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Dans le cadre d'un programme de déploiement SAP S/4HANA, TEKsystems recherche pour son client grand compte un Responsable Data Migration Senior pour piloter le chantier de migration des données de bout en bout. Vos missions Définir et piloter la stratégie de Data Migration, le planning, les jalons, les livrables et les risques. Coordonner les équipes techniques SAP, fonctionnelles, métiers et les différents partenaires. Superviser les travaux d'analyse, nettoyage, fiabilisation et mise en conformité des données. Organiser et piloter les différents cycles de migration et Dry Runs. Suivre les anomalies, plans de remédiation et validations. Préparer et sécuriser la migration lors du Cutover. Superviser les contrôles et réconciliations post-migration. Piloter le reporting, les risques et les points de blocage du chantier. Top skills recherchées 1. Data Migration Expérience confirmée dans le pilotage de migrations de données complexes de bout en bout. 2. SAP / S/4HANA Bonne compréhension des enjeux de migration de données dans un environnement SAP, idéalement sur un programme S/4HANA. 3. Dry Runs & Cutover Expérience des répétitions de migration, gestion des anomalies et préparation de la bascule en production. 4. Pilotage & coordination Capacité à coordonner des équipes techniques, fonctionnelles et métiers dans des programmes ERP complexes.

Contexte Un grand groupe industriel souhaite renforcer temporairement son équipe Data Platform au sein de sa Digital Factory afin d'accompagner l'accélération des projets Data et IA, l'augmentation des volumes de données et l'industrialisation des traitements de données. L'équipe Data Platform est responsable de la mise à disposition, de l'exploitation et de l'évolution des services permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la diffusion des données. Elle assure également la supervision, la sécurisation des flux et le support aux équipes Data Engineering, BI et métiers. Description du poste Le consultant interviendra en tant que Data Platform & Data Ops Engineer avec une forte composante Cloud AWS, exploitation de plateformes Data et industrialisation des environnements. Administration et exploitation Data Platform • Administrer et maintenir les plateformes de données. • Gérer les pipelines d'intégration et les déploiements. • Administrer les environnements DEV, TEST et PROD. • Gérer les espaces de stockage, les accès et les habilitations. • Garantir la disponibilité et la sécurité des plateformes. Architecture et infrastructure DataOps • Concevoir et maintenir des architectures Data sur AWS. • Automatiser le provisionnement d'infrastructure via Terraform. • Optimiser les coûts Cloud (FinOps). • Assurer la scalabilité, la résilience et la sécurité des services Data. Industrialisation et DevOps • Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD. • Automatiser les déploiements et les tests. • Standardiser les composants Data. • Améliorer continuellement les processus d'exploitation. Support et expertise technique • Assurer le support N2/N3 des plateformes Data. • Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. • Accompagner les équipes Data Engineering et BI. • Réaliser des analyses de performance et de capacité. Monitoring et observabilité • Mettre en oeuvre les solutions de supervision. • Définir les alertes et tableaux de bord opérationnels. • Assurer le suivi des SLA et indicateurs de performance. • Anticiper les risques de saturation ou de dégradation des services. Gouvernance et transformation • Contribuer aux standards de la Data Platform. • Participer aux revues d'architecture. • Documenter les procédures et bonnes pratiques. • Accompagner les projets de migration Cloud et les évolutions de plateforme. Livrables attendus • Templates d'infrastructure automatisés (IaC). • Pipelines CI/CD industrialisés. • Documentation d'exploitation. • Procédures de déploiement et de supervision. • Runbooks et modes opératoires. • Dossiers techniques d'architecture. • Reporting d'activité. • Plans de remédiation des incidents majeurs. • Supports de transfert de compétences. • Documentation des processus d'automatisation et d'exploitation.

Contexte de la mission : Pour notre client, nous recherchons un Consultant Business Intelligence / Data Analyst : Entrepôt de données sous Oracle (une machine Oracle EXACC) · Oracle Data integrator 12c pour l'extraction, transformation et chargement des données · OBIEE 12C et oracle BI Publisher pour la partie reporting · Le serveur applicatif est sous Oracle Linux Tâches à réaliser : Sécuriser la restitution décisionnelle en assurant le backup des experts internes (OBIEE et Power BI), et contribuer à la trajectoire de migration de l'outil historique. Développer et maintenir les rapports OBIEE (RPD, analyses, tableaux de bord) sur les périmètres RH, Finance et activité. · Développer et publier des rapports Power BI (modélisation, DAX, espaces de travail). · Prendre en charge les retours de recette, les demandes d'accès et les incidents de restitution. · Contribuer au diagnostic et aux travaux de migration de l'outil historique (POC, reprise de rapports). · Documenter les rapports et règles de gestion au fil des développements. Compétences recherchées : Obligatoires : OBIEE ou OAS, niveau confirmé Power BI (modélisation, DAX, Power Query, service Power BI) SQL Oracle avancé Capacité à échanger avec des référents métiers Optionnelles : Migration OBIEE (idéalement vers Power BI) déjà réalisée, Oracle Publisher, Fabric, notions ODI/ETL, secteur santé Expérience nécessaire : Minimum 4-8 années sur la fonction Langues : Français

Contexte : Dans le cadre de ses activités liées à la gestion et au traitement de la donnée, notre client recherche un Data Quality Analyst capable de garantir la qualité et la fiabilité de l'accès aux différentes sources de données. Le consultant interviendra sur les systèmes applicatifs dédiés à la gestion et au traitement des données, avec un rôle central dans leur intégration, leur qualification et leur exploitation. Missions principales : · Garantir la qualité de l'accès aux différentes sources de données. · Assurer la maîtrise et la qualité d'utilisation des données, notamment en matière de référencement, normalisation et qualification. · Faciliter l'exploitation des données par les Data Analysts et Data Scientists. · Contribuer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie, dans le respect des réglementations en vigueur. · Superviser et intégrer des données de différentes natures provenant de sources multiples. · Vérifier la qualité des données intégrées dans le Data Lake. · Réaliser la recette des données. · Contrôler et traiter les problématiques de doublons et de qualité des données. · Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et de la gouvernance des données. Livrables attendus : · Données intégrées et qualifiées conformément aux exigences de qualité. · Résultats de recette et contrôles qualité des données. · Analyses et actions de correction liées aux anomalies et doublons. · Éléments de suivi du référencement, de la normalisation et de la qualification des données. · Contributions à la politique de gestion et au cycle de vie des données. · Reporting et documentation relatifs à la qualité des données.

Nous recherchons un(e) Business Analyst Data & Migration pour structurer et piloter le chantier de préparation et de migration des contrats vers la nouvelle solution CLM. Compétences & Expériences Minimum 4 ans d'expérience en Business Analysis sur des projets de transformation digitale ou de déploiement de solutions métier. Capacité démontrée à recueillir, analyser et formaliser des besoins métiers complexes en règles claires et opérationnelles. Expérience d'animation d'ateliers avec des équipes métiers et techniques. Très bonne maîtrise d'Excel et aisance dans la gestion et le nettoyage de données. Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral. Qualifications souhaitées Expérience dans un environnement Achats et/ou Juridique. Expérience de projets internationaux ou multi-entités. Expérience préalable de migration contractuelle ou de gestion documentaire digitale. Familiarité avec les processus de gestion du cycle de vie des contrats. Livrables attendus Guidelines de migration et règles de sélection des contrats Inventaire consolidé du périmètre de migration par entité Suivi et tracking de la collecte (status, complétude, qualité) Modèle de métadonnées et règles de gestion associées Checklists et critères de validation qualité Suivi des anomalies et plans de remédiation Reporting consolidé du chantier migration Critères de succès La réussite de la mission sera notamment évaluée au regard des critères suivants : Règles de migration clairement définies, documentées, validées et applicables par les différentes entités. Périmètre des contrats à migrer maîtrisé pour chaque vague de déploiement. Collecte structurée et réalisée conformément au planning, avec des données de qualité validée. Anomalies et écarts identifiés suffisamment tôt pour être traités sans impacter les délais. Bonne coordination entre équipes métiers, IT, intégrateur et équipe projet. Visibilité fiable et régulière sur l'avancement, les risques et les points de blocage.

Notre client, un grand groupe bancaire international et un acteur majeur des services financiers en Europe, a fait de l'intelligence artificielle un levier central de sa transformation. Plusieurs cas d'usage sont déjà en production auprès des collaborateurs, et l'enjeu porte désormais sur l'accélération et l'industrialisation des développements. Au sein de la direction IT Innovation, l'équipe IA renforce ses capacités avec un profil technique senior. Tu interviendras sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions Data et IA : développement et mise en production de modèles de Machine Learning, exposition via des API et des microservices, mise en place de pratiques MLOps, tests et documentation. Il s'agit d'un rôle de réalisation, pas de développement d'agents IA. L'IA générative est ici avant tout un outil de production : tu utiliseras Claude Code et GitHub Copilot de manière avancée sur tout le cycle de développement pour livrer plus vite, sans compromis sur la qualité.

Notre client, grand groupe industriel international, recherche un consultant senior SAP S/4HANA FI/CO pour accompagner un programme de transformation et de migration SAP. La mission est orientée AMOA métier, processus Finance et Contrôle de gestion, migration de données et conduite du changement. Localisation et organisation - Mission basée à Saint-Priest, près de Lyon - Présence sur site obligatoire trois jours par semaine - Deux jours de télétravail possibles - Intervention à temps plein, cinq jours par semaine - Démarrage souhaité dès que possible Responsabilités Data Owner - Piloter et exécuter les travaux de nettoyage des données - Préparer et accompagner le mapping des données - Participer aux décisions relatives aux règles de conversion - Vérifier et valider les règles de conversion - Tester les mappings et contrôler la qualité des données converties - Identifier les anomalies et coordonner leur résolution - Assurer la liaison entre les équipes Finance, Data et IT Responsabilités Domain Leader FI/CO - Être le référent métier pour la conception des nouveaux processus ou l'adaptation des processus existants - Consolider les cas d'usage métier et les spécificités des différents pays - Apporter une expertise fonctionnelle et Data sur les domaines FI et CO - Analyser les spécificités locales et leurs impacts sur le modèle cible - Challenger les besoins métier et accompagner les arbitrages - Tester et valider les outils, les processus et les données - Préparer et piloter les recettes fonctionnelles - Former et accompagner les utilisateurs finaux - Contribuer à l'adoption des nouveaux processus dans un environnement international Environnement Technique AMOA, Data Mapping, Data Migration, Data Quality, SAP FI/CO Configuration, SAP S/4HANA, Brownfield, Bluefield, Data Cleansing, Conduite du changement

Dans le cadre d'un projet international de transformation et de valorisation des données, nous recherchons un Business Data Analyst expérimenté (H/F) pour accompagner l'intégration, la structuration et l'exploitation des données issues de l'écosystème Amazon au sein d'une plateforme Data interne. L'objectif de cette mission est d'assurer le lien entre les données Amazon, les besoins des équipes métiers et les modèles de données existants. La priorité métier porte sur les données Sales Performance (performance commerciale), suivies des données Media Performance (performance marketing et publicitaire). Le consultant interviendra sur l'analyse des sources de données, leur mapping, la définition des indicateurs métiers et la fiabilisation des données dans un environnement international. Principales responsabilités : Réaliser l'inventaire des données et API Amazon disponibles. Analyser les sources de données Amazon liées aux performances commerciales et publicitaires. Effectuer le mapping entre les données Amazon et les modèles de données internes. Définir, formaliser et documenter les KPI métiers ainsi que leurs règles de calcul. Identifier les écarts, incohérences et données manquantes. Réconcilier et valider les données Amazon avec les sources existantes. Contribuer à l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et la documentation associée. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data et IT.

Au sein de l'équipe Data et en étroite collaboration avec le Head of Data, vous intervenez à la jonction du développement applicatif et de l'ingénierie des données. Votre rôle consiste à concevoir, orchestrer et optimiser les flux de données, la gestion des API et l'alimentation des différentes briques du Data Hub. MISSIONS: Ingénierie Data et Orchestration Gestion et automatisation des flux de données en batchs et temps réel (Pub/Sub), orchestration via Azure Data Factory et intégration dans l'environnement Data Fabric. Développement et Connectivité Développement et maintenance d'API et de connecteurs pour alimenter les architectures BFF, Dynamics et les applications du Data Hub. Pratiques DevOps et Innovation Mise en place de scripts d'automatisation (bash) et exploration des usages de l'Intelligence Artificielle pour optimiser les développements et l'intégration des données.

Présentation de la missionAu sein de la Digital Factory Supply Chain, structure dédiée à la conception et au développement des services digitaux couvrant l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement (de la commande automatique en magasin à la gestion des fournisseurs, de la préparation en entrepôt au transport vers les points de vente), nous recherchons un(e) Data Analyst Senior. Vous interviendrez dans le cadre du projet Data Supply, composante majeure de la transformation de l'architecture data et de la gouvernance Supply Chain au sein d'un grand groupe du secteur du Retail / Grande Distribution. Le projet s'articule notamment autour de : La centralisation et la fiabilisation des données Supply Chain au sein du Data Lake sous environnement GCP / BigQuery. La valorisation et la diffusion automatisée des données auprès des directions métiers (reportings, extractions automatisées, pushs d'alertes). La structuration et la modélisation des données afin de fournir aux décideurs métiers des indicateurs fiables, automatisés et ciblés. Informations clés sur la missionLocalisation : Île-de-France Modalités de travail : Hybride (3 jours par semaine sur site / 2 jours en télétravail) TJM Max : 430 € / jour Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) Date de fin prévisionnelle : 28/10/2027 Missions et Livrables attendus1. Modélisation & Gouvernance des DonnéesÉlaboration et maintien des modèles sémantiques, des dictionnaires de données et des référentiels de règles de gestion unifiés. Realisation de la cartographie des données sources et documentation détaillée des flux migrés vers le Data Lake. 2. Engineering, Data Transformation & AutomationDéveloppement, optimisation et maintenance de scripts BigQuery complexes. Mise en place et gestion de pipelines d'extractions et de diffusion automatisée de données. 3. Restitution & Visualisation BIConception, déploiement et optimisation de tableaux de bord interactifs et ergonomiques sous Looker Studio / Tableau. Identification, structuration et suivi des KPIs critiques pour le pilotage de la performance Supply Chain.

• Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion et de transformation de données (batch et temps réel), robustes et scalables. • Développer et maintenir les flux ETL Talend qui alimentent le datalake et les systèmes consommateurs. • Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks et mettre en œuvre les modèles de données cibles. • Automatiser les transformations, la documentation et les tests de données avec dbt. • Configurer les pipelines d'acheminement des données, y compris les flux CDC. • Mettre en place les bonnes pratiques de qualité de données, de monitoring, d'alerting et de logging. • Développer des modules réutilisables (templates de pipelines, librairies communes, CI/CD) et exploiter les modules existants dans les nouveaux projets. • Réaliser les développements et les tests associés, et accompagner les mises en production.

Au sein d'un client majeur du secteur de la protection sociale et de l'assurance, vous interviendrez sur un projet stratégique de transition cloud vers Google Cloud Platform (GCP). Votre mission consistera à concevoir et déployer des pipelines ETL/ELT pour centraliser les données métiers (comptabilité, achats, pilotage budgétaire) dans des data pools sécurisés et partagés. Vous serez responsable de l'automatisation des flux multi-sources, de la modélisation des données sous dbt et SQL dans BigQuery, ainsi que de l'optimisation des performances et des coûts. Vous contribuerez également à des initiatives GenAI (RAG, assistants internes) et accompagnerez les équipes métiers dans la gouvernance des données. Poste basé en Île-de-France.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Analyst_Data Scientist H/F Description de la mission : Au sein d'une équipe Métier, responsable du pricing des offres, dans le domaine de l'énergie Enjeux : Vous avez en charge le suivi de la qualité de données de consommation (courbes de charge et index) combinée à une contribution dans des projets (amélioration continue, évolutions des méthodologies/ reportings). Profil : Un(e) Data analyst / Data Stewart Confirmé Missions - le développement de la régularisation du nouveau mécanisme de capacité - l'élaboration de dashboards de suivi des activités MO ( amélioration du dashboard de surveillance des courbes de charges, créer un dashboard de suivi de facturation des régularisations effectuées par le MO) - l'analyse de qualité et les activités de recette sur données de consommations - l'implémentation de nouveaux algorithmes pour le recalage de courbes dans les outils internes Suivre la récupération et la qualité des données de consommation utilisées dans les différents process Métier (Facturation, régularisation, forecasting, clôture comptable…) : • En lien avec le produit MDP (metering data Product), définir et construire les outils de reportings nécessaires au suivi quotidien de la qualité des courbes de charge • Comprendre, cataloguer l'origine des problèmes de récupération des données de consommation (courbe de charge et index) et coordonner leur résolution ponctuelle et structurelle • Structurer et améliorer les processus de suivi et de résolution • Fournir un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données - Contribuer aux projets nécessaires au bon déroulement et à l'amélioration de l'activité • Participer aux projets d'automatisation des outils de surveillance et de traitement des données de consommation et participer aux phases de recette lors de livraison des outils Participation à l'automatisation des actions récurrentes des activités opérationnelles du Middle Office Compétences recherchées : • Vous avez un très bon niveau de maitrise SQL, pyspark dans l'environnement Databricks. Vous maitrisez aussi PowerBI et Excel notamment sur les fonctions avancées. • Vous avez une expérience significative dans la gestion des données • Des connaissances sur la fourniture d'énergie et du fonctionnement des marchés de l'électricité/gaz seraient un plus. • Vous êtes rigoureux, organisé, pragmatique et autonome. • Vous faites preuve d'un bon esprit critique. Vous présentez de bonnes capacités d'analyse et de synthèse. • Vous avez le goût du travail en équipe et avez la capacité à vous coordonner avec des interlocuteurs aux profils variés. • Vous aimez l'opérationnel et savez faire preuve d'agilité et de transparence. Livrables : - Mise en place de Dashboard de qualité de données et de monitoring de l'activité - Automatisation de process - réalisation de tests et recettes Localisation principale : Lyon, déplacement ponctuel à Paris, Télétravail applicable Compétences / Qualités indispensables : databricks, sql, pyspark, powerbi Compétences / Qualités qui seraient un + : fonctionnel domaine de l'énergieInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine