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DEVOPS – SRE – SENIOR (10 ans d'expérience) Au sein de la Direction Digital, vous rejoindrez la DSI Alimentaire au sein de l'équipe OPS du Digital Conso Lab en charge de la plateforme e-commerce d'Intermarché. En tant que DevOps, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes OPS, DEV, QA et Release Management. Vous intégrerez une équipe dynamique et expérimentée, où vous contribuerez à la gestion, à l'amélioration continue et à la modernisation d'une plateforme e-commerce hébergée de manière hybride (On Premise + Cloud) et en lien avec des solutions partenaires. Vous aurez l'opportunité d'évoluer dans un environnement technique diversifié propice à l'initiative et à l'évolution. Profil : De formation supérieure en informatique, vous justifiez déjà d'une solide expérience sur un poste similaire de Devops/SRE d'au minimum 10 ans. Missions : -Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures virtualisées en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements -Configurer et dimensionner les plateformes en fonction des performances requises -Industrialiser les architectures cibles et automatiser la configuration des ressources techniques (CI / CD) -Implémenter et administrer les outils de supervision pour garantir la haute disponibilité des infrastructures -Participer à la modernisation et à l'amélioration continue de la plateforme e-commerce -Veiller à la sauvegarde des données, à la sécurité des accès et à la fiabilité des solutions déployées -Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions-Maintenir à jour et enrichir la documentation technique Compétences requises : -Infrastructure: VMWare vsphere, Windows, Linux -Maitrise de Docker pour créer, gérer et déployer des conteneurs-Expérience en solution d'orchestration de conteneur : Kubernetes-De bonnes connaissances réseaux (protocoles, NLB F5, DNS, DHCP…) -Expertise en monitoring et logging (OpenTelemetry , Victoria Metrix, Grafana, Dynatrace) -Maitrise outils CI/CD (Azure Devops)-Maitrise en automatisation (Ansible) et en gestion des configurations IaC (Terraform, Terragrunt)-Maitrise des architectures microservices et de leur gestion -Compétences en scripting (powershell, python…) -Bonnes connaissances : Web server Microsoft IIS et Nginx, RabbitMQ, Active Directory, Vault Compétences fortement appréciées : -Cloud Publique -Bases de données : PostgreSQL, Redis, SQL Server -Outillage qualité et sécurité de code (Sonarqube)-Automatisation de test Disponibilité de la plateforme 24/7 impliquant des astreintes techniques en rotation avec les membres de l'équipe. (voir pièce jointe) Configure et dimensionne les plateformes en fonction des performances requises Met en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures Participe aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions Travaille en coordination avec les équipes OPS, QA, DEV, Delivery Manager MAINTENANCE Maintient en condition opérationnelle les infrastructures virtualisées en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements Industrialise les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) Veille à la sauvegarde des données, à la sécurité des accès (mise en place des systèmes de gestion des droits des utilisateurs) et à la fiabilité des solutions déployées Participe à l'amélioration de la CI/CD*

Contexte Au sein de la DSI d'un grand groupe international, vous êtes en charge des plateformes et interfaces d'un service de mobilité urbaine déployé dans plusieurs dizaines de villes dans le monde. Vous intervenez comme Développeur Fullstack (dominante Back-end Java/Spring, Front-end Angular) dans un environnement Cloud-native construit autour d'AWS (RDS, EKS, Route 53), avec une production scalable selon l'activité (pics d'usage, saisonnalité, événements). Votre mission est de garantir, avec l'équipe, la qualité, la performance et la robustesse des services sur l'ensemble de la chaîne applicative (back-end et front-end), dans un environnement Kubernetes hautement scalable, en prenant en charge les développements clés et en contribuant au cadrage technique. Rôles et activités Développement & expertise (back-end et front-end) Concevoir et développer les évolutions de bout en bout : APIs back-end (Java/Spring) et front-end (Angular). Prendre en charge les développements complexes : logique métier, performance, sécurité, intégration. Tenir compte des contraintes de scalabilité (stateless, gestion de sessions, performance base de données) et du fonctionnement sur Kubernetes. Utiliser de manière avancée les outils d'IA (copilotes, générateurs de code, revue de code assistée, documentation) tout en gardant la maîtrise des choix techniques. Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de Clean Code et de conception (back et front). Cadrage & conception Analyser la faisabilité technique des demandes (user stories, évolutions, projets) sur toute la chaîne front/back. Participer à la définition des architectures et aux POC, challenger les besoins et proposer des solutions adaptées à un environnement scalable sur K8s. Contribuer au chiffrage (grooming) et à l'identification des risques techniques (performance, montée en charge, résilience). Qualité, sécurité & conformité Appliquer et faire respecter les normes internes : Security by Design, règles de développement, standards d'architecture. Contribuer à la préparation et à la validation des packages de livraison (conteneurs, dépendances, scripts base de données, assets front, configuration). Intégrer les outils de qualité (Sonar, tests automatisés, scans de sécurité) dans la chaîne CI/CD. Production & exploitation Travailler en étroite collaboration avec les équipes Ops pour l'exploitation sur Kubernetes. Analyser les incidents de production et contribuer aux plans d'actions correctifs et préventifs. Suivre la performance, la montée en charge et la stabilité des services (autoscaling, gestion des ressources, temps de réponse). Contribuer au pilotage des déploiements et au suivi post-mise en production. Compétences techniques requises Back-end (dominante du poste) Maîtrise de Java 17+ et de l'écosystème Spring (Boot, Data, Security). Bonne connaissance de Hibernate/JPA, Clean Architecture, Orchestrator Pattern, microservices, SAGA. Bases de données Pratique de PostgreSQL et/ou MySQL. Idéalement, expérience d'outils de gestion de schémas (Liquibase ou équivalent). APIs & sécurité Maîtrise des architectures REST (design, versioning, performance), OpenAPI, Swagger, JAX-RS (Jersey). Bonnes connaissances en sécurité : OAuth2, OIDC, bonnes pratiques d'authentification et d'autorisation. Front-end (Angular) Bon niveau en Angular et TypeScript. Connaissance de l'écosystème front : HTML5/CSS3, RxJS, gestion d'état, consommation d'APIs REST. Sensibilité à l'UX et à la performance front (temps de chargement, optimisation des appels), Green IT. Écosystème, Cloud & DevOps Pratique d'environnements conteneurisés : Docker, idéalement Kubernetes. Compréhension des enjeux de scalabilité horizontale, résilience et observabilité dans un cluster K8s. Outils : Maven, Gradle, GitLab CI, Jenkins, Sonar, Git, IntelliJ (avec assistant IA). Connaissance d'outils d'industrialisation (Ansible ou équivalent) et de plateformes Cloud (AWS ou équivalent) appréciée. Qualité & tests Pratique de JUnit, Mockito, tests d'APIs (REST-assured ou équivalent). Tests front (Jasmine, Karma, Jest, Cypress ou équivalent) appréciés. Habitude d'intégrer les tests automatisés dans la chaîne CI/CD. Outils d'IA Utilisation ou forte appétence pour les copilotes de développement et les générateurs de code. Capacité à évaluer, corriger et fiabiliser du code généré par IA. Qualités humaines recherchées Autonomie, capacité à apprendre vite (notamment sur K8s, Cloud et IA si ce n'est pas déjà acquis). Goût pour le travail en équipe, le partage et l'amélioration continue. Curiosité et veille technologique. Capacité à communiquer clairement avec les développeurs, l'architecte, les équipes produit et les Ops.

- Intégrer et déployer les applications sur les plateformes Kubernetes - Administrer et maintenir les environnements Kubernetes - Déployer et configurer les composants techniques via Ansible - Développer et maintenir des playbooks Ansible - Automatiser les opérations d'installation, de configuration et de déploiement - Participer à l'industrialisation des processus d'intégration et de mise en production - Mettre en œuvre et maintenir les chaînes CI/CD - Assurer le suivi des déploiements et analyser les incidents techniques - Participer à l'optimisation et à la fiabilisation des environnements - Réaliser les opérations de maintenance et d'évolution des plateformes - Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure et production - Rédiger et maintenir la documentation technique. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Kubernetes, Docker, Helm, Ansible, Linux RedHat, Bash, Git, Gitlab, Prometheus, Grafana, ELK, etc.

L'entité APS BS assure cette activité pour les applications Banking Services (applications permettant la compensation, le règlement/livraison et la conservation des titres préalablement négociés (phase dite de post négociation ou post-trade). Au sein de l'APS Settlement and CS IT, le périmètre d'intervention porte sur le support fonctionnel et technique des applications du sous-domaine. Ce support consiste au traitement des demandes unitaires, au déploiement des releases, à la gestion des changements, à la coordination des équipes infrastructures pour des évolutions mineures en production et hors production et à l'intervention sur des projets de migration. L'activité requiert une organisation, un relationnel et une capacité d'analyse pour l'élaboration et l'adaptation de processus quand la situation le permet. La mission consiste à : Traitement des demandes de support au quotidien Gestion des changements applicatifs et fonctionnels Déploiement des releases applicatives Contribution aux post mortem Suivi des problèmes ouverts Intervention sur les KPI de production Domaines de contribution : Participation au support de production d'un périmètre avec des applications bancaires clés de la banque Évolution du niveau de service proposé au Métier Amélioration des connaissances de la langue anglaise

Pour l'un de nos clients, un grand groupe du secteur de l'énergie, nous recherchons un Data Scientist / Ingénieur IA pour rejoindre son service OCR à Nanterre. L'équipe conçoit, industrialise et exploite des solutions de lecture automatique de documents et d'IA générative (LLM, RAG, services conversationnels) pour les directions métiers. Elle opère sept applications (six API et un moteur de recherche) déployées sur OpenShift. Le consultant intervient sur toute la chaîne, du build au run. Il participe aux ateliers avec les métiers, cadre les besoins, développe les API Flask et les pipelines de traitement documentaire (ingestion, OCR, extraction, restitution), conçoit les architectures LLM et RAG (chunking, embeddings, recherche vectorielle et hybride), versionne les prompts et évalue la qualité des réponses avec les métiers. Il industrialise les POC pour les passer en production. Côté run, il automatise les déploiements (GitLab CI/CD, Docker, Terraform), assure le maintien en condition opérationnelle et le support N1/N2, et suit la supervision, les logs, les certificats et la consommation de tokens. Méthode agile (SAFe), documentation sur Confluence et GitLab. COMPÉTENCES EXIGÉES : Python (Expert), OCR (Expert), LLM (Confirmé), RAG (Confirmé).

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Automatise le déploiement continu et propulse les solutions GenAI au cœur de la productionAu sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un(e) DevOps GenAI. Ton rôle sera au cœur de l'innovation opérationnelle : tu accompagneras l'industrialisation, le déploiement automatisé et le passage en production des cas d'usage d'IA générative, en garantissant la fluidité des livraisons, la robustesse des environnements et la haute disponibilité des services. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée aux infrastructures modernes et à l'automatisation cloud native. En prise directe avec les squads de développement GenAI, les data engineers, les équipes d'exploitation et les référents cybersécurité (DevSecOps), tu travailleras sur un écosystème technique agile et stimulant. C'est le cadre idéal pour appliquer les meilleures pratiques d'Infrastructure as Code et de GitOps aux nouvelles briques de l'IA générative, tout en assurant un support de proximité auprès des développeurs. Tes missions clésAutomatisation & Pipelines CI/CD GenAI (Mode BUILD) : Déployer et automatiser les environnements d'infrastructure nécessaires aux applications d'IA générative via des approches Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Concevoir, faire évoluer et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) dédiés aux composants IA : code applicatif, gestion des configurations de modèles et versioning de prompts. Assurer la conteneurisation (Docker) et l'orchestration des microservices IA sur des clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift). Intégrer les applications GenAI avec les services transverses de la plateforme : Gateways LLM, bases documentaires, bases vectorielles et connecteurs d'entreprise. Supervision, Exploitation & Support (Mode RUN & DevSecOps) : Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité, de métriques et de journalisation des applications IA en production (Prometheus, Grafana, ELK). Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) au sein des pipelines de livraison logicielle. Accompagner et supporter au quotidien les équipes de développement dans le déploiement et la mise en production de leurs cas d'usage. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de déploiement, à la gestion des incidents d'exploitation et à la rédaction des documentations techniques associées. Ton profilFormation : Bac+3 à Bac+5 en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou équivalent. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en tant qu'ingénieur DevOps, avec idéalement une première expérience ou une forte appétence pour les projets IA / Data. Expertise DevOps & Automatisation Impérative : Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins) et des pratiques GitOps (ArgoCD). Solide expérience de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift). Pratique de l'Infrastructure as Code et de l'automatisation (Terraform, Ansible, scripts Python / Bash). Culture Cloud & GenAI : Connaissance d'un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP). Bonne compréhension du fonctionnement des applications basées sur les LLM (appels d'APIs, gestion des prompts, architectures RAG, Gateways LLM). Maîtrise des outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, suite Elastic / ELK). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Service et Esprit d'Équipe : Posture résolument orientée vers l'accompagnement des développeurs pour faciliter et fluidifier leurs déploiements. Sensibilité DevSecOps : Rigueur constante dans la sécurisation des chaînes de livraison et la gestion des configurations. Pragmatisme et Curiosité Technique : Volonté d'apprendre et de s'adapter en continu aux évolutions rapides de l'écosystème de l'IA générative. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Je recherche un Ingénieur DevOps / Cloud Senior orienté Production (OPS) / SRE pour une prestation technique pour l' installation/migration/support/automatisation des applications au sein du Technology Office du Groupe Les missions sont: La prestation comportera les éléments suivants : Phase d'étude : - Accompagnement et orientation des différents intervenants (CDP, l'architecture et la sécurité) en apportant son expertise sur les technologies utilisées, comprendre les résultats de scan de sécurité sur les diverses vulnérabilités. Contribuer/Comprendre un schéma d'architecture afin d'être force de proposition. - Avoir des notions Sécurité: scan Xray, Sysdig, Tanium - Connaissance des diverses techno: Ngnix, Drupal PHP, Apache Tomcat, Java. Phase d'implémentation : - Contribution à la mise en œuvre du projet technique sur les environnements de production et non production. - Réalisation des tests et validation des environnements avant de donner la main aux Etudes; - Mise en place Pipeline CI/CD via les toolschains du groupe. - Agile/Organiser car plusieurs projets à gérer en même temps. - Gestion des espaces Devops avec les CI/CD, GITLabCI, Digital AI, Jenkins, ArgosCD, IBM CLOUD (PaaS/IaaS), Kubernetes (pods, déploiements, cronjob, etc...), Openshift, CHART HELM, Docker, HVAULT (pour les gestion des secrets, certificats, authentification). - Notion databases en mode asservice (PostgreSQL, Oracle, SQL Server et MongoDB) Phase de Mise en Production : - Mise en place la supervision et l'ordonnancement de l'application: Autosys, CFT, Python, Shell, powershell si possible - Participation à la rédaction des livrables de mise en service (Dossier installation/Dossier Exploitation); Phase de support N3 / Maintenance - Support aux équipes APS en cas d'incident sur les applications. - Maintenance des environnements Cloud liés à l'OPS Realestate. (Gestion du cluster, correction des vulnérabilités sur les images socles, VSI,etc...) - Expertise sur l'automatisation des tâches récurentes avec ANSIBLE. Technologies : Dynatrace, CLoudLog, IBM Cloud,Sysdig, RHEL 8, 9, Windows server. Gestion de dMZR as Code avec Infraascode et ROKS, maitrise de Terraform.

Consultant DevOps full remote avec déplacement sur Nantes 1 fois par mois 2j consécutifs Compétences techniques requises CI/CD : excellente maîtrise de GitHub, GitLab et des chaînes d'intégration et de déploiement continus. Automatisation et orchestration : très bonne maîtrise de Jenkins, Ansible, Terraform et Camunda. Conteneurisation : bonne maîtrise de Docker et Kubernetes. Monitoring et observabilité : connaissance de Grafana, Prometheus et de la suite ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Systèmes et infrastructures : bonne compréhension des systèmes d'exploitation, des réseaux et de l'administration des serveurs. Sécurité : connaissance des principes de sécurisation des applications et des infrastructures. Développement : maîtrise des langages et frameworks tels que Python, Django, Ninja et Angular. Gestion des certificats : une expérience en industrialisation, déploiement et supervision du cycle de vie des certificats numériques dans des environnements automatisés constitue un plus. Contexte de la mission Au sein de l'équipe Plateforme Infra as Code, vous contribuerez à la mise en place et à l'évolution d'un environnement de développement destiné à accompagner les équipes dans leurs activités de développement, de déploiement et d'exploitation. Vous interviendrez sur des sujets d'automatisation, d'industrialisation des infrastructures et d'amélioration continue, dans un environnement Cloud et DevOps. Missions et responsabilités Automatisation des processus : concevoir et mettre en place des outils et des pipelines pour accélérer les déploiements, les tests et les opérations d'exploitation. CI/CD : administrer, maintenir et faire évoluer les chaînes d'intégration et de déploiement continus. Infrastructure as Code : gérer et automatiser la configuration des infrastructures afin de garantir la cohérence entre les différents environnements. Collaboration interéquipes : accompagner les équipes de développement et d'exploitation dans l'adoption des pratiques DevOps. Sécurité : intégrer les bonnes pratiques de sécurité tout au long du cycle de vie des applications et des infrastructures. Optimisation des performances : identifier et résoudre les problèmes de performance des applications et des infrastructures. Évolutivité des plateformes : concevoir des solutions robustes, évolutives et extensibles, adaptées aux besoins des équipes. Industrialisation : contribuer à l'amélioration continue des outils, des processus et des environnements de développement. Supervision : participer à la mise en place et à l'amélioration des dispositifs de monitoring et de suivi opérationnel. Compétences techniques requises CI/CD : excellente maîtrise de GitHub, GitLab et des chaînes d'intégration et de déploiement continus. Automatisation et orchestration : très bonne maîtrise de Jenkins, Ansible, Terraform et Camunda. Conteneurisation : bonne maîtrise de Docker et Kubernetes. Monitoring et observabilité : connaissance de Grafana, Prometheus et de la suite ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Systèmes et infrastructures : bonne compréhension des systèmes d'exploitation, des réseaux et de l'administration des serveurs. Sécurité : connaissance des principes de sécurisation des applications et des infrastructures. Développement : maîtrise des langages et frameworks tels que Python, Django, Ninja et Angular. Gestion des certificats : une expérience en industrialisation, déploiement et supervision du cycle de vie des certificats numériques dans des environnements automatisés constitue un plus. Compétences comportementales Excellent sens de la communication. Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Adaptabilité et autonomie. Esprit d'analyse et capacité à résoudre rapidement les problèmes. Aptitude à prendre des décisions éclairées dans des situations critiques. Sens de l'amélioration continue et de la qualité de service.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, nous recherchons un Développeur Backend Senior JavaScript disposant d'une expertise confirmée en développement d'applications web. Missions Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités. Assurer la maintenance et l'amélioration continue des applications. Garantir la qualité, la sécurité et la performance du code. Réaliser les tests, participer aux revues de code et documenter les développements. Collaborer avec l'équipe dans un environnement Agile.

Contexte Dans le cadre du Lot 1 – Cloud & DevOps / Cloud, Integration & BI, le client recherche un Ingénieur Cloud AWS capable d'intervenir sur des activités Build et Run, avec une forte expertise en automatisation, Infrastructure as Code et exploitation Cloud. Missions Déployer et administrer les infrastructures AWS. Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform. Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser les déploiements et opérations d'exploitation. Participer aux projets de migration vers AWS. Assurer le monitoring, le troubleshooting et l'optimisation des plateformes. Garantir la disponibilité, la sécurité et les performances des environnements. Rédiger la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences obligatoires AWS. Terraform. CI/CD. Infrastructure as Code (IaC). Linux. Automatisation des déploiements. Compétences appréciées Kubernetes. Docker. GitLab CI/CD. Jenkins. Ansible. Python / Bash. Prometheus. Grafana. CloudWatch. DevSecOps. Profil recherché 4 à 8 ans d'expérience. Expérience significative sur des environnements AWS en production. Bonne maîtrise des pratiques DevOps. Capacité à intervenir sur des sujets Build et Run. Autonomie technique et esprit d'équipe. Mots-clés sourcing AWS - Terraform - DevOps - CI/CD - Kubernetes - Docker - Linux - IaC - GitLab

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Industrialise les accélérateurs de calcul GPU, automatise les plateformes GenAI et propulse l'IA souveraine d'un grand groupe internationalAu sein d'un grand groupe international, l'équipe spécialisée dans les domaines de la Data et de l'Intelligence Artificielle conçoit, déploie et exploite des plateformes technologiques mutualisées destinées à accompagner la transformation numérique des différentes entités de l'organisation. Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Plateforme GPU & IA pour rejoindre l'équipe dédiée aux services d'IA Générative (GenAI). Ton rôle sera névralgique, hautement innovant et structurant : tu prendras en charge le déploiement, l'industrialisation, la sécurisation et l'exploitation des plateformes d'accélération de calcul (GPU) et des services de modèles IA hébergés dans des environnements souverains et hautement sécurisés. Ton futur environnementTu évolueras au cœur du pôle dédié aux infrastructures et services d'Intelligence Artificielle, en interaction étroite avec les équipes MLOps, les Data Scientists, les architectes sécurité et les responsables produits. Organisé(e) en méthodologie Agile, tu évolueras dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et à très haute disponibilité. C'est le cadre idéal pour manipuler les dernières technologies d'orchestration GPU, automatiser la mise à disposition de modèles d'IA générative et garantir la souveraineté des données au sein d'une organisation mondiale. Tes missions clésIndustrialisation, Automation & Architecture GPU (Mode BUILD & AGILE) : Industrialiser et automatiser le déploiement des plateformes d'accélération de calcul et de serving de modèles IA dans des environnements privés et hybrides sécurisés. Administrer et optimiser l'orchestration des ressources de calcul GPU pour le fine-tuning et l'inférence de modèles LLM / GenAI. Contribuer à l'évolution de l'architecture des solutions déployées et intégrer de nouveaux services managés respectant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les chaînes de déploiement continu (CI/CD) et développer des scripts d'automatisation (Python, Bash). Participer activement aux cérémonies Agile, au suivi du backlog produit, à la planification et à la définition de la feuille de route (roadmap) des services d'IA. Documenter les offres de services, concevoir les guides de mise en production et réaliser des démonstrations auprès des parties prenantes. Maintien en Conditions Opérationnelles & Sécurité (Mode RUN & SÉCURITÉ) : Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles et de Sécurité (MCO/MCS) des plateformes d'IA générative en production. Mettre en place et piloter les solutions de supervision, de monitoring et d'observabilité sur l'utilisation des clusters et la consommation GPU. Analyser et résoudre les incidents techniques complexes impactant la disponibilité ou la performance des modèles. Participer aux activités transverses de la squad et aux dispositifs d'astreinte pour garantir une continuité de service irréprochable. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, Cloud computing ou Big Data / IA. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 4 à 8 ans en ingénierie DevOps, Cloud ou Administration de Plateformes en production (MCO/MCS), avec une sensibilité affirmée pour les infrastructures IA/ML. Expertise Technique & IA Impérative : Maîtrise des technologies de conteneurisation et d'orchestration (Kubernetes, Docker). Une certification (ex: CKA, CKAD, RedHat OpenShift) constitue un atout majeur. Connaissance des architectures IA / Machine Learning et idéalement de l'orchestration de ressources de calcul GPU (ex: NVIDIA Kubernetes Device Plugin, KubeFlow, Triton Inference Server). Solide expérience en déploiement d'infrastructures sur des environnements privés, hybrides et Cloud hautement sécurisés. Pratique confirmée de l'automatisation, des pipelines CI/CD et du scripting (Python, Bash). Expérience des outils d'observabilité et de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK). Agilité & Soft Skills : Pratique éprouvée des méthodologies Agile (Scrum / Kanban) et des outils de gestion de projet associés (Jira, Confluence). Esprit collaboratif, rigueur opérationnelle et aisance à communiquer/présenter des solutions techniques auprès de divers interlocuteurs. Tes atoutsPionnier de la Tech GenAI : Passion pour les infrastructures modernes dédiées au Large Language Models (LLM) et à l'accélération matérielle GPU. Culture du SecOps et de la Souveraineté : Réflexe permanent d'intégrer les règles de sécurité, de confidentialité des données et de gouvernance dès la phase de conception (Security by Design). Esprit Produit & Pédagogie : Capacité à transformer des contraintes système complexes en offres de services simples et attractives pour les utilisateurs internes. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications de référence (CKA/CKAD Kubernetes, Certifications Cloud/AI, NVIDIA). Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : Télétravail hybride avec présence régulière sur le site client et gestion d'astreintes planifiées. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'orchestration de ressources GPU sous Kubernetes, automatisation de pipeline CI/CD pour un service GenAI, gestion d'incidents MCO/MCS et démarche Agile). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Les missions sont les suivantes :Intervenir en expertise technique auprès des clients sur des projets d'infrastructure, de conteneurisation et d'orchestration Kubernetes. Participer à la conception, au déploiement et à l'administration de plateformes Kubernetes, en environnement on-premise, cloud ou hybride. Accompagner les clients dans la mise en place de bonnes pratiques autour de Docker, Kubernetes, Helm, GitOps et des chaînes CI/CD. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements clients : supervision, troubleshooting, gestion des incidents, mises à jour et optimisation des performances. Contribuer à l'automatisation des déploiements et de la gestion d'infrastructure à l'aide d'outils tels qu'Ansible, Terraform, GitLab CI, Jenkins ou équivalents. Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'exploitation et les recommandations d'architecture. Apporter un rôle de conseil auprès des clients dans leurs choix techniques et dans l'évolution de leurs plateformes Cloud/DevOps. Participer aux échanges techniques, ateliers de cadrage et comités opérationnels avec les différents clients. Assurer une veille technologique régulière sur les écosystèmes Kubernetes, Cloud Native, DevOps et sécurité des conteneurs.

Nous recherchons un Tech Lead Python Senior / Expert pour intervenir sur une mission longue au sein d'un environnement grand compte. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation d'applications Python, avec une forte composante backend, traitement de données, architectures asynchrones et intégration avec différents systèmes. Il participera notamment à : la conception technique et aux choix d'architecture la réalisation et la maintenance d'applications Python la conception et le développement d'API REST la mise en place de traitements asynchrones et d'architectures orientées messages l'intégration avec les bases de données et les systèmes tiers la mise en œuvre de pipelines de traitement et de transformation de données l'amélioration de la qualité, de la performance et de la maintenabilité du code la mise en place des tests et des bonnes pratiques de développement la CI/CD et l'accompagnement des déploiements les revues de code et l'accompagnement technique de développeurs la documentation technique et le suivi des sujets auprès des différentes parties prenantes

🏢 Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs. Présents à Marseille, Aix-en-Provence, Sophia Antipolis, Montpellier, Toulouse et Lyon, nous accompagnons de grands comptes sur des projets techniquement exigeants. 💼 Le poste Vous rejoindrez le pôle Data de la Direction Technique d'un grand groupe français. Référent de l'exploitation de la plateforme Big Data, vous prendrez en charge son run en production et contribuerez à son évolution, au service des équipes projet et des utilisateurs. 🎯 Vos missions Maintenir la plateforme Datalake en conditions opérationnelles : traitement des incidents et des demandes des projets et des utilisateurs Participer à la mise en œuvre et à l'automatisation de nouvelles solutions Réaliser les mises en production Faire évoluer et améliorer les outils d'exploitation Informer et accompagner les utilisateurs de la plateforme Assurer le suivi de votre activité : bilan mensuel des tickets traités et point bimensuel sur l'avancement des projets 🛠️ Environnement technique Big Data : Hadoop, Spark, Kafka, Hive, HBase Conteneurisation : Docker, Kubernetes Automatisation et CI/CD : Ansible, Jenkins, GitHub Langages : Scala, Python Système : Unix / Linux

Dans le cadre du développement et de la fiabilisation de ses socles Data, un grand compte recherche un consultant externe senior disposant d'une expertise confirmée en Big Data et Data Engineering. La prestation s'inscrit dans un environnement complexe, fortement industrialisé, soumis à des enjeux de performance, de sécurité, de disponibilité et de volumétrie. Le consultant intervient en appui des équipes internes sur des activités de BUILD, d'industrialisation, d'expertise et de RUN de niveau 3. MISSIONS - Analyser l'architecture existante des plateformes Data, identifier les axes d'amélioration et proposer des évolutions - Participer aux choix techniques, réaliser des études techniques et des POC - Concevoir et mettre en oeuvre des composants Big Data, industrialiser et automatiser les déploiements - Contribuer aux chaînes CI/CD, optimiser les traitements Data et accompagner les mises en production - Prendre en charge les incidents complexes (RUN N3), réaliser les analyses de cause racine et mettre en oeuvre les corrections - Analyser les problèmes de performance, de capacité et de scalabilité - Documenter les solutions et assurer le transfert de compétences vers les équipes internes COMPÉTENCES CLÉS - Big Data / Data Engineering, Apache Spark, SQL : niveau expert - Trino / Starburst : confirmé à expert ; Apache Iceberg, Kafka, Data Lake / Lakehouse, Parquet : confirmé - Kubernetes / OpenShift, Docker : confirmé - Python, Java et/ou Scala, Linux / Shell : confirmé - Airflow, Git, CI/CD, Ansible ou équivalent : confirmé - Sécurité et observabilité : Vault, Elasticsearch / Kibana, Grafana, monitoring - Architecture Data et RUN / expertise N3 : confirmé à expert ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL Équipes Data en collaboration avec les équipes BUILD / RUN et les équipes techniques, sur des socles Data de grande volumétrie. Autonomie attendue, avec un fort accent sur le transfert de compétences et la capitalisation. MODALITÉS Mission en freelance. Merci de postuler avec votre CV et votre disponibilité.