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Nous recherchons un Data Engineer AWS Anglais obligatoire Compétences recherchées : Data Engineer AWS (S3, Glue, Athena, Python) Tâches à traiter : - Compréhension des données scientifiques dans le domaine CMC pharmaceutique -Clarification des besoins avec les parties prenantes, estimation des efforts pour la planification des améliorations d'ingénierie (PI) -Bonne connaissance des pratiques Lean et Agile -Ingénierie des données AWS : S3, Glue (Jobs/Workflows), Athena -Développement ETL/ELT : Python, Glue ETL, évolution de schémas, partitionnement -Modélisation des données : modèles de domaine harmonisés, schémas en étoile/flocon de neige, gestion des métadonnées -Optimisation SQL : réglage des performances d'Athena, conception de requêtes optimisée en termes de coûts, stratégies de partitionnement/élagage -Tests et qualité : tests unitaires/d'intégration pour les pipelines, frameworks d'assurance qualité des données -Documentation et transfert de connaissances : manuels d'exploitation, diagrammes d'architecture, planification et exécution du transfert de connaissances -Expérience de migration : stratégie d'exécution parallèle, planification de la bascule, rétrocompatibilité, réconciliation des données TJM : 380-400€ pour 5 ans d’expérience à 480€ pour 10 ans d’expérience

Nous recherchons un(e) Data Engineer maîtrisant Denodo , capable d’assurer à la fois le MCO/MCS de la plateforme et la création de vues pour les équipes projets. ✅ Assurer le MCO / MCS de la plateforme Denodo ✅ Optimiser les performances et l’architecture de la plateforme ✅ Administrer Denodo : monitoring, tuning, gestion des connexions, sécurité ✅ Créer et optimiser des vues Denodo pour les projets métiers ✅ Accompagner les équipes n’ayant pas de compétences Denodo internes ✅ Contribuer à améliorer la virtualisation de données et la qualité de service ✅ Participer au support central et garantir une plateforme fiable et performante

Dans le cadre d'une forte croissance e-commerce en France et en Europe, un de nos clients cherche un(e) Traffic Manager SEA / SEO avec un ownership complet sur le levier Google Ads et une solide compréhension des enjeux digitaux. Google Ads Mise en place et optimisation in-house des campagnes Search, Performance Max et YouTube Suivi quotidien des performances et logique ROIste Gestion et optimisation du flux produit Déploiement des campagnes sur plusieurs marchés européens Coordination des contenus pour les campagnes YouTube Roadmap d’A/B tests sur vos leviers Gestion de projet SEO

Nous à la recherche d'un "Product Owner Data" pour un client dans le secteur de l'assurance Avec des déplacements à Niort. Description Contexte de la mission Au sein du groupe, la Direction des Systèmes d’Information Métier assure la maintenance et l’évolution du système d’information assurance vie et finance. Dans le cadre de la stratégie de transformation Data 2025–2026, le groupe renforce son équipe de développement Data et recherche un Product Owner Data expérimenté. Rattaché(e) au Centre de Data Management, vous serez un acteur clé du déploiement des cas d’usage Data et de la valorisation de la donnée. Votre rôle consistera à identifier, prioriser et piloter les produits Data (RPA, IA, Data Science, MLOps, DataViz) en lien avec les directions métiers (actuaires, conseillers, gestionnaires, etc.) et les équipes techniques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des produits, de la détection des besoins métiers jusqu’à la mise en production, dans une approche orientée valeur et amélioration continue. Objectifs et livrables Placer la valeur au centre des usages Data : challenger les directions métiers sur leurs besoins quotidiens et leurs priorités. Animer les comités Data et les ateliers de cadrage autour des sujets Data Science, IA, RPA et MLOps. Identifier les besoins techniques et fonctionnels en lien avec les domaines Data (RPA | IA | Data Science | MLOps | DataViz). Définir les éléments de valeur (quantitatif, qualitatif, expérience collaborateur) et produire les supports de cadrage associés. Accompagner la rédaction et la priorisation des solutions Data et IA. Définir, suivre et piloter les indicateurs de performance (KPIs) des produits livrés. Contribuer à la construction d’une culture Data IT forte au sein du groupe. Être force de proposition sur les orientations techniques, fonctionnelles et méthodologiques. Profil du candidat Compétences demandées Compétence Niveau de maîtrise RPA / Confirmé ★★★★☆ MLOps / Confirmé ★★★★☆ Tableau / Confirmé ★★★★☆ Dataiku / Confirmé ★★★★☆ Data Science / Confirmé ★★★★☆ Technologies et mots-clés : #UIPA #DATAIKU #DATAVIZ #TABLEAU #SQL #CLOUD #BO #IA #RPA

Description du poste : Nous recherchons un Data Engineer autonome disposant d’au moins 5 ans d’expérience, capable de collecter, analyser et exploiter les données pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur. Le consultant accompagnera également les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’exploitation de solutions data afin d’atteindre leurs objectifs. Missions principales : – Collecter, préparer et structurer les données pertinentes pour les besoins des utilisateurs. – Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT robustes et performants. – Analyser les données et produire des visualisations accessibles via les outils décisionnels. – Proposer des recommandations et lignes directrices pour créer de la valeur au sein des activités métier. – Accompagner l’optimisation des offres, services et processus grâce à l’analyse et l’évaluation des données. – Garantir la conformité aux règles d’éthique et de gouvernance du groupe. – Présenter les fonctionnalités des produits data et faciliter leur maintenance. – Réaliser des tests conformément à la stratégie définie. – Maintenir à jour le catalogue des produits data (datasets). – Fournir des kits de formation et des outils pour les utilisateurs. Résultats attendus : – Identification et sélection des données pertinentes pour les besoins opérationnels. – Optimisation du temps, des ressources et des outils dédiés à l’analyse de données. – Production de jeux de données et visualisations compréhensibles et accessibles. – Mise à disposition de recommandations métier génératrices de valeur. – Amélioration des processus, services et offres grâce aux analyses. – Application stricte des règles de gouvernance et d’éthique data. – Tests réalisés et conformes aux exigences. – Catalogue des datasets à jour. – Mise à disposition de supports et kits de formation pour les utilisateurs. Compétences requises en Data Engineering : – Modélisation de données : modèles relationnels, dimensionnels, Data Vault. – ETL / ELT : conception, optimisation et gestion des dépendances. – Gouvernance et qualité de données : data lineage, qualité, catalogage, gestion des métadonnées. – Architecture data : maîtrise des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh…). Langages : – SQL avancé – Python avancé – PySpark avancé Outils et technologies : – Dataiku – Power BI – Databricks – Azure Data Factory – Azure Logic Apps

Nous recherchons un Consultant Senior VMware Compute passionné et expérimenté pour rejoindre l'équipe infrastructure de notre client, un acteur majeur du secteur bancaire. Le candidat idéal est un expert des technologies Compute avec une maîtrise indispensable de Cisco Intersight. Le consultant sera responsable de la gestion du cycle de vie complet de l'infrastructure serveur et de la virtualisation, en assurant performance, stabilité et conformité dans un environnement critique. Gestion des Opérations Serveurs : Gérer la livraison, l'urbanisation, le rackage et le câblage des serveurs en collaboration avec les équipes Datacenters. Assurer la gestion du désengagement des serveurs physiques jusqu'à leur sortie des datacenters. Maintenance et Mises à Jour (Firmware/Drivers) : Valider les matrices de compatibilité firmware et drivers. Planifier et suivre les upgrades des firmware et drivers en coordination avec les équipes OS. Virtualisation VMware : Installation, configuration et administration des ESXi . Documentation et Optimisation : Documenter les procédures, configurations et les best practices de l'infrastructure. Participer activement à l'évolution, à l'optimisation et à la mise en œuvre des projets d'infrastructure . Coordination et Suivi : Participer aux réunions de suivis avec les constructeurs.

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Nous recherchons un Data Engineer AWS / Snowflake confirmé pour intervenir au sein d’une équipe Data sur un environnement cloud moderne, fortement orienté industrialisation, performance et qualité des données. 🎯 Contexte de la mission : Vous serez en charge de maintenir, optimiser et faire évoluer les pipelines et architectures Data existants, dans un écosystème AWS & Snowflake à forte volumétrie. La mission inclut également la prise en main de sujets de développement et d’industrialisation en cours. ⚙️ Vos missions principales : Ingestion & Transformation Développer et maintenir des pipelines Python / PySpark (batch, transformations, industrialisation). Implémenter des processus d’ingestion Snowflake ( Snowpipe, procédures stockées, tables dynamiques, datamarts ). Gérer le datalake, les flux d’ingestion et les orchestrations associées. Architecture & AWS Intervenir sur les services AWS : S3, Lambda, Step Functions, EMR, DynamoDB, RDS, EventBridge, IAM, API Gateway… Optimiser et sécuriser les flux Data sur AWS. Assurer la résilience, les performances et la montée en charge des environnements Data. CI/CD & Infrastructure Maintenir et faire évoluer les pipelines GitLab CI , Travailler avec Docker & Pulumni pour l’industrialisation et l’infrastructure as code. Monitoring & Qualité Mettre en place ou améliorer les mécanismes de monitoring , d’observabilité et de data quality . Documenter, partager les bonnes pratiques et contribuer à l’amélioration continue.

Informations Générales Contexte de la Mission Rattachement Direction Data (Direction du Numérique). Intégration à l'équipe Gold Pilotage (PO + 2 Data Engineers) en charge de la mise à disposition des données pour le pilotage des offres numériques via le produit Data4All. Stack : Python, SQL, dbt, BigQuery, Airflow, Terraform/Terragrunt, services GCP. Activités Attendues Maintenir et faire évoluer Data4All et les dispositifs de l'équipe ; qualité des données et support aux utilisateurs. Concevoir & maintenir des modèles de données et pipelines robustes et scalables ; organiser/structurer le stockage. Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables, assurer sécurité/stabilité des environnements, workflows CI/CD. Contribuer à la gouvernance (qualité, fiabilité, intégrité), documentation et veille ; participation aux instances Data Ingénieurs.

Notre client, spécialiste du Traitement et Analyse de données, est à la recherche de son futur Data Engineer (IA/Géospatial) (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre de son activité. Intégré aux équipes du client, vous devrez : * Développer et industrialiser des pipelines et modèles IA exploitant des données géospatiales et météorologiques, dans un environnement cloud-native. ## Compétences techniques attendues * Données météo & satellites Maîtrise des formats (NetCDF, GeoTIFF, HDF5), outils Python (xarray, rasterio…), prétraitement d’images, expérience Sentinel-1/2 et données météo (ARPEGE, AROME, GFS, ERA5). * Data Engineering Pipelines ETL/ELT scalables, orchestration (Airflow, Prefect, Argo), bases de données (PostgreSQL/PostGIS, MongoDB, Snowflake), optimisation des accès. * MLOps & DevOps Déploiement de modèles (CI/CD, monitoring), outils ML/Cloud (MLflow, SageMaker, Docker, Kubernetes, Terraform), AWS/Azure/GCP. * Développement logiciel Python, frameworks web (FastAPI, Django, Flask), bonnes pratiques (tests, docs, versioning).

Nous recherchons un Ingénieur Data / Développeur ELT en CDI, passionné par la manipulation de données et les environnements analytiques. Vous participerez à la conception, l’alimentation et l’optimisation de nos flux de données stratégiques. vos missions : Concevoir, développer et maintenir des flux d’intégration de données. Participer à l’architecture et à l’industrialisation des traitements ELT/ETL. Travailler sur des environnements manipulant de très gros volumes de données. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour garantir la qualité et la cohérence des données. Optimiser la performance des requêtes et des pipelines de données.

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : a5057rwa3n

Au sein de la DSI, l'équipe Data (10 personnes) joue un rôle central dans la valorisation des données de l'entreprise. Vous rejoignez le pôle Solutions Data, pour contribuer à la mise en œuvre et à la maintenance du Système d'Information décisionnel. Vos missions sont les suivantes : Participer à la conception et au développement de projets data innovants Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des bases, applications et flux de données existants Collaborer avec les équipes Métiers pour analyser et traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme data (processus, outils, qualité des données) Documenter les développements et assurer un transfert de compétences auprès de l'équipe Data

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Scientist" pour un client dans le secteur bancaire Description 🏢 Le Contexte Pour le compte d’un grand groupe bancaire français , nous recherchons un expert en Data Science pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire (Conformité, IT, Gestion de projet) en pleine transformation. Le groupe lance une refonte majeure de son dispositif de surveillance LCB-FT (Lutte Contre le Blanchiment et le Financement du Terrorisme). L’objectif est de passer d’une approche traditionnelle (moteur de règles) à une solution interne innovante intégrant le Machine Learning et l'IA . 🎯 Votre Mission Au cœur de la Direction de la Conformité, votre rôle principal est de réduire significativement le taux de faux positifs et d'améliorer la capacité de détection de nouveaux schémas de fraude, tout en garantissant une explicabilité totale vis-à-vis du régulateur. Vos responsabilités principales : Modélisation & Data Science : Élaborer de nouveaux modèles de scoring et de segmentation de la clientèle. Combiner des approches supervisées et non supervisées pour détecter les comportements suspects (patterns connus et atypiques). Réaliser le Feature Engineering : sélection et validation des variables pertinentes (historique bancaire, KYC, transactions). Optimisation & Performance : Réviser les seuils de déclenchement des alertes pour optimiser le travail des analystes. Assurer la performance des modèles aussi bien en traitement Batch qu'en Temps Réel. Gouvernance & Explicabilité (Critique) : Garantir que chaque modèle produit est "auditable" et explicable (transparence des décisions, justification des variables) pour répondre aux exigences réglementaires strictes. Gestion de Projet & Accompagnement : Accompagner les phases de cadrage, recette et industrialisation. Rédiger les livrables (cahiers des charges, expressions de besoins, documentation technique). 🛠 Environnement Technique Stack principale : Python, Dataiku. Données : Historique opérations, KYC, relations clients, volumétrie bancaire standard.

Senior Azure IAM Engineer - 6 mois renouvelable - Charleroi Un de nos importants clients recherche un Ingénieur Senior Azure IAM Engineer pour une mission de 6 mois renouvelable sur Charleroi. L'objectif est de mettre en œuvre la stratégie de nettoyage des droits privilégiés dans Azure, en appliquant les bonnes pratiques de sécurité, en supprimant les héritages non maîtrisés, et en modélisant les rôles techniques dans un environnement cloud complexe. Tâches principales : Collecter et analyser les permissions existantes dans Azure (Management Groups, Subscriptions, Resource Groups). Supprimer les héritages de droits non souhaités depuis le Management Group Root. Implémenter des modèles de rôles RBAC sécurisés et adaptés aux besoins métiers. Automatiser les audits et les revues d’accès via PowerShell, Azure CLI. Monitorer les usages des rôles à privilèges (Owner, Global Admin, etc.) et proposer des remédiations. Collaborer avec les équipes IAM, I&O et sécurité pour intégrer les rôles dans les workflows existants. Documenter les rôles, les règles d’héritage, et les processus d’attribution. La surveillance et reporting des journaux d'activité (Audit Logs) pour la détection d'anomalies et violations de sécurité. Profil recherché : Certification Microsoft SC-300 : Administrateur d'Identité et d'Accès Associé Expertise en Azure RBAC, Entra ID, PIM, et gestion des rôles personnalisés. Maîtrise des outils d’automatisation : PowerShell, Azure CLI. Connaissance des limites Azure (nombre d’assignations, héritage, etc.). Expérience en sécurité cloud et gouvernance des accès. Capacité à travailler en environnement multi-équipes et à gérer des projets techniques complexes. Langues : Français C1, Anglais B2 Autonomie Si cette offre vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Intégrer le Groupe français leader de la préparation privée des étudiants aux études de médecine depuis près de 30 ans, présent sur plus de trente villes du territoire national, c’est partager l’engagement de nos enseignants et avoir un impact sur la préparation des meilleurs médecins de demain. C’est aussi avoir l’opportunité de s’épanouir dans une entreprise à taille humaine tout en bénéficiant des avantages d’un Groupe à fort potentiel. Aujourd'hui, afin de renforcer notre pôle Digital, nous recherchons : Un(e) Software Engineer senior en CDI Placé(e) sous la responsabilité du Lead developer, vos missions seront les suivantes : Pour offrir la meilleure expérience possible à nos cibles et à nos clients (étudiants, parents, prospects) ainsi qu'à nos équipes internes, vous contribuerez activement aux développements logiciels, en étroite collaboration avec le Product Management et les équipes métier. Les enjeux à adresser Internalisation des développements Urbanisation de l’architecture du Système d’Information, composé d’applications internes et d’outils SaaS, et mise en place d’une plateforme Data Implémentation de la roadmap Produit consolidée avec le Product Management Transformation digitale enclenchée par le Groupe Description du poste Les missions associées : Prendre en charge les développements logiciels, en s’assurant d’un niveau de qualité élevée, pour servir les besoins de la roadmap Produit, notamment : Le développement d’une expérience étudiant qualitative et personnalisée L’interconnexion fiable et performante des différentes applications et solutions : ERP, LMS, CRM, … afin d’optimiser l’efficacité et la productivité des équipes internes Prendre en main progressivement l’expertise sur les applications stratégiques, notamment un ERP « maison » et le LMS Moodle Contribuer à la mise en place les outils et bonnes pratiques de développement en interne Contribuer à l’architecture et au choix des meilleures solutions La liste de ces missions n’est pas exhaustive et peut évoluer en fonction du profil de la personne recrutée. Stack techno actuelle : ERP propriétaire : Node.js, Express, MySQL, Jest, Swagger, Vue.js, Nuxt.js, Axios, GCP LMS : Moodle, OVH CRM : HubSpot Sites web : Wordpress multisite IA et automatisations : chatgpt, Mistral AI, Claude, Make