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L'enjeu principal de ce programme est de fiabiliser et d'automatiser des flux de données critiques permettant de rapprocher, heure par heure, la consommation électrique des clients entreprises avec la production d'énergies renouvelables ou décarbonées. Vos responsabilités : -Architecture & Conception : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ingestion, transformation, intégration d'API). -Passage à l'échelle : Industrialiser le traitement de données volumineuses et de séries temporelles (time series) à haute fréquence. -Qualité & Gouvernance : Garantir l'intégrité, la traçabilité et la haute disponibilité des données exposées. -Software Craftsmanship : Mettre en place et renforcer les bonnes pratiques d'ingénierie (tests automatisés, monitoring, observabilité et chaînes CI/CD). -Leadership Technique : Participer activement aux choix d'architecture Data, optimiser les performances des traitements et agir comme référent technique auprès de l'équipe, tout en conservant un rôle fortement opérationnel (hands-on).

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 100 % Télétravail Possible 🛠 Expérience de 5 ans minimum - 🌍 Anglais professionnel requis Envie de rejoindre un environnement technique exigeant, où les enjeux de performance, de scalabilité et de fiabilité sont au coeur des projets ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Big Data / DataOps pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur des services. Votre environnement : Vous intégrerez une équipe en charge de plateformes Big Data à grande échelle, traitant des volumes de données pouvant atteindre plusieurs pétaoctets. Dans un environnement de production critique, vous contribuerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'optimisation des infrastructures data, avec un objectif : garantir leur disponibilité, leur performance et leur fiabilité. Voici un aperçu de vos missions 🎯: Déployer et administrer les plateformes Big Data sous Cloudera CDP / CDH, en environnement OpenShift. Industrialiser et automatiser les pipelines de données avec Apache Airflow, Spark et les outils CI/CD. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes : analyser et résoudre les incidents de production N2/N3. Optimiser les performances des systèmes distribués : gestion des flux Kafka, optimisation HDFS et amélioration de la scalabilité. Mettre en place la supervision et l'alerting avec Centreon et Prometheus afin de garantir la disponibilité des services et le respect des SLA. Accompagner les équipes métiers dans les migrations, l'intégration et l'exploitation des solutions Big Data.

Data Platform – Cloud – Analytics Engineering À propos de JEMS JEMS est une société de conseil et d'ingénierie spécialisée dans la Data et l'Intelligence Artificielle. JEMS accompagne les grandes entreprises dans la conception, la construction et l'industrialisation de leurs plateformes data, de la collecte des données jusqu'à leur valorisation métier. À travers ses expertises techniques et fonctionnelles, JEMS intervient sur des projets de transformation data ambitieux, dans des environnements innovants et à forts enjeux. Contexte de la mission Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, notre client recherche un(e) Data Engineer / Analytics Engineer spécialisé(e) en DBT et Starburst. Vous intégrerez une équipe Data chargée de concevoir, développer et optimiser les traitements de données, tout en garantissant leur qualité, leur fiabilité et leur mise à disposition auprès des équipes métiers. La mission s'inscrit dans un environnement technique moderne, orienté vers la transformation et l'exploitation de données à grande échelle. Vos missions Concevoir et développer des pipelines de transformation de données avec DBT. Mettre en place et maintenir des modèles de données robustes, performants et réutilisables. Exploiter Starburst / Trino pour interroger et fédérer des données provenant de différentes sources. Optimiser les requêtes SQL et les performances des traitements. Participer à la structuration et à l'industrialisation de la plateforme Data. Mettre en place des tests de qualité, de validation et de fiabilité des données. Assurer la documentation des modèles et des flux de données. Collaborer avec les équipes Data Engineering, Analytics et métiers. Participer aux bonnes pratiques de développement, de versionning et de CI/CD.

Contexte de la missionDans le cadre du déploiement international de la solution Ivalua S2C/P2P, notre client recherche un Consultant Senior spécialisé en supervision des flux et interfaces Data. La mission consiste à assurer le suivi, le contrôle et la fiabilisation des échanges de données entre Ivalua et différents systèmes d'information (SAP, Oracle, anciennes plateformes Ivalua et applications métiers). Vous interviendrez dans un environnement complexe, avec des enjeux importants de qualité des données, de sécurisation des interfaces et de continuité de service, notamment lors des phases de migration, de cutover et d'hypercare. Missions principales1. Supervision et pilotage des flux Cartographier et documenter les flux entrants et sortants. Superviser les interfaces entre Ivalua et les systèmes satellites. Contrôler les volumes, statuts, rejets et anomalies. Garantir la cohérence et la fiabilité des données échangées. 2. Monitoring et gestion des incidents Mettre en place et optimiser les dispositifs de monitoring et d'alerting sous Splunk. Analyser les incidents et identifier les causes des anomalies. Assurer le suivi des rejets et des reprises de flux. Coordonner la résolution des incidents avec les équipes techniques. 3. Accompagnement des déploiements Participer aux tests d'intégration et de bout en bout. Contribuer aux répétitions de bascule (Dry Run / Bluewash). Sécuriser les phases de Cutover et d'Hypercare lors des Go Live. Assurer la traçabilité des traitements et des erreurs. 4. Coordination et passage en Run Coordonner les équipes Data, IT, métiers et intégrateurs. Formaliser les procédures de supervision et d'exploitation. Préparer le transfert du Build vers le Run. Suivre les indicateurs de qualité, de disponibilité et de performance des flux.

Au sein d'une équipe dédiée au domaine métier des sinistres, le consultant interviendra sur les missions suivantes : Cadrage fonctionnel et technique des besoins et des projets Data. Analyse et recueil des besoins métier, en collaboration avec les différentes parties prenantes. Accompagnement des utilisateurs dans la transformation et l'évolution de leur écosystème BI. Participation à la définition et à la conception des architectures Data adaptées aux problématiques métier. Conception, développement et optimisation des traitements de données en PySpark. Développement et mise en œuvre des solutions Data sur Databricks. Participation aux travaux de gouvernance, de modélisation et de qualité des données. Rédaction et mise à jour de la documentation projet et technique : Planning projet. Spécifications fonctionnelles et techniques. Documents d'exploitation. Contrats d'interface. Documents de Data Mapping. Contribution à la fiabilisation, à la structuration et à la valorisation des données. Accompagnement des utilisateurs dans l'appropriation des nouvelles solutions BI et Data.

Business Analyst Senior Finance & Data (F/H) - Lyon Experis recherche un(e) Business Analyst Senior Finance & Data (F/H) pour intervenir au sein d'un projet stratégique de transformation digitale basé sur l'Intelligence Artificielle et la Data Science. Vous évoluerez dans un environnement international, au croisement des métiers Finance, Contrôle Interne, Data Science et IT. Votre mission consistera à recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers afin de contribuer à la conception et au déploiement d'une solution d'IA hébergée sur AWS. Vos missionsAssurer l'interface entre les équipes métiers, les Data Scientists et les équipes techniques. Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels des directions Finance et Contrôle Interne. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles adaptées au développement de solutions IA. Étudier les processus de contrôle interne, identifier les risques associés et proposer des opportunités d'automatisation. Participer à la définition des règles de gestion, des indicateurs de performance et des critères de validation des modèles. Contribuer aux phases de recette fonctionnelle, de tests et de validation des résultats produits par l'IA. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption de la solution et participer à la conduite du changement. Assurer le suivi des projets dans un environnement Agile et contribuer à leur réussite opérationnelle.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Expert Data Platform H/F Description de la mission : Sous la responsabilité du Product Owner du domaine et piloté par un backlog de demandes, le prestataire sera amené à : Études et expertise • Réaliser des études techniques d'évolution autour de l'écosystème Cloudera. • Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées. • Produire des dossiers d'architecture et notes de cadrage. • Présenter les conclusions et recommandations aux responsables techniques et métiers. Exploitation et support expert • Assurer le support de niveau 3 sur l'ensemble de la plateforme Data Hub. • Participer aux cellules de crise lors d'incidents majeurs de production. • Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation. • Accompagner les équipes d'exploitation DataOps N2. ________________________________________ Interventions • Possibilité d'interventions en Heures Non Ouvrées (HNO). • Participation à des opérations sensibles de production. ________________________________________ Environnement technique Expertise obligatoire • Cloudera CDP • Administration et exploitation de clusters Hadoop Cloudera • Maintien en condition opérationnelle de plateformes Data • Support expert N3 Niveau avancé • Linux Red Hat Enterprise Linux (RHEL) • Ansible • AWX • Talend • Scripting Shell Compétences appréciées • Kubernetes • Docker • Git • GitLab • Jenkins • OpenShift • Terraform • Python • Java • Scala ________________________________________ Activités d'exploitation La mission comprend : • Support N3 • Gestion des incidents de production • Participation aux cellules de crise • Gestion des changements • Capacity Planning • Performance Tuning • Maintien en condition opérationnelle • Sécurisation et durcissement des systèmes • Interventions HNO ponctuelles ________________________________________ Profil recherché Séniorité • Consultant confirmé Critères de sélection Critères obligatoires • Expérience significative sur Cloudera CDP. • Expérience d'administration et d'exploitation de plateformes Hadoop. • Expertise Linux RHEL. • Expérience en support de production de niveau 3. Critères différenciants • Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité. Compétences / Qualités indispensables : Cloudera Data Platform (CDP), Hadoop, MCO Data Platform, Linux RHEL Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité.Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Product Owner Data 📍 Lieu : Niort 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝 Contrat : CDI, Portage, Freelance 👉 Contexte : Dans le cadre de la refonte d'un environnement Data dédié aux ventes, tu interviendras sur des sujets stratégiques liés à la finance et au pilotage opérationnel : chiffre d'affaires, trésorerie, contrôle de gestion, suivi des ventes et pilotage commercial. Tu auras pour missions de : Recueillir et analyser les besoins métiers Définir, prioriser et piloter le backlog produit Rédiger les spécifications et la documentation fonctionnelle Participer aux recettes et analyser les anomalies en production Faire le lien entre les équipes métiers et techniques Participer aux cérémonies Agile et suivre les indicateurs de performance Veiller à la qualité des fonctionnalités livrées

ACCROCHE SI TU TRANSFORMES DES DONNÉES COMPLEXES EN HISTOIRES VISUELLES CLAIRES, TU VAS ÉCLAIRER LES DÉCISIONS EN LISANT CETTE ANNONCE ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis liés à la visualisation, l'interprétation et la communication de la donnée Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur du retail, tu participeras à à la conception, au développement et à la maintenance de solutions décisionnelles sous Strategy . Tu contribueras également à l'analyse et à la valorisation des données, à la création de rapports et de tableaux de bord ainsi qu'à l'optimisation des indicateurs de pilotage destinés aux équipes métiers. Les besoins métiers, tu comprendras Les jeux de données, tu analyseras Des visualisations dynamiques et interactives, tu construiras La clarté et l'impact visuel, tu optimiseras Les bonnes pratiques de dataviz, tu appliqueras L'expérience utilisateur, tu amélioreras Ton équipe, tu accompagneras Aux échanges avec les métiers, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d'une expérience de 8 ans minimum Expert(e) en Strategy, Databricks, Azure CLOUD Habile avec les outils SQL, Power BI, Jira, Confluence AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !

Dans le cadre d'un programme de migration de SAP ECC6 vers SAP S/4HANA, nous recherchons un consultant fonctionnel Data Migration spécialisé SAP PP / EWM, en environnement industriel Défense / Aéronautique. La mission porte sur la préparation de la migration des données transactionnelles de production et de gestion d'entrepôt. Missions principales : Cadrage et animation des ateliers métiers Animer les ateliers avec les équipes Business pour comprendre les besoins de reprise de données Collecter les règles de gestion et de transcodification (Transco) entre ECC6 et S/4HANA Identifier les données transactionnelles à reprendre dans le périmètre Manufacturing et logistique Cadrer les demandes de reprise des historiques exprimées par les métiers Expertise fonctionnelle SAP PP / EWM Mobiliser votre maîtrise des processus de planification, d'ordonnancement et d'exécution de la production Intégrer les enjeux de gestion des stocks et de mouvements logistiques dans la stratégie de reprise Spécifications et qualité des données Rédiger les spécifications fonctionnelles de reprise des données Contribuer à la qualité des données et aux contrôles de cohérence Participer à la validation fonctionnelle des chargements Interface Métiers / IT / Data Migration Assurer l'interface entre les métiers, l'IT et les équipes Data Migration Intervenir côté AMOA et interagir avec la MOE dans un cadre de forte autonomie

En tant qu'ingénieur·e data, vous contribuerez à la modernisation d'une plateforme analytique, avec pour objectif d'accélérer la migration des traitements existants de Dataiku vers dbt et Snowflake. Vous développerez et maintiendrez des modèles dbt conformes aux standards de nommage, de tests, de documentation et d'intégration continue. Vous structurerez les différentes couches de données — raw, staging et marts — et concevrez des pipelines ELT robustes et évolutifs. Vous analyserez les flux Dataiku à convertir, optimiserez les requêtes Snowflake et contribuerez à la maîtrise des ressources de calcul, du stockage et des coûts. Vous mettrez en œuvre les tests de qualité, documenterez les modèles et participerez au suivi de la traçabilité des données. Vous prendrez également part aux revues de code, au monitoring et à l'alerting des pipelines, en vous appuyant sur des outils de développement assistés par l'IA. Le poste est basé à Saint-Denis, en mode hybride, avec jusqu'à 10 jours de télétravail par mois et une présence minimale de deux jours par semaine.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recherche pour mon client basé au Chesnay , un Ingénieur Data Full Stack (H/F) en mission freelance. Rattaché au DSI, vous participez à la construction d'une nouvelle plateforme Data sur Microsoft , tout en assurant la maintenance de la plateforme existante. Vos principales missions : * Concevoir, développer et industrialiser les flux de données sur Microsoft Fabric et Azure. * Maintenir la plateforme existante (Talend, PostgreSQL, Azure, Power BI) et garantir la continuité de service. * Développer des produits Data et des rapports Power BI adaptés aux besoins métiers. * Contribuer à la migration vers la nouvelle plateforme, à la qualité des données et à l'automatisation des déploiements (CI/CD, IaC). * Accompagner les métiers dans la définition de leurs besoins et garantir la fiabilité des livrables.

Nous recherchons un chef de projet déploiement (H/F), pour piloter les projets de déploiement de bout en bout : - Planifier et coordonner les phases de déploiement : cadrage, préparation, installation, paramétrage, tests, formation, mise en production et suivi post-déploiement. - Piloter les plannings, les jalons, les budgets et les livrables associés aux projets. - Coordonner les équipes internes et externes : équipes techniques, intégrateurs, prestataires, support, métiers, clients et directions. - Organiser et animer les réunions de lancement, comités de pilotage, points d'avancement et bilans de fin de projet. - Identifier les risques, blocages et points d'attention, puis proposer des plans d'action adaptés. - Garantir la qualité des déploiements, le respect des délais, des coûts et des standards définis. - Assurer le reporting auprès des parties prenantes : avancement, risques, décisions à prendre et résultats obtenus. - Contribuer à la conduite du changement : communication, formation, accompagnement des utilisateurs et mesure de l'adoption.

Contexte Au sein de la DSI d'un grand groupe international, vous êtes en charge des plateformes et interfaces d'un service de mobilité urbaine déployé dans plusieurs dizaines de villes dans le monde. Vous intervenez comme Développeur Fullstack (dominante Back-end Java/Spring, Front-end Angular) dans un environnement Cloud-native construit autour d'AWS (RDS, EKS, Route 53), avec une production scalable selon l'activité (pics d'usage, saisonnalité, événements). Votre mission est de garantir, avec l'équipe, la qualité, la performance et la robustesse des services sur l'ensemble de la chaîne applicative (back-end et front-end), dans un environnement Kubernetes hautement scalable, en prenant en charge les développements clés et en contribuant au cadrage technique. Rôles et activités Développement & expertise (back-end et front-end) Concevoir et développer les évolutions de bout en bout : APIs back-end (Java/Spring) et front-end (Angular). Prendre en charge les développements complexes : logique métier, performance, sécurité, intégration. Tenir compte des contraintes de scalabilité (stateless, gestion de sessions, performance base de données) et du fonctionnement sur Kubernetes. Utiliser de manière avancée les outils d'IA (copilotes, générateurs de code, revue de code assistée, documentation) tout en gardant la maîtrise des choix techniques. Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de Clean Code et de conception (back et front). Cadrage & conception Analyser la faisabilité technique des demandes (user stories, évolutions, projets) sur toute la chaîne front/back. Participer à la définition des architectures et aux POC, challenger les besoins et proposer des solutions adaptées à un environnement scalable sur K8s. Contribuer au chiffrage (grooming) et à l'identification des risques techniques (performance, montée en charge, résilience). Qualité, sécurité & conformité Appliquer et faire respecter les normes internes : Security by Design, règles de développement, standards d'architecture. Contribuer à la préparation et à la validation des packages de livraison (conteneurs, dépendances, scripts base de données, assets front, configuration). Intégrer les outils de qualité (Sonar, tests automatisés, scans de sécurité) dans la chaîne CI/CD. Production & exploitation Travailler en étroite collaboration avec les équipes Ops pour l'exploitation sur Kubernetes. Analyser les incidents de production et contribuer aux plans d'actions correctifs et préventifs. Suivre la performance, la montée en charge et la stabilité des services (autoscaling, gestion des ressources, temps de réponse). Contribuer au pilotage des déploiements et au suivi post-mise en production. Compétences techniques requises Back-end (dominante du poste) Maîtrise de Java 17+ et de l'écosystème Spring (Boot, Data, Security). Bonne connaissance de Hibernate/JPA, Clean Architecture, Orchestrator Pattern, microservices, SAGA. Bases de données Pratique de PostgreSQL et/ou MySQL. Idéalement, expérience d'outils de gestion de schémas (Liquibase ou équivalent). APIs & sécurité Maîtrise des architectures REST (design, versioning, performance), OpenAPI, Swagger, JAX-RS (Jersey). Bonnes connaissances en sécurité : OAuth2, OIDC, bonnes pratiques d'authentification et d'autorisation. Front-end (Angular) Bon niveau en Angular et TypeScript. Connaissance de l'écosystème front : HTML5/CSS3, RxJS, gestion d'état, consommation d'APIs REST. Sensibilité à l'UX et à la performance front (temps de chargement, optimisation des appels), Green IT. Écosystème, Cloud & DevOps Pratique d'environnements conteneurisés : Docker, idéalement Kubernetes. Compréhension des enjeux de scalabilité horizontale, résilience et observabilité dans un cluster K8s. Outils : Maven, Gradle, GitLab CI, Jenkins, Sonar, Git, IntelliJ (avec assistant IA). Connaissance d'outils d'industrialisation (Ansible ou équivalent) et de plateformes Cloud (AWS ou équivalent) appréciée. Qualité & tests Pratique de JUnit, Mockito, tests d'APIs (REST-assured ou équivalent). Tests front (Jasmine, Karma, Jest, Cypress ou équivalent) appréciés. Habitude d'intégrer les tests automatisés dans la chaîne CI/CD. Outils d'IA Utilisation ou forte appétence pour les copilotes de développement et les générateurs de code. Capacité à évaluer, corriger et fiabiliser du code généré par IA. Qualités humaines recherchées Autonomie, capacité à apprendre vite (notamment sur K8s, Cloud et IA si ce n'est pas déjà acquis). Goût pour le travail en équipe, le partage et l'amélioration continue. Curiosité et veille technologique. Capacité à communiquer clairement avec les développeurs, l'architecte, les équipes produit et les Ops.