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Vous contribuerez : - A l'installation de cluster - Au monitoring et à l'administration des outils Big Data - A l'administration de cluster - A l'upgrade des distributions et des composants Hadoop - A l'installation des différents composants sur Hadoop - Au support et à la résolution des problèmes N2 et N3 - A la mise en place d'environnements de développement et de test - A la sécurisation des clusters Conception et mise en œuvre des architectures de production pour des solutions techniques spécifiques correspondant au besoin du client Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour de la technologie Design et implémentation de la solution dans les systèmes existants Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) Alimentation du backlog des Services de production (CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS Mise en oeuvre des bonnes pratiques et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Pilotage de la mise à niveau de la solution et gestion des impacts

Profil : BA, Murex, Front Office, OTC (taux dérivés, equity, derivatives, options..); Besoin de remplacement pour l'équipe Valorisation / Risque / Analytics / Market data; Expérience en Asset Management; Connaissance d'Alto est un plus; Connaissance de Middle Office; Séniorité : 5+ ans; Au plus vite; Mission à pourvoir est à Paris . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . .. . .. . .. . . .. . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Afin d'accompagner le déploiement international et l'optimisation des solutions de conformité et de protection des données, nous recherchons un(e) Data Privacy Product Owner. Vous piloterez la vision produit, coordonnerez les équipes de développement et de support, et assurerez la gouvernance de la plateforme OneTrust auprès de l'ensemble des marques et filiales du groupe. Missions et Responsabilités Pilotage des équipes dédiées (Offshore) : Équipe de développement : Porter la vision de l'outil interne d'audit de conformité des sites, organiser les sprints et prioriser le backlog de User Stories. Faire monter l'équipe en maturité sur le respect des délais et des engagements Agile. Équipe de support OneTrust : Suivre et prioriser le traitement des tickets, analyser les incidents, tester/valider les implémentations et accompagner les demandes de changement. Ownership de la solution OneTrust : Être l'interlocuteur(trice) référent(e) auprès des marques et filiales pays pour définir leur stratégie de conformité (Privacy) et orchestrer les intégrations techniques (HTML et API). Piloter les projets de déploiement de OneTrust dans de nouveaux pays ou le roll-out de nouveaux modules. Animer la relation avec l'éditeur OneTrust (suivi hebdomadaire des demandes d'évolution, spécificités pays et gestion des incidents). Animation de la communauté & Conduite du changement : Animer le réseau des Privacy Champions et organiser des ateliers de formation/sensibilisation. Accompagner le lancement de nouveaux sites web et renforcer l'alignement avec les responsables privacy et chefs de projets digitaux. Process, Reporting & Amélioration continue : Faire évoluer l'outil interne de suivi des KPI de conformité et optimiser les tableaux de bord. Rédiger la documentation projet (guides utilisateurs, process, release notes, compte-rendus). Assurer un suivi mensuel de l'activité.

Dans le cadre de l'évolution d'une Data Platform Cloud déjà en production, nous recherchons un Data Engineer AWS confirmé/senior. La mission s'inscrit dans un environnement Data à forte volumétrie et porte principalement sur l'évolution de la plateforme, l'industrialisation des pipelines de données et l'intégration de solutions AWS. Vos missionsParticiper à la définition et à l'évolution de l'architecture Data Platform / Lakehouse Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données Développer des traitements PySpark sur AWS Glue Intégrer les services Data AWS, notamment S3 Participer au développement d'API en Java / Spring Boot Contribuer à la mise en place d'un environnement Data Lab Mettre en œuvre et améliorer les processus CI/CD Analyser les besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques Garantir la maintenabilité et la sécurité des solutions Participer aux mises en production Assurer le support de production en cas d'incident majeur Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de tests et d'industrialisation

Pour un grand acteur du secteur du transport, nous recherchons un(e) Data Engineer pour accompagner la transformation d'un DataHub historique vers une architecture moderne Data Lakehouse sous Snowflake. 🎯 Objectif : participer à la migration des flux existants, au décommissionnement de Talend et à l'industrialisation de la nouvelle architecture Data. 🚀 Vos missions✔️ Migrer les flux Talend vers Snowflake dans une logique ETL → ELT ✔️ Développer et industrialiser les pipelines Data sous Snowflake ✔️ Participer à la mise en place des Landing Zones, Data Lake, Datamarts et Data Products ✔️ Contribuer à la stratégie de décommissionnement de Talend ✔️ Développer les évolutions sur le périmètre Data existant ✔️ Assurer le RUN, analyser les incidents et mettre en œuvre les correctifs ✔️ Documenter les pipelines, modèles Lakehouse et flux migrés

🔎 Contexte de la mission Le client souhaite renforcer une équipe dédiée à l'innovation IA dans le secteur de la défense afin d'accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset. Le contexte est particulièrement exigeant avec des contraintes fortes de : 🔐 Sécurité Confidentialité Auditabilité Déploiement on-premise Industrialisation Contrôle des actions réalisées par les agents IA L'objectif n'est donc pas simplement de développer des POC avec des LLM, mais de concevoir et industrialiser des systèmes d'agents IA réutilisables et sécurisés. 🧠 Missions principales1. Agentic AI / Orchestration Le consultant devra : Concevoir et industrialiser des capacités d'Agentic Automation réutilisables. Développer des patterns, composants, templates et modules d'orchestration. Mettre en place du controlled tool calling. Contrôler les actions exécutées par les agents. Gérer l'état des agents. Implémenter les mécanismes de : retries ; timeouts ; backoff ; gestion des erreurs. 2. 🔐 Sécurité & Guardrails Point très important du besoin. Le candidat devra savoir mettre en place : Guardrails de sécurité. Mécanismes de conformité. Auditabilité des agents LLM. Contrôle des actions. Déploiement dans des environnements sensibles. Stratégies permettant de maîtriser les comportements des agents. 👉 Il faut donc éviter les profils uniquement orientés Prompt Engineering / ChatGPT / RAG sans expérience d'industrialisation d'agents. 3. 🧪 Évaluation & qualité des agents Le consultant devra définir un véritable framework d'évaluation : scénarios de test ; quality gates ; scoring ; métriques ; logs ; observabilité ; suivi de la qualité des agents. L'objectif est de pouvoir mesurer et contrôler le comportement des agents avant leur mise en production. 4. ⚙️ Industrialisation / DevOps Le profil devra également intervenir sur : CI/CD Docker / conteneurisation Gestion des dépendances Déploiements contrôlés Intégration dans des environnements on-premise Tests automatisés Observabilité Mise en production 5. 👥 Coaching & accompagnement Le rôle n'est pas uniquement technique. Le consultant devra également : Animer des ateliers. Faire du coaching. Réaliser du pairing avec les équipes. Effectuer des revues d'architecture. Accompagner les équipes sur CI/CD, tests, observabilité et production. Assurer le transfert de compétences. Faire monter les équipes en autonomie. 🔴 Compétence indispensableAgentic AI / AI Agents C'est le critère n°1 du sourcing. Le candidat doit avoir une expérience concrète de conception et/ou industrialisation de systèmes basés sur des agents IA, et pas uniquement : ❌ utilisation de ChatGPT ❌ Prompt Engineering uniquement ❌ RAG uniquement ❌ développement classique avec une API LLM On recherche plutôt quelqu'un ayant travaillé sur : ✅ orchestration d'agents ✅ tool calling ✅ gestion d'état ✅ contrôle des actions ✅ agents autonomes / semi-autonomes ✅ guardrails ✅ évaluation d'agents ✅ observabilité ✅ mise en production

Dans le cadre du renforcement d'une Squad Data & Métrologie fonctionnant en environnement Agile, nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne connaissance de l'environnement poste de travail / Digital Workplace. La Squad est notamment en charge de la production de tableaux de bord, rapports analytiques et indicateurs de métrologie permettant de suivre les usages des postes de travail et des applications associées. L'objectif de la mission est de valoriser les données afin de mesurer et piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition des utilisateurs. À ce titre, vos principales missions seront : Recueil des besoins et collaboration avec les équipes Participer aux ateliers d'expression des besoins avec les différentes équipes internes. Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables. Étudier les besoins et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus. Définir les indicateurs et données nécessaires au suivi des usages. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données provenant de sources multiples. Exploiter notamment des données issues de bases SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph et ServiceNow. Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports décisionnels pertinents. Réaliser des analyses statistiques permettant d'identifier les tendances, les usages et les axes d'optimisation. Garantir la cohérence et la pertinence des indicateurs produits. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique associés aux différents cas d'usage. Documenter les dashboards, indicateurs et règles de calcul afin d'en faciliter la compréhension. Accompagner les utilisateurs et les équipes dans la lecture et l'appropriation des données présentées.

Contexte : La mission se déroulera au sein de l'IT Data Management & BI sur les métiers Trade, Cash, Client, Financing et Risk.L'équipe « Data Financing & Risk » est en charge de mener des projets ainsi que d'opérer la maintenance évolutive et le suivi de la production pour les métiers Financing et Risk. La mission consiste à participer aux projets, à la maintenance évolutive ainsi qu'au support sur le périmètre. MISSIONS En tant que Business Analyst, le consultant aura pour missions: • Communication et ateliers avec le métier • Rédaction de spécifications fonctionnelles • Participation à la modélisation des données • Préparation et exécution des plans de tests • Présentation des livrables aux utilisateurs • Rédaction de synthèse • Conduite du changement • Suivre la qualité de notre production Une attention particulière sera portée sur la capacité à être autonome et moteur sur ses sujets durant la mission.

Contexte Séniorité : Plus de 9 ans d'expérience La mission se déroulera au sein de l'IT Financing & Risk, dans l'équipe Data & Business Intelligence. Cette équipe développe FinLake, un Data Lake destiné aux métiers des financements. Le consultant interviendra dans le cadre du programme Spark, programme de modernisation du SI des financements, afin de suivre et piloter les différentes initiatives IT/Data associées. Le profil recherché occupera un rôle de Delivery Leader, à l'interface entre les métiers, les Product Owners et les équipes IT/Data. Missions 1. Gestion de la relation avec les métiers Recueillir et consolider les besoins métiers. Définir les priorités avec les Product Owners. Recueillir les feedbacks métiers afin d'adapter les sprints suivants. Communiquer auprès des métiers et utilisateurs finaux sur les priorités, budgets et nouvelles demandes. Être capable d'interagir avec des interlocuteurs de haut niveau, notamment les Directions Métiers et CODIR. 2. Pilotage du backlog et accompagnement de l'équipe Construire et communiquer le backlog produit avec les Product Owners. S'assurer de la clarté et de la qualité des besoins et User Stories. Challenger les demandes. Organiser et mener les revues d'avancement et de priorisation. Traduire les attentes métiers auprès des équipes IT/Data. 3. Pilotage du delivery et de la production Accompagner l'équipe dans l'atteinte de ses objectifs. Suivre le delivery. Veiller à la qualité et à la stabilité de la production. Identifier et suivre les points de vigilance. Produire les KPI nécessaires au pilotage de l'activité. Ces responsabilités correspondent directement aux trois grands axes définis dans le CDC : relation métiers, transmission/priorisation des besoins auprès de l'équipe et support au delivery/production.

Nous recherchons un Expert Data Informatica / DBT, capable d'intervenir à la fois comme référent technique, architecte de solution Data et chef d'orchestre des travaux de transformation, afin d'accompagner l'évolution de notre patrimoine de flux et de plateformes Data vers les nouvelles cibles technologiques. La société devra fournir les prestations suivantes: Assurer un rôle de référent technologique sur le socle Data. Accompagner les projets de transformation et de modernisation du patrimoine décisionnel et data. Réaliser les études techniques et produire les dossiers d'architecture. Contribuer aux choix d'architecture et aux trajectoires de transformation. Coordonner les échanges avec les architectes, experts techniques, équipes infrastructure et observabilité. Préparer et présenter les dossiers dans les différentes instances de gouvernance et comités d'architecture. Identifier les risques, proposer des solutions et accompagner leur mise en œuvre. Participer à la définition des bonnes pratiques de développement, d'industrialisation et d'exploitation. Compétences attendues Architecture applicative et architecture de données. Conception et mise en œuvre de chaînes de traitement ETL/ELT. Connaissance des architectures Data Cloud et des modèles de diffusion événementielle (Event Streaming). Pilotage et coordination de projets techniques. Animation d'ateliers et de groupes de travail pluridisciplinaires. Production de dossiers d'architecture et de documentation technique. Mise en œuvre et accompagnement des pratiques CI/CD. Maîtrise des environnements Unix/Linux. Connaissance des ordonnanceurs et de l'exploitation des flux de données. Interaction avec les équipes d'infrastructure, d'observabilité et de sécurité.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - ETL: Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL

VOS MISSIONS • Concevoir et développer les composants d'ingestion, de traitement, de normalisation et de distribution des données. • Construire et améliorer le framework commun, notamment le monitoring, la CI/CD, les tests, la performance, la résilience et la qualité du code. • Recueillir, comprendre, challenger et affiner les besoins métiers. • Concevoir des solutions conformes aux directives d'architecture et aux standards internes du Groupe. • Piloter les activités de développement et contribuer en qualité de profil senior / expert. • Identifier les goulots d'étranglement et les anomalies, puis proposer des solutions d'amélioration continue. • Livrer des services prêts pour la production, avec les outils de supervision et d'alerte associés. • Rédiger et maintenir la documentation technique en anglais, et accompagner les déploiements dans différents pays.

Contexte : Notre client est un éditeur SaaS B2B en forte croissance, engagé dans une phase de passage à l'échelle de ses opérations commerciales. Il a déployé depuis le début de l'année un CPQ connecté à son CRM pour structurer son processus Quote-to-Cash. La V1 est en production, mais sa construction s'est faite sans cadre d'architecture et elle peine à se stabiliser. Le client cherche un regard extérieur senior pour auditer l'existant, poser un diagnostic franc et définir la trajectoire vers une V2. Démarrage : dès que possible Durée : [à confirmer] Rythme : [temps plein / temps partiel, à confirmer] Localisation : [à confirmer], télétravail [à confirmer] Missions principales : Comprendre ce qui a été construit : architecture CPQ, modèle de données, catalogue produits, règles de pricing, workflows d'approbation, intégration au CRM et flux vers les systèmes financiers Conduire un audit de la V1, initialement déployée sur le périmètre new business Identifier les défauts de design et qualifier les bugs récurrents : symptômes isolés ou problème structurel Trancher sur les options : corriger en l'état, appliquer un contournement acceptable, ou reconstruire tout ou partie Évaluer la distance restante vers une version stable permettant d'itérer sereinement Formuler des recommandations et une feuille de route V2 Accompagner une équipe interne opérationnelle, en posture de conseil et de transfert de méthode