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Appropriation des technologies et phénomènes optroniques IR Prise en compte des problématiques de fabrication (faits techniques, Redmine, FFT) Mise en œuvre des moyens d’essais optroniques Utilisation et évolution des outils de dimensionnement et simulateurs IR Réalisation d’études de performances optroniques Analyse de données issues de la production Essais de caractérisation optronique en laboratoire Outils: Excel, Word, PowerPoint Redmine, MyPLM MATLAB, Python CPR requis Habilitation Secret (ex. Confidentiel Défense) Habilitation Electrique (BR, B2V Essais, BE Essais) Habilitation Laser

SETELIA propose le profil AEL, Analytics Engineer avec 5 ans d'expérience, disponible immédiatement — TJM : 545 €/j. MISSION EN COURS — SCOR (depuis janvier 2026) Programme de massification fournisseurs IT (~17 M€ pilotés) : consolidation de 6 sources de données hétérogènes, modélisation d'un dataset unifié, et production de dashboards Power BI à destination du CODIR IT. Pilotage de la qualité de la donnée de bout en bout. EXPÉRIENCES PRÉCÉDENTES OCDE/OECD : Migration CRM (~87 000 contacts), fiabilisation et nettoyage des données (Data Quality), structuration des pipelines de transformation. - L'Oréal IT (Cybersécurité / TVM) : Réduction significative des faux positifs sur la gestion des vulnérabilités, construction d'un pipeline de données GCP + API Microsoft (Cloud Run, BigQuery, GCS, Cloud Scheduler). STACK TECHNIQUE Power BI · DAX · Power Query (M) · SQL · SQLite · Python · Pandas · GCP · BigQuery · Cloud Run · GCS · Cloud Scheduler · DBT · Dataiku · Git/GitLab · ServiceNow · Azure FORMATION & CERTIFICATION EM Lyon Business School — Data Science & Digital Management (2021) - Sorbonne Université — Licence Physique (2019) - Certification Microsoft PL-300 (2026) Langues : Français natif — Anglais professionnel Disponibilité : Immédiate TJM : 545 €/j Contact : Billel ABBOUCHI — Ingénieur d'Affaires SETELIA — 07 69 42 93 23

Le Data Engineer supervise et intègre des données de natures diverses provenant de sources multiples ; il vérifie la qualité des données entrant dans le Data Lake, en effectuant notamment des tests, la déduplication et les activités d'assurance qualité associées. Les principales responsabilités incluent : Qualification et gestion des données : - Collecte de données structurées et non structurées produites par différentes applications ou provenant de sources externes à l'entité - Intégration des éléments - Structuration des données (sémantique, etc.) - Cartographie des éléments disponibles - Nettoyage des données (élimination des doublons, etc.) - Validation des données - Création éventuelle du référentiel de données La plateforme de données permet à tous les domaines producteurs de données de mettre à disposition des données brutes ou retravaillées dans un Data Lake. Cette plateforme gère notamment les fonctionnalités et les données relevant du périmètre métier « Relation Réseau ». Elle permet : - L'intégration et l'assurance qualité des données brutes reçues des distributeurs - La mise à disposition de données GRD exploitables pour tous les besoins du segment et de l'organisation (qu'il s'agisse de besoins opérationnels ou analytiques issus de tous les domaines métiers) Principales missions : - Maîtrise des outils Databricks (création de jobs, clusters, notebooks) et capacité à effectuer des requêtes SQL efficaces - Maintien en conditions opérationnelles de la plateforme de production (analyse et correction d'incidents et d'anomalies) - Développement de jobs d'ingestion et de transformation de données en Python avec Spark pour traiter de grands volumes de données - Apport d'une vision à long terme, tant sur le plan opérationnel que stratégique pour la plateforme de données - Soutien et promotion des meilleures pratiques - Participation aux ateliers de conception technique et fonctionnelle - Rédaction et mise à jour de la documentation technique

Nous recherchons un(e) Technicien(ne) Support Technique Utilisateurs expérimenté(e), rigoureux(se) et doté(e) d'un excellent sens du service pour rejoindre nos équipes. Assurer la prise en charge des incidents et demandes utilisateurs via l'outil de ticketing, en garantissant un suivi rigoureux jusqu'à leur résolution complète et dans le respect des engagements de service (SLA). Réaliser les opérations courantes d'administration et de support telles que la création de lignes téléphoniques, l'installation de logiciels, la mise à jour de certificats ainsi que le traitement des demandes techniques liées aux postes de travail, imprimantes, téléphonie et applications. Superviser l'ensemble de l'infrastructure informatique à travers les outils de monitoring et traiter les alertes relatives aux réseaux, applicatifs, infrastructures IT et Datacenters conformément aux procédures établies. Coordonner les actions de résolution en mobilisant les équipes techniques concernées (Production, Systèmes, Réseaux, Développement) et assurer une communication efficace lors des incidents majeurs. Analyser les événements et alertes afin d'identifier les causes racines des incidents, mettre en œuvre les actions correctives adaptées et contribuer à l'amélioration continue de la qualité de service. Participer aux projets d'évolution du support en rédigeant et mettant à jour les procédures, en contribuant à l'amélioration des outils et en assurant le suivi de la qualité de service délivrée par les fournisseurs partenaires. Être force de proposition dans l'optimisation des processus, des méthodes de travail et de l'expérience utilisateur grâce à une démarche proactive d'amélioration continue.

Rôle principal Industrialiser les modèles d’intelligence artificielle sur le cluster Kubernetes, structurer les pipelines d’entraînement et d’inférence, et accompagner les équipes Data Scientists et métiers dans leurs projets IA. Missions Concevoir et mettre en place des pipelines MLOps / LLMOps (CI/CD IA) robustes et automatisés. Gérer les workflows d’entraînement des modèles IA. Optimiser l’utilisation des GPU via batching, mixed precision, et parallélisation multi-GPU. Déployer des API d’inférence performantes et scalables. Mettre en place et gérer un registre (registry) des modèles IA. Assurer la gestion des versions des datasets et des modèles. Effectuer une veille technologique constante sur les outils et méthodes IA. Apporter un support technique aux équipes R&D. Réaliser des benchmarks de performance des modèles et des pipelines. Compétences clés MLOps / LLMOps : Expérience dans la mise en place et la gestion de pipelines MLOps, maîtrise des outils tels que MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, Argo Workflows, GitLab CI, GitHub Actions, vLLM. Intelligence Artificielle : Expertise en IA générative, deep learning, utilisation des frameworks Hugging Face. Optimisation GPU : Maîtrise de CUDA, techniques de batching, mixed precision, multi-GPU. Langages de script : Python, Bash. DevOps : Intégration et automatisation avec Kubernetes, Docker, gestion des déploiements automatisés.

Dans le cadre de projets d’infrastructure et de modernisation des environnements IT, nous recherchons un(e) ingénieur(e) technique disposant d’une solide expertise en décommissionnement MDDA et en mise en œuvre de clusters Kubernetes via Rancher. Le poste couvre le pilotage de projets techniques de bout en bout, de la phase d’étude jusqu’au déploiement, dans le respect des objectifs de coûts, délais et qualité. Contexte du poste Le/la titulaire du poste interviendra sur plusieurs projets en parallèle et contribuera au pilotage, à la coordination et au suivi des actions internes. Il/elle travaillera en lien étroit avec les équipes infrastructure, cloud, applicatives et exploitation afin de sécuriser les changements, fiabiliser les déploiements et accompagner l’évolution des environnements. Une présence sur site d’au moins trois jours par semaine est attendue, avec présence obligatoire le jeudi. Missions principales Piloter et réaliser les opérations de décommissionnement MDDA. Analyser les dépendances techniques et applicatives. Planifier et exécuter les opérations de retrait. Sécuriser les données et gérer les risques associés. Documenter les opérations et assurer le transfert de connaissances. Concevoir, déployer et administrer des clusters Kubernetes avec Rancher. Installer et configurer Rancher. Mettre en œuvre des clusters on-premise, cloud ou hybrides. Gérer les workloads, le réseau et le stockage. Mettre en place les bonnes pratiques de sécurité et de supervision. Collaborer avec les équipes infrastructure, cloud et applicatives. Participer à l’amélioration continue des architectures, des outils et des processus. Responsabilités de pilotage Le poste implique également la responsabilité du suivi global de projets techniques, avec animation des comités projets, pilotage des risques, coordination des ressources et suivi des budgets. Le candidat devra assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes, produire des indicateurs de pilotage et alerter en cas de dérive. Il/elle contribuera à la planification avec les équipes concernées, au chiffrage des projets et à la bonne exécution des opérations techniques. Livrables attendus Reportings réguliers sur l’avancement, les ressources, les risques et le budget. Tableaux de bord et indicateurs de performance. Documents d’analyse, de diagnostic et de suivi. Comptes rendus de réunions et de comités projets. Documentation technique et fonctionnelle. Supports de transfert de connaissances. Conditions du poste Présence sur site : 3 jours minimum par semaine. Présence obligatoire le jeudi. Travail transverse avec plusieurs équipes techniques et fonctionnelles. Environnement orienté modernisation, fiabilisation et amélioration continue.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur OPS (H/F) à Lyon, France. Contexte : 3 jours sur site par semaine Les missions attendues par le Ingénieur OPS (H/F) : MISSIONS PRINCIPALES Piloter et prioriser les différents entrants sur son périmètre (Mails, Demandes, Incidents, Problèmes, CYBER) Prendre en charge la réalisation des actions de N2 qui en découle. Traitement des demandes/résolution d’incident/problème : gestion OS (Linux, Windows Serveur), gestion middleware, installation et mise à jour de package, analyse de log et diagnostique, paramétrage technique, Intervention dans le cadre de chantier, escalade au N3 Analyses et préconisations technico-fonctionnelles Réalisation de gestes procédures sur les bases de données (oracle, postgresql) Mise en place/modification d’éléments d’outillage : politique de supervision (centreon, CloudWatch), chaîne d’ordonnancement, sauvegarde, script d’exploitation , cahier des charges de supervision ihm), création de dashboard de supervision CYBER : déploiement de patchs, suppression de package obsolètes, maintien à jour du patrimoine de secrets Porter et garantir l’amélioration continue (analyse ITSM, diminution des entrants, automatisation, etc…) Être acteur de l’optimisation des activités en procédurant et en transmettant les activités au niveau inférieur (shift-left) Mise à jour des reportings d’avancement des actions sous forme de backlog, Mise à jour des suivis de crises. Initialisation et consolidation des Retours d’expériences sur les incidents et crises et suivi de la réalisation des plans d’actions Mise à jour des référentiels Rédaction et validation de procédures et modes opératoires Participe activement aux différents évènements planifiés (Mise en Production, etc…) autant dans la préparation que dans la réalisation des actions Piloter le cycle de vie des différentes applications (accostage, approvisionnement, décommissionnement)

Concevoir, déployer et faire évoluer les plateformes cloud (IaaS, PaaS et plateformes internes). Définir, diffuser et faire respecter les standards techniques ainsi que les bonnes pratiques cloud. Mettre en place et maintenir les outils de Platform Engineering (CI/CD, Infrastructure as Code, observabilité, etc.). Automatiser le déploiement, le provisioning et la gestion des infrastructures. Assurer la disponibilité, la performance, la sécurité et la scalabilité des plateformes. Participer aux choix d’architecture et à la veille technologique. Produire et maintenir la documentation technique ainsi que les guides d’utilisation. Apporter une expertise de niveau 3 dans la résolution d’incidents complexes. Travailler en étroite collaboration avec les équipes sécurité, réseau et développement afin d’optimiser les environnements techniques.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e Responsable d'agence/ Business Unit Manager pour rejoindre notre agence de Bordeaux. Véritable pilote de votre centre de profit, vous êtes garant.e de la croissance, de la rentabilité et de la dynamique humaine de votre périmètre. Vous contribuez au développement d'Amiltone en développant votre activité commerciale, en recrutant les consultants qui accompagneront vos clients et en assurant le suivi de vos collaborateurs. 🎯 Vos missions principales: 🛠 Développement commercial - Élaborer et déployer la stratégie de croissance de votre périmètre - Gérer, fidéliser et développer un portefeuille de clients - Identifier et concrétiser de nouvelles opportunités commerciales grâce à une prospection ciblée - Développer et entretenir votre réseau de partenaires et d'acteurs de l'écosystème local - Promouvoir notre offre globale : Assistance Technique, Forfait et Centre de Services - Assurer une veille active sur votre marché, vos clients et les évolutions du secteur IT - Participer à des événements, salons et rencontres professionnelles afin de renforcer la visibilité d'Amiltone - Piloter les référencements et développer des relations durables avec les décideurs clés - Suivre les indicateurs de performance de votre activité : chiffre d'affaires, marge et rentabilité 🔎 Recrutement - Définir les besoins de recrutement en fonction des opportunités commerciales et des projets clients - Collaborer étroitement avec l'équipe recrutement dans l'identification et la sélection des futurs consultants - Réaliser les entretiens de recrutement 🤝 Management & pilotage des équipes - Encadrer et accompagner les consultants dans leur parcours chez Amiltone - Assurer leur intégration, leur montée en compétences et leur évolution professionnelle - Réaliser les points de suivi de mission et maintenir un lien régulier avec les collaborateurs - Veiller au bon déroulement des prestations et à la satisfaction des clients comme des consultants - Participer aux entretiens annuels et professionnels - Créer un environnement favorisant l'engagement, la fidélisation et la performance collective

En tant qu' Ingénieur ML au sein de l'équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide expérience en industrialisation , votre maîtrise de Python et votre expertise pratique de l'entraînement de modèles. Votre rôle sera de faciliter le travail quotidien du ML Lab sur (leur "neocloud" de choix) et d'assurer la liaison avec l'outillage MLOps (principalement sur AWS ), en étroite collaboration avec un ingénieur DevOps dédié. Responsabilités Clés Favoriser l'expérimentation rapide : Créer et maintenir les outils permettant aux chercheurs d'itérer rapidement sur de nouvelles approches ML. Gérer des expériences de recherche à grande échelle : Concevoir et superviser des cycles d'entraînement massifs sur l'infrastructure , en implémentant le suivi des expériences ( experiment tracking ) et la reproductibilité. Faciliter la collaboration externe : Permettre une collaboration sécurisée avec des partenaires académiques et l'accès aux ressources open-source tout en respectant les protocoles de sécurité. Optimisation des performances et des ressources : Profiler et optimiser les pipelines d'entraînement ; gérer efficacement les ressources GPU. Développement d'outils de recherche : Développer des bibliothèques et utilitaires spécifiques aux domaines du Lab (nouvelles architectures, techniques d'entraînement, frameworks d'évaluation). Transfert de connaissances : Partager les enseignements issus de la recherche expérimentale avec l'ensemble de l'équipe ML Platform et les chercheurs

Contexte : La squad PaaS/CaaS, au sein des équipes Solutions Cloud et Infrastructures, souhaite augmenter sa capacité à faire. Vous dépendrez du manager de l’équipe Solutions Infras et serveurs de la DSI du groupe. Vous travaillerez à la fois sur les activités plates-formes de Build et de Run de cette squad, l’automatisation du provisioning et de son cycle de vie, et participerez au programme de modernisation de la DSI sur son volet Hébergement. Finalité Renforcer la squad PaaS autour du produit OpenShift afin d’industrialiser la mise à disposition des clusters, fiabiliser les patterns d’automatisation et accélérer la standardisation du cycle de vie des plateformes. MISSIONS : Compétences techniques indispensables • Solide expertise OpenShift/kubernetes o Très bonne compréhension : architecture cluster, opérateurs, réseau , stockage, sécurité, administration & cycle de vie o Capacité à travailler sur les mécanismes d’industrialisation autour des clusters • IaC appliquée au PaaS o Très bonne maîtrise de Terraform et/ou Ansible selon les couches ciblées o Automatisation du provisioning, de la configuration, day-2 operations & composants communs o Capacité à construire des workflows reproductibles pour mise à disposition de clusters / environnements • CI/CD / industrialisation o Bonne maîtrise des pipelines d’automatisation (Tekton est clairement un plus majeur) o Intégration de contrôles qualité, sécurité, validation, promotion • Exploitation / SRE / plateforme o Compréhension des enjeux de : disponibilité, observabilité, standardisation, exploitabilité & sécurité o Capacité à concevoir un produit plateforme consommable par d’autres équipes

Objectifs et contexte de la mission : L'équipe Payment Architecture (PA) a en charge d'assurer l'architecture de la filière des paiements et du factoring. A ce titre, l'équipe travaille à la fois avec les équipes métier et IT pour répondre aux besoins des clients et collaborateurs du Groupe BNP Paribas. Vous serez rattaché(e) au Chief Architect Factoring pour l'instruction des dossiers de Change à la fois avec les métiers, IT métiers et les SME (Data, Sécurité, Production, Risk,....), et la réalisation d'études d'architectures en amont des projets. Liste des tâches attendues et livrables - Assurer la cohérence du système d'information en termes de référentiels, règles, méthodologies, données et outils, en lien avec les autres architectes du périmètre Factor. Participer activement à la maintenance, au partage des normes et des principes d'architecture du SI - Contribuer à la pertinence et la cohérence du portefeuille de projets par rapport à l'architecture cible et aux systèmes existants - Accompagner les projets dans la définition des solutions cibles. - Réaliser des vues d'architecture et modélisations illustrant les évolutions apportées par les projets, tout en veillant à ce que ces derniers respectent les normes et standards en vigueur. - Lors des revues de conformité, analyser les impacts des solutions proposées sur le SI et identifier les éventuelles remédiations ou réserves nécessaires pour garantir que les projets s'inscrivent dans la trajectoire prévue. - Faciliter la communication et favoriser le consensus entre les différentes parties prenantes.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'activités sur des réseaux télécoms fixes, nous recherchons un Conducteur de Travaux Fibre Optique expérimenté pour intervenir sur des projets SFR Fixe. Le poste nécessite une forte polyvalence et la capacité à piloter plusieurs activités simultanément dans un environnement fibre exigeant. Vous serez en charge du suivi opérationnel des travaux, de la coordination des intervenants et du respect des engagements qualité, coûts et délais. Des interventions en heures non ouvrées (HNO) sont à prévoir. Missions principales Pilotage des activités Fibre Optique • Assurer le pilotage opérationnel des activités FO / FTTH sur environnement SFR Fixe • Organiser, coordonner et suivre les travaux fibre • Superviser les interventions terrain et garantir leur bonne exécution • Assurer le suivi de l'avancement des chantiers et des jalons associés • Gérer plusieurs activités et projets en parallèle • Veiller au respect des délais, de la qualité et des engagements opérationnels Coordination des équipes et sous-traitants • Coordonner les équipes terrain et les entreprises sous-traitantes • Organiser et suivre les interventions HNO • Assurer l'interface entre les différents intervenants du projet • Anticiper les risques et remonter les alertes nécessaires • Garantir la bonne circulation des informations entre les parties prenantes Suivi technique et reporting • Utiliser les outils SFR tels qu'AXIS et Odéon • Lire et analyser les synoptiques fibre et les plans de boîtes • Contrôler la conformité des travaux réalisés • Produire les reportings d'activité et indicateurs de suivi • Participer aux réunions de coordination et de pilotage Qualité et sécurité • Veiller au respect des procédures qualité et sécurité • Assurer le suivi des indicateurs de performance • Garantir la conformité des interventions réalisées sur le réseau

Architecture bout-en-bout opérateur VoIP, IPTV, OTT TR-069 / TR-369 Réseau IP (niveau CCNP) Études EO / EF, rédaction SAG Très forte connaissance de l’écosystème télécom opérateur Architecture bout-en-bout opérateur VoIP, IPTV, OTT TR-069 / TR-369 Réseau IP (niveau CCNP) Études EO / EF, rédaction SAG Très forte connaissance de l’écosystème télécom opérateur Architecture bout-en-bout opérateur VoIP, IPTV, OTT TR-069 / TR-369 Réseau IP (niveau CCNP) Études EO / EF, rédaction SAG Très forte connaissance de l’écosystème télécom opérateur

À propos du poste Quelqu'un capable de concevoir, construire et faire évoluer des infrastructures complexes au sein d'environnements Datacenter et hybrides. Il s'agit d'un poste très transverse, mêlant Infrastructure, Réseau, Virtualisation et Infrastructure as Code , avec une forte dimension d'architecture et d'automatisation. Vos missions Concevoir et déployer des architectures Cloud Automatiser les infrastructures via Terraform et Ansible Participer aux migrations et transitions de Datacenters Administrer les environnements Linux, VMware et les plateformes d'hébergement Concevoir les architectures réseau et sécurité (Firewall, WAF, Layer 7) Déployer les middlewares et participer à l'industrialisation des pipelines CI/CD Accompagner les clients sur les aspects techniques et architecturaux

Groupe d'assurance international. 1. Contexte du service Mission : Gestion de la livraison des produits globaux du réseau – Produits globaux du réseau Ce service inclut une période obligatoire de 3 semaines en août, en prévision de sa fermeture. Début du service : 2026 (dès que possible) Lieu : Paris Niveau d'expérience : Senior (plus de 10 ans) Domaine d'expertise : Gestion de produits et coordination transversale au sein des Produits globaux du réseau Ce service vise à soutenir l'opérationnalisation des cadres existants et futurs relatifs à la gestion du portefeuille de produits et aux initiatives GO (GO TOM, GPC 2.0, PEPPS, etc.). Ce service contribue à l'excellence de la livraison pour l'ensemble de la gamme de produits NGP en garantissant une coordination structurée, la cohérence du portefeuille, la mise en place d'une gouvernance efficace et le respect des règles du cycle de vie. Ce service agit comme une couche d'orchestration transversale entre la gestion de la demande, le portefeuille de produits et les lignes de produits, assurant l'alignement entre la demande métier, les feuilles de route produit, les priorités du cycle de vie et l'exécution du portefeuille. Ce service soutient un dialogue structuré autour des produits et leur gouvernance en permettant la visibilité du portefeuille, la gestion des dépendances et une priorisation cohérente entre les lignes de produits. Ce service ne couvre pas les activités de gestion des arriérés et vise à faciliter la cohérence, la prise de décision et la préparation des différents organes de gouvernance (GPC, dialogues produits, BRP, revues de validation, etc.). Contexte des programmes, initiatives et projets : Gestion du portefeuille de produits GO TOM (Modèle opérationnel cible) : Transformation vers un modèle global axé sur le produit, privilégiant l’efficacité opérationnelle, l’expertise client, l’innovation, la rationalisation des processus, la clarification des rôles et des structures de gouvernance adaptables à tous les domaines. Comité mondial des produits GPC (GPC 2.0) : Cadre améliorant le service grâce à des processus standardisés, une gouvernance simplifiée et une supervision de la gestion des produits, de la gestion du portefeuille, des processus de cycle de vie, du contrôle d’accès et de la gestion du catalogue. PEPPS (Cadres de portefeuille, d’engagement, de projet et de produit) : Mise en œuvre du module ServiceNow Strategic Portfolio, prenant en charge la gestion de la demande, la gestion du portefeuille de projets, l’exécution des projets et la gouvernance du portefeuille de produits. 2. Périmètre du service (liste non exhaustive) Livraison de produits, alignement et exécution du portefeuille : Le service doit coordonner les activités de livraison de bout en bout pour l’ensemble des flux de produits, en consolidant les priorités, les dépendances et les échéanciers. Le service doit fournir aux parties prenantes du portefeuille des informations structurées et consolidées sur l’état de la livraison. Le service doit identifier les écarts de livraison, anticiper les risques et formuler des approches d’atténuation. Assurer la cohérence entre les feuilles de route des gammes de produits, les priorités du portefeuille et la demande métier. Le service doit identifier les dépendances inter-produits, les conflits de feuilles de route et les contraintes de livraison nécessitant un arbitrage. Le service doit faciliter les cycles de planification inter-produits (y compris la planification collaborative, le cas échéant) afin d'assurer l'alignement de l'exécution. Le service doit maintenir une visibilité consolidée sur l'avancement du portefeuille, les initiatives majeures et les contraintes de livraison. Soutien à la gouvernance et au pilotage : Produire les supports de gouvernance (présentations de décision, documents de pilotage, dossiers de revue). Garantir la traçabilité des décisions, actions et engagements. Analyser les données d'entrée et mettre en évidence les risques, les impacts et les décisions requises. Coordonner et animer les discussions sur le portefeuille au sein des instances de gouvernance (GPC, Dialogues Produits, BRP, revues de jalons). Traduire les priorités stratégiques en données d'entrée pour la gouvernance et garantir leur alignement avec les réalités de l'exécution. Fournir des analyses consolidées combinant les perspectives produit, portefeuille et demande. Surveiller la cohérence du portefeuille et identifier les tensions ou incohérences de priorisation. Contribuer à la préparation des documents d'escalade et des discussions sur les risques. Coordination du portefeuille de produits, du cycle de vie et de la demande : Maintenir la visibilité sur le cycle de vie. Définition des étapes clés pour l'ensemble des gammes de produits afin d'anticiper les risques et les impacts Analyse des tendances de la demande, des demandes récurrentes et de leurs implications sur le portefeuille Garantie de l'alignement entre l'évolution des produits, les mises à jour du catalogue et la demande du marché Interface entre les signaux de la demande, la structure du portefeuille et les gammes de produits pour faciliter la priorisation Identification des besoins récurrents nécessitant une évolution du catalogue, une standardisation des produits ou une amélioration des fonctionnalités Initiation de discussions sur la standardisation ou l'évolution des services en fonction des tendances récurrentes Conservation d'une vue consolidée des priorités, de l'état de préparation et des contraintes du portefeuille Alignement des gammes de produits et des parties prenantes : Facilitation de l'alignement entre les chefs de produit, les responsables de produit, les responsables de gamme de produits et les parties prenantes du portefeuille Interface avec les structures de gouvernance et de coordination des gammes de produits pour recueillir des informations et anticiper les risques Permission d'une collaboration structurée et d'un échange d'informations entre les gammes de produits et les parties prenantes externes Clarification des objectifs stratégiques et des contraintes opérationnelles Soutien aux interactions nécessitant un alignement entre le portefeuille de produits et les parties prenantes externes