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Chef de projet IA H/F – CDI – Paris – IA, Transformation, Projets La division IT de notre bureau Paris recherche pour son client, un acteur important du tourisme, un Chef de Projet IA (H/F) à Paris. Rattaché au DSI, vous êtes responsable de la gestion complète des projets liés à l’IA, depuis l’identification des cas d’usage jusqu’à leur déploiement, leur industrialisation et l’accompagnement des équipes dans le changement. Vous participez également activement à la promotion et à la diffusion de la culture IA au sein des équipes internes et du réseau de la structure. VOS MISSIONS Identifier et prioriser les cas d’usage de l’intelligence artificielle en fonction des besoins métiers, de leur impact business et de leur faisabilité technique. Réaliser des études d’opportunité et des analyses coûts/bénéfices afin d’évaluer la valeur des projets et d’éclairer les décisions stratégiques. Piloter l’ensemble des projets IA depuis la phase de benchmark jusqu’au déploiement, en passant par les Proof of Concept et les expérimentations, tout en assurant le respect des délais, des budgets et des livrables. Coordonner les équipes internes et externes impliquées afin de garantir la qualité, la cohérence et l’alignement des réalisations.

Developpeur IA GENERATIVE SENIOR Nantes.Notre client attend un candidat disposant de plusieurs années d'expériences Prototyping,Generative AI,Cont. Integration/Cont. Delivery (CI/CD),Artifactory,Workflow Automation,GitLab, Activités : - Qualifier avec le PO les cas d'usage à assister par agent IA (irritants Guilde, sondages, etc.). - Concevoir les workflows, prompts, règles métier et garde-fous ; développer sur le framework interne d'IA agentique. - Brancher les agents aux outils via API, événements et connecteurs ; tester, évaluer, documenter. - Présenter la valeur livrée à la démo AIDEX ; maintenir et faire évoluer les agents publiés. Le candidat proposé devra être parfaitement autonome dans l'environnement suivant et apporter son expérience aux membres de l'équipe plus junior : - Solide bagage en développement logiciel : intégration d'API, automatisation, orchestration de workflows. - Connaissance des chaînes CI/CD et de l'écosystème Jira / GitLab, Artifactory. - Pratique (ou fort appétit) des approches IA générative : LLM, agents, RAG (une première expérience est nécessaire). - Goût du prototypage rapide, sensibilité qualité/sécurité, plaisir à vulgariser et à travailler avec des interlocuteurs variés. Prototyping,Generative AI,Cont. Integration/Cont. Delivery (CI/CD),Artifactory,Workflow Automation,GitLab,

Dans le cadre du pilotage d’une Tribu Data & IA, nous recherchons actuellement un.e PMO de Tribu pour intervenir au sein d’un grand groupe du secteur bancaire. Vous intégrerez une organisation Agile à l’échelle composée de plusieurs squads Data & IA, avec pour mission d’assurer le pilotage transverse de la tribu, le suivi des projets, la coordination des équipes et la consolidation des indicateurs de pilotage. Véritable tour de contrôle de la tribu, vous accompagnerez les responsables de squads, les managers et les parties prenantes dans le suivi des activités, des budgets, des plans d’actions et des engagements de delivery. Vous évoluerez dans un environnement dynamique où les enjeux de gouvernance, de coordination et de pilotage de portefeuille sont au cœur des priorités. 🎯 Votre rôle En tant que PMO de Tribu, vous assurez le pilotage transverse d’un portefeuille de projets Data & IA porté par plusieurs squads. Vous êtes garant.e de la consolidation de l’information, du suivi des engagements, de la préparation des instances de gouvernance et de la production des indicateurs permettant de piloter l’activité de la tribu. Votre rôle consiste à donner de la visibilité sur l’avancement des projets, les risques, les budgets et les capacités de réalisation afin de faciliter la prise de décision. Vos missions : 📊 Pilotage du portefeuille projets Vous assurez le suivi global des projets portés par les différentes squads : Consolider l’avancement des projets de la tribu Suivre les jalons, dépendances et risques Identifier les alertes et proposer les plans d’actions associés Assurer la visibilité sur les priorités et les engagements des squads Produire les tableaux de bord et indicateurs de pilotage Préparer les éléments d’aide à la décision pour le management 🤝 Coordination transverse Vous assurez la coordination entre les différents acteurs de la tribu : Faciliter les échanges entre les squads Coordonner les actions transverses et les sujets communs Assurer le suivi des demandes et sollicitations de la tribu Garantir la circulation de l’information entre les équipes et les parties prenantes Participer à la gestion des dépendances entre projets Accompagner les responsables de squads dans le suivi de leurs activités 💰 Suivi budgétaire et capacité de delivery Vous contribuez au pilotage économique de la tribu : Assurer le suivi des budgets et des consommations Consolider les prévisions et les restes à faire Participer au suivi de la capacité des équipes Produire les reportings financiers Identifier les écarts et alerter sur les risques budgétaires Accompagner les arbitrages nécessaires 🏛 Gouvernance et reporting Vous préparez et animez les dispositifs de gouvernance : Préparer les supports des comités et instances de pilotage Assurer le suivi des décisions et plans d’actions Produire les comptes rendus et synthèses Mettre en place et suivre les indicateurs de performance Garantir la qualité et la fiabilité des reportings Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de pilotage 📢 Communication et valorisation Vous participez à la visibilité de la tribu au sein de l’organisation : Préparer les supports de communication interne Valoriser les réalisations et projets de la tribu Produire des synthèses à destination du management Organiser les temps forts et événements de la communauté Data & IA Accompagner la diffusion des initiatives et bonnes pratiques 🧭 Environnement fonctionnel & méthodologique 🏢 Domaine fonctionnel Data & Intelligence Artificielle Pilotage de portefeuille projets Gouvernance Data Transformation digitale Coordination transverse Reporting et pilotage d’activité 🛠 Méthodes & outils Agile (Scrum, Kanban, SAFe) Jira Confluence Outils de reporting et de pilotage Tableaux de bord et indicateurs Gestion de portefeuille projets Outils collaboratifs

Au sein du domaine Data & AI d'un acteur du secteur retail, le Data Steward agit en tant qu'expert fonctionnel métier et chef de projet, garantissant la réussite des initiatives data sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée. Le rôle fait le lien entre les parties prenantes métier et les équipes techniques (Data Engineers et Data Visualization Experts), en veillant à ce que les solutions data soient alignées avec les objectifs business, correctement gouvernées, et livrées avec qualité et clarté. Environnement et missions : - Domaine fonctionnel principal : supply chain et demand planning, avec utilisation de SAP - Pilotage de bout en bout du périmètre et des exigences des projets data - Coordination et gestion de projet entre plusieurs équipes - Interaction avec des interlocuteurs techniques et non techniques - Réalisation de requêtes de validation de données et analyse pour assurer l'alignement entre besoins métier et livrables techniques - Identification des risques, anomalies et incohérences, et pilotage de leur résolution - Maintien d'une documentation structurée et d'artefacts projet rigoureux - Discipline de gouvernance et attention au détail - Travail en environnement Agile avec des équipes transverses (business, data engineering, analytics) La maîtrise du français est obligatoire.

Contexte de la mission Artificial Intelligence is at the core of the company’s Mission and Vision 2035. Its use is rapidly accelerating across the organization and represents major transformation opportunities: simplifying and standardizing everyday actions, optimizing and enhancing individual performance, and reinventing and transforming business activities. The company aims to frame AI-related practices to ensure that its use aligns with its core values—Vitality, Generosity, Responsibility, and Authenticity—and delivers long-term benefits for the Company, People, and the Planet. The Data & (Gen)AI Center of Expertise, made up of more than 200 teammates, supports and guides the entire organization in the “AI First for All” movement, by making Data and (Gen)AI technologies accessible so that each team can locally create AI-powered solutions. Within this department, this role is an opportunity to join the “Adoption & Experience” team as a Solution Architect to support the acceleration of AI solution adoption across the company’s 100,000 teammates, while ensuring compliance with standards, a clear governance framework, and the proper integration of use cases with technological systems. The position is based at the company campus (Villeneuve d’Ascq) or in Paris. Objectifs et livrables Reporting to the Partnership squad, you will act as a high-level technical and methodological advisor for digital and business teams. You will handle complex technical deployments and provide expert consulting on Data & AI architectures to ensure the technical success of our users. You will work closely with the SWAT team which handles the vision and the architecture guidelines. You will be responsible for the following: Guide the implementation of complex Data and AI solutions within business domains ensuring architectural best practices are upheld. Deploy directly onto high-stakes projects to handle complex technical deployments, operating under specific models (Time & Materials or Fixed Price). Resolve critical technical debt for local teams and ensure sustainable skill transfer so they can master the platform autonomously. Leverage our technical stack to allow the creation of new products and capabilities for tech experts across the company. Gather continuous field feedback during deployments to proactively improve the global platform ecosystem. Requirements Strong engineering background with deep, hands-on expertise in Cloud, Data architectures, and AI solutions. Solid experience in technical consulting, solution design, or complex systems architecture. Ability to act as an authoritative technical advisor while maintaining a strong pedagogical approach for skill transfer. Fluent in written and spoken English (mandatory). Technical Proficiency: Extensive knowledge of AWS (Bedrock, S3, IAM, EKS) and GCP (Vertex, BigQuery, etc.).

Au sein d’un grand groupe du secteur assurantiel , tu interviens dans un contexte de transformation data et digitale afin de renforcer une équipe dédiée au conseil, à la valorisation et à l’industrialisation des usages data. Tu prends en charge le pilotage d’un portefeuille de projets data stratégiques , avec des enjeux forts autour de la connaissance client, de la valorisation des données, de l’IA et de la modernisation des plateformes data. Tes missions principales : Piloter un portefeuille de projets data stratégiques Définir et piloter la roadmap data Cadrer les projets data en lien avec les directions métiers et IT Garantir l’alignement entre les enjeux métiers assurance et les solutions data Superviser la mise en œuvre des solutions data Structurer et industrialiser les processus data : qualité, lineage, modélisation Mettre en place et piloter la gouvernance data Coordonner les équipes projets et les parties prenantes Assurer le pilotage budgétaire , le suivi des risques et le reporting exécutif Animer les instances de pilotage : COPIL, comités de suivi, points d’avancement

Les missions attendues par le Data Architect (H/F) : Rejoignez une équipe DATA dynamique et structurée de 15 passionnés , composée de 2 Data Architects, 5 Data Analysts et 5 Data Engineers. Pour faire face à une accélération de notre feuille de route et mener à bien des projets stratégiques, nous renforçons notre pôle Architecture dès la fin de l'été. Descriptif de la mission En tant que Data Architect , votre rôle sera central. Vous ferez le pont entre le besoin métier et la technique en encadrant la mise en œuvre de 3 projets DATA majeurs : Projet Performance Financière (Santé Collective) : Conception d'indicateurs financiers avancés ( primes roulantes, annualisées, etc. ) à destination de la Direction Financière, sur la base de données déjà intégrées dans le Data Warehouse (DWH). Projet Modernisation Actuariat : Migration de l'environnement des actuaires de SAS vers Snowflake . Vous imaginerez et déploierez un écosystème moderne (Python, Notebooks, gestion de code, intégration de fonctionnalités IA). Projet Emprunteur : Finalisation de l'intégration des données d'un partenaire stratégique (15 fichiers sources), modélisation du DWH cible, en collaboration avec un Data Analyst qui assurera la partie restitution sur Qlik Sense. Vos missions principales Recueil & Consolidation : Analyser et consolider les cahiers des charges et recueils de besoins produits par les Data Analysts auprès des directions métiers. Modélisation : Concevoir les flux d’intégration, l’architecture du Data Warehouse et des Data Marts cibles. Spécifications : Rédiger les spécifications techniques détaillées à destination de l'équipe de développement. Pilotage & Support : Accompagner et piloter les Data Engineers (DE) durant les phases de développement (support technique, levée de points de blocage). Gestion de projet : Assurer le chiffrage des tâches et des lots projets. Conditions de la mission Disponibilité : Démarrage idéalement le 17 août , au plus tard début septembre. Format : Temps plein (5 jours/semaine). Durée : Mission de renfort (durée à cadrer selon profil/statut, généralement 3 à 6 mois renouvelables).

Je cherche pour un de mes client un Consultant Data Migration / Data Migration Lead – Projet Ivalua (Achats) sur la défense Localisation : La défense Démarrage : ASAP Nbr jours : Temps plein Jours obligatoires sur site : 3 jours/semaine) Les livrables sont: Pilotage du stream data du projet Mise en oeuvre en projet du plan de migration via Migration Fabric (paramétrage, tests, itérations, validation...)suivant planning projet avec animation des ateliers de définition des règles de gestion et de validation des RUN de test Sécurisation du plan de migration et de la qualité des données migrées aux différents GO Live Compétences techniques: Python & SQL - Confirmé - Impératif Environnements de Data Factory - Confirmé - Impératif Modélisation de bases de données - Expert - Impératif Outil de visualisation: ex: Power BI - Expert - Impératif Description détaillée: Contexte: Besoin d'un renfort pour le projet stratégique et de transformation de mise en place de la solution Ivalua S2CP2P sur les BUs France et des fonctionnalités SRPM / S2C à l'international GO Live 1er janvier 2027 (montée de version - update data) GO Live 1er avril 2027 (migration Ivalua ancienne version vers Ivalua v182 + référentiel fournisseur SAP vers IVALUA) GO Live 1er Juin 2027 (Oracle vers Ivalua v 182) Diversité des modèles de données sources? Nombreux objets (20+) avec de nombreux attributs ? Changement de référentiels (segmentation, fournisseurs, analytiques, organisations…)? Besoin de fusionner des référentiels progressivement (fournisseurs, articles, catalogues, etc.)? Besoin de traduire / transformer les données vers des référentiels uniques en gardant le lien avec les précédents? Nécessité de garder le lien avec l’historique / traçabilité / pro-forma La mission: Détailler, mettre en oeuvre et piloter le plan de migration DATA suivant planning projet et stratégie définie Management de min 2 ETP déjà présentes sur le projet Réaliser les ateliers nécessaires à la définition des règles de gestion des migrations des objets transactionnels ou référentiels Paramétrer l'usine de migration, la tester, l'ajuster, l'itérer, la valider pour garantir une bascule rapide afin de limiter le gel d'activités Garder l’historique pour les besoins de reporting avec les nouveaux référentiels communs Conserver les règles de transformation utilisées ? (audit) Assurer l'amélioration continue entre les vagues Garantir la bonne application des règles DATA (Data Decurity by design...) Faire mettre en place les reporting BI nécessaire à l'activité Achats (45 indicateurs identifiés sur l'ensemble du processus La stratégie et le plan de migration ont été définis. Les compétences attendues : Mise en projet et management projet Expertise de migration dans le domaine Achats et si possible avec une expertise Ivalua Maîtrise de la modélisation de bases de données Expertise Python , SQL Maîtrise des environnements de Data Factory (Azure Data platform)

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et data, notre client recherche un(e) Senior Data Engineer afin de renforcer une équipe en charge du développement de produits data stratégiques au sein d'un Cloud Center of Excellence et d'un Digital Accelerator. La mission se déroule dans un environnement international et vise à concevoir, développer et faire évoluer une plateforme data ainsi que les produits associés, tout en contribuant à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie et d'industrialisation des données. Objectifs et livrables : Le/la consultant(e) aura pour principales missions de : · Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT. · Développer et industrialiser les traitements de transformation de données. · Concevoir et faire évoluer des Data Lakes, Data Warehouses, Data Marts et cubes de données. · Intégrer différentes sources de données (API, fichiers, traitements batch et temps réel). · Optimiser les performances des traitements et des requêtes SQL. · Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, d'intégration et de déploiement. · Collaborer avec les équipes Produit, Data, Plateforme et Product Owners. · Participer aux phases de cadrage et de Data Discovery. · Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD dédiées aux workflows data. · Évoluer dans un environnement Agile. Livrables attendus : · Développement et déploiement des composants data. · Documentation technique et fonctionnelle. · Documentation des modèles de données. · Rapports d'audit et de contrôle qualité. · Rapports de tests d'acceptation. · Support technique et transfert de compétences. Compétences requises : · Solide expérience en Data Engineering. · Maîtrise des architectures ETL/ELT. · Excellente maîtrise de SQL. · Expérience sur Microsoft SQL Server (SSIS, SSAS, PBIRS). · Connaissance des architectures Data Warehouse et Data Lake. · Développement de pipelines de données. · Optimisation des performances (Performance Tuning). · Maîtrise d'outils ETL tels que Talend, Azure Data Factory (ADF) ou SSIS. · Expérience des chaînes CI/CD avec Azure DevOps ou GitLab. · Expérience en environnement Agile.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data au sein d'un grand établissement financier, nous recherchons un consultant AMOA Senior / Expert spécialisés en Data Foundation et Finance de Marché. Vous interviendrez sur des projets à forte visibilité autour de la modernisation des plateformes décisionnelles, de la gouvernance des données et de la construction d'un DataHub Finance de Marché basé sur des architectures Big Data modernes. L'environnement couvre notamment les activités de gestion d'actifs, ALM, reporting financier, ESG et innovation IA/Data. Vos missions : Au sein des équipes projet Data & Finance, vous contribuerez notamment à : DataHub & Data Foundation Étudier les impacts des nouveaux modèles de données sur les usages existants Concevoir et faire évoluer les DataMarts décisionnels Participer à la modélisation Data Vault et Business Views Rédiger les spécifications fonctionnelles et les mappings de données Concevoir et piloter les recettes fonctionnelles Accompagner les équipes métiers dans l'évolution des usages Data Reporting & Gouvernance des données Analyser les besoins de reporting et de pilotage métier Participer à la mise en qualité et à la gouvernance des données Contribuer à l'industrialisation des usages Tableau / Alteryx / Big Data Être force de proposition sur les pratiques Data Management Innovation & IA Participer à des initiatives IA / IA Générative autour de l'exploitation des données Accompagner les métiers dans la définition de cas d'usage innovants Contribuer aux POCs et à l'acculturation des équipes Environnement technique & fonctionnel : Data & BI DataHub / DataLake / Big Data Data Vault Tableau Software Alteryx Informatica (Axon, EDC, IDQ) Architecture décisionnelle & gouvernance des données Finance Gestion d'actifs Finance de marché Reporting réglementaire & ESG ALM / Pilotage de bilan Connaissance de Murex MX.3 appréciée Méthodologie Agile / Scrum Approche Produit AMOA SI / Data

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de ConsortIA , sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d’information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. IA Engineer / ML Engineer GenAI H/FC’est votre mission Vous êtes passionné·e par l'intelligence artificielle et souhaitez transformer les usages métiers grâce à l'IA générative ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu'IA Engineer, vous contribuez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions d'IA générative intégrées aux environnements de nos clients et de notre LAB. Côté Build Concevoir et développer des solutions d'IA générative (chatbots, agents IA, assistants métiers, automatisation de processus). Développer des architectures basées sur les LLM, le RAG et les bases vectorielles. Intégrer les modèles d'IA via Azure OpenAI, OpenAI API ou des services équivalents. Concevoir des composants réutilisables et participer à la réalisation de POC rapidement opérationnels. Connecter les LLM aux données internes en tenant compte des enjeux de qualité, de gouvernance et de catalogage des données. Accompagner les équipes métiers dans la transformation de leurs besoins en solutions IA concrètes et à fort ROI. Côté Run Industrialiser les solutions développées en appliquant les bonnes pratiques MLOps et DevOps. Déployer et maintenir les pipelines CI/CD des applications IA. Assurer le monitoring, la performance et l'amélioration continue des solutions en production. Participer aux évolutions techniques des plateformes IA et à leur intégration dans les environnements clients. Contribuer à la veille technologique autour de l'IA générative et proposer de nouvelles approches ou composants. C’est votre parcours Vous disposez d'au moins 3 à 5 ans d'expérience en développement logiciel, Machine Learning ou IA, avec une spécialisation récente autour des technologies d'IA générative. Vous aimez transformer rapidement des idées en solutions concrètes, travailler en proximité avec les métiers et faire évoluer des projets de l'expérimentation jusqu'à leur industrialisation. C’est votre expertise Python, développement d'API (FastAPI ou équivalent) LLM, RAG, Prompt Engineering, Agents IA Azure OpenAI, OpenAI API LangChain, LlamaIndex Embeddings, bases de données vectorielles Docker, Git, CI/CD, MLOps Cloud Azure Bonnes pratiques de développement logiciel, monitoring et observabilité Bonne compréhension des enjeux Data (qualité des données, référentiels, catalogues de données) Ce serait un plus : Microsoft Copilot Copilot Studio Power Platform Power Automate C’est votre manière de faire équipe Vous faites preuve de curiosité et assurez une veille constante sur les innovations en IA générative. Vous aimez travailler en équipe, partager vos connaissances et accompagner les métiers dans leurs projets. Vous êtes orienté(e) résultat et recherchez des solutions rapidement créatrices de valeur. Vous êtes autonome, pragmatique et appréciez les environnements d'innovation. Vous avez le goût de l'expérimentation tout en gardant une forte culture de l'industrialisation. C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un(e) ingénieur(e) d’affaires Un échange technique avec l’un(e) de nos expert(e)s Un dernier entretien avec votre futur(e) manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Issy-les-Moulineaux Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : Selon expérience Famille métier : Data / Intelligence Artificielle / Software Engineering Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Description: La mission d’ingénierie DevOps IA sera assurée au sein de l’équipe Développement et Automatisation. Pour cela, la mission nécessite de posséder une expertise sur les outils DevOps ainsi que sur les processus et bonnes pratiques associées à ces technologies (méthodes AGILE). La mission implique de disposer d’une très bonne connaissance généraliste des technologies de l’IT (système, réseaux, bases de données, stockage, middleware, etc.). La mission sera réalisée entre les squads « CICD » et « Dev Expert » de l’équipe. Elle consistera à : • Industrialiser l’usage d’agents IA dans les processus internes. • Intégrer des agents avec des systèmes d’entreprise via MCP. • Développer des scripts, outils et connecteurs en Python. • Concevoir et maintenir des workflows d’automatisation avec N8N. • Assurer l’intégration entre outils DevOps, APIs, services IA et applications métiers. • Participer à la mise en place de bonnes pratiques de sécurité, d’observabilité et de gouvernance. • Accompagner les équipes dans l’utilisation des solutions IA et des automatisations mises à disposition. • Documenter les architectures, workflows, connecteurs et standards d’exploitation. • En cas de test de notification push, vérifiez l’environnement avant envoi.

ACCROCHE SI TU AIMES PILOTER DES APPLICATIONS COMME UN CHEF D’ORCHESTRE, CETTE ANNONCE EST POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis liés à la gestion des applications métiers Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur de la grande disctribution, tu participeras à la gestion, l’évolution et la performance d’un portefeuille d’applications stratégiques, en lien étroit avec les équipes métiers, techniques et projets : Les besoins métiers et leur priorisation, tu piloteras Les évolutions fonctionnelles et techniques, tu cadreras La qualité de service et la continuité applicative, tu assureras Les prestataires et contributeurs IT, tu coordonneras Les tests, la documentation et les livraisons, tu superviseras Les incidents et demandes utilisateurs, tu suivras Ton équipe ou ton écosystème projet, tu accompagneras Aux instances de gouvernance et de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de 4 à 10 ans minimum en gestion ou pilotage d’applications SI Expert(e) des processus Azure Datafactory, Spark SQL, Scala Habile avec les outils ITIL, Agile, AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Dans le cadre d'un nouveau projet, nous recherchons un Ingénieur IA Créative. La mission vise à combiner une solide expertise technique, une bonne compréhension des outils d’IA générative et une sensibilité forte aux usages marketing : création de vidéos, production de visuels, déclinaison de campagnes, automatisation de workflows créatifs, tests de concepts, génération de contenus publicitaires et intégration via API. Objectifs de la mission L’ingénieur IA créative aura pour objectif de concevoir, expérimenter et mettre en œuvre des solutions exploitant les technologies d’IA générative au service du marketing, de la création de contenus et de la production publicitaire.

Contexte de la mission : Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client recherche un(e) Consultant(e) Support Applicatif IA Conversationnelle afin d'accompagner les utilisateurs d'une solution d'intelligence artificielle de type ChatGPT déployée à grande échelle auprès des collaborateurs de l'entreprise. Au sein d'une équipe dédiée à l'innovation, aux solutions digitales, à la data et à l'intelligence artificielle, le/la consultant(e) assurera le support fonctionnel de l'application, favorisera son adoption par les utilisateurs et contribuera à son amélioration continue. Il/elle interviendra également dans le traitement des incidents, la collecte des besoins métiers, la documentation ainsi que le développement de scripts de tests automatisés. Objectifs et livrables : Le/la consultant(e) sera notamment chargé(e) de : · Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'utilisation quotidienne de l'application d'intelligence artificielle conversationnelle. · Assurer un support réactif et de qualité en répondant aux demandes d'assistance, aux incidents et aux anomalies dans les délais impartis. · Garantir un haut niveau de satisfaction utilisateur grâce à une communication claire, pédagogique et adaptée aux différents profils. · Recueillir, analyser, qualifier et remonter les besoins métiers afin de contribuer à l'amélioration de la solution (qualité des réponses, ergonomie, nouvelles fonctionnalités). · Promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de l'intelligence artificielle, notamment en matière de prompting, de sécurité des données et de limites des modèles. · Développer, maintenir et exécuter des scripts de tests automatisés afin d'assurer la qualité de la solution. · Tester, reproduire et documenter les anomalies détectées avant leur prise en charge par les équipes techniques. · Participer à l'amélioration continue du service à travers la documentation, la formation des utilisateurs et le partage des retours d'expérience. · Produire des rapports d'activité permettant de suivre les volumes de demandes, les incidents récurrents et les axes d'amélioration.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data Métier intégrée au département Performance / Contrôle de gestion chez notre client, nous recherchons un Data Scientist H/F. La mission consiste à transformer les données en leviers d’actions concrets pour les magasins, en travaillant au croisement des enjeux financiers, commerciaux et supply chain. Vous interviendrez sur des sujets autour de la performance magasin, du merchandising, du pricing, de la supply et de l’analyse prédictive. Vos missions Concevoir des modèles de Machine Learning et des algorithmes de recommandation actionnables par les équipes terrain. Détecter les produits à fort potentiel afin d’alerter les magasins et de les aider à dynamiser leur offre. Prototyper des moteurs de préconisation de merchandising sur les produits complémentaires. Analyser les métrages linéaires magasins en les croisant avec les ventes, la disponibilité et les stocks. Créer des algorithmes prédictifs pour identifier les produits à risque de devenir du stock dormant. Détecter les remises locales destructrices de valeur. Établir des modèles de clustering de magasins afin de créer des groupes de comparaison pertinents. Produire des analyses métier et des recommandations concrètes sur des questions stratégiques pour l’entreprise. Compétences attendues SQL : niveau expert impératif. Python : niveau confirmé. Machine Learning / modèles prédictifs. Analyse statistique. Clustering. Algorithmes de recommandation. Capacité à traduire une problématique métier en approche data / statistique. Bonne compréhension des enjeux retail, performance commerciale, pricing, merchandising ou supply. Capacité à restituer clairement les résultats auprès d’interlocuteurs métiers.