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Dans le cadre d’un programme de transformation des pratiques IT, nous recherchons un Lead Infrastructure / DevOps pour accompagner les équipes de production applicative. Vous interviendrez en support des équipes IT pour améliorer l’ industrialisation des infrastructures et renforcer la transversalité entre les équipes de développement, production et infrastructure. Vos principales missions : Piloter l’ industrialisation des services d’infrastructure Assurer la coordination transverse entre métiers, IT et infrastructure Animer un chapter technique et favoriser le partage de bonnes pratiques Optimiser les processus Build / Run Contribuer à la mise en place d’une culture DevOps et d’un modèle de support applicatif Améliorer le provisioning et l’allocation des ressources infrastructure Participer à la gestion des coûts, obsolescence et vulnérabilités Contribuer aux initiatives autour du Cloud et des pratiques modernes (IA for Ops)

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour un client dans le domaine de la mobilité un Incident Manager / Analyste d’Exploitation Supervision (H/F) Concrètement, vous aurez en charge : Suivi du marché d’infogérance Supervision Assurer le suivi des indicateurs de performance et de qualité de service (QoS) Identifier et traiter les récurrences d’incidents Challenger les actions réalisées par l’équipe de supervision N0/N1 au regard des consignes et procédures établies Participer à l’amélioration continue des processus d’exploitation et de supervision Contribuer à la réduction des faux positifs et à l’optimisation de l’écosystème de surveillance Gestion des incidents et cellules de crise Participer à l’amélioration du processus de gestion de cellule de crise actuellement en place Piloter et coordonner les cellules de crise lors d’incidents majeurs en production Assurer la communication opérationnelle pendant les incidents majeurs Organiser et piloter les cellules de crise lors des changements majeurs en production Améliorer la qualité des diagnostics et l’application des procédures adaptées aux incidents rencontrés Support aux équipes internes Soulager les équipes internes fortement sollicitées par l’infogérant Accompagner les Incident Managers et Analystes d’Exploitation de l’équipe Participer à la structuration documentaire : processus, consignes, modes opératoires... Résultats attendus Amélioration de la qualité de service et de la pertinence des diagnostics Amélioration de la communication et de la coordination durant les incidents majeurs Réduction de la sollicitation des équipes internes Renforcement de l’efficacité opérationnelle du dispositif de supervision N0/N1 Amélioration continue du dispositif de gestion de crise et de supervision

CONTEXTE Périmètre : entité « Operations Data / IA » au sein d'un Centre des Opérations. Objectif : participation à la mise en œuvre des projets fonctionnels et techniques dans l'environnement de production, aux côtés du Responsable de Projet de Production. Enjeux : prise en charge de la pré-production et de la mise en exploitation des évolutions applicatives ainsi que des maintenances, dans un environnement multiplateforme. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Transfert de compétences vers les équipes de Production — accompagnement au changement Réception et analyse des dossiers d'homologation Conception des chaînes de traitements (automatisation, ordonnancement) Développement des procédures d'exploitation Conduite et suivi des tests d'homologation Réalisation et mise à disposition des dossiers d'exploitation Livraison des applications dans l'environnement de production Suivi des premières exploitations et période de VSR (Vérification de Service Régulier) Communication avec les entités transverses (développement, supports, planning, exploitation) LIVRABLES ATTENDUS Applications livrées en environnement de production Dossiers d'exploitation finalisés et mis à disposition Procédures d'exploitation documentées Chaînes de traitements conçues et opérationnelles Compte-rendu de tests d'homologation Transfert de compétences réalisé auprès des équipes Production Suivi et rapport de période VSR

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un profil BI-BIGDATA - Support - Expert Looker. Mission : La mission consiste à accompagner les POCs de l’étude Looker (développement et accompagnement du métier dans le développement de leur POCs et formations) et apporter une expertise dans le fonctionnement de l’outil (conseil en architecture, sécurité, FinOPS) En tant qu’expert de la Data & AI Technology Platform, le profil recherché doit avoir une excellente maitrise de l’outil Looker Core (Looker Studio ne faisant pas partie du scope de l’étude) mais aussi avoir un excellent relationnel et être pédagogue car il doit être en contact avec les développeurs les utilisateurs métiers, mais aussi avec différents services au niveau IT ( Ops Architectes …). L’étude de Looker comme potentiel outil de Dataviz du groupe AF KLM est prévue de Mai 2026 – Octobre 2026. L’objectif est d’évaluer le potentiel de l’outil à répondre aux enjeux tels que les besoins métiers sur l’autonomie pour les analyses adhoc, les demandes croissantes sur l’IA (conversational analytics), le remplacement des outils comme SAP BO ou Spotfire… dans le contexte du projet Data Move To Cloud. La maitrise de Looker Core est indispensable. La maitrise du SQL et GCP – Big Query est aussi importante. La maitrise de Power BI est un plus.

Mission de Product Architect Compétences requises (Métiers, Techniques, Fonctionnelles) : Le poste nécessite une maîtrise de l’architecture des SI et des compétences de type consulting : 1/ Architecture : - Capacité à communiquer, modéliser et documenter l'architecture d'entreprise du domaine en s’appuyant sur un socle technique type Archimate, Business Process Model & Notation (BPMN)… - Compréhension des enjeux de la transformation numérique (Cloud, Data Driven, Intelligence Artificielle,…). - Compréhension des architectures applicatives (SOA et Micro-services, Event Driven Architecture). - Compréhension des technologies et des plateformes IT utilisées (IAM, API, Base de données, etc.). - Connaissance des enjeux de sécurité des SI - Notions en gestion de projet et en cycle de vie des systèmes d'information dans un contexte Agile. 2/ Méthodologie : - Capacité à mener des entretiens avec les parties prenantes pour comprendre leurs besoins. - Capacité à analyser des situations complexes et à identifier les enjeux clés. - Maîtrise des techniques d'analyse et de diagnostic des SI existants. - Capacité à élaborer des recommandations et des feuilles de route pour la transformation des SI du domaine - Maîtrise des outils Value Stream Mapping, Domain Driven Design, Event Storming et Team Topologies. - Aptitude à synthétiser les informations, présenter de manière claire et concise et à argumenter ses propositions auprès des clients. L’Architecte Produit est responsable de concevoir, faire évoluer et garantir la cohérence de l’architecture produit FEN’X, tant sur les dimensions fonctionnelles que techniques et data. Il agit comme référent, leader, animateur d’architecture, et partenaire stratégique des équipes produit et métier, il ambitionne à “Eclairer pour rassurer“ et à “Accompagner pour mettre en mouvement“. Apporter un support aux architectures des équipes de réalisation sur des points spécifiques d’architecture SI à traiter dans le cadre des projets lancés. Promouvoir et animer, auprès des équipes, le support méthodologique aux nouvelles pratiques d’architecture à déployer. Promouvoir et s’assurer de la modernisation du patrimoine SI du domaine (simplification, APIsation, traitement correctif des obsolescences techniques ou fonctionnelles) Effectuer une veille des évolutions/innovations des solutions du marché : benchmark, rencontres fournisseurs, salons et événements.

Bonjour, Je recherche en CDI un consultant faisant du coaching des projets avec expertise sécurité pour débuter une mission chez un de mes clients bancaires Forte expertise en : - Architecture de sécurité des applications et des infrastructures o Accompagnement et support sécurité aux projets métiers/infra. Techniques o Evaluation et validation sécurité des architectures techniques (Dossier DAT, modèle 3tiers, …) o Infrastructure sécurisée pour l'hébergement des applications : sécurité périmétrique o Analyse de sécurité/risques et des exigences de sécurité - Sécurité et Architectures des Cloud Public (AWS, AZURE ET GCP) Maitrise les architectures et sécurités des Cloud provider pour déclinaison dans l'env. du client Analyse de sécurité des services PaaS des 3 Cloud Providers Maîtrise des patterns d'architecture sécurisée des Cloud providers Rédaction des guides/standards de sécurité et restitution de l'analyse Compétences techniques : - Nécessaire : Maitriser le processus d'intégration sécurité dans les projets - Nécessaire : Réalisation d’analyse sécurité. Suivi d’une méthodologie afin de collecter les informations nécessaires à la réalisation d’une évaluation du niveau de sécurité d’un SI. Formalisation de recommandations avec leur priorisation. - Nécessaire : Etude d’architecture de sécurité. Bonne connaissance des modèles de l’état de l’art (3 tiers, moyens de segmentation, sécurité API, mise en œuvre de relais de sécurité, etc …). - Nécessaire : Profil transverse ayant une bonne compréhension des différents domaines de sécurité et des fonctions offertes par les outils/solutions associées : Sécurité Réseau (FW, IPS/IDS, …) ; Gestion d’identité (IAM, AD, annuaires LDAP, etc) ; Sécurité système (scan vulnérabilité, anti-malware, EDR, Hardening) ; Sécurité cloud publique (Security policies, CSPM, etc) et M365 ; Sécurité et Architecture sur la technologie de containers (Dockers, Openshift, Kubernetes, Podman,…) Sécurité IA; DevSecOps ; Bastion et réseaux d’administration ; Data protection (accès aux BDD, DLP, etc) ; - Utile : bonne connaissance des processus et standard de sécurité dans les grandes entreprises (lignes de défenses, outils de GRC, notion de PCA, RGPD, DORA, LPM) et le processus d'intégration de sécurité dans les projets Capacité à synthétiser des sujets complexe et à les présenter à des comités stratégiques (CDG, COSTRAT, etc ) du niveau managerial. Connaissance linguistiques : Français Courant (Impératif), Anglais Professionnel (Impératif) Mission : Accompagnement/Coaching sécurité dans les projets métier & infrastructure (démarche Intégration sécurité dans les projets) Evaluation/validation sécurité des architectures technique Elaborer les architectures et infra. techniques sécurisées Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, infrastructure, support, et sécurité (LOD1 et LOD2). Déplacement en France et à l’international à prévoir. Livrable : Définir les politiques et stratégies de sécurité (Sécurité des SI et/ou Protection des données personnelles), piloter la roadmap SSI et le plan SSI annuel Animer et apporter un support à la filière SSI et/ou Protection des données personnelles de l'entité Former, communiquer et sensibiliser à la SSI ou à la Protection des données personnelles Identifier et évaluer les risques de sécurité sous un angle Métier (Risques et impacts sur le métier, dispositifs de maitrise des risques) Elaborer le référentiel de contrôles permanents, réaliser les contrôles permanents de niveau 2 Contribuer ou piloter des revues de sécurité et tests d'intrusion Suivi des plans de remédiation permettant de réduire les risques Audit IT basé sur des référentiels normatifs (type ISO, PCIDSS, SOC2, etc) Compétences techniques : Infrastructure & Architecture de sécurité - Expert - Impératif Analyse de sécurité & risques - Expert - Impératif Démarche sécurité dans les projets - Expert - Impératif Connaissances linguistiques : Anglais Professionnel (Impératif)

Nous poursuivons notre développement dans le Sud-Est et recrutons un(e) Ingénieur développement Javascript / Typescript full-stack NodeJs / Angular pour l’un de nos clients, PME située dans Marseille centre. Mission : Au sein d’une petite équipe de développeurs Javascript / Typescript, vos tâches seront les suivantes : - Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Backend et Frontend d’une plateforme digitale existante, ainsi que ses API - Réaliser la conception logicielle et optimiser la structure de la base de données (Mongo DB & PostgreSQL) - Améliorer la sécurité de la plateforme et le traitement des données personnelles - Réaliser les tests techniques (TU/TI) via Jest et corriger les anomalies - Harmoniser et industrialiser l’ensemble des composants et applications - Participer à la rédaction de la documentation technique - Aider à la construction de l’architecture data dans le but d’entraîner des algorithmes d’IA - Effectuer une veille technologique permanente et la partager Stack technique : Angular 15, NodeJS , NestJS, Express, API Rest, Websockets, Mongoose, MongoDB, PostgresSQL, Cloud AWS, Git, Github, CI/CD, KeyCloak, Jest, méthodologie Scrum Agile, cybersécurité

Je cherche pour un de mes clients un Developpeur Fullstack Sénior equipe MOS sur Maison Alfort Contexte : L’objet de cette consultation est une prestation d’assistance technique pour un développeur Confirmé intervenant sur un périmètre du service de Gestion Assurance Export (GAE) au sein de la Direction des Services Informatiques du client qui mène à bien les projets informatiques. La mission se déroulera au sein des équipes Agiles en charge des applications du SI . Cette prestation d’assistance technique JAVA sera supervisée par le Scrum Master de l’équipe et le responsable du train SAFe TransSquadExpress. La mission s’exercera au sein de l’équipe de projets dédiée à l'Assurance-crédit mais pourra être amenée à évoluer au sein d’autres équipes du même groupe de projets ou sur des sujets complémentaires. Missions : Ci-dessous les principales activités à mener dans le cadre de la mission : • S'assurer que les besoins sont bien couverts dans les engagements du train • S'assurer que les livrables sont dans la cible technique du client • S'assurer de développer dans le cadre du DevSecOps • Promouvoir les pratiques DevSecOps au sein de l'équipe • Prendre en charge les correctifs nécessaires • Assurer la réalisation des tests unitaires et automatisés, des tests End To End • Participer au bon niveau des indicateurs sur l'Excellence opérationnelle de l'application et du périmètre de l'équipe • Participer aux revues des User Stories (US) et aux chiffrages • Corrections des anomalies et suivi de production • S'assurer que les pipelines de déploiement continu sont bien en place et conformes • Automatisation des tests dans le processus de déploiement • Création/correction de pipeline DEVSECOPS, Jenkins file • Utilisation d'outil de supervision d'applications • Participer aux cérémonies du train SAFe • Mettre en pratique l'usage de l'IA générative Compétences métier souhaitables : • La pratique de l'agilité dans une ou plusieurs missions précédentes est obligatoire. • Une formation ou mieux une certification SAFE favorisera la candidature. Liste des technologies : • Langages/Framework: Java v17+ / J2EE / SQL / Spring Boot 3+/ Spring Batch /Spring Data / Angular v14+ • Pratique de Github Copilot est un réel plus • Méthodologie : Agile (Scrum), SAFE • Webservices Rest • Intégration continue : Jenkins, Maven • Déploiement continu : Pipelines CI/CD, DevSecOps • Maîtrise des outils : JIRA (Structure, Big Picture, XRay), Power AMC • Mapping des données : JPA • Base de données : Oracle, PostgreSQL • Concepts à maitriser : Docker / Kubernetes / Kafka • Outils de tests: JUnit, Cucumber, Selenium, Gherkin • Gestion des anomalies et des assistances, Ticketing : ITSM • Gestion de configuration : Git • Pratiques : TDD/BDD • Gestion des appels API

Nous poursuivons notre développement dans le Sud-Est et recrutons un(e) Ingénieur développement Javascript / Typescript full-stack NodeJs / Angular pour l’un de nos clients, PME située dans Marseille centre. Mission : Au sein d’une petite équipe de développeurs Javascript / Typescript, vos tâches seront les suivantes : - Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Backend et Frontend d’une plateforme digitale existante, ainsi que ses API - Réaliser la conception logicielle et optimiser la structure de la base de données (Mongo DB & PostgreSQL) - Améliorer la sécurité de la plateforme et le traitement des données personnelles - Réaliser les tests techniques (TU/TI) via Jest et corriger les anomalies - Harmoniser et industrialiser l’ensemble des composants et applications - Participer à la rédaction de la documentation technique - Aider à la construction de l’architecture data dans le but d’entraîner des algorithmes d’IA - Effectuer une veille technologique permanente et la partager Stack technique : Angular 15, NodeJS , NestJS, Express, API Rest, Websockets, Mongoose, MongoDB, PostgresSQL, Cloud AWS, Git, Github, CI/CD, KeyCloak, Jest, méthodologie Scrum Agile, cybersécurité

Détail de la prestation : Cette mission est au sein d'une équipe d'un pole qui est le centre d’expertise pour l’infrastructure, le cloud, la donnée, l’IA et le DevOps. Il est notamment en charge de :​ - Solliciter et coordonner les experts nécessaires à la résolution​ d’incident - Fournir un rapport d’avancée du traitement du problème / incident - Organiser et animer les réunions nécessaires au bon fonctionnement du processus et si besoin des cellules de crise​ - Assurer le respect des processus par l’ensemble des équipes. - S'assurer du bon fonctionnement, de la sécurisation du processus et de son adéquation à la stratégie en collaboration avec le propriétaire de processus et proposer des améliorations Activités attendues Diffuser les bonnes pratiques ITIL 4 et les processus Piloter l’activité, la qualité de service et KPI Prendre en charge la résolution des incidents majeurs de bout en bout Organiser et animer les cellules de crise Contribuer activement à la réduction du volume d'incidents

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Lead BI (H/F) capable de prendre à la fois de la hauteur sur les enjeux et de garder les mains dans la donnée pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur satellitaire à Toulouse. Vous interviendrez dans un environnement où la BI est stratégique, avec une vraie marge de manœuvre pour structurer, améliorer et faire évoluer les pratiques. Vos missions : Vous prenez la responsabilité d’un périmètre BI avec une double casquette : technique et pilotage. Concrètement, vous allez : Encadrer et accompagner une petite équipe de 2 personnes (montée en compétences, organisation, priorisation) Concevoir et faire évoluer les solutions de reporting et de pilotage Structurer les flux de données et garantir leur fiabilité Être force de proposition sur les bonnes pratiques BI et data Travailler en lien étroit avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et y répondre efficacement Participer aux choix techniques et aux évolutions de l’architecture data Environnement technique : ️ Vous évoluerez dans un écosystème Microsoft complété par des briques cloud et IA : Microsoft Power BI (modélisation, DAX, visualisation) SQL Server Suite Microsoft BI : SSIS, SSAS, SSRS Environnement Google Cloud Platform (GCP) Premiers usages ou projets autour de l’IA appliquée à la data

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un profil BI-BIGDATA - Support - Expert Looker. Mission : La mission consiste à accompagner les POCs de l’étude Looker (développement et accompagnement du métier dans le développement de leur POCs et formations) et apporter une expertise dans le fonctionnement de l’outil (conseil en architecture, sécurité, FinOPS) En tant qu’expert de la Data & AI Technology Platform, le profil recherché doit avoir une excellente maitrise de l’outil Looker Core (Looker Studio ne faisant pas partie du scope de l’étude) mais aussi avoir un excellent relationnel et être pédagogue car il doit être en contact avec les développeurs les utilisateurs métiers, mais aussi avec différents services au niveau IT ( Ops Architectes …). L’étude de Looker comme potentiel outil de Dataviz du groupe AF KLM est prévue de Mai 2026 – Octobre 2026. L’objectif est d’évaluer le potentiel de l’outil à répondre aux enjeux tels que les besoins métiers sur l’autonomie pour les analyses adhoc, les demandes croissantes sur l’IA (conversational analytics), le remplacement des outils comme SAP BO ou Spotfire… dans le contexte du projet Data Move To Cloud. La maitrise de Looker Core est indispensable. La maitrise du SQL et GCP – Big Query est aussi importante. La maitrise de Power BI est un plus.

Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles Machine Learning et nécessite une expertise externe afin de sécuriser leur mise en production, leur exploitation et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre les équipes Data Science et Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation industrialisation, MLOps et DataOps, dans des environnements DEV / TEST / PROD. Objectifs et livrables : -Industrialisation des projets Machine Learning développés sous Dataiku DSS -Mise en place et maintien d’une chaîne MLOps robuste et sécurisée -Déploiement et supervision des modèles ML en production -Connexion et gestion des flux de données vers Dataiku DSS -Garantir la performance, la gouvernance et la fiabilité des pipelines data -Accompagnement du passage des POC vers la production -Contribution aux bonnes pratiques MLOps & DataOps Livrables attendus : -Pipelines MLOps industrialisés et documentés -Modèles ML supervisés en production -Connecteurs Dataiku opérationnels -Documentation d’exploitation et recommandations d’amélioration continue Profil recherché : Nous recherchons un expert Dataiku DSS disposant d’une expérience significative en industrialisation de projets Machine Learning et en mise en place de chaînes MLOps. Le candidat doit être capable d’intervenir aussi bien sur les problématiques build que run, avec une forte sensibilité aux enjeux d’exploitation, de sécurité et de gouvernance des données. Une excellente maîtrise de Python, SQL et des outils CI/CD est attendue, ainsi qu’une bonne compréhension des architectures Data et des environnements Cloud (AWS, GCP ou Azure). Le profil doit être autonome, structuré et capable de collaborer avec des équipes Data Science, Data Engineering et Infrastructure.

Développeur Fullstack Angular / Java – Orientation Front F/H Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse en forte croissance depuis 2017. Nos 300 experts accompagnent les grandes organisations dans leurs projets de transformation digitale, de la stratégie à la mise en production, avec une expertise reconnue en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Notre modèle repose sur la proximité, la confiance et une culture profondément humaine. Votre mission : En tant que Développeur(se) Fullstack Angular / Java, avec une dominante Front‑end, vous interviendrez sur des projets innovants au cœur des enjeux de transformation de nos clients. Vous participerez à la conception, au développement et à l’industrialisation d’interfaces web modernes, performantes et orientées expérience utilisateur. Concrètement, vous allez : · Concevoir et développer des interfaces web riches et ergonomiques en Angular. · Participer à la création de composants réutilisables, design systems et parcours utilisateurs fluides. · Développer et maintenir des API et services back-end en Java / Spring Boot. · Contribuer à la définition des architectures front et à l’optimisation des performances. · Travailler en méthodologie agile au sein d’équipes pluridisciplinaires. · Collaborer avec nos experts UX/UI, DevOps, Cloud et Data pour industrialiser les solutions. · Garantir la qualité du code : tests unitaires, revues, bonnes pratiques, automatisation. · Développer dans une logique Craftsmanship et d’excellence logicielle. Votre futur environnement technique · Front-end : Angular, TypeScript, RxJS, NgRx, HTML5, SCSS · Back-end : Java 17/21, Spring Boot, API REST, microservices · DevOps : CI/CD (GitLab, Jenkins, Azure DevOps…), Docker, Kubernetes · Cloud : Azure, AWS ou GCP · Qualité : tests unitaires & intégration (Jest, Karma, JUnit), Sonar, automatisation

Objectif de la mission Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagenemnet dans le cadre d'une mission en data Science. La mission consiste en: science des données, en machine learning. analyse de grands ensembles de données, du développement de modèles prédictifs et de la mise en œuvre d'algorithmes de machine learning et de LLM pour résoudre des problèmes complexes. Qualifications: - Expérience avérée en analyse de données, machine learning (random forest, SVM, k-means, PCA, …) - Excellentes capacités de communication et de travail en équipe. - Expérience avec PostgreSQL et MongoDB - Connaissance des outils de visualisation de données (powerBI) - Familiarité avec la plateforme cloud Azure - Expérience avec les LLMs Les tâches sont: - Analyse et interprétation des ensembles de données (structurées et non structurées) sur les produits et services et l’environnement de travail des collaborateurs BNP pour identification des motifs et des tendances. - Développement et mise en œuvre des modèles de machine learning et des LLM pour détection, prédiction et classification des données. L’objectif principale étant du datamining sur les tickets d'incidents des utilisateurs. - Construction et maintient des pipelines de machine learning pour les modèles d'IA/ML dans des environnements de production. - Collaboration avec les ingénieurs logiciels et les ingénieurs de données pour intégrer les modèles d'IA dans des applications évolutives. - Analyse et interprétation des résultats des modèles pour affiner des algorithmes et amélioration des performances

Missions Conception et développement de services Data et IA pour la connaissance clients et la performance business Pilotage de la performance commerciale Détection d’insights, recommandations, prédictions Détails techniques Machine Learning : IA générative et agentique : techniques de mises en œuvre de LLMs, architectures RAG et agentiques, … Techniques NLP / NLU : embeddings, transformers, BERT, … Machine learning : régression, classification, clustering, détection d’anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles Deep learning (architectures, transfert learning, fine tuning, …) IA responsable et de confiance, IA explicable, maîtrise des biais Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, LangChain, LangGraph, …) Bases vectorielles et d’indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss, … Expérience avec la plateforme Dataiku Outils informatiques Langage : Python Prototypage : Gradio, Streamlit Outil de versioning : git Cloud : AWS Bedrock Expérience avec une architecture On prem serait un plus Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité Capacité de communication : capacité à analyser et synthétiser, pédagogie Force de proposition : capacité à proposer des solutions innovantes