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Objectif global : Accompagner le déploiement de la solution CLM Keyfactor Command Contrainte forte du projet : Au moins une intégration réussie du CLM Keyfactor Command Le livrable est : Procédures opérationnelles de raccordement au CLM Keyfactor Command Description détaillée : L'objectif est d'accompagner l'un de nos clients sur le déploiement de la solution CLM Keyfactor Command, dans un rôle d'expert technique / AMOA, en pilotage de l'équipe d'intégration du produit sur place, et en particulier être l'interlocuteur des clients internes de ce produit pour réussir les interfaçages avec. Le besoin : - L'accompagnement au cadrage et à la structuration des travaux CLM (avec en priorité la PKI public), - L'appui à la définition et à l'optimisation des workflows et processus du cycle de vie des certificats, - Un appui expertise sur la solution Keyfactor Command et ses capacités (automatisation, workflows, API, gestion du cycle de vie, etc.). Activités et livrables identifiés : possibilité d'affiner le besoin 1. Etat de l'art : o Synthèse de l'état de l'art, comprenant REX clients et description du produit (dont Orchestrator, métadata, protocoles d'automatisation) + (Optionnel) Démo du produit si lab disponible 2. Prise en compte de l'existant : o Analyse de l'existant (rapport d'étonnement) et recommandation : en s'appuyant sur les documents suivants fournis par le client; liste non-exhaustive, d'autres éléments pourront être apportés au besoin. entrant : Expression de besoin Fichier Cas d'usage Description des workflows existants HLD o Comptes rendus des ateliers de prise en main du contexte 3. Déclinaison opérationnelle dans le contexte du client : o Procédures et workflows du CLM (PKI publique) o Procédures et workflows du CLM (étapes du cycle de vie des certificats) o Offre de service CLM o (Optionnel) Spécifications techniques de remplacement o Stratégie de migration vers le nouveau CLM o Recommandations sécurité et gouvernance (RUN) o Note de cadrage CLM 4. (Optionnel) PoC ou prototype d'intégration o Rapport de PoC o Guide d'installation et de configuration

📌 Modalités de la mission Rôle : AI Agent Architect / Architecte IA Agentique Secteur : Télécoms & Infrastructures Lieu : IDF (2 jours de télétravail / semaine) TJM max : 500 € Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 31/12/2026 (Renouvelable) Séniorité : 5 à 8 ans d'expérience 🎯 Missions & Livrables Architecture & Intégration : Concevoir les schémas d'architecture et intégrer des briques d'IA agentique au système d'orchestration existant. Développement d'Agents : Implémenter des workflows d'agents IA autonomes/semi-autonomes (génération de configuration, diagnostic, automatisation de pipelines). Adoption & Performance : Produire le code, les prompts et la documentation d'onboarding, tout en suivant l'impact opérationnel via un tableau de bord KPI.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un Architecte Application pour la QA Factory Contexte : Expert en architecture applicative transversale qui assiste l'organisation QA dans la compréhension & la validation de flux applicatifs complexes de bout en bout à travers les boutiques en ligne, les API, les microservices, les systèmes ERP et backend. Ce poste permet aux ingénieurs QA et aux ingénieurs en automatisation de concevoir une couverture de test pertinente en fournissant l'expertise requise en matière d'architecture, d'intégration et de données. Tâches principales : • Analyser et documenter les flux applicatifs, les interfaces et les dépendances à travers les boutiques en ligne, les API, les microservices, l'ERP et les systèmes backend. • Soutenir les ingénieurs QA et les ingénieurs en automatisation dans la définition de la couverture de test de bout en bout appropriée à travers les systèmes intégrés. • Identifiez les ensembles de données de test et les combinaisons de données nécessaires pour valider les parcours professionnels critiques et les scénarios d'intégration. • Expliquer le comportement de l'API, les interfaces, les contrats, les dépendances et les flux de données aux équipes QA et soutenir la définition des tests d'API et d'intégration pertinents. • Identifiez les risques d'intégration, les dépendances techniques et les éventuelles lacunes de couverture dans l'ensemble du paysage applicatif. • Soutenir la définition des approches de mocking, stubbing ou service-virtualisation où les systèmes dépendants sont indisponibles ou difficiles à tester. • Contribuer à l'investigation et à l'analyse des défauts inter-systèmes complexes. • Comprendre les principes de performance, l'analyse du temps de réponse et l'identification des goulots d'étranglement des applications. • Travailler avec les équipes Développement, Architecture, DevOps et Produit pour faciliter la résolution des problèmes d'assurance qualité liés à l'architecture ou à l'intégration.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Gestion MCO des bases de données - Gestion de la documentation - Gestion des incidents techniques (diagnostic, prise en charge et résolution) - Gestion des changements Mineurs et Médiums - Expertise et résolution des problèmes, routage vers les centres de compétences - Support techniques auprès des pilotes de MCO des applications (SGBD) et EBS et des équipes projets - Etudes techniques et proposition d'évolution - Intégration et mises en production techniques - Tableaux de bord et reportings - Gestion de la performance (métrologie, optimisation...), adaptation à la volumétrie et capacity planning - Relation avec les éditeurs - Automatisation et scripting autour des SGBD - Analyse des causes d'indisponibilité des applications - Analyse des problèmes récurrents du socle technique en production - Elaboration des plans d'actions et des préconisation de maintenance sur le socle technique Environnement technique : - Oracle (Oracle RAC ASM, dataguard) - SQL Server, MySQL, MariaDB et PostgreSQL

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Développeurs Fullstack React / Java 👨‍💻 🔎 Je cherche un(e) Développeur Fullstack Java / React pour rejoindre une équipe en charge du développement d'une Internal Developer Platform (IDP), une plateforme AI Native pensée pour simplifier le quotidien des développeurs et accélérer l'innovation. Tu évolueras au sein d'une équipe produit composée d'un Product Manager, d'un Staff Engineer, d'un Tech Lead / DevOps, d'un QA Engineer et de plusieurs développeurs. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des fonctionnalités Frontend en React Développer et maintenir des microservices Backend en Java Spring Boot Concevoir, documenter et exposer des APIs REST destinées au Frontend et aux consommateurs externes Documenter les fonctionnalités développées (MKDocs ou équivalent) Contribuer à la mise en œuvre des pipelines CI/CD avec GitHub Actions Gérer l'hébergement des applications sur GCP Cloud Run (maintenance, optimisation, déploiements) Maintenir et optimiser les configurations Docker des microservices Participer aux revues de code et garantir les bonnes pratiques de développement, de performance et de sécurité Contribuer à l'automatisation des tests (unitaires, intégration, fonctionnels) Mettre en place et optimiser l'observabilité avec OpenTelemetry et Datadog Collaborer avec le Product Manager et l'ensemble de l'équipe pour définir les meilleures solutions techniques Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et contribuer aux initiatives d'Inner/Open Source 🎯 Stack technique : Java (JDK 21+) / Spring Boot / React / JavaScript / TypeScript • HTML / CSS • PostgreSQL / JPA / Hibernate / GitHub Actions /Docker /GCP Cloud Run / Kubernetes / OpenTelemetry /Datadog / OpenAPI / Swagger 🕵️‍♂️ Profil recherché : Minimum 5 ans d'expérience en développement Full Stack Solide expérience en Java Spring Boot et React Bonne connaissance de PostgreSQL et des concepts ORM (JPA/Hibernate) Expérience pratique des environnements CI/CD, Docker et GCP Cloud Run Bonne maîtrise de la conception d'APIs REST Esprit d'équipe, autonomie et excellent sens de la collaboration Capacité à évoluer dans un environnement innovant intégrant des composants AI Native 🚀 Les plus de la mission : Intégrer une équipe produit expérimentée Travailler sur une plateforme stratégique au service de l'ensemble des équipes d'ingénierie Évoluer dans un environnement technologique moderne centré sur l'innovation et l'Open Source Participer à une culture d'amélioration continue, de partage de connaissances et de qualité 📍 Localisation : IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Qu'en penses-tu ? N'hésite pas à m'envoyer ton CV en message privé ! Une belle journée à toutes et à tous ☀️

Intervention au sein du Groupe, acteur de référence dans l'édition de solutions digitales dédiées aux professionnels de l'après-vente automobile, dans un contexte de transformation et d'optimisation des pratiques R&D. Accompagnement des équipes techniques dans le déploiement et l'adoption de Jira Cloud afin de structurer durablement les processus de gestion de projets et de développement logiciel. Audit de l'existant et définition d'une organisation cible adaptée aux besoins des équipes produit, développement, QA et support. Conception et mise en place des projets Jira, des typologies d'issues, des écrans, champs personnalisés et règles d'automatisation. Construction et optimisation des workflows métiers afin d'harmoniser le suivi des développements et d'améliorer la visibilité sur les activités R&D. Définition d'un framework de gouvernance Jira incluant standards, bonnes pratiques, conventions de nommage, reporting et tableaux de bord. Accompagnement des équipes dans l'adoption des méthodologies Agile Scrum et dans l'utilisation quotidienne de l'outil. Participation au déploiement de Xray Test Management et à son intégration dans l'écosystème de développement afin de renforcer la traçabilité et la qualité des livraisons. Mise en place d'indicateurs et de tableaux de bord permettant de suivre efficacement l'avancement des projets et la qualité des développements. Réalisation d'actions de formation, coaching et transfert de compétences pour assurer l'autonomie des équipes internes et la pérennité des pratiques mises en œuvre. Mission à Bourges (2j/5 sur site ou 1 semaine sur 2, selon candidat)

Dans le cadre du renforcement de son équipe interne, Inetum recherche un Architecte Infrastructure spécialisé en sécurité, PKI et gestion des certificats numériques. Le consultant intégrera une équipe d'architectes et d'experts sécurité en charge de concevoir, faire évoluer et industrialiser des services de sécurité mutualisés. Une expérience concrète sur une solution de Certificate Lifecycle Management (CLM) ainsi qu'une forte expertise HashiCorp Vault / PKI sont prioritaires. Missions : - Concevoir et faire évoluer les architectures liées aux certificats numériques et aux infrastructures PKI - Définir et industrialiser les services de gestion des certificats internes et publics - Accompagner la mise en œuvre d'une solution de gestion du cycle de vie des certificats (Venafi, CyberArk Certificate Manager, DigiCert Trust Lifecycle Manager ou équivalent) - Automatiser le cycle de vie des certificats : création, renouvellement, révocation, installation et supervision - Concevoir et mettre en œuvre des solutions basées sur le protocole ACME - Exploiter et faire évoluer HashiCorp Vault, notamment son moteur PKI - Participer aux développements, tests, intégrations et diagnostics des solutions d'automatisation - Définir l'intégration des certificats dans les architectures applicatives - Accompagner l'intégration des certificats dans les architectures réseau : WIP, Web publié, VIP HTTPS, etc - Garantir la conformité des solutions avec les exigences de sécurité et la PSSI Groupe - Prendre en compte les normes et standards liés aux certificats numériques, aux PKI et aux autorités de certification - Suivre les recommandations et évolutions du CA/B Forum - Travailler en proximité avec les équipes infrastructures, réseaux, sécurité, projets et STRS - Animer des ateliers techniques et accompagner les différentes équipes dans leurs projets - Produire la documentation technique et assurer le partage de connaissances - Participer aux activités de conception et d'industrialisation dans un environnement SAFe / Scrum / Kanban - Assurer le suivi des travaux et la coordination via Jira, SharePoint, Teams et Klaxoon Profil attendu : Architecte Infrastructure / Sécurité Senior avec plus de 8 ans d'expérience, disposant d'une expertise forte en PKI, certificats numériques et HashiCorp Vault. Une expérience concrète d'implémentation ou d'exploitation d'une solution CLM est fortement recherchée. Le consultant doit également être à l'aise dans les environnements complexes, l'animation d'ateliers et la coordination transverse.

Le contexte Pour un acteur international de la tech évoluant dans un environnement à forte exigence de sécurité, nous recherchons un Security Operations Engineer expérimenté. L'équipe Security Operations protège les environnements corporate, cloud, SaaS et datacenter : anticipation, détection, investigation et réponse aux menaces sur les endpoints, workloads, identités et l'infrastructure. Équipe réduite, senior et exigeante, qui construit en continu son propre SOC : intégration de sources de logs, qualité de la donnée, couverture de détection, dashboards, workflows et un SOC agentique développé en interne. Stack : Splunk (SIEM) · CrowdStrike (EDR) · Wiz (CSPM/CNAPP) · Torq (SOAR) · AWS (dont EKS/Kubernetes) · SOC agentique interne La mission Renforcer immédiatement la capacité opérationnelle en absorbant le RUN du SOC, tout en contribuant au BUILD dès que la charge le permet. Cible indicative : ~60 % RUN / ~40 % BUILD. Profil recherché : operator-builder — capable de mener seul des investigations complexes et de livrer du code, des détections et des automatisations de qualité production. Volet RUN — opérer le SOC (priorité) Triage, classification et priorisation des alertes (Splunk, CrowdStrike, Wiz, AWS) Investigations de bout en bout : endpoints, cloud, identités, SaaS, workloads, infra — collecte de preuves, timeline, root cause Pilotage de la réponse à incident : containment, remediation, post-mortems Point d'escalade pour les analystes juniors (revue d'analyses, partage de connaissance) Exploitation du SOC agentique pour absorber le volume de signaux faibles Documentation rigoureuse de chaque investigation Volet BUILD — faire progresser le SOC Detection engineering : conception et optimisation de recherches Splunk (SPL), nouveaux use cases (AWS/IAM, EKS/K8s, workloads), réduction du bruit Qualité de la donnée & pipeline : intégration de sources de logs, parsing, normalisation (CIM), data models, performance Automatisation : workflows Torq/SOAR, scripts et intégrations API (Python, Bash, GitHub Actions) SOC agentique : contribution à son évolution (workflows d'investigation, corrélation, enrichissement) Reporting & dashboards, cloud security (Wiz, AWS/EKS), threat hunting (CTI/OSINT), capitalisation (runbooks, playbooks, standards)

Serez-vous notre prochain Dragonnier ? Rejoignez notamment Badreddine et Oussama qui recherchent leur futur collègue, un artisan de la technique qui aura pour missions : Administration et sécurité de l'infrastructure réseau Installation, configuration, administration et supervision des services internes (principalement des outils de développement) Maintien à jour de la documentation Vérification quotidienne des sauvegardes Veille technologique Gestion des machines virtuelles pour les équipes de développement o Analyse du besoin o Installation, configuration et paramétrage o Support et assistance auprès des équipes de développement Infogérance Maintien en condition opérationnelle des plateformes de production de nos clients o Gestion des incidents o Diagnostiquer et proposer des solutions de contournement o Communiquer auprès des clients ou des chefs de projets internes o Pro-action sur les plateformes de production pour réduire les défaillances o Traitement des alertes et des patchs de sécurité Installation, configuration et déploiement des nouvelles plateformes de production. Intégration des nouvelles plateformes dans nos processus internes de monitoring, de sauvegarde et d'analyse réseau. Gestion des mises en production et des montées de version en collaboration avec les équipes de développement Création et mises à jour d'outils d'automatisation et de gestion des plateformes Maintien à jour de la documentation Parc informatique Gestion du parc informatique o Postes de travail (Windows 11) o Comptes utilisateurs (Active Directory 365) o Messagerie Office365 Maintenance des systèmes et du matériel Commande de matériel Support aux utilisateurs (environ 100 postes) Vos plus : à défaut de maîtriser, vous êtes prêt à vous investir à nos côtés sur : Systèmes : 80 % Linux (Debian, Ubuntu) / 20 % Windows server (2016/2019/2022) Virtualisation : VMWare, Docker, … Cloud : AWS (EC2, ECS, RDS, Elasticache, ALB, S3, EFS) / Azure Haute performance : Varnish, HA Proxy, Cluster, … Outils : Jenkins, Sonar, GIT, TFS, Docker, Redmine, … Serveur Web : Apache, Nginx, Tomcat, IIS, … Base de données : MySQL/MariaDB, PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server, … NoSQL : Memcached, Redis, MongoDB, Elasticsearch , … Supervision et Métrologie : Zabbix/Graylog, Grafana, … Sauvegarde : Veeam, … Industrialisation : Jenkins, Gitlab CI/CD … Vous recherchez une alternance de 1 à 2 ans pour l'obtention d'un M1 et/ou M2 Vous avez déjà une expérience réussie de 1 à 2 ans lors d'une alternance précédente réalisée dans des environnements Web et DevOps.

Nous recherchons un ingénieur confirmé pour accompagner un grand groupe dans la migration de sa plateforme d'API Management vers une nouvelle solution. Vos missionsAu sein de l'équipe API Platform, vous serez chargé(e) de : Préparer et exécuter la migration d'environ 400 proxies API. Auditer la plateforme existante : configurations, policies, sécurité et portails. Transposer les composants vers la nouvelle API Gateway. Développer et adapter les services back-end pilotant le cycle de vie des API. Intégrer les API d'administration des gateways : déploiement, dépublication, plans et souscriptions. Automatiser et industrialiser les opérations de migration et de déploiement. Participer à la sécurisation des API et à l'amélioration des chaînes CI/CD. Compétences indispensablesExpérience confirmée d'une solution d'API Management en production : Apigee, Kong, Gravitee ou équivalent. Node.js et TypeScript. Conception et intégration d'API REST. AWS, notamment Lambda, DynamoDB, S3 et IAM. Infrastructure as Code avec Terraform. GitLab CI/CD. Scripting et automatisation avec Python, Bash ou un outil équivalent. Maîtrise d'OAuth 2.0, OpenID Connect et des API Keys. Compétences appréciéesExpérience d'une migration entre plusieurs solutions d'API Management. Connaissance de mTLS. Expérience des architectures serverless. Pratique des problématiques de sécurité et de gouvernance des API.

Tech Lead IA - Nantes Profil recherché : Machine Learning,Workflow Automation,Generative AI - Solide bagage en développement logiciel : intégration d'API, automatisation, orchestration de workflows. - Pratique (ou fort appétit) des approches IA générative : LLM, agents, RAG : une première expérience est nécessaire. - Goût du prototypage rapide, sensibilité qualité/sécurité, plaisir à vulgariser et à travailler avec des interlocuteurs variés. - Ce qu'on t'offre : un rôle au coeur de la transformation IA, des cas d'usage concrets et visibles, le socle AIDEX pour ne pas partir de zéro, et un rythme sain (de la démo, pas du tunnel) QUALIFICATIONS : Machine Learning,Workflow Automation,Generative AI une équipe produit travaillant dans le Direction de l'Expérience Développement. Nous avons pour mission de renforcer l'autonomie de nos utilisateurs en leur mettant à disposition des outils dédiés aux environnements Fabricants, enrichis par les capacités de l'IA. Cette démarche s'applique notamment aux domaines de l'observabilité, de la gestion des incidents, du traitement des demandes de passage de batch, du rechargement des données, ainsi que de l'anonymisation des données. Intervention pour développer les agents IA de différents domaines, intégrés aux outils de la direction technique de notre client en t'appuyant sur les capacités d'IA disponible au sein de l'entreprise. La mission veut produire deux niveaux de livrables pour chaque cas d'usage : - Profils expérimentés : des agents opérationnels, des templates, des instructions et configurations de référence. Ce qu'il faut quand on sait déjà ce qu'on fait. - Ceux qui découvrent : un guide pas-à-pas, un contexte clair, et un retour d'expérience d'une équipe pilote qui l'a utilisé. Et pour que ça tienne la route en conditions réelles : - Beta tests : avant diffusion, on teste avec les équipes pilotes et on mesure (baseline DORA/DevEx). Un agent qui n'a pas survécu au terrain ne sort pas. - Jamais bloquant : l'IA prépare, propose, résume, génère ; elle ne décide pas et ne bloque pas la chaîne critique (règle ferme AIDEX). - Réutilise l'existant d'abord : chaque contribution passe la revue de cohérence et rejoint le socle commun, exposé dans le Hub Assistant IA du Portail. Activités à réaliser : - Qualifier avec les PM/PO les cas d'usage à assister par agent IA (Aide au diagnostic en environnement fabricant, assistant d'analyse de cohérence et d'amélioration des tests (projet SOPHIE), assistant à l'écriture de stratégie de test, etc). - Concevoir les workflows, prompts, règles métier et garde-fous ; développer sur le framework interne d'IA agentique. - Brancher les agents aux outils via API, événements et connecteurs ; tester, évaluer, documenter. - Présenter la valeur livrée à la démo AIDEX ; maintenir et faire évoluer les agents publiés. Profil recherché : - Solide bagage en développement logiciel : intégration d'API, automatisation, orchestration de workflows. - Pratique (ou fort appétit) des approches IA générative : LLM, agents, RAG : une première expérience est nécessaire. - Goût du prototypage rapide, sensibilité qualité/sécurité, plaisir à vulgariser et à travailler avec des interlocuteurs variés. - Ce qu'on t'offre : un rôle au coeur de la transformation IA, des cas d'usage concrets et visibles, le socle AIDEX pour ne pas partir de zéro, et un rythme sain (de la démo, pas du tunnel) QUALIFICATIONS : Machine Learning,Workflow Automation,Generative AI

Il s'agit d'assister le client en tant qu'ingénieur DATA sur le service de cloud datawarehouse sous Azure. Nous recherchons un Data Engineer ayant déjà fait du DevOps, capable de travailler à la fois sur les traitements de données (Databricks, architecture médaillon bronze / silver / gold) et sur l'infrastructure cloud associée (Azure, Terraform, Jenkins), dans un contexte d'entreprise avec des standards Git et CI/CD.Du conseil, des études d'opportunité et dossiers d'innovation seront demandés. Missions principales (Data & supervision) • Concevoir, développer et enchaîner des notebooks Databricks en PySpark pour alimenter les zones bronze, silver et gold. • Maîtriser et exploiter les formats parquet, delta et csv, en comprenant leurs impacts sur la performance, la robustesse et les coûts. • Optimiser les notebooks et jobs existants (performance, qualité de données, coûts d'exécution). • Mettre en place et faire vivre la supervision des flux : monitoring des pipelines Azure Data Factory, suivi de la qualité des données, création d'alertes et de tableaux de bord de suivi. • Contribuer à la fiabilisation globale de la plateforme data (détection d'anomalies, reprise sur incident, bonnes pratiques de développement). • Collaborer avec les équipes métier et techniques pour comprendre les besoins, prioriser les évolutions et industrialiser les traitements. Missions annexes (DevOps & infra) • Mettre à jour et faire évoluer les repos d'infrastructure (Terraform, Jenkins) en suivant les templates et bonnes pratiques du git d'entreprise. • Maintenir, paramétrer et exécuter les pipelines Jenkins liés aux déploiements et aux traitements data, en garantissant leur fiabilité et leur traçabilité. • Participer activement à la vie des repos GitHub : revue de code (PR/MR), gestion des branches, compréhension des workflows Git avancés, automatisation et diffusion des bonnes pratiques. Technologies & environnement technique • Cloud & data platform : Azure, Databricks, Azure Data Factory, Azure Storage Account, Azure Key Vault, Power BI. • Infra & CI/CD : Terraform, Jenkins, GitHub (PR/MR, workflows), intégration runtime via VM. • Langages & frameworks : Python, PySpark (DataFrame API, Spark SQL), SQL. • Formats & data : parquet, delta, csv… • Librairies Python courantes : o pyspark (transformations, jointures, agrégations, optimisations). o delta-spark et librairies Delta Lake pour la gestion des tables (ACID, time travel, optimisation). o Packages Azure (azure-identity, azure-keyvault-secrets, azure-storage-blob, etc.) pour l'intégration avec les services cloud.

Contexte de la mission Dans le cadre de la création d'une nouvelle direction dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein d'un grand groupe français, nous recherchons plusieurs Senior AI Engineers / Agent Engineers pour participer au lancement d'un programme stratégique autour de l'IA générative et des agents IA. L'équipe part d'une feuille relativement blanche avec pour objectif de développer rapidement des cas d'usage concrets à forte valeur métier, notamment autour de l'automatisation de processus techniques et IT. Nous recherchons pour cette mission un profil combinant une véritable expertise en développement d'applications basées sur les LLM avec une forte culture Infrastructure, Kubernetes et DevOps. MissionsIntégré à cette nouvelle équipe IA, vous participerez à la conception et au développement de solutions d'IA générative appliquées à des problématiques d'infrastructure. Vous interviendrez notamment sur : La conception et le développement d'agents IA basés sur des LLM ; La mise en place d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant d'exploiter d'importants volumes de documentation technique ; La conception de workflows agentiques et d'automatisation autour de processus IT et Infrastructure ; Le développement des différents composants et services en Python ; L'intégration des agents avec des APIs et outils du SI ; Le déploiement et l'exploitation des solutions dans des environnements Kubernetes ; La collaboration étroite avec les équipes Infrastructure, Cloud et DevOps ; La participation aux choix d'architecture, aux standards de développement et aux bonnes pratiques de la nouvelle équipe ; L'industrialisation et la fiabilisation des solutions développées. Environnement techniquePython – Kubernetes – DevOps – LLM – RAG – IA Générative – Agents IA – Git – APIs – Cloud Selon les cas d'usage, l'environnement pourra également inclure des problématiques MLOps, ServiceNow et Infrastructure Réseau.

Nous recherchons un Expert SRE / DevOps – Niveau 4 pour intervenir sur une plateforme d'ingénierie destinée à faciliter l'onboarding, le développement et la livraison sécurisée des applications. Localisation : Île-de-France Télétravail : 20 % Démarrage : ASAP Durée initiale : environ 5 mois Missions principales : Maintenir en conditions opérationnelles la plateforme DevOps Piloter les montées de version et les migrations des différents composants Assurer le support aux utilisateurs et la gestion des incidents Gérer les changements et les mises en production Contribuer au delivery de pipelines CI/CD sécurisés Détecter et résoudre les problèmes techniques Automatiser les tâches manuelles et répétitives Améliorer la fiabilité, les performances, la sécurité et la scalabilité des socles techniques Compétences indispensables : GitHub et GitHub Actions Jenkins JFrog Artifactory Sonar Git Linux Intégration continue et pipelines CI/CD Scripting et développement : Shell Unix et Python Des connaissances en Perl et PHP constituent un avantage Gestion d'incidents, changements et environnements de production Sécurisation et optimisation de plateformes DevOps Profil recherché : Expert SRE ou DevOps de niveau 4 Très forte autonomie Expérience confirmée sur des plateformes DevOps critiques Capacité à intervenir sur des sujets de production, migration, automatisation et sécurité Bon relationnel et sens du service utilisateur

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un(e) QA Practice & Tools Manager afin de structurer, industrialiser et faire évoluer les pratiques d'ingénierie qualité à l'échelle de l'organisation. 📍 Localisation : Lyon ou Paris 🏠 Télétravail : Présence sur site requise à 100% durant les 3 premiers mois, puis 3 jours par semaine sur site. Rattaché(e) au Quality Engineering Director, vous serez garant(e) de la stratégie qualité, des méthodologies, des outils et de la montée en maturité des équipes QA. Vos principales responsabilités seront : Définition et pilotage des pratiques Quality EngineeringDéfinir et déployer les bonnes pratiques d'ingénierie qualité. Formaliser les méthodologies, processus, DoR, DoD et Quality Gates. Définir les standards de test (unitaires, intégration, système, UAT, performance, sécurité). Structurer la pyramide de tests et les stratégies Shift Left / Shift Right. Construire une stratégie d'automatisation alignée avec les enjeux métier et le ROI. Gouvernance des outils et automatisationPiloter le choix et la rationalisation des outils QA. Définir l'architecture des frameworks d'automatisation. Standardiser les pratiques et conventions de développement des tests. Assurer l'intégration des outils QA dans les pipelines CI/CD et DevOps. Industrialisation et amélioration continueStandardiser et industrialiser les processus de test. Définir et suivre les KPI qualité (défauts, couverture de tests, flakiness, lead time, etc.). Mettre en place des tableaux de bord qualité consolidés. Identifier et piloter les plans d'amélioration continue. Leadership et animation de la practiceRecruter, accompagner et développer les équipes QA. Animer la communauté qualité et les initiatives de partage de connaissances. Construire les parcours de carrière, plans de formation et dispositifs de mentorat. Accompagner les équipes dans leur montée en compétences et l'adoption des bonnes pratiques. InnovationÉvaluer et intégrer les opportunités offertes par l'IA générative dans les processus de test. Étudier l'apport des LLMs dans la génération, la maintenance et l'automatisation des tests.

Vos missions : Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Devops (H/F) et vous assurerez les missions suivantes - Savoir développer, configurer, déployer et tester les différents automatismes - Maitriser les principes de base d'intégration - Savoir développer du code informatique - Maitriser la mise en place de procédures et outils d'exploitabilité et d'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services - Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production - Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services - Savoir configurer et déployer des applications dans le Cloud -Identifier, dès la phase d'idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l'exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Automatiser et industrialiser dans une logique « DevOps » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l'exploitabilité et l'observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Contribuer à l'amélioration continue du produit La Stack Technique : - Déploiements Kubernetes - Industrialisation et automatisation CI/CD - Bases de données (Postgre) - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana - CI/CD : Pulumi, Helm, Github, Ansible, Jenkins - Testing-Performance : Jmeter, Postman