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Prestations demandées Production de dashboards Tableau • Exploration des données et mise en place de KPI pertinents, en concertation avec le Top management d’A3I et les offering managers • Création de dashboards permettant un suivi de l’adoption, de l’usage et de la performance des offres • Optimisation des dashboards existants (lisibilité, structuration). Préparation de données • Transformation et enrichissement des données via Dataiku. • Exploration et manipulation SQL sous PostgreSQL. • Contribution à la gestion de la qualité des données. Compétences techniques requises • Data Visualisation • Expertise Tableau • Très bonne maîtrise de SQL • Bonne maîtrise de Dataiku (préparation, traitements Python, recettes avancées). Soft Skills • Autonomie. • Rigueur et sens de la qualité. • Capacité d’analyse. • Force de proposition • Excellentes compétences de communication (écrite & orale). • Capacité à travailler en transversal, à fédérer et à challenger les parties prenantes. • Capacité à proposer et maintenir des standards dataviz cohérents entre les différentes offres IA.

Localisation Lille ou Strasbourg (au choix) Poste 100 % présentiel - non remote Missions principales Rattaché(e) aux équipes projets, vous intervenez sur des activités de SAV et d'essais de série sur matériel roulant : Réaliser les essais fonctionnels et électriques sur trains (RER, TER, matériel régional, locomotives) Effectuer les interventions SAV sur site Mener les investigations, diagnostics et dépannages terrain Utiliser les appareils de mesure et moyens d'essais Contribuer à la remontée et à l'analyse des anomalies Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques sur site Organisation du travail Travail en horaires décalés (shift) : matin / après‑midi nuit sur la base du volontariat Activité majoritairement terrain Travail en équipe projet (5 à 10 personnes selon le site) Conditions Démarrage : ASAP Process de recrutement rapide : CV → 1er entretien → entretien client

Concevoir des architectures data et IA en réponse à des besoins d’analyse et de traitement exprimés par les métiers. Définir les architectures cibles, standards, frameworks et principes de modélisation des données. Structurer la gestion des métadonnées, des référentiels et des flux de données. Contribuer à la définition d’architectures de référence pour les plateformes data et analytiques. Identifier les sources de données de référence et encadrer les transformations et dataflows. Analyser l’existant, documenter les solutions et proposer des axes d’amélioration continue (performance, capacité, coûts, sécurité). Intégrer les enjeux de résilience, d’exploitabilité et de sécurité dès la conception des solutions. Accompagner les équipes de développement dans l’application des bonnes pratiques de conception et de codage. Travailler en coordination avec les équipes métiers, sécurité, opérations et support. Assurer une veille technologique et proposer des évolutions visant à améliorer l’efficacité du SI.

Contexte Dans le cadre de la gestion et de l’évolution d’une infrastructure IT, nous recherchons un consultant expérimenté en environnements Windows et Active Directory , capable d’intervenir aussi bien sur le maintien en conditions opérationnelles que sur des projets d’optimisation et d’automatisation. Périmètre d’intervention Environnement Microsoft & Active Directory Vous interviendrez sur un écosystème AD multi-sites avec des enjeux forts autour de la disponibilité, de la sécurité et de la performance. Vos responsabilités incluront notamment : Administration avancée des services AD (GPO, DNS, DHCP, rôles FSMO, réplication) Supervision et diagnostic approfondi (analyse d’incidents complexes) Renforcement de la sécurité (hardening, audit, MFA, segmentation) Gestion du cycle de vie des serveurs Windows (mises à jour, montées de version, obsolescence) Virtualisation Vous participerez à l’exploitation et à l’évolution d’une infrastructure virtualisée sous VMware : Administration des environnements vSphere (7 et 8) Gestion des clusters (HA, DRS), vMotion et stockage Contribution aux opérations d’upgrade ESXi / vCenter Automatisation & Industrialisation Une forte dimension automatisation est attendue sur cette mission : Développement de scripts PowerShell avancés Automatisation des tâches d’administration (AD, provisioning, contrôles) Production de reportings automatisés Contribution aux chaînes CI/CD (Git, Azure DevOps, GitLab) Participation à une démarche Infrastructure as Code (DSC, Ansible – apprécié) Projets & Expertise Intervention sur des projets d’évolution d’infrastructure Support de niveau 3 Production de documentation technique Partage de connaissances avec les équipes internes Environnement technique principal Windows Server (2016 à 2022) Active Directory & services associés PKI Microsoft (connaissance souhaitée) VMware vSphere (ESXi, vCenter, HA/DRS) PowerShell Outils Git et pipelines CI/CD

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et le développement de systèmes embarqués critiques à forte contrainte technologique, notamment dans le secteur spatial. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur Linux embarqué pour intervenir sur des plateformes Xilinx Versal.Vous participerez au portage, à l'intégration et au durcissement d'un Linux embarqué sur du matériel spécifique (non COTS), dans un environnement à fortes exigences de sûreté et de fiabilité. Intégré au sein d'une équipe logicielle, vous interviendrez en lien étroit avec les équipes hardware et architecture système. Responsabilités : - Porter et intégrer un Linux embarqué sur des plateformes Xilinx Versal ; - Configurer et maintenir les environnements Yocto / Buildroot ; - Adapter le kernel, les drivers et le device tree au matériel cible ; - Participer au durcissement et à l'optimisation du système (sécurité, performances, empreinte mémoire) ; - Collaborer avec les équipes HW / FPGA pour l'intégration système ; - Contribuer aux phases de validation, qualification et documentation technique.

Dans le cadre de la modernisation de son système d’information , un acteur majeur du secteur de l’énergie , évoluant dans un environnement grand compte , renforce ses équipes d’intégration applicative. Le poste s’inscrit dans des projets à forts enjeux métiers et techniques, avec des flux critiques , une forte volumétrie d’échanges et des exigences élevées en matière de sécurité, performance et disponibilité . Objectifs du poste Concevoir, développer et maintenir des API et flux d’intégration robustes et scalables Participer à la modernisation du SI via une approche API-led connectivity Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des échanges inter-applicatifs Être un référent technique MuleSoft au sein des équipes projet Responsabilités principales Développement & intégration Concevoir et développer des APIs REST / SOAP sous MuleSoft Implémenter des Experience APIs, Process APIs et System APIs Développer des flux d’orchestration, de transformation et de routage Assurer l’intégration avec des systèmes legacy et des applications métiers Architecture & performance Appliquer les patterns d’intégration (API-led, Pub/Sub, orchestration) Garantir la performance, la résilience et la scalabilité des flux Mettre en œuvre la sécurité des échanges (authentification, autorisation, chiffrement) Participer aux réflexions d’architecture d’intégration Qualité & delivery Réaliser les tests unitaires et techniques (MUnit) Garantir la qualité du code et les bonnes pratiques de développement Participer aux revues de code et à la documentation technique Contribuer aux mises en production et au support applicatif (run) Run & amélioration continue Intervenir sur la supervision, le monitoring et la gestion des incidents Analyser les dysfonctionnements et proposer des améliorations Participer à l’industrialisation des développements et des déploiements CI/CD Environnement technique MuleSoft Anypoint Platform (Studio, Monitoring) DataWeave 2.0 API REST / SOAP, Webservices Java / J2EE XML, JSON, XSLT, XPath CI/CD : Git, Maven, Jenkins / GitLab CI Conteneurisation : Docker Messagerie : JMS, AMQP, Kafka Bases de données / SQL Cloud (AWS apprécié) Observabilité : Datadog

Vos missions sont les suivantes : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir le système d'information, en définissant son architecture et en préparant les cahiers des charges. Développer, paramétrer et faire évoluer les applications selon les besoins des utilisateurs, tout en assurant la mise à jour des bases de données. Veiller à l'application des procédures de sécurité et de confidentialité, et formaliser les besoins des utilisateurs pour améliorer le système. Assurer la continuité, la fiabilité et la sécurité de l'information, tout en respectant les délais et le budget des projets. Mettre en place, développer ou paramétrer certaines applications selon les besoins utilisateurs Fournir un support de niveau 3 et gérer les projets. Environnement technique : Windows Server, Linux (RedHat, Debian, Ubuntu…) Active Directory, GPO, DNS, DHCP Scripts d'automatisation (PowerShell, Bash, Python) VMware, Nutanix Docker, Kubernetes Microsoft Azure

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception, le développement et la fabrication d'équipements de haute technologie pour des secteurs stratégiques tels que l'industrie nucléaire, la défense et l'énergie. Dans ce cadre, nous recherchons un ingénieur système - concepteur/codeur/intégrateur de systèmes de contrôle-commande. Vous serez responsable de l'intégration, de la mise en service et du maintien en condition opérationnelle (MCO) de systèmes de contrôle-commande sur des installations industrielles critiques. Intégré au sein de l'équipe Exploitation, vous êtes directement rattaché au Responsable du département. Vous interviendrez sur des projets complexes d'automatisation et d'interface homme-machine (IHM) et assurerez la conduite des programmes expérimentaux et le suivi des opérations de montage et qualification des équipements. Responsabilités : - Conduite des programmes expérimentaux et suivi des opérations de montage, intégration, essais et qualification des équipements ; - Maintien en condition opérationnelle (MCO) des systèmes installés, garantissant leur disponibilité et leur sécurité ; - Spécification des besoins en séquences systèmes et Interface Homme-Machine (IHM) pour les systèmes de supervision ; - Identification et description des interfaces logicielles entre différents systèmes de contrôle-commande, rédaction des fiches d'interfaces ; - Suivi du développement des séquences systèmes et mise à jour du référentiel documentaire contrôle-commande ;

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et la fabrication d'équipements de haute technologie pour les secteurs de la robotique et de la défense. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur Système chargé de la conception, le développement et l'optimisation de systèmes de simulation pour des applications robotiques sous-marines. Intégré au sein de la Direction Ingénierie, vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires (logiciel, mécanique, qualité, gestion de projet) et serez responsable de l'analyse des spécifications techniques fonctionnelles ainsi que de la coordination des principales étapes de développement. Responsabilités : - Concevoir et rédiger les spécifications fonctionnelles de systèmes robotiques dans un environnement naval complexe ; - Analyser les besoins fonctionnels et techniques des systèmes robotiques destinés à des applications de défense ; - Rédiger les documents techniques en français et en anglais ; - Élaborer les architectures systèmes en prenant en compte les contraintes techniques et les exigences de performance, décliner les exigences associées. - Piloter et coordonner les activités systèmes des projets robotiques ; - Assurer la coordination des échanges techniques entre les différents départements ;

Dans le pôle des services, vous êtes le garant de la fiabilité, de la performance et de la pérennité des applications en production, en adoptant une approche systématique et automatisée afin de garantir des engagements de service de la DSI envers ces clients internes (Business Units – BUs). Vos Missions: Gestion des Systèmes et des Applications: Garantir les engagements de services Assurer une surveillance et une observabilité des systèmes et des applications, identifier et résoudre les problèmes avant qu'ils n'affectent les utilisateurs (capacity planning, mise en oeuvre des mécanismes de résiliences et haute disponibilité, ...) Planifier, surveiller les différents traitements Mettre en production les nouvelles applications ou évolutions (y compris en mode CI/CD et GitOps) Gestion des différents environnements (Recette, Pré Production, Production) Gestion des Incidents et des Erreurs Répondre rapidement aux incidents, analyser les causes et mettre en oeuvre des solutions pour prévenir la récurrence des problèmes Effectuer les contrôles au quotidien des traitements, corriger les erreurs, faire les reprises nécessaires et en informer les responsables Automatisation et Optimisation des Performances Développer et maintenir des scripts et des outils d'automatisation pour améliorer les opérations et réduire les interventions manuelles Travailler continuellement à l'amélioration des performances des systèmes et des applications, en évaluant et en optimisant les configurations Automatiser des déploiement (y compris infrastructure as A Code, Pipelines CI/CD, Chart de déploiement Kubernetes, ou scripts de déploiement) Gérer de configuration des assets Gestion de l'Infrastructure et de la Sécurité Superviser et gérer l'infrastructure Cloud provisionnée, assurer une utilisation efficace des ressources et une conformité aux standards de l’entreprise Participer à la définition de la politique de sauvegarde afin de s’assurer des engagements des services Utiliser et respecter les processus DSI basés sur des bonnes pratiques ITIL tout en adoptant une posture DevOps Documentation et Suivi Mettre en place et documenter des procédures et des outils de suivi

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Développeur.euse Java Expert.e pour une grande entreprise sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 5 ou plus années d'expérience professionnelle en Java/Spring Boot. tu as déjà travaillé sur la version 21. tu connais AWS. JUnit n'a pas de secret pour toi ! 😊 Les 3 bénéfices du poste : Technologie : Travailler sur les versions les plus récentes ( Java 21 ). Impact : Moderniser concrètement les échanges avec les clients internes. Séniorité : Forte autonomie attendue sur le design logiciel et les problématiques de performance. Tes missions : Développer et adapter les évolutions nécessaires côté Back‑End Contribuer à la qualité, à la sécurité et aux performances du code Participer aux rituels et échanges techniques avec l’équipe interne Intégrer les tests automatisés dans les pipelines existants Documenter les évolutions réalisées Faire preuve d’une très grande adaptabilité et être opérationnel très rapidement Contrat: Freelance/CDI. Démarrage : rapide. TT: 3 jours par semaine. Durée : 3 ans. Stack : Java 21+, Spring Boot 3, Git, Maven, Docker, AWS SDK, LocalStack, JUnit 5, OpenAPI, PostgreSQL, etc. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Grâce à sa compréhension du Système d’information (SAP, PIM, DAM, PSP, RCU, ERP …) et sa capacité à discuter avec les métiers, les architectes et les Engineer Squad Lead, il conçoit, implémente, plannifie les ETL, Flux, pipelines à implémenter afin de répondre aux enjeux business. Il fait de même sur les pipelines qui permettent aux squads de déployer sereinement et en autonomie. Objectifs de l'équipe : Gestion d’ETL et de flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles Qualification et intégration CI/CD : Intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels Intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres Gitlab / AWS Pipeline Monitoring & Observabilté : Création de dashboards, ouverture automatique de tickets… Implémentation et configuration des outils groupes Datadog & New Relic Étude, préparation et budgétisation de l’utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure Automatisation des tâches via scripting Apport d’un support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) Debug, résolution d’incidents et optimisation Cloud (AWS) Création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD.

Description du poste La mission se déroule au sein de l'équipe responsable d'une part de mener deux projets règlementaires et d'autres part, d'intervenir sur certains sujets de data quality sur un périmètre de données tiers critiques (données finance ou risque de crédit). Les évolutions sur les projets sont : RGPD Droit à l'oubli : révision et optimisation d'un traitement existant pour effacer des données Personnes du Référentiel Tiers clients du système d'information. Programme Groupe LTS/VDS/LOM qui vise à faire évoluer l'éco-système Tiers en ajoutant de nouvelles données dans le système d'information pour les partager avec le groupe à des fins de reporting règlementaires et financiers.

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : IA Ready Lead Position dans l’organisation Le/la IA Ready Analyst prépare et structure les contenus nécessaires au bon fonctionnement des solutions d’intelligence artificielle (copilots, agents, RAG). Il/elle intervient en amont du delivery pour garantir la qualité, la cohérence et l’exploitabilité des bases de connaissances. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de l’adoption et de la conformité Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Ready Analyst est responsable de la préparation fonctionnelle des connaissances et contenus utilisés par les solutions d’intelligence artificielle. Il/elle structure les bases de connaissances, garantit leur qualité sémantique, leur cohérence métier et leur traçabilité, et contribue à leur industrialisation pour permettre un usage fiable et performant de l’IA. Responsabilités principales 1. Préparation des contenus IA Identifier et exploiter les sources nécessaires aux cas d’usage IA Structurer, nettoyer et enrichir les bases de connaissances Définir la classification métier (taxonomie, tagging, hiérarchie) Préparer les contenus pour les usages RAG (segmentation, granularité adaptée) 2. Analyse fonctionnelle Comprendre les processus métiers pour organiser les connaissances Définir les règles d’inclusion et d’exclusion des contenus Garantir la cohérence sémantique entre documents et référentiels Assurer l’alignement avec les besoins fonctionnels des cas d’usage 3. Coordination opérationnelle Collaborer avec les équipes IT pour la mise à disposition des données Travailler avec les équipes Data pour l’alignement avec les référentiels Coordonner avec les équipes IA Delivery pour valider la complétude des contenus Contribuer aux spécifications fonctionnelles liées à l’indexation et à l’exploitation des données 4. Qualité des données et des contenus Identifier les doublons, incohérences, obsolescences et manques Appliquer les règles de qualité définies Garantir la lisibilité, la fiabilité et la pertinence des connaissances Améliorer en continu la qualité des bases de connaissances 5. Documentation et gouvernance Maintenir la documentation fonctionnelle des bases IA Appliquer les règles de gouvernance des connaissances Mettre en place et suivre les processus de mise à jour Assurer la pérennité et la maintenabilité des contenus 6. Contribution à la conformité Garantir la traçabilité des sources utilisées Veiller à l’absence de données sensibles non nécessaires Contribuer aux exigences réglementaires (ex : RGPD, cadre IA) Fournir les éléments nécessaires aux équipes en charge de la conformité 7. Industrialisation et réutilisation Appliquer les standards IA Ready sur les nouveaux cas d’usage Maintenir des modèles de connaissances réutilisables Capitaliser sur les retours d’expérience Diffuser les bonnes pratiques de structuration des contenus

Nous recherchons un Agent Engineer spécialisé sur l’écosystème Google Cloud afin de contribuer au développement d’agents conversationnels basés sur l’intelligence artificielle générative. La mission s’inscrit dans un programme stratégique visant à enrichir l’expérience client grâce aux LLM et à automatiser certaines interactions du centre de relation client. Le consultant interviendra sur des cas d’usage concrets mêlant voicebot intelligent et agents conversationnels d’auto-diagnostic , avec un objectif clair : améliorer la compréhension des demandes clients et augmenter le taux de résolution au premier contact. Le rôle implique à la fois des compétences d’ingénierie IA, d’architecture technique et d’industrialisation des modèles . Rôle attendu Concevoir et développer des agents conversationnels basés sur des LLM au sein de l’écosystème Google Cloud Participer à l’évolution d’un voicebot existant en intégrant des capacités d’IA générative Concevoir un agent d’auto-diagnostic conversationnel permettant aux utilisateurs de diagnostiquer certaines pannes de manière autonome Mettre en place des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin d’enrichir les réponses des agents Implémenter et optimiser les solutions sur Vertex AI et Dialogflow CX Contribuer à l’industrialisation des modèles : évaluation des LLM, tests de robustesse, métriques de performance et bonnes pratiques AIOps