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Dans le cadre du renforcement d'une équipe Cloud & Infrastructure Operations, vous intervenez de manière autonome sur des environnements de production, avec une forte orientation automatisation, Cloud Azure et CI/CD. Vos missions : - Administrer et faire évoluer les environnements Microsoft Azure, avec une exposition GCP appréciée. - Automatiser le provisioning et les déploiements avec Terraform et Ansible. - Concevoir et maintenir les chaînes CI/CD sous GitLab et Azure DevOps. - Administrer et accompagner les déploiements Kubernetes / Docker, idéalement AKS. - Gérer les problématiques d'identités et d'accès : Entra ID, IAM, RBAC, SAML/OIDC. - Participer au monitoring, au troubleshooting et au support N2/N3 des environnements. - Accompagner les équipes projets et applicatives dans leurs déploiements et mises en production. - Contribuer à l'industrialisation, à la sécurité et à l'amélioration continue des plateformes. Localisation : Paris – 3 jours sur site/semaine Expérience : 7 à 8 ans minimum Anglais : professionnel, bon niveau oral indispensable

🚀 Opportunité – Tech Lead Full Stack Java / Angular Dans le cadre d'un projet stratégique de modernisation et de refonte d'applications, je recherche un Tech Lead Full Stack Java / Angular – Senior / Expert 🔹 Stack : Java 21, Spring Boot, Angular 15, Docker, Kubernetes, API REST 🔹 Enjeux : refonte applicative, replatforming et modernisation d'un legacy Java 8 / Struts 1 🔹 Développement Back & Front, support et maintenance évolutive 🔹 Environnement Agile / Scrum et équipe internationale 🔹 Anglais requis 📍 Nantes – 100 % sur site 📅 Démarrage : ASAP / Novembre 2026 ⏳ Mission : 12 mois 🎯 Je recherche un profil Tech Lead expérimenté, idéalement 8 ans+, ayant déjà travaillé sur des projets de modernisation/migration d'applications Java.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Accélère l'automatisation et la création de solutions backend robustesTu rejoindras une squad en construction, dédiée à un projet stratégique d'automatisation, composée de développeurs juniors et confirmés basés à Paris, d'ingénieurs réseaux, et d'une équipe de développement à Porto. Ton rôle : apporter une expertise technique senior, structurer les pratiques de développement et accompagner l'équipe dans la montée en maturité sur la conception et la livraison de solutions backend à forte valeur ajoutée. Ton futur environnementTu évolueras dans un contexte collaboratif et international, en interaction directe avec les ingénieurs réseaux, les développeurs backend et un Tech Lead Dev. Le projet repose sur des problématiques d'architecture moderne, d'industrialisation du code et de transformation des besoins fonctionnels en solutions techniques pérennes. –Télétravail autorisé jusqu'à 8 jours / mois. Tes missions clésArchitecture & Conception Technique : Analyse de l'existant et proposition d'architectures techniques modernes et scalables. Définition d'architectures standardisées adaptées aux besoins fonctionnels. Rédaction de spécifications techniques précises intégrant contraintes et enjeux ergonomiques. Développement & Bonnes Pratiques : Mise en œuvre de pratiques de développement professionnelles (qualité, maintenabilité, performance). Développement backend Python en environnement FastAPI / Django. Conception et exposition d'API REST, GraphQL, OpenAPI. Automatisation & Environnements Techniques : Contribution aux projets d'automatisation autour de l'IAC, de la CMDB et de Nautobot. Intégration d'orchestrateurs Python (ex : Prefect). Participation à des architectures micro-services déployées sur Kubernetes. Encadrement & Collaboration : Leadership technique auprès des développeurs juniors et confirmés. Accompagnement des équipes dans la formalisation des besoins fonctionnels. Documentation des workflows, diagrammes de classes et modèles conceptuels de données. Pilotage Fonctionnel & SI : Analyse et formalisation des besoins métier en spécifications fonctionnelles et techniques. Co-rédaction des cahiers des charges et de recette avec le chef de projet. Conseil et validation des solutions auprès des parties prenantes. Contribution à l'alignement du SI avec les orientations stratégiques et les processus métiers. Pilotage de projets de taille moyenne (200 à 300 jours). Ton profilDéveloppeur Python Senior avec une forte culture architecture et automatisation. Expertise confirmée sur : Python (expert) Django (expert) Nautobot (confirmé – impératif) API (REST / GraphQL – expert) Très bonne maîtrise de FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Starlette. Solide compréhension de la programmation asynchrone, design patterns et bonnes pratiques Git. Expérience des environnements Kubernetes et micro-services. Niveau d'anglais B2 minimum. Tes atoutsLeadership technique et capacité à faire monter une équipe en compétences. Orientation utilisateur et valeur métier. Forte capacité d'analyse, d'organisation et de résolution de problèmes. Pragmatique, rigoureux et structuré. À l'aise dans des environnements techniques complexes et évolutifs. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Positionné au sein de la DSI de l'entreprise, le Data Engineer intègrera l'équipe Conso Data qui traite les données de consommation des clients afin de les exposer sur les canaux digitaux. Il devra : - Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques en collaboration avec les membres de l'équipe. - Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels. - Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, macro-chiffrage, refinements, rétrospectives, etc.). - Concevoir et faire évoluer les architectures de données basées sur l'approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements de données en production. (Jobs Databricks et APIs) - Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations techniques, des bonnes pratiques et des innovations. Il sera notamment amené à : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d'intégration et les flux métiers. - Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données à l'aide des outils Databricks. - Modéliser les données dans les tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, indexation, optimisation et gouvernance. - Optimiser les performances des traitements Databricks (Spark, Delta Lake, gestion des coûts et du temps d'exécution). - Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD. - Concevoir, développer et maintenir des APIs permettant l'exposition et la consommation des données. - Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité des données (Data Quality), de monitoring et d'alerting. - Identifier, analyser et résoudre les incidents de production tout en assurant le suivi des actions correctives. - Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre. - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering Environnement Technique : - Python, SQL - Spark, PySpark, DBUtils - FastApi, Pytest - Databricks, Unity Catalog - Ariflow (migration vers Databricks Workflow) - AWS (Lambda, secrect manager, Bucket S3, ECS) - Git et gestion du versioning - Déploiement pipeline CI/CD

Notre client est un acteur industriel reconnu pour son savoir-faire technologique et son positionnement sur des environnements exigeants. Dans le cadre du renfort d'équipe, il recrute un Développeur Fullstack Next.js/Nest.js (H/F) afin de participer au développement de la plateforme systèmes. Rattaché(e) au Directeur Systèmes, vous intervenez : Mission 1 : Réalisation de la partie web de la plateforme sous NextJS et NestJS: Compréhension du besoin et développer les interfaces web (Dashboard, cartographie, gestion utilisateurs), Configuration du serveur sous forme de Docker Réalisation des prototypes d'IHM pour faire une évaluation par les équipes marketing et systèmes en vue de validation, Réalisation des interfaces finales, Validation et tests sur les équipements finaux en collaboration avec un ingénieur en systèmes embarqués, Proposer des solutions afin de garantir une interface adaptable à la configuration des équipements, Mission 2 : Coordination de ressources supplémentaires en développement : Découpage du projet en segments séparés, Gestion de prestataires ou d'équipes externes pour des adaptations régionales, Mission 3 : Garantir la cybersécurité des couches hautes de la plateforme : Tenir compte des premières évaluations faites par des tiers avec un premier pentest, En collaboration avec l'expert en cybersécurité, mettre en place une architecture initiale robuste, Conserver tout au long du processus de développement des moyens de protection sur la propriété intellectuelle de l'entreprise que la sécurité des clients,

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe intervenant sur des sujets de Risk Management et de Data, nous recherchons un(e) Business Analyst / Data Analyst pour rejoindre une équipe en charge de la production, de la qualité et de la maintenance des données utilisées dans un environnement de Market Risk. L'équipe intervient notamment sur la maintenance de référentiels fonctionnels, la supervision de la Data Quality, l'analyse et la résolution d'incidents de production ainsi que sur différents projets réglementaires. MissionsMaintenance et production des référentielsVous serez notamment amené(e) à : Analyser les logs quotidiens d'intégration et identifier les éventuelles anomalies ; Assurer le suivi des workflows liés à l'enrichissement des données ; Effectuer la saisie et la modification d'attributs dans les bases référentielles ; Produire et maintenir les reportings de suivi de la production ; Accompagner les évolutions des référentiels : mises à jour massives, création de nouveaux attributs, évolutions du modèle de données, etc. ; Participer aux phases de tests et de validation lors des évolutions applicatives ; Contribuer à l'amélioration et à l'automatisation des processus existants via des scripts Python. Data QualityVous participerez également à la mise en place et à l'amélioration de la supervision de la qualité des données : Analyser les problématiques de Data Quality rencontrées en production ; Identifier les anomalies liées aux données et aux référentiels ; Participer aux réunions de suivi et à la résolution des incidents ; Mettre en place et améliorer des contrôles de cohérence, d'exhaustivité et de détection de données manquantes ou anormales ; Développer en Python des indicateurs de qualité (KQI) ; Collaborer avec les équipes IT afin d'industrialiser les contrôles développés ; Participer à l'amélioration continue des dispositifs de Data Quality. Projets et évolutionsDans le cadre des différents projets, vous pourrez être amené(e) à : Participer à la définition et à l'évolution des modèles de données et des référentiels ; Contribuer aux phases de recette et de tests ; Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions adaptées ; Accompagner les équipes projet sur les problématiques liées aux données ; Identifier et remonter les anomalies, besoins d'évolution et axes d'amélioration. Reporting réglementaireVous interviendrez ponctuellement sur des exercices de reporting réglementaire et de stress tests : Analyser et comprendre les templates et exigences réglementaires ; Réaliser des contrôles de Data Quality en amont des exercices ; Préparer et mettre à niveau les données et référentiels nécessaires ; Participer aux phases de tests des développements IT ; Produire et consolider les données à reporter ; Participer aux contrôles et réconciliations entre les différentes sources de données ; Répondre aux demandes de données ad hoc ; Contribuer aux phases de post-mortem et aux plans de remédiation. Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, ingénierie, finance ou data, vous justifiez d'une expérience significative dans un environnement Data / Risk / Finance de marché. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Business Analysis / Data Analysis ; Bonne maîtrise de SQL et capacité à analyser et requêter des bases de données ; Bonne maîtrise de Python pour le développement et la maintenance de scripts ; Bonne compréhension des modèles et architectures de données ; Expérience dans un environnement de production ; Connaissances en Market Risk : P&L, VaR, Stress Tests, FRTB, Risk Factors, etc. ; Une expérience sur des problématiques de Data Quality est un réel plus ; Une expérience sur AWS / SageMaker serait appréciée. Qualités recherchéesNous recherchons avant tout une personne : Proactive et autonome, capable d'identifier les sujets et de proposer des solutions ; Dotée d'un fort intérêt pour la Data et l'analyse ; À l'aise dans des environnements complexes et à forts enjeux ; Rigoureuse et structurée ; Capable de travailler avec des interlocuteurs fonctionnels et techniques ; Dotée d'un bon esprit d'équipe et d'une bonne capacité d'adaptation.

3. Data Steward Senior / Data Owner — Gouvernance & QualitéContexteAu sein d'une organisation data structurée autour de principes de gouvernance et de qualité, vous portez un rôle senior : vous animez la communauté des data stewards, diffusez les bonnes pratiques et contribuez à la maîtrise du patrimoine de données. Missions principalesAppliquer et faire vivre les principes de gouvernance et de qualité des données. Contribuer à l'animation technico-fonctionnelle des data stewards. Diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes data et métier. Utiliser et promouvoir les outils de gouvernance et de qualité de la plateforme. Compétences requisesBonne connaissance des principes de gouvernance et de qualité des données (indispensable). Capacité à animer, fédérer et transmettre auprès d'une communauté de data stewards. Maîtrise des outils de gouvernance / qualité des données. Posture de référent, autonomie et sens du collectif. Environnement techniquePlateforme data (AWS / Databricks), outils de gouvernance et de qualité des données. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.

Dans le cadre d'un projet stratégique , nous recherchons un Tech Lead confirmé à expert . La mission s'inscrit dans un train SAFe , au sein d'une équipe agile dédiée aux applications métier cœur, en lien étroit avec les équipes Système et le Product Manager. 🚀 Mission En tant que Tech Lead, vous serez le moteur technique de l'équipe et garant de la qualité, de la sécurité et de la conformité des livrables. Vos principales responsabilités : Relais des exigences DSI et mise en œuvre des NFR Référent architecture et bonnes pratiques (API, Events, DevSecOps) Rôle de champion sécurité (veille CVE, traitement des failles) Prise en charge des enablers techniques et correctifs Supervision de la qualité du code et des pipelines CI/CD Mise en œuvre et promotion des pratiques DevSecOps Contribution aux tests unitaires, automatisés et End-to-End Participation aux revues de User Stories, chiffrages et cérémonies SAFe Suivi de la production, gestion des anomalies et indicateurs d'excellence opérationnelle Contribution à la communauté des Tech Leads Mise en pratique de l'IA générative (ex. GitHub Copilot)

Type de poste : Au sein de la Direction Cyber et Résilience du client et plus précisément pour le Département Étude Solutions Sécurité (ESS), vous serez amené à apporter vos compétences d'automatisation au sein d'équipes réparties entre la France & la Pologne · Vous travaillerez au sein de l'équipe Support et Opérations Solutions Sécurité (SOS) en charge de l'intégration, l'exploitation des solutions de sécurité en assurant le MCO (Maintien en condition opérationnelle) et MCS (Maintien en condition sécurité) de ses solutions · Les activités de l'équipe sont en forte transformation et le rôle premier pour cette mission est d'appuyer cette transformation en répondant aux besoins d'industrialisation (intégration, exploitation, check conf, supervision, circuit de la demande) via des solutions d'automatisation et de workflows d'orchestration Missions principales : Automatisation des configurations et contrôle de conformité : · Concevoir et maintenir des scripts (Python, PowerShell, Ansible,) et outils d'automatisation pour la configuration des opérations courantes sur les solutions de sécurité, en utilisant notamment AAP et Camunda pour orchestrer les Workflow · Développer des mécanismes de détection des écarts de configuration et de remédiation automatique ou semi-automatique Supervision et observabilité : · Configurer et optimiser les outils de supervision (Zabbix, Grafana,..) · Automatiser la collecte, l'analyse et la remédiation des alarmes générés par les solutions de sécurité (SIEM, EDR, Coffres forts, Bastion, AD, Zscaler,WAF,..), en s'appuyant sur des workflows Camunda · Développer des playbook et des scripts de remédiation pour réduire le temps moyen de résolution · Amélioration de la supervision (alertes, corrélations, Dashboard automatisés). Automatisation des tableaux de bords MCO/MCS : Concevoir, développer et automatiser la génération des tableaux de bord MCO/MCS pour une Visibilité en temps réel sur l'état des solutions de sécurité Automatisation de circuit de la demande via BBOT : Déployer un bbot (chatboot/assistant) pour le routage et le suivi des demandes de services et tickets d'incidents Amélioration continue et Communication transverse : · Identifier et proposer des axes d'amélioration continue des processus d'automatisation et de supervision, en exploitant les capacités d'AAP, de Camunda et du Bbot/IA pour optimiser les workflows · Assurer une communication claire et efficace avec les parties prenantes de la DORSI · Travailler en étroite collaboration avec les équipes de la DORSI pour aligner les pratiques et les outils Compétences techniques requises : Scripting et automatisation : Expérience significative en développement et en automatisation, de préférence dans un domaine Cyber sécurité · Maitrise avancée de Phyton, PowerShell, Ansible · Maîtrise opérationnelle de AWX / Ansible Automation Platform (AAP) · Développement de Bbots/assistants Solutions de sécurité : Gestion des identités et authentification : MFA. Sécurisation de la connectivité : Netscaler et Zscaler. Protection : Mise en place et gestion de solutions Bastion et anti-DDoS. Gestion des accès privilégiés (PAM) : CyberArk et OneIdentity. Détection et réponse : Scan, SIEM, SOAR Sécurité réseau et applicative : Compétences sur WAF, Proxy, Reverse Proxy, VPN, MFA. EDR : CrowdStrike. Gestion des identités et des accès (IAM/IAG) : SaillPoint. Web Application Firewall (WAF) : Déploiement, configuration et exploitation. Supervision et observabilité : · Connaissance approfondie de modèle de supervision avec les outils Zabbix, Grafana Bonnes pratiques DevOps/SecOps : Expérience des chaînes CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Actions…). Infrastructure et cloud : · Familiarité avec les environnements cloud (AWS, Azur, GCP) et les infras on-premise Documentation & Support : Rédiger les procédures, guides d'exploitation et documentations d'automatisation.

Votre rôle et vos principales missions En tant que Tech Lead d'une squad Java/Angular, vous aurez un rôle clé dans l'alignement des décisions techniques avec la vision produit. Vous veilleriez à la qualité, à la cohérence et à la fiabilité des solutions livrées, tout en respectant les standards d'architecture et les bonnes pratiques. Vous accompagnerez les développeurs et les QA au quotidien en instaurant un cadre clair et stimulant, en facilitant les décisions techniques clés et en encourageant activement la montée en compétences de l'équipe. Vous aurez un rôle moteur dans la création d'un environnement de travail collaboratif, exigeant et bienveillant, résolument orienté impact, amélioration continue et excellence technique. Vos principales missions : Piloter la conception logicielle, le développement et les revues de code afin de garantir la qualité, la robustesse et le respect des principes d'architecture. Prendre les décisions techniques clés et arbitrer les compromis entre performance, scalabilité et délais de delivery. Déployer et faire respecter les pratiques DevSecOps, en assurant leur intégration dans les pipelines CI/CD pour une delivery continue et sécurisée. Collaborer étroitement avec les Engineering Managers afin de sécuriser la faisabilité des livraisons, l'observabilité des systèmes et la fiabilité en production. Contribuer à la planification des releases et aux cérémonies agiles, en anticipant les dépendances, en identifiant les risques techniques et en apportant de la visibilité aux équipes. Promouvoir l'automatisation, la documentation et les bonnes pratiques de test pour améliorer la qualité et l'efficacité de la delivery. Encadrement des développeurs et des QA automation de la squad : clarification des priorités, coaching technique, pair programming, mentorat et revues de code, avec pour objectif de renforcer l'autonomie et la maturité technique de l'équipe. Stack Technique : Maitrise de Java, Spring et Angular Solide pratique des API Rest Connaissance Kafka, Apache Camel Connaissance SQL, PostgreSQL, MongoDb Pratique des chaines CI/CD (ex. Jenkins) Forte connaissance des outils et environnements Open : Kubernetes, Openshift, Helm, Docker, GIT Expérience confirmée dans des environnements Cloud Votre profil Formation : Bac+5 en informatique ou ingénierie. Expérience : Minimum 5 ans d'expérience, dont au moins une expérience avérée en tant que Tech Lead. Maîtrise de l'anglais professionnel Compétences clés requises Compétences techniques : Excellente maîtrise de l'architecture logicielle, des frameworks de développement et des bonnes pratiques d'ingénierie. Expertise sur les technologies backend et frontend, les pipelines CI/CD et les pratiques DevSecOps. Bonne culture de l'observabilité (monitoring, alerting) et des enjeux de fiabilité des systèmes. Compétences métiers : Capacité à sécuriser la faisabilité technique de la roadmap produit, de la conception jusqu'à la mise en production. Expérience dans la coordination transverse entre squads et la gestion des incidents en environnements de production Soft skills : Leadership technique, avec une forte capacité à faire grandir les équipes par le coaching et le mentoring. Communication fluide et collaboration efficace avec les équipes Produit, Engineering et SRE. Ce que mon client valorise : Un mindset orienté produit/service : sens de l'impact, souci de l'utilisateur final. Une capacité à prendre du recul, à challenger les choix techniques et à s'inscrire dans une logique d'amélioration continue.

Nous recherchons un consultant DevOps GCP / GKE maîtrisant les technologies / langages suivants : · GCP (IAM, VPC, Firewall, Routage) · GKE (Kubernetes, Service, StatefulSet, CRD, ....) · Outils de Monitoring (Grafana, Prometheus, Cloud Monitoring) · Services de messagerie (Pub/Sub) et de stockage (Cloud Storage/Buckets) · Infrastructure as Code : Terraform · CI/CD : GitLab (CI/CD) · Langages de programmation : Python et/ou Golang · Observabilité : OpenTelemetry · Databricks : connaissance qui s'avère un plus mais non obligatoire Le candidat devra faire preuve d'autonomie et d'excellentes capacités d'automatisation des services.

Dans le cadre du développement et du maintien en condition opérationnelle de plateformes Data & Big Data, nous recherchons un Data Engineer spécialisé en Streaming pour intervenir à la fois sur les activités de Build et de Run. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, avec des enjeux d'industrialisation, d'automatisation et de déploiement de services Data dans le Cloud. Vos missionsIndustrialiser et automatiser les opérations d'administration, d'exploitation et de déploiement. Participer à la conception et à l'évolution de services Big Data orientés Streaming. Intervenir en support niveau 3 sur les incidents de production. Accompagner les développeurs dans l'utilisation des technologies Data et Streaming. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques et règles d'ingénierie. Être force de proposition sur l'évolution des architectures et solutions Big Data. Concevoir et déployer de nouveaux services Data dans le Cloud, notamment sur OpenShift. Mettre en place des services autour du Streaming et du Processing, dans des environnements Cloud et on-premise. Participer à la sécurisation et à la fiabilisation de la production des plateformes Big Data. Assurer l'accompagnement et le support des équipes IT métiers. Contribuer au maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications. Participer aux astreintes dans le cadre des activités RUN. Environnement techniqueStreaming / Big Data : Kafka, Flink, Kafka Connect, Stream Processing Développement : Java, Scala, Python, Go, Shell, Spring Boot, Java Multithreading, API REST DevOps / Cloud : Kubernetes, Docker, OpenShift, Ansible Industrialisation : automatisation, CI/CD, déploiement, supervision et exploitation Profil recherchéExpérience significative en Data Engineering / Big Data. Solide expertise sur les architectures Streaming, notamment Kafka. Bonne maîtrise de Java et idéalement de Spring Boot et du multithreading. Expérience des environnements Kubernetes / Docker / OpenShift. Sensibilité forte aux problématiques de production, industrialisation et MCO. Capacité à intervenir sur des sujets Build comme Run et à assurer du support niveau 3. Autonomie, rigueur et capacité à accompagner techniquement les équipes de développement. Mots-clés : Data Engineer, Big Data, Streaming, Kafka, Flink, Kafka Connect, Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, OpenShift, Cloud, Stream Processing, API REST, DevOps, MCO.

Contexte : Dans le cadre d'un projet international, nous recherchons un Ingénieur Intégration & Validation pour intervenir sur des systèmes complexes à forte exigence de disponibilité, de sécurité et de performance. Missions principales : Analyser l'architecture et les spécifications techniques des solutions à intégrer. Réaliser l'installation, la configuration et l'intégration des systèmes. Préparer et mettre en œuvre les environnements et bancs de tests. Réaliser les tests fonctionnels, techniques, de performance et de haute disponibilité. Participer à la mise en place et à l'amélioration des processus CI/CD. Automatiser les déploiements et certaines activités de tests. Analyser les logs, identifier les anomalies et assurer le troubleshooting. Participer à la sécurisation et au hardening des systèmes. Collaborer avec les équipes expertes en développement, réseau, virtualisation, bases de données et cybersécurité afin d'identifier et résoudre les incidents. Participer aux migrations de données et à la validation des environnements. Assurer la traçabilité des tests, documenter les résultats et suivre les anomalies. Intervenir ponctuellement chez les clients à l'international. Compétences techniques requises : Linux : confirmé – impératif Tests / Validation : confirmé – impératif Ansible : confirmé – important DevOps / CI-CD : confirmé – important Connaissances en administration systèmes et troubleshooting. Bonnes connaissances en cybersécurité / sécurisation des systèmes. Une expérience en intégration de systèmes complexes est fortement appréciée.

Vous rejoignez une équipe technique resserrée au sein du département e-commerce / omnicanal, avec un rôle double : concevoir des architectures robustes et intervenir au quotidien sur des sujets de production très opérationnels. Le poste combine vision technique, capacité d'arbitrage et exécution concrète. Votre mission couvrira la conception et le maintien de micro-services et micro-fonctions orientés événements dans un environnement serverless Azure, ainsi que l'orchestration des flux back-end et l'automatisation des traitements. Vous contribuerez aux migrations de flux depuis la DSI vers l'équipe e-commerce, à la définition d'une plateforme cible et d'un référentiel de données unique, et aux actions FinOps. Vous participerez aussi à la gestion des incidents, à l'amélioration de l'observabilité et à la mise en place de briques réutilisables dans une logique de gouvernance. Rémunération et avantages Fourchette de salaire non communiquée Mission longue en mode remote possible, avec horaires français requis Points de cohésion ponctuels sur site pris en charge Environnement technique moderne, à fort enjeu business et d'optimisation continue

En tant que Lead technique Full Stack, vous piloterez et exécuterez les chantiers de transformation applicative dans un environnement de modernisation vers une architecture cloud native et orientée microservices. Rattaché au Directeur de Programme, vous travaillerez en étroite collaboration avec les architectes, les responsables de développement et les équipes de transformation. Votre rôle sera hands-on : vous contribuerez directement au développement, à hauteur d'environ 30 à 50 % du temps, tout en guidant les développeurs et en prenant les décisions techniques nécessaires. Vous définirez, challengerez et mettrez en œuvre des architectures propres ou hexagonales, principalement en .NET, et contribuerez aux développements front-end avec Vue.js. Vous animerez les rituels agiles, suivrez les tâches, les sprints et les anomalies dans Azure DevOps, lèverez les blocages et sécuriserez les engagements. Vous participerez également aux revues de code, au pair programming, aux pipelines CI/CD et à l'industrialisation des livrables.

ContexteL'équipe Solution & Plateforme Engineering de la Direction DATECH assure la gestion, l'amélioration continue et la stabilité de la plateforme data utilisée par les équipes de Collecte, Analytics, Data Science & IA, CRM, Publicité, Audience, Finance, Dans le cadre de la transformation de son activité vers un modèle mission-led intégrant l'agentisation et l'automatisation, la Direction recherche un(e) DevOps Engineer expert(e) orienté(e) Solution Engineering. MissionsEn tant que DevOps Engineer vous interviendriez sur l'industrialisation, l'automatisation et l'évolution de la Data Platform, avec Snowflake et Azure comme socle principaux. La mission couvre les axes suivants : Agentisation & Automatisation (cœur de mission) : Identification des tâches récurrentes à fort potentiel d'automatisation (provisioning, gestion des droits, déploiements, monitoring, alerting, gestion des incidents, documentation, tests) Conception, développement et maintenance d'agents et de skills réutilisables couvrant le cycle de vie de la plateforme (IaC, CI/CD, RBAC, FinOps, run) Mise à disposition des agents et skills en self-service auprès des équipes data (catalogue, documentation, accompagnement à l'adoption) Conception de workflows d'orchestration intelligents réduisant l'intervention humaine, avec les garde-fous nécessaires (validation humaine, traçabilité, sécurité) Mesure de l'impact (temps gagné, MTTR, taux d'automatisation, adoption) et amélioration continue des agents Plateforme & DevOps : Développement et maintenance du code Terraform (IaC) pour automatiser le déploiement de l'infrastructure Azure et Snowflake Industrialisation des chaînes CI/CD avec Azure DevOps (déploiements, tests, qualité de code) Conception et maintenance de la stratégie RBAC et des politiques de sécurité Supervision des performances, optimisation et mise en place d'outils de monitoring et d'alerting Suivi des coûts par application et usage Support opérationnel de la plateforme, avec l'objectif d'automatiser progressivement les tâches de run récurrentes Solution Engineering & Accompagnement : Évaluation de la faisabilité technique des solutions data (contraintes de coûts, délais, qualité) et conception de solutions automatisées de bout en bout Rôle de référent technique Cloud & automatisation auprès des Solutions Engineers, Analytic engineers et Data Scientists Diffusion des pratiques d'agentisation au sein de la Direction (démos, guidelines, montée en compétence des équipes) Contribution active à la démarche DevSecOps Garantie de la pérennité des développements en production Veille technologique active sur l'écosystème data, DevOps et IA agentique