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Contexte du poste Rejoignez une entreprise media-tech de premier plan et un leader mondial du divertissement en ligne. Basée à Levallois-Perret, notre entreprise regroupe des marques emblématiques et s'étend à l'international avec des filiales en France, Allemagne, Espagne, Brésil et Mexique. Dans le cadre de notre stratégie de transformation, nous avons lancé le programme « Reboot Salesforce », visant à optimiser notre efficacité commerciale et harmoniser nos processus à l'échelle mondiale. Vous intégrerez notre Direction Technique Groupe, supervisée par notre Directeur des Systèmes d'Information, où vous jouerez un rôle clé dans le pilotage agile de ce programme ambitieux. Poste : Chef de Projet Salesforce. Missions Principales - Piloter le delivery agile avec notre intégrateur externe, NBS Consulting, en animant les cérémonies (sprints, stand-ups) et en gérant le backlog de manière rigoureuse. - Coordonner les besoins terrain avec les équipes commerciales internationales pour garantir un déploiement homogène et efficace de notre CRM. - Assurer la synergie avec notre équipe IA pour intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle destinées à améliorer l'efficacité commerciale. Annexes - Maîtriser les délais en identifiant les risques potentiels et en élaborant des plans d'action correctifs. - Accompagner le changement en supervisant les formations et la documentation pour une adoption fluide du CRM. Stack technique - À maîtriser : Salesforce Sales Cloud, ADvendio, Méthodologie Agile/Scrum, outils de backlog (Jira, Confluence, ClickUp). - Environnement global : Workday, MuleSoft, Lusha, connecteurs ERP, synchronisation Gmail, AI Gemini.

Nous recherchons un Data Engineer Référent pour rejoindre les équipes Data d'un grand groupe industriel leader du secteur automobile. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des architectures d'intégration de données, en soutien direct aux équipes d'Analytics et de Research & Development dans un environnement agile structuré à l'échelle (SAFe). En tant que référent technique, vous piloterez la transformation des données brutes en données exploitables pour les produits numériques d'innovation et serez le point d'appui des Data Engineers du domaine pour l'adoption des meilleures pratiques de développement. Votre rôle combine développement avancé, mentorat technique et maintien de standards élevés au sein de l'équipe. L'environnement technique repose sur une stack moderne combinant Python, Talend et Java Spring Boot pour les traitements ETL, avec une intégration continue stricte et une gouvernance des données centralisée. Vous évoluerez dans une organisation matricielle en collaboration étroite avec les équipes métier (feature teams) et le Tech Lead du domaine, dans un contexte de transformation digitale en R&D. Responsabilités : - Concevoir et développer les traitements d'intégration et de transformation de données en Python et Talend, ainsi qu'en Java Spring Boot selon les besoins - Assurer la modélisation des données, l'optimisation des flux ETL et le respect des normes de qualité et de sécurité des données - Piloter l'intégration des développements dans les chaînes CI/CD, de l'automatisation des tests à la mise en production - Définir et valider les plans de tests, conduire les tests unitaires automatisés et les tests de qualification fonctionnelle - Rédiger et maintenir la documentation technique (architecture, API, processus) et fonctionnelle pour garantir la traçabilité et le transfert de connaissance - Encadrer et accompagner les Data Engineers du domaine dans l'adoption des nouvelles pratiques, méthodologies et outils - Assurer le support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du lac de données et résoudre les incidents critiques - Collaborer activement en environnement agile (SAFe/Scrum), en étroite coordination avec les feature teams et les parties prenantes métier - Participer à l'amélioration continue des processus, de l'architecture et des standards au sein de l'équipe Data Télétravail : 3 jours par semaine minimum sur site Localisation : Clermont-Ferrand

Vos missions : Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Devops (H/F) et vous assurerez les missions suivantes - Savoir développer, configurer, déployer et tester les différents automatismes - Maitriser les principes de base d'intégration - Savoir développer du code informatique - Maitriser la mise en place de procédures et outils d'exploitabilité et d'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services - Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production - Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services - Savoir configurer et déployer des applications dans le Cloud -Identifier, dès la phase d'idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l'exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Automatiser et industrialiser dans une logique « DevOps » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l'exploitabilité et l'observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Contribuer à l'amélioration continue du produit La Stack Technique : - Déploiements Kubernetes - Industrialisation et automatisation CI/CD - Bases de données (Postgre) - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana - CI/CD : Pulumi, Helm, Github, Ansible, Jenkins - Testing-Performance : Jmeter, Postman

Notre client dans le secteur Réseaux et télécommunications recherche un/une Ingénieur Réseau SDLAN / SD-WAN H/F Description de la mission : En tant qu'ingénieur SDLAN, le consultant assurera la stabilité et la fiabilité des environnements d'ingénierie et de production, tout en contribuant à l'innovation technologique. Il sera le garant du bon fonctionnement du lab de Sophia, de l'intégration des nouvelles solutions, et du maintien opérationnel des réseaux critiques. Il apportera son expertise pour répondre aux demandes spécifiques des projets clients et pour assurer la sécurité et la performance des infrastructures. Tâches à réaliser : A) Admin Lab CSE Sophia – Socle de fiabilité pour SDWAN + SDLAN Garantir la disponibilité et la stabilité du Lab de Sophia, socle des solutions RADIUS, EAP, SDWAN (Fortinet / Velocloud) et SDLAN Cisco Maintenir à jour le parc d'équipements et leurs OS, en assurant redondance, scalabilité et sécurité (prise en compte des scans réguliers de l'équipe sécurité) Assurer le socle d'authentification de l'infrastructure : gestion des services LDAP et RADIUS pour sécuriser les accès Gérer les flux entrants et sortants du Lab via trois accès distincts : Telco Internet, EIN (corporate), IP VPN (Rennes, Bratislava…) Mettre en place et suivre les processus de sauvegarde, de mise à jour et de sécurité pour garantir la disponibilité et la résilience du lab B) Engineering SDLAN (CSE) – Veille, tests, validation Réaliser une veille technologique sur les solutions SDLAN et leurs évolutions Conduire des tests d'intégration et de compatibilité (Catalyst Center virtuel, IOS-XE/NX-OS virtuel, ISE, TACACS, Proxy/LB) Produire la documentation technique pour industrialiser les processus de validation et de déploiement Répondre aux demandes spécifiques de solutions ou de design sur mesure, notamment pour des projets complexes (ex. segmentation avec Velocloud / Cisco SGT-SXP) Apporter un support technique lors du déploiement de nouvelles briques ou versions, avec un retour terrain pour améliorer les processus C) Backup réseau bureautique / Telco campus Orange Sophia – Continuité opérationnelle Assurer la fonction de backup pour le réseau bureautique du campus Orange Sophia, en collaboration avec l'équipe de Laurent Levier Garantir l'interconnexion entre le réseau EIN (corporate) et l'ensemble des labs du campus (CSE, SAT, autres) Maintenir la continuité de service sur les éléments critiques : GTB/GTC, monitoring, onduleurs, climatisation, solutions de roaming/mobilité Participer à la gestion des incidents et à la prévention pour limiter l'impact en cas d'absence ou de défaillance Compétences / Qualités indispensables : Routage/switching avancé (OSPF, BGP, VLAN, STP), VXLAN et concepts d'overlay/underlay — c'est le cœur technique de SD-Access, Notions de segmentation réseau et micro-segmentation, au minimum 7 années d'expérience sur la fonction, idéalement chez un intégrateur et/ou dans le développement de produit de connectivité chez un opérateur Compétences / Qualités qui seraient un + : 2. Architecture SD-Access spécifique Compréhension de la technologie fabric qui fournit des overlays programmables et une virtualisation réseau facile à déployer Rôles des nœuds fabric (edge, border, control plane, intermediate nodes) Architecture SD-Access incluant le fabric networking, le routage underlay/overlay et les rôles des nœuds de la structure Cisco TrustSec et Security Group Tags (SGT) pour la micro-segmentation 3. Catalyst Center (ex-DNA Center) Configuration de Catalyst Center pour intégrer des périphériques, l'intégration à ISE, l'automatisation des configurations, et le troubleshooting de la santé des équipements réseau Connaissance des options de déploiement et de scalabilité, configurations initiales, bonnes pratiques Assurance/Analytics pour la supervision et la télémétrie 4. Intégration ISE (Identity Services Engine) Politiques d'identité, authentification 802.1X Mise en œuvre de la segmentation basée sur des politiques (groupes, IP, applications) 5. Virtualisation VMware Maitrise de l'environnement VMware : vSphere, ESXi, vCenter Server, Machines virtuelles Gestion de stockage SAN Supervision, management et dépannage Disponibilité et sécurité Optionnelles : Zero Trust / SASE — Cisco+ Secure Connect — nécessitant la compréhension des architectures SASE et des politiques d'identité dynamiques basées sur ISE IA appliquée au réseau via Cisco AI Network Analytics dans Catalyst Center, pour la détection d'anomalies et l'optimisation automatiqueInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

- Définir et déployer la stratégie Data & Digital Solutions du groupe. - Mettre en place et faire appliquer la Data Governance : qualité, lineage, accès, rétention, confidentialité et sécurité des données. - Piloter les projets de Data, architecture et urbanisation SI. - Définir la roadmap BI, Data Analytics, Data Warehouse et MDM. - Superviser le portefeuille applicatif : rationalisation, modernisation et évolution des solutions. - Garantir l'alignement entre les solutions IT, les enjeux métiers et la stratégie du groupe. - Piloter la disponibilité, la sécurité, l'intégrité et la performance des applications. - Définir et suivre les KPIs IT / Data et assurer la gestion des incidents majeurs. - Manager l'équipe Data & Digital Solutions : recrutement, accompagnement, montée en compétences et performance. - Piloter le budget IT, les ressources et les prestataires. - Participer aux appels d'offres/RFP et mettre en place la gouvernance des projets et opérations IT. - Assurer une veille sur les technologies et proposer des solutions innovantes. Environnement / Technologies: - Data Governance / Data Management - MDM / Data Warehouse - BI & Data Analytics - Architecture & Urbanisation SI - Architectures SaaS / On-premise - API & orchestration - ERP - Sécurité des SI - ITIL / ISO 27001 - Gestion de projets / Roadmap - Gestion de fournisseurs et RFP

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l'agilité et l'efficacité opérationnelle des services délivrés. DevSecOps Production H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par l'exploitation des plateformes Cloud, l'automatisation et la fiabilité des environnements DevSecOps ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu'Ingénieur·e OPS DevSecOps, vous contribuez au maintien en conditions opérationnelles et à l'évolution d'une plateforme DevSecOps Groupe critique, utilisée à grande échelle et opérée en production 24/7. Au sein des équipes Open Cloud Platforms (OCP) d'IT Group Production (ITGP), vous êtes responsable de la disponibilité, de la sécurité et de la performance des services DevSecOps, tout en contribuant à leur industrialisation et à l'amélioration continue des pratiques d'exploitation. Missions : Garantir la stabilité et la disponibilité des services en production : gérer les incidents, les problèmes et les changements, assurer le MCO et participer au dispositif d'astreinte. Assurer la fiabilité des plateformes : suivre la supervision et le monitoring, anticiper les obsolescences, piloter les mises à niveau et réaliser les opérations récurrentes. Accompagner l'intégration des évolutions : contribuer à la définition et à la validation des architectures techniques, sécuriser les mises en production et garantir la performance et l'exploitabilité des services. Automatiser et industrialiser les opérations : identifier les tâches manuelles, développer des automatisations pour l'exploitation, les déploiements et les contrôles, et standardiser les procédures RUN. Renforcer la sécurité et la conformité : contribuer au hardening des systèmes, à la gestion des certificats, des proxys et des flux firewall, dans le respect des exigences de sécurité du Groupe. Améliorer l'observabilité et les pratiques d'exploitation : optimiser le monitoring, maintenir les runbooks et la documentation, capitaliser sur les bonnes pratiques et contribuer à la réduction des incidents récurrents. C'est votre parcours Vous avez au moins 10 ans d'expérience en production informatique et en exploitation de plateformes techniques. Vous avez évolué dans des environnements exigeants, où la disponibilité des services, la sécurité et la maîtrise du RUN sont essentielles. Vous savez intervenir sur des infrastructures complexes, analyser les incidents, fiabiliser les services et automatiser les opérations à forte valeur ajoutée. Vous aimez résoudre des problèmes techniques, anticiper les risques et faire évoluer les pratiques pour gagner en efficacité. Vous recherchez une mission dans laquelle votre expertise contribue directement à la robustesse d'une plateforme stratégique, avec une forte exigence de qualité de service et d'amélioration continue. C'est votre expertise : Systèmes et infrastructures : maîtrise de Linux, Docker, Kubernetes et des architectures distribuées. DevSecOps et CI/CD : expérience confirmée avec GitLab, GitLab CI et Jenkins. Automatisation et déploiement : pratique d'Ansible Automation Platform et d'ArgoCD. Gestion des artefacts et sécurité applicative : connaissance d'Artifactory, SonarQube, Fortify et Nexus IQ. Bases de données : connaissances de PostgreSQL. Production et observabilité : maîtrise des pratiques de supervision, monitoring, runbooks, automatisation ELK et Dynatrace. RUN et MCO : expérience de la gestion des incidents, des problèmes, des changements et des mises en production. Sécurité et exploitabilité : capacité à intégrer les exigences de sécurité, de conformité et de maintenabilité dès la conception des évolutions. Anglais : niveau opérationnel permettant d'évoluer dans un environnement professionnel technique. C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Montreuil Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 55 K€ à 60 K€ brut annuel Famille métier : DevOps / Production / Systèmes et Cloud Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Vous élaborez et gérez le reporting budgétaire IT et de ses unités opérationnelles (BU). En lien avec le comité de direction IT, les contrôleurs de gestion et les équipes informatiques, vous fournissez une vision claire, fiable et partagée des budgets, prévisions, dépenses réelles et écarts. Vous définissez également les meilleures pratiques Power BI qui garantissent la sécurité, la performance et la maintenance de la solution. Votre rôle Reporting et pilotage budgétaire IT • Concevoir et maintenir des rapports et des tableaux de bord Power BI sur les budgets et les coûts IT : prévisions, dépenses réelles, écarts, OPEX / CAPEX, projets, coûts d'exploitation, fournisseurs et effectifs • Traduire les besoins du comité de direction IT en indicateurs et en vues utiles au pilotage et présenter les résultats lors des réunions • Produire des rapports dans les délais pour les exercices budgétaires, les révisions de prévisions et les clôtures mensuelles Consolidation et fiabilisation des données financières et IT • Collecter les données issues de l'ERP, des outils d'achats et de gestion de projet ainsi que des fichiers Excel transmis par les BU • Structurer ces données autour de référentiels communs : entités, centres de coûts et catégories de dépenses • Contrôler la qualité des données et rapprocher les résultats des chiffres de la finance Modélisation et gouvernance Power BI • Construire des modèles sémantiques structurés avec des schémas en étoile, des dimensions partagées et des mesures DAX réutilisables ainsi que des transformations Power Query • Définir et appliquer les standards Power BI : nommage, conception de rapports, organisation de l'espace de travail, pipelines de déploiement (DEV / TEST / PROD), gestion des versions et documentation. • Gérer les droits d'accès dans le respect des règles de gouvernance des données du Groupe et optimiser l'actualisation des données, la taille des modèles et la vitesse d'exécution des rapports Accompagnement des utilisateurs • Former et accompagner les utilisateurs clés, rédiger des guides et aider les équipes des BU à devenir autonomes • Recueillir les retours d'expérience, proposer des améliorations et identifier de nouveaux cas d'utilisation

Au sein d'une équipe spécialisée dans les usages décisionnels de la Data, l'Ingénieur DataOps assure l'exploitation quotidienne et le maintien en conditions opérationnelles des environnements hors production (développement, recette et préproduction). Il veille à la disponibilité, à la cohérence et à la fiabilité des plateformes Data, en garantissant la qualité des environnements et la stabilité des traitements. À ce titre, ses principales missions sont les suivantes : Gestion des environnements Data : réaliser les rafraîchissements de données sur les différents environnements et assurer leur cohérence. Déploiement et installation applicative : installer et mettre à jour les traitements Spark/Scala, les ETL, les scripts SQL/PL-SQL Oracle et les scripts Shell. Synchronisation des environnements : garantir l'alignement des versions applicatives, des composants logiciels, des configurations et des paramétrages. Monitoring et observabilité : concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord de supervision permettant de suivre les exécutions, les volumes de données et les indicateurs de fonctionnement. Automatisation des opérations : développer des scripts et des outils afin de limiter les interventions manuelles, notamment pour le contrôle des écarts entre environnements, la validation des installations et des rafraîchissements, ainsi que la vérification de la cohérence des bases de données. Maintien en conditions opérationnelles : exécuter et superviser les traitements Spark, analyser les logs, contrôler les dépendances, suivre les traitements batch via l'ordonnanceur et assurer les relances nécessaires. Gestion des alertes et reporting : mettre en place et suivre les alertes, produire des rapports d'exploitation et communiquer sur l'état des environnements. Amélioration continue : contribuer à la fiabilisation des déploiements, à l'optimisation des procédures d'exploitation et à la qualité des livraisons Data. Collaboration transverse : accompagner les équipes de développement et de production en apportant un support opérationnel, des analyses techniques et des outils adaptés à leurs besoins.

Nous recherchons un développeur principalement backend microservices expérimenté pour rejoindre une équipe en pleine structuration, dans un environnement technique 100% serverless AWS. • Développer, modifier et maintenir les microservices qui gèrent la donnée client CRM • Concevoir et faire évoluer les interfaces (API REST) entre le CRM et les systèmes consommateurs/producteurs de données client • Garantir la qualité, l'intégrité et la cohérence de la donnée client à travers les différents flux • Participer à la migration de fonctions historiques actuellement portées par une base Oracle vers des architectures serverless (AWS Lambda, AWS Glue), gestion de la rétention GDPR, calcul de la qualité de données... • Contribuer à la synchronisation des données entre le CRM (master) et les systèmes tiers, notamment dans le cadre de la migration e-commerce vers Shopify • Dévelopement Front End ponctuel pour des besoins de console d'administration/monitoring interne • Documenter les développements, les flux et les choix techniques • Travailler en environnement Agile (PI planning, cérémonies SAFe/Scrum) Stack technique : • TypeScript et Node.js • AWS serverless : Lambda, DynamoDB (NoSQL) • API REST, JSON • AWS Glue, scripts d'ETL/migration de données Outils et méthodes : • Git (versioning, branches, pull requests) • CI/CD via Gitlab et release management • Jira, Confluence Référence de l'offre : btt6o3wzj4

INGENIEUR SYSTEME X86 Démarrage : ASAP Durée : 2 ans renouvelable Localisation : Paris Télétravail : 50% Profil : Compétence linguistique : Anglais B2 Mission : - Prend en charge le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures matérielles x86 et logicielles (firmware et drivers) relatives aux constructeurs Cisco, HP, DELL et LENOVO - Traite les incidents et problèmes pouvant survenir sur les plates-formes matérielles x86. - Fiabilise et optimise le fonctionnement des infrastructures x86. - Assure la mise en œuvre des solutions de continuité et participe aux tests de back up. - Documente les configurations et rédige les consignes destinées aux support. - Prise en main à distance sur la partie Hardware (CIMC, IDRAC, ILO ....) - Peut participer aux études d'évolution de l'infrastructure x86 (Design) - Assure l'ingénierie, lors de la construction/installation/paramétrage des plates-formes techniques x86 dans le cadre des projets (BUILD) - Réalise l'installation des infrastructures x86, le paramétrage et la validation des composants de l'infrastructure x86 - Analyse et corrige les incidents hardware x86 Cette mission est soumise aux astreintes structurelles, aux interventions ponctuelles en HNO et à des permanences en journée à partir de 07h30 - Gérer les changements. - Traiter les incidents et les demandes. - Résoudre les problèmes.

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un projet de développement back-end. Vos missions : - Concevoir et développer les composants back-end en Java, idéalement avec Spring / Spring Boot. - Concevoir et développer les interfaces front-end en Angular. - Développer et maintenir les API REST nécessaires aux échanges entre les différentes briques applicatives. - Participer à la migration progressive des fonctionnalités actuellement développées en PHP / Vue.js. - Contribuer aux choix d'architecture, aux revues de code et à la documentation technique. - Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques afin de garantir la bonne prise en compte des besoins. - Mettre en œuvre des tests unitaires et d'intégration, côté back-end comme front-end. - Garantir un niveau de qualité élevé en matière de couverture de code, robustesse, maintenabilité, sécurité et non-régression. - Identifier et corriger les anomalies, vulnérabilités et éléments de dette technique. - Respecter les standards de développement et participer activement aux revues de code. La stack technique : - Back End (impératif) : Java (version 8/11/17/19/23) / Spring boot ou MVC et Hibernate - Front End : Frameworks: Angular 19 / Typescript - Maîtrise des API REST, échanges JSON et architectures web. - BDD : SQL (MySQL, PostgreSQL, SQLServer) et/ou NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis) - Outils : Git, Jenkins, Jira

Data Analyst Confirmé – Financement bancaire (H/F)Localisation : Île-de-France Mode de travail : Hybride Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Contexte de la missionDans le cadre d'un projet dans le secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst confirmé spécialisé dans les données de financement bancaire, disposant d'une bonne connaissance des métiers du crédit et du crédit-bail. Le consultant interviendra sur l'analyse des besoins métier, la modélisation des données ainsi que les travaux de contrôle qualité et de recette. Missions principalesRecueillir et analyser les besoins des équipes métier. Analyser les données liées aux activités de financement bancaire. Participer à la modélisation et à la structuration des données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les règles de gestion. Réaliser des requêtes SQL pour l'extraction, l'analyse et le contrôle des données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Préparer et exécuter les tests de recette des données. Identifier les anomalies, analyser les écarts et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. Assurer la documentation des analyses et des résultats. Profil recherchéExpérience confirmée en tant que Data Analyst. Expérience significative dans le secteur bancaire, idéalement sur des projets

Auditeur Senior Risque de Crédit & Data (H/F)MissionDans le cadre d'une mission d'audit interne stratégique, nous recherchons un Auditeur Senior / Consultant Data Analyst expert en défaut réglementaire et forbearance. Vous interviendrez sur l'analyse d'un moteur de calcul réglementaire afin d'évaluer : La conformité des règles de défaut et de forbearance La qualité et la fiabilité des données La robustesse des traitements et calculs réglementaires L'efficacité des contrôles et de la gouvernance associée Principales responsabilitésRéaliser des entretiens avec les parties prenantes Effectuer des tests d'audit et analyses de données Identifier les risques, anomalies et écarts Formaliser les constats et recommandations Rédiger les livrables et rapports de synthèse Participer aux restitutions en français et en anglais Profil recherchéIndispensableExpertise en risque de crédit, défaut réglementaire et forbearance Maîtrise de la réglementation prudentielle (EBA, CRR, Default Definition) Expérience en audit, conseil ou inspection bancaire Forte capacité d'analyse de données et de contrôles de cohérence Bonne compréhension des moteurs de calcul et des flux de données Excellentes qualités rédactionnelles LanguesFrançais courant Anglais courant

Pour un grand acteur du secteur financier, nous recherchons un Tech Lead Java / Front freelance pour intervenir sur un projet innovant de souscription, paiement et financement. Vous évoluerez au sein d'une squad augmentée par l'IA, dans un environnement Cloud Azure, en respectant le cadre d'architecture cible et les standards de l'entreprise. Missions Concevoir, développer, tester et livrer l'application dans un environnement Cloud Azure Animer les pratiques d'équipe : revues de code, pair et mob programming, ateliers techniques, mentoring individuel Outiller l'équipe : chaîne CI/CD, outils de qualité de code, templates projets, standards de développement, documentation technique Prévoir et réaliser les tests de performance, garantir la conformité sécurité (approche DevSecOps) Sécuriser les mises en production : stratégies de déploiement, plans de rollback, feature flags Environnement technique Java, Spring Boot, Angular, React Cloud Azure APIs RESTful, Event-Driven Architectures microservices, hexagonale, Mitosis, monolithe TDD, Clean Code, SOLID, DDD Observabilité et performance applicative Localisation Mission basée à Lille, télétravail occasionnel.

Vous rejoignez la filière reporting réglementaire d'un acteur bancaire de premier plan, sur le périmètre des états de résolution. Vous reprenez des rapports existants pour en revoir la construction, vous formalisez ce dont le métier a besoin sous une forme que l'IT peut développer, et vous laissez derrière vous des procédures de production écrites et des contrôles qui tiennent sans vous. Ce poste s'adresse à quelqu'un qui a déjà tenu la production de ces états et qui sait pourquoi ils cassent : maîtrise du bilan bancaire, de ses opérations intragroupes et internes, et de l'environnement prudentiel (COREP, Bâle 3, ratios de solvabilité et de levier, contrôles EBA).

Présentation de la missionDans le cadre de la définition et du déploiement du socle Data & IA au sein d'un grand groupe industriel, nous recherchons un(e) Product Owner Dataiku / Product Manager (Grade C/D). Vous contribuerez directement à la stratégie produit et au déploiement des plateformes clés. En premier lieu, vous piloterez l'outil Dataiku (outil pivot de Data Science, d'IA self-service et d'agentique pour les métiers), tout en accompagnant l'intégration des solutions d'IA générative et des briques technologiques à venir. Au-delà de la gestion produit, vous serez un contributeur clé de la veille LLM et de la réflexion stratégique sur l'IA générative, dans un environnement industriel exigeant en matière de souveraineté, de sécurité et de contraintes SI réglementées. Informations clés sur la missionLocalisation / Site : Paris (Île-de-France) Modalités de travail : Hybride (2 jours de télétravail par semaine) Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) Date de fin prévisionnelle : 30/06/2027 TJM / Tarif d'achat : Selon profil et expérience Missions et Responsabilités1. Product Ownership & Maîtrise Fonctionnelle DataikuWorkflows & Traitement de données : Conception et optimisation des Flows & Recipes (préparation visuelle, jointures, transformations, connexion aux sources de données). Modélisation & ML : Accompagnement sur les fonctionnalités Visual ML / AutoML, le déploiement, le scoring, la mise à disposition d'API endpoints et la mise en œuvre des principes MLOps. Applications & Restitution : Conception et support sur les Dataiku Applications, dashboards et webapps. Écosystème & Extensibilité : Gestion des projets, environnements de code (Python / R), intégration de plugins et d'extensions. Capacités GenAI & Agentiques : Exploitation et promotion des fonctionnalités IA générative de Dataiku (LLM Mesh, Prompt Studios, RAG, agents et Govern node). Administration & Administration fonctionnelle : Gestion et gouvernance des espaces de travail, rôles, permissions, licences et nœuds. 2. Déploiement, Adoption & Animation de CommunautéPiloter la roadmap de déploiement de la plateforme à l'échelle des différentes Business Units (BU), des sites opérationnels et du central. Animer la communauté d'utilisateurs : animation de sessions de formation, diffusion des bonnes pratiques, création et mise à disposition de templates réutilisables. Mesure de l'usage et de la valeur : Suivre et analyser les KPIs d'adoption, le nombre de projets actifs, le ROI généré et le niveau de satisfaction des utilisateurs métiers. Assurer la relation avec l'éditeur (Dataiku) concernant les évolutions de roadmap et le support, en étroite collaboration avec les équipes plateforme/infrastructures. 3. Gouvernance des Cas d'Usage Data & IAMaintenir à jour le portefeuille global des cas d'usage développés sur la plateforme. Garantir la conformité des projets avec le cadre de gouvernance Data & IA de l'entreprise (sécurité, souveraineté, éthique). Suivre le cycle de vie complet des cas d'usage : du cadrage/POC jusqu'à l'industrialisation, le run et le décommissionnement. Assurer la traçabilité, la documentation et la capitalisation (réutilisation des assets entre BUs et sites).