Dans le cadre d'un projet de migration de ses logiciels, notre client recherche un(e) Consultant(e) Master Data / Référencement Junior pour accompagner la reprise, la mise à jour et la fiabilisation des données. Le poste est principalement opérationnel et nécessite une bonne maîtrise des outils informatiques, de la rigueur et une capacité à manipuler, contrôler et structurer des volumes de données. Missions principalesReprise et migration des données : coordonner les opérations de reprise des données dans le cadre de la migration des logiciels et vérifier leur bonne intégration dans les nouveaux systèmes. Référencement des articles et des clients : créer, paramétrer et mettre à jour les fiches articles et clients dans les outils de gestion. Gestion des données techniques : assurer le référencement, la saisie, la mise à jour et la cohérence des données techniques. Contrôle de la qualité des données : vérifier l'exactitude, la cohérence et la complétude des informations ; identifier les anomalies et participer à leur correction. Paramétrage opérationnel : intervenir, selon les besoins, sur l'étiquetage des articles et la configuration des masques d'étiquettes. Activités de RUN : assurer les opérations courantes de gestion, de mise à jour et de correction des données après ou pendant la migration. Suivi et reporting : mettre à jour les fichiers de suivi, les tableaux de bord et les indicateurs de qualité des données.
#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Détecte les menaces invisibles et révolutionne l'analyse comportementale du SOCAu sein du Security Operations Center (SOC) d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Scientist Cybersécurité / SOC. Ton rôle consistera à renforcer les capacités de détection des cybermenaces par l'exploitation avancée des données de sécurité, en concevant des modèles prédictifs et d'analyse comportementale pour isoler les signaux faibles et optimiser la réponse aux incidents. Ton futur environnementTu évolueras au cœur du Security Operations Center d'une infrastructure d'envergure. En interface directe avec les analystes SOC, les ingénieurs SIEM et les spécialistes de la Threat Intelligence, tu interviendras sur des flux massifs de journaux d'événements. C'est le cadre idéal pour appliquer le Machine Learning et la Data Science à la lutte contre les cyberattaques, tout en industrialisant des modèles au sein d'architectures de données distribuées. Tes missions clésModélisation & Détection Avancée des Menaces (Mode DATA & IA) : Concevoir, développer et entraîner des modèles de détection d'anomalies sur des volumétries massives de journaux de sécurité (logs réseau, système, identité et applicatifs). Développer et déployer des algorithmes d'analyse comportementale des utilisateurs et des entités (UEBA) pour identifier les compromissions de comptes et les mouvements latéraux. Mettre en œuvre des modèles de scoring et de priorisation dynamique des alertes afin de réduire le bruit et le taux de faux positifs pour les analystes. Réaliser l'ingénierie des caractéristiques (feature engineering) sur des jeux de données complexes et fortement déséquilibrés. Évaluer rigoureusement les performances des modèles à l'aide de métriques adaptées à la détection d'intrusions (précision, rappel, ROC-AUC, taux de faux positifs). Industrialisation & Collaboration SOC (Mode RUN & MLOps) : Assurer l'industrialisation, le déploiement et le monitoring continu des modèles en production (MLflow, Docker, Kubernetes). Collaborer au quotidien avec les analystes SOC et les équipes d'investigation pour qualifier les détections et réinjecter les retours terrain dans l'entraînement des algorithmes. Mener une veille active sur les nouvelles techniques d'attaque répertoriées dans le cadre de référence MITRE ATT&CK. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 en Data Science, statistiques, informatique décisionnelle ou cybersécurité. Expérience : Tu justifies d'une expérience de 3 à 5 ans en Data Science et Machine Learning, idéalement appliquée aux cas d'usage de la cybersécurité ou de la détection de fraude. Expertise Data Science & IA Impérative : Maîtrise des algorithmes de détection d'anomalies (Isolation Forest, autoencodeurs, One-Class SVM) et de l'apprentissage sur données déséquilibrées. Pratique confirmée de l'écosystème Python Data Science (Python, scikit-learn, PyTorch, pandas, numpy). Culture Cybersécurité & Données Massives : Bonne compréhension du fonctionnement d'un SOC, des typologies de menaces et de la matrice MITRE ATT&CK. Connaissance des architectures distribuées et des outils volumétriques (SQL, Spark, Kafka). Familiarité avec les solutions SIEM (Splunk, Elastic, Microsoft Sentinel) et le suivi de cycle de vie ML (MLflow). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsEsprit d'Analyse et Goût pour l'Investigation : Curiosité intellectuelle pour traquer les anomalies statistiques au sein de flux de données brutes. Rigueur Méthodologique : Précision scientifique indispensable dans la validation des métriques de détection et la gestion des faux positifs. Sens du Travail d'Équipe : Aisance relationnelle pour vulgariser les choix algorithmiques auprès des analystes sécurité opérationnels. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie.
Pour accompagner l'un de nos clients, nous recherchons un consultant expert en pilotage budgétaire d'au moins 9 ans d'expérience qui a également travaillé sur les market data. Rôle : • Conception et mise en place du pilotage budgétaire et des autres reportings de suivi. • Identification des risques de non-conformité contractuelle et plans d'action pour les réduire. • Audit des processus de gestion en place et préconisations d'amélioration. • Rationalisation des processus de facturation et de refacturation des charges entre les entités utilisatrices. • Suivi de la relation avec les fournisseurs de données financières. Mission en Île-de-France, en hybride, avec deux jours de télétravail par semaine.
Nous recherchons un Système Applicatif senior pour piloter, maintenir et coordonner l'évolution d'une application critique au sein de la DSI. En tant que garant de la pérennité, du support et de la documentation technique et fonctionnelle de votre périmètre, vous serez au cœur de la coordination entre la production, les équipes projet et les utilisateurs métier. Vos missions: Assurer le support N2 et le conseil auprès des utilisateurs dans le respect des engagements de service (SLA, qualité, sécurité). Garantir la performance, la stabilité et la qualité globale du système applicatif. Coordonner les activités de maintenance corrective, préventive et évolutive. Appliquer les normes, méthodes et outils du référentiel DSI. Veiller à l'alignement avec la cartographie applicative et le schéma d'urbanisation. Maintenir à jour le référentiel documentaire et structurer la gestion des connaissances (KM) pour assurer la pérennité du système.
Contexte : Vous contribuerez à la conception et à l'évolution des architectures Cloud et Data du Groupe. Vous participerez à la modernisation des solutions de données en vous appuyant sur Azure, Snowflake et les architectures événementielles. Missions : Concevoir des solutions d'architecture Cloud et Data sur Azure et Snowflake. Définir et appliquer les bonnes pratiques d'architecture selon l'approche Data as a Service. Concevoir et développer des API et microservices. Contribuer à l'architecture événementielle basée sur Azure Event Hubs et Azure IoT Hub. Accompagner les équipes Data et Sécurité sur les sujets Cloud. Animer des ateliers, réaliser des POC et formaliser les standards techniques. Participer à la feuille de route Data Capture et coordonner les partenaires externes. Compétences techniques: Cloud : expertise Azure Cloud et conception d'architectures. Data : Snowflake et architectures de données. Développement : conception et développement d'API et de microservices. Architecture événementielle : Azure Event Hubs, Azure IoT Hub et Event-Driven Architecture. Architecture technique : documentation, standards, POC et bonnes pratiques de sécurité et d'industrialisation.
Objectifs et livrables : • Modèles data & datamarts Snowflake (tables / vues / conventions) + projet dbt (modèles, tests, documentation). • Pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks). Contexte de la mission : Nous recherchons un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) pour piloter la delivery technique de produits data: développement, définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance (incl. RLS). Vous serez responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, de l'industrialisation et du run (incidents/post‑mortems), tout en mentorant l'équipe. · Expertise Snowflake/dbt · Aide au cadrage technique sur les initiatives et projets du périmètres. Objectifs et livrables : · Modèles data & datamarts Snowflake (tables / vues / conventions) + projet dbt (modèles, tests, documentation). · Pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks). Compétences demandées · Dbt : Confirmé · Communication : Confirmé · Data Modeling : Expert · SNOWFLAKE : Expert Compétences demandées • Dbt : Confirmé • Communication : Confirmé • Data Modeling : Expert • SNOWFLAKE : Expert
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un consultant expert en contrôle de la donnée et pilotage de projet. Vous intervenez sur un programme réglementaire visant à répondre aux exigences d'un régulateur. L'enjeu : construire un dispositif de contrôle des données récurrent, d'abord sous forme de Proof of Concept par échantillonnage, puis en contrôle permanent fondé sur les risques. Une première campagne de contrôles est prévue prochainement. Vos missions : - Cadrer le périmètre de données et sélectionner les contrôles à intégrer au Proof of Concept. - Traduire les contrôles en requêtes sur les bases centrales, avec les équipes IT. - Analyser les résultats par entité et sélectionner les lignes à investiguer. - Faire confirmer les anomalies par les métiers et accompagner les travaux de remédiation. - Contribuer à la définition de la cible pérenne et de l'approche risk-based pour prioriser les zones de risque. - Assurer le PMO : suivi hebdomadaire, statuts pour le comité de pilotage, ateliers de travail et comptes rendus. Vous rejoignez un CDI cadre chez Ingéniance, au sein d'une communauté d'experts, avec un vrai parcours à la clé. Ref : O-LBVGC
Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Governance Collibra (Confirmé·e) pour une mission stratégique au sein du secteur bancaire. Vos missions : Paramétrage & Évolution Collibra : Configurer et administrer la plateforme Collibra (Operating Model, dictionnaires de données, workflows de validation, glossaires métiers). Animation & Cadrage Métier : Animer les ateliers de gouvernance auprès des Data Owners et Data Stewards pour définir les rôles, responsabilités et règles de gestion. Data Lineage & Qualité : Documenter et cartographier le traçage des données (Data Lineage) et contribuer au suivi de la qualité des données critiques de la banque (risques, finance, conformité). Conduite du changement : Accompagner l'acculturation des équipes métiers et IT aux bonnes pratiques de la gouvernance des données.
Nous recherchons un consultant QA Data / MDM senior pour intervenir sur la qualité des données, la validation des référentiels et les tests des flux entre systèmes. Analyser les spécifications et définir les scénarios de test avec les équipes métier et techniques. Concevoir et exécuter les tests fonctionnels, d'intégration et de non-régression sur une solution MDM. Vérifier les règles de gestion des données de référence : création, modification, dédoublonnage, rapprochement et consolidation. Contrôler la qualité des données : complétude, unicité, cohérence et conformité. Tester les flux entrants et sortants, les interfaces et les traitements de données. Rédiger des requêtes SQL pour vérifier les données et rapprocher les résultats entre les systèmes sources et cibles. Contribuer à l'automatisation des tests avec Robot Framework. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Préparer les jeux de données et assurer le reporting des campagnes de test.
Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Data Scientists spécialisés GenAI / LLM 🤖🧠 🔎 Je cherche un(e) Data Scientist pour intervenir sur une mission stratégique autour de l'AI et de la GenAI au sein d'un environnement international. Tu interviendras au cœur d'une équipe en charge de construire les fondations AI qui permettront aux différentes équipes produit et marques de développer et industrialiser des fonctionnalités basées sur l'IA. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des frameworks AI réutilisables Travailler sur l'orchestration LLM, le RAG, les agents et la gestion des prompts / contextes Construire des dispositifs d'évaluation et d'observabilité des solutions GenAI Définir des bonnes pratiques et architectures de référence pour les projets GenAI / ML Travailler sur les problématiques de sélection de modèles, coûts, latence, sécurité et Human-in-the-Loop Prototyper des use cases AI de bout en bout Intervenir notamment sur la génération et l'enrichissement de contenus produits, le SEO/GEO multilingue, les assistants et la recherche sémantique Transformer les POCs à fort potentiel en composants industrialisés Collaborer avec les équipes Produit, Data, Sécurité et Juridique Contribuer à la communauté AI interne via la documentation, les workshops, les exemples de code et les code reviews 🎯 Stack technique : Python / LLM / GenAI / RAG / Agents / APIs / Microservices / CI-CD / Cloud (GCP / AWS / Azure) 🕵️♂️ Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience dans la construction de systèmes ML / NLP en production Expérience hands-on récente sur les LLM et la GenAI Bonne maîtrise des sujets RAG, agents, évaluation et/ou fine-tuning Solides compétences en Python Bonnes bases en software engineering : APIs, microservices, testing, CI/CD Expérience sur un environnement Cloud : GCP, AWS ou Azure Bonne compréhension des enjeux GenAI : modèles, coûts, latence, sécurité, évaluation Français et anglais professionnels 🚀 Les plus de la mission : Expérience en e-commerce, retail, product catalogs ou plateformes web riches en contenu Connaissance des environnements PIM Expérience sur des pipelines de contenu multilingue ou des outils SEO Familiarité avec les frameworks d'évaluation LLM, les guardrails et les outils de gestion des prompts / versions Expérience en startup deep-tech ou au sein d'une équipe centrale de plateforme / enablement 📍 IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission : longue durée Qu'en penses-tu ? Si tu es un(e) Data Scientist spécialisé(e) GenAI / LLM et que tu souhaites intervenir sur une mission d'envergure avec des enjeux forts d'industrialisation de l'AI, je serais ravi(e) d'échanger avec toi 🚀 Un excellent week-end 🌞
Freelance – Démarrage ASAP – Paris – Durée : 12 mois renouvelable – Anglais requis – Télétravail partiel. TJM : 550 à 650 € HT/jour selon profil. Contexte : Pour le compte d'une société de gestion d'actifs, nous recherchons un consultant intervenant sur des projets et évolutions autour d'un PMS (Portfolio Management System) de gestion d'investissement et de son écosystème applicatif. Vos missions : - Piloter des projets d'évolution et d'intégration autour du PMS et de son écosystème applicatif - Piloter des projets de convergence et d'optimisation des processus - Recueillir les besoins métiers, proposer des solutions et accompagner leur mise en œuvre - Coordonner les équipes métier, IT, support et éditeurs - Assurer le support fonctionnel et l'analyse des incidents de production - Participer à la maintenance corrective et évolutive des applications - Organiser les phases de recette, tests, documentation et déploiement - Animer les comités projet et ateliers avec les différents interlocuteurs
ContexteLe consultant intégrera l'équipe Data & AI, dont la principale mission est d'ingérer, centraliser et transformer les données issues de différents systèmes afin de répondre à différents usages métiers : Self-service BI — mise à disposition de données exploitables en autonomie par les équipes métier Dashboards — visualisation et pilotage de la performance Reporting — production de rapports structurés Applications Data — développement de solutions applicatives orientées usage métier MissionsL'équipe Data & AI poursuit la construction et le maintien de sa Data Foundation. Ce socle repose sur une plateforme data composée : d'un outil interne pour la récupération des sources de données, Snowflake comme entrepôt de données, DBT pour la modélisation et les transformations, et Airflow pour l'orchestration des pipelines. Dans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un Data Engineer qui interviendra exclusivement sur la partie Data Foundation, et plus précisément sur la création de nouvelles pipelines et la maintenance des pipelines existantes. Le consultant prendra en charge ces pipelines de bout en bout : de la récupération des données sources jusqu'à leur mise à disposition — ingérée dans Snowflake, modélisée et testée — pour les usages métiers. Le consultant évoluera au sein de l'équipe Data Foundation et travaillera en étroite collaboration avec : Business Data Analysts : expression et cadrage des besoins de données, compréhension des usages métiers. Data Engineers de l'équipe Data Foundation : conception, développement et maintenance des pipelines, partage des bonnes pratiques.
Dans le cadre d'un projet Data pour le client au sein du marché NTIC et de la DTNum – Data, le consultant interviendra sur la plateforme sécurisée des données. Il sera responsable de l'administration technique et du maintien en conditions opérationnelles des outils de cartographie des données, ainsi que de l'alimentation et de l'enrichissement des cartographies fonctionnelles et techniques. La mission s'inscrit dans un environnement intégrant notamment le dictionnaire de données OpenMetadata, le catalogue métier Istya et les produits de la plateforme sécurisée des données : Datalake, requêteur sécurisé Odylac et écosystème de datavisualisation. L'objectif est de garantir la fiabilité, la sécurité, la documentation et l'exploitabilité des solutions, en vue de leur transfert vers un centre d'exploitation dédié. 2. Missions principalesAdministration technique et exploitation (OPS) Maintenir et déployer les configurations d'infrastructure et des outils à l'aide de Terraform et Ansible. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des instances Apache NiFi et des connecteurs OpenMetadata. Superviser les pipelines d'ingestion et diagnostiquer les incidents techniques. Mettre en œuvre les actions correctives nécessaires et fiabiliser les traitements. Rédiger et maintenir la documentation technique et les fiches d'exploitation. Alimentation et enrichissement du catalogue de données Développer et maintenir les flux Apache NiFi d'ingestion des métadonnées techniques et fonctionnelles vers OpenMetadata et Istya. Mettre en œuvre les contrôles qualité, les transformations et les mécanismes de validation des données entrantes. Garantir la cohérence, la fiabilité et la traçabilité des métadonnées collectées. Connectivité des produits Data Améliorer l'interconnexion entre le Datalake existant et OpenMetadata. Mettre en œuvre l'extraction des schémas et le profilage des données. Étendre la couverture de la cartographie automatique aux autres services Data de la plateforme sécurisée. Contribuer à l'amélioration continue des outils de catalogage et de gouvernance des données
Développement et maintenance des flux EDI : Concevoir, développer et faire évoluer les interfaces EDI. Réaliser les paramétrages et développements nécessaires au traitement des échanges de données. Assurer la maintenance corrective et évolutive des flux existants. Participer aux phases de qualification et de recette. Conception et mapping : Analyser les besoins métiers et techniques. Concevoir les mappings entre les différents formats d'échange. Réaliser et maintenir les transformations de données. Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des échanges. Administration des traducteurs EDI : Paramétrer et maintenir les traducteurs EDI. Assurer le suivi des flux entrants et sortants. Identifier et résoudre les anomalies de transmission ou de transformation. Participer à l'industrialisation et à l'optimisation des traitements. Support et expertise : Accompagner les équipes métiers et techniques dans la résolution des incidents. Participer aux analyses d'impacts lors des évolutions applicatives. Contribuer à la documentation technique et aux bonnes pratiques de développement. Être force de proposition dans l'amélioration continue des solutions EDI.
Le besoin porte sur un renforcement de l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking. Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes. Le périmètre d'intervention comprend la participation aux différentes étapes des projets de data science, notamment : Définition et contribution à la mise en œuvre de solutions agentiques pour la simplification et l'accélération de process métiers complexes. Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l'adoption des solutions IA. Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques. Mise en place de systèmes d'évaluations et d'observabilités sur des pipelines agentiques. Déploiement de LLMs, modèles sur des gpus dans un environnement de dev. Amélioration continue : Amélioration constante des performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale. Mise en œuvre de stratégies de test afin de contribuer au maintien du niveau de qualité et à l'amélioration continue des processus de développement. Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production. Soutien technique, transfert de compétences et responsabilité technique de use cases métiers et participation à leur mise en production.
