets dans leurs choix techniques et piloterez l'amélioration continue de la plateforme RAG. Missions principales1. Leadership technique RAGDéfinir les standards d'architecture des solutions RAG. Encadrer les pratiques de développement et accompagner la montée en compétences des équipes. Orienter les projets dans leurs choix techniques et garantir la cohérence des développements. Réaliser les revues techniques des cas d'usage. Capitaliser sur les bonnes pratiques et les retours d'expérience. 2. Gouvernance des pratiques IA générativeDéfinir les standards et les patterns de développement RAG. Établir les bonnes pratiques de prompting et de conception des workflows. Définir les critères de qualité, de pertinence et de performance des solutions. Concevoir des guides, templates et frameworks réutilisables. Assurer une veille technologique sur les architectures LLM et RAG. 3. Exploitation et évolution de la plateforme RAGSuperviser l'exploitation des workflows RAG et garantir la disponibilité des services. Piloter l'optimisation des pipelines d'ingestion et de recherche documentaire. Assurer le maintien en condition opérationnelle des composants IA. Participer à la gestion des incidents et à l'analyse des problématiques techniques complexes. Piloter l'évolution des fonctionnalités et des capacités de la plateforme. 4. Architecture et bases de données vectoriellesConcevoir des architectures de recherche documentaire à grande échelle. Définir les stratégies de vectorisation, d'indexation et de récupération des informations. Mettre en œuvre et encadrer l'utilisation des bases de données vectorielles. Optimiser les mécanismes de recherche hybride, de reranking et de retrieval. Garantir la performance, la pertinence et la scalabilité des solutions déployées. 5. Industrialisation et LLMOpsDéfinir les pratiques d'industrialisation des workflows RAG. Mettre en place les standards de monitoring et d'observabilité. Définir et suivre les indicateurs de performance des solutions IA. Encadrer les pratiques de CI/CD et d'automatisation des déploiements. Piloter la gestion du cycle de vie des modèles, des embeddings et des index vectoriels. 6. Qualité, sécurité et conformitéGarantir le respect des exigences de sécurité et de confidentialité. Veiller à la protection des données sensibles. Participer aux analyses de risques liées aux solutions d'IA générative. Définir les mécanismes de contrôle de la qualité et de la fiabilité des réponses générées. Mettre en place des dispositifs de traçabilité et d'auditabilité des solutions. Environnement techniqueIA générative, LLM, RAG, architectures RAG, bases de données vectorielles, embeddings, recherche hybride, reranking, retrieval, pipelines d'ingestion documentaire, prompting, LLMOps, monitoring, observabilité, CI/CD, automatisation, sécurité des données. Junto SAS Des leads B2B qualifiés via LinkedIn Junto pilote vos campagnes LinkedIn Ads avec une équipe senior et une mesure fiable.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Automatise le déploiement continu et propulse les solutions GenAI au cœur de la productionAu sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un(e) DevOps GenAI. Ton rôle sera au cœur de l'innovation opérationnelle : tu accompagneras l'industrialisation, le déploiement automatisé et le passage en production des cas d'usage d'IA générative, en garantissant la fluidité des livraisons, la robustesse des environnements et la haute disponibilité des services. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée aux infrastructures modernes et à l'automatisation cloud native. En prise directe avec les squads de développement GenAI, les data engineers, les équipes d'exploitation et les référents cybersécurité (DevSecOps), tu travailleras sur un écosystème technique agile et stimulant. C'est le cadre idéal pour appliquer les meilleures pratiques d'Infrastructure as Code et de GitOps aux nouvelles briques de l'IA générative, tout en assurant un support de proximité auprès des développeurs. Tes missions clésAutomatisation & Pipelines CI/CD GenAI (Mode BUILD) : Déployer et automatiser les environnements d'infrastructure nécessaires aux applications d'IA générative via des approches Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Concevoir, faire évoluer et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) dédiés aux composants IA : code applicatif, gestion des configurations de modèles et versioning de prompts. Assurer la conteneurisation (Docker) et l'orchestration des microservices IA sur des clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift). Intégrer les applications GenAI avec les services transverses de la plateforme : Gateways LLM, bases documentaires, bases vectorielles et connecteurs d'entreprise. Supervision, Exploitation & Support (Mode RUN & DevSecOps) : Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité, de métriques et de journalisation des applications IA en production (Prometheus, Grafana, ELK). Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) au sein des pipelines de livraison logicielle. Accompagner et supporter au quotidien les équipes de développement dans le déploiement et la mise en production de leurs cas d'usage. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de déploiement, à la gestion des incidents d'exploitation et à la rédaction des documentations techniques associées. Ton profilFormation : Bac+3 à Bac+5 en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou équivalent. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en tant qu'ingénieur DevOps, avec idéalement une première expérience ou une forte appétence pour les projets IA / Data. Expertise DevOps & Automatisation Impérative : Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins) et des pratiques GitOps (ArgoCD). Solide expérience de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift). Pratique de l'Infrastructure as Code et de l'automatisation (Terraform, Ansible, scripts Python / Bash). Culture Cloud & GenAI : Connaissance d'un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP). Bonne compréhension du fonctionnement des applications basées sur les LLM (appels d'APIs, gestion des prompts, architectures RAG, Gateways LLM). Maîtrise des outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, suite Elastic / ELK). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Service et Esprit d'Équipe : Posture résolument orientée vers l'accompagnement des développeurs pour faciliter et fluidifier leurs déploiements. Sensibilité DevSecOps : Rigueur constante dans la sécurisation des chaînes de livraison et la gestion des configurations. Pragmatisme et Curiosité Technique : Volonté d'apprendre et de s'adapter en continu aux évolutions rapides de l'écosystème de l'IA générative. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Description: Au sein de la Squad « Software Engineering Experience augmented with IA» du domaine Software Engineering Experience constituée actuellement de 3 experts techniques. Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'IA générative, nous recherchons un Software Engineer expert en GenAI. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions • Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). • Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. • Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. • Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). N/A (travail en mode agile) • Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : o Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. o Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. o Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Présence souhaitée : • Présence sur site : oui - Clermont Ferrand • Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).

Contexte : Vous rejoignez un Intégrateur Infrastructure qui intervient sur des projets stratégiques au sein des clients : de la préconisation, en passant par la mise en œuvre des solutions infrastructures jusqu'au support de haut niveau et services managés. Vous représentez une société reconnue pour sa proximité, sa transparence et la qualité de son expertise technique. Objectifs : Rattaché(e) à notre siège d'Aix-en-Provence, vous vous appuyez sur nos clients historiques du territoire pour développer notre réseau de prospects et clients sur la région Alpes Maritimes et participer activement au développement et à la croissance de nos offres auprès de nos clients, prospects et partenaires. Les + du poste : Travailler chez un intégrateur, c'est promouvoir des solutions techniques « de haut niveau » et pouvoir développer une expertise sur certains produits Syage est une société formatrice qui vous fera profiter de sa réputation : vous aurez également l'occasion de collaborer avec une équipe d'experts reconnue pour ses compétences techniques en infrastructure chez les principales sociétés de la région mais aussi des constructeurs/éditeurs. Travailler dans une équipe soudée et sympa qui vous permettra aussi d'évoluer dans le futur, un poste où vous aurez également une autonomie Proposer des solutions « sur-mesure » au forfait et un large pannel de solutions à vos clients : Intégration/Services Managés/Recrutement. Vos missions : Prospecter de nouveaux clients ou faire connaître l'entreprise auprès de votre réseau déjà acquis Participer au développement des comptes existants et amener des actions de fidélisation Contribuer aux propositions commerciales en collaboration avec les équipes techniques Assurer le suivi client pour garantir la qualité de nos relations Être force de proposition dans la promotion et l'approche de nos différentes offres auprès des prospects / clients : projet d'architecture et d'intégration de bout en bout, projet au forfait (services managés), recrutements, délégation de freelances…

Dans le cadre d'un programme de transformation SAP vers S/4HANA, un grand groupe industriel recherche un(e) Consultant(e) technico-fonctionnel(le) SAP QM/MM pour accompagner les activités de migration des données transactionnelles. La mission s'inscrit au sein d'une équipe projet en lien étroit avec les équipes métiers, l'intégrateur et les experts Data Migration. Informations mission : Démarrage : ASAP Localisation : Région parisienne Organisation : 3 jours sur site / 2 jours à distance Contexte sécurité : Habilitation requise Durée : Longue visibilité Missions : Définir la stratégie de reprise des données en collaboration avec les équipes métier et l'intégrateur. Élaborer les règles de transformation des données entre l'environnement SAP ECC et SAP S/4HANA. Analyser et corriger les erreurs de transformation, de chargement et de migration des données. Participer aux campagnes de validation et de qualification des données migrées. Assurer la cohérence et la qualité des données liées aux processus Qualité et Achats. Collaborer avec les équipes métiers, les experts Data Migration et les différentes parties prenantes du projet. Être force de proposition sur les sujets de migration afin d'accélérer la résolution des problématiques.

Dans le cadre d'une mission au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire et financier, nous recherchons un Analyst Technology Risk Management pour intervenir sur des sujets de gestion des risques technologiques et cyber ainsi que de contrôle de niveau 2. La mission consiste notamment à : · Contribuer à la gouvernance, aux stratégies, cadres et politiques de gestion des risques technologiques ; · Identifier, évaluer, mesurer et suivre les risques IT et cyber ; · Déterminer la criticité des actifs technologiques en coordination avec les équipes IT ; · Réaliser des contrôles de niveau 2 et challenger de manière indépendante les dispositifs mis en œuvre par les équipes IT ; · Documenter les évaluations, constats et recommandations ; · Contribuer au suivi de la conformité aux exigences réglementaires applicables ; · Produire des reportings sur les risques technologiques à destination du management ; · Accompagner les différents périmètres dans la gestion de leurs risques et le suivi des plans d'action ; · Fournir des conseils et contribuer à la diffusion d'une culture de gestion des risques.

Mission : Piloter le projet et coordonner les différentes parties prenantes métiers et IT Recueillir et formaliser les exigences fonctionnelles Définir la stratégie de recette et élaborer les scénarios et jeux de tests Rédiger les spécifications fonctionnelles et les procès-verbaux de recette Animer des ateliers avec les équipes métiers Créer, rédiger et suivre les tickets sous JIRA Challenger les propositions d'implémentation Accompagner l'équipe de développement Identifier et suivre les risques du projet Assurer le suivi post-migration et l'assistance aux utilisateurs Profil : 6 à 9 ans d'expérience en gestion de projet Finance et SI Bonne connaissance des moteurs de calcul de risques : RWA, LGD, notation, EAD et Data Quality Maîtrise de SQL et connaissance des bases de données Oracle Expérience des méthodologies agiles, notamment Scrum Maîtrise de JIRA Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles, des comptes rendus et une stratégie de recette Connaissance du risque de crédit et, idéalement, des sujets ALM et liquidité Excellentes capacités d'analyse, de coordination et de communication Capacité à évoluer dans un environnement complexe et exigeant

Contexte : Dans le cadre de l'amélioration et de l'évolution des services Digital Workplace, notre client recherche un Chef de Projet confirmé pour piloter des projets opérationnels transverses et contribuer au pilotage des activités de support IT et de téléphonie mobile. Le consultant interviendra dans un environnement hybride Run/Projet, avec un fort enjeu de modernisation des processus, d'amélioration de l'expérience utilisateur et de convergence des activités. Missions principales : · Piloter les projets liés au renouvellement et à l'évolution des services de téléphonie mobile. · Piloter les appels d'offres, la collecte et l'analyse des données, les transitions de marchés et la mise en place de la gouvernance. · Piloter le marché de transmission Data sur les équipements vidéo et assurer le suivi financier et de consommation. · Réaliser des audits des services et mettre en place des tableaux de bord de suivi. · Cadrer et coordonner le projet de renouvellement de l'outil de gestion de flotte mobile. · Piloter le plan de renouvellement du parc de téléphonie mobile. · Mettre en œuvre le plan d'exploitation du management des devices dans Intune. · Piloter le Run, la gouvernance des marchés et le plan d'amélioration continue. · Contribuer aux appels d'offres et aux transitions du marché d'infogérance support Hotline et Proximité. · Cadrer les besoins, mettre en œuvre les services et assurer le suivi opérationnel des activités de support. · Piloter les audits liés notamment à la gestion des matériels, aux inventaires, aux opérations spéciales et aux déménagements. · Faire évoluer les processus et les services dans l'outil ITSM. · Définir les besoins, organiser les recettes et mettre en place les tableaux de bord et rapports d'activité. Livrables attendus : · Dossiers d'appels d'offres et supports de gouvernance des marchés. · Tableaux de bord financiers, de consommation et d'activité. · Synthèses et rapports d'audit. · Cahiers de besoins et dossiers de recette ITSM. · Plans de renouvellement et de gestion du parc. · Supports de suivi et de pilotage des activités Run/Projet.

Contexte Au sein d'un grand groupe de télécommunications, le département dans lequel vous évoluez accompagne les clients dans l'adoption de l'intelligence artificielle et dans l'exploitation des API. Il a une double vocation : conseiller et accompagner les clients, du cadrage du besoin jusqu'à la mise en production, et concevoir et développer les API et les services d'IA qui permettent de concrétiser ces cas d'usage. Pilotage et chefferie de projet (environ 80 %) • Piloter de bout en bout des projets API et IA : cadrage, planification, budget, suivi des jalons, gestion des risques et reporting auprès des instances de gouvernance. • Recueillir et formaliser les besoins des clients, des partenaires et des équipes internes, puis construire la feuille de route et prioriser les cas d'usage. • Coordonner des équipes pluridisciplinaires (développeurs, data scientists, architectes, sécurité, juridique, produit) ainsi que des prestataires et des partenaires technologiques. • Animer le management des équipes projet : répartition de la charge, suivi de la performance, montée en compétences, rituels agiles. • Piloter les relations avec les fournisseurs et les sous-traitants : cahiers des charges, recettes, suivi contractuel et financier. • Définir et faire appliquer les standards d'API du Groupe (design, versioning, sécurité, observabilité), en cohérence avec les initiatives d'ouverture du réseau (par exemple CAMARA). • Garantir la sécurité, la conformité (RGPD, AI Act) et l'IA responsable dans l'ensemble des solutions livrées. • Piloter l'industrialisation des cas d'usage IA (MLOps / LLMOps) : déploiement, monitoring, qualité, maîtrise des coûts. • Accompagner les équipes produit, les partenaires et les développeurs : documentation, portail développeurs, support. • Assurer une veille sur l'écosystème API et IA et diffuser les bonnes pratiques. Maîtrise d'œuvre (environ 20 %) • Assurer la maîtrise d'œuvre technique de projets ciblés : choix d'architecture, spécifications techniques, revue de conception et de code. • Valider les solutions d'intégration de modèles d'IA et de LLM (agents, RAG, assistants, automatisation de parcours). • Contribuer à la qualité des livrables : tests, recette, mise en production, résolution des points techniques bloquants. • Intervenir ponctuellement en appui des équipes de développement sur les sujets les plus complexes.

Dans un contexte de transformation et de réorganisation, vous prenez la responsabilité d'un périmètre Service Client et Administration des Ventes d'environ 40 collaborateurs, répartis entre le siège et les agences. Rattaché(e) à la Direction, vous avez pour objectif de structurer et d'harmoniser les pratiques, d'améliorer la performance opérationnelle et économique des activités et de replacer la satisfaction client au cœur des priorités de l'entreprise. Véritable chef d'orchestre entre les clients, les équipes commerciales et les fonctions opérationnelles, vous accompagnez les équipes dans le changement tout en garantissant la continuité et la qualité de service. Vos principales responsabilités 1. Piloter les activités ADV et Relation Client Superviser l'ensemble des activités d'Administration des Ventes : réseau d'agences France, activité annexe, export, centre d'appels et grands comptes. Piloter également les équipes de techniciens deviseurs, réparties entre le siège et les agences, ainsi que le pôle facturation. Garantir la fluidité du parcours client, de la prise de commande jusqu'à la livraison. Assurer une coordination efficace avec les équipes commerciales et les autres services de l'entreprise. 2. Structurer et améliorer la performance Analyser les organisations et les processus existants afin d'harmoniser les pratiques entre les différentes entités. Identifier et mettre en œuvre des leviers d'amélioration de la productivité et de maîtrise des coûts. Poursuivre la réorganisation du périmètre et optimiser l'allocation des ressources. Produire et fiabiliser les prévisions de chiffre d'affaires facturé et d'encaissement des impayés. 3. Renforcer le pilotage commercial et financier Animer la relance des impayés en lien avec les équipes commerciales et les assistantes, sans responsabilité directe sur une activité de recouvrement. Développer une collaboration constructive entre l'ADV et la force de vente. Suivre les indicateurs de performance et anticiper les risques opérationnels. 4. Manager et accompagner le changement Fédérer et mobiliser une équipe d'environ 40 collaborateurs dans un contexte de transformation. Accompagner les managers et les équipes dans l'évolution des pratiques et de l'organisation. Faire adhérer les collaborateurs aux nouvelles méthodes de travail et gérer les résistances au changement. Installer une culture de coopération, de responsabilisation et d'orientation client. Type de contrat : Mission de pré-embauche puis CDI.

Contexte de la mission • Représenter le métier Distribution auprès des équipes projet, des pays pilotes et du réseau automobile • Accompagner l'amélioration continue d'un outil de recommandation et de réassort de véhicules neufs • Faire l'interface entre les équipes Commerce, Distribution, IT et Data Science • Garantir la pertinence des recommandations en fonction des évolutions de l'offre commerciale et du marché Votre rôle au quotidien • Analyser les besoins métier et les traduire en spécifications fonctionnelles pour les équipes projet • Accompagner le déploiement international de l'outil auprès des filiales et concessionnaires • Étudier les écarts entre les recommandations de l'outil et les réalités opérationnelles du réseau • Collaborer avec les data scientists pour améliorer les modèles de recommandation et les algorithmes Environnement technique • Distribution automobile véhicules neufs et gestion des stocks réseau • Déploiement d'outils digitaux, AMOA, conduite du changement et accompagnement utilisateurs • Analyse de données, reporting et pilotage de performance via Spotfire et Looker • Outils appréciés : Distrinet et Pilotage