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Administration Systèmes-Devops Contexte : Infrastructure hybride – Production –Multi-OS – Haute disponibilité. Supervision & MCO – Infrastructure Nagios Assurer la maintenance en conditions opérationnelles du SI : supervision des ressources (CPU, RAM, stockage et réseaux). Assurer les interventions de niveau 2 & 3 Déploiement, analyse et optimisation avancée des checks Nagios. Développement et amélioration de scripts de supervision (PowerShell, Bash, Python). Optimisation et reconfiguration de la base MySQL afin de réduire la charge CPU du serveur Nagios. Création, personnalisation et gestion des time periods / time down. Supervision, renouvellement et correction des certificats SSL. Rédaction, mise à jour et structuration de la documentation technique sur Confluence (procédures, guides d'exploitation, fiches d'incident, architecture). Gestion du cycle de vie des changements via Jira : création, suivi, validation et coordination des Change Requests. DevOps – Kubernetes, Docker & GitLab Administration de 3 clusters Kubernetes gérés via Rancher. Déploiement de pods, deployments, services, ingress. Mise à niveau des clusters, des charts Helm et des applications déployées. Mise à jour et optimisation des plugins de stockage Longhorn et des solutions réseau CNI. Analyse et correction des déploiements défaillants. Déploiement de conteneurs via Docker Composer. Administration de GitLab et automatisation des processus de mise à niveau. GLPI Administration, maintenance et mise à niveau complète de la plateforme GLPI. Mise en place et configuration complète du SSO via SAML avec Azure AD. VMware Mise à niveau de vCenter et vshpere. Déploiement de nouvelles machines virtuelles à partir de templates RedHat 9 et windows server 2022 Hardening des VMs via Rudder. Veeam Backup & Replication Administration de la plateforme Veeam Backup & Replication. Mise à niveau de VBR et de la base de données PostgreSQL associée. Axway Secure transport Installation et configuration de deux serveurs Axway : Backend et Edge. Configuration de la communication sécurisée entre les serveurs Backend et Edge. Mise en place des protocoles de transfert sécurisés : SFTP. Configuration des certificats SSL/TLS pour le chiffrement des échanges. Création et gestion des utilisateurs, partenaires et des autorisations d'accès. Configuration des répertoires de dépôt (inbound/outbound) et des flux de transfert. Paramétrage des règles de routage et des politiques de sécurité. Tests de connectivité, de transfert et de reprise après incident. Analyse des journaux (logs) et résolution des incidents de transfert. Rédaction de la documentation technique et des procédures d'exploitation.

Dans le cadre du renforcement de notre équipe spécialisée dans les solutions de paiement, nous recherchons un Expert Monétique capable d'intervenir à la fois sur les activités de support et sur différents projets d'évolution liés aux moyens de paiement. La mission démarrera sur un périmètre France, avec une évolution progressive vers un environnement international. Vous travaillerez en collaboration étroite avec les équipes produit et techniques afin de garantir la fiabilité, la conformité et l'évolution des solutions de paiement utilisées dans les établissements. 📋 Vos missions • Prendre en charge les incidents liés aux moyens de paiement en production et assurer leur résolution jusqu'à leur clôture • Coordonner les investigations et les escalades auprès des différents partenaires et fournisseurs de solutions de paiement • Apporter votre expertise monétique sur les projets d'évolution des solutions de paiement : normes, réglementation, interfaces et évolutions techniques • Participer aux projets de migration, de mise en conformité et d'évolution du parc de terminaux de paiement • Contribuer à l'analyse et à la mise à niveau des équipements et logiciels de paiement lorsque de nouvelles exigences réglementaires ou sectorielles sont mises en place • Maintenir, enrichir et structurer la documentation technique et les procédures liées à la monétique • Assurer le suivi opérationnel des partenaires et prestataires intervenant sur les solutions de paiement, aussi bien sur les sujets incidents que projets • Accompagner les équipes internes en apportant conseil, expertise et support sur les problématiques liées au paiement • Participer à la montée en compétence des équipes via des sessions de formation ou de sensibilisation aux enjeux de la monétique 🛠️ Environnement • Monétique/TPE • Support • Projet • Anglais

Dans le cadre d'un projet stratégique autour des Risques Climatiques & Physiques, nous recherchons un PGER GCP DEV N2 pour rejoindre une équipe experte et engagée. L'objectif du projet est de mettre en place une solution permettant d'ingérer, d'agréger et d'exposer des données provenant de sources multiples, afin de produire des rapports métiers dédiés à la surveillance du risque de crédit. Une expérience dans le domaine du risque de crédit est un véritable plus. Vous interviendrez notamment sur : 🔹 Le développement et l'intégration de solutions Python / Spark 🔹 La conception et l'évolution d'infrastructures de données 🔹 La collecte, le stockage et l'exploitation de flux de données 🔹 La supervision et l'intégration de données provenant de sources multiples 🔹 La vérification de la qualité et de la sécurité des données 🔹 La structuration des bases de données et des métadonnées 🔹 La cartographie et la documentation des sources de données 🔹 La maintenance des applications et infrastructures en production 🔹 L'industrialisation et l'optimisation de modèles de Machine Learning 🔹 La contribution au RUN et à l'amélioration continue des solutions data 🔹 La proposition d'évolutions sur les infrastructures et solutions existantes

Contexte Pour un grand groupe de la distribution, nous recherchons un ingénieur Digital Workplace expérimenté pour renforcer une squad de 8 à 12 personnes, avec un Tech Lead en place. Vous serez garant du bon fonctionnement, de la sécurité et de l'évolution des outils de collaboration et de communication du groupe. Environnement à forte criticité, 4 à 5 chantiers en parallèle. Vos missions Administrer le tenant Google Workspace : domaines, licences, SAML, habilitations (Gemini, YouTube), boîtes techniques Sécuriser la messagerie : SPF / DKIM / DMARC, filtrage, purges d'urgence, suivi des politiques Mimecast (spam, phishing) Gérer la plateforme collaborative interne : provisioning SCIM, groupes dynamiques, suivi du backlog éditeur Piloter l'adoption des outils via Looker et participer à l'audit continu des accès avec l'équipe IAM Contribuer au programme de sortie de la suite Microsoft Office : développement de WebApps en remplacement de macros Excel, automatisation des tâches récurrentes

Dans le cadre de notre équipe Ingénierie Data, nous recherchons un Ingénieur Développement Flux ETL H/F pour intervenir sur la conception, le développement et la maintenance d'outils techniques. Responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir des outils back-end et des scripts techniques; - Optimiser et fiabiliser les traitements existants; - Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques; - Produire et maintenir la documentation associée.

Dans le cadre du programme de déploiement de l'intelligence artificielle, l'équipe IA conçoit, industrialise et exploite les cas d'usage IA au service des métiers (épargne, banque, retraite complémentaire) et des collaborateurs internes. Ces cas d'usage se situent à différents stades de maturité : sujets à cadrer, prototypes à industrialiser, solutions déjà en production à maintenir et faire évoluer. Ils portent notamment sur : l'exploitation documentaire et la recherche augmentée (RAG) sur des corpus métier : contrats, garanties, procédures, réglementaire l'assistance aux collaborateurs en gestion et en relation client : aide à la réponse, synthèse de dossier, qualification de demandes l'extraction et la structuration d'informations à partir de documents entrants (courriers, pièces justificatives, formulaires) : OCR, modèles vision la conception d'agents IA et de workflows d'automatisation multi-étapes intégrés au SI Nous recherchons un ingénieur IA senior, capable de concevoir et développer des solutions à base de LLM et d'agents, sur une architecture Python, avec un objectif de solutions robustes, réutilisables, sécurisées et optimisées en coût, performance et latence. L'intervenant travaillera en interaction directe avec les référents métier, les architectes, les équipes Data et les équipes de production.

1. Fiche de poste — Ingénieur Développement Sécurisé & Tests de Sécurité 1. ContexteDans le cadre d'un programme de mise en conformité avec le Cyber Resilience Act (CRA) pour des produits connectés, notre client, acteur du secteur industriel, renforce son équipe dédiée au développement sécurisé et aux tests de sécurité. La mission porte notamment sur la définition et la réalisation de plans de tests de conformité CRA, la mise en place d'outils de sécurité (SAST/DAST, SBOM, analyse de vulnérabilités) ainsi que le développement d'outils permettant de tester la sécurité de systèmes embarqués et d'équipements IoT. Localisation : Cluses (74) Télétravail : 1 jour par semaine Démarrage : ASAP Niveau : Junior / Confirmé TJM : jusqu'à 350 € 2. MissionLe consultant interviendra sur les activités de développement sécurisé et de tests de sécurité, avec notamment pour responsabilités : Définir et réaliser des plans de tests de conformité et de sécurité dans le cadre du CRA. Mettre en place et intégrer des outils SAST / DAST dans les processus de développement. Déployer des solutions de génération de SBOM et de scan des vulnérabilités/CVE. Documenter les résultats des tests et analyses de sécurité. Développer des outils de test dédiés aux systèmes embarqués : analyse cryptographique, firmware, entropie, etc. Réaliser des tests et analyses de sécurité sur des équipements IoT et systèmes embarqués. Analyser les scénarios d'attaque et les menaces associés aux environnements IoT. Contribuer à l'intégration des contrôles de sécurité dans les pipelines CI/CD. Utiliser et développer des outils de sécurité et de test/attaque pour les équipements radio. Travailler en collaboration avec des équipes R&D dans un environnement complexe et international.

Dans le cadre du développement d'une plateforme d'IA générative souveraine et sécurisée, nous recherchons un DevOps IA Mistral pour intervenir sur le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation d'une plateforme Mistral AI On-Premise. Vous participerez à la conception de l'architecture, à l'automatisation des déploiements et à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Vous assurerez également le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des plateformes IA. Intégré à une équipe Agile dédiée aux produits Data & IA, vous prendrez en charge des éléments du backlog, participerez à la construction de la roadmap et assurerez un rôle de lead technique sur le produit. La mission comprend également la documentation, les mises en production, la réalisation de démonstrations ainsi que la participation aux astreintes techniques. Compétences techniquesIA / GenAIMistral AI Plateformes agentiques OpenClaw Hermes LLMOps Workloads IA / Data Dataiku MLflow Infrastructure / ConteneurisationKubernetes OpenShift Docker Infrastructure On-Premise DevOps / AutomatisationTerraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Artifactory (JFrog) CI/CD Développement / DataPython SQL Bases de données / Vector DBOpenSearch Elasticsearch PGVector MongoDB Atlas RDS Sécurité / RéseauVault Nginx Kong Sécurité des données Compliance / Gouvernance ObservabilitéDynatrace CloudWatch Prometheus Grafana X-Ray GPU – appréciésCUDA MIG Slurm

Dans le cadre de projets d'innovation technologique, notre client, un acteur majeur du secteur financier, recherche un Développeur Python expérimenté en intelligence artificielle et Machine Learning pour intégrer son équipe AI Factory / Innovation. Vous participerez au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle répondant à différents besoins métiers. Vos principales missions seront : Participer aux ateliers avec les équipes métiers, IT et Data Scientists afin de comprendre les besoins et identifier les cas d'usage IA. Développer, entraîner et optimiser des modèles d'intelligence artificielle et de Machine Learning. Exploiter les outils d'IA générative et d'agentic coding pour accélérer le développement tout en garantissant la qualité du code. Concevoir et développer des APIs et microservices pour intégrer les modèles IA aux applications existantes. Mettre en place des pipelines MLOps pour automatiser l'entraînement, le déploiement, le versioning et le monitoring des modèles. Assurer les tests automatisés et la validation des modèles en matière de performance, de robustesse et de biais. Optimiser les performances des solutions développées : latence, coûts et scalabilité. Rédiger la documentation technique et partager les bonnes pratiques de développement assisté par IA.

Contexte :Une entreprise de distribution omnicanale lance une nouvelle équipe de développement dédiée à la conception et à l'évolution d'applications métier B2B et B2E (outils internes, applications back-office, solutions pour les équipes commerciales). Cette équipe est en cours de création et ce recrutement constitue le premier renfort du dispositif. L'objectif est de construire progressivement un socle technique mutualisé permettant d'accélérer le développement et la maintenance des applications métiers : architecture, composants réutilisables, intégrations, sécurité, industrialisation et bonnes pratiques. L'environnement cible repose sur une architecture cloud AWS et s'intègre à un système d'information comprenant des applications historiques, des référentiels métiers et des outils de gestion existants. Dans un premier temps, la mission inclut également la reprise, la maintenance et l'évolution de plusieurs applications déjà en production : Une application de gestion opérationnelle développée en Node.js et SQL Server. Une application mobile Flutter destinée aux équipes terrain. Ce poste offre une vision transverse du système d'information, depuis les bases de données jusqu'aux usages métiers. Mission principale :Assurer la reprise et l'évolution des applications existantes tout en participant à la définition et à la construction du futur socle de développement applicatif de l'entreprise. Responsabilités :1. Reprise et maintien des applications existantesPrendre en charge les applications existantes et en comprendre l'architecture. Réaliser les corrections et évolutions nécessaires. Garantir la continuité de service et la qualité des applications en production. Diagnostiquer et résoudre les incidents. 2. Construction du socle techniqueAnalyser et challenger les choix d'architecture proposés. Définir des solutions pragmatiques, robustes et maintenables. Développer les premiers composants du socle applicatif. Mettre en place les fondations DevOps : CI/CD qualité logicielle observabilité gestion des configurations Structurer les mécanismes d'intégration avec le système d'information existant. 3. Préparation de la montée en charge de l'équipeFormaliser la documentation technique. Définir les standards et conventions de développement. Contribuer à la définition des futurs profils techniques. Participer au recrutement des premiers développeurs. Assurer, à terme, un rôle de référent technique et d'encadrement. 4. Qualité et bonnes pratiquesDéfinir et appliquer les standards de développement. Mettre en œuvre les pratiques de test et de validation. Veiller aux aspects performance, sécurité et maintenabilité. Intégrer les bonnes pratiques d'exploitation dès la conception. 5. Collaboration transverseCollaborer avec les différentes équipes techniques de l'entreprise. Participer aux ateliers de cadrage avec les métiers. Assurer un reporting régulier sur l'avancement des travaux, les risques et les arbitrages techniques.

Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne BI & ETL, de l'analyse des besoins jusqu'à la mise en production et au suivi des flux. Vos principales responsabilités : • Participer aux cérémonies Scrum : Sprint Planning, Daily, Grooming, Rétrospective • Analyser les nouveaux besoins et estimer leur complexité • Concevoir et mettre en place des solutions ETL avec Informatica Cloud Data Integration • Participer à la modélisation de bases de données orientées BI • Concevoir et alimenter différents Datamarts • Coordonner avec les équipes d'exploitation la mise en place de nouveaux flux de données • Assurer la documentation technique sous Confluence • Suivre les incidents de production et coordonner les différents intervenants • Participer aux phases de migration et d'intégration de données • Élaborer les mappings source / destination et les spécifications associées • Valider les scripts d'extraction et de transformation • Participer à la conception de modèles de données et de solutions décisionnelles • Challenger les besoins métiers et être force de proposition sur les solutions techniques

Intervention au sein d'une équipe Corporate Banking sur une plateforme digitale de gestion du processus de crédit corporate, dans un environnement bancaire complexe et fortement réglementé. Compétences clés : Solide expérience en Business Analysis bancaire Bonne connaissance du crédit corporate / processus de crédit Expérience sur les problématiques de réconciliation et Market Facilities Analyse et cadrage des besoins métiers Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées Compréhension des interfaces, règles métier et flux de données Capacité à travailler dans des environnements intégrés avec systèmes bancaires, risque, data et reporting Tests & déploiement : Conception et exécution de tests fonctionnels Préparation et coordination des UAT Coordination des déploiements Suivi des anomalies et validation des solutions Gestion du Go-Live et de l'after-care Change Management : Communication auprès des utilisateurs Formation et accompagnement au changement Documentation fonctionnelle et technique Support post-production En résumé :

Contexte : Dans le respect de la stratégie d'entreprise, des règles d'éthique et des procédures en vigueur, notre client souhaite accélérer l'adoption responsable des outils d'intelligence artificielle, renforcer durablement les compétences des collaborateurs et des Champions IA et structurer le partage de cas d'usage à valeur ajoutée par métier. La mission porte principalement, de septembre à décembre 2026, sur la structuration du parcours de formation IA, l'activation de la communauté des Champions IA et le déploiement de communautés de pratique orientées métiers. Missions principales : · Concevoir et actualiser les supports de formation IA, notamment le Campus Solutions IA et, le cas échéant, le parcours IA dans Cornerstone. · Planifier et organiser les sessions de prise en main pour les nouveaux collaborateurs. · Mesurer la participation, la satisfaction et les acquis des participants et définir les actions d'amélioration. · Assurer une veille hebdomadaire sur les évolutions des outils et contenus IA et diffuser une synthèse opérationnelle aux Champions IA. · Maintenir une cartographie actualisée des Champions IA par unité opérationnelle, département et métier. · Mobiliser, accompagner et suivre l'activation des Champions IA à travers un parcours continu et des objectifs d'engagement. · Contribuer à l'animation des communautés de pratique métiers en soutien des Champions IA. · Mettre à jour et enrichir le catalogue des cas d'usage IA, avec un responsable et un statut pour chaque cas. · Identifier, qualifier et prioriser les besoins métiers non couverts par les outils IA disponibles. · Orienter les besoins identifiés vers les instances compétentes. · Mesurer l'impact des communautés de pratique sur l'appropriation des outils et l'activation des cas d'usage. · Élaborer et déployer un plan de communication segmenté par public, canal et échéance. · Informer les collaborateurs des évolutions des outils et valoriser les réalisations locales et globales. · Coordonner les messages avec la communication interne de la filiale. · Mesurer la portée et l'engagement des actions de communication afin d'ajuster les messages et canaux. · Coordonner les parties prenantes, suivre les résultats et alerter sur les risques, dépendances et décisions nécessaires. Livrables attendus : · Campus Solutions IA actualisé et supports de formation associés. · Calendrier des sessions de formation et de prise en main. · Cartographie actualisée des Champions IA. · Parcours d'animation et de mobilisation des Champions IA. · Catalogue des cas d'usage IA par métier. · Plan de communication segmenté. · Synthèses de veille IA à destination des Champions. · Tableaux de bord de suivi de l'adoption, de la participation et de la satisfaction. · Suivi de l'activation des cas d'usage et des communautés de pratique. · Bilans et recommandations d'amélioration.

Ingénieur Systèmes & Réseaux / DevOps (H/F) - Toulouse Nous recrutons un Ingénieur Systèmes & Réseaux / DevOps (H/F). Vous interviendrez au cœur des infrastructures techniques afin de garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements systèmes et applicatifs. Votre rôle est clé dans l'industrialisation, l'automatisation et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes critiques. Les missions principales : Administrer et maintenir les infrastructures systèmes :Parcs de serveurs Linux Redhat et Windows Server Infrastructures de supervision Zabbix Clusters Kubernetes K3S Plateformes d'automatisation AWX Environnements de virtualisation KVM Bases de données MariaDB et PostgreSQL Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD sous GitLab pour la génération de paquets applicatifs de logiciels internes. Créer et maintenir des images de conteneurs (Podman). Qualifier les équipements afin de garantir leur compatibilité avec les environnements OSURI / BOPI. Assurer les mises en production hebdomadaires des applicatifs OSURI / BOPI. Intervenir en support de niveau 3, en lien avec les équipes techniques et projets.

Lead Développeur(euse) NodeJS / React / Typescript Missions & Activités principales Vous intégrez une équipe sur des projets de développement web et mobile. En tant que référent technique NodeJS, vous aurez les missions suivantes : - Accompagner les développeurs dans la compréhension des besoins / contraintes produits et l'implémentation des solutions techniques, - Formaliser les bonnes pratiques sur l'architecture technique et le développement logiciel afin de garantir la fiabilité, la performance et l'évolutivité de la plateforme, - S'assurer de la qualité du code au travers des revues de code et coordonner le delivery, - Accompagner l'équipe dans la résolution des problèmes rencontrés, - Contribuer à la conception et au développement des produits, - Mettre en place les stratégies de tests, - Réaliser une veille technologique.

Contexte de la mission Notre objectif est de transformer notre stratégie de pricing grâce à la donnée et à l'intelligence artificielle. Nous voulons passer d'une tarification traditionnelle à une tarification dynamique, plus intelligente et prédictive, capable d'équilibrer la rentabilité de l'entreprise et la perception de la valeur par nos clients. Pour porter cette ambition, au sein de notre équipe digital data Pricing nous concevons, développons et industrialisons les algorithmes et les produits Data qui piloteront nos prix de manière proactive et agile. Objectifs et livrables Le consultant interviendra sur un scope large, allant de l'analyse exploratoire à la mise en production (MLOps). Les chantiers majeurs identifiés pour les prochains mois sont : • Élasticité Prix: Optimisation des algorithmes d'élasticité prix existants, avec un focus majeur sur la modélisation pour le lancement de nouveaux produits. • Moteur de Promotion : Développement d'un algorithme d'optimisation des campagnes promotionnelles. • Tarification Dynamique : Analyses exploratoires préliminaires et formulation de propositions pour un moteur d'aide à la décision (Dynamic Pricing “home-made”). • Industrialisation & MLOps : Optimisation des modèles existants, intégration de nouvelles sources de données, APIzation et automatisation des pipelines (Ops). • Agent amélioration : Contribution sur notre agent pricing. • Monitoring : Mise en place d'un tracking robuste de la performance des modèles et de la qualité de la donnée. Nous recherchons un profil hybride et autonome, capable de naviguer entre la vision produit et la technique. Hard skills: • Core Tech : Maîtrise avancée de Python et de son écosystème Data Science / ML (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch). • ML Engineering & MLOps : Expérience solide en mise en production d'algorithmes à grande échelle, packaging de modèles, CI/CD (Git) et industrialisation d'API. • Data & Cloud : Pratique des environnements Cloud (AWS / Databricks appréciés) et manipulation de gros volumes de données (Spark, dbt). Soft skills: • Product Ownership & Proactivité : Capacité à creuser le besoin métier, clarifier les exigences et proposer des solutions concrètes sans attendre un cahier des charges figé. • Leadership technique : Autonomie pour piloter des sujets de bout en bout et interagir avec des interlocuteurs variés (équipes Data, Tech et Métier). • Langues : Anglais courant indispensable. Une expérience préalable ou un fort background sur des problématiques de Pricing (élasticité, yield management, optimisation de marge) sera grandement valorisée.