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Fondé en 2017, Astrelya est un cabinet de conseil franco-suisse en forte croissance, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Ses 300 experts accompagnent les clients à chaque étape de leur transformation, du cadrage stratégique jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle. Le cabinet est particulièrement reconnu en Data & IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. La singularité d'Astrelya tient à son modèle : proximité, confiance et une culture profondément humaine, où chaque collaborateur est considéré comme un acteur clé de la valeur créée. Nous recherchons pour un leader international du E Commerce un Product Owner Digital / Loyalty & CRM (F/H) Vos missions Vous êtes le chef d'orchestre de vos initiatives, capable de passer d'une revue de backlog avec les développeurs à une présentation en comité exécutif. Pilotage et coordination Faire l'interface entre les PO/PM métier et les équipes tech, en apportant le contexte technique qui manque aux uns et le contexte métier qui manque aux autres. Piloter un portefeuille d'epics impliquant de nombreuses verticales métier (legal, marketing, etc.). Garantir la cohérence des parcours utilisateurs entre le site et l'application. Suivi opérationnel Travailler au quotidien avec les développeurs et les QA : suivi du delivery, relance sur les tickets Jira, levée des blocages. Animer les points d'avancement avec les marques et les équipes métier. Identifier et évaluer les bons outils et solutions pour répondre aux besoins. Gouvernance et reporting Produire les supports de reporting à destination du COMEX. Préparer et défendre les dossiers budgétaires en comité d'investissement.

Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa stratégie en Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Architecte Senior IA Générative pour piloter la vision technologique autour des solutions de GenAI, identifier les innovations du marché et définir les orientations architecturales des plateformes d'IA. En tant qu'expert(e) de référence, vous interviendrez sur les technologies d'IA générative, les Large Language Models (LLM), les architectures agentiques et les plateformes Cloud IA, avec une expertise particulière sur l'écosystème Google Cloud AI : Gemini, Vertex AI, AI Search et RAG Engine. Vous accompagnerez les équipes dans les décisions stratégiques liées à l'adoption, à l'industrialisation et à l'évolution des solutions d'IA générative. Missions principales1. Vision et stratégie technologiqueDéfinir la vision technologique et les orientations stratégiques en matière d'IA générative. Assurer une veille permanente sur les innovations et les évolutions du marché. Analyser et comparer les solutions des principaux acteurs : Google, OpenAI, Anthropic, Microsoft, Mistral, IBM, etc. Élaborer des recommandations et des dossiers de choix technologiques. Contribuer à la définition des feuilles de route des plateformes IA. 2. Architecture et expertise IA générativeConcevoir des architectures de référence pour les solutions d'IA générative. Définir les standards d'architecture autour des LLM, du RAG, du GraphRAG, de l'Agentic AI, des systèmes multi-agents et du Knowledge Retrieval. Valider les choix techniques et challenger les architectures proposées. Accompagner les équipes sur les problématiques complexes d'architecture, d'intégration et d'industrialisation. 3. Expertise Google Cloud AIApporter une expertise approfondie sur l'écosystème Google : Gemini et Vertex AI ; Vertex AI Search et Vertex AI Agent Builder ; Vertex AI RAG Engine ; Agent Development Kit (ADK) ; BigQuery AI et Vector Search. Évaluer les capacités, les limites et les cas d'usage des différentes solutions. Définir les bonnes pratiques d'intégration, de déploiement et d'industrialisation des solutions GenAI. 4. Leadership technique et innovationChallenger les architectures et les solutions proposées par les fournisseurs et les intégrateurs. Piloter des benchmarks techniques et des comparatifs de solutions. Encadrer les expérimentations, les Proofs of Concept (POC) et les études d'opportunité. Accompagner la montée en compétences des équipes sur les technologies d'IA générative. Promouvoir les bonnes pratiques en matière de sécurité, de gouvernance et d'IA responsable. Profil recherchéVous justifiez d'une expérience significative en architecture IA et en IA générative, avec une capacité à intervenir à la fois sur les orientations stratégiques et sur les choix techniques complexes. Vous disposez d'une solide expertise sur les architectures LLM, les solutions RAG et les architectures agentiques, ainsi que d'une bonne maîtrise des environnements Cloud et des enjeux d'industrialisation. Compétences techniques recherchéesIA générative et LLM Large Language Models (LLM) et Foundation Models. RAG, GraphRAG et systèmes de recherche augmentée. Agentic AI et architectures multi-agents. Prompt Engineering, Model Evaluation et Fine-Tuning. Guardrails, Responsible AI et gouvernance des modèles. LLMOps et AgentOps. Google Cloud AI Gemini et Vertex AI. Vertex AI Search et Vertex AI Agent Builder. Vertex AI RAG Engine et Agent Development Kit (ADK). BigQuery AI et Vector Search. Architecture et développement Architectures Cloud Native, microservices et API. Kubernetes. Python. LangChain, LangGraph et LlamaIndex. CI/CD et pratiques DevSecOps. Data et Knowledge Management Bases de données vectorielles et embeddings. Moteurs de recherche. Knowledge Graphs. Gouvernance, qualité et sécurité des données. Environnement techniqueGenAI, LLM, RAG, GraphRAG, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Gemini, Google Vertex AI, Vertex AI Search, Vertex AI Agent Builder, Vertex AI RAG Engine, ADK, BigQuery AI, Vector Search, Python, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Kubernetes, Cloud Native, API, Microservices, LLMOps, AgentOps, CI/CD, DevSecOps.

Dans le cadre de cette dernière offre, l'équipe souhaite une prestation d'ingénieurie de production (IOPS) Cloud capable de construire configurer tester une infrastructure en PaaS. L'équipe Open Cloud Platforms SaaS qui met à disposition du Groupe des solutions SaaS sur 3 modèles : - SaaS On Premise managé par le groupe - SaaS On Premise managé par nos partenaires éditeurs - SaaS Externe managé par nos partenaires éditeurs Les offres sont e-Sign Group (signature électronique), e-Doc (éditique et composition documentaire), e-Onboarding (entrée en relation), e-Cookie (gestion des consentements sur le cookie des sites ), e-WebHosting (hébergement web sur services PaaS) et e-Design. En plus de ces offres, le domaine s'appuie sur une API d'orchestration pour automatiser les actions de souscription et d'extraction de data de nos SaaS à des fins de dataviz. Dans ce contexte, nous recherchons un développeur API :

Sparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe dédiée développe un environnement de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source afin de fournir des solutions robustes et évolutives. En intégrant des capacités de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes de stimuler l'innovation et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision basée sur l'IA, notamment en permettant à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir de manière dynamique avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du posteEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de notre mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous contribuerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML et Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur l'essentiel : exploiter et créer de la valeur à partir des données. Vous travaillerez au sein d'une squad composée de différents profils : Product Owner, Lead, développeurs Front-end/Back-end et DevOps. Vos principales missions seront : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des bibliothèques et outils open source standards tels que Argo, MLflow, VS Code, etc. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement des données. Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD, des processus de développement et des pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme afin de garantir une haute disponibilité et une forte fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation, accélérant leur travail et leur permettant de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant un développement efficace et scalable des fonctionnalités. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien de standards élevés en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste offre l'opportunité de travailler à l'intersection du Cloud Computing, des infrastructures Machine Learning et du Software Engineering. Stack technique de l'équipeDéveloppement : Golang ; Python serait un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit Système : Linux CI/CD & repositories : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Monitoring / Observabilité : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéExpérience et compétences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer. Il s'agit d'un poste de niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle : l'équipe exploite elle-même ce qu'elle développe et considère la fiabilité comme une valeur essentielle. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne connaissance de Kubernetes On-Premise : l'ensemble des services et workloads fonctionne sur Kubernetes, réparti sur plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciées / bonusExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailBâtiment organisé en Flex Office, situé à Levallois-Perret ou Mérignac. Télétravail régulier, intégré au mode de fonctionnement de l'équipe. Ce que nous proposonsVous évoluerez dans un contexte international, avec des échanges avec des utilisateurs du groupe BNP Paribas sur des domaines techniques et fonctionnels variés et innovants. Vous serez amené(e) à communiquer et collaborer régulièrement avec de nombreuses parties prenantes issues : des métiers : Risques, Opérations, Marketing, etc. des équipes IT : Application Managers, Développeurs, Intégrateurs.

Descriptif de la mission Notre client recherche un architecte transverse pour effectuer la mission suivante : - Intégrer l'équipe architecture transverse pour assurer la cohérence technologique sur le périmètre englobant plusieurs services IT (Middleware, Data, ERP, développement...) - Participer à la vulgarisation des architectures complexes afin de faciliter la prise de décision pour les métiers et le management - Interagir avec les équipes opérationnelles et les Chefs de Projets pour le suivi des chantiers - Assurer une assistance dans le pilotage des chantiers de refonte de l'infrastructure, notamment sur le socle analytique, l'ordonnancement et les flux inter-applicatifs - Contribuer à l'évaluation et à la conception des solutions adaptées aux besoins du client - Participer à la définition de l'architecture pour l'automatisation du PRI afin de garantir la résilience applicative - Aider au pilotage technique de la refonte de l'ordonnanceur, notamment pour la migration vers Airflow - Contribuer à l'architecture technique de la refonte des flux Middleware - Participer à la conception et au développement de certains projets Data - Travailler conjointement avec la Cybersécurité pour valider l'architecture et l'intégration sécurisée des solutions

Le centre d'expertise transverse d'un grand groupe bancaire (développement, innovation, data, IA) accompagne la transformation digitale des métiers du groupe. Au sein de son équipe dédiée aux actifs IA, qui conçoit des projets pilotes et des produits finis innovants à destination des entités du groupe et de leurs clients, nous recherchons un développeur Java / TypeScript expérimenté pour faire avancer de nouveaux projets intégrant l'IA générative. Vos principales missions : Étudier et vous approprier un code Java / TypeScript existant. Faire évoluer le code et développer les nouvelles fonctionnalités attendues. Concevoir et faire évoluer le modèle de données et les requêtes SQL. Participer aux rituels projet de l'équipe. Gérer les livraisons et le maintien en condition opérationnelle de l'application en production. Ce que la mission vous apporte : Des projets intégrant l'IA générative, du pilote jusqu'au produit en production. Un rôle complet : reprise de code, évolutions, mise en production et exploitation. Une équipe d'innovation au service de l'ensemble d'un grand groupe bancaire.

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer le support de la Production Cash Management sur l'un des périmètres suivants : SCT/SDD, Instant Payments, Virements/Prélèvements, Connectivité API, Lutte contre la Fraude, Monitoring Business et Technique. Une grande institution financière modernise son système d'information de paiements pour le groupe, sur des solutions centrales, avec des technologies modernes. La donnée étant centrale dans cette nouvelle solution de paiements, chaque évènement est intégré dans un Data Hub. Le programme est stratégique pour le groupe et s'inscrit sur plusieurs années, évoluant avec les réglementations (Rule Book, IPR…). En fonction des spécificités, les applications sont actuellement déployées sur deux types d'infrastructure : Solution sur une infrastructure VM legacy classique dite "On premise". Solution sur une infrastructure Cloud dédiée mise en œuvre en partenariat avec IBM dite dMZR (ou dCloud). MissionsSuivi opérationnel de la plateforme New Payment Engine (SEPA Instant payments), des services groupe GMT (Virements Internationaux) et API Connectivity (New Connectivity, OpenBanking, Request To Pay) Exploitation et garant de la continuité de l'activité de son périmètre Expertise d'un service de support en 24/7 (avec participation à la rotation pour les astreintes en heures non ouvrées) et maintien de la documentation du patrimoine Point d'entrée sur les sujets production pour les entités et l'ensemble des acteurs (Squads IT.PS et BCEF IT, CMCT, ITGP, Prodsec, Telecom, BP2I) et en charge des incidents, problèmes et des demandes d'évolution (suivis bout en bout, diagnostics, livraisons en production) Proposition et réalisation des optimisations si opportunités (automatisation / simplification / standardisation) Construction et pilotage de dashboards de monitoring (Kibana, Sysdig, Dynatrace) Maintien de la documentation d'exploitation (DE/DI, Confluence, Sharepoint) Gestion des environnements production et hors production Expertise en tant que référent technique sur la gestion des certificats et de la chaîne DevOps CI/CD (ArgoCD, Digital AI, Ansible Tower) Contacts réguliers avec les équivalents dans les différentes entités IT Métiers voire Métiers Support applicatif et fonctionnel aux utilisateurs Une attention particulière sera portée à la documentation (base de connaissances : Service NOW, Confluence, Wiki, Sharepoint, supports classiques) des procédures et dossier d'exploitation Outils & EnvironnementLe présent appel d'offre concerne le support avec une expertise technique Cloud. Le candidat doit également avoir une maîtrise de haut niveau sur les technologies Cloud : Environnement Cloud dédié et privé (la connaissance du nuage public IBM est un plus) OpenShift Ansible Outils de gestion Infrastructure As Code (IaC) comme Terraform Kubernetes Docker Coffre-fort (Vault) ArgoCD Helm Sysdig Gitlab CI, Jenkins, etc. Le candidat doit avoir de solides connaissances sur Unix, sur la gestion des certificats, la gestion des incidents, de très bonnes connaissances sur les nouvelles technologies (notamment Kubernetes, Container, Docker, MongoDb, Kafka, ElasticSearch, Kibana, PostgreSQL, ExaCC) sur lesquelles reposent les applications du périmètre, une très bonne connaissance fonctionnelle des paiements et un niveau d'anglais suffisant pour soutenir des échanges avec les collègues en Inde (ISPL) et nos interlocuteurs à travers le monde (Singapour / Montréal et les territoires des entités utilisant la solution). Conditions de travailNon spécifiées dans le contenu fourni.

Au sein de la direction de la sécurité d'un grand groupe bancaire, vous rejoindrez une équipe d'experts dédiée à la protection des données sensibles. Vous interviendrez sur le déploiement, l'optimisation et le maintien en condition opérationnelle de la solution DSPM (Data Security Posture Management) Varonis, dans un environnement multi-entités. La mission implique une collaboration régulière avec les équipes des zones Amériques, Asie-Pacifique et Europe, Moyen-Orient et Afrique. Missions principales Piloter le déploiement de la solution Varonis et accompagner son intégration dans de nouvelles entités. Raccorder de nouvelles sources de données à la plateforme. Définir, paramétrer et optimiser les règles de sécurisation et de détection. Réaliser les analyses de risques et de sécurité associées aux nouveaux services et fonctionnalités. Maintenir et faire évoluer les tableaux de bord de suivi des indicateurs d'activité (KPI) et de risque (KRI). Assurer le maintien en condition opérationnelle et de sécurité de la plateforme. Prendre en charge le support de niveaux 2 et 3 : diagnostic, suivi et remédiation des incidents. Rédiger et actualiser les guides, procédures et standards de sécurité. Assurer une veille technologique sur la protection des données et les solutions DSPM.