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Consultant PLM + IA secteur Pharma, recherche un Consultant PLM + IA pour travailler sur des POC innovation. La mission consiste à réaliser des POC, l'IA de Dassault Systèmes n'étant pas encore mature (embryonnaire) sur ce périmètre. Le client a déjà identifié 6 à 7 cas d'usage confirmés avec le Business. Prérequis : Bonne connaissance de la plateforme 3DEXPERIENCE (environnement DS avec Enovia, Delmia), idéalement profil RME (Recipe Management Engineer) ou, pour le Discret, MGA (Gestion de procédé) Connaissance des concepts de base de l'IA (RAG, LLM, MCP, gestion de variantes, etc.) Interconnexion avec SAP, MES, etc. Le client est actuellement dans une phase exploratoire/découverte, le business model et l'operating model de Dassault Systèmes n'étant pas encore matures sur ce sujet. Si les POC sont concluants, ils seront intégrés à la plateforme 3DExperience. Début : Septembre Durée : Jusqu'à fin d'année, reconductible Lieu : Idéalement Île-de-France, mais la compétence reste prioritaire sur la localisation Plus : Une connaissance du secteur Pharma ou Chimie serait un atout

nous recherchons un AI Engineer Python pour renforcer une équipe agentique (moins de 5 personnes). Plusieurs briques d'IA agentique d'enrichissement produit sont déjà en production : la mission consiste à les reprendre et les faire évoluer, en lien direct avec les équipes métier. Vos missions : Maintenir et faire évoluer les APIs et flows agentiques : détection d'attributs sur images produit, validation de certificats, enrichissement des visuels Faire vivre le socle data : pipelines d'ingestion et de transformation, exposition des résultats aux systèmes aval Assurer la maintenance corrective et évolutive d'une webapp de restitution et de validation métier (NiceGUI) Mettre en place et industrialiser l'automatisation GEO (visibilité des contenus dans les moteurs génératifs), avec mesure d'impact Documenter et outiller l'évaluation : jeux de test, métriques de précision, non-régression

Contexte L'activité se déroule au sein de l'équipe « Sécurité » du Pôle « Gestion des infrastructures ». Cette équipe assure la mise en œuvre et l'évolution des infrastructures Microsoft, le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des systèmes M365, Active Directory et ADFS, le support technique N3, l'administration des solutions en production, ainsi que l'accompagnement des autres directions et chefs de projets. La prestation vise une expertise Ingénierie Sécurité Microsoft pour la réalisation du plan d'actions en cours et à venir, sur une charge estimée équivalente à un ETP. Environnement opérationnel : datacenter avec site de production et site de secours. Périmètre existant : environ 500 serveurs Microsoft répartis sur deux salles informatiques et un site de secours (14 000 VM au total), et 4 500 postes de travail sur 150 sites en France. Infrastructure de production concernée : Active Directory, M365, ADFS. 3. Rôle et responsabilités principales Administration Active Directory : gestion des annuaires, des GPO, montées de versions Gestion du tenant M365, Azure AD Connect, gestion de la messagerie Sécurité dans les environnements Microsoft : être force de proposition sur les éléments de sécurité Application des politiques de sécurité définies par l'équipe Sécurité opérationnelle Exploitation d'environnement multi-domaine et montée de version de domaine Reporting des actions de support via l'outil de gestion des incidents et changements (ITOP) pour les actions RUN/BUILD Communication hebdomadaire du planning d'intervention (répartition présentiel/distanciel) pour validation Livrables attendus Reporting des actions de support via l'outil ITOP (actions RUN/BUILD) Documentation : Dossier d'Architecture Technique, procédures d'installation et d'exploitation

Dans le cadre de l'évolution de solutions digitales d'un acteur du secteur des services, vous intervenez en tant qu'Analyste Fonctionnel pour accompagner la conception et l'amélioration d'applications couvrant la gestion des offres, des contrats et des flottes. Vous participez au recueil et à l'analyse des besoins fonctionnels en animant des ateliers avec les équipes métier afin d'identifier, clarifier et challenger les attentes. Vous formalisez les besoins sous forme de user stories détaillées et exploitables par les équipes de développement, accompagnées de critères d'acceptation précis. Vous intervenez également dans la validation des maquettes UX/UI afin de garantir la cohérence des parcours utilisateurs et leur adéquation avec les besoins métier. Vous contribuez activement aux phases de recette fonctionnelle en concevant les scénarios de test, en exécutant les campagnes UAT et en assurant le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution. Tout au long du projet, vous jouez un rôle d'interface entre les équipes métier et les équipes techniques, notamment les développeurs et architectes, afin de garantir la bonne traduction des besoins et le bon déroulement des travaux. L'environnement applicatif couvre plusieurs plateformes : Applications mobiles Android et iOS Applications web Angular Services backend et API Java Le projet est mené dans un contexte Agile avec une forte interaction entre les différentes parties prenantes.

🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Au moins 2 ans d'expérience Vous êtes passionné(e) par l'Intelligence Artificielle, le Machine Learning, le Deep Learning, la GenAI et la Data ? Vous souhaitez contribuer à des projets concrets à fort impact tout en apportant votre vision technique et votre capacité à structurer les solutions ? Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e Ingénieur.e IA pour rejoindre notre centre d'expertise dédié à l'Intelligence Artificielle. 💻 Contexte : En tant que Ingénieur.e IA, vous intervenez comme référent technique sur vos sujets IA, avec une vraie responsabilité sur la partie projet et architecture. L'objectif n'est pas seulement de “faire des modèles”, mais de transformer des problématiques métiers complexes en solutions IA robustes, utiles et exploitables dans la durée. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir, entraîner et déployer des modèles d'Intelligence Artificielle en environnement réel ; Définir des protocoles d'évaluation rigoureux, alignés sur les enjeux métier ; Anticiper les problématiques de biais, de variance, de déséquilibre des données, bruit et de dérive ; Mettre en place du monitoring et optimiser les performances et les coûts ; Contribuer activement aux choix d'architecture ; Découper les problématiques complexes en étapes priorisées et actionnables ; Accompagner les équipes dans les bonnes pratiques en matière d'IA, Data et MLOps.

Le Groupe Actual recherche actuellement un Administrateur google workspace (H/F) pour accompagner la transformation de ses systèmes d'information et garantir la qualité de service Dans un environnement en pleine transformation digitale, le travail collaboratif est un levier clé pour améliorer la productivité et l'agilité des équipes. Pour accompagner la modernisation de ses systèmes d'information, ce poste stratégique vise à piloter et optimiser les plateformes de collaboration du groupe, principalement Google Workspace. Vos missions principales : Pilotage de projets collaboratifs : Déployer et faire évoluer les environnements collaboratifs, notamment dans le cadre de croissances externes. Contribuer aux projets transverses intégrés aux plateformes (ex : Salesforce). Coordonner les actions avec le délégué à la transformation collaborative. Administration & supervision : Gérer et administrer Google Workspace (paramétrages, sécurité, performance, API). Superviser la téléphonie fixe et les outils en cours d'intégration. Garantir la qualité et la continuité des services. Sécurité & conformité : Collaborer avec les équipes cybersécurité. Mettre en œuvre les politiques de sécurité (DLP, classification des données). Suivre et traiter les alertes remontées par les plateformes. Support & documentation : Gérer le support N3 et les demandes VIP. Rédiger la documentation pour les supports N1 et N2. Veille & amélioration continue : Assurer une veille technologique active. Être force de proposition pour améliorer l'expérience utilisateur et la performance des outils.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe SOC RUN L2, notre client recherche un Analyste SOC confirmé à senior afin d'assurer la supervision, l'analyse et le traitement des incidents de sécurité dans un environnement international. Vous intégrerez une équipe spécialisée dans la détection et la réponse aux menaces, avec un rôle clé dans l'amélioration continue des capacités de surveillance et de protection du système d'information. Vos missions principales :Superviser en temps réel les alertes de sécurité générées par Splunk Enterprise Security (ES). Analyser et qualifier les alertes afin d'identifier les incidents potentiels. Réaliser des investigations approfondies à partir des logs et événements de sécurité. Effectuer des recherches avancées dans Splunk ES pour confirmer ou écarter les incidents. Identifier la cause, l'impact et le périmètre des incidents détectés. Optimiser les règles de corrélation et améliorer les dashboards Splunk. Participer à l'évolution des procédures et processus SOC. Assurer l'escalade des incidents critiques vers les équipes spécialisées. Documenter les incidents, analyses réalisées et actions de remédiation. Utiliser Microsoft MDx dans le cadre d'investigations avancées. Mettre en œuvre des mécanismes d'orchestration via Palo Alto XSOAR. Rédiger des rapports d'incidents destinés au suivi client. Participer aux réunions avec des équipes internationales en anglais. Assurer une veille permanente sur les nouvelles menaces et technologies cybersécurité. Compétences attenduesSplunk Enterprise Security (ES) : Expert Microsoft MDx : Expert Palo Alto XSOAR : Expert Analyse SOC niveau L2/L3 Investigation d'incidents de sécurité Analyse de logs et événements SIEM Threat Detection & Incident Response Anglais professionnel écrit et oral

Le consultant interviendra sur des activités de cadrage, d'analyse fonctionnelle et de modélisation des processus industriels. Il assurera l'interface entre les directions métiers et les équipes d'architecture et d'urbanisation SI afin de garantir l'adéquation entre les besoins opérationnels et les solutions du système d'information. La mission comprend également une forte dimension de structuration : le consultant contribuera à définir les méthodes, standards, livrables et outils qui seront utilisés par la future équipe d'IS Analysts. Responsabilités principalesDéfinir et structurer la méthodologie de recueil, d'analyse et de formalisation des besoins métiers industriels. Préparer et animer des ateliers avec les directions métiers : Production, Qualité, Supply Chain, Montage et fonctions connexes. Recueillir, analyser, formaliser et prioriser les besoins fonctionnels. Challenger les besoins exprimés afin de distinguer les besoins essentiels des demandes spécifiques ou locales. Vérifier l'adéquation des besoins avec le Core Model SI. Identifier les écarts entre les processus existants et les processus cibles. Modéliser les processus industriels As-Is et To-Be. Produire des cartographies de processus conformes aux standards BPMN. Travailler en étroite collaboration avec les urbanistes SI, architectes, chefs de projet et représentants métiers. Préparer les éléments nécessaires à la validation des orientations et schémas directeurs des projets. Définir les standards, templates, documents d'entrée et supports de restitution de la fonction IS Analyst. Participer au choix, au paramétrage et à la documentation des outils de modélisation. Capitaliser les bonnes pratiques et les retours d'expérience. Contribuer à la structuration et à la montée en compétence de l'équipe interne d'IS Analysts. Livrables attendusMéthodologie détaillée de recueil et d'analyse des besoins. Guides d'entretien et supports d'animation d'ateliers. Templates de formalisation et de restitution des besoins. Analyses fonctionnelles structurées et argumentées. Cartographies de processus As-Is et To-Be. Modèles BPMN. Matrices de priorisation des besoins. Analyses d'écarts par rapport au Core Model. Documentation et paramétrage des outils de modélisation. Référentiel de standards et de bonnes pratiques. Supports de formation et de montée en compétence interne.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Consultant Expert Cybersécurité & DevSecOps H/F à Lille, France. Contexte : Au sein de la Direction Cybersécurité, la mission s'inscrit dans le cadre d'une démarche globale d'accompagnement à la sécurisation des produits digitaux. Intervenant dans un environnement multi-projets dynamique et aux technologies variées, l'enjeu principal réside dans l'intégration continue de la sécurité au plus près des équipes opérationnelles, tout en industrialisant les processus et en garantissant un haut niveau de protection et d'autonomie pour l'ensemble des acteurs. Les missions attendues par le Consultant Expert Cybersécurité & DevSecOps H/F : En tant que Consultant Expert Cybersécurité & DevSecOps, vos activités s'articuleront autour des axes suivants : Accompagnement & Intégration Sécurité : Accompagner l'intégration de la sécurité au sein du cycle de vie des projets (revues d'architecture, analyses de risques/ISP, cadrage de tests d'intrusion, entraînement à l'investigation et support au développement). Définition & Industrialisation : Formaliser, diffuser et mettre à l'échelle les méthodes, modalités et modes opératoires applicables aux architectures techniques, aux infrastructures et aux environnements Cloud. Évaluation & Audit : Mesurer et tester le niveau de sécurité effectif des produits digitaux et des infrastructures en place. Veille & Innovation DevSecOps : Réaliser une veille technologique continue et promouvoir l'innovation au sein des pratiques de sécurité opérationnelle. Animation & Contribution Transverse : Participer activement à la vie de l'équipe cybersécurité (objectifs trimestriels, partage de connaissances, support inter-équipes et mentoring). Livrables AttendusDéploiement et intégration effective de plans d'action sécurité auprès des équipes produits. Documentation technique, guides de bonnes pratiques et modes opératoires standardisés pour l'ensemble des process de sécurité. Livrables de veille technologique et recommandations d'innovation DevSecOps.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. IA Générative / LLM Engineer. Skills : IA Générative / LLM - Fine-tuning - Python Mission : -adapter et spécialiser des modèles de langage open source sur des jeux de données métiers -réaliser le fine-tuning de modèles -concevoir et structurer les datasets d'entraînement -mettre en œuvre des techniques d'alignement des modèles afin d'améliorer la qualité des réponses et de limiter les hallucinations -définir et développer des pipelines d'évaluation des modèles N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Scientist Senior spécialisé(e) en Intelligence Artificielle et IA Générative pour concevoir et industrialiser des solutions innovantes basées sur les modèles de langage (LLM), les agents IA et les technologies de Machine Learning. Le consultant interviendra sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de l'exploitation intelligente des données, de l'automatisation des usages métiers et du développement d'assistants intelligents. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des modèles d'Intelligence Artificielle, incluant Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Développer des agents IA autonomes répondant à des besoins métiers spécifiques. Concevoir des solutions basées sur les LLM, les architectures RAG et les systèmes conversationnels. Développer des fonctionnalités d'exploration intelligente des données et d'interrogation en langage naturel. Industrialiser les modèles IA et contribuer à leur mise en production (approche MLOps). Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de monitoring et d'amélioration continue des modèles. Définir les bonnes pratiques de développement, de gouvernance et d'exploitation des solutions IA. Effectuer une veille technologique active sur les évolutions IA, LLM et IA générative. Le consultant interviendra notamment sur le développement de solutions autour de : Data Visualization et génération d'insights automatisés. Data Quality et détection d'anomalies. Cartographie et données géospatiales. Analyse de séries temporelles (Time Series). Speech-to-Text / Text-to-Speech. Recherche intelligente et exploration de grands volumes de données. Assistants conversationnels métiers et agents IA. Profil recherché Formation supérieure en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées ou domaine équivalent. Expérience significative en Data Science et développement de solutions IA. Solide expertise en Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Expérience pratique dans la conception de solutions utilisant des LLM et agents IA. Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions technologiques innovantes.

Dans le cadre du chantier IA4IT du programme de modernisation du SI, le consultant sera responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Intervention notamment sur : • La définition des architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. • La conception des modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. • L'accompagnement de la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. • La définition des standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. • L'identification des technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. • La supervision et le challenge des développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. • La conception et l'évaluation des patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. • La participation aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité tels que MCP, A2A ou tout autre standard émergent du marché. • La mise en place des mécanismes de supervision, de mesure de qualité, de traçabilité et de contrôle des usages IA. • L'accompagnement de l'industrialisation des solutions depuis les preuves de valeur jusqu'aux déploiements en production. • La veille active sur les évolutions des plateformes IA, des LLMs et des architectures agentiques.

Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, notre client recherche un(e) Data Engineer chargé(e) de concevoir, développer et maintenir les flux de données permettant d'alimenter les différents usages analytiques de l'entreprise. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données : collecte, transformation, modélisation et mise à disposition auprès des équipes métiers, BI et IA. Vos principales missions seront : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT) à partir de sources multiples. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données (Data Warehouse, Datamarts, schémas en étoile). Mettre en œuvre et maintenir une couche sémantique commune facilitant l'exploitation des données par les utilisateurs. Contribuer à la production d'indicateurs, tableaux de bord et cas d'usage avancés liés à l'analytique et à l'intelligence artificielle. Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des traitements dans une démarche CI/CD.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une plateforme d'IA générative et agentique au sein d'un client grand compte dans le retail, nous recherchons un Développeur Python orienté GenAI afin de concevoir et développer de nouvelles briques fonctionnelles. Ces composants seront réutilisés par différents cas d'usage autour de l'IA générative : assistant conversationnel, enrichissement automatisé de contenus, génération de médias contextualisés, optimisation des processus métiers, etc. La plateforme s'appuie sur un écosystème cloud moderne et vise à accélérer le déploiement de solutions d'IA à grande échelle. Missions Participer à l'enrichissement et à la priorisation de la roadmap produit. Recueillir les besoins fonctionnels issus des différents cas d'usage IA. Contribuer aux cérémonies Agile (sprint planning, estimations, priorisation). Développer et maintenir les composants du socle logiciel de la plateforme. Concevoir de nouvelles fonctionnalités autour des architectures agentiques. Participer à l'amélioration continue de la plateforme et des bonnes pratiques d'industrialisation. Contribuer aux sujets d'observabilité, LLMOps et gouvernance des solutions d'IA.

Contexte de la mission : La mission se déroule au sein de la direction des systèmes d'informations Réseau du client, en charge de la conception, réalisation et supervision du SI spécifique au processus de déploiement et d'exploitation du Réseau. Contexte agile (SCRUM) en étroite collaboration avec le PO du projet. Compétences clés : Maîtrise des fonctionnalités du produit, Maîtrise des systèmes d'orchestration, Maîtrise du DevSecOps, Rédaction des User Stories techniques, En veillant à ce que les processus soient pensés de bout en bout et à ce que les entrants puissent être Ready For Dev (en collaboration avec les développeurs) En veillant à ce que les besoins s'intègrent conformément aux règles d'urbanisation du SI (fonctionnalité à ne pas intégrer si elle doit l'être dans un autre outil) Maîtrise de la qualité du produit, En réalisant les tests de non régression sur les différents environnements Développement d'interconnexions avec le progiciel Objectifs et livrables 2026 : Contexte : Intégration et maintenance d'un système d'orchestration DevSecOps au sein du pôle SAGE, analyse des besoins liés au projet de mise en place d'une gestion des documents du réseau, recherche de solutions compatibles avec le progiciel, mise en place d'une architecture compatible avec les standards du progiciel et de Bouygues Telecom en collaboration avec l'éditeur. Produits IT concernés : GEDI, AMOR, OASIS Livrables sur la période : Système d'orchestration Spécifications techniques Roadmaps techniques Reporting (avancement des projets, alertes, risques…) Conformités CRAFT Développements Compétences demandées : IA : Niveau avancé . NET : Niveau avancé Orchestration : Niveau avancé JIRA : Niveau avancé Projets agiles : Niveau avancé XRAY : Bonne connaissance Méthodologie de gestion de projet : Niveau avancé

DESCRIPTION DE LA MISSION L'utilisation massive de données, le développement d'approches analytiques rationnelles, le développement de systèmes agentiques d'assistance aux différents acteurs du métier constituent un axe majeur du plan stratégique du Groupe à horizon 2030. Au sein du pôle Offre, vous rejoindrez une task force de Data Engineers cross-projets. Cette task force transverse intervient sur des problématiques stratégiques majeures telles que le pricing, l'assortiment, les planogrammes personnalisés et la négociation augmentée. Projet(s) Pricing ; Assortiment ; Planogrammes ; Négociateur Augmenté Le prestataire aura pour mission de : Maintenir et faire évoluer les applications de production gérées par l'équipe. Concevoir et définir les architectures cibles des projets de données à venir, en garantissant leur scalabilité, leur sécurité et leur maintenabilité. Apporter un support technique solide aux Data Scientists pour faciliter l'exploration, l'industrialisation et le déploiement de leurs modèles. Construire, optimiser et orchestrer des pipelines de données (ETL/ELT) robustes pour manipuler des bases de données à grande échelle. Garantir l'application des bonnes pratiques de développement logiciel (CI/CD, revues de code, tests automatisés) au sein de l'équipe. Participer activement à la communauté Data de l'Analytics Factory (partage de connaissances, tech talks, veille technologique).