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La mission consiste à contribuer à la conception, l'industrialisation, l'exploitation et l'évolution des plateformes et services Data. Le consultant interviendra aussi bien sur les projets DATA que sur les activités de RUN. Il devra être capable de travailler dans un environnement technique large, sans nécessairement être expert sur chaque technologie, mais avec une bonne culture Data / Big Data / DevOps / Cloud. Une forte capacité d'autonomie, de curiosité et de proposition est attendue afin d'accompagner les équipes dans leurs choix techniques et leur évolution. MISSIONS PRINCIPALESParticiper aux projets Data et aux activités de RUN. Concevoir et faire évoluer les solutions Data Engineering. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements et infrastructures. Développer et maintenir les pipelines CI/CD. Participer à la gestion et à l'exploitation des environnements Docker / Kubernetes. Automatiser les opérations à l'aide d'Ansible et/ou Terraform. Intervenir sur les bases de données SQL Server, PostgreSQL et MongoDB. Participer à l'exploitation et à l'évolution des environnements Big Data. Contribuer aux sujets Cloud public AWS / GCP. Participer à la supervision et à l'observabilité des plateformes. Analyser les problématiques de production et contribuer à leur résolution. Proposer des améliorations techniques et opérationnelles. Challenger l'existant et orienter les choix techniques lorsque nécessaire. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, infrastructure et projets.

Nous recherchons un Data Manager Lead pour intervenir dans le cadre d'une mission stratégique autour de la gouvernance, de la qualité et de la gestion des données. Vous aurez notamment pour missions de : Définir, mettre en œuvre et faire évoluer les stratégies et politiques de Data Management Piloter les sujets de Data Governance et Data Quality Garantir l'intégrité, la sécurité et la conformité des données Mettre en place et suivre les contrôles et indicateurs de qualité de données Collaborer avec les équipes métiers, IT et Data afin d'identifier et valoriser les données pertinentes Participer à l'optimisation des processus d'intégration de données, ETL, Data Warehouse et BI Mettre en place des principes clairs de Data Ownership et Data Stewardship Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de Data Management Produire des analyses et recommandations permettant d'accompagner la prise de décision

Bonjour, Pour le compte d'un de mes clients à Lille, je recherche plusieurs profils Devops à intégrer entre début septembre et la fin d'année 2026. Les profils recherchés ont entre trois et cinq ans d'expérience. Stack technique : Kubernetes Terraform Google Cloud Platform Datadog TJM : sera variable et selon le profil de chaque candidat (années d'expériences, similitudes entre la stack du besoin VS celle du profil) Localisation : Lille (résident ou être mobile sur Lille. Processus en deux entretiens, en visio, à l'oral.

Consultant Gouvernance Data & IA (H/F) Dans le cadre de projets de transformation Data & IA, nous recherchons un consultant pour structurer et déployer les dispositifs de gouvernance des données et de l'intelligence artificielle, en collaboration avec les équipes métiers, techniques et réglementaires. Missions principales Définir et déployer les cadres de gouvernance Data & IA : rôles, responsabilités, politiques et processus. Structurer et valoriser le patrimoine de données : cartographie, catalogage, documentation et identification des propriétaires de données. Piloter la qualité des données : définition des règles de contrôle, suivi des indicateurs et coordination des plans d'amélioration. Contribuer à la gouvernance de l'IA : recensement des cas d'usage, documentation et suivi des risques. Accompagner les démarches de conformité au RGPD et à l'AI Act, en lien avec les équipes juridiques, conformité, sécurité et le DPO. Mettre en place les instances de gouvernance et les tableaux de bord associés. Accompagner les équipes dans l'adoption des pratiques de gouvernance et la transformation Data & IA. Profil recherché Expérience en gouvernance des données, Data Management ou transformation Data & IA. Maîtrise des enjeux de qualité, de catalogage et de gestion du patrimoine de données. Bonne compréhension des enjeux de gouvernance de l'IA et des cadres réglementaires associés. Capacité à animer des ateliers, formaliser des processus et coordonner des interlocuteurs métiers et techniques. Qualités de synthèse, de communication et d'accompagnement du changement. La connaissance d'outils de gouvernance tels que Collibra, DataGalaxy ou Microsoft Purview constitue un atout.

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Principales missions : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Conception et mise en œuvre d'une plateforme d'intégration Azure à grande échelle, servant de hub central pour 20+ applications métier et orchestrant ~150 flux d'intégration batch et temps réel répartis sur 7 ODS. Développement de flux d'intégration avec Azure Service Bus, Azure Functions, Event Grid et Azure Data Factory pour synchroniser les données entre les différents systèmes. Développement d'orchestrations distribuées et persistantes avec Azure Durable Functions pour gérer des processus métier asynchrones. Conception et gouvernance des API d'intégration via Azure API Management selon une approche spec-first avec validation des contrats d'échange. Modélisation et optimisation des ODS afin de garantir la cohérence et la disponibilité des données opérationnelles. Optimisation des requêtes SQL et des traitements de données pour améliorer les performances et la fiabilité des flux. Développement de composants mutualisés (librairies Python, modules Bicep et Terraform) afin de standardiser les développements et accélérer l'intégration de nouveaux flux. Mise en place des pipelines CI/CD, automatisation des déploiements et amélioration de l'observabilité via la standardisation des logs et des métriques personnalisées.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme. Participation aux nouveaux projets BI. Contribution aux développements de workflows en python au sein de l'équipe DataHub Core Platform. 💡Responsabilités principales : · La mission consiste à : Participation au projet DQF (Data Quality Framework) Développement des modules python communs qui seront utiles à tous les projets Participation au projet Data Lineage

Contexte :Dans le cadre de son plan d'actions de mise en conformité avec le Règlement européen sur l'Intelligence Artificielle (RIA / AI Act) et de la poursuite de sa démarche de conformité au RGPD, notre client recherche un(e) Consultant(e) Senior spécialisé(e) en conformité IA et protection des données personnelles. La mission consiste à évaluer les niveaux de conformité, identifier et prioriser les risques, structurer les plans d'actions et accompagner les équipes métiers et techniques dans leur mise en œuvre. Missions principales :Définir et piloter la stratégie ainsi que la feuille de route de mise en conformité au RIA / AI Act. Mettre en place les procédures, rôles, responsabilités, indicateurs et dispositifs de contrôle associés. Assurer la tenue et la mise à jour du registre des systèmes d'IA. Évaluer le niveau de conformité des systèmes d'IA et identifier les systèmes à haut risque. Identifier, analyser et prioriser les risques selon leur niveau d'impact et les enjeux métiers. Construire et suivre les plans d'actions de mise en conformité. Accompagner les différentes directions du Groupe dans leurs projets IA. Évaluer la conformité des systèmes d'IA et accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des exigences réglementaires. Rédiger et maintenir la documentation réglementaire associée aux systèmes d'IA. Analyser les contrats et engagements des fournisseurs au regard des exigences réglementaires. Sensibiliser et accompagner les équipes métiers et techniques sur les enjeux de conformité IA. Assurer l'articulation entre le RIA / AI Act, le RGPD et les autres réglementations applicables. Assurer le suivi des traitements de données personnelles et évaluer la conformité des projets et achats. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des recommandations issues des analyses de conformité. Participer au déploiement et à l'amélioration des processus et outils du service DPO. Réaliser et suivre les AIPD, de la collecte des informations jusqu'au suivi de la mise en œuvre des mesures préconisées. Contribuer au pilotage global des risques liés à l'IA et aux données personnelles. Livrables attendus :Stratégie et feuille de route de conformité RIA / AI Act. Registre des systèmes d'IA et évaluations de conformité associées. Cartographie et priorisation des risques IA. Plans d'actions et tableaux de suivi de la mise en conformité. Procédures, rôles, responsabilités et dispositifs de contrôle. Documentation réglementaire des systèmes d'IA. Analyses de conformité des projets IA et achats. Analyses et recommandations relatives aux contrats fournisseurs. AIPD réalisées, suivies et documentées. Recommandations et plans de remédiation RGPD. Supports de sensibilisation et d'accompagnement des équipes. Indicateurs et reporting de conformité IA et protection des données.

ContexteAu sein de l'équipe Digital Workplace, vous intervenez dans un environnement technique varié, évolutif et multi-plateformes, au service de l'ensemble des agences et sites de l'entreprise. Votre périmètre est exclusivement dédié aux infrastructures réseau Campus et Sites, incluant notamment les environnements LAN, Wi-Fi, VPN, Proxy, portails captifs et solutions SASE/SSE. Dans un contexte d'évolution importante des infrastructures réseau LAN/Wi-Fi des sites, vous intervenez à la fois sur l'administration, l'exploitation, le support de niveau avancé et l'évolution des infrastructures. Missions principalesAssurer le rôle de référent technique réseau au sein de l'équipe Digital Workplace. Orienter les choix techniques, définir les standards et bonnes pratiques réseau, arbitrer les solutions et assurer le rôle de point d'escalade de niveau N3. Administrer, exploiter et faire évoluer les infrastructures réseau de l'ensemble des sites et agences : LAN bureautique et LAN de production ; Wi-Fi et contrôleurs Wi-Fi ; portails captifs et solutions d'onboarding ; VPN et accès distants ; Proxy et filtrage Web ; solutions SASE/SSE. Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la résilience des infrastructures réseau. Prendre en charge les incidents réseau de niveaux N2/N3 : qualification, diagnostic, troubleshooting, résolution et recherche de cause racine. Concevoir, évaluer et déployer les évolutions de l'infrastructure : nouvelles solutions, migrations, montées de version, refontes d'architecture et sécurisation des accès. Accompagner l'équipe Architecture dans les projets techniques : études, définition des solutions, cadrage, choix technologiques et mise en œuvre. Fédérer les compétences réseau et contribuer au partage des connaissances au sein des équipes. Organiser et prioriser l'activité réseau, suivre les actions et accompagner la montée en compétences des collaborateurs. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et contribuer à la continuité de service : supervision, PRA/PCA et résilience. Rédiger et maintenir la documentation technique : procédures d'exploitation, dossiers techniques, schémas et architectures réseau. Assurer une veille technologique sur les évolutions des technologies réseau et sécurité et proposer des améliorations continues. Contribuer à la sécurisation des accès réseau : VPN, proxy, filtrage Web, portails captifs, authentification et SASE/SSE. Veiller au respect des exigences de sécurité et de conformité, notamment dans le cadre des référentiels ISO 27001. Périmètre techniqueLAN / Réseaux Campus Wi-Fi (Contrôleurs, AP, 802.1X) Pare-feu / VPN / IPSec / VRF Proxy / Filtrage Web Portails captifs / Onboarding SASE / SSE Supervision / Troubleshooting N2-N3 MCO et évolution des infrastructures réseau

Dans le cadre d'un renforcement d'équipe lié à une forte charge de projets prévue en 2027, nous recherchons un Architecte de Domaine Operations Senior disposant d'une vision transverse du Système d'Information et capable d'accompagner les évolutions métiers et SI sur plusieurs périmètres stratégiques. Le consultant interviendra principalement sur les domaines Retail, Facturation, Gestion de flotte et Services, avec une forte sensibilité aux enjeux de Data, référentiels et urbanisation du SI. Missions principalesPorter la vision d'architecture du domaine Operations. Analyser les besoins métiers et évaluer les impacts des évolutions sur le SI existant. Accompagner les projets de transformation en garantissant la cohérence globale des solutions. Réaliser les études d'impacts fonctionnelles et applicatives. Participer aux choix d'architecture et aux arbitrages transverses. Assurer la cohérence entre les différents domaines du SI. Accompagner les équipes projets dans la définition des solutions cibles. Contribuer à la gouvernance d'architecture et à la roadmap d'évolution du SI. Veiller à la qualité et à la cohérence des référentiels de données. Collaborer étroitement avec les métiers, les architectes d'entreprise, les équipes projets et les équipes techniques. Périmètres couvertsRetail Facturation Gestion de flotte Services Référentiels métiers Data et flux applicatifs Compétences recherchéesFonctionnellesArchitecture de domaine Urbanisation du SI Analyse d'impacts Cartographie applicative Architecture fonctionnelle Gouvernance des données Référentiels métiers Processus métier TechniquesUne expertise technique très poussée n'est pas attendue. Le candidat doit toutefois comprendre : Les architectures applicatives complexes Les flux inter-applications Les référentiels de données Les enjeux Data Les architectures SI d'entreprise Profil recherchéArchitecte de domaine ou architecte fonctionnel senior. Plus de 10 ans d'expérience sur des environnements complexes. Forte capacité d'analyse et de synthèse. Très bonne compréhension des processus métier. Vision transverse du SI. Excellente communication avec les métiers et les équipes IT. Capacité à challenger les besoins et à porter une vision d'architecture. Expérience dans des contextes de transformation et multi-projets.

Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Data scientist / IA Engineer H/F Description de la mission : Notre client recherche un freelance Data scientist pour compléter son équipe IA. Son rôle est de mettre en place des solutions IA dans les produits existants. Concevoir, développer et évaluer les briques d'IA et d'IA générative intégrées aux solutions (modèles, prompts, chaînes de traitement, RAG). Développer en Python les composants IA de bout en bout, de l'expérimentation jusqu'à leur intégration dans le produit. Mesurer et améliorer la performance des systèmes IA (qualité des réponses, pertinence, coûts, latence, évaluation et tests). IA agentique et orchestration Concevoir et implémenter des agents IA et leurs interactions (agent to agent), avec LangChain et LangGraph. Mettre en place et faire évoluer l'orchestrateur d'agents : routage, mémoire, appels d'outils, gestion des erreurs et supervision des workflows agentiques. Industrialiser les cas d'usage avec les Data Engineers pour un passage en production fiable et scalable. Méthodologie et expertise Apporter un savoir-faire et des idées dans la méthodologie : cadrage des cas d'usage, choix d'approche, protocoles d'évaluation, bonnes pratiques de développement IA. Challenger les besoins métiers et proposer les solutions IA les plus pertinentes (et savoir écarter l'IA quand elle n'est pas la bonne réponse). Assurer la veille technologique, documenter et diffuser les pratiques auprès des équipes de la Data Factory. Descriptif de la stack technique Python (expert) IA générative & agentique LangChain, LangGraph, orchestration d'agents, patterns agent to agent, RAG, prompt engineering Modèles & APIs LLM via APIs (Vertex AI / Gemini, OpenAI ou équivalent) Cloud & data Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, bases vectorielles MLOps / DevOps Git, CI/CD (Jenkins), Terraform, environnement Linux Compétences / Qualités indispensables : Data Scientist / Ia Engineer, IA agentique, Agent to agent, Code en Python, IA gen Longchain, longgraph Compétences / Qualités qui seraient un + : Orchestrateur d'agent Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques afin de fournir aux équipes métiers des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision. Missions : Concevoir des solutions data et cadrer les besoins métiers. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum. Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data. Spécifier les flux d'alimentation et les contrats d'interface. Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance Data. Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Construire et piloter la roadmap produit Data. Garantir l'alignement et la cohérence avec les autres produits Data. Piloter la qualité de la donnée à l'aide de dashboards et du suivi des dettes techniques. Qualifier et documenter les données pour les rendre compréhensibles et exploitables. Assurer l'interface entre les métiers et les équipes IT. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter le backlog produit et définir les User Stories. Animer les rituels Agile. Gérer un portefeuille de projets Data et leur cycle de vie. Assurer le reporting auprès des responsables programme ou Data Product. Manipuler la donnée via SQL avancé, fichiers, APIs et outils de datavisualisation. Interroger des bases SQL et consommer des web services. Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème Data.

Missions : Être la référence technique Data Engineering : définir les standards d'architecture, challenger les choix techniques, industrialiser les pipelines, garantir performance/qualité/sécurité et accompagner les équipes. Profils recherchés : Senior / Expert – Lead Data Engineer / Data Architect / Data Engineering Design Authority Compétences : Architecture Data, batch/streaming, Kafka, Spark, Airflow, Databricks, Snowflake, Cloud, DataOps, gouvernance/sécurité. Anglais B2+