Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Developpeur Java (C++/Python) Sophia Antipolis Analyser les spécifications et définir les exigences des utilisateurs pour le développement de solutions logicielles. Concevoir des solutions techniques et réaliser des études de faisabilité conformément aux normes Amadeus. Réaliser des tests unitaires, de package et de performance et garantir un niveau de qualité conforme aux directives Amadeus. Assister le client en déboguant les solutions existantes en collaboration avec le chef de produit ou l'analyste de définition de produit. Produire la documentation logicielle pour l'application Compétences : JAVA, GIT,, REST API, Full Stack, Python, C++ Contexte de la mission Nos produits et solutions contribuent à améliorer les performances commerciales de nos clients : agences de voyages, entreprises, compagnies aériennes, prestataires de services d'assistance en escale, hôtels, compagnies ferroviaires, sociétés de location de voitures, aéroports, compagnies de croisière et opérateurs de ferry. Les missions chez Amadeus offrent la possibilité d'apprendre et d'évoluer dans un environnement passionnant et multiculturel. Au sein de l'organisation Réservation d'Amadeus, l'équipe Sécurité et services des données de réservation est responsable des modèles PNR (Passenger Name Record, ou dossier passager). Le dossier passager est historiquement un modèle C++ : le modèle de réservation structuré (SBM) accessible par l'API Edifact en interne dans les services web. Dans le cadre du passage aux données ouvertes, nous proposons un nouveau modèle, l'Open PNR, qui est une vue partielle du PNR, estampillée « données ouvertes » et pouvant être utilisée en interne et en externe. L'Open PNR est le seul modèle de données ouvertes pour les données de réservation dans Amadeus. Par conséquent, l'Open PNR va se développer avec le temps, et l'équipe est responsable de son évolution. L'Open PNR est essentiel dans la vision à long terme du PNR et dans les projets Amadeus, tels que Nevio et Universal Distribution. Grâce à ce modèle, un pont existe entre le PNR et les systèmes de gestion des commandes. Nous recherchons un développeur compétent, connu pour son autonomie, capable de faire des propositions et prêt à apporter ses connaissances et son expertise à l'équipe existante. Objectifs et livrables Votre mission consiste à travailler au sein d'une équipe Scrum, faisant partie du SAFe OOF Train pour Nevio, dédiée à la sécurité des PNR et à l'Open PNR. Elle impliquera de travailler en étroite collaboration avec les analystes commerciaux et les chefs de produit afin de comprendre les changements attendus, ainsi qu'avec l'analyste qualité lors de la validation et de l'activation des fonctionnalités. Elle comprendra également des études techniques visant à faire évoluer nos solutions, ainsi que des activités de maintenance afin d'étudier et d'apporter notre soutien à nos clients, compagnies aériennes et agences de voyage. Responsabilités Analyser les spécifications et définir les exigences des utilisateurs pour le développement de solutions logicielles. Concevoir des solutions techniques et réaliser des études de faisabilité conformément aux normes Amadeus. Réaliser des tests unitaires, de package et de performance et garantir un niveau de qualité conforme aux directives Amadeus. Assister le client en déboguant les solutions existantes en collaboration avec le chef de produit ou l'analyste de définition de produit. Produire la documentation logicielle pour l'application Compétences : JAVA, GIT,, REST API, Full Stack, Python, C++

Contexte Dans le cadre du développement d’une solution interne basée sur l’IA générative, une organisation souhaite renforcer son équipe technique afin de concevoir et faire évoluer un socle cognitif intégrant des modèles de langage (LLM). L’objectif est de développer et industrialiser une plateforme IA interne permettant de proposer différents modules à valeur ajoutée autour de l’IA générative, tout en garantissant un haut niveau de sécurité et de robustesse. Missions • Concevoir et développer des modules d’IA générative intégrés à une solution interne (RAG, génération automatisée de présentations, web grounding, etc.) • Participer à la construction et à l’évolution d’un socle cognitif et d’un système de chat basé sur des LLM • Développer de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée pour la plateforme IA interne • Mettre en place et suivre les expérimentations liées aux modèles IA et aux pipelines de traitement de données • Contribuer à l’architecture technique et à l’urbanisation de la solution IA • Accompagner les équipes dans l’industrialisation et la mise en production des modules développés • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements Environnement technique • Cloud : AWS • Langages : Python • Data & IA : TensorFlow, scikit-learn, pandas, NumPy, PySpark, PyKrige • Bases de données : NoSQL, MySQL • Conteneurisation / orchestration : Kubernetes • Outils de qualité et sécurité du code : SonarQube, Checkmarx, JFrog Xray, OWASP Dependency Check

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un grand acteur, nous recherchons un Développeur Python Senior afin de renforcer une équipe en charge de l’anticipation des menaces et de l’industrialisation des outils internes. Vous interviendrez dans un environnement à forte criticité, orienté automatisation, sécurité et infrastructure. Vos missions principales : Développer des scripts et outils d’automatisation pour optimiser les processus internes Concevoir et maintenir des microservices robustes en Python Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD Participer à la conception d’architectures techniques Assurer la qualité, la maintenabilité et la performance du code Mettre en œuvre des stratégies de tests (unitaires, fonctionnels, intégration) Rédiger la documentation technique associée

Vous êtes passionné par le code de qualité et les architectures modernes ? Rejoignez le pôle Développement d'Infobam (DSI du Groupe GBH) pour participer activement à la modernisation de nos applications web ! Vos missions au quotidien : Développement & Architecture Concevoir et développer des fonctionnalités innovantes Participer activement aux revues de code pour garantir l'excellence des développements Mettre en place une stratégie de tests solide (unitaires, intégration, end-to-end) Performance & Qualité Optimiser les performances de nos applications web et résoudre les problématiques techniques complexes Contribuer à l'amélioration continue de nos outils et bibliothèques internes Documenter les processus techniques et assurer un support utilisateur de qualité Stack Technique Moderne Frontend : React.js & Next.js Backend : Node.js & NestJS Architecture micro-services Data : MariaDB, MongoDB DevOps & Infrastructure : Kubernetes / AWS (Cloud) Outils &; Collaboration : GitLab (CI/CD) / ContentFul (CMS) SEO & CEO : Optimisation avancée

Contexte Dans le cadre d’un programme de modernisation applicative et de transformation vers des environnements cloud, nous recherchons un profil senior capable d’intervenir sur la refonte de services backend, l’optimisation des performances, l’amélioration de la fiabilité en production et l’accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques d’ingénierie. Missions Refonte et excellence backend • Concevoir, développer et refondre des services backend pour assurer leur intégration dans un environnement cloud • Simplifier les architectures existantes et accompagner la migration d’Oracle vers PostgreSQL • Optimiser les modèles de données et les requêtes complexes • Réduire la dette technique et améliorer la maintenabilité des applications • Garantir la qualité du code à travers les tests et les revues de code Performance, stabilité et scalabilité • Diagnostiquer et résoudre des problèmes de performance critiques • Améliorer la gestion des charges et des pics d’activité • Intégrer les exigences non fonctionnelles dès la conception : performance, sécurité, résilience, exploitabilité • Optimiser les pipelines de données pour améliorer les performances globales • Collaborer avec les équipes afin d’apporter une meilleure visibilité sur les performances et les incidents Exploitabilité et environnement cloud-native • Concevoir et développer des services évolutifs et résilients, optimisés pour des déploiements cloud • Intégrer des pratiques d’observabilité dès les phases de conception et de développement • Configurer les ressources de déploiement dans Kubernetes • Participer à l’amélioration des Helm charts pour intégrer les spécificités des besoins applicatifs lors des déploiements de services Observabilité, incidents et fiabilité • Mettre en place et améliorer les dashboards et l’alerting sous Datadog • Corréler logs, métriques et traces afin de diagnostiquer les incidents complexes • Participer aux analyses de causes racines (RCA) et améliorer les standards de logs et de traçabilité • Contribuer à la réduction des incidents critiques backend Contribution à la stratégie produit et à l’excellence technique • Participer à la définition de la roadmap technique en alignant les objectifs techniques avec les besoins produit • Agir en tant que mentor afin de développer les compétences techniques de l’équipe • Développer une culture de l’exploitabilité au sein des équipes, avec un focus sur la surveillance, les SLO et les mécanismes d’observabilité dès la phase de développement • Contribuer à la structuration et à l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie

Contexte de la mission : L’Ingénieur Low Code & Automatisation sera en charge de concevoir l’architecture et de superviser la migration de bout en bout de l’écosystème d’applications métier et d’automatisation, de Google Workspace vers Microsoft 365 (AppSheet et App Scripts vers Power Apps). Il devra développer et clarifier les cas d’usage de la Power Platform en contribuant à la conception de building blocks et en apportant un soutien fort à la fois à la migration factory et à la communauté des citizen developers. Tâches à réaliser : Accompagner la transition vers Power Platform (Power Automate, Power Apps) · Gérer le recueil des demandes, la gouvernance applicative et les politiques de gestion du cycle de vie · Soutenir le développement de Power Apps : soit en accompagnant / coachant les citizen developers soit en développant des applications low-code corporate · Préparer les opérations pérennes en déployant des outils pour mesurer : l’usage, les licences, les incidents / problèmes sur l’ensemble de la Power Platform · Stratégie d’intégration : concevoir les mécanismes de liaison entre les plateformes à l’aide de Power Automate et des services back-end (SAP, autres applications corporate) en construisant une bibliothèque de connecteurs · Encadrer les ressources du Global Competence Center et accompagner leur intégration dans l’organisation de planification de migration et de support

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l’agilité et l’efficacité opérationnelle des services délivrés. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les environnements infrastructure, cloud et haute disponibilité ? Ce poste est fait pour vous. EVous êtes passionné·e par les environnements infrastructure, cloud et haute disponibilité ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’ Ingénieur Système DevOps GCP , vous êtes responsable du pilotage des projets d’infrastructure cloud et de la fiabilité de notre écosystème IT : Côté Build : Concevoir, déployer et faire évoluer des infrastructures cloud sur Google Cloud Platform Implémenter des architectures scalables, résilientes et sécurisées (GKE, Compute Engine, Cloud SQL…) Réaliser les migrations vers GCP (lift & shift, refonte vers des architectures cloud native) Développer et maintenir des infrastructures via Infrastructure as Code (Terraform) Mettre en place et optimiser des pipelines CI/CD (GitLab CI, Cloud Build…) Automatiser les déploiements et la gestion des environnements (dev, staging, production) Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques DevOps / Cloud Assurer la standardisation et la reproductibilité des environnements Participer à l’amélioration continue des processus de build et de déploiement Côté run : Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures sur Google Cloud Platform Exploiter, administrer et optimiser les services GCP (GKE, Compute Engine, Cloud SQL…) Garantir la disponibilité, la résilience et la performance des plateformes Mettre en place et maintenir les outils de supervision et d’observabilité (Cloud Monitoring, Prometheus, Grafana) Surveiller les systèmes, analyser les alertes et intervenir en cas d’incident Diagnostiquer et résoudre les incidents de production (niveau 2/3) Automatiser les tâches d’exploitation et les procédures de remédiation Mettre en œuvre et tester les stratégies de continuité d’activité (PRA/PCA) Optimiser les coûts et les performances des ressources cloud Participer aux post-mortems et à l’amélioration continue de la fiabilité Contribuer à une approche inspirée du Site Reliability Engineering (SLO, SLA, error budgets) C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans des environnements DevOps exigeants, avec une forte orientation cloud et idéalement sur GCP. Vous aimez piloter des projets complexes, automatiser les infrastructures et garantir la fiabilité des systèmes à grande échelle. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. Vous disposez également d’un anglais courant , vous permettant d’évoluer dans un contexte international. C’est votre expertise : Environnements Linux / systèmes distribués Cloud (AWS, Azure ou GCP) et migrations associées Méthodologies Agile / gestion de projet IT Outils d’infrastructure et d’automatisation (Terraform, Ansible…) Gestion de la haute disponibilité, PRA/PCA C’est votre manière de faire équipe : Leadership et capacité de coordination transverse Esprit d’analyse et sens des priorités Communication claire avec équipes techniques et métiers Proactivité et force de proposition C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Montreuil Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 50 K€ à 60 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Infrastructure / Cloud / DevOps Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Missions : Vous intégrez au sein de l'équipe Service Infrastructure Open Natif et Data du Service Mise en marché des plateformes, et plus précisément dans le pôle Data. Vous serez en charge de la mise à disposition, de la maintenance et de l'évolution d'un ensemble de services liés aux offres autour de l'IA générative et du machine learning du client (LLMaaS, GPUaaS, Dataiku, etc.) À ce titre, les actions attendues sont les suivantes : Assurer le suivi et l'exploitation des plateformes IA pour nos utilisateurs internes. Accompagner la consommation des offres IA au sein du cluster, incluant l’accompagnement pour l'exposition de modèles LLM, la gestion des ressources GPU via Run:AI, et le déploiement de solutions RAG. Accompagner les équipes internes du cluster BPCR sur l'utilisation de ces plateformes, en assurant un support technique et méthodologique adapté à leurs besoins. Créer et mettre à disposition des services automatisés via Python et GitLab-CI pour faciliter l'adoption et l'utilisation des solutions IA. Les qualités pour mener à bien ces missions : Techniques : Bonnes connaissances en data science avec une compréhension des cycles de vie des modèles (entraînement, évaluation, déploiement, monitoring). Bonnes connaissances de Python pour le scripting, l'orchestration d'API REST et l'intégration de modèles. Bonne connaissance des concepts liés à Kubernetes (pods, services, namespaces, déploiements, etc.) et compréhension de son rôle dans l'hébergement et la mise à disposition de charges de travail IA. Compréhension des concepts d'IA générative (fine-tuning, transfer Learning, etc.), des architectures LLM et des patterns RAG. Connaissance des notions liées au GPU (allocation, mémoire, optimisation) et des frameworks de serving de modèles (vLLM, TGI ou équivalent). Bonnes connaissances de l'environnement Linux et des pratiques DevOps/MLOps. Familiarité avec des solutions de recherche vectorielle. Comportementale : Sens du service client Autonomie. Rigueur. Force de proposition. Vulgarisation. Esprit curieux et veille technologique active sur les évolutions de l'IA.

Mission : La forge du client propose des services centralisés permettant la gestion du code, l’automatisation CI/CD, la mise à disposition de composants techniques, la gestion du déploiement vers l’hébergement cloud (OpenStack), ainsi que l’accompagnement des projets applicatifs. L’objectif de la mission est d’assurer l’exploitation, le maintien en condition opérationnelle (MCO), l’évolution, la documentation et le support de l’ensemble des services Forge, ainsi que la livraison régulière de composants, modèles et automatisations. Livrables Code (scripts, automatisations, composants techniques). Documentation technique associée. Modèles et templates réutilisables.

Les défis techniques et les analyses complexes t'animent ? Tu es certainement l’ingénieur·e automatisation QA que nous attendons ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Participer à la définition des stratégies de test et à l’ automatisation des scénarios de test Collaborer avec les équipes de développement pour rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles Concevoir et exécuter des cas de tests fonctionnels et automatisés Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu’à leur résolution Réaliser le reporting d’avancement des tests Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe Collaborer avec l'ensemble des équipes QA dans l' amélioration continue des outils d’automatisation

Au sein d’une équipe pluridisciplinaire (logiciel, mécanique, systèmes embarqués), vous serez en charge de la conception, du développement et de la validation des lois de commande du robot. Vos principales responsabilités incluent : Développement et mise en œuvre d’algorithmes de contrôle-commande pour robot à architecture mécanique parallèle (type plateforme de Stewart) Pilotage de moteurs BLDC en mode courant / couple (bas niveau) Intégration et utilisation du protocole EtherCAT (stack SOEM) Développement en environnement Linux temps réel Implémentation logicielle en C++ (applications prototypes) Utilisation de Python pour les études de faisabilité, analyses de données et visualisation (courbes, simulations) Participation aux phases de tests, validation et mise au point système

Notre Client renforce son équipe produit déjà en place composée de : 1 Product Owner 3 développeurs (dont 1 Tech Lead) 1 Admin/Dev (rôle spécifique) Mission : Développement d’applications back-end en Python avec FastAPI Participation à la conception et à l’évolution du produit Interaction avec le Tech Lead et les autres membres de l’équipe Présence sur site (Malakoff) 1 à 2 jours par semaine Démarrage ASAP Profil recherché : Expérience : quelques années en développement Python (ni junior, ni Tech Lead) Compétences techniques : Python 3.x FastAPI Notions de base en architecture back-end Qualités recherchées : Autonomie et rigueur Capacité à travailler en équipe produit Tête bien faite pour résoudre des problèmes techniques variés Atouts (non obligatoires) : Connaissance de Prefect (moteur de workflow) Connaissance de EasyVista (outil ITSM) Expérience dans le domaine de la fibre / SAV

Orcan Intelligence recherche pour l'un de ses clients un Senior Security Engineer. Missions Concevoir, implémenter et maintenir des solutions de cybersécurité (on‑premise et cloud) Intégrer et configurer les solutions de sécurité dans l’infrastructure de l’organisation Mettre en œuvre les contrôles de sécurité, le durcissement des systèmes et la gestion des correctifs Surveiller la performance et l’efficacité des dispositifs de cybersécurité Identifier, analyser et résoudre les vulnérabilités et incidents de sécurité Développer du code, des scripts et des outils de sécurité Documenter, reporter et communiquer sur l’état de la sécurité Collaborer étroitement avec les équipes Opérations et les parties prenantes

Merci de lire attentivement cette annonce avant de postuler. Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet de transformation digitale d’envergure, vous interviendrez sur un environnement R&D visant à améliorer la continuité digitale entre plusieurs outils d’ingénierie. Votre rôle Vous serez en charge de : - Développer des connecteurs entre outils via des plugins Java - Concevoir et maintenir des solutions robustes dans un environnement complexe - Mettre en place les bonnes pratiques de développement : Gestion de configuration (Git), Intégration continue (CI/CD), Tests automatisés - Participer à l’amélioration continue de l’environnement technique Compétence clé (indispensable) Une expérience significative en développement de plugins Java (environnement Eclipse ou similaire) est fortement attendue. Cette compétence est centrale dans la mission. Les candidatures ne présentant pas cette expertise ne pourront pas être étudiées en priorité. Environnement technique - Java (confirmé) - Développement de plugins (Eclipse / RCP ou équivalent) - CI/CD - Git - Cloud : AWS (requis), GCP (notions) - Modélisation UML / Architecture logicielle

Vous interviendrez sur le développement et l’évolution de firmwares embarqués sur microcontrôleurs. Vos responsabilités incluent : Développement en C embarqué Intégration et évolution de firmwares existants Participation à la migration d’OS temps réel (RTOS) Travail sur des systèmes communicants (radio / IoT) Analyse, correction de bugs et amélioration continue Rédaction et amélioration de la documentation technique Participation aux cycles de développement en environnement Agile Environnement technique Langage : C embarqué OS : RTOS (Micrium OS / FreeRTOS) Hardware : microcontrôleurs / systèmes embarqués Communication : radio / IoT

Contexte de la mission : Dans le cadre d’un projet ambitieux pour un grand groupe international, nous recherchons un profil hybride GenAI Engineer + Développeur Full-Stack . L’objectif est de concevoir et déployer un workflow agentique (multi-agents) capable d’automatiser des stratégies SEO et de contenu à grande échelle. 💡 Exemple concret : Optimiser automatiquement les performances SEO d’une page produit actuellement positionnée en 8-9e position, afin d’améliorer son ranking via : l’optimisation sémantique, la création de liens internes, l’expansion des territoires de mots-clés. Objectifs : Automatiser la génération et l’optimisation de contenu SEO via des agents IA Structurer et exploiter des datasets existants à grande échelle Déployer la solution sur 50 pays et 32 marques Industrialiser les workflows avec une approche agnostique et scalable Architecture du projet : Le projet s’articule autour de 3 briques principales : Data Layer : ingestion et structuration des données dans BigQuery Agentic Layer : conception de workflows multi-agents (GenAI, prompt engineering avancé) Activation Layer : injection des outputs dans deux SaaS : CLS Box SiezBot Le site est scrappé mensuellement et dispose déjà d’un volume de données conséquent.