Contexte Dans le cadre du développement d'un produit, nous recherchons un Tech Lead Data / GenAI pour assurer la coordination technique transverse et accélérer la livraison de nouveaux composants et Enablers GenAI. La mission porte notamment sur la mise en place de solutions permettant l'ingestion et l'exploitation de rapports, documents et données structurées ou non structurées, provenant de sources publiques et internes. Le Tech Lead travaillera en proximité avec les équipes Data Science et les différentes parties prenantes du projet afin de définir les choix techniques, industrialiser les solutions et garantir leur intégration dans l'écosystème existant. Missions Assurer le lead technique et la coordination transverse des différents sujets Data / GenAI. Concevoir et développer des Enablers techniques GenAI permettant d'accélérer la livraison du produit. Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données et de documents structurés / non structurés. Développer les composants nécessaires en Python et intégrer des outils d'ingestion adaptés. Concevoir et orchestrer les workflows Data et traitements associés. Déployer et exploiter les solutions sur Google Cloud Platform. Mettre en place et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform. Définir et maintenir les pipelines CI/CD. Concevoir des interfaces ou outils de visualisation permettant d'exposer les données et résultats. Participer à la conception de pipelines RAG et composants LLM. Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour industrialiser leurs travaux. Garantir la qualité, la maintenabilité, la sécurité et l'observabilité des composants développés. Identifier les points de blocage, proposer les choix d'architecture appropriés et accompagner leur résolution. Communiquer de manière claire sur les avancées, risques et décisions techniques.
🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte vos missions seront les suivantes : - Concevoir les solutions en adéquation avec les besoins et contraintes exprimés par le client - Réaliser des développements selon : les priorités et entrants définis par le client et les exigences de qualité logicielle en vigueur (industrialisation logicielle, revues de code, tests automatisés, qualimétrie...) - S'appuyer sur les socles et pratiques existantes - Préparer les livrables et les déployer sur des environnements de test - Corriger les anomalies - Assurer le versionning des développements - Participer aux rituels des projets en mode agile (Daily, démo, rétro…) - Adapter les bonnes pratiques au contexte SMACL - Réaliser des requêtes SQL - Prendre en charge les développements dans un contexte d'agilité à l'échelle (participation aux cérémonies Agile) Environnement technique : Stack : Backend : Java 8/17, Spring Boot, API, diverses bases de données et middleware ainsi que leurs écosystèmes Frontend : Angular Outillage & méthodes : Gitlab, Gitlab CI, Ansible, intégration continue, conteneurisation, tests automatisés, agilité, qualité logicielle
ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe QA, nous client recherche un Data QA Engineer pour garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des produits de données et des pipelines. Intégré(e) à une équipe Data fonctionnant en environnement Agile/SAFe, vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Owners, Data Engineers et équipes QA afin de définir les stratégies de test, sécuriser les livraisons et automatiser les contrôles qualité. L'objectif est d'intégrer la qualité le plus en amont possible du cycle de développement (approche Shift-Left) et de limiter les anomalies jusqu'en production. Missions principalesDéfinir la stratégie de tests sur le périmètre Data en collaboration avec le PO et les équipes Data. Concevoir et exécuter des campagnes de tests fonctionnels et de bout en bout. Vérifier la qualité, la cohérence et l'exactitude des données et des produits Data. Analyser les besoins et définir les scénarios de tests en lien avec les exigences fonctionnelles. Préparer et exécuter les tests sur des environnements Azure / Databricks. Identifier, analyser et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Contribuer à l'automatisation des tests, notamment sur les flux d'ingestion et les produits Data critiques. Travailler avec les équipes d'automatisation QA pour développer et maintenir les tests automatisés. Participer à l'amélioration continue des pratiques, outils et processus QA. Suivre les indicateurs de qualité et de couverture des tests. Contribuer au partage des bonnes pratiques au sein de la communauté QA. Environnement techniqueData : Azure, Databricks, SQL Gestion des tests : Jira / X-Ray Automatisation : Gherkin, Selenium, Appium, RestAssured API : Postman Exécution des tests : LambdaTest Monitoring / logs : Datadog Méthodologie : Agile / Scrum / SAFe Compétences techniquesIndispensables3 à 4 ans d'expérience en QA / Software Testing. Très bonne maîtrise de SQL et capacité à contrôler et analyser des données. Expérience sur une plateforme Data. Connaissance de l'environnement Azure et/ou Databricks. Maîtrise de Jira / X-Ray. Expérience en automatisation des tests avec Gherkin / Cucumber. Connaissance de frameworks tels que Selenium, Appium ou RestAssured. Expérience des tests d'API avec Postman. Nice-to-haveExpérience de LambdaTest et Datadog. Certification ISTQB. Expérience dans un environnement Agile à l'échelle / SAFe
Dans le cadre d'un programme de transformation des systèmes d'information, un grand groupe international recherche un(e) Chef(fe) de Projet IT pour piloter des projets liés aux outils utilisés en magasin. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets, du cadrage jusqu'à la mise en production et la transition vers les équipes de support. Missions Piloter des projets IT de bout en bout (cadrage, conception, réalisation, déploiement et transfert au RUN). Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et des équipes IT. Organiser et animer les ateliers fonctionnels ainsi que les réunions de suivi projet. Élaborer et suivre les plannings, les budgets et les indicateurs de pilotage. Coordonner les différents intervenants (équipes métiers, développement, infrastructure, sécurité, tests, support, partenaires externes...). Identifier les risques, proposer des plans d'actions et assurer le suivi des décisions. Garantir la qualité des livrables et le respect des délais. Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement (communication, formation, accompagnement). Assurer le reporting auprès des parties prenantes et contribuer à la gouvernance des projets. Participer à des projets internationaux en collaboration avec des équipes multiculturelles.
Contexte : Dans ce cadre, nous recherchons un développeur Full Stack, ayant une bonne expérience dans le développement web, un esprit d'équipe, une bonne capacité d'adaptation. Missions : - participer à l'élaboration du projet - participation à la conception de la base de données (sql Server) - participation à la conception et au développement des services - participation à la conception et au développement des pages fonctionnelles du site (pricing, reporting, affichage et outils d'analyse des données financières…)
ContexteNous recherchons un Business Analyst / Gestionnaire d'applications pour intervenir au sein de l'équipe Facturation – Pôle Finance OneIT, sur un périmètre lié à la facturation électronique. La mission consiste notamment à accompagner le responsable de l'équipe sur le périmètre applicatif et à participer aux projets de transformation de la Finance. Missions principalesAnalyser techniquement les besoins métier. Participer aux travaux de conception. Rédiger les spécifications détaillées, US et besoins fonctionnels. Concevoir et réaliser les recettes fonctionnelles. Suivre les réalisations et l'avancement des travaux. Accompagner les utilisateurs. Assurer une assistance au RUN. Participer aux projets de transformation du périmètre applicatif Finance. Collaborer directement avec les utilisateurs et les équipes IT. Livrables attendusDocumentation de cadrage projet. Spécifications détaillées. Cahier de tests. Plan de déploiement / mise en production. Compétences attenduesObligatoires : SQL Rédaction de spécifications / US Recette fonctionnelle Importantes : Facturation électronique GCP Pub/Sub Workflows Cloud Run
Nous recherchons un Tech Lead / Développeur Python Senior pour reprendre progressivement le leadership technique d'une plateforme d'Infrastructure de Données Spatiales (IDS). Votre rôle : - Reprendre progressivement le leadership technique de l'équipe. - Développer et maintenir les composants de la solution en Python. - Intervenir directement sur les environnements ESRI et FME. - Encadrer techniquement deux développeurs, dont un profil junior. - Réaliser les revues de code et sécuriser les choix techniques. - Participer aux rituels Agile / SAFe et aux PI Planning. - Contribuer à terme à la trajectoire de migration vers AWS. Le poste reste fortement hands-on : nous cherchons un Tech Lead capable de développer et résoudre les sujets techniques complexes, pas uniquement de coordonner l'équipe.
- Concevoir, développer et maintenir des rapports et dashboards Power BI. - Construire des modèles sémantiques robustes avec Power Query et DAX. - Exploiter les données Dynamics 365 Sales et Customer Service (Accounts, Contacts, Leads, Opportunities, Activities, Cases). - Définir et implémenter des KPI commerciaux : pipeline, chiffre d'affaires, conversion, win/loss, cycle de vente et prévisions. - Analyser et traduire les besoins métiers en indicateurs fiables, pertinents et exploitables. - Contrôler la qualité, la cohérence et la traçabilité des données avec les systèmes sources. - Optimiser les performances, la lisibilité et les règles d'accès des rapports. - Documenter les sources, transformations, relations et définitions des KPI. - Présenter les résultats et dashboards aux parties prenantes métier.
Dans le cadre de cette mission, vous serez amené à : - Piloter un projet - Répondre aux sollicitations du métier sur le projet - Travailler de concert avec les chefs de projet Organisation et les autres chefs de projet informatiques de tous les services. - Animer les daily meeting et autres instances projet - Intervenir en collaboration avec l'équipe projet auprès des métiers pour analyser et discuter des actions à mener - Planifier et estimer les charges sur les travaux demandés - Concevoir et Développer les services - Piloter le traitement des retours de recette - Intervenir sur les mises en recette et mise en production production - Documenter ou rétro-documenter les processus - Communiquer aux acteurs & contributeurs du projet - Calculer les indicateurs auprès de la direction générale - Remonter au responsable de service les informations du projet En fonction des besoins, vous pourriez être amené aussi à intervenir en renfort sur d'autres projets en cours, l'activité RUN ou même participer à la réalisation de code.
Nous recherchons actuellement un Consultant AMOA Senior / Business Analyst spécialisé ALM / Prudentiel. Mission Démarrage : mi-septembre 2026 Durée initiale : 6 mois (renouvelable) Localisation : Paris Rythme : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail Anglais courant requis (interlocuteurs internationaux) Principales responsabilités Piloter et coordonner des projets ALM, Prudentiel et crédits Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques Organiser et exécuter les campagnes de tests d'intégration et d'évolution des flux Accompagner les métiers dans la recette utilisateur Coordonner les différents acteurs : métiers, IT, éditeurs et hébergeurs Maintenir la documentation applicative
Contexte de la Mission Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société. En tant qu'Expert Data & Retrieval, vous êtes le garant de la matière première de notre IA : la collecte, l'ingestion, l'indexation et la recherche de pertinence sur des volumes massifs de documents spécialisés, le socle qui alimente nos modèles de langage et nos produits. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur professionnel travaille au quotidien. Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des pipelines de données robustes capables d'ingérer, de nettoyer et d'indexer d'énormes corpus textuels, puis d'exposer une recherche rapide et pertinente (sémantique et hybride) au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez la fraîcheur des index et la qualité du retrieval tout en gérant une complexité technique de haut vol (volumétrie, hétérogénéité des sources, évaluation de la pertinence, scalabilité). Objectifs et Missions Principales Vos missions principales s'articulent autour de trois axes : bâtir, outiller et transmettre. 1. Collecte, Ingestion & Indexation • Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (open data, bases spécialisées, documents métier), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. • Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. • Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval) • Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec reranking et filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. • Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (recall, precision, nDCG, MRR) pour mesurer et améliorer le retrieval. • RAG : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). • Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces de qualité) et garantir la sécurité et la conformité des données (isolation par pays, conformité aux réglementations). 3. Leadership Technique & Gouvernance • Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés.
Contexte : Dans le cadre de ses activités de gestion et de traitement de la donnée, notre client recherche un Data Quality Analyst confirmé pour garantir la qualité, l'intégration et la bonne exploitation des données provenant de sources multiples. Le consultant interviendra notamment sur la qualification des données, leur référencement, leur normalisation et leur intégration au sein du Data Lake. Missions principales : · Garantir la qualité et la fiabilité de l'accès aux différentes sources de données. · Assurer le référencement, la normalisation et la qualification des données. · Faciliter l'exploitation des données par les Data Analysts et Data Scientists. · Contribuer à la définition de la politique de gestion de la donnée et à la structuration de son cycle de vie. · Superviser et intégrer des données provenant de sources multiples et de différentes natures. · Contrôler la qualité des données intégrées dans le Data Lake. · Réaliser les recettes et contrôles de données. · Identifier et supprimer les doublons. · Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et de la gouvernance des données. · Livrables attendus : · Données intégrées et contrôlées dans le Data Lake. · Résultats des contrôles et recettes de données. · Données qualifiées, normalisées et référencées. · Identification et traitement des anomalies et doublons. · Contribution à la documentation du cycle de vie et de la qualité des données.
Experis recrute un Développeur Java H/F) afin d'intégrer l'équipe de notre client situé à Lille, et de participer à un projet de transformation digitale. Dans le cadre du renforcement de ses équipes, Experis recherche un Développeur Java Spring Boot F/H pour intervenir chez un client majeur du secteur du retail. Vous intégrerez une équipe agile et participerez à la conception d'applications performantes, scalables et orientées microservices.Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des applications en Java / Spring Boot Participer à l'architecture technique et aux choix technologiques Développer des APIs REST et assurer leur intégration Garantir la qualité du code (tests unitaires, revues de code) Participer aux rituels agiles (daily, sprint planning, rétrospectives) Optimiser les performances et la scalabilité des applications Collaborer avec les équipes DevOps pour le déploiement continu
La Direction des Systèmes d'Information métier (DSI) est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSI. Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise. Missions Clés de l'Ingénieur DATA Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur fonctionnel essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA Les missions principales incluront : Analyse & Exploration de Données : Explorer et analyser les données d'Assurance-Vie pour répondre aux besoins d'études des directions métiers et extraire des insights exploitables des rapports et tableaux de bord décisionnels interactifs pour le suivi de l'activité (notamment via Tableau et Business Objects). Préparation & Traitement des Données : Préparer, nettoyer et agréger les jeux de données nécessaires aux analyses et à l'alimentation des DataMarts métiers (via Dataiku et SQL). Modélisation & Indicateurs (KPIs) : Traduire les besoins fonctionnels en indicateurs clés, et participer à la conception des modèles de données analytiques (modélisation dimensionnelle). Recette & Qualification Fonctionnelle : Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données restituées, rédiger le plan de test et mener à bien les phases de qualification fonctionnelle. Expertise du langage SQL. Capacité à challenger une solution, chiffrer les couts de réalisation et mener à bien les phases de qualification.
Dans le cadre d'une opportunité pour l'un de nos clients majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Développeur BI confirmé afin d'accompagner les équipes métier et IT dans la conception, le développement et l'évolution des solutions décisionnelles. Vous rejoindrez une équipe en pleine construction et participerez activement à la structuration des bonnes pratiques BI ainsi qu'à la mise en place de nouveaux indicateurs de pilotage. Missions : Concevoir et développer des solutions BI répondant aux besoins des métiers. Participer à l'analyse des besoins fonctionnels. Développer et maintenir les flux d'alimentation des données. Concevoir les modèles de données et les datamarts. Développer et optimiser les tableaux de bord et reportings. Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Participer aux phases de recette et de mise en production. Être force de proposition sur les évolutions techniques et fonctionnelles. Contribuer à l'amélioration continue des processus BI du Centre de Services. Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des outils décisionnels.
En tant qu'Ingénieur Support & Fiabilité, vous serez responsable de la gestion et de l'assurance de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les ingénieurs de données et les data scientists pour garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations des données Fournir un support de niveau 1 pour les domaines de données, gérer les alertes et incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables : Mettre en place les meilleures pratiques de support et la documentation Agir en tant que gatekeeper pour la gestion des versions de données (processus CMRM), gestion de la fiabilité des données Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en œuvre une surveillance proactive pour la qualité, l'intégrité et la cohérence des données Définir et appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, récupération, sécurité) Automatisation et meilleures pratiques Automatiser les tâches de données récurrentes pour améliorer l'efficacité et réduire les erreurs Établir une surveillance continue pour détecter les anomalies Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration inter fonctionnelle Travailler avec les équipes de développement, quant dev, ingénieurs data et data scientists pour comprendre les besoins Résoudre ensemble les problèmes liés aux données Fournir des conseils techniques sur la gestion des données avec les meilleures pratiques
