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Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Tech Lead Senior Migration DMZR H/F Description de la mission : Le domaine Etudes IT doit accélérer la migration d'un portefeuille d'applications intranet vers le cloud interne DMZR. Les applications concernées reposent principalement sur une architecture 3-tiers avec par exemple, Java, Kubernetes, Nginx et PostgreSQL. La mission s'inscrit dans un contexte de réduction de l'obsolescence, de sécurisation des socles et de maîtrise des délais de migration. Le domaine études International Transverse, sous la responsabilité du Responsable de Domaine, accompagne les équipes et métiers dans la mise en place de projets et la maintenance des outils et services du domaine. 1- Évaluer et prioriser le portefeuille à migrer : réaliser un diagnostic technique des applications, confirmer leur conformité au modèle 3-tiers, identifier les dépendances, les risques, l'obsolescence et les prérequis DMZR, puis proposer une priorisation argumentée. 2- Définir les trajectoires de migration : challenger les architectures existantes et cibles, préciser les adaptations nécessaires, et construire pour chaque application une stratégie réaliste incluant séquencement, charges, risques, critères de réussite et solution de repli. 3- Piloter le delivery : établir une feuille de route globale et des plans d'action opérationnels, suivre les jalons, arbitrer les priorités, lever les blocages et produire une visibilité claire sur l'avancement, les risques et les décisions attendues. 4- Coordonner le partenaire externe : cadrer les travaux de la société en charge des migrations, challenger ses propositions, contrôler la qualité et la complétude des livrables, accélérer la résolution des écarts et sécuriser les engagements de délais. 5- Sécuriser l'exécution de bout en bout : coordonner sur la partie technique les équipes études, production, architecture, sécurité et métiers ; préparer les environnements, flux, secrets, bases, déploiements, tests techniques et fonctionnels, répétitions de bascule, Go/No Go et mise en production. 6- Gérer l'obsolescence et la pérennité : identifier les composants à mettre à niveau ou à remplacer, proposer les arbitrages entre remédiation et migration, et s'assurer que les solutions retenues sont exploitables, sécurisées, supervisées et documentées. Expérience opérationnelle avérée de DMZR, avec participation directe à plusieurs migrations jusqu'à la mise en production • Très bonne maîtrise des architectures applicatives 3-tiers intranet et de leurs contraintes de sécurité, de réseau, d'exploitation et de continuité • Expertise Kubernetes : namespaces, déploiements, services, ingress, configuration, secrets, ressources, haute disponibilité, supervision et diagnostic • Maîtrise de Nginx : reverse proxy, routage, TLS, configuration, journalisation, performance et dépannage • Maîtrise de PostgreSQL : migration de données, sauvegarde et restauration, compatibilité, performance, disponibilité et procédures de bascule • Pratique des chaînes de livraison, de l'automatisation, de la gestion des secrets, de la supervision et des contrôles de sécurité associés au cloud • Expérience du pilotage d'un partenaire externe avec suivi des engagements, qualité des livrables et gestion des écarts • Anglais professionnel courant Compétences / Qualités indispensables : DMZR / Kubernetes / Architectures applicatives / PostgreSQL Compétences / Qualités qui seraient un + : ItalienInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Au sein d'un grand groupe d'assurance de premier plan, vous rejoignez le pôle d'ingénierie data transverse pour concevoir, industrialiser et maintenir en conditions opérationnelles les pipelines de données alimentant le Datalake d'entreprise : Concevoir et développer les flux d'ingestion et de transformation de la donnée brute vers des modèles optimisés et requêtables par les métiers. Automatiser l'alimentation récurrente du Datalake et garantir la cohérence des couches de stockage (modèle médaillon). Développer les vues métier et les services de restitution (exposition de données, réintégration dans le SI, services de scoring). Garantir l'application des bonnes pratiques de développement (tests unitaires/intégration, CI/CD, documentation, versioning). Assurer le rôle de référent technique auprès de l'équipe pour sécuriser la qualité et la robustesse des livrables.

Mission de l'équipe : L'équipe Global Operations recherche un consultant OPC (Operational Permanent Controller) afin de renforcer les activités de contrôle permanent, de gestion des incidents opérationnels et d'amélioration de la qualité des données de contrôle. La mission s'inscrit dans un contexte de renforcement du dispositif de contrôle permanent et d'optimisation du référentiel de contrôle Global Operations. Elle vise à améliorer la gestion des Broker Claims, fiabiliser les incidents opérationnels et corriger les incohérences de données identifiées dans RISK 360 avant la campagne RCSA 2026. L'intervention s'articule autour de deux axes principaux. 1. Gestion des Broker Claims et des incidents opérationnels Le consultant sera en charge d'accompagner les équipes Operations dans le suivi et l'amélioration de la gestion des Broker Claims ainsi que de certains incidents opérationnels. Les principales responsabilités seront les suivantes : · Analyser les incidents opérationnels actuels et historiques afin d'en évaluer les causes racines, les impacts et la qualité des informations disponibles. · Remettre en question les analyses existantes lorsque cela est nécessaire afin de renforcer la fiabilité des dossiers d'incidents. · Documenter les analyses réalisées et contribuer à l'amélioration de la qualité documentaire. · Partager les bonnes pratiques avec les équipes Operations afin d'améliorer durablement la qualité des données et des analyses. · Définir avec les équipes cibles une organisation plus efficace permettant de fluidifier le processus de gestion des incidents et de réduire les activités de contrôle OPC. 2. Fiabilisation des données et du référentiel RISK 360 À la suite de la migration vers RISK 360 et de la campagne RCSA 2025, plusieurs anomalies de données et de mapping ont été identifiées sur les objets de contrôle permanent. La mission consiste à identifier, analyser et corriger ces incohérences afin de garantir la qualité des données avant la campagne RCSA 2026. Les activités couvriront notamment : · Identifier les anomalies de mapping entre les incidents opérationnels, contrôles, procédures, dispositifs de contrôle et objets associés. · Réaliser les opérations de nettoyage et de fiabilisation des données. · Garantir la cohérence des allocations RCSA Global Operations. · Contribuer à l'amélioration du référentiel de contrôle permanent. · Participer à la sécurisation de l'utilisation de RISK 360 comme outil de contrôle permanent du Groupe.

ContexteLe présent appel d'offre a pour objet la sélection d'un Data OPS/Data platform Engineer Senior afin d'accompagner le pôle Data Fabric d'une grande entreprise du secteur ferroviaire. MissionsRUN et fiabilité de la plateforme Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform. Investiguer et résoudre les incidents de production. Améliorer l'observabilité, le monitoring et l'alerting. Participer à l'amélioration continue de l'exploitation. Construction et évolution du socle Data Développer et maintenir les services de la plateforme. Participer à la mise à disposition d'environnements self-service pour les équipes Data. Industrialiser les déploiements via Infrastructure as Code et CI/CD. Contribuer à l'amélioration de l'expérience développeur. Modernisation et migration Participer à la migration du patrimoine historique vers les nouvelles architectures Lakehouse. Accompagner la transition des usages existants. Optimiser les coûts d'exploitation des solutions Data. Services Data et consommation Développer les services d'exposition et de consommation des données. Contribuer aux sujets de gouvernance, catalogage et partage de données. Participer à l'ouverture multi-client des services Data. Gouvernance et services Data Platform Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products afin de garantir leur réutilisabilité, leur qualité et leur maintenabilité. Participer à la définition, à l'implémentation et au suivi des Data Contracts entre producteurs et consommateurs de données. Mettre à disposition et faire évoluer les services de la plateforme liés au catalogage, à la découvrabilité et à la documentation des données. Implémenter et automatiser les mécanismes d'habilitation et de contrôle des accès afin de garantir la sécurité et la conformité des usages. Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques de publication des Data Products.

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation d'applications stratégiques du domaine Télécom, nous recherchons un Développeur Java Senior. L'application fait aujourd'hui l'objet de plusieurs chantiers structurants : Migration Java 8 vers Java 11 puis Java 17 Amélioration de la qualité et de la fiabilité des données Refactoring du patrimoine applicatif Préparation à la modularisation de l'application Travaux autour de la conteneurisation Études de migration vers des environnements Cloud (Azure puis AWS) Renforcement des échanges avec les applications du SI, notamment MOAI L'équipe intervient principalement sur des activités de Run, amélioration continue et évolutions applicatives, avec de forts enjeux de maintenabilité, de performance et d'évolutivité.

Vous jouez un rôle clé dans le déploiement, le support et l'optimisation des systèmes chez les clients. Vous intervenez à la fois sur le terrain et à distance, en assurant un service de qualité et en accompagnant les utilisateurs dans la prise en main des outils. Vos missions sont les suivantes :Assurer le bon fonctionnement des solutions de gestion d'impression chez les clients. Diagnostiquer, traiter et clôturer les incidents techniques (par téléphone ou par mail). Installer, paramétrer et maintenir les serveurs d'impression et logiciels associés (Papercut, Watchdoc…). Configurer les politiques d'impression : quotas, règles, sécurisation, impressions « Follow-Me ». Intégrer les solutions aux environnements clients : Active Directory, LDAP, messagerie, bases de données. Réaliser les tests de fonctionnement et assurer le suivi des interventions. Former les administrateurs et utilisateurs à l'utilisation des solutions. Documenter les interventions dans les outils internes. Contribuer à l'amélioration continue des processus de support et de déploiement. Une formation aux produits du groupe vous permet de devenir rapidement autonome.

📍 Fiche de Poste : Senior Functional Data ArchitectInformations sur la missionIntitulé du poste : Senior Functional Data Architect Localisation : Paris (2 jours de télétravail par semaine) TJM : 600 € Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 21/10/2027 (longue mission) 🎯 Contexte de la missionAu sein de la Direction Gouvernance des Données d'un grand groupe international, vous rejoignez un programme ambitieux visant à valoriser les données et à maximiser leur impact métier à l'échelle de l'entreprise. Votre rôle est de soutenir et promouvoir les meilleures pratiques d'architecture de données fonctionnelle sur des cas d'usage avancés (Analytics, IA, Master Data Management / MDM). Vous interviendrez avec un accent particulier sur la structuration des données IT (spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures…), en étroite collaboration avec les experts métiers, architectes techniques, ingénieurs data et data scientists. 📌 Objectifs & Livrables clés Architecture & Ontologies d'entreprise : Comprendre les processus métiers globaux et la cartographie fonctionnelle de l'architecture de données existante. Contribuer à l'enrichissement des ontologies d'entreprise et des modèles de données globaux. Cartographier, prioriser et standardiser les actifs de données stratégiques. Modélisation & Valorisation des Données : Analyser et identifier les besoins structurels des bases de données pour garantir leur exploitabilité. Modéliser des jeux de données réutilisables, fiables et standardisés. Cartographier et documenter les processus métiers clés en BPMN. Gouvernance, MDM & Qualité : Définir et optimiser le positionnement des flux MDM au sein du paysage SI. Assurer la gestion du cycle de vie des métadonnées ainsi que le partage de la documentation relative à la qualité et la fraîcheur des données. Appliquer et faire respecter le cadre global de gouvernance des données. Évaluer, certifier la conformité des datasets et accompagner les équipes IT et Métier dans le déploiement des contrôles de qualité. Innovation & IA : Exploiter les technologies d'Intelligence Artificielle (IA / GenAI) pour accélérer le delivery et optimiser l'efficience opérationnelle de l'architecture.

Dans le cadre d'un projet de fiabilisation et de transformation de données, nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé en Data Quality / Data Cleaning. L'objectif principal de la mission sera de sécuriser la qualité d'un historique de données de plus de 10 ans, avant leur exploitation et leur intégration dans un futur environnement cible. Vous interviendrez notamment sur les missions suivantes : Auditer la qualité des données historiques : identification des incohérences, doublons, valeurs manquantes, anomalies et données aberrantes. Analyser les différents flux et sources de données existants : bases SQL, dataflows Power BI et fichiers Excel. Identifier les points de rupture ou de dégradation de la qualité des données. Définir les règles de nettoyage, correction et transformation nécessaires. Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées, destinées à être traduites en scripts par une équipe d'intégration. Documenter les règles métier, cas particuliers et logiques de correction attendues. Préparer la structuration des données en vue de l'alignement futur de différents référentiels, tout en préservant l'intégrité de l'historique. Présenter les spécifications aux équipes techniques et assurer leur clarification pendant la phase d'implémentation. Collaborer étroitement avec les équipes métier et IT afin de valider les règles de gestion et les corrections proposées.

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe Recette Métier, nous recherchons un(e) Consultant(e) AMOA / Recette Métier pour intervenir sur des sujets liés à la gestion des cotisations de la retraite complémentaire. Le consultant intégrera un environnement métier complexe et transverse, à l'interface entre les équipes métier, fonctionnelles et IT. La mission nécessite une bonne compréhension des processus de retraite complémentaire, ainsi qu'une expérience confirmée en recette fonctionnelle et en conception de scénarios de tests. Vos missionsVous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Préparation et réalisation des recettesAnalyser et comprendre les processus métier et les règles de gestion liés à la gestion des cotisations de retraite complémentaire ; Participer à la préparation des campagnes de recette ; Concevoir et rédiger les plans de tests et scénarios de recette à partir des besoins et spécifications fonctionnelles ; Préparer les jeux de données nécessaires aux tests ; Exécuter les cas de tests et analyser les résultats obtenus ; Identifier, qualifier et suivre les anomalies détectées lors des recettes ; Participer à la validation des corrections et évolutions ; Veiller à la cohérence et à la qualité des résultats de recette. Suivi et coordinationAssurer le suivi de l'avancement des activités de recette ; Participer aux échanges avec les différents interlocuteurs métier et IT ; Contribuer à la coordination des différentes parties prenantes ; Identifier les points de blocage et assurer leur remontée ; Participer à la priorisation des anomalies et des actions à mener ; Produire un reporting régulier et qualitatif auprès des responsables de l'activité. Documentation et livrablesRédiger les scénarios et supports de recette ; Formaliser les résultats des campagnes de tests ; Participer à la rédaction des bilans et livrables de recette ; Concevoir des supports adaptés aux différents interlocuteurs ; Contribuer à la documentation des processus et des règles métier.

Mission : -Architecture & Développement : Concevoir et développer les pipelines d'ingestion/traitement, les briques de normalisation et les API d'exposition des données. -Core Framework : Faire évoluer le framework commun (CI/CD, monitoring, tests automatisés, résilience, performance, qualité de code). -Leadership technique : Piloter des chantiers de dev, challenger les besoins métiers, faire respecter les standards d'architecture et coacher l'équipe. Stack & Compétences requises : -Software Engineering : Excellente maîtrise de Python (POO, modularisation, clean code), Git & Git Flow. -Big Data & Performance : Spark, Glue, Parquet, S3, HDFS, SQL avancé. Expertise en optimisation (partitionnement, bucketing, cache, tuning Spark/SQL). -Cloud AWS : S3, Lambda, Glue, IAM, EventBridge, CloudWatch. -DevOps & IaC : Pratiques CI/CD robustes et Infrastructure as Code. (Important : Vous devez maîtriser au moins 2 à 3 des domaines techniques clés ci-dessus). -Lieu : Hauts-de-Seine (92) / Île-de-France. -Déplacements : Ponctuels à prévoir en France (Lyon) et en Belgique (Bruxelles). -Spécificité : Astreintes possibles.

À propos de Galula Consulting Galula Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans l'accompagnement ERP Oracle (E-Business Suite, ERP Cloud, HCM Cloud) auprès de grands comptes. Structure à taille humaine, nous privilégions la qualité, la proximité et l'expertise métier dans chacune de nos missions. La mission Intervenir comme consultant technico-fonctionnel senior sur l'ERP Oracle Cloud, à l'interface entre les directions métier et les équipes SI, sur l'ensemble de la chaîne : cadrage du besoin, paramétrage, intégration, mise en service et accompagnement des utilisateurs. Volet fonctionnel : Recueil, cadrage et formalisation des besoins métier ; rédaction des spécifications fonctionnelles. Analyse d'impact des demandes d'évolution sur le paramétrage existant et sur les processus en place. Paramétrage fonctionnel des modules du périmètre (structures d'entreprise, plan de comptes, workflows d'approbation, règles de gestion, référentiels). Conception et animation des phases de recette : cahiers de tests, exécution, suivi des anomalies, validation métier. Optimisation des processus (clôture, achats, engagements, immobilisations, selon périmètre) et réduction des écarts entre pratiques réelles et standard Oracle. Volet technique : Intégrations : conception et suivi des flux entre l'ERP et le SI (Oracle Integration Cloud, services REST/SOAP, FBDI, ADFdi, HDL selon les modules). Reprises et chargements de données : préparation des jeux de données, contrôles de cohérence, rejeux, réconciliation. Reporting et analytique : OTBI, BI Publisher, Financial Reporting Studio, Smart View ; conception de tableaux de bord et de rapports métier.

Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Engineer SAP AI capable d'intervenir sur la conception, l'intégration et l'exploitation de données issues de SAP S/4HANA, afin d'alimenter des cas d'usage Data & AI à forte valeur métier. La mission nécessite une présence sur site à Paris 3 jours par semaine. Missions principalesConcevoir et développer des pipelines de données à partir de SAP S/4HANA. Extraire, transformer et intégrer les données SAP vers des plateformes Data. Participer à la mise en œuvre de cas d'usage IA / GenAI exploitant les données SAP. Garantir la qualité et la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes métiers, Data Scientists, Data Engineers et Architectes Data. Optimiser les performances des flux de données et traitements analytiques. Préparer et mettre à disposition les données pour les modèles IA. Compétences recherchéesSAP Expertise SAP S/4HANA Bonne compréhension des données et processus métiers SAP Expérience en intégration et extraction de données SAP Data Engineering SQL avancé Python Spark ETL / ELT Data Lake / Data Warehouse APIs et traitements de données AI / Analytics Connaissance des architectures IA et GenAI Préparation des données pour les modèles IA Compréhension des enjeux RAG, LLM et gouvernance des données appréciée Cloud Azure, AWS ou GCP apprécié ModalitésType de mission : Assistance technique / Expertise Data Localisation : Paris Présence : 3 jours/semaine sur site Démarrage : ASAP Durée : à confirmer

Mission de l'équipe : Dans le cadre de l'intégration d'une activité de gestion d'actifs au sein d'une nouvelle organisation, un programme de migration des données et des processus est engagé vers la plateforme Aladdin. La mission a pour objectif de sécuriser la transition des données référentielles liées aux instruments financiers et aux benchmarks vers la plateforme cible. 1. Migration des données référentielles · La mission devra accompagner la migration et l'intégration des données Security Master et des données référentielles relatives aux benchmarks vers Aladdin. · L'objectif sera de garantir que les données transférées soient correctement structurées, converties et intégrées dans la plateforme cible. 2. Définition et validation des besoins data La mission travaillera en collaboration avec les équipes internes afin de définir et de valider : · Les besoins en matière de données. · Les règles de mapping entre les systèmes sources et la plateforme cible. · Les standards de gouvernance applicables aux données migrées. · Les règles de conversion et de transformation des données. 3. Sécurisation de la qualité des données · La mission devra garantir l'intégrité, la cohérence et la fiabilité des données migrées. · Une attention particulière sera portée à l'identification des écarts, des anomalies et des incohérences susceptibles d'affecter la qualité des référentiels instruments financiers et benchmarks. 4. Tests, réconciliations et validation des processus La mission participera aux différentes phases de validation de la migration, notamment : · La préparation et l'exécution des tests. · L'analyse des résultats. · La réconciliation des données entre les systèmes sources et Aladdin. · L'identification et le suivi des écarts. · La validation des processus cibles. · La mission devra également contribuer à la production et au suivi d'indicateurs permettant de mesurer la qualité, la complétude et la fiabilité des données migrées. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Piloter les travaux data liés à la migration vers Aladdin. · Accompagner la migration des référentiels Security Master et Benchmark. · Définir et valider les besoins data avec les équipes concernées. · Formaliser et valider les règles de mapping et de conversion. · Contribuer à la définition et à l'application des standards de gouvernance des données. · Analyser et manipuler des volumes importants de données. · Garantir l'intégrité et la cohérence des données migrées. · Préparer et exécuter les campagnes de tests. · Réaliser les réconciliations entre les données sources et les données intégrées dans Aladdin. · Analyser les écarts et contribuer à leur résolution. · Participer à la validation des processus cibles. · Produire et suivre les KPI liés à la migration et à la qualité des données. · Coordonner les travaux avec les différentes équipes internes. · Intervenir efficacement dans un environnement exigeant et soumis à de fortes contraintes opérationnelles. Expertises : · Gestion de projets Data en environnement Asset Management · Migration et intégration de données · Référentiels instruments financiers · Référentiels benchmarks et indices financiers · Security Master Data · Data Mapping · Conversion et transformation de données · Data Governance · Data Quality · Analyse de volumes importants de données · Tests et validation de migration · Réconciliation de données · Production et suivi de KPI · Coordination de parties prenantes Compétences requises : Secteur : Asset Management Métiers : · Chef de Projet Data · Data Project Manager · Data Migration Project Manager · Data Management Officer · Security Master Data Specialist · Referential Data Specialist · Périmètre fonctionnel · Migration de données référentielles · Intégration de données dans Aladdin · Gestion des référentiels instruments financiers · Gestion des référentiels benchmarks · Définition des besoins data · Mapping et conversion de données · Gouvernance et qualité des données · Tests et réconciliations · Validation des processus · Suivi des KPI de migration · Solution / outil : Aladdin · Security Master

Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des SI Achats, notre client recherche un Consultant Senior Data Migration pour piloter la migration des données vers une nouvelle plateforme Procure-to-Pay (P2P). Le consultant interviendra sur la conception fonctionnelle de la migration, la modélisation des données, la gouvernance, la qualité des données ainsi que la coordination entre les équipes métiers et techniques. Missions : · Concevoir les modèles de données cibles et les matrices de mapping (Source-to-Target Mapping). · Définir les règles de gestion, de transformation, d'historisation et de traçabilité des données. · Construire et maintenir le dictionnaire de données et le Data Lineage. · Piloter les différentes phases de migration (préparation, paramétrage, tests, validation et mise en production). · Garantir la qualité, la conformité et la gouvernance des données migrées. · Animer les ateliers avec les équipes Achats, Finance et Data. · Assurer l'interface entre les équipes métiers, Data et développement. · Valider la conformité fonctionnelle des développements. · Concevoir les modèles décisionnels et contribuer aux reportings Power BI. · Définir les indicateurs métiers et assurer la cohérence des données analytiques. Compétences requises : · Migration de données. · Modélisation de données. · SQL. · Data Warehouse. · Source-to-Target Mapping. · Data Lineage. · Gouvernance et qualité des données. · Procure-to-Pay (P2P). · Power BI. · Animation d'ateliers métiers. · Rédaction de spécifications fonctionnelles. Environnement technique : · SQL · Microsoft Fabric · Azure Data Factory · Power BI · Python · Data Warehouse · Self-Service BI

ContexteAu sein des équipes Cybersécurité d'une grande institution financière internationale, le prestataire aura pour rôle de cadrer l'évaluation, le benchmarking et la validation d'outils de sécurité applicative SAST de nouvelle génération. L'objectif principal est de définir et de superviser l'exécution de plans de tests comparatifs rigoureux entre les solutions SAST traditionnelles et les outils de détection émergents basés sur l'IA agentique, afin de piloter la modernisation de la stack sécurité. Bien que le cœur de la mission soit le projet de benchmarking, le prestataire contribuera également aux activités courantes (BAU), notamment l'amélioration continue des outils de sécurité agentiques, l'analyse de vulnérabilités et les contrôles de release. MissionsBenchmarking, Tests & Validation SAST Piloter une étude structurée comparant le SAST traditionnel au SAST de nouvelle génération (basé sur harness/agentique) S'assurer que tous les outils évalués répondent aux exigences entreprise strictes en matière d'authentification, d'auditabilité et de gestion des données Soutenir le cycle de vie des tests en assistant à leur exécution et en réalisant des analyses de vulnérabilités avancées Activités BAU & Contribution continue Apporter une expertise AppSec opérationnelle en analysant les vulnérabilités remontées par les outils SAST/SCA et en effectuant un triage manuel pour distinguer les problèmes exploitables des faux positifs Participer à l'industrialisation et au déploiement des contrôles de sécurité dans le processus de release entreprise Fournir aux équipes de développement des recommandations de correction au niveau du code et des patterns de développement sécurisé Environnement techniqueOutils de sécurité : Outils SAST/SCA (Fortify, NexusIQ) DevSecOps : Git (workflows avancés), CI/CD (Jenkins / GitHub Actions, Artifactory), Docker Langages : Java (principal) / Python / TypeScript / .Net IA/ML : LLMs (RAG, fine-tuning, prompt engineering), harness engineering Standards de sécurité : Sécurité LLM (OWASP Top 10 pour les LLMs), OWASP Top 10, NIST, ISO 27001, fondamentaux AppSec Livrables attendusRapport d'analyse comparative des scans – Fortify vs. outil agentique/alternatif Un rapport de benchmarking structuré comparant les résultats de scan entre Fortify et un outil alternatif sélectionné (agentique ou SAST traditionnel), couvrant : Couverture de détection : taux de vrais positifs, taux de faux positifs et vulnérabilités manquées sur un ensemble représentatif de bases de code Cohérence de classification des vulnérabilités : alignement avec l'OWASP Top 10, la taxonomie CWE et le scoring de sévérité Évaluation qualitative : explicabilité des résultats, qualité des recommandations de remédiation, expérience développeur et friction d'intégration Métriques opérationnelles : durée des scans, consommation de ressources et compatibilité CI/CD Une matrice de recommandation finale pour soutenir les décisions outillage, garantissant un niveau équivalent ou des fonctionnalités améliorées dans le nouvel outil Critères d'acceptation de sécurité pour les outils de scan de code Un document de référence formel définissant les exigences de sécurité minimales qu'un outil de scan de code doit satisfaire avant d'être intégré dans l'environnement de l'institution, s'appuyant sur des bases existantes adaptées aux outillages spécifiques, incluant : Authentification & contrôle d'accès : support SSO/SAML, RBAC, gestion des comptes de service et politiques de rotation des clés API Audit & journalisation : exhaustivité des pistes d'audit, standards de format de logs (ex. CEF/JSON) Gestion des données & confidentialité : risque d'exposition du code source, contraintes de résidence des données, chiffrement au repos et en transit Sécurité de la chaîne d'approvisionnement : intégrité des dépendances et transparence du processus de mise à jour

Mission de l'équipe : Dans le cadre de l'intégration d'une activité de gestion d'actifs, un programme de transition des données et des processus est engagé vers la plateforme Aladdin. L'objectif de la mission est de sécuriser la migration et l'intégration des données référentielles liées aux instruments financiers et aux benchmarks, tout en garantissant leur intégrité, leur cohérence et leur conformité aux besoins métiers. La mission interviendra à l'interface des équipes data, métiers et projets. Migration des données référentielles vers Aladdin La mission accompagnera la migration et l'intégration des données Security Master et Benchmark vers Aladdin. Les travaux porteront notamment sur : · L'analyse des données sources. · La définition et la validation des règles de mapping. · La conversion et l'intégration des données dans la plateforme cible. · Le suivi des anomalies et des écarts identifiés pendant la migration. · Définition des besoins et gouvernance des données La mission collaborera avec les équipes internes afin de définir et valider les exigences liées aux données. Elle participera notamment aux activités suivantes : · Recueil et formalisation des besoins data. · Validation des règles de mapping et de transformation. · Définition et application des standards de gouvernance des données. · Coordination des parties prenantes impliquées dans la migration. · Contrôle de l'intégrité et de la cohérence des données · La mission devra garantir la qualité des données transférées vers Aladdin. Elle sera notamment chargée de : · Contrôler l'exhaustivité, l'intégrité et la cohérence des données migrées. · Analyser et convertir des volumes importants de données. · Identifier et documenter les anomalies. · Coordonner les actions de correction avec les équipes concernées. · Produire les KPI nécessaires au suivi de la migration et de la qualité des données. · Tests, réconciliations et validation des processus · La mission participera aux différentes phases de validation de la migration. · Les responsabilités comprendront : · La préparation et l'exécution des tests. · La réalisation des réconciliations entre les données sources et les données intégrées. · L'analyse des écarts constatés. · Le suivi des corrections jusqu'à leur résolution. · La validation des données et des processus. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Piloter les travaux de migration et d'intégration des données Security Master et Benchmark vers Aladdin. · Recueillir et formaliser les besoins data auprès des équipes internes. · Définir et valider les mappings ainsi que les règles de transformation. · Garantir l'intégrité et la cohérence des données migrées. · Analyser, convertir et contrôler des volumes importants de données. · Produire et suivre les KPI liés à la migration et à la qualité des données. · Participer aux tests, aux réconciliations et à la validation des processus. · Coordonner les parties prenantes data, métiers et projets. · Assurer les livraisons dans un environnement exigeant et à forte pression opérationnelle. Profil du candidat : Expertises : Gestion de projets data, Migration de données, Data Management, Security Master, Benchmark Data, Données référentielles Asset Management, Mapping de données, Transformation de données, Data Quality, Data Governance, Tests, Réconciliation de données, Analyse de données volumineuses, Production de KPI Compétences requises : · Expérience dans le pilotage de projets data, idéalement acquise en Asset Management. · Connaissance solide des données référentielles liées aux instruments financiers et aux benchmarks. · Capacité à analyser, convertir et contrôler des volumes importants de données. · Expérience des activités de tests, de réconciliation et de validation de processus. · Capacité à coordonner des parties prenantes data, métiers et projets. · Capacité à intervenir dans un environnement exigeant et à forte pression.