Offre d'emploi Développement C++

Le candidat idéal doit justifier d’une expertise technique avancée à l’intersection de l’ingénierie logicielle et de la recherche appliquée en environnement industriel. Pour le volet industrialisation, une maîtrise impérative du langage C++ est exigée, complétée par des compétences opérationnelles sur Bash et Docker afin d’assurer le déploiement de solutions robustes. Pour le volet recherche, une maîtrise confirmée de Python associée à des connaissances approfondies en Data Science (Machine Learning, Deep Learning) est indispensable. Le candidat doit démontrer une expérience probante dans le traitement de données LiDAR et la manipulation de nuages de points complexes, idéalement appliquée au secteur ferroviaire ou aux infrastructures linéaires. Une solide base en mathématiques analytiques, notamment en optimisation sous contrainte, est nécessaire pour piloter la conception d’algorithmes de détection automatisée et les processus LiDAR2BIM. La capacité à produire un code fiable, optimisé et capable de traiter des volumes de données massifs, atteignant l'échelle du pétaoctet, constitue un critère éliminatoire. Une connaissance de l'écosystème Cloud Azure est un atout supplémentaire. Les profils peuvent varier de junior à expérimenté selon le lot visé, mais doivent impérativement témoigner d'une rigueur scientifique permettant la rédaction de documentations techniques et l'accompagnement des équipes dans la transition des preuves de concept vers des produits industriels.

La mission se déroule au sein d'un cadre technique de haut niveau situé au Campus Eurostade, à La Plaine St Denis, au sein d'une section spécialisée dans la valorisation de la donnée 3D et du patrimoine. L'environnement de travail est caractérisé par une infrastructure hybride reposant sur les systèmes d'exploitation Windows et Linux (distribution CentOS), exigeant une polyvalence technique de la part des intervenants. Le projet s'inscrit dans une perspective de long terme avec une durée contractuelle de 36 mois, décomposée en une tranche ferme de 24 mois et une tranche optionnelle de 12 mois, offrant ainsi une visibilité importante sur la continuité des développements. L'organisation du temps de travail permet une certaine flexibilité avec un dispositif de télétravail limité à deux jours par semaine, sous réserve de coordination avec les équipes sur site. Les plages horaires sont définies pour favoriser un équilibre entre impératifs opérationnels et flexibilité individuelle, avec des arrivées possibles entre 7h30 et 9h30 et des départs échelonnés de 16h15 à 18h15. Cet environnement stimule l'innovation technologique à travers l'étude de l'état de l'art permanent et l'utilisation d'outils de pointe pour la numérisation des infrastructures de transport. Le collaborateur évoluera dans un contexte professionnel stimulant, axé sur la collaboration entre les pôles de R&D et les unités d'exploitation technique, garantissant une immersion totale dans les enjeux de la transformation numérique industrielle.