ContexteMission consistant à développer une solution permettant aux chercheurs de transformer leurs analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables. MissionsDévelopper une solution logicielle pour la transformation d'analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables Collaborer avec des chercheurs et un Data Scientist dans un contexte de recherche Monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Assurer la communication claire avec des profils non techniques Outils & Environnement & Compétences obligatoiresMaîtrise de GCP : GKE, IAM, GCS, BigQuery Python en production : conception modulaire (principes SOLID, architecture hexagonale ou équivalent), typage statique, tests unitaires/d'intégration Docker, Git et CI/CD avec expérience concrète de déploiement et de diagnostic (debugging pipelines) SQL, modélisation de données et définition de contrats de données (data contracts) Expérience cloud avec adaptation de modules Terraform existants (pas nécessairement de conception from scratch, mais capacité à faire évoluer un IaC existant) Réalisation agentique concrète : appels d'outils/API, gestion des erreurs, dans le cadre d'un projet réel ou d'un démonstrateur Compétences appréciées (Nice-to-have)Agents IA déjà déployés en production MCP, Claude Code GitLab CI Vertex AI / KFP et MLOps avancé Analyse statique de code Python (AST/LSP) Connaissances en imagerie médicale et histopathologie Soft skillsAutonomie et rigueur Communication claire, notamment avec des profils non techniques (chercheurs) et le Data Scientist Capacité à monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Esprit de collaboration dans un contexte de recherche
Dans le cadre d'une intégration, chez notre client, en région Toulousaine ( 45 min de Toulouse) , nous recrutons un QA automatisation orienté back end - Sélénium (F/H) et détenteur de l'ISTQB fondation 3 jours de remote et 2 jours de présentiel non consécutifs – Réel projet d'installation en Occitanie. Voiture recommandée. Notre Ingénieur QA automaticien travaillera sur des applications de paiement dans un contexte Agile Scrum. La mission consistera à : Participer à la stratégie de test globale et à la stratégie de test d'automatisation Concevoir et exécuter les campagnes de tests manuels et automatisés en Sélénium Elaborer les jeux de données Rédiger les plans de tests, les scénarii et cas de test Comprendre et anticiper les scénarios à automatiser sur des tests fonctionnels et non fonctionnels. Estimer la charge de test de son périmètre à automatiser Rédiger les scripts d'automatisation en Javascript Lancer les Batch et réaliser les requêtes. Développer, mettre à jour et maintenir les tests automatisés Reporter l'avancement des cas de test sous Xray Remonter des anomalies rencontrées sur Jira Rédiger les bilans de tests
Je recherche un Architecte API ayant un Anglais fluent La plateforme API se compose de : Apigee OPDK (sur site/on-premise), Apigee Hybrid (à venir), Stoplight/SwaggerHub, Akamai Kona, Akamai API Security, AVI WAF/LB, Bruno, Karate. L'équipe d'architecture API de mon client est responsable de : Gouvernance des API (traditionnelles et MCP/A2A) : directives de conception, utilisation/intégration (onboarding) sur la plateforme API, contrôles d'inventaire des API. Plateforme API : accompagnement des équipes dans la compréhension de l'utilisation de la plateforme, conseils sur le processus et les outils d'intégration, définition des améliorations de l'implémentation de référence. Sécurité des API : accompagnement des équipes sur la compréhension des exigences de sécurité (celles couvertes par la plateforme API par rapport à celles à implémenter par les équipes), contrôles de sécurité obligatoires dans le cycle de vie des API. Périmètre d'intervention pour le rôle d'architecte API : Gestion du portefeuille d'API (REST/MCP/A2A) pour un domaine donné. Gestion du cycle de vie des API, y compris pour les cas d'usage liés aux agents autonomes. Contribution à un ou deux aspects de l'industrialisation du cycle de vie des API parmi les suivants : extensions/automatisation des cas d'usage liés aux agents, découverte d'API, outils de conception et extensions/automatisation des directives, outils de test (unitaires et automatisés), nouveaux cas d'usage (SSE, Webhooks, etc.). Expertise requise : Expérience en gouvernance des API au sein de grandes entreprises. Expertise : OAS V3, V3.1, REST. Connaissances pratiques : MCP, A2A. Connaissance et application des normes de sécurité suivantes à différents cas d'usage : OAuth2, spécificités et extensions OAuth2 pour MCP, mTLS (y compris RFC8705), FAPI, OIDC. Expertise dans la conception d'API REST et les outils de conception (y compris les linters), et idéalement MCP/A2A. Connaissance des principaux outils de gestion d'API (idéalement Apigee). Maîtrise de l'anglais (langue de travail).
Vos missions ? En tant que testeur QA (H/F), vous assurerez les missions suivantes : - Analyser les spécifications fonctionnelles pour comprendre les besoins métier - Management d'équipe - Rédiger les plans et cas de tests à partir des exigences fonctionnelles - Executer les tests fonctionnels manuels ou automatisés selon les scénarios définis - Identifier, documenter et suivre les anomalies détectées lors des tests - Collaborer avec les équipes projet (développeurs, PO, QA) pour valider les corrections La stack technique : - SQL (via Oracle, MySQL, PostgreSQL...) - Gestion des tests (TestLink, Xray...) - JIRA, Java, python..
Chef de projet Infrastructure / Obsolescence. Vaison la Romaine 3 jours de présentiel Septembre Nous recherchons une personne rigoureuse, aguerrie aux processus ITIL, connaissant la CMDB et qui a une bonne connaissance des composants d'une infrastructure OPEN. Idéalement la personne aura eu des expériences de gestion de Projet Obsolescences (de la qualification au décommissionnement). Il s'agit d'une mission a enjeu majeur pour notre Cluster. * Maîtrise des environnements de production informatique complexes * Expérience notable sur les sujets de traitement d'obsolescence Compétences techniques * Connaissance des technologies natives (Data, NoSQL, Kubernetes) * Expérience avec les technologies OPEN (Bases de données, Middleware, OS Windows et Linux) * Sensible aux notions d'hébergement applicatif, d'intégration, d'exploitation, d'observabilité
Je recherche un profil disponible rapidement, disposant impérativement d'une expérience concrète de déploiement d'Employee Center, ainsi que d'une bonne maîtrise du module ITSM de ServiceNow. Le consultant intégrera l'équipe ServiceNow de la DSI France et travaillera en interaction avec les équipes internes ainsi qu'avec l'intégrateur de la plateforme ServiceNow. La mission portera principalement sur : l'analyse fonctionnelle autour du déploiement d'Employee Center et des éléments connexes ; la refonte des notifications ; la refonte des formulaires de demande ; l'intégration d'une IA spécialisée support (solution Konverso) ; la rédaction de user stories claires et détaillées à destination de l'équipe d'intégration ServiceNow ; les tests et vérifications post-intégration ; l'identification et le suivi des ajustements nécessaires ; le reporting d'activité et la documentation associée. À noter que l'intégration technique sera réalisée par l'équipe dédiée interne. Je recherche donc bien un Business Analyst fonctionnel ServiceNow, capable de faire le lien entre les besoins fonctionnels et l'équipe d'intégration, et non un profil uniquement développeur/intégrateur. Le profil devra également faire preuve d'autonomie, d'initiative, de capacité d'analyse, d'adaptabilité et de pédagogie, avec une bonne aptitude au travail en équipe et une orientation utilisateur final.
Nous recherchons un(e) AI Tech Lead spécialisé(e) en GenAI pour accompagner la transformation numérique et technologique d'un grand groupe du secteur du luxe. Vous rejoindrez une équipe dédiée à l'enablement et au déploiement structuré des outils d'intelligence artificielle générative au sein de l'ensemble des équipes d'ingénierie. En binôme avec un Change Leader, vous apporterez la crédibilité technique et opérationnelle nécessaire pour ancrer durablement les pratiques de développement piloté par la spécification (Spec Driven Development) et pour garantir une adoption concrète, inclusive et créatrice de valeur. Vous évoluerez dans un environnement transverse, en accompagnement terrain, où la collaboration et la facilitation sont au cœur du rôle. Votre mission consiste à structurer le déploiement des outils GenAI (GitHub Copilot, Speckit, SAP Joule et outils connexes) au sein de la DSI et de transformer les pratiques de travail des équipes de développement. Vous servirez de référent technique pour tous les rôles de l'ingénierie : développeurs, Product Owners, architectes et QA. Vous participerez également à la gouvernance des usages IA en collaboration avec les équipes CTO et CISO, en veillant à la sécurité, à la qualité des données et à la conformité. Le contexte est celui d'une accélération post-première phase : après des expérimentations initiales autour de Speckit et GitHub Copilot, l'organisation structure désormais une équipe dédiée pour profondeur et pérenité. Vous serez responsable de l'identification et de la promotion des cas d'usage les plus pertinents, de la montée en compétence des équipes et de la suppression des obstacles, qu'ils soient techniques, organisationnels ou culturels. Responsabilités : - Accompagner techniquement l'intégration des outils GenAI dans les workflows quotidiens des équipes et identifier les cas d'usage à fort impact - Assurer le leadership technique et la gouvernance des usages GenAI au sein de la DSI en collaboration avec les équipes CTO et CISO - Identifier, former et animer un réseau de champions au sein de l'organisation pour démultiplier l'adoption - Animer des formations, ateliers et sessions de partage des bonnes pratiques auprès de tous les rôles de l'ingénierie - Détecter rapidement les freins (techniques, organisationnels ou culturels) et être force de proposition pour les lever - Formaliser les retours d'expérience et participer à l'évolution continue des pratiques et processus - Favoriser les synergies entre les équipes produit et techniques pour une adoption transverse et cohérente Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale au sein d'un grand acteur français des transports, nous recherchons un(e) Tech Lead Java / Angular expérimenté(e) pour rejoindre une équipe Agile dédiée au développement et à l'évolution de solutions de supervision et de monitoring à forte criticité. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications et serez le référent technique de l'équipe sur les sujets d'architecture, de développement et de qualité logicielle. Vos principales missions seront : Concevoir et faire évoluer les architectures applicatives. Encadrer les développements Java et Angular. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code. Participer aux revues de code, à la refactorisation et aux choix techniques. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques DevOps. Accompagner les équipes dans l'application des méthodologies Agiles. Participer aux travaux d'observabilité et de monitoring des systèmes. Intégrer les bonnes pratiques liées à l'usage de l'IA générative dans les activités de développement.
La mission consiste à piloter une ou plusieurs applications WEB ainsi qu'une petite équipe de développement dans un contexte de legacy (plus de 20 ans) et de nouvelles versions et technologies. Compétences techniques Back : JAVA - JEE - SPRING - SOAP & REST - Confirmé - Impératif FRONT : JQUERY - ANGULAR - CSS - Confirmé - Impératif Lead-DEV : Suivi d'une équipe de développement - Confirmé - Impératif Responsable technique d'application : Projet & TMA - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Lu, écrit (Secondaire) Description détaillée - Garantir la qualité de code des équipes de développement - Mettre en place les bonnes pratiques en accord avec le responsable et vérifier les actions menées par l'équipe - Valider et garantir le respect des engagements pris par l'équipe (chiffrage, délai) en début de sprint et/ou en fonction des calendriers business - Coordonner les actions techniques avec les autres équipes techniques impliquées sur le projet (infrastructure, intégration, production) - Gérer la planification des ressources - Accompagner les développeurs => Amélioration continue (résolution de problème, anticipation) => Montée en compétences de l'équipe - Se charger du codage de parties spécifiques du programme - Assurer le suivi technique des anomalies et des performances applicatives en production - Reporting, remontée des alertes, des risques et de l'avancée des développements
Chef de projet Infrastructure Montpellier 3 jours de présentiel Septembre Nous recherchons une personne rigoureuse, aguerrie aux processus ITIL, connaissant la CMDB et qui a une bonne connaissance des composants d'une infrastructure OPEN. Idéalement la personne aura eu des expériences de gestion de Projet Obsolescences (de la qualification au décommissionnement). Il s'agit d'une mission a enjeu majeur pour notre Cluster. * Maîtrise des environnements de production informatique complexes * Expérience notable sur les sujets de traitement d'obsolescence Compétences techniques * Connaissance des technologies natives (Data, NoSQL, Kubernetes) * Expérience avec les technologies OPEN (Bases de données, Middleware, OS Windows et Linux) * Sensible aux notions d'hébergement applicatif, d'intégration, d'exploitation, d'observabilité
A NOTER : Passage sur site à 4 jours / 1 jour TT à compter de 2027. Contexte : Au sein de la Digital Factory , la mission consiste à rejoindre le Bureau de Résolution des Incidents Groupe pour les assister dans leurs diverses missions : Support applicatif des différents sites Support fonctionnel DescriptionÀ la demande de la maîtrise d'oeuvre, et sur la base des spécifications fonctionnelles émises par celle-ci, le concepteur-développeur analyse, paramètre et code les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures.
Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP) Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify : Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts Architectes / Développeurs GCP & BigQuery Maintenance de l'existant + évolution de la plateforme Début d'un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d'évolution) Outils & écosystème : GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery) Airflow (orchestration) Dataform (concurrent DBT – SQL) Terraform pour le provisioning Modèle Data type médaillon Pratique Data Engineer moderne + enjeux d'observabilité / finops / sécurité Objectifs du poste Renforcer l'équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d'une Dataplatform et capable d'accélérer l'industrialisation des pipelines et des outils d'ingestion. Le rôle vise à : Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers Améliorer l'expérience de construction de pipelines de données Structurer et fiabiliser l'ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d'industrialisation. Identifier les axes d'amélioration techniques et proposer des solutions robustes. Participer aux choix d'architecture technique et Data (modèle médaillon). 2. FinOps, Observabilité & Sécurité Définir et mettre en œuvre les standards d'observabilité. Garantir la performance, la robustesse et la sécurité de la plateforme. Suivre les coûts et proposer des optimisations FinOps. Automatiser le provisioning via Terraform. 3. Développement & Industrialisation Concevoir et industrialiser les pipelines : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, Vertex AI. Contribuer à résorber la dette technique. Développer et industrialiser les briques d'ingestion et de transformation. 4. Animation & Documentation Participer à la mise à disposition de nouveaux outils et à la documentation associée. Assurer une démarche d'amélioration continue du run. Animer une équipe de Data Engineer chaque vendredi: partage de bonnes pratiques suivi des évolutions de la Dataplatform retours d'expérience et recommandations 5. Innovation & IA Apporter une vision sur l'usage de l'IA (générative et traditionnelle) pour : réduire les coûts améliorer la productivité faciliter le travail des collaborateurs Contribuer à des projets Vertex AI / ML (ambition forte vers l'IA)
Description du poste Le/La Senior AI Platform Engineer conçoit et fait évoluer l'infrastructure IA et GenAI globale. Intégré(e) à l'équipe Data Platform, ce rôle consiste à outiller les Data Scientists et ML Engineers tout en sécurisant la mise à disposition de LLM et d'agents IA pour l'ensemble des utilisateurs techniques. Missions principales : Architecture multi-cloud : concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP. Industrialisation & IaC : piloter le déploiement et l'évolution des infrastructures via Terraform. Automatisation & CI/CD : orchestrer les pipelines de déploiement continu via Git. Gouvernance & standards : définir les bonnes pratiques, créer des guides et templates, rédiger la documentation technique et assurer une veille sur l'IA générative. Accompagnement & animation : assurer le support technique, animer des Office Hours et vulgariser les enjeux complexes de la plateforme.
Dans le contexte de la transformation de la data, le DataLab a besoin de se renforcer ponctuellement pour développer et déployer un datawarehouse accompagnant l'amélioration de la performance de la société. Périmètre / Scope La mission concerne la donnée interne et vise l'optimisation de l'utilisation de la donnée. L'intervenant devra gérer les activités suivantes : Activité #1 : Traduction des besoins des clients en termes techniques Activité #2 : Développement job Talend pour alimenter Datawarehouse DMS Activité #3 : Développement de cube SSAS pour alimenter dashboard Activité #4 : Documentation opérationnelle et technique du livrable (cf ci-dessous) Activité #5 : Accompagnement du déploiement dans environnement sécurisé Résultat/ livrables de la mission : Document de spécifications techniques des exigences Réalisation de jobs Talend Réalisation de cubes SSAS Documentation technique des jobs et cubes réalisés Compétences requises : Outil : Talend, SSAS, SQL Modélisation décisionnelle Expérience en AMOA : tenue de réunions, écoute, synthèse, formalisation La personne intégrera une équipe assez junior. J'ai donc besoin d'un profil capable d'assurer à la fois un rôle opérationnel et un rôle de formateur auprès de l'équipe : mise en place de processus, standardisation, relecture de code, et accompagnement sur des projets types (par exemple l'historisation des données dans Talend). Je pense qu'il faut viser une personne avec plus de 10 ans d'expérience spécifique sur Talend.
Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.
Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Ingénieur Infrastructure & Ordonnancement Control-M (H/F) pour intervenir sur des environnements techniques complexes et à forts enjeux de production. Vous rejoindrez une équipe en charge de l'évolution, de l'administration et de l'industrialisation des solutions d'ordonnancement sur l'ensemble des plateformes OPEN. Vos missions À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : Mettre en œuvre, administrer et maintenir les solutions d'ordonnancement, principalement BMC Control-M V9 ; Participer au déploiement d'agents Zcentric et Beta48 ; Piloter et suivre différents projets techniques : migration d'infrastructures Control-M, upgrades de versions, traitement des vulnérabilités, évolutions des plateformes… ; Participer à la conception des solutions techniques : choix technologiques, choix des plateformes et définition des architectures ; Assurer l'administration quotidienne des solutions et intervenir en support de niveau 3 ; Concevoir et implémenter des mécanismes spécifiques permettant d'intégrer de nouveaux besoins ou des évolutions technologiques ; Industrialiser et automatiser les activités de production grâce au scripting et aux API ; Participer aux études d'automatisation et d'industrialisation des scripts et modules Control-M ; Piloter des projets autour de l'industrialisation, de l'automatisation et de l'autonomie des utilisateurs via les API ; Être le point d'entrée des éditeurs pour la mise en œuvre des évolutions produits et le suivi des incidents ; Définir et veiller au respect des normes dans une logique de standardisation et d'industrialisation des processus de production ; Faire évoluer et garantir la cohérence des référentiels techniques ; Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'exploitation et les consignes ; Former et accompagner les utilisateurs sur les solutions déployées ; Travailler en coordination avec différentes équipes, notamment dans un contexte international en anglais. Environnement technique Ordonnancement : BMC Control-M V9 ; Outils complémentaires : Zcentric, Beta48, TWS, environnements Mainframe ; Systèmes : Windows Server, Unix (HP-UX, Solaris, AIX), Linux (SUSE, Red Hat, Debian) ; Virtualisation / Cloud : VMware, Proxmox, Scaleway ; Scripting : Shell, PowerShell ; Bases de données : Sybase, Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL Server ; DevOps / CI-CD : Jenkins, Git ; Webservices & API ; Méthodologies / processus : ITIL, UML.
