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CONTEXTE Objectif global : Administrer les solutions d'authentification MISSIONS Description détaillée Dans le cadre de l’équipe Access Control, nous recherchons un candidat pour assurer le RUN (MCO/MCS) des plateformes SSO et d’authentification, et contribuer à leur évolution dans un environnement banque / assurance fortement réglementé (sécurité, conformité, disponibilité). Le périmètre exact pourra être ajusté, mais couvrira notamment : Plateformes SSO / fédération d’identités (type : SAML, OpenID Connect, OAuth2) Solutions d’annuaire / LDAP / AD / AAD MFA / authentification forte, certificats, gestion des secrets Intégration avec les applications métiers (web, API, mobiles) Une bonne connaissance de Ilex Sign & Go est un vrai plus Missions principales Le candidat interviendra au sein de l’équipe Access Control et aura pour missions principales : RUN / MCO Assurer l’exploitation quotidienne des plateformes SSO et d’authentification Superviser les composants (disponibilité, performances, logs, alertes) Gérer les incidents N2/N3 : diagnostic, résolution, escalade, communication Analyser les causes racines (RCA) et proposer des actions préventives Participer aux astreintes / plages étendues le cas échéant Administration & intégration Gérer les configurations SSO et les fédérations d’identités (SAML, OIDC, OAuth2) Intégrer de nouvelles applications au SSO (création de connecteurs, policy, mappings, scopes) Participer aux mises à jour, montées de version, campagnes de patching Contribuer à la sécurisation des parcours d’authentification (MFA, durcissement, etc.) Amélioration continue & documentation Mettre à jour et enrichir la documentation d’exploitation et les procédures Contribuer à l’industrialisation et à l’automatisation des opérations récurrentes (scripts, CI/CD, Ansible, etc.) Participer aux comités techniques et proposer des optimisations (performance, sécurité, résilience) Profil recherché Expérience significative (≥ [3/5] ans) en exploitation / RUN de plateformes d’authentification et SSO en environnement de production critique Maîtrise des protocoles d’authentification et de fédération : SAML 2.0, OAuth2, OpenID Connect Bon niveau sur les environnements Linux (et/ou Windows) et les briques techniques associées : HTTP(S), reverse-proxy, certificats TLS, DNS, firewall, load balancing Connaissance des concepts IAM : gestion des identités, annuaires LDAP/AD, MFA, RBAC/ABAC Pratique des processus ITIL (incident, problème, changement) et des contraintes de production d’un grand compte (banque / finance idéalement) Capacité à diagnostiquer des incidents complexes (analyse de logs, traces HTTP, tokens, etc.) Compétences techniques appréciées Expérience sur une ou plusieurs solutions du marché (ex. : Ilex,ForgeRock, Ping, Keycloak, Azure AD, WSO2, IBM, etc.) Outils d’industrialisation / scripting : Bash, PowerShell, Python, Ansible, CI/CD, etc. Connaissance des contraintes réglementaires et de conformité du secteur bancaire Soft skills Sens du service et de la fiabilité en production Rigueur, capacité de formalisation et de documentation Esprit d’équipe, bonne communication avec les équipes projets, sécurité, infra et support Autonomie, proactivité, capacité à alerter et à proposer des améliorations Modalités de réponse Compétences techniques SSO - Confirmé - Important administration windows - Junior - Souhaitable Fédération d'identité (SAMLv2, WS-Fed...) - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif)

Contexte Dans le cadre de la transformation et de l’optimisation des chaînes de production applicatives, le client engage une modernisation de son ordonnanceur autour de Control-M, avec un objectif fort de performance, standardisation et transversalité. La mission s’inscrit au sein d’une TMA en mode projet, avec un rôle clé dans : La refonte et l’optimisation des plans de production L’intégration de nouvelles applications (notamment dans des environnements Cloud type Azure) L’amélioration continue des processus d’ordonnancement L’expert interviendra en interface avec les équipes métiers, applicatives, exploitation et GPA. Description En tant qu’Expert / Concepteur Control-M, vous serez responsable de la conception, de l’évolution et de l’industrialisation des chaînes d’ordonnancement. Conception & évolution : - Recueillir et analyser les besoins métiers et applicatifs - Concevoir et modéliser des chaînes Control-M robustes et optimisées - Traduire les besoins en plans de production industrialisés - Garantir la cohérence avec les contraintes techniques et d’exploitation Transformation & optimisation : - Analyser les chaînes existantes (jobs, dépendances, calendriers, SLA) - Refondre et optimiser les flux (performance, lisibilité, maintenabilité) - Mettre en place des standards d’ordonnancement - Supprimer les tâches obsolètes ou redondantes Amélioration continue & qualité : - Définir et appliquer les bonnes pratiques Control-M - Contribuer à l’amélioration des SLA et de la fiabilité des traitements - Participer à la documentation et à la standardisation - Accompagner les équipes exploitation et applicatives Innovation & automatisation - Proposer des solutions d’automatisation avancée - Participer à l’urbanisation des flux - Intégrer Control-M avec les outils DevOps / Data / Cloud - Développer des solutions innovantes (API, CI/CD, templates, self-service, monitoring avancé) Veille technologique : - Assurer une veille active autour de Control-M - Proposer des évolutions d’architecture et des optimisations continues Livrables Plans de production Control-M conçus, documentés et industrialisés - Chaînes optimisées (performance, fiabilité, maintenabilité) - Standards et bonnes pratiques d’ordonnancement - Documentation technique complète et à jour - Reporting sur la qualité de service (SLA, incidents, améliorations) - Recommandations d’optimisation et d’innovation Compétences Compétences techniques : - Expertise avancée sur Control-M (BMC) - Maîtrise : ___Ordonnancement complexe (dépendances, calendriers, conditions) ___Gestion des SLA et alerting ___Environnements Linux / Unix / Windows - Connaissance : ___Applications batch ___Data (ETL, bases de données) ___Services applicatifs - Scripting apprécié : Shell, PowerShell, Python, Ansible - Notions DevOps / CI-CD / Cloud (Azure, AWS…) appréciées Compétences fonctionnelles & méthodologiques : - Capacité à comprendre les enjeux métier - Approche orientée conception et industrialisation - Culture amélioration continue et qualité de service - Sens des priorités et des impacts en production

Contexte La DSI Retraite Complémentaire cherche à structurer ses projets de valorisation des données et à innover au travers de l’accès à différentes IA. L’équipe Gouvernance et mise en œuvre de l'IA est en charge de la mise en œuvre de solutions d’IA génératives pour l’ensemble des 1000 collaborateurs internes et des prestataires de services de la fédération Agirc-Arrco . Elle assure la mise en service et la maintenance d’un Hub et d'un portail IA permettant : de mettre à disposition sur le poste de travail de chaque collaborateur des assistants d’IA pré-paramétrés par typologies d’usage et par types de droits de permettre à chaque utilisateur du portail IA de fabriquer de nouveaux assistants qui pourront être mis à disposition d’autres collaborateurs (logique Marketplace avec droits d’accès) de permettre l’accès en direct à des IA depuis des logiciels tiers de l’entreprise (CRM, IDE Développement…) ou depuis des applicatifs métiers via appel d'API de mettre à disposition des modules de formation web aux bons usages de l’IA ainsi qu’une FAQ pour accompagner les utilisateurs du portail IA D’un point de vue technologique, l’équipe s’appuie actuellement sur le cloud Microsoft AZURE et sur une solution open source pour le portail IA ( RAISE ) basée sur : Python React Langchain Langgraph Postgresql Pgvector Docker Au cours de la mission, l'hébergement du portail IA sera amené à basculer on-premise .

Data Engineer Nantes •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Au sein de l’équipe "Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA" composée de 6 personnes, l'architecte logiciel aura pour objectifs d'adapter l'architecture du portail IA et d'aider à la mise en oeuvre des améliorations à apporter au portail IA afin de répondre aux besoins de ses utlilisateurs. A ce titre il sera chargé, en lien avec le chef de projet, de proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d'améliorations à partir de la stack technique Open source de RAISE. Il sera en charge de mettre en oeuvre ces pistes et de les documenter afin de permettre ensuite leur maintenance par les concepteurs développeurs de l'équipe. Il sera aussi en charge de prendre en compte les impacts techniques liés aux décisions de la gouvernance IA en réalisant les études d'impacts en cas de modifications structurantes pour le portail IA. Enfin, il sera en charge au sein de l'équipe "Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA" et en lien avec les équipes chargées de l'intégration des environnements et de la supervision de la production, de mettre en oeuvre et de maintenir la chaîne CI/CD permettant de délivrer le portail IA. Dans un premier temps le portail IA est déployé dans le cloud AZURE et il devrait basculer on-premise ou vers un autre clouder au cours de la prestation. Cette prestation pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées. Un excellent relationnel est indispensable afin de savoir prêter assistance à des utilisateurs non technique, notamment en sachant adapter son discours afin de faire comprendre ses idées et être en capacité d'assurer la rédaction de la documentation du portail IA. Une expérience significative de RAISE, ou de sa stack applicative dans un autre contexte, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker).

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer. Missions : En tant que Data Engineer, vous serez en charge de : Concevoir, développer et maintenir des data pipelines robustes et scalables en Python Collecter, transformer et valoriser de grands volumes de données Mettre en œuvre des traitements géospatiaux et 3D (GDAL, PDAL ou équivalents) Participer à l’industrialisation des modèles de données dans des environnements MLOps (MLflow, Kubeflow) Orchestrer les workflows data via des outils tels que Argo ou Prefect Déployer et exploiter les solutions dans des environnements Docker / Kubernetes Intervenir sur des plateformes Cloud (AWS, GCP ou Azure) Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, DevOps et Métiers Participer aux bonnes pratiques data : qualité, performance, sécurité et observabilité

My client, a leading name in FS, are looking for a Gen AI Engineer with hands-on implementation of Gen AI solutions required on a contract basis for 6 months plus extensions, with 2 days per week in London. Our client is looking at a pay rate of £700 per day inside IR35. Role & Responsibilities Working with business and technology stakeholders and contributing hands-on to the delivery of Gen AI-enabled application development across the EMEA region. Key Responsibilities Hands-on implementation of Gen AI solutions based on approved designs and architectural standards Develop, fine-tune and optimise LLMs and Gen AI models for production use Build, maintain and enhance prompt engineering strategies and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines Collaborate with architects, cloud teams and business stakeholders to ensure secure, scalable and robust deployments Conduct unit and integration testing, troubleshoot issues and support smooth releases into production Maintain accurate documentation for code, processes and configurations Monitor, analyse and improve model performance post-deployment Partner with Cloud teams to enable secure and maintainable Gen AI solutions aligned with enterprise architecture standards Monitor the evolving AI landscape and identify relevant applications for the organisation Guide development teams through solution implementation, testing and deployment Provide guidance and mentorship to other team members Required Skills Experience delivering architectural or Gen AI solutions within a multi-entity, multi-regional financial services environment Proven experience working with senior stakeholders across business and technology functions Experience architecting and delivering Gen AI solutions across cloud platforms (Microsoft Azure, AWS, OCI, etc.) Strong expertise in developing Gen AI solutions in Python using frameworks such as LangChain, LangGraph, Microsoft Agents SDK or similar Experience with CI/CD pipelines and MLOps practices for AI solutions Hands-on experience in model development and fine-tuning Deep expertise in prompt engineering and RAG solution design Performance monitoring and optimisation of AI models Experience developing and deploying APIs using API Gateway Familiarity with Azure cloud services for LLM deployments including App Service, Azure Functions and Logic Apps Experience with Azure AI and data services including Azure OpenAI, Azure Cognitive Services, Azure AI Search, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake, Microsoft Purview, Power Platform and Microsoft Graph Expertise in LLM integration patterns such as MCP and A2A Experience designing solutions integrating on-premise and cloud systems within regulated environments Experience using GitHub Copilot or similar AI-assisted development tools

Appels à Compétences : Experts LiDAR et Développement C++ (H/F) Dans le cadre de la numérisation d'infrastructures de transport à grande échelle, un acteur majeur du secteur ferroviaire recherche deux profils spécialisés pour accompagner sa section Data 3D & Patrimoine dans l'industrialisation d'outils de détection et le développement de processus BIM. 1. Missions et Responsabilités Les intervenants seront mobilisés sur les axes suivants, selon leur spécialisation : Volet Industrialisation : Maintenance et amélioration d'outils de détection existants, implémentation robuste des développements issus de la R&D, et participation à l'industrialisation d'algorithmes dans des nuages de points LiDAR (gestion de volumes de données massifs de l'ordre du pétaoctet). Volet Recherche & Conception : Étude de l'état de l'art, conception et optimisation d'algorithmes via des méthodes d'apprentissage (Machine/Deep Learning), définition des processus LiDAR2BIM et rédaction de la documentation scientifique. Transverse : Appui à l'architecture technique, préconisations technologiques et collaboration étroite entre les équipes R&D et production. 2. Profils Recherchés Compétences techniques communes : Maîtrise impérative du C++ et de Docker. Expérience exigée en traitement de données LiDAR dans un contexte industriel. Capacité à produire un code fiable pour des environnements à fortes contraintes. Spécificités par profil : Profil Développeur Logiciel : Maîtrise de Bash, connaissance d'Azure souhaitée. Variante Junior autorisée. Profil Ingénieur de Recherche : Maîtrise de Python, expertise en Data Science, géomatique et mathématiques analytiques (optimisation sous contrainte). Variante Expérimentée autorisée. 3. Conditions d'Exécution Localisation : La Plaine St Denis (93). Durée de la mission : 36 mois au total (24 mois de tranche ferme + 12 mois de tranche optionnelle). Organisation : Télétravail possible (2 jours maximum par semaine). Environnement technique : Linux (CentOS) et Windows.

Devops Sophia Antipolis BAC+5 Obligatoire Anglais Obligatoire Environnement anglophone Docker, OpenShift, Kubernetes, Azure, AWS • Helm, Jenkins, Nexus, Artifactory, Bitbucket, Git, CI/CD • Administration système Linux • Apache, JBoss • Python, Bash, Jenkins, PowerShell • JavaScript, Django, HTML, XML, JSON • Qlik, Splunk, Argo CD • Réseau (TCP/IP, services web, équilibreurs de charge, pare-feu, SFTP, VPN, etc.) • Oracle / requêtes de base de données Responsabilités principales • Fournir les plates-formes requises pour les équipes Dev/QA ainsi que pour les environnements client UAT et de production. • Mettre en œuvre, maintenir et améliorer les processus opérationnels (automatisation, script, normalisation, etc.). • Prototyper et déployer de nouvelles techniques de déploiement pour les plates-formes locales et basées sur le cloud. • Intégrer de nouvelles technologies logicielles et architectures pour les produits informatiques aéroportuaires. • Enquêter, diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques rencontrés sur les plates-formes. • Ordonnancer la construction et la promotion des versions logicielles vers les environnements de production. • Documenter les flux de travail, les processus de construction/déploiement et les architectures d'infrastructure. • Coordonner les projets d'infrastructure technique et les versions logicielles de la plate-forme. Exigences • Diplôme universitaire en informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente. • 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur système, développeur ou spécialiste du support technologique. • Expérience de la mise en œuvre et du support de plates-formes de serveur d'application. • Capacité à travailler sous pression, y compris en production. • Expérience de la programmation dans des langages de script (Bash, PowerShell, Python, etc.). • Capacité à prioriser, à effectuer plusieurs tâches et à se concentrer sur l'achèvement des tâches dans un environnement de travail dynamique. • Capacité à prendre des initiatives individuelles pour résoudre des problèmes récurrents et optimiser les flux de travail via l'automatisation ou les outils. • Capacité à analyser l'infrastructure pour comprendre pleinement les flux d'application, les dépendances des produits et les contraintes de la base de données. • Expérience de travail dans des environnements multiculturels et internationaux. • Maîtrise de l'anglais écrit et parlé. Technologies • Docker, OpenShift, Kubernetes, Azure, AWS • Helm, Jenkins, Nexus, Artifactory, Bitbucket, Git, CI/CD • Administration système Linux • Apache, JBoss • Python, Bash, Jenkins, PowerShell • JavaScript, Django, HTML, XML, JSON • Qlik, Splunk, Argo CD • Réseau (TCP/IP, services web, équilibreurs de charge, pare-feu, SFTP, VPN, etc.) • Oracle / requêtes de base de données Profil bac + 5 ou école d'ingénieur

CONTEXTE Le Développeur MOE contribue à la refonte et la modernisation du SI cœur de métier sur Microsoft Azure. Il développe des composants backend (API REST, batchs, microservices Java / Spring Boot) et frontend (IHM React / TypeScript), dans un contexte Agile, Contract-First et CI/CD industrialisé. MISSIONS Activités de développement et de programmation : • Développer des composants applicatifs en Java / Spring Boot (backend) et React / TypeScript (frontend) selon les spécifications fonctionnelles ; • Coder et maintenir les microservices en respectant les conventions et standards d'architecture définis par la DSI ; • Concevoir et optimiser les requêtes SQL sur la base de données PostgreSQL et gérer les migrations de schéma via outils de migration de schémas de base de données (tel que outils de migration de schémas de base de données) ; • Développer et maintenir des scripts Bash / Python pour l'automatisation des traitements et des pipelines CI/CD ; • Assurer l'intégration et les échanges de données avec le système Mainframe SLIMFAST (flux DSN, SNGI) durant la coexistence des systèmes. Activités d'analyse technique : • Analyser les spécifications fonctionnelles détaillées fournies par la maîtrise d'ouvrage ou le chef de projet ; • Proposer des solutions techniques pour la réalisation des développements demandés ; • Analyser l'impact des évolutions sur les applications existantes ; • Participer à la rédaction des spécifications techniques détaillées. Activités de tests et de qualification : • Contribuer à l'automatisation des tests unitaires (frameworks de tests automatisés (tests unitaires, d'intégration et de non-régression)) et d'intégration (frameworks de tests d'intégration) ; garantir la couverture et la non-régression ; • Réaliser les tests d'intégration pour vérifier la cohérence des développements avec l'existant • Rédiger les cahiers de tests et les protocoles de recette technique ; • Corriger les anomalies détectées lors des phases de tests ; • Participer aux campagnes de recette technique et fonctionnelle. Activités de documentation : • Rédiger les documents techniques de programmation (commentaires de code, fiches techniques) ; • Documenter les programmes développés selon les standards; • Mettre à jour la documentation technique existante lors des évolutions applicatives. Activités de mise en production et de maintenance : • Préparer les packages de mise en production des développements ; • Participer à la mise en production des applications et à leur intégration dans le système d'information ; • Assurer la maintenance corrective (correction d'anomalies) des applications en production ; • Assurer la maintenance évolutive (nouvelles fonctionnalités) selon les besoins métier ; • Assurer la maintenance adaptative (changements réglementaires) des applications. Activités de support : • Apporter un support technique aux utilisateurs et aux équipes d'exploitation ; • Diagnostiquer et résoudre les incidents de niveau 2 et 3 sur les applications ; • Participer aux astreintes techniques si nécessaire (selon les besoins ). Compétences techniques requises Langages et technologies de programmation : • Maîtrise d'au moins un des langages ou frameworks suivants : Java / Spring Boot, React / TypeScript, Python / Bash ; • Maîtrise du langage SQL et connaissance de la base de données relationnelle PostgreSQL et de la gestion des migrations via outils de migration de schémas de base de données ; • Connaissance de Python ou d'autres langages de scripting constituant un atout ; • Connaissance des langages de script Bash / Python constituant un atout. Environnement technique Azure / Microservices : • Connaissance de l'environnement Microsoft Azure : Microsoft Azure (services d'orchestration de conteneurs et de registre d'images), Docker / Kubernetes, outils de CI/CD, déploiement GitOps ; • Utilisation des outils : outils de CI/CD, gestion d’artefacts et déploiement continu (pipelines CI/CD, gestionnaire d’artefacts, déploiement GitOps) ; • Connaissance des outils de gestion des impressions : outils de monitoring, logging, observabilité et sécurité DevSecOps. Environnement technique Microsoft et Cloud : • Maîtrise de l'environnement bureautique Microsoft : Windows, Office 365 (Word, Excel, PowerPoint, Teams, SharePoint) ; • Maîtrise de l'environnement Microsoft Azure et ses principaux services (orchestration de conteneurs, registre d'images, gestion des secrets, API Management) ; • Connaissance des outils de déploiement : déploiement GitOps, packaging Kubernetes constituant un atout. Bases de données et fichiers : • Maîtrise de la base de données relationnelle PostgreSQL et des migrations outils de migration de schémas de base de données ; • Connaissance d'autres bases de données (MS SQL Server, PostgreSQL, etc.) constituant un atout ; • Connaissance des outils de sécurité : outils de gestion des secrets et de scan de vulnérabilités (gestion des secrets et scan de vulnérabilités). Outils et méthodologies : • Maîtrise des outils de gestion de versions (Git, SVN, etc.) ; • Connaissance des outils de gestion de projet et de suivi des développements : Redmine, Mantis, JIRA ou équivalents ; • Connaissance des méthodologies de développement : méthodes Agiles (SCRUM, Kanban), Cycle en V. Compétences transverses Les compétences transverses suivantes sont attendues pour ce profil : • Sens de la logique et capacité d'analyse ; • Rigueur et méthode dans l'approche des développements ; • Organisation et gestion des priorités ; • Autonomie dans l'exécution des tâches confiées ; • Capacité de communication écrite et orale ; • Esprit d'équipe et aptitude à la collaboration ; • Capacité d'apprentissage et d'adaptation aux nouvelles technologies ; • Curiosité technique et veille technologique. Livrables associés • Programmes et codes sources commentés conformes aux standards de développement ; • Documents techniques de programmation (fiches techniques, spécifications techniques détaillées) ; • Cahiers de tests unitaires et d'intégration ; • Comptes rendus de tests et fiches d'anomalies ; • Documentation technique des développements réalisés ; • Procédures de déploiement et notes de mise en production .

Contexte Notre client souhaite bénéficier d’un accompagnement pour une mission d’Architecture Technique afin d’intervenir dans un périmètre global avec pour mission principale de : MISSIONS • Fournir des services de connectivité réseau et d’infrastructure cloud et Onprem. • Concevoir, documenter et améliorer les services IT et leur écosystème associé, en conformité avec les engagements du service IT, les certifications sécurité et les Framework d’architecture. • Mettre en œuvre de nouvelles architectures et systèmes de sécurité • Garantir le respect des règles de sécurité et d’architecture d’entreprise, • Optimiser les services IT depuis leur conception jusqu’à leur livraison • Mettre à jour la documentation Enjeux de la mission • Comprendre les besoins de l’entreprise pour définir les spécifications des systèmes. • Élaborer des feuilles de route (roadmaps) pour les solutions technologiques. • Évaluer et sélectionner les logiciels ou matériels appropriés et proposer des méthodes d’intégration adaptées. • Concevoir des solutions technologiques fonctionnelles répondant aux exigences de l’entreprise. • Définir la structure des solutions technologiques, en alignement avec les stratégies organisationnelles. • Superviser le développement et la mise en œuvre des programmes liés aux infrastructures cloud et réseau. • Apporter un leadership technique et un soutien aux équipes de développement logiciel et d’ingénierie. • Communiquer les exigences système aux équipes impliquées dans les projets. • Superviser les programmes assignés (par exemple, revue de code, revue d’architecture technique) et conseiller les membres de l’équipe. • Contribuer à la résolution des problèmes techniques lorsque ceux-ci surviennent • Veiller à la mise en œuvre des architectures et infrastructures convenues, en garantissant leur conformité aux normes définies. • Aborder les préoccupations techniques, idées et suggestions, et apporter des solutions innovantes. • Surveiller les systèmes pour s’assurer qu’ils répondent aux besoins des utilisateurs et aux objectifs de l’entreprise. • Produire toute la documentation liée à l’architecture, y compris les documents de conception de haut niveau (HLD), de bas niveau (LLD) et les orientations techniques. LIVRABLES 1. Conception de solution d’architecture technique • Formalisation des DAP Dossier Préliminaire d’Architecture • Formalisation des DAT – Dossier d’Architecture Technique 2. Sécurité & gouvernance • Mise en œuvre de bonnes pratiques de sécurité • Application des règles de conformité et des standards 3. Accompagnement & collaboration • Collaboration étroite avec les équipes de développement, devops, experts réseau et système et d’exploitation. • Documentation technique, partage de connaissances, participation à la montée en compétences des équipes. 4. Support & amélioration continue • Analyse des incidents, amélioration continue des pipelines, veille technologique • Contribution à l’évolution de la stratégie IT K Environnement technique • Cloud public : Azure & AWS • Infrastructure as Code : Terraform, Bicep, Ansible, Helm • Supervision & Observabilité : Azure Monitor, Dynatrace, Prometheus, Grafana, ELK • Automatisation & CI/CD : Git, Azure DevOps, Jenkins • Containerisation & Orchestration : Docker, Kubernetes • Sécurité Cloud & DevSecOps : IAM, RBAC, Vault, Trivy • Scripting & Outils CLI : Bash, Powershell, Python, Azure CLI, Kubectl • Bases de données : SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server), NoSQL (Azure DocumentDB, MarkLogic) • Méthodologie & collaboration : Agile, Scrum, DevOps • Enjeux transverses : FinOps, gouvernance technique, urbanisation Compétence et qualités requises : - Connaissance des normes et certifications : ISO 9001, ISO 27001, ISO 14001, ISO 45001. • Expertise technique : - Cloud (Azure, AWS) : services fondamentaux, sécurité, gouvernance, intégration, FinOps, automatisation et orchestration. - - - - Réseaux : routage et commutation (BGP, OSPF, VRRP, etc.), SD-WAN, VXLAN, sécurité réseau (IPsec, 802.1X). Infrastructures IT : virtualisation, sauvegarde, équilibrage de charge, DNS, proxy. Sécurité : PKI, CLM, HSM, bastion, antivirus. Automatisation et DevOps : orchestration, monitoring des performances applicatives. • Conception et documentation : - Pratiques TOGAF, outils (Modelio, Archimate, UML, BPMN). - Élaboration de documents HLD/LLD et orientations techniques. • Expérience : - Conception et gestion de systèmes IT globaux complexes. - - Environnements multiculturels et intégration de services cloud. Gestion de projets et accompagnement des équipes IT. • Qualités personnelles : - Esprit critique et innovant - - Orientation client et sens du service Capacité à représenter et défendre une position auprès du top management. Découpage éventuel en tranches ou phases correspondant aux étapes du projet

Missions principales : 1. Développement et programmation : 1. Contribution au développement de la plateforme python (évolution d'architecture, développement de nouveaux modules et librairies) 2. Contribution à la maintenance logicielle 3. Participer à l'amélioration continue des performances (prompt engineering, développement chaine de traitement IA, optimisation des traitements) 4. Maitrise des pipelines de déploiement 5. Participation active aux revues de code 2. Collaboration avec les métiers et les Business Analysts 1. Travailler en synergie avec les équipes métiers et les Business Analysts pour comprendre les besoins et les enjeux spécifiques. 2. Traduire les exigences métier en solutions techniques innovantes et adaptées. 3. Pilotage technique des projets en autonomie 3. Recherche et innovation : 1. Mener une veille technologique sur les dernières avancées en IA générative. 2. Proposer des idées innovantes pour de nouveaux projets ou améliorations. 4. Documentation : Rédiger une documentation technique claire Profil recherché : • Formation : Diplôme en informatique • Expérience : Minimum 5 ans d'expériences en développement logiciel Python. Développement & industrialisation • Bonne maîtrise du langage de programmation Python et des bibliothèques associées (Langchain, Pandas, etc.). • Maitrise de l'anglais • Connaissance des principes de l'IA générative et de la RAG • Esprit de synthèse et aptitude à travailler en équipe multidisciplinaire et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés. • Forte curiosité intellectuelle, autonomie dans l'apprentissage et proactivité dans la résolution de problèmes. • Des connaissances en front-web (Angular) sont un plus Environnement technique : Python, LangChain, LangGraph, Azure, AWS, scikit-learn, LLM (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Claude)

ACCROCHE SI TU ADORES CONSTRUIRE DES PIPELINES SOLIDES COMME LE ROC, CETTE ANNONCE EST POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis liés à l’ingénierie des données, aux flux et aux performances Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur du retail, tu participeras à la conception, à la mise en place et à l’optimisation d’architectures data robustes et évolutives au service de la valorisation de la donnée : Les pipelines de données, tu développeras La qualité, la fiabilité et la sécurité des données, tu garantiras L’intégration et la transformation des données, tu automatiseras Les architectures data (batch & temps réel), tu concevras La scalabilité et la performance des traitements, tu optimiseras Les outils de monitoring et de gestion des flux, tu mettras en place Ton équipe projet, tu accompagneras Aux rituels agiles et instances data, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de 8 ans minimum en ingénierie de la donnée ou en développement data Expert(e) en AZURE, DATABRICKS, SPARK, PYTHON, SQL Habile avec les outils CI/CD, AZURE DEVOPS, AGILE, JIRA AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

⚠️ Recherche exclusivement localisée dans la région Hauts-de-France (Nord). 🎯 Objectif global Participer à la construction et à l’évolution d’une plateforme d’observabilité permettant de superviser, analyser et améliorer la performance et la disponibilité d’applications déployées dans des environnements cloud et on-premise. 📌 Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’une équipe dédiée à l’ Observabilité , chargée de concevoir et d’opérer une plateforme regroupant plusieurs solutions de monitoring, dashboarding, alerting, gestion des logs et APM . La plateforme s’appuie principalement sur des technologies open source opérées en interne , notamment autour de l’écosystème OpenTelemetry et Grafana . Elle est utilisée par des équipes techniques internationales afin d’améliorer la fiabilité, la performance et la supervision de leurs applications. 🧩 Missions principalesConception et construction de la plateforme Contribuer au design et à l’architecture de la plateforme d’observabilité. Intégrer, configurer et déployer les composants techniques de la stack. Participer à la mise en place des standards et bonnes pratiques d’observabilité. Déploiement et industrialisation Mettre en œuvre le templating, le déploiement et le paramétrage des outils. Assurer l’ industrialisation et l’automatisation des processus d’exploitation. Participer à l’amélioration continue de la plateforme. Exploitation et support Administrer les outils de la plateforme et gérer les incidents ou problèmes. Accompagner les équipes dans l’ instrumentation de leurs applications et l’exploitation des données d’observabilité (logs, métriques, traces). Contribuer à l’amélioration de la disponibilité et des performances des applications . Documentation et diffusion des bonnes pratiques Rédiger des ADR, documentations techniques et runbooks . Participer à la diffusion de la connaissance auprès des équipes techniques. 💻 Compétences techniques requisesImpératif – Niveau Confirmé Stack Grafana OSS (Loki, Mimir, Tempo, Alloy…) OpenTelemetry Important – Niveau Expert Kubernetes Souhaitable Datadog Environnement technique Kubernetes avancé Plateforme Grafana opérée à grande échelle OpenTelemetry (collecte, instrumentation, pipelines) Infrastructure cloud (principalement GCP , Azure serait un plus) Infrastructure as Code : Terraform Automatisation : AWX Programmation / scripting : Python ou Go (un plus) Connaissances complémentaires Architecture cloud et sécurité Instrumentation d’applications Culture SRE et gestion des SLO 🌍 Compétences linguistiques Anglais professionnel – impératif

Contexte de la mission Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles de solutions décisionnelles en environnement cloud, le consultant interviendra en support technique et fonctionnel de niveau 2 sur des services BI. L’objectif est de garantir la fiabilité, la performance et la disponibilité des solutions de reporting et de traitement de données. La mission implique des interactions régulières avec les équipes métiers, data, DevOps et support niveau 3. Missions principales Assurer le support technique et fonctionnel de niveau 2 sur les solutions BI Analyser et résoudre des incidents complexes (logs, erreurs, droits d’accès) Comprendre les impacts métiers des incidents techniques Contribuer à la continuité de service et au respect des SLA Participer aux phases de transition vers le mode opérationnel Collaborer avec les équipes Data Engineering, DevOps, Build et Support L3 Proposer des améliorations continues sur les processus de support Participer aux astreintes (environ une fois par mois) Compétences techniques attendues SQL avancé Python appliqué à la data Environnement Azure (dont Databricks) Azure Data Factory Power BI Notions de Machine Learning Concepts de sécurité et gouvernance des données (RLS) Anglais professionnel obligatoire Compétences fonctionnelles Compréhension des processus métiers liés à la BI Capacité à analyser les impacts métiers des incidents Communication claire avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels Capacité à vulgariser des problématiques techniques complexes Synthèse des informations techniques et fonctionnelles pour le suivi interne Qualités personnelles Sens du service et réactivité Esprit d’analyse et autonomie Proactivité dans la remontée d’alertes Curiosité technique et volonté de montée en compétence Capacité à évoluer dans un environnement dynamique Bon esprit d’équipe et collaboration transverse

Le chantier Cockpit a pour objectif de construire des outils de pilotage afin d'assister dans la prise de décision. Dans ce chantier, le Design System DataViz a été construit avec l'objectif de rendre les informations complexes accessibles et exploitables grâce à une visualisation claire et intuitive. La construction du Design System DataViz est au coeur de la construction des outils de pilotage (chantier Cockpit). Il s'agit de construire un langage commun pour l’ensemble des métiers en standardisant les éléments design et les composants visuels Power BI. Contenu détaillé de la prestation : Vous allez travailler étroitement avec le directeur de projets Design System DataViz, les équipes Data et les métiers. Le but de la prestation consiste à l'accompagnement UX/UI design dans la production DIRECTION DES SYSTEMES D'INFORMATION Le but de la prestation consiste à l'accompagnement UX/UI design dans la production et livraison d'éléments design et graphiques, de composants Power BI dessinés dans le cadre du design system DataViz, de maquettes Power BI. - Comprendre les besoins et les enjeux à piloter - Comprendre les connaissances nécessaires pour le pilotage et la décision - Traduire les besoins/enjeux en conception et en design en s'appuyant sur le design system actuel Par exemple : o Mettre en place les scénarisations des KPI o Mettre en place la hiérarchisation visuelle par typographie et graphique o Mettre en place les filtres interactifs… - Concevoir / produire les éléments de design pour répondre au besoin conception - Produire / enrichir / standardiser le design system - les éléments design pour conception (ex: palette de couleurs contrastées, encadrés et pictogrammes, graphiques enrichis et dessinés…) - Produire / faire évoluer / enrichir / standardiser le design system es composants Power BI pour Dashboard - Maintenir / faire évoluer / produire la bibliothèque design system conception (éléments design) - Maintenir / faire évoluer / produire la bibliothèque design system Power BI (composants PBI dessinés) - Produire les maquettes Power BI Attentes pour la prestation • Conception / réalisation des outils de pilotage pour les différents enjeux / métiers • Réalisation des éléments design • Réalisation des éléments Power BI dessinés • Réalisation des maquettes / reportings PBI dynamiques • Enrichissement et gestion de nos dictionnaires design system • Rédaction des cahiers des charges, spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires • Garant de la qualité de réalisation Le(la) consultant(e) va travailler sur les environnements (Figam, PowerBI, Azure, Databricks, SQL, …) co-managé par les équipes Data Factory ainsi que les équipes DCLD (direction client digital). Livrables • Design system – éléments de conception UIUX • Design system – composants Power BI dessiné • Reportings/Maquettes Power BI dynamique • Cahiers des charges / CR / Dictionnaires • Présentation / Documentation Technique • Figma • Power BI / DAX • Cloud Azure • Databricks • SQL • Python, Spark, Scala • Spyder…