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Profil senior expert en Software Engineering, Data Engineering et architectures Data & AI Mesh, capable de concevoir, développer et industrialiser l'ensemble de la chaîne de traitement et de valorisation des données, depuis les systèmes sources jusqu'aux services de consommation métier et IA. Capacité à implémenter les principes du Data Mesh : data contracts, gouvernance, métadonnées, lineage, traçabilité, interopérabilité et exposition sécurisée des données via APIs et événements. Expertise dans le développement de microservices, l'intégration des agents IA et connecteurs MCP, les workflows transactionnels (**Temporal**) et les interactions Human-in-the-Loop au sein des applications DWINGS. Expérience confirmée dans l'industrialisation sur OpenShift/Kubernetes, les pratiques CI/CD, DevSecOps, IaC, observabilité et API-First, avec une forte culture de développement hands-on et de mise en production de systèmes distribués complexes.

Mission Data Engineer Azure / Databricks Confirmé Freelance ⏳ Durée : 3 ans 🗓️ Démarrage : ASAP (mi-décembre au plus tard) 📍 Lieu : Hauts-de-Seine (92) 🎓 Expérience : 5 à 10 ans 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 🏭 Secteur : Grande distribution / Retail 🏢 Contexte de la mission Au sein de la DSI d'un grand groupe de la distribution, vous rejoindrez une équipe Data Lab qui porte un vaste programme de modernisation du SI autour de la Data, de l'IA et de l'Analytics Vous intégrerez une Data Factory qui réunit équipes IT et directions Data métiers. Elle conçoit et déploie des produits analytiques à forte valeur ajoutée pour les fonctions support, la logistique, les points de vente et les consommateurs L'organisation est Agile, structurée en domaines et squads. Vous rejoindrez une squad dédiée à l'équipement de la maison, qui développe des cas d'usage BI, Analytics et Data Science Le processus de sélection comprend un premier entretien en visio, puis un test technique sur site ⚙️ Environnement technique Cloud : Azure Data : Databricks, Spark, Data Lake, Cloud Data Warehousing Langages : Python, SQL BI : Power BI DevOps : CI/CD, Azure DevOps Méthodologie : Agile, JIRA 🛠️ Missions principales Concevoir et construire des pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données du Data Lake Développer des notebooks Databricks pour des traitements avancés Mettre en œuvre des solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements, tuning des requêtes SQL) Rédiger la documentation technique (dossiers d'analyse technique, release notes…) Réaliser des revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques Concevoir et exécuter les tests unitaires Réaliser des tableaux de bord sous Power BI Livrer les développements dans un environnement DevOps avec CI/CD

Pour un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Chef de Projet Fonctionnel Data afin d'accompagner un programme stratégique de migration bancaire. 🎯 Objectif de la mission Assurer le pilotage fonctionnel et la coordination des activités de migration Data, en garantissant l'alignement des différentes entités du groupe, l'identification des points bloquants et le bon déroulement des instances de gouvernance. 🚀 Vos missions ✔️ Piloter et coordonner les activités de migration Data avec les différentes entités du groupe ✔️ Assurer la coordination entre les équipes métiers, MOA et les parties prenantes du programme ✔️ Identifier, analyser et suivre les points bloquants fonctionnels ✔️ Contribuer à la résolution des problématiques liées à la migration ✔️ Préparer et participer aux comités de pilotage et instances de gouvernance ✔️ Organiser et animer les ateliers de travail avec les différents acteurs ✔️ Suivre l'avancement des travaux et assurer un reporting régulier ✔️ Garantir une communication fluide entre les équipes impliquées ✔️ Contribuer à la bonne exécution du programme dans un environnement bancaire réglementé

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recherche pour mon client basé au Chesnay , un Ingénieur Data Full Stack dans le cadre d'un CDI. Rattaché au DSI, vous participez à la construction d'une nouvelle plateforme Data sur Microsoft , tout en assurant la maintenance de la plateforme existante. Vos principales missions : * Concevoir, développer et industrialiser les flux de données sur Microsoft Fabric et Azure. * Maintenir la plateforme existante (Talend, PostgreSQL, Azure, Power BI) et garantir la continuité de service. * Développer des produits Data et des rapports Power BI adaptés aux besoins métiers. * Contribuer à la migration vers la nouvelle plateforme, à la qualité des données et à l'automatisation des déploiements (CI/CD, IaC). * Accompagner les métiers dans la définition de leurs besoins et garantir la fiabilité des livrables

Le contexteNotre client, un grand groupe international de la distribution, renforce son équipe EPM au sein de la direction financière. Vous reprenez le pilotage, la maintenance évolutive et le build de deux applications clés du pilotage financier, toutes deux sur Oracle EPM Planning : une application de construction et de suivi budgétaire pour les entités de services et les holdings du groupe ; une application dédiée au suivi des projets d'investissement (CAPEX). Vous prenez la suite d'un consultant en place, avec une passation organisée. Vos missions1. Build & évolutions (cœur de la mission)Recueil et cadrage : analyser les besoins des équipes Finance et Contrôle de gestion, puis les traduire en spécifications technico-fonctionnelles. Conception et développement : concevoir et implémenter les évolutions dans Oracle EPM Planning (règles métier, formulaires, dimensions, scripts). Recette et déploiement : piloter les tests unitaires et les recettes métier (UAT), puis gérer les mises en production. Projets transversaux : faire évoluer les modèles pour accompagner la transformation des processus budgétaires et d'investissement. 2. Support & RUN (en back-up)Assurer la continuité de service en second niveau pendant les périodes critiques (clôtures, campagnes budgétaires). Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques ou fonctionnels de niveau 2 et 3. Optimiser les temps de traitement et les performances des applications. 3. Documentation & passationReprendre l'historique et la cartographie technique du domaine lors de la passation avec le consultant sortant. Maintenir à jour la documentation technique, la cartographie des flux et les guides utilisateurs.

Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation digitale de ses activités, notre client recherche un Business Analyst / Data Engineer expérimenté pour accompagner les équipes opérationnelles de Fraîcheur de Paris (FrDP) dans l'exploitation, l'optimisation et l'évolution de leurs solutions digitales. La mission comprend également une forte dimension Data Engineering, Cloud et Intelligence Artificielle, avec une participation aux projets de transformation et de valorisation des données. Missions principales 1. Business Analysis & Support applicatif – Forecast2Run • Accompagner les équipes de conduite FrDP dans l'utilisation quotidienne de Forecast2Run. • Assurer le support applicatif et le maintien en conditions opérationnelles (MCO). • Participer aux tests du fonctionnement entièrement automatique sur le réseau CENTRE. • Réaliser les diagnostics, analyses et reportings liés aux performances de l'application. • Maintenir et optimiser le paramétrage des réseaux de conduite. • Analyser, qualifier et suivre les incidents jusqu'à leur résolution. • Proposer et coordonner les actions correctives. • Piloter le backlog Run et suivre les demandes d'évolution. 2. Data Engineering & Développement Python • Développer et maintenir des scripts Python pour automatiser les traitements et contrôles de données. • Participer aux projets de développement Data liés aux activités de conduite et aux opérations. • Contribuer au projet GET de migration des référentiels Finance, Achats et Opérations. • Consolider la cartographie des données FrDP et veiller à leur conformité avec les référentiels Groupe et GBU via Collibra. • Participer aux projets de mise à disposition et de valorisation des données sur Databricks. • Assurer un rôle de backup sur la gestion du Data Lake et des API (AWS, Scalingo, Gravitee). 3. Intelligence Artificielle & Innovation • Contribuer aux projets Data et IA liés notamment à la détection de fuites, aux capteurs communicants et à la maintenance. • Utiliser GitHub Copilot et les outils d'IA générative pour assister les activités de développement et d'automatisation. • Évaluer et contrôler la qualité du code généré par l'IA. • Participer à l'acculturation Data et IA des équipes métier. • Contribuer à l'animation des communautés internes Data et IA. 4. Coordination & Pilotage • Collaborer avec les Product Owners, Tech Leads, développeurs et équipes d'exploitation. • Assurer l'interface entre les équipes métier, IT et partenaires externes. • Participer aux rituels Agile et aux comités de suivi. Référence de l'offre : lru1h34tbs

Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels Interne). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour le départements Sustainabilty et ses collaborateurs en région. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité.

En tant qu'Architecte Data & IA, vous jouerez un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre des stratégies Data de nos clients. À ce titre, vous serez amené à :Concevoir des architectures Data modernes, robustes et évolutives. Accompagner les clients dans leurs trajectoires de transformation Data et IA. Définir les choix techniques et les feuilles de route associées. Piloter les sujets liés à la gouvernance, à la valorisation et à la sécurisation des données. Concevoir des plateformes Data de nouvelle génération (Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric). Participer à des projets d'intelligence artificielle et d'IA générative. Accompagner les équipes de réalisation et garantir les bonnes pratiques d'architecture. Intervenir en avant-vente, contribuer aux réponses à appels d'offres et participer au développement de l'offre Data & IA. Assurer une veille technologique active sur les innovations du marché.

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Lead Data Engineer : Missions principales : • Optimiser et faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants pour permettre le passage à l'échelle • Réduire les coûts d'exploitation et améliorer les temps de résolution d'incidents • Renforcer la robustesse et la résilience de la plateforme Data • Mettre en place l'observabilité de bout en bout, l'alerting et le monitoring avancé • Définir et appliquer les politiques de gestion et rotation des secrets • Concevoir des mécanismes de reprise automatique et d'isolation des flux • Étudier les alternatives à AWS MWAA (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, etc.) • Réaliser les recommandations d'architecture et piloter les migrations si nécessaire • Faire évoluer les DAG Factories existantes et industrialiser les processus d'orchestration • Mettre en œuvre les bonnes pratiques de résilience (DLQ, retry strategies, circuit breakers) • Définir et faire respecter les standards techniques, patterns et conventions de développement • Former et accompagner les équipes Dev et Ops vers une autonomie opérationnelle complète • Assurer le suivi des plans d'amélioration, le reporting et la priorisation des chantiers techniques

Contexte L'équipe ODA (Operational Data & Analytics) fait de la donnée un levier de pilotage opérationnel réel pour mon client. Elle couvre à la fois la qualité de la donnée (CMDB, référentiels), l'analytics ITSM, et l'outillage data au service des équipes opérationnelles. L'équipe est en pleine transformation technique : nous développons et déployons des applications internes destinées à la production, et nous avons besoin de renforcer notre capacité d'architecture et de déploiement, tout en gardant un lien fort avec les besoins métier ITSM. Ce poste convient à un profil technique confirmé, capable de peser sur des choix d'architecture data et système, tout en restant à l'aise pour dialoguer avec des parties prenantes métier et comprendre rapidement un besoin d'analyse. Mission Architecture & Déploiement • Être le binôme technique de notre tech lead : contribuer aux choix d'architecture data et système, et en assumer la responsabilité en son absence • Déployer et industrialiser des applications internes destinées à la production, en autonomie sur nos outils de déploiement internes • Garantir la fiabilité et la maintenabilité des pipelines et applications développés par l'équipe Data Engineering • Construire et maintenir des workflows de données (Dataiku, Airflow ou équivalent) • Contribuer à des projets de données à enjeu métier, notamment la refonte d'un algorithme de priorisation des incidents basé sur le revenu, actuellement en phase de choix d'architecture • Évaluer, cadrer et implémenter de nouvelles intégrations de sources de données Analyse & Réactivité métier • Répondre rapidement à des besoins d'analyse ad-hoc sur des données incidents, changes et autres datasets ITSM, en s'appuyant sur les outils d'IA générative pour accélérer la production de requêtes et de résultats, et en challengeant leurs résultats • Monter en compétence sur les concepts et processus ITSM (incidents, problems, changes, requests, event management) au fil des projets Outillage IA • Utiliser les outils d'IA générative pour accélérer les livrables : vibe-coding d'applications internes, génération de requêtes, documentation • Relire, challenger et corriger les productions de l'IA plutôt que de les valider sans recul • Être force de proposition sur l'intégration de l'IA dans les pratiques de l'équipe

ContexteProgramme SAP S/4HANA Fashion & Vertical Business, greenfield, big bang mondial, mené avec un intégrateur. Vous rejoignez le domaine Master Data (2 domain leads, 1 expert, 3 consultants juniors) et reportez directement à l'un des deux domain leads, qui reste responsable du domaine et des arbitrages. Votre rôle est de prendre en charge, sous sa responsabilité, le chantier de migration des données master data. Le mock en cours doit être sécurisé, et le grand mock de début janvier 2027 alimente les SIT de février 2027. MissionsRéférent migration master data, sous la responsabilité du domain lead Prendre en charge le chantier migration au sein de l'équipe : proposer le plan de migration, organiser et suivre les mocks, et faire valider les choix par le domain lead Sécuriser le mock en cours, puis préparer et dérouler le grand mock de janvier 2027 Définir avec les métiers les critères de validation des données migrées Réalisation de la migration Objets : article (générique et variantes), Business Partner client et fournisseur, sites, assortiment Sources legacy non SAP et SAP (Cegid, Linx, ECC, Business One) Extraction, nettoyage, transformation, chargement, rapprochements et contrôles de complétude Coordination Organiser le travail des consultants juniors sur la migration Coordonner avec l'intégrateur et l'équipe en charge des interfaces Rendre compte chaque semaine de l'avancement, des risques et des points d'arbitrage au domain lead

Ne postulez pas si vous ne justifiez pas d'au moins 5 ans d'expérience et d'une parfaite maîtrise de Python et de Spark. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client, acteur majeur du secteur des services financiers, recherche un Data Engineer Scala ou Python / Spark. Vous intégrerez une équipe technique en charge de la conception, du développement et de la maintenance de solutions de traitement et d'exploitation de données à grande échelle. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données. Développer des traitements distribués avec Apache Spark en Scala ou Python. Participer à la collecte, à la transformation et à l'intégration de données provenant de différentes sources. Optimiser les performances et la fiabilité des traitements Data. Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des flux de données. Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de documentation et de mise en production. Compétences techniques requises Bonne maîtrise de Scala ou Python. Expérience significative avec Apache Spark. Bonne connaissance des architectures et traitements Big Data. Maîtrise des concepts ETL / ELT et des pipelines de données. Bonne compréhension des bases de données SQL. Connaissance des environnements distribués. Utilisation de Git et des bonnes pratiques de développement.